اختبارات مربع كاى

Page 1

‫اﺧﺗﺑﺎرات ﻣرﺑﻊ ﻛﺎي‬ ‫)‪ ( ١‬اﺧﺗﺑﺎر ﻣرﺑﻊ ﻛﺎي ﻟﺟودة اﻟﺗوﻓﯾق‬ ‫‪Chi-square Goodness-of-fit Test‬‬ ‫أن ﻋﻣﻠﯾ ﺔ اﻟﺗﻌ رف ﻋﻠ ﻰ اﻟﺗوزﯾ ﻊ اﻻﺣﺗﻣ ﺎﻟﻲ ﻟﻠﻣﺟﺗﻣ ﻊ اﻟ ذي اﺧﺗﯾ رت ﻣﻧ ﮫ ﻋﯾﻧ ﺔ ﻋﺷ واﺋﯾﺔ ﻣ ن‬ ‫اﻟﺷروط اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﺗطﺑﯾق ﺑﻌض اﻻﺧﺗﺑﺎرات ﻛﻣﺎ أوﺿﺣﻧﺎ ﻓﻲ اﻟﺑﻧ د اﻟﺳ ﺎﺑق ‪ .‬ﯾﺳ ﺗﺧدم اﺧﺗﺑ ﺎر ﻣرﺑ ﻊ‬ ‫ﻛﺎي ﻟﺟ ودة اﻟﺗوﻓﯾ ق ﻻﺧﺗﺑ ﺎر ﻣ ﺎ إذا ﻛﺎﻧ ت ﻣﺷ ﺎھدات ﻋﯾﻧ ﺔ ﻋﺷ واﺋﯾﺔ ﺗ م اﺧﺗﯾﺎرھ ﺎ ﻣ ن ﻣﺟﺗﻣ ﻊ ﻟ ﮫ‬ ‫ﺗوزﯾﻊ اﺣﺗﻣﺎﻟﻲ ﻣﻌﯾن ‪.‬‬ ‫ﺗﺗﻛون اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻼﺧﺗﺑﺎر ﻣن ﻋﯾﻧ ﮫ ﻋﺷ واﺋﯾﺔ ﻣ ن اﻟﺣﺟ م ‪ n‬ﻣ ن اﻟﻣﺷ ﺎھدات اﻟﻣﺳ ﺗﻘﻠﺔ ‪.‬‬ ‫ﺗﺻﻧف اﻟﻣﺷﺎھدات إﻟﻰ ‪ k‬ﻣن اﻟﻔﺋﺎت اﻟﺷﺎﻣﻠﺔ اﻟﻣﺎﻧﻌﺔ ) اﻟﺧﻼﯾﺎ ‪ (cell‬ﻛﻣﺎ ھ و ﻣوﺿ ﺢ ﻓ ﻲ اﻟﺟ دول‬ ‫اﻟﺗﺎﻟﻰ‪ .‬ﻋدد اﻟﻣﺷﺎھدات اﻟﺗﻲ ﺗﻘﻊ ﻓﻲ ﻓﺋﺔ ﻣﻌطﺎة ﺗﺳ ﻣﻰ اﻟﺗﻛ رار اﻟﻣﺷ ﺎھد ‪observed frequency‬‬ ‫ﻟﮭذه اﻟﻔﺋﺔ ﺣﯾث ‪ Oi‬ﺗﻣﺛل ﻋدد اﻟﻣﺷﺎھدات ﻓﻲ اﻟﻔﺋﺔ رﻗم ‪. i  1, 2,..., k ، i‬‬ ‫‪K‬‬ ‫‪Ok‬‬

‫…‬ ‫…‬

‫‪I‬‬ ‫‪Oi‬‬

‫‪2‬‬ ‫‪O2‬‬

‫…‬ ‫…‬

‫‪1‬‬ ‫‪O1‬‬

‫اﻟﻔﺋﺔ‬ ‫اﻟﺗﻛرار‬ ‫اﻟﻣﺷﺎھد‬

‫اﻟﻔﺋ ﺎت ﻗ د ﺗﻛ ون أﺳ ﻣﯾﺔ )وﺻ ﻔﯾﺔ( أو ﻋددﯾ ﺔ ‪ .‬ﻋﻠ ﻰ ﺳ ﺑﯾل اﻟﻣﺛ ﺎل ﻗ د ﺗﻧﺗﻣ ﻲ ﻣﺷ ﺎھدات اﻟﻌﯾﻧ ﺔ إﻟ ﻰ‬ ‫واﺣدة ﻣن اﻟﻔﺋﺗﯾن اﻻﺳﻣﯾﺗﯾن ذﻛر وأﻧﺛ ﻰ‪ .‬أﯾﺿ ﺎ إذا ﻛ ﺎن اﻟﻣﺗﻐﯾ ر ﻣوﺿ ﻊ اﻟدراﺳ ﺔ ھ و اﻟﻌﻣ ر ﻓ ﺈن‬ ‫ﻣﺷﺎھدات اﻟﻌﯾﻧﺔ ﻗد ﺗﺗﺑﻊ واﺣدة ﻣن اﻟﻔﺋﺎت اﻟﻌﻣرﯾﮫ اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ‪:‬‬ ‫ﻹﺟراء اﻻﺧﺗﺑﺎر ﻧﻌرف اﻻﺣﺗﻣ ﺎل ‪ ،‬ﺳ وف ﯾرﻣ ز ﻟ ﮫ ﺑ ﺎﻟرﻣز ‪ ،Pi‬ﺑ ﺄن ﻣﺷ ﺎھدة اﺧﺗﯾ رت ﻋﺷ واﺋﯾﺎ ً‬ ‫ﻣ ن اﻟﻣﺟﺗﻣ ﻊ اﻟﻧظ ري ) اﻟﻣﻔﺗ رض ( ﺳ وف ﺗﻘ ﻊ ﻓ ﻲ اﻟﻔﺋ ﺔ رﻗ م ‪ i‬وﻋﻠ ﻰ ذﻟ ك ﻧﻌ ﯾن اﻻﺣﺗﻣ ﺎﻻت‬ ‫‪ P1,P2 ,...,Pk‬ﻟﻠﻔﺋ ﺎت ‪ i  1, 2,..., k‬ﻋﻠ ﻰ اﻟﺗ واﻟﻲ ‪ .‬ﻋﻧ دﻣﺎ ﯾﻛ ون ﻓ رض اﻟﻌ دم ﺻ ﺣﯾﺢ ‪ ،‬ﻓﺈﻧ ﮫ‬ ‫ﯾﻣﻛ ن ﺣﺳ ﺎب اﻟﺗﻛ رارات اﻟﻣﺗوﻗﻌ ﺔ ﻟﻛ ل ﻓﺋ ﺔ أي ‪ n1P1 ,n 2 P2 ,...,n k Pk‬ﻟﻠﻔﺋ ﺎت ‪i  1, 2,..., k‬‬ ‫ﻋﻠ ﻰ اﻟﺗ واﻟﻲ واﻟﺗ ﻲ ﺳ وف ﯾرﻣ ز ﻟﮭ ﺎ ﺑ ﺎﻟرﻣز ‪ . E1 ,E 2 ,..., E k‬ﻓ رض اﻟﻌ دم واﻟﻔ رض اﻟﺑ دﯾل‬ ‫ﺳوف ﯾﻛوﻧﺎن ﻋﻠﻰ اﻟﺷﻛل ‪:‬‬ ‫‪ : H 0‬اﻟﻌﯾﻧﺔ اﺧﺗﯾرت ﻣن ﻣﺟﺗﻣﻊ ﯾﺗﺑﻊ ﺗوزﯾﻊ اﺣﺗﻣﺎﻟﻲ ﻣﻌﯾن ‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﻌﯾﻧﺔ اﺧﺗﯾرت ﻣن ﻣﺟﺗﻣﻊ ﻻ ﯾﺗﺑﻊ ھذا اﻟﺗوزﯾﻊ اﻻﺣﺗﻣﺎﻟﻲ اﻟﻣﻌﯾن ‪.‬‬ ‫ﻟﻠﻌﯾﻧﺎت اﻟﻛﺑﯾرة وﺑﻔرض أن ‪ H 0‬ﺻﺣﯾﺢ ﻓﺈن ‪:‬‬

‫‪(Oi  E i )2‬‬ ‫‪.  ‬‬ ‫‪Ei‬‬ ‫‪i 1‬‬ ‫‪k‬‬

‫‪2‬‬

‫ﻗﯾﻣﺔ ﻟﻣﺗﻐﯾر ﻋﺷ واﺋﻲ ‪ X 2‬ﺗﻘرﯾﺑ ﺎ ً ﯾﺗﺑ ﻊ ﺗوزﯾ ﻊ ‪  2‬ﺑ درﺟﺎت ﺣرﯾ ﺔ ‪ . k  1‬ﻟﻣﺳ ﺗوى ﻣﻌﻧوﯾ ﺔ ‪‬‬ ‫ﻓ ﺈن ﻣﻧطﻘ ﺔ اﻟ رﻓض ‪ X 2   2‬ﺣﯾ ث أن ‪ 2‬ﺗﺳ ﺗﺧرج ﻣ ن ﺟ دول ﺗوزﯾ ﻊ ‪  2‬ﺑ درﺟﺎت ﺣرﯾ ﺔ‬ ‫‪ . k  1‬إذا وﻗﻌ ت ‪  2‬ﻓ ﻲ ﻣﻧطﻘ ﺔ اﻟ رﻓض ﻧ رﻓض ‪. H 0‬ﯾﻛ ون اﻟﺗﻘرﯾ ب ﻣﻘﺑ وﻻ ً إذا ﻛ ﺎن ﻋ دد‬ ‫‪١‬‬


‫ﻣﺷ ﺎھدات اﻟﻌﯾﻧ ﺔ أﻛﺑ ر ﻣ ن ‪ 50‬واﻟﺗﻛ رار اﻟﻣﺗوﻗ ﻊ اﻟﻣﻧ ﺎظر ﻟﻛ ل ﻓﺋ ﺔ ﻻ ﯾﻘ ل ﻋ ن ‪ . 5‬ﻓ ﻲ ﺑﻌ ض‬ ‫اﻷﺣﯾﺎن ﺗﺳﺗﺧدم ﻣﺷﺎھدات اﻟﻌﯾﻧﺔ ﻓﻲ ﺗﻘدﯾر ﻣﻌﻠﻣﺔ أو اﻛﺛر ﻣن ﻣﻌﺎﻟم‬ ‫اﻟﻣﺟﺗﻣﻊ ﺛم ﯾﺳﺗﺧدم ھذا اﻟﺗﻘدﯾر ﻓﻲ ﺣﺳﺎب اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ‪ .‬ﻓﺈذا ﻛﺎن ﻋدد اﻟﻣﻌﺎﻟم اﻟﻣﻘدرة ھ و‬ ‫‪ m‬ﻓﺈن درﺟﺎت اﻟﺣرﯾﺔ ﻓﻲ ھذه اﻟﺣﺎﻟﺔ ﺗﺻﺑﺢ )‪. (k  m  1‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻓﻰ إﺣدى ﻣﻌﺎرض اﻟﺳﺎﻋﺎت‪ ،‬أﺧذت ﻋﯾﻧﺔ ﻋﺷ واﺋﯾﺔ ﻣ ن ‪ 500‬ﺳ ﺎﻋﺔ وﻟ وﺣظ اﻟوﻗ ت ﻋﻠﯾﮭ ﺎ‪ ،‬ﻓﻛﺎﻧ ت‬ ‫اﻟﻧﺗﺎﺋﺞ ﻋﻠﻰ اﻟﻧﺣو اﻟﺗﺎﻟﻲ‪:‬‬ ‫‪0-1‬‬ ‫‪1-2‬‬ ‫‪2-3‬‬ ‫‪3-4‬‬ ‫‪4-5‬‬ ‫‪5-6‬‬ ‫‪6-7‬‬ ‫‪7-8‬‬ ‫‪8-9‬‬ ‫‪9-10 10-11 11 ‬‬ ‫اﻟﻔﱰة اﻟﺰﻣﻨﻴﺔ‬ ‫‪39‬‬

‫‪41‬‬

‫‪47‬‬

‫‪33‬‬

‫‪37‬‬

‫‪45‬‬

‫‪41‬‬

‫‪39‬‬

‫‪49‬‬

‫‪54‬‬

‫‪34‬‬

‫‪41‬‬

‫اﻟﺘﻜﺮار ‪O i‬‬

‫ھل ﯾﻣﻛن اﻟﻘول إن اﻟوﻗت اﻟﻣﻼﺣظ ﯾﺗﺑﻊ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟﻣﻧﺗظم ﻋﻧد ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪.   0.05‬‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪ : H 0‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺗﺗﺑﻊ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟﻣﻧﺗظم‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻻ ﺗﺗﺑﻊ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟﻣﻧﺗظم‪.‬‬

‫‪1‬‬ ‫ﺗﺣت ﻓرض اﻟﻌدم ﻓﺈن ‪,i  1,2,...,12‬‬ ‫‪12‬‬ ‫ﻟﺣﺳﺎب ‪  2‬ﻧﺗﺑﻊ اﻟﺧطوات اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ‪:‬‬ ‫‪ 11‬‬ ‫‪39‬‬ ‫‪41.17‬‬

‫‪10  11‬‬ ‫‪47‬‬ ‫‪41.17‬‬

‫‪9-10‬‬ ‫‪41‬‬ ‫‪41.17‬‬

‫‪78‬‬ ‫‪33‬‬ ‫‪41.17‬‬

‫‪8-9‬‬ ‫‪37‬‬ ‫‪41.17‬‬

‫‪6-7‬‬ ‫‪41‬‬ ‫‪41.17‬‬

‫‪. Pi ‬‬

‫‪5-6‬‬ ‫‪45‬‬ ‫‪41.17‬‬

‫‪4-5‬‬ ‫‪49‬‬ ‫‪41.17‬‬

‫‪2-3‬‬ ‫‪54‬‬ ‫‪41.17‬‬

‫‪3-4‬‬ ‫‪39‬‬ ‫‪41.17‬‬

‫‪1-2‬‬ ‫‪34‬‬ ‫‪41.17‬‬

‫‪0-1‬‬ ‫‪41‬‬ ‫‪41.17‬‬

‫وﻋﻠﻰ ذﻟك ‪:‬‬

‫‪(Oi  Ei )2‬‬ ‫‪ 9.999 ‬‬ ‫‪Ei‬‬ ‫‪i 1‬‬ ‫‪12‬‬

‫‪2  ‬‬

‫وﻣن ﺟدول ﺗوزﯾﻊ ‪  2‬ﺑدرﺟﺎت ﺣرﯾﺔ ‪ k  1  12  1  11‬وﻟﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪   0.05‬ﻓﺈن‬ ‫‪ .  2 0.05  19.675‬وﺑﻣﺎ أن ﻣﻧطﻘﺔ اﻟرﻓض ‪ X 2  19.675‬و ‪  2‬ﺗﻘﻊ ﻓﻲ ﻣﻧطﻘﺔ اﻟﻘﺑول ﻧﻘﺑل‬ ‫ﻓرض اﻟﻌدم ‪. H 0‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫اﺧﺗﯾر ‪ 178‬رﻗم ﻣن أﺣد اﻟﺟداول ﻋﺷواﺋﯾﺎ ً وﻛﺎن اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟﺗﻛراري ﻟﮭذه اﻷرﻗﺎم ﻛﻣ ﺎ ﻓ ﻲ اﻟﺟ دول‬ ‫اﻟﺗﺎﻟﻲ ‪:‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪6‬‬ ‫‪7‬‬ ‫‪8‬‬ ‫‪9‬‬ ‫اﻟرﻗم‬ ‫‪15‬‬

‫‪20‬‬

‫‪22‬‬

‫‪29‬‬

‫‪15‬‬

‫‪20‬‬

‫‪22‬‬

‫‪18‬‬

‫‪17‬‬

‫اﻟﺗﻛرار اﻟﻣﺷﺎھد‬

‫أﺧﺗﺑ ر ﻓ رض اﻟﻌ دم ‪ ،‬ﻋﻧ د ﻣﺳ ﺗوى ﻣﻌﻧوﯾ ﺔ ‪ ،   0.05‬أن اﻟﺑﯾﺎﻧ ﺎت اﻟﺳ ﺎﺑﻘﺔ ﯾﻣﻛ ن ﺗوﻓﯾﻘﮭ ﺎ‬ ‫ﺑﺎﻟﺗوزﯾﻊ اﻟﻣﻧﺗظم ‪.‬‬ ‫‪٢‬‬

‫اﻟﻔﺗرة اﻟزﻣﻧﯾﺔ‬

‫‪Oi‬‬ ‫‪Ei‬‬


‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪(Oi  Ei )2 / Ei‬‬

‫‪(Oi  Ei )2‬‬

‫‪Oi  Ei‬‬

‫‪Ei‬‬

‫‪Oi‬‬

‫‪7.7284‬‬ ‫‪3.1684‬‬ ‫‪4.9284‬‬ ‫‪0.0484‬‬ ‫‪22.8484‬‬ ‫‪85.0084‬‬ ‫‪4.9284‬‬ ‫‪0.0484‬‬ ‫‪22.8484‬‬

‫‪-2.78‬‬ ‫‪-1.78‬‬ ‫‪2.22‬‬ ‫‪0.22‬‬ ‫‪-4.78‬‬ ‫‪9.22‬‬ ‫‪2.22‬‬ ‫‪0.22‬‬ ‫‪-4.78‬‬

‫‪19.78‬‬ ‫‪19.78‬‬ ‫‪19.78‬‬ ‫‪19.78‬‬ ‫‪19.78‬‬ ‫‪19.78‬‬ ‫‪19.78‬‬ ‫‪19.78‬‬ ‫‪19.78‬‬ ‫‪ 178‬‬

‫‪17‬‬ ‫‪18‬‬ ‫‪22‬‬ ‫‪20‬‬ ‫‪15‬‬ ‫‪29‬‬ ‫‪22‬‬ ‫‪20‬‬ ‫‪15‬‬ ‫‪178‬‬

‫ﻣﺮﻛﺰ‬ ‫اﻟﻔﺤﺺ‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪6‬‬ ‫‪7‬‬ ‫‪8‬‬ ‫‪9‬‬ ‫اﻟﻤﺠﻤﻮع‬

‫‪0.3907‬‬ ‫‪0.1602‬‬ ‫‪0.2492‬‬ ‫‪0.0002‬‬ ‫‪1.1551‬‬ ‫‪4.2977‬‬ ‫‪0.2492‬‬ ‫‪0.0002‬‬ ‫‪1.1551‬‬ ‫‪7.5676‬‬ ‫‪ : H 0‬اﻟﻌﯾﻧﺔ ﺗم اﺧﺗﯾﺎرھﺎ ﻣن ﻣﺟﺗﻣﻊ ﯾﺗﺑﻊ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟﻣﻧﺗظم‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﻌﯾﻧﺔ ﺗم اﺧﺗﯾﺎرھﺎ ﻣن ﻣﺟﺗﻣﻊ ﻻ ﯾﺗﺑﻊ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟﻣﻧﺗظم‪.‬‬ ‫‪1‬‬ ‫ﺗﺣت ﻓرض اﻟﻌدم ﻓﺈن ‪ . Pi  ,i  1,2,...,9‬اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺳﺎﺑق ﺗم‬ ‫‪9‬‬ ‫‪1‬‬ ‫ﺣﺳﺎﺑﮭﺎﻣن اﻟﺻﯾﻐﺔ ‪ E i  nPi  (178)( )  19.78‬ﺣﯾث ‪. i  1, 2,...,9‬ﻟﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ‬ ‫‪9‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ .05‬واﻟﻣﺳﺗﺧرﺟﺔ ﻣن ﺟدول ﺗوزﯾﻊ ‪  2‬ﻋﻧد درﺟﺎت ﺣرﯾﺔ‬ ‫‪   0.05‬ﻓﺈن ‪ 15.507‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪. k  1  9  1  8‬وﺑﻣﺎ أن ﻣﻧطﻘﺔ اﻟرﻓض ‪ . X  15.507‬و ‪ ‬ﻻ ﺗﻘﻊ ﻓﻲ ﻣﻧطﻘﺔ اﻟرﻓض ﻓﻧﻘﺑل‬ ‫ﻓرض اﻟﻌدم ‪. H 0‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﯾﻌطﻰ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻲ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟﺗﻛراري ﻷطوال ‪ 40‬ﺑطﺎرﯾ ﺔ‪ .‬ھ ل اﻟﺑﯾﺎﻧ ﺎت ﻓ ﻲ اﻟﺟ دول اﻟﺗ ﺎﻟﻰ‬ ‫ﺗﺗﻔق ﻣﻊ اﻟﻘ ول أن اﻟﺗوزﯾ ﻊ اﻟطﺑﯾﻌ ﻲ ﯾﻌط ﻰ ﺗوﻓﯾ ق ﺟﯾ د ﻟﺗوزﯾ ﻊ أﻋﻣ ﺎر اﻟﺑطﺎرﯾ ﺎت وذﻟ ك ﻋﻧ د‬ ‫ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪.   0.05‬‬ ‫اﻟﺣدود اﻟﻔﻌﻠﯾﺔ ﻟﻠﻔﺋﺔ‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺷﺎھدة‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ‬ ‫‪1.45 - 1.95‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪0.6‬‬ ‫‪1.95 – 2.45‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2.6‬‬ ‫‪2.45 – 2.95‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪6.8‬‬ ‫‪2.95 – 3.45‬‬ ‫‪15‬‬ ‫‪10.7‬‬ ‫‪3.45 – 3.95‬‬ ‫‪10‬‬ ‫‪10.3‬‬ ‫‪3.95 – 4.45‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪6.1‬‬ ‫‪4.45 – 4.95‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪2.2‬‬ ‫‪40‬‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع‬ ‫‪ 40‬‬ ‫‪٣‬‬


‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪ : H 0‬اﻟﻌﯾﻧﺔ اﺧﺗﯾرت ﻣن ﻣﺟﺗﻣﻊ ﯾﺗﺑﻊ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟطﺑﯾﻌﻲ ‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﻌﯾﻧﺔ اﺧﺗﯾرت ﻣن ﻣﺟﺗﻣﻊ ﻻ ﯾﺗﺑﻊ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟطﺑﯾﻌﻲ ‪.‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﻓﻲ اﻟﺟدول ﺗم ﺣﺳﺎﺑﮭﺎ ﻣن ﻣﻧﺣﻧﻰ طﺑﯾﻌﻲ ﻟﮫ ﻧﻔس اﻟﻣﺗوﺳط واﻻﻧﺣراف‬ ‫اﻟﻣﻌﯾﺎري ﻟﻣﺷﺎھدات اﻟﻌﯾﻧﺔ اﻟﻣﻌطﺎة ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺳﺎﺑق ﺣﯾث ‪ s  0.697 , x  3.4125‬أي‬ ‫أﻧﻧﺎ ﺳوف ﻧﺳﺗﺧدم ‪) s , x‬ﺑدﻻ ﻣن ‪  , ‬اﻟﺧﺎﺻﺔ ﺑﺎﻟﻣﺟﺗﻣﻊ اﻟذي اﺧﺗﯾرت ﻣﻧﮫ اﻟﻌﯾﻧﺔ ( ﻓﻲ‬ ‫ﺣﺳﺎب ﻗﯾم ‪ .z‬ﻋﻠﻰ ﺳﺑﯾل اﻟﻣﺛﺎل ﻟﻠﻔﺋﺔ اﻟراﺑﻌﺔ ﻓﺈن ‪:‬‬ ‫‪2.95  3.4125‬‬ ‫‪z1 ‬‬ ‫‪ 0.67,‬‬ ‫‪0.697‬‬ ‫‪3.45  3.4125‬‬ ‫‪z2 ‬‬ ‫‪ 0.054.‬‬ ‫‪0.697‬‬ ‫وﻣن ﺟدول اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟطﺑﯾﻌﻲ اﻟﻘﯾﺎﺳﻲ ﻓﺈن اﻟﻣﺳﺎﺣﺔ ﺑﯾن ‪ z1  0.67 z 2  0.054.‬ھﻲ‬ ‫‪:‬‬ ‫)‪P(0.67  Z  0.054‬‬ ‫)‪ P(0  Z  0,67)  P(0  Z  0.054‬‬ ‫‪.  0.2486  0.0199  0.2685‬‬ ‫وﻋﻠﻰ ذﻟك ﻓﺈن اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﻟﻠﻔﺋﺔ اﻟراﺑﻌﺔ ھﻲ ‪:‬‬ ‫‪E 4  (0.2685)(40)  10.7 .‬‬ ‫‪k‬‬

‫ﺣﯾث أن ‪.  Oi  40‬اﻟﺗﻛرار اﻟﻣﺗوﻗﻊ ﻟﻠﻔﺋﺔ اﻷوﻟﻲ ﺗم اﻟﺣﺻول ﻋﻠﯾﮫ ﺑﺎﺳﺗﺧدام اﻟﻣﺳﺎﺣﺔ اﻟﻛﻠﯾﺔ‬ ‫‪i 1‬‬

‫ﺗﺣت اﻟﻣﻧﺣﻧﻰ اﻟطﺑﯾﻌﻲ ﻋﻠﻰ ﯾﺳﺎر اﻟﻘﯾﻣﺔ ‪) 1.95‬اﻟﺣد اﻷﻋﻠﻰ اﻟﻔﻌﻠﻲ ﻟﻠﻔﺋﺔ اﻷوﻟﻰ(‪ .‬ﻟﻠﻔﺋﺔ‬ ‫اﻷﺧﯾرة اﺳﺗﺧدﻣت اﻟﻣﺳﺎﺣﺔ اﻟﻛﻠﯾﺔ ﺗﺣت اﻟﻣﻧﺣﻧﻰ اﻟطﺑﯾﻌﻲ ﻋﻠﻰ ﯾﻣﯾن اﻟﻘﯾﻣﺔ ‪ ) 4.45‬اﻟﺣد اﻷدﻧﻰ‬ ‫اﻟﻔﻌﻠﻲ ﻟﻠﻔﺋﺔ اﻷﺧﯾرة (‪ .‬اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗﺑﻘﯾﺔ ﺗم ﺣﺳﺎﺑﮭﺎ ﺑﻧﻔس اﻟطرﯾﻘﺔ اﻟﺗﻲ ﺷرﺣﻧﺎھﺎ ﻟﻠﻔﺋﺔ اﻟراﺑﻌﺔ‬ ‫‪ .‬ﺑدﻣﺞ اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﻟﻠﻔﺋﺎت اﻟﺗﻲ ﺗﻛراراﺗﮭﺎ اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ أﻗل ﻣن ‪ 5‬ﻧﺣﺻل ﻋﻠﯾﮭﺎ ﻣن اﻟﺟدول‬ ‫اﻟﺗﺎﻟﻰ‪.‬‬ ‫اﻟﺣدود اﻟﻔﻌﻠﯾﺔ‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺷﺎھدة‬ ‫‪1.45 – 2.95‬‬ ‫‪7‬‬ ‫‪10‬‬ ‫‪2.95 – 3.45‬‬ ‫‪15‬‬ ‫‪10.7‬‬ ‫‪3.45 – 3.95‬‬ ‫‪10‬‬ ‫‪10.3‬‬ ‫‪3.95 – 4.95‬‬ ‫‪8‬‬ ‫‪8.3‬‬ ‫ﻣن اﻟﺟدول اﻟﺳﺎﺑق ﻓﺈن ‪:‬‬ ‫‪k (O  E ) 2‬‬ ‫‪i‬‬ ‫‪i‬‬ ‫‪2  ‬‬ ‫‪ 2.648.‬‬ ‫‪Ei‬‬ ‫‪i 1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ .05‬واﻟﻣﺳﺗﺧرﺟﺔ ﻣن ﺟدول ﺗوزﯾﻊ ‪  2‬ﺑدرﺟﺎت‬ ‫ﻟﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪   0.05‬ﻓﺈن ‪ 3.843‬‬

‫ﺣرﯾﺔ ‪ . k  m  1  4  2  1  1‬ﻣﻧطﻘﺔ اﻟرﻓض ‪ . X 2  3.843‬وﺑﻣﺎ أن‬ ‫ﻣﻧطﻘﺔ اﻟﻘﺑول ﻧﻘﺑل ‪. H 0‬‬ ‫‪٤‬‬

‫‪  2‬ﺗﻘﻊ ﻓﻲ‬


‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻧﻔرض إن ﻟدﯾﻧﺎ اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ‪:‬‬ ‫‪0.61- 1.21- 1.81- 2.41- 3.01- 3.61‬‬‫‪4.21‬‬‫اﻟﻔﺻول‬ ‫‪1‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪65‬‬ ‫‪180‬‬ ‫‪328‬‬ ‫‪408‬‬ ‫‪Oi‬‬ ‫‪4.81- 5.41- 6.01- 6.61- 7.21- 7.81- 8.41-9.0‬‬ ‫اﻟﻔﺻول‬ ‫‪284‬‬ ‫‪83‬‬ ‫‪13‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪0‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪Oi‬‬ ‫اﻟﻣطﻠوب اﺧﺗﺑﺎر ھل ھذه اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺗﺗﺑﻊ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟطﺑﯾﻌﻲ أم ﻻ وذﻟك ﻋﻧد ﻣﺳﺗوى ‪  0.05‬‬ ‫‪.‬‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪ : H 0‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺗﺗﺑﻊ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟطﺑﯾﻌﻲ‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻻ ﺗﺗﺑﻊ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟطﺑﯾﻌﻲ‪.‬‬ ‫ﻹﯾﺟﺎد اﻻﺧﺗﺑﺎر ﻧوﻓق أوﻻ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟطﺑﯾﻌﻲ ﺛم ﻧﺧﺗﺑر ﺟودة اﻟﺗوﻓﯾق ﻛﺎﻷﺗﻲ‪:‬‬

‫اﻟداﻟﺔ اﻻﺣﺗﻣﺎﻟﯾﺔ ﻟﻠﺗوزﯾﻊ اﻟطﺑﯾﻌﻲ ﻟﮭﺎ اﻟﺷﻛل اﻟﺗﺎﻟﻲ‪:‬‬

‫‪1‬‬ ‫‪  x  ‬‬ ‫‪exp  (x  ) 2 / 2 2  .‬‬ ‫‪ 2‬‬ ‫ﺣﯾث أن ‪  , ‬ھﻲ اﻟﻣﻌﺎﻟم ﻟﻠﺗوزﯾﻊ ‪،‬ﺗﺑدأ ﻋﻣﻠﯾﺔ اﻟﺗوﻓﯾق ﺑﺗﻘدﯾر ﻣﻌﺎﻟم اﻟﺗوزﯾﻊ ﺑطرﯾﻘﺔ اﻟﻌزوم‬ ‫وذﻟك ﻣن اﻻدﻟﺗﯾن اﻟﺗﺎﻟﯾﺗﯾن‪:‬‬ ‫‪f x‬‬ ‫‪ˆ  i i  4.32,‬‬ ‫‪ fi‬‬ ‫‪f (x) ‬‬

‫‪n  fi x i 2  ( fi x i ) 2‬‬ ‫‪ (0.81)2 .‬‬ ‫)‪n(n  1‬‬

‫‪ˆ 2 ‬‬

‫ﯾﻼﺣظ ﺗﺄﺛﯾر ھذه اﻟﻌﻣﻠﯾﺔ ﻋﻠﻰ درﺟﺎت اﻟﺣرﯾﺔ ﻓﯾﻣﺎ ﺑﻌد‪ .‬ﻧﺳﺗﺧدم ھذه اﻟﺗﻘدﯾرات وداﻟﺔ‬ ‫اﻻﺣﺗﻣﺎل اﻟﻣذﻛورة ﻓﻲ اﻟﺣﺻول ﻋﻠﻰ اﻻﺣﺗﻣﺎل اﻟﻣﺗوﻗﻊ ‪ Pi‬ﻟﻛل ﺧﻠﯾﺔ ﺛم ﺑﺎﻟﺿرب ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺟﻣوع اﻟﺗﻛرارات وذﻟك ﻟﻠﺣﺻول ﻋﻠﻰ اﻟﺗﻛرار اﻟﻣﺗوﻗﻊ ﻟﻛل ﺧﻠﯾﺔ ﻛﺎﻷﺗﻲ‪:‬‬ ‫ﻹﯾﺟﺎد اﻻﺣﺗﻣﺎل اﻟﻣﺗوﻗﻊ ‪ Pi‬ﻧﻔرض أن اﻟﺣد اﻷدﻧﻰ ﻟﻠﻔﺋﺔ ‪ i‬ھو ‪ x i‬ﻧﺣول ذﻟك اﻟﺣد اﻷدﻧﻰ‬ ‫إﻟﻰ ﻗﯾﻣﺔ ﻣﻌﯾﺎرﯾﺔ ﺑطرح اﻟوﺳط اﻟﺣﺳﺎﺑﻰ اﻟﻣﻘدر واﻟﻘﺳﻣﺔ ﻋﻠﻰ اﻻﻧﺣراف اﻟﻣﻌﯾﺎري اﻟﻣﻘدر‬ ‫ﻛﺎﻷﺗﻲ‪:‬‬ ‫ˆ‬ ‫ˆ‬ ‫‪z  (x  ) / .‬‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻓرض أن ‪ z i‬ھو اﻟﺣد اﻷدﻧﻰ اﻟﻣﻌﯾﺎري ﻟﻠﻔﺋﺔ ‪ i‬ﻓﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ اﻟﺣدود اﻟدﻧﯾﺎ اﻟﻣﻌﯾﺎرﯾﺔ‬ ‫ﻟﻠﻔﺋﺎت اﻟﻣﺧﺗﻠﻔﺔ‪ .‬ﯾﺳﺗﺧدم ﺟدول اﻻﺣﺗﻣﺎﻻت ﻟﻠﻣﻧﺣﻧﻰ اﻟطﺑﯾﻌﻲ ﻓﻲ اﻟﺣﺻول ﻋﻠﻰ اﻻﺣﺗﻣﺎﻻت‬ ‫اﻟﻣﻧﺎظرة ﻟﻠﺣدود اﻟدﻧﯾﺎ ‪ z1 ,z 2 ,...‬اﻟﻰ ) ‪ . P(z  zi‬ﻓﻲ ﻣﺛﺎﻟﻧﺎ ھذا ﻧﻼﺣظ أن ﻣﺟﻣوع‬ ‫اﻟﺗﻛرارات أﻛﺑر ﻣن ‪ 30‬وﻟﻛن اﻟﺗﻛرار اﻟﻣﺗوﻗﻊ ﻟﺑﻌض ﯾﻘل ﺳﯾﻘل ﻋن ﺧﻣﺳﺔ ﻓﻧﻘوم ﯾدﻣﺞ‬ ‫‪٥‬‬


‫ﺑﻌض اﻟﺧﻼﯾﺎ اﻟﻣﺗﺟﺎورة ﻣﻊ اﻷﺧذ ﻓﻲ اﻻﻋﺗﺑﺎر ﺗﺄﺛﯾر ذﻟك ﻋﻠﻰ درﺟﺎت اﻟﺣرﯾﺔ‪ .‬ﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ وھو ﯾﻣﺛل ﺗوﻓﯾق اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت إﻟﻰ ﻣﻧﺣﻧﻰ طﺑﯾﻌﻲ ﺑطرﯾﻘﺔ اﻟﻣﺳﺎﺣﺎت وﻧﺣن ﻧﻘول‬ ‫ﺑطرﯾﻘﺔ اﻟﻣﺳﺎﺣﺎت ﻷﻧﮫ ﺗوﺟد طرﯾﻘﺔ أﺧرى ﻟﻠﺗوﻓﯾق اﻟﻌﻣود ‪ Pi‬ﺗم اﻟﺣﺻول ﻋﻠﯾﮫ ﻛﺎﻟﺗﺎﻟﻰ‪Pi :‬‬ ‫‪P1  P  z  z1  ,‬‬

‫‪P2  P  z  z 2   P1,‬‬ ‫‪P3  P  z  z3   p 2  p1‬‬ ‫‪P4  P  z  z 4   p3  p 2  p1‬‬ ‫‪7‬‬

‫‪P8  P  z  z8    pi‬‬ ‫‪i 1‬‬

‫‪8‬‬

‫‪P9  1   pi ‬‬ ‫‪i 1‬‬

‫ﯾطﻠق ﻋﻠﯾﮭﺎ اﺳم طرﯾﻘﺔ اﻹﺣداﺛﯾﺎت ﺳﻧﺗﻌرف ﻋﻠﯾﮭﺎ ﻣن اﻟﻣﺛﺎل اﻟﺗﺎﻟﻰ‪:‬‬ ‫اﻟﺣدود اﻟدﻧﯾﺎ‬ ‫‪xi‬‬ ‫أﻗل ﻣن‪2.4‬‬ ‫‪2.41‬‬ ‫‪3.01‬‬ ‫‪3.61‬‬ ‫‪4.21‬‬ ‫‪4.81‬‬ ‫‪5.41‬‬ ‫‪6.01‬‬ ‫أﻛﺑر ﻣن‪6.6‬‬

‫‪Oi‬‬

‫)‪P(z  2‬‬

‫‪zi‬‬

‫‪8‬‬ ‫‪65‬‬ ‫‪180‬‬ ‫‪328‬‬ ‫‪408‬‬ ‫‪284‬‬ ‫‪83‬‬ ‫‪13‬‬ ‫‪3‬‬

‫‪-2.37037‬‬ ‫‪-2.358025‬‬ ‫‪-1.617284‬‬ ‫‪-0.876543‬‬ ‫‪-0.135802‬‬ ‫‪0.604938‬‬ ‫‪1.345679‬‬ ‫‪2.08642‬‬ ‫‪2.814815‬‬

‫‪0.0091‬‬ ‫‪0.0526‬‬ ‫‪0.1894‬‬ ‫‪0.4443‬‬ ‫‪0.7257‬‬ ‫‪0.9115‬‬ ‫‪0.9817‬‬ ‫‪0.9977‬‬

‫‪Pi‬‬

‫‪Ei‬‬

‫‪(E i  Oi )2 / Ei‬‬

‫‪0.0091‬‬ ‫‪0.0435‬‬ ‫‪0.1368‬‬ ‫‪0.2549‬‬ ‫‪0.2814‬‬ ‫‪0.1858‬‬ ‫‪0.0702‬‬ ‫‪0.016‬‬ ‫‪0.0023‬‬

‫‪12.4852‬‬ ‫‪59.682‬‬ ‫‪187.6896‬‬ ‫‪349.7228‬‬ ‫‪386.0808‬‬ ‫‪254.9176‬‬ ‫‪96.3144‬‬ ‫‪21.952‬‬ ‫‪3.1556‬‬

‫‪1.611269266‬‬ ‫‪0.473863543‬‬ ‫‪0.315041154‬‬ ‫‪1.349297329‬‬ ‫‪1.244432069‬‬ ‫‪3.317879934‬‬ ‫‪1.840568465‬‬ ‫‪3.65061516‬‬ ‫‪0.007672506‬‬ ‫‪13.81063943‬‬

‫‪1372‬‬

‫اﻟﻣﺟﻣوع‬ ‫وﻋﻠﻰ ذﻟك ‪  13.8.‬‬ ‫ﻟﻠﺣﺻول ﻋﻠﻰ ﻗﯾﻣﺔ ﻣرﺑﻊ ﻛﺎي اﻟﺟدوﻟﯾﺔ ﻧﺣدد أوﻻ درﺟ ﺎت اﻟﺣرﯾ ﺔ ﻓﻧﺟ د ﻋ دد اﻟﺧﻼﯾ ﺎ ﺑﻌ د اﻟ دﻣﺞ‬ ‫ھ و ‪ 9‬وﺑﺧﺻ م ﺛ ﻼث درﺟ ﺎت ﺣرﯾ ﺔ ﻣ ﻧﮭم درﺟﺗ ﯾن ﻣﻘﺎﺑ ل ﺗﻘ دﯾر اﻟوﺳ ط واﻟﺗﺑ ﺎﯾن ﻓﺗﻛ ون درﺟ ﺎت‬ ‫اﻟﺣرﯾ ﺔ ھ ﻲ ‪ .6‬ﻋﻧ د ﻣﺳ ﺗوى ﻣﻌﻧوﯾ ﺔ ‪ 0.05‬ﻧﺟ د أن ﻛ ﺎي اﻟﺟدوﻟﯾ ﺔ ھ ﻲ ‪ 2  12.592‬وﺑ ذﻟك‬ ‫ﻧرﻓض ﻓرض اﻟﻌدم طﺎﻟﻣﺎ أن ‪ 2‬أﻛﺑر ﻣن اﻟﺟدوﻟﯾﺔ‪.‬‬ ‫‪2‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻣن اﻟﺑﯾﺎﻧ ﺎت اﻟﺗﺎﻟﯾ ﺔ وﻓ ق إﻟ ﻰ اﻟﺗوزﯾ ﻊ اﻟطﺑﯾﻌ ﻲ ﺑطرﯾﻘ ﺔ اﻹﺣ داﺛﯾﺎت واﺧﺗﺑ ر ﺟ ودة اﻟﺗوﻓﯾ ق ﻋﻧ د‬ ‫‪.   0.05‬‬ ‫‪40-45‬‬

‫‪35-‬‬

‫‪30-‬‬

‫‪25-‬‬

‫‪20-‬‬

‫اﻟﻔﺻول‬

‫‪8‬‬

‫‪27‬‬

‫‪33‬‬

‫‪25‬‬

‫‪7‬‬

‫‪Oi‬‬

‫‪٦‬‬


‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪ : H 0‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺗﺗﺑﻊ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟطﺑﯾﻌﻲ‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻻ ﺗﺗﺑﻊ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻟطﺑﯾﻌﻲ‪.‬‬ ‫ﺣﯾث أن ‪  , ‬ھﻲ اﻟﻣﻌﺎﻟم ﻟﻠﺗوزﯾﻊ ‪،‬ﺗﺑدأ ﻋﻣﻠﯾﺔ اﻟﺗوﻓﯾق ﺑﺗﻘدﯾر ﻣﻌﺎﻟم اﻟﺗوزﯾﻊ ﺑطرﯾﻘ ﺔ اﻟﻌ زوم‬ ‫ﻣن اﻟﻣﻌﺎدﻟﺗﯾن اﻟﺗﺎﻟﯾﺗﯾن‪:‬‬ ‫‪f x‬‬ ‫‪ˆ  i i  32.7,‬‬ ‫‪ fi‬‬

‫‪n  f i x i 2  (  fi x i ) 2‬‬ ‫‪ˆ ‬‬ ‫‪ (5.314)2 .‬‬ ‫)‪n(n  1‬‬ ‫ﯾ ﺗم اﻟﺗوﻓﯾ ق ﻟﻠﻣﻧﺣﻧ ﻰ اﻟطﺑﯾﻌ ﻲ ﺑﺎﺳ ﺗﺧدام طرﯾﻘ ﺔ اﻹﺣ داﺛﯾﺎت ﺑﺎﻟﺣﺻ ول ﻋﻠ ﻰ اﻟﻘ ﯾم اﻟﻣﻌﯾﺎرﯾ ﺔ‬ ‫اﻟﻣﻧ ﺎظرة ﻟﻣراﻛ ز اﻟﻔﺋ ﺎت ﺛ م ﻧﺳ ﺗﺧرج ﻣ ن ﺟ دول اﻟﺧ ﺎص ﺑﺈﺣ داﺛﯾﺎت اﻟﻣﻧﺣﻧ ﻰ اﻟطﺑﯾﻌ ﻲ‬ ‫اﻹﺣداﺛﻲ اﻟرأﺳﻲ اﻟﻣﻧﺎظر ﻟﻠﻘﯾم اﻟﻣﻌﯾﺎرﯾﺔ اﻟﻣﺣﺳوﺑﺔ )أو ﯾﺗم ﺣﺳﺎﺑﮫ ﺑﺈﺳﺗﺧدام اﻟﺣﺎﺳ ب اﻵﻟ ﻲ(‬ ‫ﺛم ﻧﺣﺳب اﻟﺗﻛرار اﻟﻣﺗوﻗﻊ ﺑﺿرب اﻹﺣداﺛﯾﺎت ﻓﻲ ﻣﺟﻣوع اﻟﺗﻛرارات ﻓﻲ طول اﻟﻔﺋ ﺔ واﻟﻘﺳ ﻣﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻻﻧﺣراف اﻟﻣﻌﯾﺎري ﻛﻣﺎ ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ ‪.‬‬ ‫‪2‬‬

‫ﻣرﻛز اﻟﻔﺋﺎت ‪x‬‬

‫اﻟﺗﻛرار ‪Oi‬‬

‫اﻟﺣدود اﻟدﻧﯾﺎ‬

‫‪Ei‬‬ ‫‪f z‬‬ ‫ˆ‪x  ‬‬ ‫ˆ‪‬‬ ‫‪20‬‬ ‫‪7‬‬ ‫‪22.5‬‬ ‫‪-1.9‬‬ ‫‪0.06562‬‬ ‫‪6.2‬‬ ‫‪25‬‬ ‫‪25‬‬ ‫‪27.5‬‬ ‫‪-0.9‬‬ ‫‪0.26609‬‬ ‫‪25.1‬‬ ‫‪30‬‬ ‫‪33‬‬ ‫‪32.5‬‬ ‫‪0‬‬ ‫‪0.39894‬‬ ‫‪37.7‬‬ ‫‪35‬‬ ‫‪27‬‬ ‫‪37.5‬‬ ‫‪0.9‬‬ ‫‪0.26609‬‬ ‫‪25.1‬‬ ‫‪40‬‬ ‫‪8‬‬ ‫‪42.5‬‬ ‫‪1.9‬‬ ‫‪0.06562‬‬ ‫‪6.2‬‬ ‫وﻋﻠ ﻰ ذﻟ ك ‪ 2  1.3559 :‬وﻣ ن ﺟ دول ﺗوزﯾ ﻊ ﻣرﺑ ﻊ ﻛ ﺎي وﻋﻧ د درﺟﺗ ﯾن ﺣ رﯾﺗﯾن ﻧﺟ د أن‬ ‫‪2‬‬ ‫‪. .05‬وﺑﻣﺎ أن ‪ 2  5.99‬وﺑذﻟك ﻧﻘﺑل ﻓرض اﻟﻌدم ‪. H 0‬‬ ‫‪ 5.99‬‬

‫‪z‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﯾﻌطﻰ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ ﻋدد اﻟوﻓﯾﺎت ﻓﻲ اﻷﺳﺑوع ‪ x‬واﻟﺗﻲ وﻗﻌت ﻓﻲ ‪ 10‬ﻣدن ﺧ ﻼل ‪ 200‬أﺳ ﺑوع‬ ‫واﻟﻧﺎﺗﺟﺔ ﻣن ﺣوادث اﻟﺳﯾﺎرات ‪.‬‬ ‫‪0‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪x‬‬ ‫‪109‬‬ ‫‪65‬‬ ‫‪22‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪1‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺷﺎھدة‬ ‫ھل اﻟﻧﺗﺎﺋﺞ اﻟﻣﻌطﺎة ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺳﺎﺑق ﺗﺗﻔق ﻣﻊ اﻟﻔرض اﻟﻘﺎﺋل أن ﻋدد اﻟوﻓﯾﺎت ﻓﻲ اﻷﺳﺑوع‬ ‫واﻟﻧﺎﺗﺟﺔ ﻣن ﺣوادث اﻟﺳﯾﺎرات ﺗﺗﺑﻊ ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون ؟ اﺳﺗﺧدم ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪.   0.05‬‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪: H 0‬ﻋدد اﻟوﻓﯾﺎت ﻓﻲ اﻷﺳﺑوع واﻟﻧﺎﺗﺟﺔ ﻣن ﺣوادث اﻟﺳﯾﺎرات ﺗﺗﺑﻊ ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون ‪.‬‬ ‫‪ : H1‬ﻋدد اﻟوﻓﯾﺎت ﻓﻲ اﻷﺳﺑوع واﻟﻧﺎﺗﺟﺔ ﻣن ﺣوادث اﻟﺳﯾﺎرات ﻻ ﺗﺗﺑﻊ ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون ‪.‬‬ ‫ﺑﻔرض أن ‪ H 0‬ﺻﺣﯾﺢ ﻓﺈن اﻟداﻟﺔ اﻻﺣﺗﻣﺎﻟﯾﺔ ﻟﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون ھﻲ ‪:‬‬ ‫‪٧‬‬


‫‪e  i‬‬ ‫‪P(X  i) ‬‬ ‫‪,i  1,2,...‬‬ ‫!‪i‬‬ ‫وﺣﯾث أن ‪ ‬ﻏﯾر ﻣﺣددة ﻣن ﻓرض اﻟﻌدم ﻓﺈﻧﮫ ﯾﻣﻛن ﺗﻘدﯾرھﺎ ﻣن ﻣﺷﺎھدات اﻟﻌﯾﻧﺔ وأﻓﺿل ﺗﻘدﯾر‬ ‫ﻟﻠﻣﻌﻠﻣﺔ ‪ ‬ھو اﻟوﺳﯾط اﻟﺣﺳﺎﺑﻲ ﻟﻠﻣﺷﺎھدات واﻟذي ﯾﺗم ﺣﺳﺎﺑﮫ ﻣن اﻟﺟدول اﻟﺳﺎﺑق ﺣﯾث أن ‪:‬‬ ‫‪x O 122‬‬ ‫‪ˆ  x  i i ‬‬ ‫‪ 0.61.‬‬ ‫‪Oi‬‬ ‫‪200‬‬ ‫ﺑﺎﺳﺗﺑدال ‪ ‬ﻓﻲ ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون ﺑﺎﻟﻘﯾﻣﺔ ˆ‪ ‬ﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ ‪:‬‬

‫‪(0.61)i e 0.61‬‬ ‫‪Pi  P(X  i) ‬‬ ‫‪, i  0,1,2,3, 4.‬‬ ‫!‪i‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﻟﻌدد اﻟوﻓﯾﺎت ﻓﻲ اﻷﺳﺑوع واﻟﻧﺎﺗﺟﺔ ﻣن ﺣوادث اﻟﺳﯾﺎرات ‪،‬‬ ‫‪ ، E i  nPi ,i  0,1, 2,3,4‬ﻣﻌطﺎة ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ‪.‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌـﺔ‬ ‫‪(0.61)0 e .61‬‬ ‫‪ 108.7.‬‬ ‫!‪0‬‬

‫‪x‬‬

‫‪200.P(X  0)  200‬‬

‫‪0‬‬

‫‪(0.61)1 e .61‬‬ ‫‪ 66.3.‬‬ ‫!‪1‬‬

‫‪200.P(X  1)  200‬‬

‫‪1‬‬

‫‪(0.61)2 e .61‬‬ ‫‪ 20.2.‬‬ ‫!‪2‬‬

‫‪200.P(X  2)  200‬‬

‫‪2‬‬ ‫‪3‬‬

‫‪(0.61)3 e.61‬‬ ‫‪ 4.1.‬‬ ‫!‪3‬‬

‫‪200.P(X  3)  200‬‬

‫‪(0.61)4 e .61‬‬ ‫‪ 0.7.‬‬ ‫!‪4‬‬

‫‪200.P(X  4)  200‬‬

‫‪4‬‬

‫وﯾﻌطﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻲ اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺷﺎھدة واﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﺑﻌد ﺗﻘرﯾﺑﮭﺎ ‪.‬‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع‬

‫‪>5‬‬

‫‪4‬‬

‫‪3‬‬

‫‪2‬‬

‫‪1‬‬

‫‪0‬‬

‫‪200‬‬

‫‪0‬‬

‫‪1‬‬

‫‪4‬‬

‫‪20‬‬

‫‪66‬‬

‫‪109‬‬

‫‪200‬‬

‫‪0‬‬

‫‪1‬‬

‫‪3‬‬

‫‪22‬‬

‫‪65‬‬

‫‪109‬‬

‫‪x‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺷﺎھدة‬

‫ﺑﺎﻟﻧظر إﻟﻰ اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺳﺎﺑق ﻧﺟد أن ھﻧﺎك ﺗﻛرارﯾﯾن ﻛل ﻣﻧﮭﻣﺎ أﻗل ﻣن ‪5‬‬

‫وھﻣﺎ اﻟﺗﻛرار اﻟراﺑﻊ واﻟﺗﻛرار اﻟﺧﺎﻣس وﺑذﻟك ﻻ ﯾﺻﻠﺢ ﺗطﺑﯾق اﺧﺗﺑﺎر ﻣرﺑﻊ ﻛﺎى إﻻ ﺑﻌد اﻟﺗﻐﻠب‬ ‫ﻋﻠﻰ ھذه اﻟﻣﺷﻛﻠﺔ وذﻟك ﺑدﻣﺞ اﻟﺗﻛرارﯾﯾن ﻛﻣﺎ ھو ﻣﻌطﻰ ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ ‪:‬‬ ‫>‪3‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪4‬‬

‫‪2‬‬ ‫‪20‬‬ ‫‪22‬‬

‫‪0‬‬ ‫‪109‬‬ ‫‪109‬‬

‫‪1‬‬ ‫‪66‬‬ ‫‪65‬‬

‫ﻣن اﻟﺟدول اﻟﺳﺎﺑق ﻓﺈن ‪:‬‬ ‫‪٨‬‬

‫‪x‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ‬ ‫‪Oi‬‬


‫‪(Oi  E i ) 2‬‬ ‫‪ ‬‬ ‫‪ 0.41515.‬‬ ‫‪Ei‬‬ ‫‪i 1‬‬ ‫‪k‬‬

‫‪2‬‬

‫‪2‬‬ ‫‪ .05‬واﻟﻣﺳ ﺗﺧرﺟﺔ ﻣ ن ﺟ دول ﺗوزﯾ ﻊ ‪  2‬ﺑ درﺟﺎت‬ ‫ﻟﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪   0.05‬ﻓﺈن ‪ 5.992‬‬

‫ﺣرﯾ ﺔ ‪ . k  m  1  4  1  1  2‬ﻣﻧطﻘ ﺔ اﻟ رﻓض ‪ . X 2  5.992‬وﺑﻣ ﺎ أن ‪  2‬ﺗﻘ ﻊ ﻓ ﻲ‬ ‫ﻣﻧطﻘﺔ اﻟﻘﺑول ﻧﻘﺑل ‪. H 0‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫إذا ﻛﺎﻧ ت اﻟﺑﯾﺎﻧ ﺎت اﻵﺗﯾ ﮫ ﺗﺑ ﯾن ﻋ دد اﻟﺣراﺋ ق اﻟﺷ ﮭرﯾﺔ ﻓ ﻲ ﻣدﯾﻧ ﮫ ﻣ ﺎ ﺧ ﻼل ﺳ ﺗﯾن ﺷ ﮭرا ً ﻣﺎﺿ ﯾﮫ‬ ‫أﺧذت ﻋﺷواﺋﯾﺎ ً‪:‬‬ ‫ﻋدد اﻟﺣراﺋق اﻟﺷﮭرﯾﺔ ‪A i‬‬ ‫‪0‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪6‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪4‬‬ ‫ﻋدد اﻟﺷﮭور ‪Oi‬‬ ‫‪16‬‬ ‫‪10‬‬ ‫‪7‬‬ ‫‪6‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪14‬‬ ‫ﻓﮭل ﯾﻣﻛن اﻋﺗﺑ ﺎر أن ﻋ دد اﻟﺣراﺋ ق اﻟﺷ ﮭرﯾﺔ )اﻟﻣﺗﻐﯾ ر اﻟﻌﺷ واﺋﻲ ‪ ( X‬ﯾﺗﺑ ﻊ ﺗوزﯾ ﻊ ﺑواﺳ ون ﻋﻧ د‬ ‫ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪.   0.01‬‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪ : H 0‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺗﺗﺑﻊ ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻻ ﺗﺗﺑﻊ ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون‪.‬‬ ‫وھذا ﯾﻌﻧﻲ أن ﺻﯾﻐﺔ داﻟﺔ اﻻﺣﺗﻣﺎل ﻟﻠﻣﺗﻐﯾر ‪، x‬ﻋﻧد ﺻﺣﺔ اﻟﻔرﺿﯾﺔ ‪ ، H 0‬ھﻲ‪:‬‬

‫‪x x‬‬ ‫‪P(X  x) ‬‬ ‫‪e‬‬ ‫‪x  0,1,...   0‬‬ ‫!‪x‬‬ ‫وھو ﯾﻌﺗﻣد ﻋﻠﻰ ﻣﻌﻠﻣﺔ واﺣدة ﻏﯾر ﻣﻌﻠوﻣﺔ ‪ ، ‬وأﻓﺿل ﺗﻘدﯾر ﻟﮭذه اﻟﻣﻌﻠﻣﺔ ھو ﻣﺗوﺳط اﻟﻌﯾﻧﺔ‬ ‫‪:x‬‬ ‫‪17‬‬ ‫‪162‬‬ ‫‪ˆ  x   Oi x i ‬‬ ‫‪ 2.7.‬‬ ‫‪n1‬‬ ‫‪60‬‬ ‫وﻋﻠﯾﮫ ﯾﻣﻛن ﺑﻧﺎء اﻟﺟدول اﻷﺗﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﻔﺋﺎت ‪A i‬‬ ‫‪0‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪6‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪4‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات ‪Oi‬‬ ‫‪16‬‬ ‫‪10‬‬ ‫‪7‬‬ ‫‪6‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪14‬‬ ‫اﻻﺣﺗﻣﺎل ‪Pi‬‬ ‫‪0.067‬‬ ‫‪0.181‬‬ ‫‪0.245‬‬ ‫‪0.220‬‬ ‫‪0.149 0.080 0.058‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ‪E i‬‬ ‫‪4.02‬‬ ‫‪10.86‬‬ ‫‪14.70‬‬ ‫‪13.2‬‬ ‫‪8.94‬‬ ‫‪4.8‬‬ ‫‪3.48‬‬ ‫وﺑﻣﺎ أن ‪ O1  5‬ﺗﺿﺎف اﻟﻔﺋﺔ ‪ A1‬إﻟﻰ ‪ A 2‬ﻓﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ‪:‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺷﺎھدة ‪Oi‬‬ ‫‪18‬‬ ‫‪10‬‬ ‫‪7‬‬ ‫‪6‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪14‬‬ ‫‪3.48‬‬

‫‪4.8‬‬

‫‪8.94‬‬

‫‪13.2‬‬

‫‪14.70‬‬

‫‪14.88‬‬

‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ‪E i‬‬

‫‪1.52‬‬

‫‪1.2‬‬

‫‪1.94‬‬

‫‪3.2‬‬

‫‪0.7‬‬

‫‪3.12‬‬

‫‪Oi  E i‬‬

‫‪0.66‬‬

‫‪0.30‬‬

‫‪0.42‬‬

‫‪0.78‬‬

‫‪0.03‬‬

‫‪0.65‬‬

‫‪(Oi  Ei )2 / Ei‬‬

‫ﻧﺣﺳب ﻗﯾﻣﺔ اﻹﺣﺻﺎء ﻣن اﻟﺻﯾﻐﺔ اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ‪:‬‬ ‫‪٩‬‬


‫‪(Oi  E i )2‬‬ ‫‪ ‬‬ ‫‪ 2.84.‬‬ ‫‪Ei‬‬ ‫‪i 1‬‬ ‫وﻣن ﺟدول ﺗوزﯾﻊ ‪ 2‬ﻧﺟد أن اﻟﻘﯾﻣﺔ اﻟﺣرﺟﺔ اﻟﻣواﻓﻘﺔ ﻟـ ‪ n  m  1  6  1  1  4‬درﺟﺎت‬ ‫‪n‬‬

‫‪2‬‬

‫‪2‬‬ ‫‪ . .05‬وﺑﻣﺎ أن ‪ X 2  9.488‬و‬ ‫ﺣرﯾﺔ وﻣﺳﺗوى اﻟﻣﻌﻧوﯾﺔ اﻟﻣﻌطﻰ ‪   0.05‬ﺗﺳﺎوي ‪ 9.488‬‬

‫‪  2‬ﺗﻘﻊ ﻓﻲ ﻣﻧطﻘﺔ اﻟﻘﺑول ﻧﻘﺑل ﻓرض اﻟﻌدم ‪. H 0‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻗﺎﻣت ﺷرﻛﺔ ﻟﻠﺗﺄﻣﯾن ﻋﻠ ﻰ اﻟﺳ ﯾﺎرات ﺑﺗﺳ ﺟﯾل اﻟﺑﯾﺎﻧ ﺎت اﻟﺧﺎﺻ ﺔ ﺑﻌ دد اﻟﺣ وادث ‪ x‬اﻟﺗ ﻲ ﺗﻌرﺿ ت‬ ‫ﻟﮭﺎ اﻟﺳﯾﺎرات اﻟﻣؤﻣن ﻋﻠﯾﮭﺎ واﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻲ ‪:‬‬ ‫‪x‬‬ ‫‪0 1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪6 7 8‬‬ ‫‪>9‬‬ ‫‪10 40 100 150 200 125 75 50 30 20‬‬ ‫اﻟﺗﻛرار اﻟﻣﺷﺎھد‬ ‫ھل ﯾﻣﻛن اﻟﻘول أن ﻋدد اﻟﺣوادث اﻟﺗﻲ ﺗﺗﻌرض ﻟﮭﺎ اﻟﺳ ﯾﺎرات اﻟﻣ ؤﻣن ﻋﻠﯾﮭ ﺎ ﺗﺗﺑ ﻊ ﺗوزﯾ ﻊ ﺑواﺳ ون‬ ‫وذﻟكـﻞ‪:‬ﻋﻧد ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪.   0.05‬‬ ‫اﻟﺤـ‬ ‫‪ : H 0‬ﻋدد اﻟوﻓﯾﺎت ﻓﻲ اﻷﺳﺑوع واﻟﻧﺎﺗﺟﺔ ﻣن ﺣوادث اﻟﺳﯾﺎرات ﺗﺗﺑﻊ ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون ‪.‬‬ ‫‪ : H1‬ﻋدد اﻟوﻓﯾﺎت ﻓﻲ اﻷﺳﺑوع واﻟﻧﺎﺗﺟﺔ ﻣن ﺣوادث اﻟﺳﯾﺎرات ﻻ ﺗﺗﺑﻊ ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون ‪.‬‬ ‫ﺑﻔرض أن ‪ H 0‬ﺻﺣﯾﺢ ﻓﺈن اﻟداﻟﺔ اﻻﺣﺗﻣﺎﻟﯾﺔ ﻟﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون ھﻲ ‪:‬‬

‫‪e  i‬‬ ‫‪,i  1,2,...‬‬ ‫!‪i‬‬ ‫وﺣﯾث أن ‪ ‬ﻏﯾر ﻣﺣددة ﻣن ﻓرض اﻟﻌدم ﻓﺈﻧﮫ ﯾﻣﻛن ﺗﻘدﯾرھﺎ ﻣن ﻣﺷ ﺎھدات اﻟﻌﯾﻧ ﺔ وأﻓﺿ ل ﺗﻘ دﯾر‬ ‫ﻟﻠﻣﻌﻠﻣﺔ ‪ ‬ھو اﻟوﺳﯾط اﻟﺣﺳﺎﺑﻲ ﻟﻠﻣﺷﺎھدات واﻟذي ﯾﺗم ﺣﺳﺎﺑﮫ ﻣن اﻟﺟدول اﻟﺳﺎﺑق ﺣﯾث أن ‪:‬‬ ‫‪x O 3335‬‬ ‫‪ˆ  x  i i ‬‬ ‫‪ 4.16875.‬‬ ‫‪O i‬‬ ‫‪800‬‬ ‫ﺑﺎﺳﺗﺑدال ‪ ‬ﻓﻲ ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون ﺑﺎﻟﻘﯾﻣﺔ ˆ‪ ‬ﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ ‪:‬‬ ‫‪P(X  i) ‬‬

‫‪(4.16875)i e 4.16875‬‬ ‫‪Pi  P(X  i) ‬‬ ‫‪, i  0,1, 2,...,9 .‬‬ ‫!‪i‬‬ ‫اﻟﺗﻛ رارات اﻟﻣﺗوﻗﻌ ﺔ ﻟﻌ دد اﻟوﻓﯾ ﺎت ﻓ ﻲ اﻷﺳ ﺑوع واﻟﻧﺎﺗﺟ ﺔ ﻣ ن ﺣ وادث اﻟﺳ ﯾﺎرات ‪،‬‬ ‫‪ ، E i  nPi ,i  0,1,2,...,9‬ﻣﻌطﺎة ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻲ ‪:‬‬ ‫‪x‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌـﺔ‬ ‫‪(4.16875)0 e 4.16875‬‬ ‫‪800.P(X  0)  800‬‬ ‫‪ 12.4 .‬‬ ‫!‪0‬‬ ‫‪(4.16875)1 e 4.16875‬‬ ‫‪800.P(X  1)  800‬‬ ‫‪ 51.6 .‬‬ ‫!‪1‬‬ ‫‪(4.16875) 2 e 4.16875‬‬ ‫‪800.P(X  2)  800‬‬ ‫‪ 107.5 .‬‬ ‫!‪2‬‬

‫‪١٠‬‬

‫‪0‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬


‫‪3‬‬

‫‪(4.16875)3 e 4.16875‬‬ ‫‪800.P(X  3)  800‬‬ ‫‪ 149.4 .‬‬ ‫!‪3‬‬ ‫‪(4.16875) 4 e 4.16875‬‬ ‫‪800.P(X  4)  800‬‬ ‫‪ 155.8 .‬‬ ‫!‪4‬‬ ‫‪(4.16875)5 e 4.16875‬‬ ‫‪800.P(X  5)  800‬‬ ‫‪ 129.9 .‬‬ ‫!‪5‬‬ ‫‪(4.16875)6 e 4.16875‬‬ ‫‪800.P(X  6)  800‬‬ ‫‪ 90.2 .‬‬ ‫!‪6‬‬

‫‪4‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪6‬‬ ‫‪7‬‬

‫‪(4.16875)7 e 4.16875‬‬ ‫‪800.P(X  7)  800‬‬ ‫‪ 53.7 .‬‬ ‫!‪7‬‬ ‫‪(4.16875)8 e 4.16875‬‬ ‫‪800.P(X  8)  800‬‬ ‫‪ 28 .‬‬ ‫!‪8‬‬ ‫‪(4.16875)9 e 4.16875‬‬ ‫‪800.P(X  9)  800‬‬ ‫‪ 13 .‬‬ ‫!‪9‬‬

‫‪8‬‬ ‫‪9‬‬

‫وﯾﻌطﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻲ اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺷﺎھدة واﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﺑﻌد ﺗﻘرﯾﺑﮭﺎ ‪.‬‬ ‫‪0‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪6‬‬ ‫‪7‬‬ ‫‪8 9‬‬ ‫‪30 20‬‬

‫‪50‬‬

‫‪75‬‬

‫‪125‬‬

‫‪200‬‬

‫‪150‬‬

‫‪100‬‬

‫‪40‬‬

‫‪10‬‬

‫‪28 13‬‬

‫‪54‬‬

‫‪90‬‬

‫‪130‬‬

‫‪156‬‬

‫‪149‬‬

‫‪108‬‬

‫‪52‬‬

‫‪12‬‬

‫‪x‬‬ ‫اﻟﺗﻛرار اﻟﻣﺷﺎھد‬ ‫اﻟﺗﻛرار اﻟﻣﺗوﻗﻊ‬

‫ﻣن اﻟﺟدول اﻟﺳﺎﺑق ﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ‪:‬‬ ‫‪2‬‬

‫) ‪(Oi  Ei‬‬ ‫‪ 19.29.‬‬ ‫‪Ei‬‬

‫‪k‬‬

‫‪2  ‬‬ ‫‪i 1‬‬

‫‪2‬‬ ‫‪ .05‬واﻟﻣﺳ ﺗﺧرﺟﺔ ﻣ ن ﺟ دول ﺗوزﯾ ﻊ ‪  2‬ﺑ درﺟﺎت‬ ‫ﻟﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾ ﺔ ‪   0.05‬ﻓ ﺈن ‪ 15.507‬‬

‫ﺣرﯾ ﺔ ‪ . k  m  1  10  1  1  8‬ﻣﻧطﻘ ﺔ اﻟ رﻓض ‪ . X 2  15.507‬وﺑﻣ ﺎ أن ‪  2‬ﺗﻘ ﻊ ﻓ ﻲ‬ ‫ﻣﻧطﻘﺔ اﻟرﻓض ﻧرﻓض ‪. H 0‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻓﻲ ﻣﻌرﻛﺔ ﺣرﺑﯾﺔ ﻛﺎن ﻋدد اﻟﻣﻧﺎطق ‪ m y‬اﻟﺗﻲ ﺗﺳﺗﻘﺑل ‪ y‬ﺿرﺑﺎت ﻛﺎﻵﺗﻲ‪:‬‬ ‫‪y‬‬ ‫‪0‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪229‬‬ ‫‪211‬‬ ‫‪93‬‬ ‫‪35‬‬ ‫‪7‬‬ ‫‪1‬‬ ‫اﺧﺗﺑ ر ﻓ رض اﻟﻌ دم أن ﻋ دد اﻟﺿ رﺑﺎت ﻣﺗﻐﯾ ر ﻋﺷ واﺋﻲ ﯾﺗﺑ ﻊ ﺗوزﯾ ﻊ ﺑواﺳ ون ﺑﻣﻌﻠﻣ ﺔ ‪ ‬ﻋﻧ د‬ ‫ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪   0.05‬ﺑﻔرض أن ‪   3.25‬ﻋﻧد ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪.   0.05‬‬ ‫‪my‬‬

‫‪١١‬‬


‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪ : H 0‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺗﺗﺑﻊ ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻻ ﺗﺗﺑﻊ ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون‪.‬‬ ‫ﺗﺣت ﻓرض اﻟﻌدم ‪ H 0‬ﻓﺈن‪:‬‬

‫‪(3.25) x 3.25‬‬ ‫‪P(X  x) ‬‬ ‫‪e‬‬ ‫‪x  1, 2,...‬‬ ‫!‪x‬‬ ‫وﻻﺧﺗﺑﺎر ﺻﺣﺔ ‪ H 0‬ﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ اﻟﺟدول اﻷﺗﻲ‪:‬‬ ‫ﻋدد اﻟﺣوادث اﻷﺳﺑوﻋﯾﺔ ‪A i‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪0‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪229‬‬ ‫‪211‬‬ ‫‪93‬‬ ‫‪35‬‬ ‫‪7‬‬ ‫‪1‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺷﺎھدة ‪Oi‬‬ ‫‪0.039 0.126‬‬ ‫‪0.205‬‬ ‫‪0.222‬‬ ‫‪0.180‬‬ ‫‪0.278‬‬ ‫‪Pi‬‬ ‫‪22.464 72.576 118.08 127.872 103.68 131.328‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ‬ ‫‪E i  nPi‬‬ ‫ﺑدﻣﺞ اﻟﻔﺋﺔ اﻷﺧﯾرة ﻣﻊ اﻟﻔﺋﺔ اﻟﺳﺎﺑﻘﺔ ﻟﮭﺎ ﻓﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ اﻟﺟدول اﻷﺗﻲ‪:‬‬ ‫‪0‬‬

‫‪Ai‬‬

‫‪4‬‬

‫‪3‬‬

‫‪2‬‬

‫‪1‬‬

‫‪229‬‬

‫‪Oi‬‬

‫‪8‬‬

‫‪35‬‬

‫‪93‬‬

‫‪211‬‬

‫‪Pi‬‬

‫‪0.408‬‬

‫‪0.222‬‬

‫‪0.205‬‬

‫‪0.126‬‬

‫‪0.039‬‬

‫‪E i  nPi‬‬ ‫‪Oi  E i‬‬

‫‪235.008‬‬

‫‪127.872‬‬

‫‪118.08‬‬

‫‪72.576‬‬

‫‪22.464‬‬

‫‪227.008‬‬

‫‪92.872‬‬

‫‪25.08‬‬

‫‪138.424‬‬

‫‪206.536‬‬

‫وﻋﻠﻲ ذﻟك ‪:‬‬ ‫‪2‬‬

‫‪  2454.98‬‬ ‫وﻣن ﺟدول ﺗوزﯾﻊ ‪  2‬ﻓﺈن اﻟﻘﯾﻣﺔ اﻟﺣرﺟﺔ اﻟﻣواﻓﻘﺔ ﻟـ ـ ‪ k  1  5  1  4‬درﺟ ﺔ ﺣرﯾ ﺔ وﻣﺳ ﺗوى‬ ‫ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪   0.05‬ھﻲ ‪  2 0.05  9.488‬وﺑﻣﺎ أن ﻣﻧطﻘﺔ اﻟ رﻓض ‪ X 2  9.488‬و ‪  2‬ﺗﻘ ﻊ ﻓ ﻲ‬ ‫ﻣﻧطﻘﺔ اﻟرﻓض ﻧرﻓض ﻓرض اﻟﻌدم ‪ ، H 0‬أي أن ﻋدد اﻟﺿرﺑﺎت ﻻ ﺗﺧﺿﻊ ﻟﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون‪.‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻗﺎم ﻣﺳﺋول ﻣراﻗﺑﺔ اﻟﺟودة ﻓﻲ ﻣﺻﻧﻊ ﻹﻧﺗﺎج وﺣ دات ﻣﻌﯾﻧ ﺔ ﺑﺎﺧﺗﺑ ﺎر ‪ 200‬وﺣ دة ﻣ ن ﻧﺎﺣﯾ ﺔ ﻋ دد‬ ‫اﻟﺳطوح اﻟﺗﺎﻟﻔﺔ وﺗم اﻟﺣﺻول ﻋﻠﻰ اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ ‪:‬‬ ‫‪0‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪> 6‬‬ ‫ﻋدد اﻟﺳطوح اﻟﺗﺎﻟﻔﺔ‬ ‫‪90‬‬ ‫‪62‬‬ ‫‪31‬‬ ‫‪13‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪0‬‬ ‫اﻟﺗﻛرار‬ ‫اﺳﺗﺧدم ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون ﻟﺗوﻓﯾق ھذه اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت واﺧﺗﺑر ﺟودة اﻟﺗوﻓﯾق ﻋﻧد ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ‬ ‫‪.   0.05‬‬ ‫‪١٢‬‬


‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪ : H 0‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺗﺗﺑﻊ ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻻ ﺗﺗﺑﻊ ﺗوزﯾﻊ ﺑواﺳون‪.‬‬

‫‪17‬‬ ‫‪180‬‬ ‫‪ 0.9.‬‬ ‫‪ Oi x i ‬‬ ‫‪n1‬‬ ‫‪200‬‬

‫‪x‬‬

‫وﻋﻠﯾﮫ ﯾﻣﻛن ﺑﻧﺎء اﻟﺟدول اﻷﺗﻲ‪:‬‬ ‫‪3‬‬

‫‪6‬‬

‫‪5‬‬

‫‪4‬‬

‫‪0‬‬ ‫‪0.0003‬‬ ‫‪0.06‬‬

‫‪1‬‬ ‫‪0.002‬‬ ‫‪0.4‬‬

‫‪3‬‬ ‫‪0.011‬‬ ‫‪2.2‬‬

‫‪1‬‬

‫‪0‬‬

‫‪62‬‬ ‫‪0.366‬‬ ‫‪73.2‬‬

‫‪90‬‬ ‫‪0.407‬‬ ‫‪81.4‬‬

‫‪2‬‬

‫‪31‬‬ ‫‪13‬‬ ‫‪0.165 0.049‬‬ ‫‪33‬‬ ‫‪9.8‬‬

‫اﻟﻔﺋﺎت‬ ‫اﻟﺗﻛرارات ‪Oi‬‬ ‫اﻻﺣﺗﻣﺎل ‪Pi‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ‬ ‫‪E i  nPi‬‬

‫ﺑدﻣﺞ اﻟﻔﺋﺎت اﻟﺛﻼث اﻷﺧﯾرة ﻣﻊ اﻟﻔﺋﺔ اﻟراﺑﻌﺔ ﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ ‪:‬‬ ‫‪17‬‬

‫‪31‬‬

‫‪62‬‬

‫‪90‬‬

‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺷﺎھدة ‪Oi‬‬

‫‪12.46‬‬

‫‪33‬‬

‫‪73.2‬‬

‫‪81.4‬‬

‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ‪E i  nPi‬‬

‫‪4.6‬‬

‫‪2‬‬

‫‪11.2‬‬

‫‪8.6‬‬

‫‪Oi  E i‬‬

‫‪1.714‬‬

‫‪0.909‬‬

‫‪(Oi  Ei )2 / Ei‬‬

‫‪0.121 1.706‬‬

‫ﻧﺣﺳب ﻗﯾﻣﺔ اﻹﺣﺻﺎء ﻣن اﻟﺻﯾﻐﺔ اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ‪:‬‬ ‫‪2‬‬

‫) ‪(Oi  Ei‬‬ ‫‪ 4.4499 ‬‬ ‫‪Ei‬‬

‫‪k‬‬

‫‪2  ‬‬ ‫‪i 1‬‬

‫وﻣن ﺟدول ﺗوزﯾﻊ ‪  2‬ﻧﺟد أن اﻟﻘﯾﻣﺔ اﻟﺣرﺟﺔ اﻟﻣواﻓﻘﺔ ﻟـ ‪ k  1  4  1  3‬درﺟﺎت ﺣرﯾﺔ‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ . .05‬وﺑﻣﺎ أن ﻣﻧطﻘﺔ اﻟرﻓض‬ ‫وﻣﺳﺗوى اﻟﻣﻌﻧوﯾﺔ اﻟﻣﻌطﻰ ‪   0.05‬ﺗﺳﺎوي ‪ 7.815‬‬

‫‪ X 2  7.815‬و ‪  2‬ﺗﻘﻊ ﻓﻲ ﻣﻧطﻘﺔ اﻟﻘﺑول ﻧﻘﺑل ﻓرض اﻟﻌدم ‪. H 0‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻣن اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ وﻓق ﺗوزﯾﻊ ذي اﻟﺣدﯾن‪:‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪5‬‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع‬ ‫‪5‬‬ ‫‪16‬‬ ‫‪30‬‬ ‫‪23‬‬ ‫‪80‬‬ ‫ﺛم اﺧﺗﺑر ﺟودة اﻟﺗوﻓﯾق ﻋﻧد ﻣﺳﺗوى ‪.   0.05‬‬

‫‪1‬‬ ‫‪4‬‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫اﻟﻣطﻠوب ﺗوﻓﯾق ﻣﻧﺣﻧﻰ ذي اﻟﺣدﯾن واﺧﺗﺑﺎر اﻟﻔروض اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ‪:‬‬ ‫‪١٣‬‬

‫‪0‬‬ ‫‪2‬‬

‫‪x‬‬ ‫‪Oi‬‬


‫‪ : H 0‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺗﺧﺿﻊ ﻟﺗوزﯾﻊ ذي اﻟﺣدﯾن‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻻ ﺗﺧﺿﻊ ﻟﺗوزﯾﻊ ذي اﻟﺣدﯾن‪.‬‬ ‫ﺑﻣﺎ ان ﺗوزﯾﻊ ذي اﻟﺣدﯾن ﯾﻌﺗﻣد ﻋﻠﻰ ﻣﻌﻠﻣﺗﯾن وھﻣﺎ ‪ p,n‬ﺣﯾث أ ﻣﺟﮭوﻟﮫ واﻟداﻟﺔ ﺗﺄﺧذ‬ ‫اﻟﺷﻛل اﻟﺗﺎﻟﻰ ‪:‬‬ ‫‪n‬‬ ‫‪P(X  x)    p x q n  x‬‬ ‫‪,‬‬ ‫‪x  1,2,...,n‬‬ ‫‪x‬‬ ‫ﻣن اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت اﻟﻣﻌطﺎة ﻧﺟد أن ‪ n  5‬وﯾﻛون اﻟﻣطﻠوب ﺗﻘدﯾر ‪ p‬ﺣﯾث ‪:‬‬ ‫‪x‬‬ ‫‪x   Oi x i /  Oi  3.7125 , pˆ  ,‬‬ ‫‪n‬‬ ‫ﻓﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ ﺗﻘدﯾر ﻟﻠﻣﻌﻠﻣﺔ ˆ‪ p‬وھو‪:‬‬ ‫‪pˆ   Oi x i / n  Oi  0.7425.‬‬ ‫ﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ داﻟﺔ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻻﺣﺗﻣﺎﻟﻲ ﻟﺗوزﯾﻊ ذي اﻟﺣدﯾن ﺑﻌد اﻟﺗﻌوﯾض ﻋن ﻗﯾﻣﺔ ﻛل ﻣن‬ ‫‪ˆ ˆ n‬‬ ‫‪ q,p,‬ﺣﯾث ˆ‪ qˆ  1  p‬ﻛﺎﻷﺗﻲ‪:‬‬ ‫‪5 ‬‬ ‫‪P(X  x)    (0.7425)x (0.2575)5 x‬‬ ‫‪x  1, 2,...,5‬‬ ‫‪x‬‬ ‫‪ ‬‬ ‫ھذه اﻟداﻟﺔ ﺗﺳﺗﺧدم ﻓﻲ إﯾﺟﺎد ‪  2‬ﻣن اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻲ‪:‬‬ ‫‪Ei‬‬ ‫‪(Oi  Ei )2 / Ei‬‬ ‫‪8.927‬‬ ‫‪0.481‬‬ ‫‪21.306‬‬ ‫‪1.504‬‬ ‫‪31.306‬‬ ‫‪0.054‬‬ ‫‪18.053‬‬ ‫‪1.356‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ 80‬‬ ‫‪  5.212‬‬

‫‪Oi‬‬ ‫‪11‬‬ ‫‪16‬‬ ‫‪30‬‬ ‫‪23‬‬ ‫‪80‬‬

‫‪x‬‬ ‫‪2‬‬

‫‪3‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪5‬‬

‫ﺗم دﻣﺞ اﻟﺧﻠﯾﺔ اﻷوﻟﻰ واﻟﺛﺎﻧﯾﺔ ﻟﺗﺣﻘ ق ﺷ روط ﺗطﺑﯾ ق اﺧﺗﺑ ﺎر ﻣرﺑ ﻊ ﻛ ﺎي‪ .‬ﻣ ن ﺟ داول ﻣرﺑ ﻊ ﻛ ﺎي‬ ‫‪2‬‬ ‫‪   0.05 .05‬وﺑﻣ ﺎ أن ﻣﻧطﻘ ﺔ اﻟ رﻓض‬ ‫‪  2‬وﺑدرﺟﺎت ﺣرﯾﺔ )‪ (٢‬وﻣﺳ ﺗوى ﻣﻌﻧوﯾ ﺔ ‪ 5.991‬‬ ‫‪ . X 2  5.991‬وﺑﻣﺎ أن ‪  2‬ﺗﻘﻊ ﻓﻲ ﻣﻧطﻘﺔ اﻟﻘﺑول ﻧﻘﺑل ﻓرض اﻟﻌدم ‪. H 0‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫أﻟﻘﯾت أرﺑﻊ ﻗطﻊ ﻧﻘود ﻋﺷرﯾن ﻣرة وﺗم اﻟﺣﺻول ﻋﻠﻰ اﻟﻧﺗﺎﺋﺞ اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ ‪:‬‬ ‫‪0‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪4‬‬ ‫ﻋدد اﻟﺻور ‪x i‬‬ ‫‪3‬‬

‫‪5‬‬

‫‪5‬‬

‫‪3‬‬

‫‪4‬‬

‫اﻟﺗﻛرار اﻟﻣﺷﺎھد ‪Oi‬‬

‫اﻟﻣطﻠوب اﺳﺗﺧدام اﺧﺗﺑﺎر ﻣرﺑﻊ ﻛﺎي ﻟﺟودة اﻟﺗوﻓﯾق ﻻﺧﺗﺑﺎر ﻣﺎ إذا ﻛﺎﻧت اﻟﻧﺗﺎﺋﺞ ﺗﺗﻔق ﻣ ﻊ ﺗوزﯾ ﻊ‬ ‫ذي اﻟﺣدﯾن ﺑﺎﺣﺗﻣﺎل ﻧﺟﺎح ½ وذﻟك ﻋﻧد ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪.   0.01‬‬

‫‪١٤‬‬


‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪ : H 0‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﺗﺧﺿﻊ ﻟﺗوزﯾﻊ ذي اﻟﺣدﯾن‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻻ ﺗﺧﺿﻊ ﻟﺗوزﯾﻊ ذي اﻟﺣدﯾن‪.‬‬ ‫ﺑﻣﺎ أن ﺗوزﯾﻊ ذي اﻟﺣدﯾن ﺗﻌﺗﻣد ﻋﻠﻰ ﻣﻌﻠﻣﺗﯾن وھﻣﺎ ‪ p,n‬ﺣﯾث أ ﻣﺟﮭوﻟﺔ واﻟداﻟﺔ ﺗﺄﺧذ‬ ‫اﻟﺷﻛل اﻟﺗﺎﻟﻰ ‪:‬‬ ‫‪n‬‬ ‫‪P(X  x)    p x q n  x‬‬ ‫‪,‬‬ ‫‪x  1,2,...,n‬‬ ‫‪x‬‬ ‫ﻣن اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت اﻟﻣﻌطﺎة ﻧﺟد أن ‪ n  4‬وﯾﻛون اﻟﻣطﻠوب ﺗﻘدﯾر ‪ p‬ﺣﯾث‬ ‫‪41‬‬ ‫‪x‬‬ ‫‪x   Oi x i /  Oi ‬‬ ‫‪ 2.05 , pˆ  ,‬‬ ‫‪20‬‬ ‫‪n‬‬ ‫ﻓﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ ﺗﻘدﯾر ﻟﻠﻣﻌﻠﻣﺔ ˆ‪ p‬وھو‪:‬‬ ‫‪pˆ   Oi x i / n  Oi  0.41.‬‬ ‫ﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ داﻟﺔ اﻟﺗوزﯾﻊ اﻻﺣﺗﻣﺎﻟﻲ ﻟﺗوزﯾﻊ ذي اﻟﺣدﯾن ﺑﻌد اﻟﺗﻌوﯾض ﻋن ﻗﯾﻣﺔ ﻛل ﻣن‬ ‫‪ q,p, n‬ﻛﺎﻷﺗﻲ‪:‬‬ ‫‪5 ‬‬ ‫‪P(X  x)    (0.41) x (0.59)5  x‬‬ ‫‪x  1, 2,...,4‬‬ ‫‪x‬‬ ‫ھذه اﻟداﻟﺔ ﺗﺳﺗﺧدم ﻓﻲ إﯾﺟﺎد ﻗﯾﻣﺔ اﻹﺣﺻﺎء ‪  2‬ﻣن اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻲ‪:‬‬ ‫‪Oi‬‬ ‫‪Ei‬‬ ‫‪x‬‬ ‫‪(Oi  Ei )2 / Ei‬‬ ‫‪0.8310‬‬ ‫‪0.5272‬‬ ‫‪0.0085‬‬ ‫‪1.0655‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪  2.4322‬‬

‫‪7‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪20‬‬

‫‪4.9681‬‬ ‫‪6.9084‬‬ ‫‪4.7983‬‬ ‫‪1.6672‬‬ ‫‪ 20‬‬

‫‪1‬‬

‫‪2‬‬ ‫‪3‬‬ ‫‪4‬‬

‫ﺗم دﻣﺞ اﻟﺧﻠﯾﺔ اﻷوﻟﻰ واﻟﺛﺎﻧﯾﺔ ﻟﺗﺣﻘق ﺷروط ﺗطﺑﯾق اﺧﺗﺑﺎر ﻣرﺑﻊ ﻛﺎي‪ .‬ﻣن ﺟداول ﻣرﺑﻊ ﻛﺎي ‪ 2‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ . .05‬وﺑﻣﺎ أن ﻣﻧطﻘﺔ‬ ‫وﺑدرﺟﺎت ﺣرﯾﺔ )‪ (2‬وﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪   0.05‬ﻧﺟد أن ‪ 5.995‬‬

‫اﻟرﻓض ‪ . X 2  5.99‬وﺑﻣﺎ أن ‪  2‬ﺗﻘﻊ ﻓﻲ ﻣﻧطﻘﺔ اﻟﻘﺑول ﻧﻘﺑل ﻓرض اﻟﻌدم ‪. H 0‬‬

‫)‪ (٢‬اﺧﺗﺑﺎر ﻣرﺑﻊ ﻛﺎى ﻟﻼﺳﺗﻘﻼل‬ ‫‪The Chi-square Test of Independent‬‬ ‫ﻓﻲ ﻛﺛﯾر ﻣن اﻷﺣﯾﺎن ﯾرﻏب اﻟﺑﺎﺣث ﻓﻲ اﻟﺗﻌرف ﻋﻣﺎ إذا ﻛﺎﻧت ھﻧﺎك ﻋﻼﻗ ﺔ ﺑ ﯾن ﺻ ﻔﺗﯾن‬ ‫ﻣن ﺻﻔﺎت ﻣﺟﺗﻣﻊ ﻣﺎ‪ .‬ﻓﻌ ل ﺳ ﺑﯾل اﻟﻣﺛ ﺎل ﻗ د ﯾرﻏ ب ﻣﺳ ﺋول اﻟﺗﻐذﯾ ﺔ ﻓ ﻲ ﻣدرﺳ ﺔ ﻣ ﺎ ﻓ ﻲ اﻟﺗﻌ رف‬ ‫ﻋﻣ ﺎ إذا ﻛﺎﻧ ت اﻟﺣﺎﻟ ﺔ اﻟﻐذاﺋﯾ ﺔ ﻟﻠطﺎﻟ ب ﻟﮭ ﺎ ﻋﻼﻗ ﺔ ﺑﻛﻔﺎءﺗ ﮫ اﻟﺗﻌﻠﯾﻣﯾ ﺔ ‪ .‬أﯾﺿ ﺎ ﻗ د ﯾرﻏ ب ﺑﺎﺣ ث ﻓ ﻲ‬ ‫ﻣﺟﺎل اﻟوراﺛﺔ ﻓﻲ اﻟﺗﻌرف ﻋﻣﺎ إذا ﻛﺎﻧت ھﻧﺎك ﻋﻼﻗﺔ ﺑﯾن ﻟون اﻟﺷﻌر وﻟون اﻟﻌﯾﻧﯾن … اﻟﺦ ‪.‬‬ ‫ﻹﺟراء اﻻﺧﺗﺑﺎر ﻧﺧﺗ ﺎر ﻋﯾﻧ ﺔ ﻋﺷ واﺋﯾﺔ ﻣ ن اﻟﺣﺟ م ‪ n‬ﻣ ن اﻟﻣﺟﺗﻣ ﻊ ﻣوﺿ ﻊ اﻟدراﺳ ﺔ ‪.‬ﺗﺻ ﻧف‬ ‫ﻣﺷﺎھدات ھذه اﻟﻌﯾﻧﺔ ﺣﺳب ﻣﺳﺗوﯾﺎت ﻛل ﻣن اﻟﺻﻔﺗﯾن ﻣوﺿﻊ اﻟدراﺳﺔ ﻓﻲ ﺟدول ﻣ زدوج ﯾﺳ ﻣﻰ‬ ‫‪١٥‬‬


‫ﺟ دول اﻟﺗواﻓ ق ‪ . Contingency table‬ﺑﻔ رض أن ‪ A1,A 2 ,..., A k‬ﺗرﻣ ز ﻟﻣﺳ ﺗوﯾﺎت اﻟﺻ ﻔﺔ‬ ‫‪ A‬و ‪ B1, B2 ,...,Bk‬ﺗرﻣ ز ﻟﻣﺳ ﺗوﯾﺎت اﻟﺻ ﻔﺔ ‪ B‬ﻓ ﺈن ﺟ دول اﻟﺗواﻓ ق ﯾﻛ ون ﻋﻠ ﻰ اﻟﺷ ﻛل‬ ‫اﻟﻣوﺿﺢ ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ ‪ ،‬ﺣﯾث أن ‪ Oij‬ﺗرﻣز ﻟﻌدد اﻟﻣﺷﺎھدات اﻟﺗ ﻲ ﯾﺗ وﻓر ﻓﯾﮭ ﺎ اﻟﻣﺳ ﺗوى ‪A i‬‬

‫ﻣن اﻟﺻ ﻔﺔ ‪ A‬و اﻟﻣﺳ ﺗوى ‪ B j‬ﻣ ن اﻟﺻ ﻔﺔ ‪ B‬ﺣﯾ ث ‪ i  1,2,...,r‬و ‪ . j  1,2,...,c‬أﯾﺿ ﺎ ‪n i‬‬ ‫‪c‬‬

‫ﺗرﻣ ز ﻟﻌ دد اﻟﻣﺷ ﺎھدات اﻟﺗ ﻲ ﯾﺗ وﻓر ﻓﯾﮭ ﺎ اﻟﻣﺳ ﺗوى ‪ A i‬ﻣ ن اﻟﺻ ﻔﺔ ‪ A‬أي أن ‪. n i.   Oij‬‬ ‫‪j1‬‬

‫أﯾﺿ ﺎ ‪ n.j‬ﺗرﻣ ز ﻟﻌ دد اﻟﻣﺷ ﺎھدات اﻟﺗ ﻲ ﯾﺗ وﻓر ﻓﯾﮭ ﺎ اﻟﻣﺳ ﺗوى ‪ B j‬ﻣ ن اﻟﺻ ﻔﺔ ‪ B‬أي أن‬ ‫‪r‬‬

‫‪ . n j.   Oij‬وﻋﻠﻰ ذﻟك ‪:‬‬ ‫‪i 1‬‬

‫‪r‬‬

‫‪c‬‬

‫‪r‬‬

‫‪c‬‬

‫‪i 1‬‬

‫‪j1‬‬

‫‪ n. j   n i.    Oij.‬‬ ‫‪j1 i 1‬‬

‫ﯾﺣﺗوي ﺟدول اﻟﺗواﻓق ﻋﻠﻰ ﺧﺎﻧﺎت ) ﺧﻼﯾﺎ ( ﻋددھﺎ ) ‪ (r x c‬ﺧﻠﯾﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻣﺟﻣوع‬ ‫‪n1.‬‬

‫‪… BC‬‬ ‫‪... O1c‬‬

‫‪B2‬‬

‫‪B1‬‬

‫‪O12‬‬

‫‪O11‬‬

‫‪A1‬‬

‫‪n 2.‬‬ ‫‪‬‬

‫‪O 21 O 22 ... O 2c‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬

‫‪A2‬‬

‫‪n r.‬‬

‫‪O r2 ... O rc‬‬

‫‪O r1‬‬

‫‪n 2.‬‬

‫‪n1.‬‬

‫‪n c.‬‬

‫‪...‬‬

‫‪‬‬ ‫‪Ar‬‬

‫‪n‬‬ ‫ﻓرض اﻟﻌدم واﻟﻔرض اﻟﺑدﯾل ﺳوف ﯾﻛوﻧﺎن ﻋﻠﻰ اﻟﺷﻛل ‪:‬‬ ‫‪ : H 0‬اﻟﻣﺗﻐﯾرﯾن ﻣﺳﺗﻘﻠﯾن ‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﻣﺗﻐﯾرﯾن ﻏﯾر ﻣﺳﺗﻘﻠﯾن ‪.‬‬ ‫ﯾﻌﺗﻣ د اﺧﺗﺑ ﺎر ﻣرﺑ ﻊ ﻛ ﺎي ﻟﻼﺳ ﺗﻘﻼل ﻋﻠ ﻰ ﻣﻘﺎرﻧ ﺔ اﻟﺗﻛ رارات اﻟﻣﺷ ﺎھدة ﺑ ﺎﻟﺗﻛرارات‬ ‫اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﻓﻲ ﻛل ﺧﻠﯾﺔ ﻋﻧدﻣﺎ ‪ H 0‬ﺻ ﺣﯾﺢ ‪ .‬إذا ﻛ ﺎن ) ‪ P(A i‬ﯾرﻣ ز ﻻﺣﺗﻣ ﺎل أن ﯾﺗ وﻓر ﻟﻣﺷ ﺎھدة‬ ‫ﻣ ﺎ اﻟﻣﺳ ﺗوى ‪ A i‬ﻣ ن اﻟﺻ ﻔﺔ ‪ A‬وإذا ﻛ ﺎن ) ‪ P(Bi‬ﯾرﻣ ز ﻻﺣﺗﻣ ﺎل أن ﯾﺗ وﻓر ﻟﻣﺷ ﺎھدة ﻣ ﺎ‬ ‫اﻟﻣﺳﺗوى ‪ B j‬ﻣن اﻟﺻﻔﺔ ‪ B‬وإذا ﻛﺎن ‪ Pij‬ﯾرﻣز ﻻﺣﺗﻣﺎل أن ﯾﺗوﻓر ﻟﻣﺷﺎھدة ﻣﺎ اﻟﻣﺳ ﺗوى ‪ A i‬ﻣ ن‬ ‫اﻟﺻﻔﺔ ‪ A‬و اﻟﻣﺳﺗوى ‪ B j‬ﻣن اﻟﺻﻔﺔ ‪ B‬ﻓﺈن‪:‬‬

‫‪Pij  P(Ai  B j ).‬‬ ‫وﻓﻲ ﺣﺎﻟﺔ اﻻﺳﺗﻘﻼل ﺑﯾن اﻟﺻﻔﺗﯾن ‪ ) A , B‬ﺗﺣت ﻓرض اﻟﻌدم ( ﻓﺈن ‪:‬‬ ‫‪Pij  P(Ai )  P(B j ).‬‬ ‫ﯾﻣﻛن اﻟﺣﺻول ﻋﻠﻰ ﺗﻘدﯾر ﻟﻼﺣﺗﻣﺎل ‪ Pij‬ﻛﺎﻟﺗﺎﻟﻲ ‪:‬‬ ‫‪١٦‬‬


‫‪ n   n. j ‬‬ ‫‪Pij   i.    .‬‬ ‫‪ n   n ‬‬ ‫وﻋﻠﻰ ذﻟك ﯾﻣﻛن ﺣﺳﺎب اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﻛﺎﻟﺗﺎﻟﻲ ‪:‬‬

‫‪; j  1,2,...,c.‬‬

‫‪ n   n .j ‬‬ ‫‪E ij  n  i.    ‬‬ ‫‪ n   n ‬‬ ‫‪n i.‬‬ ‫‪n.j‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪,i  1,2,...,r,‬‬ ‫‪n‬‬

‫ﺑﺎﻓﺗراض أن ‪ H 0‬ﺻﺣﯾﺢ ﻓﺈن ‪:‬‬

‫‪.‬‬

‫‪(Oij  Eij )2‬‬ ‫‪Eij‬‬

‫‪r‬‬

‫‪c‬‬

‫‪2‬‬

‫‪  ‬‬ ‫‪j1 i 1‬‬

‫ﻗﯾﻣ ﺔ ﻟﻣﺗﻐﯾ ر ﻋﺷ واﺋﻲ ‪ X 2‬ﺗﻘرﯾﺑ ﺎ ﯾﺗﺑ ﻊ ﺗوزﯾ ﻊ ‪  2‬ﺑ درﺟﺎت ﺣرﯾ ﺔ )‪ (r  1)(c  1‬ﺣﯾ ث ‪ r‬ﻋ دد‬ ‫اﻟﺻ ﻔوف و ‪ c‬ﻋ دد اﻷﻋﻣ دة ﻓ ﻲ ﺟ دول اﻟﺗواﻓ ق ‪ .‬ﻟﻣﺳ ﺗوى ﻣﻌﻧوﯾ ﺔ ‪ ‬ﻓ ﺈن ﻣﻧطﻘ ﺔ اﻟ رﻓض‬ ‫‪ X 2   2‬ﺣﯾ ث ‪ 2‬ﺗﺳ ﺗﺧرج ﻣ ن ﺟ دول ﺗوزﯾ ﻊ ‪  2‬ﻓ ﻲ ﻣﻠﺣ ق )‪ (٥‬ﺑ درﺟﺎت ﺣرﯾ ﺔ‬ ‫)‪ . (r  1)(c  1‬إذا وﻗﻌت ‪  2‬ﻓﻲ ﻣﻧطﻘﺔ اﻟرﻓض ﻧرﻓض ‪. H 0‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﯾﻌﺗﻘد اﻷطﺑﺎء أن ﻋدد ﺳﺎﻋﺎت اﻟﻧوم ﻟﺳﯾدة ﻟدﯾﮭﺎ أطﻔﺎل ﯾﺧﺗﻠف ﻋن ﻋدد ﺳﺎﻋﺎت اﻟﻧوم ﻗﺑ ل إﻧﺟﺎﺑﮭ ﺎ‪.‬‬ ‫ﺑﻔرض إﻧﮫ ﺗم ﺳؤال ‪ 60‬ﺳﯾدة ﻟدﯾﮭﺎ أطﻔﺎل وﺳﺟﻠت اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗ ﺎﻟﻰ‪ .‬ﻣ ﺎ ھ و اﻻﺳ ﺗدﻻل‬ ‫اﻟذي ﯾﻣﻛن اﻟﺣﺻول ﻋﻠﯾﮫ ﻣن ھذه اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ؟ ﻋﻧد ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪.   0.05‬‬ ‫ﻋدد اﻷطﻔﺎل‬ ‫اﻟﻧوم اﻟﺣﺎﻟﻲ ﺑﺎﻟﻣﻘﺎرﻧﺔ ﻗﺑل اﻹﻧﺟﺎب‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع‬ ‫أﺣﺳن‬

‫ﻧﻔﺳﮫ‬

‫أﻗل‬

‫‪30‬‬ ‫‪15‬‬ ‫‪15‬‬

‫‪0‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪3‬‬

‫‪5‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪7‬‬

‫‪25‬‬ ‫‪10‬‬ ‫‪5‬‬

‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ 3‬أو أﻛﺛر‬

‫‪60‬‬

‫‪4‬‬

‫‪16‬‬

‫‪40‬‬

‫اﻟﻣﺟﻣوع‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪ : H 0‬ﻋدد ﺳﺎﻋﺎت اﻟﻧوم وﻋدد اﻷطﻔﺎل ﻣﺳﺗﻘﻠﯾن ‪.‬‬ ‫‪ : H1‬ﻋدد ﺳﺎﻋﺎت اﻟﻧوم وﻋدد اﻷطﻔﺎل ﻏﯾر ﻣﺳﺗﻘﻠﯾن ‪.‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﻣﻌطﺎة ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ ‪:‬‬

‫‪١٧‬‬


‫أﺣﺳن‬ ‫‪2‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪1‬‬

‫اﻟﻧوم اﻟﺣﺎﻟﻲ ﺑﺎﻟﻣﻘﺎرﻧﺔ ﻗﺑل اﻹﻧﺟﺎب‬ ‫ﻧﻔﺳﮫ‬ ‫‪8‬‬ ‫‪4‬‬ ‫‪4‬‬

‫ﻋدد اﻷطﻔﺎل‬ ‫أﻗل‬ ‫‪20‬‬ ‫‪10‬‬ ‫‪10‬‬

‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ 3‬أو أﻛﺛر‬

‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺷﺎھدة واﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﺑﻌد دﻣﺞ ﺑﻌض اﻟﺗﻛرارات ﻣﻌطﺎة ﻓﻲ اﻟﺟدوﻟﯾن اﻟﺗ ﺎﻟﯾن‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺗواﻟﻲ وذﻟك ﺣﺗﻰ ﯾﺗﺣﻘق اﻟﺷرط أن ﻋدد اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﻓﻲ ﻛل ﺧﻠﯾﺔ ﻻ ﯾﻘل ﻋن ‪. 5‬‬ ‫ﻋدد اﻷطﻔﺎل‬ ‫اﻗـل‬ ‫ﻧﻔﺳﮫ أو أﺣﺳن‬ ‫‪1‬‬ ‫‪25‬‬ ‫‪5+0=5‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪10‬‬ ‫‪4+1=5‬‬ ‫‪ 3‬أو أﻛﺛر‬ ‫‪5‬‬ ‫‪7 + 3 = 10‬‬ ‫ﻧﻔﺳﮫ أو أﺣﺳن‬ ‫‪10‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪5‬‬ ‫ﻣن اﻟﺟدول اﻟﺳﺎﺑﻘﯾن ﯾﻣﻛن ﺣﺳﺎب ‪:‬‬

‫اﻗـل‬ ‫‪20‬‬ ‫‪10‬‬ ‫‪10‬‬

‫‪ 11.25.‬‬

‫ﻋدد اﻷطﻔﺎل‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ 3‬أو أﻛﺛر‬

‫‪(Oij  E ij )2‬‬ ‫‪Eij‬‬

‫‪r‬‬

‫‪c‬‬

‫‪2‬‬

‫‪  ‬‬ ‫‪j1 i 1‬‬

‫‪2‬‬ ‫‪ .05‬واﻟﻣﺳ ﺗﺧرﺟﺔ ﻣ ن ﺟ دول ﺗوزﯾ ﻊ ‪  2‬ﻓ ﻲ‬ ‫ﻟﻣﺳ ﺗوى ﻣﻌﻧوﯾ ﺔ ‪   0.05‬ﻓ ﺈن ‪ 5.992‬‬

‫ﻣﻠﺣ ق )‪ (٥‬ﺑ درﺟﺎت ﺣرﯾ ﺔ ‪ . 2  1  2‬ﻣﻧطﻘ ﺔ اﻟ رﻓض ‪ .  2  5.992‬وﺑﻣ ﺎ أن ‪  2‬ﺗﻘ ﻊ ﻓ ﻲ‬ ‫ﻣﻧطﻘﺔ اﻟرﻓض ﻓﺈﻧﻧﺎ ﻧرﻓض ‪. H 0‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﯾﻌطﻲ ﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻲ ﺗﺻﻧﯾف ﻟﻌﯾﻧﺔ ﻋﺷواﺋﯾﺔ ﻣن ‪ 2764‬ﺷﺧص ﺣﺳب اﻟ دﺧل ﺑﺎﻟ دوﻻر و اﻟﻔﺗ رة‬ ‫ﻣﻧذ آﺧر زﯾﺎرة ﻻﺳﺗﺷﺎرة طﺑﯾب ‪ .‬و اﻟﻣطﻠوب اﺧﺗﺑﺎر ﻣ ﺎ إذا ﻛ ﺎن ھﻧ ﺎك اﺳ ﺗﻘﻼل ﺑ ﯾن اﻟﻣﺗﻐﯾ رﯾن‬ ‫)اﻟدﺧل و زﯾﺎرة اﻟطﺑﯾب ( وذﻟك ﻋﻧد ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪  0.05 .‬‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع‬

‫أﻛﺛر ﻣن ﺳﻧﺔ‬

‫ﻣن‪ 7‬ﺷﮭور ﻟﺳﻧﺔ‬

‫ﻣﻧذ ‪ 6‬ﺷﮭور‬

‫اﻟدﺧل‬

‫‪259‬‬ ‫‪326‬‬ ‫‪375‬‬ ‫‪607‬‬ ‫‪1197‬‬

‫‪35‬‬ ‫‪45‬‬ ‫‪78‬‬ ‫‪140‬‬ ‫‪259‬‬

‫‪38‬‬ ‫‪54‬‬ ‫‪78‬‬ ‫‪112‬‬ ‫‪285‬‬

‫‪186‬‬ ‫‪227‬‬ ‫‪219‬‬ ‫‪355‬‬ ‫‪653‬‬

‫أﻗﻞ ﻣﻦ ‪3000‬‬ ‫‪3000-4999‬‬ ‫‪5000-6999‬‬ ‫‪7000-9999‬‬ ‫أﻛﺜﺮ ﻣﻦ ‪10,000‬‬

‫‪2764‬‬

‫‪557‬‬

‫‪567‬‬

‫‪1640‬‬

‫اﻟﻣﺟﻣوع‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪١٨‬‬


‫‪ : H 0‬اﻟﻣﺗﻐﯾرﯾن ﻣﺳﺗﻘﻠﯾن ‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﻣﺗﻐﯾرﯾن ﻏﯾر ﻣﺳﺗﻘﻠﯾن ‪.‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﺗﻌطﻰ ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻲ‪:‬‬ ‫ﻣﻧذ ‪ 6‬ﺷﮭور‬ ‫أﻛﺛر ﻣن ﺳﻧﺔ ﻣن ‪ 7‬ﺷﮭور ﻟﺳﻧﺔ‬ ‫‪153.68‬‬ ‫‪53.13‬‬ ‫‪52.19‬‬ ‫‪193.43‬‬ ‫‪66.87‬‬ ‫‪65.70‬‬ ‫‪222.504‬‬ ‫‪76.93‬‬ ‫‪75.57‬‬ ‫‪360.16‬‬ ‫‪124.52‬‬ ‫‪122.32‬‬ ‫‪710.33‬‬ ‫‪245.55‬‬ ‫‪241.22‬‬ ‫‪2‬‬ ‫وﺑﺎﻟﺗﺎﻟﻲ ﻣن اﻟﺟدول اﻟﺳﺎﺑق ﯾﻣﻛن ﺣﺳﺎب ‪ ‬ﻣن اﻟﺻﯾﻐﺔ اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ ‪:‬‬

‫‪.‬‬

‫‪(Oij  Eij )2‬‬ ‫‪E ij‬‬

‫‪5 3‬‬

‫اﻟدﺧل‬ ‫أﻗل ﻣن ‪3000‬‬ ‫‪3000-4999‬‬ ‫‪5000-6999‬‬ ‫‪7000-9999‬‬ ‫أﻛــﺜﺮ ﻣــﻦ ‪10,000‬‬

‫‪2‬‬

‫‪ ‬‬ ‫‪i 1 j1‬‬

‫‪2‬‬ ‫‪ .05‬واﻟﻣﺳﺗﺧرﺟﺔ ﻣن ﺟدول ﺗوزﯾﻊ ‪  2‬ﺑدرﺟﺎت‬ ‫ﻟﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪   0.05‬ﻓﺈن ‪ 15.507‬‬

‫ﺣرﯾﺔ ﻣﻧطﻘﺔ اﻟرﻓض ‪ .  2  15.507‬وﺑﻣﺎ أن ‪  2‬وﯾﺗرك اﻟﺣل اﻟﻧﮭﺎﺋﻲ ﻟﻠطﺎﻟب‪.‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫أﺧذت ﻋﯾﻧﺔ ﻋﺷواﺋﯾﺔ ﻣن ‪ 200‬رﺟل ﻣﺗزوج وﺗم ﺗﺻﻧﯾﻔﮭم ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ ﺗﺑﻌﺎ ً ﻟﻠﺗﻌﻠ ﯾم وﻋ دد‬ ‫اﻷطﻔﺎل ‪:‬‬ ‫اﻛﺛر ﻣن ‪3‬‬ ‫‪32‬‬ ‫‪17‬‬ ‫‪10‬‬

‫اﻟﺗﻌﻠﯾم‬

‫ﻋدد اﻷطﻔﺎل‬ ‫‪2- 3‬‬ ‫‪37‬‬ ‫‪42‬‬ ‫‪17‬‬

‫‪0-1‬‬ ‫‪14‬‬ ‫‪19‬‬ ‫‪12‬‬

‫ﺑﺳﯾط‬ ‫ﻣﺗوﺳط‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﻰ‬

‫اﺧﺗﺑر ﻓرض اﻟﻌدم ان ﻋدد اﻷﻓراد ﻓﻲ اﻷﺳرة ﻏﯾر ﻣ رﺗﺑط ﺑ ﺎﻟﺗﻌﻠﯾم وذﻟ ك ﻋﻧ د ﻣﺳ ﺗوى ﻣﻌﻧوﯾ ﺔ‬ ‫‪.   0.05‬‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﮫ ﻣﻌطﺎه ﻓﻰ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ ‪:‬‬ ‫‪39.84‬‬ ‫‪24.485‬‬ ‫‪37.44‬‬ ‫‪23.01‬‬ ‫‪18.72‬‬ ‫‪11.505‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ .01‬ﻋﻧ د درﺟ ﺎت ﺣرﯾ ﺔ ﺗﺳ ﺎوي ‪ 4‬و‬ ‫‪ 13.2767‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ .01‬ﻧﻘﺑل ﻓرض اﻟﻌدم‪.‬‬

‫‪١٩‬‬

‫‪18.675‬‬ ‫‪17.55‬‬ ‫‪8.775‬‬ ‫‪ .2  7.46439‬وﺑﻣ ﺎ أن ‪  2‬اﻛﺑ ر ﻣ ن‬


‫إذا ﻛﺎن ﻟﻛل ﻣن اﻟﺻﻔﺗﯾن ‪ A , B‬ﻣﺳﺗوﯾﺎن ﻓﻘط ﻓﺈن اﻟﺟدول اﻟﻧﺎﺗﺞ ﯾﺗﻛ ون ﻣ ن ﺻ ﻔﯾن وﻋﻣ ودﯾن‬ ‫)أي أرﺑ ﻊ ﺧﻼﯾ ﺎ (‪ .‬ﯾﺳ ﻣﻰ اﻟﺟ دول اﻟﻧ ﺎﺗﺞ ﺟ دول اﻻﻗﺗ ران)‪ .(2×2‬اﻟﺟ دول اﻟﺗ ﺎﻟﻰ ﯾﻣﺛ ل ﺟ دول‬ ‫اﻗﺗران‪ .‬ﻋدد درﺟﺎت اﻟﺣرﯾﺔ اﻟﺗﻲ ﺗرﺗﺑط ﺑﺟدول اﻻﻗﺗران ﺳوف ﺗﺳﺎوى اﻟواﺣد اﻟﺻﺣﯾﺢ‪.‬‬ ‫اﻟﺻﻔﺔ اﻷوﻟﻰ‬

‫اﻟﺻﻔﺔ اﻟﺛﺎﻧﯾﺔ‬ ‫‪B2‬‬

‫‪B1‬‬

‫‪ab‬‬

‫‪b‬‬

‫‪a‬‬

‫‪A1‬‬

‫‪cd‬‬

‫‪d‬‬

‫‪c‬‬

‫‪A2‬‬

‫‪n‬‬

‫‪bd‬‬

‫‪ac‬‬

‫ﯾﻣﻛن اﺳﺗﺧدام ﺻﯾﻐﺔ ﺑﺳﯾطﺔ ﻟﺣﺳﺎب ﻗﯾﻣﺔ‬

‫‪2‬‬

‫‪ ‬ﻛﺎﻟﺗﺎﻟﻲ ‪:‬‬

‫‪n(ad  bc) 2‬‬ ‫‪ ‬‬ ‫‪.‬‬ ‫)‪(a  c)(b  d)(c  d)(a  b‬‬ ‫‪2‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻟدراﺳﺔ اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺑﯾن اﻟﻧوم ﻟ ﯾﻼ ً واﻟﺗ دﺧﯾن اﺧﺗﯾ رت ﻋﯾﻧ ﺔ ﻋﺷ واﺋﯾﺔ ﻣ ن ‪ 56‬ﺷﺧﺻ ﺎ ً واﻟﺑﯾﺎﻧ ﺎت‬ ‫ﻣﻌطﺎة ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ ‪:‬‬ ‫اﻟﺗدﺧﯾن‬ ‫اﻟﻧــوم‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع‬ ‫ﻻ‬

‫ﻧﻌم‬

‫‪36‬‬

‫‪16‬‬

‫‪20‬‬

‫‪20‬‬ ‫‪56‬‬

‫‪14‬‬ ‫‪30‬‬

‫‪6‬‬ ‫‪26‬‬

‫ﻧﻌم‬ ‫ﻻ‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع‬

‫اﻟﻣطﻠ وب اﺧﺗﺑ ﺎر ﻣ ﺎ إذا ﻛﺎﻧ ت ھﻧ ﺎك ﻋﻼﻗ ﺔ ﺑ ﯾن اﻟﻧ وم ﻟ ﯾﻼ ً واﻟﺗ دﺧﯾن وذﻟ ك ﻋﻧ د ﻣﺳ ﺗوى‬ ‫ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪.   0.05‬‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪ : H 0‬اﻟﻣﺗﻐﯾرﯾن ﻣﺳﺗﻘﻠﯾن ‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﻣﺗﻐﯾرﯾن ﻏﯾر ﻣﺳﺗﻘﻠﯾن ‪.‬‬ ‫ﻣن اﻟﺟدول اﻟﺳﺎﺑق ﻓﺈن ‪:‬‬

‫‪٢٠‬‬


‫‪n(ad  bc) 2‬‬ ‫‪ ‬‬ ‫)‪(a  c)(b  d)(c  d)(a  b‬‬ ‫‪2‬‬

‫‪56[(20)(14)  (16)(6)]2‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪ 3.376 .‬‬ ‫)‪(26)(30)(20)(36‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ .05‬واﻟﻣﺳ ﺗﺧرﺟﺔ ﻣ ن ﺟ دول ﺗوزﯾ ﻊ ‪  2‬ﺑ درﺟﺎت‬ ‫ﻟﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪   0.05‬ﻓﺈن ‪ 3.843‬‬ ‫ﺣرﯾﺔ واﺣدة ‪ .‬ﻣﻧطﻘﺔ اﻟرﻓض ‪ . X2 > 3.843‬وﺑﻣﺎ أن ‪  2‬ﺗﻘﻊ ﻓﻲ ﻣﻧطﻘﺔ اﻟﻘﺑول ﻧﻘﺑل ‪. H 0‬‬ ‫ﺳ ﺑق أن ذﻛرﻧ ﺎ أن اﻟﺗﻛ رارات اﻟﻣﺗوﻗﻌ ﺔ ﻓ ﻲ ﻛ ل ﺧﻠﯾ ﺔ ﯾﺟ ب أن ﻻ ﯾﻘ ل ﻋ ن ‪ 5‬وإذا ﺣ دث‬ ‫وﻛﺎن أﺣد اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ أﻗ ل ﻣ ن ‪ 5‬ﻓﺈﻧﻧ ﺎ ﻧﻘ وم ﺑ دﻣﺞ اﻟﺗﻛ رارات ‪ .‬وﻋﻠ ﻰ أي ﺣ ﺎل ﻓ ﺈن ھ ذه‬ ‫اﻟطرﯾﻘﺔ ﻻ ﺗﺳﺗﺧدم ﻓﻲ ﺣﺎﻟﺔ ﺟدول اﻻﻗﺗران ‪ .‬وﻗد أﻗﺗ رح )‪ Yates (1934‬ﺗﺻ ﺣﯾﺣﺎ ً ﯾﺳ ﺗﺧدم ﻓ ﻲ‬ ‫ﺣﺎﻟﺔ ﻣﺎ إذا ﻛﺎن أﺣد اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ أﻗل ﻣن ‪ . 5‬وﺑﺎﺳﺗﺧدام اﻟﺗﺻﺣﯾﺢ ﯾﺻﺑﺢ ﻗﯾﻣﺔ اﻹﺣﺻ ﺎء‬ ‫اﻟذي ﯾﻌﺗﻣد ﻋﻠﯾﮫ ﻗراراﻧﺎ ھو ‪:‬‬ ‫‪n‬‬ ‫‪n(| ad  bc |  )2‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪2 ‬‬ ‫)‪(a  c)(b  d)(c  d)(a  b‬‬ ‫ﺑﺗطﺑﯾق ﺗﺻﺣﯾﺢ ‪ Yates‬ﻋﻠﻰ اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻓﻲ ﺟدول اﻟﺳﺎﺑق ﻓﺈن ﻗﯾﻣﺔ اﻹﺣﺻﺎء ﺗﺻﺑﺢ ‪:‬‬ ‫‪56‬‬ ‫‪56[ (20)(14)  (16)(6)  ]2‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪2 ‬‬ ‫)‪(26)(30)(20)(36‬‬

‫‪ 2.427.‬‬ ‫ﻟﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪   0.05‬ﻓﺈﻧﻧﺎ ﻧﺣﺻل إﻟﻰ ﻧﻔ س اﻻﺳ ﺗﻧﺗﺎج اﻟ ذي ﺣﺻ ﻠﻧﺎ ﻋﻠﯾ ﮫ ﺑ دون ﺗﺻ ﺣﯾﺢ‪،‬‬ ‫أي إﻧﻧﺎ ﻧﻘﺑل ‪. H 0‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ ﯾﺑﯾن ‪ 49‬ﺷﺧﺻﺎ ً ﻣﻘﺳﻣﯾن ﺣﺳب اﻟﺗدﺧﯾن واﻟﺗﻌﻠﯾم ‪:‬‬ ‫ﻏﯾر ﻣﺗﻌﻠم‬ ‫‪25‬‬ ‫‪37‬‬

‫ﻣﺗﻌﻠم‬ ‫‪62‬‬ ‫‪78‬‬

‫اﻟﺗدﺧﯾن‬ ‫ﯾدﺧن‬ ‫ﻻﯾدﺧن‬

‫اﻟﻣطﻠو اﺧﺗﺑﺎر اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺑﯾن اﻟﺗدﺧﯾن واﻟﺗﻌﻠﯾم ﻋﻧد ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪.   0.05‬‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫‪ : H 0‬اﻟﻣﺗﻐﯾرﯾن ﻣﺳﺗﻘﻠﯾن ‪.‬‬ ‫‪ : H1‬اﻟﻣﺗﻐﯾرﯾن ﻏﯾر ﻣﺳﺗﻘﻠﯾن ‪.‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ .05‬ﻋﻧد درﺟﺎت ﺣرﯾﺔ ﯾﺳﺎوى واﺣ د ﺻ ﺣﯾﺢ و ‪ . .2  0.0104348‬وﺑﻣ ﺎ أن‬ ‫‪ 3.84146‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪ .05‬ﻧﻘﺑل ﻓرض اﻟﻌدم‪.‬‬ ‫‪  2‬اﺻﻐر ﻣن‬

‫‪٢١‬‬


‫)‪ (٣‬اﺧﺗﺑﺎر ﻣرﺑﻊ ﻛﺎي ﻟﻠﺗﺟﺎﻧس‬ ‫‪The Chi-square Test of Homogeneity‬‬ ‫ﺑﻔرض أن ﻟدﯾﻧﺎ ﻣﺟﺗﻣﻌﺎت ﻋددھﺎ ‪ r‬وﺟﻣﯾﻌﮭﺎ ﻣﺗﻣﺎﺛﻠﺔ ﻣن ﺣﯾث اﻟﺗﺻﻧﯾف وﺑﻔرض أن ‪c‬‬ ‫ھﻲ ﻋدد ﻓﺋﺎت اﻟﺗﺻﻧﯾف ﻓﻲ ﻛل ﻣﺟﺗﻣﻊ ‪ .‬ﺑﻔرض أن ‪ Pj|i‬ﯾرﻣز ﻟﻧﺳﺑﺔ ﻣﺷﺎھدات اﻟﻣﺟﺗﻣﻊ رﻗم ‪i‬‬ ‫اﻟﺗﻲ ﺗﻘﻊ ﻓﻲ اﻟﻔﺋﺔ رﻗم ‪ . j‬ﯾﻣﻛن ﺗﻣﺛﯾل ھذه اﻟﻣﺟﺗﻣﻌﺎت ﺑﺎﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ ‪.‬‬ ‫اﻟﻣﺟﺗﻣﻊ‬ ‫ﻓﺋﺎت اﻟﺗﺻﻧﯾف‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2 … j … c‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪P1|1 P2|1 ... Pj|1 ... Pc|1‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪P1|2 P2|2 ... Pj|2 ... Pc|2‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬

‫‪1‬‬ ‫‪‬‬

‫‪Pc|i‬‬

‫‪1‬‬

‫‪...‬‬

‫‪P2|i ... Pj|i‬‬

‫‪P1|i‬‬

‫‪... Pc|r‬‬

‫‪P2|r ... Pj|r‬‬

‫‪P1|r‬‬

‫‪P2  Pj  Pc‬‬

‫‪1‬‬

‫‪i‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪r‬‬

‫‪P1‬‬

‫ﻋﻧدﻣﺎ ﺗﻛون اﻟﻧﺳب ‪ Pj|i‬ﻣﺟﮭوﻟﺔ ﻓﺈﻧﻧﺎ ﻧرﻏب ﻓﻲ ﻣﻌرﻓﺔ ﻣﺎ إذا ﻛﺎﻧت اﻟﻣﺟﺗﻣﻌﺎت اﻟﺗﻲ ﻋددھﺎ ‪r‬‬ ‫ﻣﺗﺟﺎﻧﺳﺔ أي إﻧﻧﺎ ﻧرﻏب ﻓﻲ اﺧﺗﺑﺎر ﻓرض اﻟﻌدم ‪:‬‬ ‫‪H 0 : Pj|1  Pj|2  ....  Pj|r  Pj‬‬

‫‪; j  1, 2,....c.‬‬ ‫ﻹﺟراء اﻻﺧﺗﺑﺎر ﻓﺈﻧﻧﺎ ﻧﺧﺗ ﺎر ﻋﯾﻧ ﺎت ﻋﺷ واﺋﯾﺔ ﻋ ددھﺎ ‪ r‬واﺣ دة ﻣ ن ﻛ ل ﻣﺟﺗﻣ ﻊ وأﺣﺟﺎﻣﮭ ﺎ‬ ‫ھ ﻲ ‪ n1,n 2 ,..., n r‬ﻋﻠ ﻰ أن ﺗﻛ ون اﻟﻌﯾﻧ ﺎت اﻟﻌﺷ واﺋﯾﺔ ﻣﺳ ﺗﻘﻠﺔ ﻋ ن ﺑﻌﺿ ﮭﺎ اﻟ ﺑﻌض‪ .‬ﺑﻔﺣ ص‬ ‫ﻣﺷﺎھدات ھذه اﻟﻌﯾﻧﺎت ووﺿﻊ ﻛل ﻣﺷﺎھدة ﺣﺳب ﺗﺻﻧﯾﻔﮭﺎ ﻧﺣﺻل ﻋﻠﻰ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ‪:‬‬ ‫اﻟﻣﺟﺗﻣﻊ‬ ‫‪1‬‬ ‫‪2 … j … c‬‬ ‫‪n1‬‬ ‫‪n2‬‬

‫‪... O1 j ... O1c‬‬

‫‪‬‬ ‫‪ni‬‬

‫‪O12‬‬

‫‪O11‬‬

‫‪O 22 ... O 2 j ... O 2c‬‬

‫‪O 21‬‬

‫‪O ic‬‬

‫‪‬‬ ‫‪nr‬‬

‫‪N‬‬

‫‪n.2 … n. j … n.c‬‬ ‫‪c‬‬

‫‪j1‬‬

‫‪‬‬ ‫‪i‬‬

‫‪Oi1 Oi 2 ... Oij‬‬

‫‪O r1 O r 2 ... O rj ... O rc‬‬

‫ﺣﯾث ‪ n i   Oij‬و‬

‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬

‫‪‬‬ ‫‪r‬‬

‫اﻟﻣﺟﻣوع‬

‫‪n.1‬‬

‫‪r‬‬

‫‪c‬‬

‫‪r‬‬

‫‪i 1‬‬

‫‪j1‬‬

‫‪i 1‬‬

‫‪ n .j   Oij‬و ‪. n   n i   n .j‬‬

‫إذا ﻛﺎن ﻓرض اﻟﻌدم ﺻﺣﯾﺢ وﺣﯾث أن اﻟﻧﺳب ﻣﺟﮭوﻟﺔ ﻓﺈﻧﻧﺎ ﻧﻘوم ﺑﺗﻘدﯾر ‪ Pj‬ﺣﯾث أن ‪:‬‬

‫‪٢٢‬‬


‫‪،‬‬

‫‪n .j‬‬ ‫‪n‬‬

‫‪Pj ‬‬

‫‪ n .j ‬‬ ‫‪E ij  n i. Pj  n i.   ,‬‬ ‫‪ n ‬‬ ‫وﻋﻠﻰ ذﻟك ﻓﺈن ‪:‬‬ ‫‪2‬‬

‫‪.‬‬

‫) ‪(Oij  Eij‬‬ ‫‪Eij‬‬

‫‪r‬‬

‫‪c‬‬

‫‪2   ‬‬ ‫‪j1 i 1‬‬

‫ھﻲ ﻗﯾﻣﺔ ﻟﻠﻣﺗﻐﯾر اﻟﻌﺷواﺋﻲ ‪ X2‬اﻟذي ﺗﻘرﯾﺑﺎ ﯾﺗﺑﻊ ﺗوزﯾﻊ ‪  2‬ﺑ درﺟﺎت ﺣرﯾ ﺔ )‪(r  1)(c  1‬‬ ‫‪ .‬ﻻﺧﺗﺑﺎر ﻓرض اﻟﻌدم ﻋﻧد ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪ ‬ﻧﺗﺑﻊ اﻟﺧطوات اﻟﺗ ﻲ اﺳ ﺗﺧدﻣﻧﺎھﺎ ﻓ ﻲ اﺧﺗﺑ ﺎر ﻣرﺑ ﻊ‬ ‫ﻛﺎي ﻟﻼﺳﺗﻘﻼل ‪.‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﯾﺑﯾن اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻲ وﺟود وﻏﯾﺎب اﻋراض ﺿﯾق اﻟﺗﻧﻔس ﻟﻼطﻔﺎل ﻓﻲ ﻣﺟﻣوﻋﺗﯾن‪ ،‬اﻟﻣﺟﻣوﻋﮫ‬ ‫اﻻوﻟﻰ ﺗﺗﻛون ﻣن ‪ 42‬طﻔل اﻟﺗﻲ ﻣُزﻗت اﻏﺷﯾﺗﮭﺎ اﻟﺟﻧﯾﻧﯾﮫ ﻓﻲ ﺧﻼل ‪ 42‬ﺳﺎﻋﮫ او اﻗل ﻗﺑل‬ ‫اﻟﺗﺳﻠﯾم‪،‬ﺑﯾﻧﻣﺎ اﻟﻣﺟﻣوﻋﮫ اﻟﺛﺎﻧﯾﮫ واﻟﻣﻛوﻧﮫ ﻣن ‪ 22‬طﻔل واﻟﺗﻲ ﻣُزﻗت اﻏﺷﯾﺗﮭﺎ ﺧﻼل اﻛﺛر ﻣن ‪24‬‬ ‫ﺳﺎﻋﮫ ﻗﺑل اﻟﺗﺳﻠﯾم‪ .‬اﺳﺗﺧدم ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﮫ ‪.   0.05‬‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوﻋﮫ‬ ‫ﻧﻌم‬ ‫ﻻ‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬

‫‪42‬‬ ‫‪22‬‬ ‫ﺑﻣﺟﻣوﻋﺗﯾن‬ ‫‪64‬‬

‫‪27‬‬

‫‪15‬‬

‫‪1‬‬ ‫‪2‬‬

‫‪7‬‬ ‫‪15‬‬ ‫‪ 30‬ﻣﺟﺗﻣﻌﯾن‪34‬ﻣﺗﺟﺎﻧﺳﯾن)ﻣﺗﻣﺎﺛﻠﯾن(‪.‬‬ ‫ھﻣﺎ‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع‬

‫‪ : H 0‬اﻟﻣﺟﺗﻣﻌﯾن اﻟﻣﺗﻣﺛﻠﯾن‬ ‫‪ : H1‬اﻟﻣﺟﺗﻣﻌﯾن ﻏﯾر ﻣﺗﺟﺎﻧﺳﯾن‪.‬‬ ‫ﻧﻔرض ﺻﺣﺔ ‪ ، H 0‬وﻧﻘوم ﺑﺣﺳﺎب اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﮫ ﻛﻣﺎﯾﻠﻲ‪:‬‬ ‫‪nj‬‬ ‫‪E ij  n i ( ).‬‬ ‫‪n‬‬ ‫وﻋﻠﻰ ذﻟك‪:‬‬

‫)‪(42)(34‬‬ ‫‪ 22.3225 ,‬‬ ‫‪64‬‬ ‫)‪(42)(30‬‬ ‫‪E12 ‬‬ ‫‪ 19.6875 ,‬‬ ‫‪64‬‬ ‫)‪(22)(34‬‬ ‫‪E21 ‬‬ ‫‪ 11.6845 ,‬‬ ‫‪64‬‬ ‫)‪(22)(30‬‬ ‫‪E22 ‬‬ ‫‪ 10.3125 ,‬‬ ‫‪64‬‬ ‫‪E11 ‬‬

‫‪(27  22.3225) 2 (15  19.6875)2 (7  11.6875)2 (15  10.3125)2‬‬ ‫‪ ‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪‬‬ ‫‪ 6.11.‬‬ ‫‪22.3225‬‬ ‫‪19.6875‬‬ ‫‪11.6875‬‬ ‫‪10.3125‬‬ ‫‪2‬‬

‫درﺟﺎت اﻟﺣرﯾﮫ ﻟﮭذا اﻻﺧﺗﺑﺎرھﻲ‪:‬‬ ‫‪٢٣‬‬


‫‪(r  1)(s  1)  (2  1)(2  1)  1.‬‬ ‫‪2‬‬

‫وﻧﺣﺻ ل ﻋﻠ ﻰ اﻟﻘﯾﻣ ﮫ اﻟﺣرﺟ ﮫ ﻣ ن ﺟ دول ﺗوزﯾ ﻊ ﻣرﺑ ﻊ ﻛ ﺎي ﻓﻧﺟ دھﺎ ‪ .   3.843‬وﻧﺟ د ان‬ ‫‪ 6.11  3.843‬اذن ﻧ رﻓض اﻟﻔ رض ‪ H 0‬وﻧﻘﺑ ل اﻟﻔ رض اﻟﺑ دﯾل ‪ H1‬وﻧﺟ د ان اﻟﻣﺟﺗﻣﻌ ﯾن ﻏﯾ ر‬ ‫ﻣﺗﻣﺎﺛﻠﯾن‪.‬‬

‫ﻣﺛﺎل‬ ‫ﻗﺎﻣت ﺷرﻛﺔ ﻟﻠﻣﯾﺎه اﻟﻐﺎزﯾﺔ ﺑدراﺳﺔ ﻟﻣﻌرﻓﺔ ﻣﺎ إذا ﻛ ﺎن ھﻧ ﺎك اﺧ ﺗﻼف ﺑ ﯾن ﺷ راﺋﺢ ﻣﺧﺗﻠﻔ ﺔ ﻣ ن‬ ‫اﻟﻣﺟﺗﻣ ﻊ ﻣ ن ﻧﺎﺣﯾ ﺔ اﻟﺗﻔﺿ ﯾل ﻟﺛﻼﺛ ﺔ أﻧ واع ﻣ ن اﻟﻣﺷ روﺑﺎت ‪ .‬اﺳ ﺗﺧدﻣت ﻟﮭ ذه اﻟدراﺳ ﺔ أرﺑ ﻊ‬ ‫ﻋﯾﻧ ﺎت ﻣﺳ ﺗﻘﻠﺔ واﻟﻧﺗ ﺎﺋﺞ ﻣﻌط ﺎة ﻓ ﻲ اﻟﺟ دول اﻟﺗ ﺎﻟﻰ ‪ .‬اﺳ ﺗﺧدم اﺧﺗﺑ ﺎر ﻣرﺑ ﻊ ﻛ ﺎى ﻟﻠﺗﺟ ﺎﻧس‬ ‫ﻻﺧﺗﺑﺎر ﻓرض اﻟﻌدم ‪ : H 0 :‬اﻟﻣﺟﺗﻣﻌﺎت اﻷرﺑﻌﺔ ﻣﺗﺳﺎوﯾﯾن ﻓﻲ ﺗﻔﺿﯾل اﻟﻣﺷروب‪.‬‬ ‫ﺿد اﻟﻔرض اﻟﺑدﯾل ‪ : H1 :‬اﻟﻣﺟﺗﻣﻌﺎت اﻷرﺑﻌﺔ ﻏﯾر ﻣﺗﺳﺎوﯾﯾن ﻓﻲ ﺗﻔﺿﯾل اﻟﻣﺷروب‪.‬‬ ‫وذﻟك ﻋﻧد ﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪.   0.05‬‬ ‫اﻟﻌﯾﻧﺎت اﻷرﺑﻌﺔ‬ ‫ﻧوع اﻟﻣﺷروب‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع‬ ‫‪100‬‬ ‫‪200‬‬ ‫‪47‬‬ ‫‪300‬‬ ‫‪647‬‬

‫‪C‬‬

‫‪B‬‬

‫‪A‬‬

‫‪5‬‬ ‫‪20‬‬ ‫‪17‬‬ ‫‪100‬‬ ‫‪142‬‬

‫‪20‬‬ ‫‪130‬‬ ‫‪25‬‬ ‫‪100‬‬ ‫‪275‬‬

‫‪75‬‬ ‫‪50‬‬ ‫‪5‬‬ ‫‪100‬‬ ‫‪230‬‬

‫رﺑﺎت اﻟﺑﯾوت‬ ‫رﺟﺎل اﻷﻋﻣﺎل‬ ‫ﻋﻣﺎل‬ ‫طﻠﺑﺔ‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع‬

‫اﻟﺣــل‪:‬‬ ‫اﻟﺗﻛرارات اﻟﻣﺗوﻗﻌﺔ ﺗم ﺣﺳﺎﺑﮭﺎ ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ ‪:‬‬ ‫ﻧوع اﻟﻣﺷروب‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع‬ ‫‪B‬‬ ‫‪C‬‬ ‫‪42.50‬‬ ‫‪21.95‬‬ ‫‪100‬‬ ‫‪85.01‬‬ ‫‪43.89‬‬ ‫‪200‬‬ ‫‪19.98‬‬ ‫‪10.32‬‬ ‫‪47.01‬‬ ‫‪127.51‬‬ ‫‪65.84‬‬ ‫‪300‬‬ ‫‪275‬‬ ‫‪142‬‬ ‫‪647.01‬‬

‫اﻟﻌﯾﻧﺎت اﻷرﺑﻌﺔ‬ ‫‪A‬‬ ‫‪35.55‬‬ ‫‪71.10‬‬ ‫‪16.71‬‬ ‫‪106.65‬‬ ‫‪230.01‬‬

‫ﻧﺣﺳب ﻗﯾﻣﺔ اﻹﺣﺻﺎء ﻣن اﻟﺻﯾﻐﺔ اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ ‪:‬‬

‫‪(Oij  E ij )2‬‬ ‫‪Eij‬‬

‫‪r‬‬

‫‪c‬‬

‫‪2‬‬

‫‪  ‬‬ ‫‪j1 i 1‬‬

‫‪ 149.72.‬‬

‫‪٢٤‬‬

‫رﺑﺎت اﻟﺑﯾوت‬ ‫رﺟﺎل اﻷﻋﻣﺎل‬ ‫ﻋﻣﺎل‬ ‫طﻠﺑﺔ‬ ‫اﻟﻣﺟﻣوع‬


‫‪2‬‬ ‫‪ .05‬واﻟﻣﺳﺗﺧرﺟﺔ ﻣن ﺟ دول ﺗوزﯾ ﻊ ﻋﻧ د درﺟ ﺎت‬ ‫ﻟﻣﺳﺗوى ﻣﻌﻧوﯾﺔ ‪   0.05‬ﻓﺈن ‪ 12.592‬‬

‫ﺣرﯾ ﺔ ‪ . r  c  3  2  6‬ﻣﻧطﻘ ﺔ اﻟ رﻓض ‪ . X 2  12.592‬وﺑﻣ ﺎ أن ‪  2‬ﺗﻘ ﻊ ﻓ ﻲ ﻣﻧطﻘ ﺔ‬ ‫اﻟرﻓض ﻧرﻓض ‪. H 0‬‬

‫‪٢٥‬‬


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.