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AIoT y SmartCities: el uso de datos para una mejor gestión del tráfico
PNY Technologies
El desarrollo de las ciudades inteligentes es el principal reto que deben asumir las autoridades locales con el fin de ofrecer los servicios adecuados que cubran las necesidades reales de sus ciudadanos. Según un estudio publicado por Banque des Territoires y La Poste Group, el 65% de las autoridades locales cree que los nuevos usos de los datos tendrán un impacto importante en la Gestión Pública. Entre ellos figuran una mejor gestión del tráfico y la mejora de condiciones de vida y desplazamientos. El tráfico es un sector clave en el desarrollo de las SmartCities. Mejorar la movilidad de sus ciudadanos, reducir los atascos, limitar el consumo de gasolina y, en consecuencia, las emisiones de CO 2 para mejorar la calidad del aire y las condiciones medioambientales gracias a la reducción de la contaminación, representan un verdadero reto.
Estas diferentes áreas pueden ahora controlarse y adaptarse en función de las necesidades de las ciudades, gracias a la implementación de diversas tecnologías de IA, fruto de la colaboración entre PNY Technologies y SmartCow. En efecto, City Station es una plataforma de IAoT que comparte datos gracias a la conectividad 4G y 5G de varios sensores en tiempo real.
Se trata de un modelo de IA intuitivo con un procesador de análisis de vídeo integrado que realiza un seguimiento de los hábitos y combina datos atmosféricos y de tráfico rodado para ayudar a gestionar la movilidad en la ciudad.
Los sistemas de gestión del tráfico pueden construirse y mantenerse de diferentes maneras. En primer lugar, las cámaras inteligentes como SuperCam pueden instalarse con un módem 4G o 5G sin necesidad de conectarlas a otros equipos. Además, por ejemplo, la plataforma de control todo en uno Ultron puede utilizarse para integrarse con sensores específicos para controlar semáforos. En cuanto al sistema todo en uno CityStation , resulta especialmente útil cuando se combina con cámaras, sensores meteorológicos o cajas de inferencia de IA.
PNY utiliza datos de sus diferentes casos de uso y busca constantemente compartir su experiencia, gracias en particular a sus diversas asociaciones en el vanguardista mercado de la IAoT. Con soluciones como el reconocimiento de matrículas en aparcamientos, PNY proporciona soluciones de software y hardware para identificar, reconocer y analizar datos.
Un estudio del McKinsey Global Institute señala que la gestión los datos procedentes de cámaras, sensores y terminales podría reducir el crimen entre un 30 y un 40%, así como el tiempo de respuesta a emergencias hasta un 35%.
Las ciudades inteligentes utilizan tecnologías de reconocimiento automático de matrículas (ALPR) para ayudar a las fuerzas del orden y a las investigaciones de tráfico. El ALPR amplía la recopilación de datos del lector de matrículas y acelera el laborioso proceso de cotejar manualmente las matrículas de los vehículos con l a s listas de vehículos robados, buscados y sospechosos.
Las soluciones ALPR capturan imágenes de las matrículas de los vehículos y las transforman en caracteres alfanuméricos mediante reconocimiento óptico de caracteres. A continuación, comparan los números de matrícula con una o varias bases de datos de vehículos de interés para las fuerzas de seguridad y otros organismos, alertando a los agentes cuando identifican un vehículo de interés.
La captura, el análisis y la comparación automatizados de las matrículas de los vehículos suelen realizarse en unos pocos segundos, alertando al agente y al expedidor inmediatamente cuando detecta una matrícula de interés.
Pero las ventajas no existen únicamente en términos de seguridad, la gestión del tráfico y la reducción de la contaminación en las grandes urbes son materia primordial para las autoridades locales.
Según un estudio realizado por la aplicación de reserva de estacionamiento Parclick, el 35% del tráfico es generado por conductores que buscan aparcarse. Circular en las grandes ciudades a bajas velocidades y con marchas cortas aumenta el consumo de combustible y, por tanto, el nivel de emisiones de los coches. Las ciudades inteligentes deben desarrollar soluciones que ayuden a los conductores a encontrar aparcamiento con facilidad, re d uciendo así tanto la congestión como la contaminación atmosférica resultante.
Según un estudio realizado por la aplicación de reserva de estacionamiento Parclick , el 35% del tráfico es generado por conductores que buscan aparcarse. Circular en las grandes ciudades a bajas velocidades y con marchas cortas aumenta el consumo de combustible y, por tanto, el nivel de emisiones de los coches. Las ciudades inteligentes deben desarrollar soluciones que ayuden a los conductores a encontrar aparcamiento con facilidad, re d uciendo así tanto la congestión como la contaminación atmosférica resultante.
Es por ello por lo que el sector de los aparcamientos inteligentes (o Smart Parking) sigue evolucionando en las ciudades inteligentes.
Muchas de las soluciones existentes despliegan sensores en las plazas de aparcamiento para facilitar la detección automática de vehículos en ellas. Sin embargo, los costes de los dispositivos y del despliegue son muy elevados, sobre todo para los aparcamientos más antiguos y grandes. Una amplia variedad de otras innovaciones tecnológicas está empezando a permitir sistemas más adaptables, com o la detección de matrículas, los parquímetros inteligentes, el aparcamiento sin barreras y la detección de plazas de aparcamiento basada en la visión.
PlateReader, por ejemplo, es una solución plug-and-play para el reconocimiento automático de matrículas, puede integrarse con sistemas automatizados de a p a rcamiento y barreras de pluma para una gestión eficaz de los vehículos. PlateReader recibe a los usuarios con una interfaz intuitiva para la gestión de dispositivos y datos en la que se pueden almacenar los datos de las matrículas de distintos tipos de vehículos. El edge node de PlateReader se ejecuta en la plataforma NVIDIA® Jetson™ TX2NX y, por lo tanto, puede admitir hasta dos cámaras de 1080p para la detección de matrículas en tiempo real.
Esta solución «todo en uno» funciona con bajos costes adicionales de mano de obra, hardware y software y ofrece las siguientes funciones:
• Ide ntificación automática de vehículos (AVI)
• Reconocimiento de matrículas (CPR)
• Lec tor de matrículas (CPR)
• Reconocimiento automático de matrículas (ANPR)
Este mercado ofrece numerosas oportunidades y una gran variedad de usos. El o b j etivo de PNY es seguir construyendo una cartera de socios para poder responder a cada caso de uso y a las necesidades de los distintos actores de las autoridades locales ofreciendo soluciones completas y listas para usar.
Algunos ejemplos de soluciones de hardware:
SuperCam: u na cámara de IA 4K que recoge y analiza datos con precisión.
Mars: U na pasarela robusta que gestiona modelos de IAoT con entrada de vídeo y análisis de transmisión de datos.
CityStation: Una plataforma diseñada para albergar múltiples AIoT con el fin de analizar datos y permitir que la AIoT alcance todo su potencial.
Y software:
RoadMaster: Una interfaz que controla las tendencias del tráfico y gestiona los incidentes en carretera.
PlateReader: Una solución de reconocimiento de placas de inmatriculación para una gestión óptimal de di s positivos y datos.
CityStation
Más información sobre esta asociación y sobre las ofertas propuestas por SmartCow en: https://www.pnypartnerhub.eu/smartcow-pny/
