Revista IA - Nº 17 - Julho/ 2023

LATINO AMÉRICA

DEVERIA HAVER LIMITES PARA A IA?

O Brasil, assim como outros países, discute a necessidade de haver uma legislação para a inteligência artificial; especialistas apontam que, sim, é preciso ter algum tipo de regulamentação

Revista dos Profissionais de BPM, RPA, Artificial Intelligence e Digital Process Automation

IA Generativa: o buraco negro da atualidade Pág.

A Democratização da Tecnologia: O Papel do Citizen Developer na Transformação Digital Pág. 73

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Adoção da IA em uma empresa demanda uma cultura que aceite riscos

PÁGINA 19

DEVERIA HAVER LIMITES

PARA A IA?

PÁGINA 7

A inFluência do marketing na construção de uma cultura organizacional sólida

PÁGINA 31

IA Generativa: o buraco negro da atualidade

PÁGINA 39

3 pilares de liderança necessários na era da IA FInanceira

PÁGINA 47

a automação de processos com o lançamento da única plataforma 100% desenvolvida no Brasil

PÁGINA 63

A Democratização da Tecnologia: O Papel do Citizen Developer na Transformação

Digital

PÁGINA 73

ChatGPT e o futuro do desenvolvimento de software

PÁGINA 77

A Importância dos Testes de Compatibilidade para a Qualidade dos Produtos Digitais

PÁGINA 81

Nessa edição, abordamos um assunto essencial: a questão da regulamentação e do uso ético da IA.

É indiscutível que temos que ter regulações. Existem regulações que direcionam a liberação de medicamentos para uso pela sociedade, que permitem ou não aeronaves voarem com passageiros e que delimitam o trânsito nas ruas e estradas. Ou seja, as interações das atividades humanas com tecnologias, quaisquer que sejam elas, passam por regulações, para mitigar o uso inadequado. É um contrato da sociedade com a tecnologia.

Assim, a regulação da IA é um tema que deve ser amplamente discutido, mas não conduzido de forma acelerada, criando-se muitas vezes um senso de urgência que talvez não nos traga a melhor resposta. De maneira geral a história nos lembra que legislações e regulações criadas de forma apressada geralmente não são adequadas e se tornam rapidamente obsoletas. O risco da celeridade é que podemos estar iniciando uma discussão regulatória que criará uma legislação totalmente inadequada para a realidade futura. E se formos 10 vezes mais rápidos,

TAURION Chief Strategy Officer da Redcore

CEZAR

EDITORIAL

podemos acabar com uma lei elaborada às pressas que bloqueará inovações benéficas. A evolução tecnológica está cada vez mais acelerada e leva-se um tempo para entender seus impactos. Regulações excessivas cedo demais são inibidoras de sua evolução. E as que demorem tempo excessivo, podem já serem ineficazes pela disseminação inadequada da tecnologia pela sociedade. Portanto, a questão do timing é um aspecto delicado, mas essencial. Bom senso e amplas discussões com todos os setores da sociedade devem permear as regulações.

Na revista temos opiniões de diversos especialistas, que, de forma séria colocam seus pontos de vista sobre esse tema. E um aspecto que deve também ser debatido é a questão do uso ético e responsável da tecnologia. O cuidado que devemos tomar, independentemente de regulações, é se certificar de que não estamos usando sistemas de IA para infringir as atuais leis de direitos autorais aplicáveis e as regras que proíbem a concorrência desleal, o parasitismo e a falsificação.

As regulações e o uso ético e responsável da IA são importan-

tes, pois já compreendemos que ao longo do tempo a IA vai transformar muitas profissões, pois muitas das suas tarefas rotineiras serão feitas pelas máquinas e isso vai dar a esses profissionais um recurso precioso e escasso, o tempo, para que com ele se dediquem a tarefas mais humanas e menos robóticas. O importante é que humanos e máquinas consigam atuar em harmonia, com as máquinas ajudando a ampliar a capacidade humana nas suas tarefas. Isso exige um aprendizado profissional que possibilite a todos entenderem as implicações e limitações dos sistemas de IA e seus impactos nas suas profissões, sua vida pessoal e familiar, e na sociedade como um todo.

Esperamos que gostem dessa edição. A nossa publicação é feita para e pelos seus leitores. A revista está e estará sempre aberta às ideias e contribuições de todos os leitores, sejam comentários ou artigos. Junte-se a eles. Queremos incentivar a criação de uma comunidade de estudos e práticas de IA aqui no Brasil e para isso a publicação se propõe a servir de catalizador e megafone.

Contamos com vocês!

DEVERIA HAVER LIMITES PARA A IA?

O Brasil, assim como outros países, discute a necessidade de haver uma legislação para a inteligência artificial; especialistas apontam que, sim, é preciso ter algum tipo de regulamentação

OChatGPT escancarou para o mundo — e, especialmente, para quem não está inserido no mundo da tecnologia — o grande potencial da inteligência artificial generativa, uma evolução da IA preditiva e analítica. Mas, enquanto a ferramenta deslumbrava pessoas ao redor do globo, executivos envolvidos em sua criação alardearam o quanto a IA pode ser nociva. Em uma carta, falaram sobre os riscos potenciais e chegaram a pedir uma pausa no desenvolvimento de IA. Outro manifesto falou que mitigar o

risco da IA deve ser uma prioridade global ao lado de outros riscos em escala social, como pandemias e guerra nuclear. Tudo isso assinado por alguns líderes que se beneficiaram de negócios relacionados à inteligência artificial — e continuaram os explorando.

Não é surpresa que a IA tenha se tornado uma questão política, escreveu Nina Schick em sua newsletter The Era of Generative AI. “Como venho argumentando, a revolução da IA é inerentemente política,

Por Roberta Prescott

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transformando a sociedade em um nível macroeconômico”, apontou a especialista. Como endereçar a IA, então? Falando para o Congresso dos Estados Unidos, Sam Altman, CEO da OpenAI, defendeu que, ao mesmo tempo em que IA tem potencial para resolver os maiores desafios da humanidade, uma regulamentação por parte do governo é crucial para o futuro da indústria e para evitar danos significativos.

Não se trata, contudo, de conter o avanço da tecnologia — o que, convenhamos, em pleno 2023, já se sabe que é algo praticamente impossível —, mas de determinar limites para proteger os cidadãos. “Regulamentar é o único instrumento que temos de proteger a sociedade de danos; e é função do Estado definir leis e diretrizes para proteger”, destacou Dora Kaufman, professora da PUC-SP, colunista da Época Negócios e autora do livro Desmistificando a Inteligência Artificial. Ela não é a única a defender isso.

“Vai ter de ter, sim, regulação; não dá para escapar, porque IA muda muito o comportamento humano e mexe na sociedade”, disse Renato Opice Blum, sócio-fundador e chairman no Opice Blum, Bruno e Vainzof

Advogados. E, para Guilherme Klafke, professor e pesquisador na FGV Direito SP, a regulamentação é imprescindível e importante para a sociedade e as empresas, até porque a ausência dela leva à insegurança jurídica e concorrência desleal entre quem coloca suas estruturas de governança e quem não as tem.

Pacto com a sociedade

Do lado jurídico, Luís Roberto Barroso, ministro do Supremo Tribunal Federal (STF), defendeu, recentemente, que haja uma regulação estatal, doméstica, e também algum tipo de acordo internacional. O ministro elogiou o Projeto de Lei n° 2338, de 2023, apresentado pelo senador Rodrigo Pacheco (PSD/ MG), presidente do Senado Federal, e elaborado a partir de estudos realizados por uma comissão de juristas liderada pelo ministro do Superior Tribunal de Justiça (STJ) Ricardo Villas Bôas Cueva, com relatoria da jurista Laura Schertel Ferreira Mendes. Mas admitiu que é muito difícil regular a inteligência artificial.

“A gente ainda não sabe bem o que está vindo; a transformação nessa matéria é muito rápida. É um anteprojeto basicamente principiológico, com diretrizes do que pode não pode”, apontou Barroso, ao falar com jornalistas no 3º Congresso Brasileiro de Internet (CBI), evento realizado, em Brasília, pela Associação Brasileira de Internet (Abranet) em parceria com o Instituto de Tecnologia e Sociedade (ITS).

O texto do PL 2.338/23 — um dos dois projetos em tramitação no Brasil — se baseia em três pilares centrais: garantia dos direitos das pessoas afetadas pelo sistema; gradação do nível de riscos; e previsão de medidas de governança aplicadas a empresas que forneçam ou operem o sistema de IA.

Dora Kaufman, professora da PUC-SP

“É uma matéria em que estamos todos aprendendo e estamos todos temerosos, porque ela oferece potencialidades extraordinárias para a condição humana, mas oferece riscos muito grandes”, disse, dando como exemplos de ameaças a massificação da desinformação e a discriminação algoritmica. “Tem muita coisa que oferece riscos e que o Direito, de alguma forma, quer regular. Ao mesmo tempo, o mundo da inovação não pode ser regulado além da conta, porque senão você inibe a inovação. Então, é acertar a dose”, ponderou.

Por parte da indústria, Udo Sglavo, vice-presidente de advanced analytics no SAS, também defendeu a regulamentação durante o evento SAS Innovate 2023, em maio, em Orlando (EUA). Na opinião dele, toda tecnologia precisa ser regulamentada e é necessário haver um contrato com a sociedade do que se quer fazer com a tecnologia. E, ainda que a tecnologia ande à frente de qualquer legislação, leva-se algum tempo para entender seus impactos — até para definir que tipo de regulamentação seria necessária.

Nesse sentido, a regulamentação deveria ir na linha de impedir coisas que a sociedade não quer que aconteça. “Não acredito de jeito nenhum que a IA deveria se tornar mais poderosa que os humanos, mas seria bom ter alguma regulamentação desde o início, onde podemos dizer, enquanto sociedade, o que não queremos que aconteça”, explicou.

A IA generativa, basicamente, cria dados a partir dos dados. Ela gera conversas, imagens e, por isso, seu potencial é enorme. No entanto, na visão de Udo Sglavo, do SAS, tudo o que se faz atualmente quando se trata de IA é matemática. “Não criamos uma alma. Não criamos um cérebro que funciona como o seu cérebro ou o meu cérebro,

certo? Isso não está acontecendo atualmente”, sentenciou. Por outro lado, ele defende que haja discussões sobre IA confiável e para onde estamos indo como sociedade com isso, ainda que estejamos no começo de uma longa jornada.

Caminhos para a regulamentação

Existem duas grandes escolas em regulamentação, apontou Jose (Pepe) Cafferata, sócio da McKinsey e líder da QuantumBlack na América Latina, explicando que uma diz que o governo deve regulamentar todos os detalhes e outra que o mercado tem de ser autorregulado. “A gente acha que deveria ser algo no meio — e os esforços hoje estão nesta direção. Mas isso também depende do país. Os Estados Unidos são propensos a self-regulatory e a Itália chegou a proibir [o ChatGPT]. Hoje, os esquemas são mais de país a país, mas acho que, daqui a um tempo, os princípios serão mais globais”, disse Pepe Cafferata, em encontro com a imprensa em meados de junho.

Vai nessa linha a argumentação de Patricia Peck Pinheiro, CEO e sócia-fundadora do Peck Advogados. “Na minha visão, a inteligência artificial deveria ser um tema para tratado internacional. É importante o movimento que está acontecendo em vários países, como, agora, os Estados Unidos também estão preocupados com a temática. Seria importante um G20 liderar essa questão, ter um tratado e depois isso se tornar legislações nacionais para, pelo menos, pactuar um consenso, porque é um movimento de indústria em nível global”, ponderou a advogada.

Assim como privacidade e proteção de dados afetam todos os cidadãos, a IA seguirá na mesma linha. Mas, para Patrícia Peck, o caminho que gerou a Lei Geral de Proteção de Dados não, necessariamente, serve para

a IA. “IA vai afetar a todos e não se deve seguir o que aconteceu com proteção de dados pessoais de, primeiro, ser um movimento europeu isolado e depois impactando, porque isso não vai funcionar. Então, não adianta o Brasil querer avançar agora com uma legislação muito detalhada, muito técnica, porque pode ficar na contramão do que vem a ser decidido pelo resto dos países”, ressaltou.

Para ela, o ideal é o País avançar com uma legislação mais principiológica, mais conceitual, só para trazer uma segurança jurídica inicial. “Eu acredito muito mais nesse momento em soft law, em definir um código de conduta de melhores práticas de indústria, porque a indústria já está andando e aí ela seguir alguns padrões de início de ética by design para depois, então, se construir um marco legal mais detalhado”, frisou Peck.

De uma maneira ou de outra, o Direito vai ocupar um espaço importante nesta rápida evolução. À medida que a IA generativa avança, ocupa mais espaço e aprimora o autoaprendizado, mais se caminha rumo à imprevisibilidade, com processamento com muitas variáveis e, mais adiante, com a computação quântica deixando tudo, naturalmente, imprevisível. Mas, então, como regular o que é imprevisível? “Quando você não tem como prever, você segura um pouco até ter condições e pode ir colocando camadas de análise e estudos a partir quem tem o conhecimento”, explicou Renato Opice Blum, sócio-fundador e chairman no Opice Blum, Bruno e Vainzof Advogados.

Além disso, existe a autorregulamentação regulada, na qual o Estado faz o papel de supervisão. “Você filtra e joga para o poder público homologar. São filtros que você vai colocando para dar segurança e conseguir trazer um pouco de previsibilidade”, detalhou Blum. A proposta da União Europeia

fala em ter mais filtros quando a IA apresentar mais riscos, por exemplo.

Regular, sim

Dora Kaufman, professora da PUC-SP, defende a regulação, principalmente, porque a inteligência artificial é uma tecnologia de propósito geral que muda a lógica de funcionamento da economia da sociedade. Ao mesmo tempo em que ela tem inúmeros benefícios, ela apresenta potenciais danos e questões éticas e sociais que precisam ser equacionadas. “É é função do Estado, do governo, proteger seus cidadãos e você faz isso com regulamentação”, justificou. “A autorregulamentação não funcionou; as iniciativas que acompanhamos mostram que, quando você tem conflito entre questões éticas e interesses comerciais, prevalece o comercial”, acrescentou Kaufman.

Contudo, regulamentar não é fácil e nem trivial; e o primeiro desafio está na definição do que é IA. “Não existe uma única definição internacional e consensual; elas variam bastante. Se para um desenvolver de tecnologia definir a IA não é importante, isso

Renato Opice Blum, Sócio-fundador e chairman no Opice Blum

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é importante quando você está falando de regulamentação”, apontou. Para contornar a dificuldade de ter uma definição que abarque todas as questões e as propostas regulatórias têm-se criado anexos listando o que seriam estes sistemas; aumentando a complexidade.

Indo além, quando se começa a detalhar demais, acrescenta-se, segundo Kaufman, mais dificuldade para as empresas estarem em conformidade. “Detalhar torna custoso estar em compliance e favorece as grandes empresas; favorece a concentração de mercado, porque dificulta o desenvolvimento e uso de IA”, assinalou a estudiosa, para quem é necessário criar um texto que dê o Norte, uma regulamentação que traga orientações. “Eu defendo que a regulamentação e a fiscalização sejam objetivos de atenção das agências setoriais”, disse. Dentro dessa ideia, caberia ao Banco Central, por exemplo, fiscalizar o uso de IA no setor bancário.

Projetos no Brasil

No Brasil, existem dois projetos de lei para regulação de inteligência artificial em discussão: o PL 21/20, que é uma minuta de substitutivo aos projetos de leis (PLs) números 5.051, de 2019; 21, de 2020; e 872, de 2021, tendo como base comparativa o PL nº 21, de 2020, aprovado na Câmara dos Deputados, e o PL nº 2.338, de 2023, elaborado a partir da referida minuta e apresentado pelo senador Rodrigo Pacheco. Este último é tido como mais detalhado.

Para Dora Kaufman, professora da PUC-SP, o PL 2.338 é “infinitamente melhor” que o 21/20, ainda que ele tenha questões importantes a serem resolvidas, além de erros na concepção. “Todas as propostas não têm discussão real do que está sendo usado.

No processo de discussão, agências reguladoras setoriais não se envolveram e nem universidades”, apontou. Para regular uma uma tecnologia transversal e que está em mudança acelerada, Kaufman defende que o texto tenha grande grau de flexibilidade, trazendo parâmetros gerais e com agências setoriais regulando e fiscalizando.

“O PL 21/20, aprovado pela Câmara é muito genérico e traz poucas orientações concretas. Já o PL 2.338, que resulta da discussão no Senado, se baseia na lógica de direitos (prevendo direitos para as pessoas afetadas) e na lógica de riscos (prevendo deveres para quem cria alto risco e proibindo o que é considerado risco inaceitável). Gosto como o PL 2.338 incorpora as duas lógicas, prevendo direitos e, ao mesmo tempo, estimulando agentes a criarem mecanismos de governança”, avaliou Guilherme Klafke, professor e pesquisador na FGV Direito SP.

Regular, de alguma maneira, a inteligência artificial parece ser o futuro inevitável. A questão é como fazer. Apontar diretrizes claras, tendo como premissa proteger os cidadãos, de tal maneira que maximize benefícios e mitigue os riscos para construir a IA para o bem e a favor da sociedade e do meio ambiente, emerge como desafio.

“Existe uma resistência natural que toda regulação traz, porque você tem impacto nos negócios, custos, tem uma preocupação econômica e também com excessos que possam dificultar a inovação. Mas você precisa ter regulação para o bem e para a sobrevivência de múltiplos players para não correr risco de ter domínio e também para incentivar a concorrência”, justifica o advogado especializado em Direito Digital, Renato Opice Blum.

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Adoção da IA em uma empresa demanda

Adoção da IA em uma empresa demanda uma cultura que aceite riscos (IA é probabilístico e, portanto, existe sempre a possibilidade de erros, e o que varia é o grau de assertividade dos modelos) e propensão a aceitar um mind set “data-driven”, apoiando decisões e ações nos processos. Se a empresa não estiver aberta, dificilmente veremos projetos, por mais fantástico que pareçam, serem aceitos de forma ampla pela organização. Provavelmente ficarão nos protótipos, não entrando em produção e não gerando valor.

Uma organização, por mais reativa que seja, pode aos poucos incorporar conceitos e princípios que permitam maior flexibilidade e inovação, e com isso as experimentações com IA começam a chamar atenção, facilitando sua disseminação pela empresa. Um dos pontos essenciais à essas mudanças é educação no tema. Disseminar conhecimento sobre conceitos e permitir que mais e mais pessoas nas empresas usem IA, principalmente agora que existem soluções fáceis de utilizar como sistemas LLM (Large Language Models) como chatGPT e outros, acessados via simples browsers.

Os primeiros projetos devem mostrar claramente que têm objetivos e expectativas realistas. Criar um overhype vai levar à frustração e consequentemente, a aumentar a reação contrária. Recentemente o WSJ publicou uma entrevista interessante com o CIO da Goldman Sachs, “Goldman Sachs CIO Tests Generative AI”. Uma pesquisa da KPMG, feita nos EUA, apontou que cerca de 65% dos executivos entrevistados acreditam que a IA generativa terá um grande impacto em sua organização nos próximos três a cinco anos, e 77% disseram que teria um impacto maior na sociedade do que qualquer outra tecnologia emergente durante esse período. Mas 60% disseram que estão a um ou dois anos de antes de implementar sua primeira solução de IA generativa devido a barreiras como talento, custo e privacidade de dados.

Setores que lidam com muita informação como bancos será bastante afetada e a velocidade nesse cenário competitivo é essencial. Assim, o Goldman Sachs quer reduzir esse tempo para adoção, mas por ser um setor altamente regulado, precisa ser cauteloso quanto à aderência às regulações e questões de privacidade, direito autoral e valores éticos. Uma das primeiras atividades que o banco iniciou e que ajuda a resolver um problema real, que é escassez de talentos de desenvolvimento de sistemas, seria entender como usar adequadamente ferramentas LLM como o Copilot como tornar os desenvolvedores mais produtivos. Com a automação de código (ou pelo menos grande parte dele) pode-se obter alguns ganhos de eficiência bastante rápidos. Tirando tarefas repetitivas, de nível júnior dos seniores, permite que esses se concentrem nos objetivos do projeto e no que realmente é importante para o cliente.

O banco tem diversas outras provas de conceitos em andamento. Nada ainda está

em fase de produção. Uma dessas iniciativas, é a classificação e categorização de documentos. No setor financeiro, os bancos recebem milhões de documentos que geralmente estão na forma de contratos legais para produtos de qualquer tipo, como um título, um empréstimo, um derivativo, etc. Precisam extrair as informações para torná-las compreensíveis para uma máquina, para depois tomar decisões com base nos dados processados. E uma pergunta básica que sempre é feita ao receber um documento é: que tipo de documento é esse? O Goldman já estava usando a IA tradicional para fazer isso, mas agora estão testando os LLMs como uma maneira potencial de subir a um nível mais elevado, como fazendo resumos desses documentos para facilitar ações e tomadas de decisão.

Os resultados dessas experimentações parecem promissores. Quando se trata de classificar documentos, as acurácias se mostram animadoras, pelo menos tão bons quanto os humanos. Quando se trata de codificação, até o momento, a prova de conceito não é grande o suficiente para ter certeza sobre esses números, mas os primeiros resultados mostram que até 40% do código escrito pela IA é aceito pelo desenvolvedor. Já é um bom resultado, pois mostra que pelo menos quase metade do código não precisa mais ser escrito pelo desenvolvedor.

Na opinião deles, a maior restrição agora é que há muitas coisas que ainda não sabemos. Precisam adaptar as estruturas de controle para garantir que não haja nenhuma ameaça para o banco ou para os clientes. Isso exige cautela. Um problema mais fundamental é que ainda não existem maneiras de especificar requisitos formalmente e verificar se esses requisitos são atendidos. Portanto, atualmente é impossível saber se o comportamento de um programa gerado por IA cor-

deve ser mantido em um padrão mais alto. Primeiro, porque o processo de treinamento utiliza o corpus de todo o código acessível ao público e porque não há critérios diretos para julgar a qualidade, você simplesmente não sabe o quão bom é o código gerado pela IA. Em segundo, as pessoas tendem a acreditar que o código gerado por computador estará livre de problemas, então elas podem ser menos cuidadosas. E, em terceiro, como as pessoas que usam essas ferramentas não criaram o código elas mesmas, elas podem não ter as habilidades para depurá-lo ou otimizá-lo. A mensagem que tiramos é que o uso eficaz da IA exigirá que as empresas desenvolvam controles de qualidade e validação que identifiquem as falhas e vulnerabilidades e as removam. Não use o código sem passar por esses crivos.

ce são essenciais. Um bom ponto de partida para entender o assunto é o estudo da IBM,

Além disso, existe o fator talentos. Há poucas pessoas que conhecem IA em geral, e há ainda menos pessoas que conhecem umado com essas tecnologias.

É um bom case para ser estudado. Vemos nitidamente que o fator “change management” se torna relevante. O uso de IA de forma massiva implica em mudanças de processos, práticas, eliminação de tarefas e criação de outras e, sem dúvida, a capacitação do pessoal interno e eventualmente aquisição de novos talentos.

Os projetos de IA, com ou sem LLM, precisam de pessoal técnico e engajamento dos líderes e profissionais dos setores de negócios. É necessário identificar que áreas de negócio poderiam ser as primeiras a serem usadas em provas de conceitos e isso, obviamente, depende do engajamento de seus líderes. As expectativas precisam ser realistas e

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os resultados obtidos devem ser amplamente divulgados, para que a organização aprenda com os acertos e erros. As ações de IA devem focar não apenas em resultados de curto prazo, mas ter a visão mais estratégica, de futuras possíveis utilizações, que, claro, só acontecerão se as primeiras apresentarem valor palpável para o negócio.

Um dos grandes desafios das empresas é a capacitação de talentos. Como usar sistemas LLM de forma adequada e segura? Existem vários desafios que dificultam a entrada em produção de aplicativos baseados em sistemas LLM, como:

1. A ambigüidade das linguagens naturais, que pode proporcionar uma experiência agradável para o usuário, mas uma experiência dolorosa para o desenvolvedor.

2. A natureza estocástica dos LLMs que pode levar à inconsistência na experiência do usuário e a falhas silenciosas, que passam desapercebidas em leituras rápidas.

3. A rapidez com que as tecnologias LLM estão evoluindo, o que torna muito difícil tomar decisões de negócios: análise de custo-latência, construção (usando código aberto) x compra (usando APIs pagas), solicitação x ajuste fino x técnicas mais recentes precisam ser feitas constantemente. Recomendo a leitura do paper “Building LLM applications for production” para uma visão prática e mais aprofundada desses desafios.

Além disso, existe, disseminada pela mídia, o receio que a IA vai eliminar empregos. Volta e meia nos deparamos com afirmativas bombásticas que os robôs e a IA acabarão com os empregos e destruirão a humanidade. Em 1965, o prêmio Nobel de Ciências Econômicas, Herbert Simon predisse: “machines will be capable within 20 years

of doing any work a man can do.” Ele projetou o cenário para 1985! De lá para cá vários livros e estudos abordaram o mesmo assunto. E 60 anos depois ainda não aconteceu. E, aliás, ainda está bem longe de acontecer.

Exercitarmos o pensamento crítico é essencial. Um tecno-otimismo sem visão dos desafios do mundo real é fantasioso. LLMs são excelentes ferramentas, mas são geradores de texto. Não são projetados para avaliar a veracidade do texto que eles inserem e produzem. Eles também não usam qualquer tipo de pensamento crítico, e é por isso que trabalhos que exigem pensamento crítico e acurácia das respostas não poderão ser substituídos por LLMs. Serão úteis para ajudar em muitas tarefas, e aumentar a produtividade. Mas são serão substitutos.

A preocupação com capacitação e a forma como IA é divulgada na empresa vai afetar em muito o entusiasmo ou rejeição. Os funcionários têm expectativas diversas, estão em pontos diferentes de suas trajetórias profissionais e, portanto, interesses diversos. Uma educação estilo “one size fits all” nem sempre funciona. É um ponto que merece muita atenção. A educação em IA demanda investimentos e tempo. Se a empresa está realmente engajada em adotar IA de forma mais intensa, esse cuidado é essencial.

IA não é obviamente apenas tecnologia. Demanda liderança engajada, cultura “data-driven” e aberta às experimentações e erros. A tecnologia é a parte mais fácil da equação. O maior desafio está na mobilização e engajamento dos funcionários e líderes, para que experimentem e adotem essas ferramentas.

COGNIGY VENCE O PRÊMIO DE MELHOR SOLUÇÃO DE ENTENDIMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

A Cognigy mais uma vez se destaca como a melhor plataforma coversacional por Inteligência Artificial do mercado, devido a sua capacidade avançada de entender e processar a linguagem humana natural. Ela transforma a interação com o cliente, criando uma experiência perfeita, eficiente e personalizada. A plataforma de IA proprietária da Cognigy possui aprendizado de máquina avançado e oferece excelente precisão para reconhecimento em qualquer idioma, com mínimo esforço de treinamento.

Sua precisão de entendimento chega a 99%, contando com 28 modelos de idioma e vem com um modelo de idioma universal, permitindo entender até mesmo as entradas mais complexas do usuário. A tecnologia de aprendizado profundo da Cognigy.AI também é aprimorada com Large Language Models (LLMs), fornecendo um mapeamento de intenção perfeito, reconhecimento de entidade e mapeamento contextual, tornando possível lidar com solicitações de clientes e navegar em diálogos não lineares com troca dinâmica de contexto.

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Sthefany Bernal Analista de Marketing da Roost

A influência do marketing na construção de uma cultura organizacional sólida

Aconstrução de uma cultura organizacional sólida é fundamental para o sucesso de uma empresa. Primeiro, porque ela é responsável por moldar a forma como os colaboradores compreendem o trabalho, como se relacionam entre si e com

os clientes, e como tomam decisões importantes. Segundo, porque quando bem composta, a cultura organizacional é capaz de motivar os colaboradores, aumentar a produtividade e gerar resultados melhores para toda a companhia.

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POUPE TEMPO DE TRABALHO

O setor de Recursos Humanos é responsável pelo modelo da cultura organizacional. No entanto, um outro setor desempenha papel fundamental nesta missão e é um de seus maiores parceiros: o departamento de Marketing, que desenvolve estratégias para engajar os colaboradores e obter resultados expressivos para a empresa.

Uma das principais estratégias que a equipe de marketing pode adotar para fortalecer a cultura organizacional é desenvolver a identidade da marca, que é a base da cultura da empresa. Ela deve transmitir ao mercado e aos colaboradores visão, missão e valores, para estabelecer uma conexão forte

e consistente com clientes e fornecedores e conquistar o respeito do mercado.

Outra função que o time de marketing pode assumir é o desenvolvimento de canais eficientes de comunicação interna, como intranet, redes sociais corporativas e outros meios de comunicação. Essa estratégia é fundamental para que os colaboradores estejam sempre alinhados aos valores, objetivos e discurso da empresa.

Já o employer branding, por exemplo, refere-se às ações que a empresa realiza para fortalecer a marca empregadora e aumentar sua reputação. Isso é essencial para atrair e

reter talentos, gerar admiradores da marca e despertar nos colaboradores “o orgulho de pertencer”. A equipe de marketing desempenha um papel importante nesta atividade, desenvolvendo programas de capacitação, melhorando e divulgando benefícios e promovendo a qualidade de vida no ambiente de trabalho.

O desenvolvimento de ações de endomarketing é outra estratégia que deve ser adotada quando se trata de fortalecer a cultura organizacional. A metodologia, que tem o público interno como alvo, pode ser utilizada para fazer com que os colaboradores se sintam valorizados, tornem-se mais produtivos e realizem os seus trabalhos com mais qualidade. A colaboração do marketing permite que essas ações sejam promovidas de forma mais criativa e eficiente, por meio

de campanhas de incentivo, eventos e treinamentos, de acordo com os objetivos estabelecidos através da visão, missão e valores.

Em resumo, a construção de uma cultura organizacional sólida é essencial para o sucesso de uma empresa, e vai do desenvolvimento de estratégias de fortalecimento da marca até a promoção de ações de comunicação interna e customer experience. Ao criar uma cultura sólida, a empresa aumenta a motivação dos colaboradores, a produtividade e os resultados, impactando positivamente, inclusive, a experiência do cliente. Portanto, a parceria e integração dos departamentos de marketing e RH são a chave para o fortalecimento da cultura interna, aumento da atratividade da marca e para uma comunicação mais alinhada aos novos tempos.

Gilson Magalhães Presidente da Red Hat Brasil

IA Generativa: o buraco negro da atualidade

Daqui a um ano, talvez, não estejamos mais dialogando pelos mesmos canais ou trocando informações da mesma maneira, dada a impactante mudança tecnológica que estamos começando a presenciar. A Inteligência Artificial (IA) Generativa representa uma revolução hoje tal qual os primeiros computadores foram nas décadas

de 1970 e 1980, algo tão novo que está transformando completamente a forma com que as pessoas consomem produtos e serviços e influenciando o modo como interagem com a tecnologia. É o equivalente a um buraco negro, exercendo uma misteriosa atração tão forte que fica difícil escapar.

De acordo com o Gartner, o investimento em soluções de IA generativa nos últimos três anos foi de US＄ 1,7 bilhão, o que resultou na descoberta de medicamentos inovadores e num maior financiamento do desenvolvimento de software de IA. Existe a expectativa, por exemplo, que até 2030 um grande sucesso de bilheteria será lançado com 90% do filme gerado por IA (do texto ao vídeo).

A inteligência artificial generativa é uma tendência avassaladora que expande a produção de sistemas de IA para incluir elementos de alto valor, como vídeo, narrativa, códigos, dados sintéticos e até projetos e designs. Ao mesmo tempo que desperta o medo e acaloradas discussões sobre seus limites, abre um universo de possibilidades para a evolução humana. Imagine, por exemplo, um médico estar atendendo um paciente com determinada doença e ter acesso em

tempo real a um recente estudo publicado por uma das mais renomadas universidades do mundo, com um excelente protocolo testado e comprovado, para tratar exatamente aquela enfermidade?

Formulando perguntas estratégicas

Soluções como o ChatGPT serão um novo paradigma para a maneira de pensarmos e nos deslumbrarmos com a tecnologia. Por meio da IA generativa, será possível alcançar respostas com base em toda a literatura jamais publicada sobre qualquer assunto, um recurso extremamente poderoso em relação à visão limitada de um profissional em qualquer escritório, área ou setor. Embora revolucionário, o modelo é apenas a aurora de uma inovação muito maior, que irá habilitar soluções capazes de tarefas mais sofisticadas.

A expectativa não é que os recursos de AI substituam a mente humana, mas sim que potencializem seus atributos para outras áreas como criatividade, lógica, política e estudos sociais. Acima de todos os benefícios que o conhecimento preditivo proporcionado pelo ChatGPT possa apresentar, é importante lembrar que essa ferramenta será sempre limitada pela qualidade e relevância dos dados com o qual é alimentada. Um exemplo disso é o resultado pífio do modelo de IA nas competências de raciocínio lógico, matemática e conhecimentos em áreas como história, geografia e idiomas.

Reduzindo barreiras para a IA generativa

Os recursos de IA e aprendizado de máquina em aplicativos nativos da nuvem vêm sendo cruciais para que as empresas consigam avançar na jornada de transformação digital. O maior desafio tem sido lidar com questões operacionais das equipes de IA e ML, que precisam de uma plataforma ágil, escalável e flexível, que seja consistente e abrangente, independentemente da carga de trabalho.

Desenvolver e implantar modelos de ML e aplicativos inteligentes em produção mais rapidamente é um benefício enorme

também elimina dores de cabeça das equipes de operações. O open source permite acelerar o pipeline de aprendizado de máquina e entregar aplicações inteligentes capazes de descobrir, aprender e oferecer previsões e recomendações automaticamente. Dessas funções dependem recursos e soluções de ponta que são diferenciadas pelo alto valor agregado, que vão desde direção autônoma, manutenção preditiva e cadeias de suprimentos aprimoradas, até uma melhor análise de risco, redução de fraudes, serviços mais personalizados e resultados de pesquisa mais rápidos.

Ser um profissional capacitado para levantar as questões mais oportunas durante processos ágeis suportados por dados abertos será o grande divisor de águas entre perder o controle (o que pode acontecer a qualquer momento de forma bastante previsível e sutil, conforme sugerem alguns livros), e seguir evoluindo e avançando por novos horizontes. Descobrindo e mergulhando neste incrível buraco negro da atualidade. Os recentes impactos do ChatGPT e do advento da IA generativa sugerem que talvez seja necessário voltar algumas casas no tabuleiro estratégico e não focalizar esforços apenas nos resultados, mas principalmente na maneira como elaboramos e nos preparamos para fazer perguntas.

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Com as nossas soluções de RPA você garante vantagem competitiva, reduzindo custos e erros manuais nos processos enquanto foca no sucesso do seu negócio. Além do rápido retorno do investimento, implementamos as automações nas ferramentas que sua equipe já está habituada a usar.

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3 pilares de liderança necessários na era da IA financeira

Conheça os três pilares de liderança humana que os CFOs precisam em uma era de IA financeira, segundo o Gartner Inc. As principais questões que líderes financeiros enfrentam surgiram durante a Gartner CFO & Finance Executive Conference, de 31 de maio a 1º de junho. O rápido progresso das ferramentas de IA na função financeira tornou ainda mais importante que líderes fi-

nanceiros demonstrem os seguintes pilares.: adaptabilidade, empatia e autenticidade.

“À medida que a IA se torna cada vez mais capaz e pode realizar mais trabalho na função financeira, surge a questão de saber se a IA substitui os funcionários humanos.”, disse Dennis Gannon , analista vice-presidente da prática de finanças do Gartner. “A ima-

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gem que está realmente surgindo à medida que as organizações colocam a tecnologia digital avançada em ação é muito mais cheia de nuances.”

Além disso, Gannon descreveu “o surgimento de um ciclo de aprendizado humano-máquina”. Nesse ciclo, humanos e máquinas estão fazendo o que fazem de melhor enquanto interagem um com o outro. “A tecnologia está fornecendo armadilhas e alertas precoces, fornecendo recomendações simples e refinando dados. Enquanto isso, os humanos estão interpretando dados, identificando problemas e metas e tomando decisões mais complexas.”, disse Gannon. “Quan-

do funciona bem, o humano e a máquina se complementam e se tornam melhores.”

O maior obstáculo, no entanto, são os funcionários que abandonam o processo devido ao cansaço com mudanças e o medo de serem substituídos pela tecnologia. “O escopo crescente do que a tecnologia pode fazer por nós mudou fundamentalmente o que os funcionários precisam de seus líderes.”, disse Gannon. “Os líderes financeiros precisam acessar as habilidades de liderança humana para orientar não apenas suas próprias equipes, mas também a empresa em geral neste ambiente.”

Com as nossas soluções em automação de processos é possível criar e gerenciar ações internas relacionadas a implementação dos princípios relacionados ao ESG! Confira:

A organização Nestlé precisava de uma solução para atender o primeiro pilar das práticas ESG:

Para alcançar esse objetivo era necessário um processo de Gestão de Contaminantes Químicos que deveria estar integrado a ferramentas utilizadas pelos times de Garantia da Qualidade.

A Tria criou uma plataforma web em que os gestores conseguiam fazer o envio das informações e o acompanhamento das amostras, com input de resultados, análise de tendência e indicadores.

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Adaptabilidade

Em termos gerais, os funcionários agora exigem uma experiência de trabalho mais personalizada e flexível. Desde a pandemia, com a mudança para modelos de trabalho híbridos e remoto, a maioria dos funcionários tem muito mais controle sobre quando e onde trabalham. “A adaptabilidade não é apenas quando e onde você trabalha, é com quem você trabalha, é até que ponto você pode controlar seu volume de trabalho.”,

disse Gannon. “Ou seja, dos três pilares, esta é a área em que a liderança financeira teve melhor desempenho e onde sua mão está realmente sendo forçada pelo mercado de trabalho.”

Empatia

O Gartner define liderança empática como ir além da articulação de uma gentileza. Ou seja, dedicar tempo para cultivar uma compreensão deliberada das motivações e

Três pilares da liderança que CFOs e os líderes financeiros devem desenvolver na era da IA financeira

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experiências de outra pessoa, deixando para trás seus próprios preconceitos.

“A liderança empática é especialmente importante para CFOs, cujos subordinados diretos estão se sentindo esgotados em uma taxa mais alta do que qualquer outra função. Isso se tornará ainda mais importante à medida que uma proporção crescente da força de trabalho for composta por funcionários da Geração Z. Ou seja, aqueles que estabelecem um padrão ainda mais alto para o tipo de liderança emocionalmente inteligente que esperam no local de trabalho.”, disse Gannon.

Autenticidade

Isso significa mais do que apenas compartilhar detalhes pessoais sobre si mesmo. Requer líderes dispostos a ser pessoalmente vulneráveis diante de seus chefes, equipes e colegas. “Mais de 50% dos funcionários da área financeira nos dizem que sentem medo de assumir um risco calculado porque acham

non. “Ser pessoalmente vulnerável como líder significa ser autêntico sobre o que você está sentindo para mostrar aos funcionários que eles também podem se expor sem sentir que serão punidos pelo sistema por isso.”

Incutir disciplina financeira

As prioridades do CFO tendem a se concentrar em coisas como “mais escrutínio, melhores dados, mais responsabilidade.” Embora essas coisas tenham a intenção de conduzir a uma melhor disciplina financeira, elas também podem ser alienantes para os negócios mais amplos porque as finanças podem aparentar sufocar a inovação. “Quando bem feito, a missão de conduzir a disciplina financeira é a mesma de ser um líder humano.”, disse Gannon. “Colocar as pessoas no centro do trabalho torna você não apenas um gerente de pessoas mais eficaz, mas também um CFO mais eficaz. Ele melhora sua capacidade de fazer concessões econômicas difíceis e proteger os resultados financeiros de toda

DiRWAi Intelligent Assistant,

assistente inteligente que revolucionará a forma de ver suas automações.

Por Fernando Pacios

“A automação evoluiu. Nós, também.” Para nós da DiRWA, isso é mais do que um simples slogan. É a concretização e evolução de um projeto que começou há 6 anos, quando decidimos ser pioneiros em RPA no Brasil.

De lá para cá, muita coisa mudou, mas nossa constante busca por inovação e novas tecnologias sempre esteve em primeiro plano. Nesse contexto, criamos a DiRWAi, uma divisão focada na exploração e integração de IA em nossas soluções existentes e futuras.

O passo seguinte foi criar e implementar uma solução que promete ser revolucionária no que diz respeito à visualização das automa-

ções de RPA: o DiRWAi Intelligent Assistant. Trata-se de um assistente integrado com IA que oferece, em tempo real, infinitas possibilidades de interação com suas automações. Com nossa solução, as áreas de negócio, finalmente, têm autonomia para buscar as informações necessárias sobre suas automações. Isso é fundamental para otimizar o tempo e encontrar soluções mais rápidas e eficazes para possíveis processos que, por alguma razão, não foram bem executados.

Em resumo, nossa ferramenta proporciona ao usuário uma visão completa dos processos 24 horas por dia, 365 dias por ano.

Convido você a solicitar uma demo através deste link. Será um prazer mostrar como nossa solução pode melhorar o funcionamento de seus processos.

Fernando Pacios é Mentor de RPA e IA, Diretor Comercial e sócio da DiRWA. Possui três décadas de vivência e experiência no mercado de tecnologia.

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BrowserMate revoluciona a automento da única plataforma 100%

(Amazon Informática acreditou na ferramenta e injetou capital no negócio democratizando o acesso

Sabe aquelas tarefas repetitivas dos escritórios, como lançamentos em planilhas e relatórios e que consomem uma boa parte do tempo produtivo de um colaborador? Acredite, você não está sozinho. Segundo uma pesquisa da ABBYY, colaboradores perdem cerca de 40 dias úteis por ano execu-

tando tarefas que poderiam ser automatizadas, refletindo em um impacto negativo na produtividade.

Consciente dessa realidade compartilhada por muitas empresas, e de que 91% das empresas desejam automatizar processos

ACESSE O SITE

de negócios, como mostra pesquisa realizada pelo Salesforce, a BrowserMate, empresa brasileira com mais de 20 anos dedicados a automação de processos, com sede em São Paulo e escritórios em Brasília, Belém do Pará e Portugal, lança a primeira plataforma nacional de RPA (Automação de Processos Robóticos), totalmente no-code, no modelo SaaS e 100% na nuvem. “Temos uma tecnologia nacional e bem desenhada para competir com as grandes marcas, mas com um importante diferencial, o preço, muito mais acessível para diferentes portes de empresas e qualquer vertical de negócios”, explica Diego Mesquita, Founder e CTO da BrowserMate.

Para a BrowserMate a tecnologia é uma ferramenta estratégica que empodera os departamentos a moldarem suas próprias automações conforme suas necessidades. “A automação favorece uma nova forma de interatividade com os clientes, pois a partir do momento que cada vez mais pessoas se dedi-

cam a realizar o trabalho de pessoas, deixando os trabalhos repetitivos e padronizados para aqueles que o fazem melhor, os robôs, maiores serão as chances de dedicar atenção a novos projetos e criação de soluções para novos negócios”, conclui Diego.

RPA 100% nacional

A tecnologia da plataforma de RPA as a Service da BrowserMate entrega, sem codificação, robôs autogerenciáveis, 100% na nuvem e que durante a execução dos processos são capazes de detectar e contornar automaticamente todos os tipos de falhas, exceções e erros, sem interromper o seu funcionamento. Também, geram trilhas de auditoria detalhadas e comunicam-se com as equipes de TI e Negócio, em tempo real, sobre o status dos processos e quaisquer informações que sejam pertinentes sobre cada atividade executada. O RPA, além de proativamente sugerir pontos de melhoria, os robôs operam de forma dinâmica, interpretando o contexto e as informações coletadas, juntamente com a execução das regras de negócio vigentes.

Características e funcionalidade da plataforma de RPA da BrowserMate:

• Desenvolvimento, execução e gestão dos robôs feitos na nuvem, sem a necessidade de instalação e aquisição de infraestrutura;

• Sem custo com licenças. Tudo incluso como um serviço e sem a limitação de usuários ou robôs;

• Desenvolvimento no-code com suporte nativo para evoluções e extensões da plataforma com low-code ou pro-code, utilizando a linguagem JavaScript;

• Inteligência Artificial Generativa aplicada na prática para tornar tanto o desenvolvi-

Marcos Silva, Sócio e Diretor de Tecnologia da Amazon Informática (esq.) & Diego Mesquita, Founder e CTO da BrowserMate (dir.)

mento, quanto os robôs, inteligentes e com aprendizado constante;

• Full API. Total integração com o legado tecnológico e manipulação completa da plataforma e dos robôs por meio das APIs internas;

• Os robôs detectam e validam automaticamente os principais mecanismos de CAPTCHA existentes no mercado;

• Evidências são geradas contendo o print das telas em todas as ações performadas pelos robôs, garantindo o compliance e a auditoria da execução;

• Os robôs extraem 100% das informações de arquivos digitais, incluindo documentos digitalizados com escrita à mão;

• A plataforma foi concebida sob o conceito de White Label para ser utilizada com o rebrand de clientes e parceiros ou atuar como um motor de RPA.

Governo Digital

A nova ferramenta atende demandas de diferentes áreas, como Financeiro, RH, Contabilidade, Administração e Compliance, Vendas, Customer Experience, áreas públicas, entre outras. Diego Mesquita explica que a solução chega ao mercado nacional com foco também em Governo, com uma proposta de Governo Digital para eliminar o desperdício de tempo em burocracias, conectando-se com os mais diversos serviços públicos e digitais disponíveis, automatizando e acompanhando as solicitações, verificando em tempo real o lançamento de editais e as publicações de normativas, portarias etc. “Independente do desafio, nossa solução é simples de ser personalizada e garante aos times de time autonomia para escalar a ferramenta de acordo com a evolução do negócio, por isso, acredi-

tamos que em Governo a nossa proposta se adequa perfeitamente a transparência dos orçamentos públicos, além de entregar para eficiência para o sistema público atual”, ressalta o executivo da BrowserMate.

Aporte financeiro

Em 2022, a BrowserMate chamou a atenção da Amazon Informática, empresa com mais de 25 anos de atuação no mercado nacional e europeu, especializada na oferta de soluções e serviços de tecnologia, para um investimento na nova plataforma de RPA. A Amazon Informática, além do aporte financeiro na BrowserMate, integrou novas tecnologias ao negócio promovendo também uma maior sincronia no portfólio de ambas as empresas. “O RPA da BrowserMate chega para somar as várias soluções que entregamos para o mercado. Além de ser uma solução 100% nacional, é uma solução para empresas que buscam economizar tempo e dinheiro, além de aumentar sua produtividade e conta com um time comprometido na excelência técnica, fato que converge também com os nossos valores”, informa Marcos Silva, sócio e diretor de tecnologia da Amazon Informática.

A Amazon Informática, é uma empresa certificada ISO 9001 e conta com um portfólio que entrega soluções e serviços de Analytics e BIG DATA, Antifraude & Documentoscopia, Aizon Plataform (BPM & ECM), Outsourcing de Talentos, Service Desk e Monitoramento, Treinamento e Mentoring, ERP &CRM, além de Portfólio de ativos. Entre seus principais clientes, destaque para Caixa, Infraero Aeroportos, Dataprev, Instituto Evandro Chagas, entre outros.

Fernando Baldin CEO da AutomationEdge Brasil

A Democratização da Tecnologia: O Papel

do Citizen Developer na Transformação Digital

A transformação digital tem desempenhado um papel fundamental nas empresas, impulsionando a automação de processos e a criação de soluções inovadoras. Nesse contexto, o Citizen Developer surge como um protagonista capaz de democratizar o acesso à tecnologia, permitindo que pessoas de

diferentes áreas e níveis de conhecimento técnico contribuam para o desenvolvimento de aplicativos e soluções de software. No entanto, é preciso desmistificar a ideia de que a abordagem de Citizen Developer é fácil e natural, destacando a necessidade de habilidades técnicas e de colaboração.

A automação de processos tem se mostrado essencial para aumentar a eficiência e a efetividade das empresas. Nesse contexto, os Citizen Developers desempenham um papel crucial na criação, manutenção e melhoria desses processos automatizados. Com sua expertise específica em áreas como marketing, vendas, recursos humanos e finanças, esses profissionais são capazes de identificar oportunidades e desenvolver soluções personalizadas para atender as necessidades de suas respectivas áreas.

Além disso, os Citizen Developers aceleram o desenvolvimento de software ao utilizar ferramentas de baixo código, permitindo a criação de soluções rapidamente, sem a necessidade de codificação complexa. Isso possibilita que as organizações respondam prontamente às demandas dos clientes e obtenham uma vantagem competitiva no mercado.

De acordo com uma pesquisa da Forrester, estima-se que, até 2024, cerca de 75% das grandes empresas terão adotado plataformas de desenvolvimento de baixo código para criar aplicativos personalizados e solu

Apesar dos benefícios trazidos pela abordagem de Citizen Developer serem inúmeros, é importante desmistificar a ideia de que ela é “natural” ou fácil. O desenvolvimento de software é uma habilidade que demanda conhecimento e prática, mesmo com o auxílio de ferramentas de baixo código. É necessário compreender os conceitos fundamentais de programação para criar soluções eficazes e de qualidade.

Além de conhecimento técnico, a estratégia de Citizen Developer requer habilidades de colaboração e comunicação. Muitas vezes, é necessário trabalhar em equipe para identificar as necessidades dos usuários e criar soluções que atendam às suas expectativas. Os usuários de negócios que desejam se tornar desenvolvedores cidadãos devem estar cientes desses desafios e dispostos a aprender e colaborar com outros membros da equipe.

À medida que as empresas buscam abraçar a transformação digital, é essencial reconhecer o potencial dos Citizen Developers e investir em seu desenvolvimento, proporcionando treinamentos e incentivando a

Neylson Crepalde

CTO (Chief Technology Officer) da A3Data

ChatGPT e o futuro do desenvolvimento de software

OChatGPT é uma tecnologia que veio para ficar. Prova disso são as discussões promovidas pelo mercado sobre os usos possíveis da ferramenta em diferentes contextos, bem como seus desafios éticos e legislativos. Na área da tecnologia, por

exemplo, há um grande entusiasmo sobre essa utilização, porém, acompanhada de desconfiança devido a casos de mau uso, como o episódio em que funcionários da Samsung vazaram, de forma indevida, dados confidenciais da empresa utilizando o ChatGPT.

Embora haja diversos questionamentos sobre a eficácia da ferramenta, é notório que ela pode aumentar consideravelmente a produtividade de times na tecnologia. De acordo com pesquisa realizada pela TRIWI, consultoria de marketing digital, 35,5% das empresas entrevistadas na área de tecnológica relataram resultados positivos com o uso do programa de Inteligência Artificial.

Quando interrogados sobre a qualidade de suas respostas, 83,3% a consideraram positiva. Outras organizações consideraram as IAs específicas para o auxílio no desenvolvimento de código, como o Github Copilot. Em pesquisa realizada pela própria ferramenta, verificou-se que quanto maior o número de sugestões da Inteligência Artificial aceitas, maior a percepção do impacto sobre a produtividade.

Com a informação destes dados, é seguro afirmar que o o ChatGPT pode transformar completamente a forma como desenvolvemos software atualmente, tanto em relação às atividades quanto ao conceito de desenvolvimento.

Para utilizar todo o potencial do ChatGPT no desenvolvimento de código, já são apresentadas extensões públicas para plugar a ferramenta no ambiente de desenvolvimento e gerar código de maneira automática a partir de instruções do programador. Essa prática, inclusive, tem sido adotada por padrão em diversos times de tecnologia com bastante eficácia.

Além do desenvolvimento do código, há uma diversidade de outras atividades que precisam ser executadas pelos desenvolve-

dores para que as soluções sejam entregues por completo. Uma delas é a redação de uma documentação detalhada. Isso é importante para garantir que as aplicações possam ser analisadas, modificadas e sustentadas pelos profissionais, e que qualquer dúvida relacionada ao funcionamento da ferramenta seja bem entendida.

No entanto, elaborar uma documentação é uma atividade que normalmente consome bastante tempo aos desenvolvedores, mas a ação também pode ser executada rapidamente pelo ChatGPT. Ao passar um pedaço de código, a ferramenta rapidamente entende a lógica que foi implementada e descreve, com grande acurácia, o que este mesmo código está fazendo e quais foram as regras de negócio implementadas.

Contudo, observamos que rapidamente essa lógica pode se inverter. Com a utilização da mencionada extensão, a partir de uma documentação de como um sistema e seus componentes devem se comportar, seria perfeitamente possível ao ChatGPT elaborar cada pedaço de código ou módulo do sistema e, assim, entregar uma solução funcional a partir dessa especificação.

Isso não apenas impacta a produtividade dos times de tecnologia, mas muda o principal paradigma de linguagem de desenvolvimento. E, diante dessa transformação, nos deparamos com uma questão importante: será que, em breve, a linguagem de programação mais utilizada no mundo será o inglês? Bom… só esperando para saber.

Rodrigo Carballido QA Services Manager Connectis Argentina

A Importância dos Testes de Compatibilidade para a Qualidade dos Produtos Digitais

Garantindo uma experiência consistente e fortalecendo a reputação da marca em um mercado diversificado e exigente

No mundo dos negócios e das aplicações digitais, os testes de compatibilidade desempenham um papel fundamental na garantia de qualidade. Com o avanço constante da tecnologia e o surgimento de novos dispositivos e plataformas, é essencial

que as empresas testem suas soluções em diversos ambientes.

O teste de compatibilidade é uma etapa crucial no processo de teste de software. Seu objetivo é verificar se um site ou aplicati-

vo é capaz de funcionar adequadamente em diferentes dispositivos, sistemas operacionais, navegadores e resoluções de tela. Em resumo, ele visa garantir que a funcionalidade, a aparência e a experiência do usuário sejam consistentes em todas as plataformas, tornando-se um processo essencial no desenvolvimento de software e na implementação de sistemas.

A garantia de qualidade é um aspecto crucial para o sucesso de qualquer produto digital. Ao realizar testes de compatibilidade abrangentes, as empresas podem identificar e solucionar problemas antes de lançar suas soluções no mercado. Isso contribui para uma melhor experiência do usuário, a confiabilidade do sistema e a conformidade com os padrões do setor.

Mas por que o teste de compatibilidade é tão importante? Primeiramente, a experiência do usuário tem se tornado cada vez mais importante. Os usuários esperam uma experiência perfeita ao interagir com sites e aplicativos. Os testes permitem que as empresas ofereçam uma experiência consistente em diferentes dispositivos, garantindo que os usuários possam acessar e utilizar o produto de forma eficiente e sem frustrações.

Além disso, possibilita que uma empresa expanda seu alcance no mercado. Com a diversidade de dispositivos e sistemas operacionais disponíveis, é importante atender às necessidades de diferentes segmentos de usuários. Os testes de compatibilidade permitem que um produto atinja um público

mais amplo, aumentando as chances de sucesso e adoção.

A reputação da marca também está intrinsecamente ligada à qualidade de seus produtos. Se um site ou aplicativo tiver problemas de compatibilidade, isso terá um impacto negativo na percepção dos usuários em relação à marca. Por outro lado, um produto que oferece uma experiência perfeita em todas as plataformas, contribui para a construção de uma reputação sólida e confiável.

Investir em testes de compatibilidade é essencial para garantir o sucesso e a satisfação do usuário em um mercado cada vez mais diversificado e exigente. Através desse tipo de teste, é possível identificar e solucionar problemas de compatibilidade antes de qualquer lançamento, proporcionando uma experiência de usuário consistente e satisfatória em diferentes plataformas e dispositivos.

Em conclusão, o teste de compatibilidade desempenha um papel crucial na garantia de qualidade de sites e aplicativos. Ao assegurar que um produto funcione adequadamente em diferentes ambientes, é possível oferecer uma experiência de usuário aprimorada, ampliar o alcance de mercado e fortalecer a reputação da marca. Portanto, é imprescindível que as empresas invistam em testes de compatibilidade como parte essencial do processo de desenvolvimento e garantia de qualidade de seus produtos digitais.