Interpretando resultados de una evaluación de impacto aleatoria

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I. Breve repaso de evaluaci贸n de impacto aleatoria


Impacto El impacto de un programa es la diferencia entre: 1. Los resultados que los participantes del programa

obtienen 2. Los resultados que esos mismos participantes

hubieran obtenido si no hubiesen participado en el programa.


Resultado primario

Impacto

Intervenci贸n

Tiempo


Resultado primario

Impacto

Intervenci贸n Impacto

Tiempo


Impacto Intervenci贸n Resultado primario

Impacto

Tiempo


Impacto

Resultado primario

Intervenci贸n

Impacto

Tiempo


Impacto PUNTUACIÓN EN TEST ESTANDARIZADO DE MATEMÁTICAS (0/100)

70

50

ESTUDIANTES TRAS RECIBIR UN PROGRAMA

MISMO GRUPO SI NO HUBIERA RECIBIDO EL PROGRAMA

(final del año escolar 2013)

(final del año escolar 2013)

CONTRAFACTUAL

20

IMPACTO DEL PROGRAMA


Contrafactual 

El contrafactual representa el estado del mundo que participantes del programa habrían experimentado en la ausencia del programa Problema: No se puede observar el contrafactual

Solución: Tenemos que “replicar” o “construir” el contrafactual


Seleccionando el contrafactual 

Objetivo: Seleccionar a un grupo que sea exactamente

igual al grupo de participantes en todas las formas. Sólo difieren en si reciben o no el programa.  Así podemos atribuir diferencias en los resultados entre el grupo de participantes y el grupo de comparación al programa (y no, a otros factores). 


Riesgo de sesgo en el Contrafactual Se puede producir un sesgo a la hora de seleccionar los grupos si no se hace de forma aleatoria (“comparamos peras con manzanas”)

INICIO

Muestra n = 12

50

Tratamiento (Con Programa)

“Mejores” escuelas en T

Selección

Control (Sin Programa)

“Peores” escuelas en C

30 Escuelas con resultados más bajos

Escuelas con resultados más altos


Resultado primario

Impacto

Intervenci贸n Impacto

Tiempo


Solución: Selección aleatoria “manzanas con manzanas”. La asignación aleatoria es la forma más objetiva de asignar un programa cuando los recursos son escasos.

INICIO

Muestra n = 12

40

Tratamiento (Con Programa)

“Mejores” y “peores” escuelas en T

Selección

Control (Con Programa)

“Mejores” y “Peores” escuelas en C

40

Escuelas con resultados más bajos

Escuelas con resultados más altos


Resultado primario

Impacto

Intervenci贸n Impacto

Tiempo


Ideas para llevar a casa… 1.

2.

3.

4.

En EI, hay que comparar a los participantes del programa, con ellos mismos si no hubieran recibido el programa (contrafactual) Hay que reproducir un contrafactual, que sea “igual” al grupo que recibe el programa Al tener una asignación aleatoria, los grupos no difieren de ninguna manera sistemática. Cualquier diferencia al finalizar el programa puede ser atribuida al programa


II. 驴C贸mo se interpretan los resultados de una evaluaci贸n de impacto aleatoria?


Objetivos 

Entender concepto de tratamiento vs. control Entender concepto de “diferencia estadísticamente significativa” Entender concepto de diferencias de impacto entre grupos !SABER INTERPRETAR RESULTADOS DE UNA EVALUACIÓN DE IMPACTO ALEATORIA!


1. Tratamiento vs Control 

 

Cómo discutimos, en una evaluación de impacto se compara el tratamiento con el control Tratamiento: Qué ocurrió con el programa Control: Qué hubiera ocurrido sin el programa (Contrafactual) Entonces: – =

Que hubiera ocurrido con el programa Que hubiera ocurrido sin el programa Impacto

Veamos un ejemplo: Proyecto que pretende aumentar las habilidades matemáticas en inicial


1. Tratamiento vs Control 

Al final del programa se toma una prueba de matemĂĄticas: Incremento en puntaje de prueba debido al programa (%)

C

T

Dif

10%

14

15.4

1.4

Puntaje en matemĂĄticas

Impacto

15.4 14.0

Control

1.4 puntos +10%

Tratamiento

Punt

%

14

100%

1.4

10%


2. Diferencia estadísticamente significativa 

Muchas veces los resultados pueden aparentar una diferencia entre T y C Sin embargo, en algunos casos estos resultados pueden ser debido al azar, no habiendo seguridad si estas diferencias son reales Para afrontar esto, la ciencias sociales (CCSS) utilizan la estadística Se trata de estimar a que nivel de confianza se puede decir que la diferencia es verdadera y no debido al azar


2. Diferencia estadísticamente significativa 

En CCSS comúnmente se manejan tres niveles de confianza

Nivel de confianza

Posibilidad de error

Fraseo

Señalización en tablas

90%

10%

Hay un 90% de probabilidad que los resultados no se debieron al azar.

*

95%

5%

Hay un 95% de probabilidad que los resultados no se debieron al azar.

**

99%

1%

Hay un 99% de probabilidad que los resultados no se debieron al azar.

***

Cuando encontramos diferencias con estos niveles de confianza, podemos decir que hay diferencias estadísticamente significativas entre T y C Esto se entenderá mejor con el ejemplo de programas de matemáticas…


2. Diferencia estadĂ­sticamente significativa


2. Diferencia estadísticamente significativa Incremento en puntaje de prueba debido al programa (%)

C

T

Dif

Impacto Programa 1

10%***

14

15.4

1.4

Impacto Programa 2

5.2%**

14

14.7

0.7

Impacto Programa 3

1.5%

14

14.2

0.2

PROGRAMA 1

PROGRAMA 2

15.4 14.0

Hay diferencias estadísticamente significativas al 99%

14.0

14.7

Hay diferencias estadísticamente significativas al 95%

PROGRAMA 3

14.0

14.2

No hay diferencias significativas: NO HAY IMPACTO


3. Diferencia de impactos entre grupos

Cuando se hace un estudio, se encuentra el impacto del programa en general Sin embargo, también se puede encontrar impacto diferenciado entre sub-grupos (p.e. Hombre/ Mujer, Rural/ Urbano, etc.) A esto se le llama: Análisis de Heterogeneidad

Sigamos con el mismo ejemplo…


3. Diferencia de impactos entre grupos Incremento en puntaje de prueba debido al programa (%)

C

T

Dif

10%***

14

15.4

1.4

12.6%***

15

16.9

1.9

2.5%

12

12.3

0.3

Impacto Programa Efectos por Zona

Urbano Rural

RURAL

URBANO 16.9 15.0 12.0

Hay diferencias estadĂ­sticamente significativas al 99%

12.3

No hay diferencias significativas: NO HAY IMPACTO


Ideas para llevar a casa‌ 1.

2.

3.

4. 5.

Para obtener el impacto, se compara el puntaje del tratamiento con el del control En algunos casos, puede aparentar haber diferencias, pero estos se deben al azar Se utilizan los niveles de confianza estadĂ­stica para determinar si esa diferencia es real y no debido al azar En CCSS se utilizan los niveles al 90%, 95% y 99% Un programa puede tener impacto globalmente, pero luego cuando se desagrega por subgrupos se encuentran diferencias



Revisen el caso Por favor…  Lean el caso Tikichuela de Paraguay  Analicen las tablas y traten de interpretar lo que quieren decir  Traten de responder las preguntas Tienen 10 minutos… luego discutiremos las respuestas entre todos


Resumen de intervención 

Intervención para mejorar las nociones matemáticas de niños de Inicial La intervención consiste en entregarle a los profesores programas en audio, en los cuales diferentes personajes enseñan conceptos matemáticos a los estudiantes Los estudiantes tienen sesiones a los largo del año donde escuchan los programas de audio Los programas buscan la participación de los estudiantes, haciendo preguntas. Los docentes moderan estas actividades. Los programas se dan en castellano y guaraní


Matemรกticas

Efectos globales Impacto

Ganancia en Calificaciones por Tikichuela (%) 9,2***

Puntuaciรณn matemรกticas

Variable dependiente


Matemáticas Variable dependiente

Ganancia en Calificaciones por Tikichuela (%)

Efectos por género Varones

12,3***

Mujeres

6,3***

Puntuación matemáticas

Control

Mujeres

Tratamiento

Varones


Matemรกticas Variable dependiente

Ganancia en Calificaciones por Tikichuela (%)

Efectos por rendimiento de alumnos dentro de las escuelas Cuartil 1

13,8***

Cuartil 2

7,8***

Cuartil 3

10,6***

Cuartil 4

3,6

Control

(Q1) 25% Cuarto inferior

(Q2) 50%

Tratamiento

(Q3) 75%

(Q4) 75% + Cuarto superior


Matemรกticas Variable dependiente

Ganancia en Calificaciones por Tikichuela (%)

Efectos por tipo de escuela Escuela central

1,5 12,4***

Escuela de red

Puntuaciรณn matemรกticas

Control

Centro

Tratamiento

Red


Aplicación a políticas públicas 

¿Qué implicancias tienen en la práctica la diferencia de resultados entre varones y mujeres? ¿Qué decisión tomarían al respecto?

¿Qué implicancias tienen en la práctica la diferencia de resultados entre cuartiles? ¿Qué decisión tomarían al respecto? ¿Qué implicancias tienen en la práctica la diferencia de resultados entre escuelas centrales y de red? ¿Qué decisión tomarían al respecto? ¿Valdría la pena ejecutar este programa? ¿Porqué?


 

La EI brinda información acerca de si funciona el programa y cómo funciona Ayuda a la toma de decisiones basadas en datos y evidencia Mayor seguridad en decisiones Esta debe ser complementada con otras fuentes de información: Monitoreo de la intervención, investigación cualitativa, etc.


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