ﻣﻘدﻣـﺔ ﻓﻲ اﻟﻐﺎﻟب ﺗﻛون اﻟﻌﻼﻗﺎت اﻟﻔﻌﻠﯾﺔ ﺳواء اﻹﻗﺗﺻﺎدﯾﺔ أو اﻹﺟﺗﻣﺎﻋﯾﺔ أو اﻟﺳﯾﺎﺳﯾﺔ ﻣﻌﻘدة ﯾﻣﺛل ﻓﯾﮭﺎ ﻣﺗﻐﯾر واﺣد ﺗﺎﺑﻊ وﻋدد ﻣن اﻟﻣﺗﻐﯾرات اﻟﻣﺳﺗﻘﻠﺔ .وﻣن اﻷﻣﺛﻠﺔ اﻟﻌدﯾدة ﻋﻠﻰ ذﻟك ﻓﻲ ﻣﺟﺎل اﻹﻗﺗﺻﺎد ﻧﺟد أن اﻟﻛﻣﯾﺔ اﻟﻣﺳﺗﮭﻠﻛﺔ ﻣن ﺳﻠﻌﺔ ﻣﺎ ﺗﺗﺄﺛر ﺑﺳﻌر اﻟﺳﻠﻌﺔ ذاﺗﮭﺎ ﻋﻼوة ﻋﻠﻰ أﺳﻌﺎر اﻟﺳﻠﻊ اﻟﺑدﯾﻠﺔ وأﯾﺿﺎ ً ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذوق اﻟﻣﺳﺗﮭﻠك .ﻛذﻟك ﻛﻣﯾﺔ اﻹﻧﺗﺎج ﺗﺗﺄﺛر ﺑﺎﻟﻌﻣل ورأس اﻟﻣﺎل واﻟﻣوارد اﻟوﺳﯾطﯾﺔ وﻏﯾرھﺎ ﻣن ﻋﻧﺎﺻر اﻟﻌﻣﻠﯾﺔ اﻹﻧﺗﺎﺟﯾﺔ .وﻓﻲ ﻣﺟﺎل اﻟﺗﺄﻣﯾن ﯾﺗوﻗف اﻟﻘﺳط اﻟﺗﺄﻣﯾﻧﻲ ﻋﻠﻰ ﻋﻣر اﻟﻣؤﻣن ودﺧﻠﮫ وﻗﯾﻣﺔ اﻟوﺛﯾﻘﺔ وطول ﻓﺗرات اﻟﺗﺄﻣﯾن. ﻧﻣوذج اﻹﻧﺣدار اﻟذي ﯾﺣﺗوي ﻋﻠﻰ أﻛﺛر ﻣن ﻣﺗﻐﯾر ﻣﺳﺗﻘل ﯾﺳﻣﻰ ﻧﻣوذج اﻹﻧﺣدار اﻟﻣﺗﻌدد وﯾﻣﻛن اﻟﺣﺻول ﻋﻠﻰ اﻹﺳﺗﺟﺎﺑﺔ اﻟﻣﻘدرة ﻣن ﻣﻌﺎدﻟﺔ اﻹﻧﺣدار اﻟﻣﻘدرة اﻟﺗﺎﻟﯾﺔ: yˆ b 0 b1x 1 b k x k ,
ﺣﯾث bi ,i 0,1,2,...,k اﻟﺻﻐرى.
ﻣن ﺑﯾﺎﻧﺎت اﻟﻌﯾﻧﺔ وذﻟك ﺑﺈﺳﺗﺧدام طرﯾﻘﺔ اﻟﻣرﺑﻌﺎت
ﺗﻘدﯾر اﻟﻣﻌﺎﻟم ﺑﺈﺳﺗﺧدام اﻟﻣﺻﻔوﻓﺎت ﻋﻧد ﺗوﻓﯾق ﻧﻣوذج اﻹﻧﺣدار اﻟﺧطﻲ اﻟﻣﺗﻌدد وﺧﺻوﺻﺎ ً ﻋﻧدﻣﺎ ﯾزﯾد ﻋدد اﻟﻣﺗﻐﯾرات اﻟﻣﺳﺗﻘﻠﺔ ﻋن اﺛﻧﯾن ،ﻓﺈن ﻣﻌﻠوﻣﺗﻧﺎ ﻓﻲ ﻧظرﯾﺔ اﻟﻣﺻﻔوﻓﺎت ﯾﻣﻛن أن ﺗﺳﮭل اﻟﻌﻣﻠﯾﺎت اﻟﺣﺳﺎﺑﯾﺔ .ﺑﻔرض أن اﻟﻘﺎﺋم ﻋﻠﻰ اﻟﺗﺟرﺑﺔ ﻟدﯾﮫ kﻣن اﻟﻣﺗﻐﯾرات اﻟﻣﺳﺗﻘﻠﺔ x 1 , x 2 , , x kو nﻣن اﻟﻣﺷﺎھدات y1 , y 2 , , y nوﻛل ﻣﺷﺎھدة ﯾﻣﻛن اﻟﺗﻌﺑﯾر ﻋﻧﮭﺎ ﻛﺎﻟﺗﺎﻟﻲ: y j b 0 b1x 1j b 2 x 2 j b k x kj e j , j 1,2,..., n
ھذا اﻟﻧﻣـوذج ﯾﻣﺛل nﻣن اﻟﻣﻌﺎدﻻت .ﺑﺈﺳﺗﺧدام رﻣوز اﻟﻣﺻﻔوﻓﺎت ﯾﻣﻛن ﻛﺗـﺎﺑﺔ اﻟﻧﻣـوذج ﻋﻠﻰ اﻟﺷﻛل اﻟﺗﺎﻟﻲ: (
y Xb e,
ﺣﯾث:
1
1 x11 x k1 1 x x k2 12 , X 1 x1n x kn b 0 e1 b e 1 b , e 2 . e n b k ﻋﻣوﻣﺎ ً y ،ﻣﺗﺟﮫ ﻣن اﻟدرﺟﺔ n 1ﻣن اﻟﻣﺷﺎھدات و Xﻣﺻﻔوﻓﺔ ﻣن ﻣﺳﺗوﯾﺎت اﻟﻣﺗﻐﯾرات اﻟﻣﺳﺗﻘﻠﺔ ﻣن اﻟدرﺟﺔ p k 1 n pﺣﯾث pﻋدد اﻟﻣﻌﺎﻟم ﻓﻲ اﻟﻧﻣوذج و bﻣﺗﺟﮫ ﻣن اﻟدرﺟﺔ p 1ﻣن ﻣﻌﺎﻣﻼت اﻹﻧﺣدار و eﻣﺗﺟﮫ ﻣن اﻟدرﺟﺔ n 1ﻣن اﻟﺑواﻗﻲ .اﻟﻣﺗﺟﮫ ﻣن ﺗﻘدﯾرات اﻟﻣرﺑﻌﺎت اﻟﺻﻐرى bھو : y1 y y 2 , y n
b XX 1 Xy ,
ﺗﺣت ﺷرط أن اﻟﻣﺻﻔوﻓﺔ X X 1ﻣوﺟودة ﺣﺗﻰ ﯾﻣﻛن اﻟﺣﺻول ﻋﻠﻰ ﺣل وﺣﯾد. اى ان اﻟﻣﺻﻔوﻓﺔ X Xﯾﻛون ﻟﮭﺎ ﻣﺣدد ﻻ ﯾﺳﺎوي ﺻﻔر ﻣﺛﺎل ﯾﺗﺄﺛر ﻣﺣﺻول اﻟﻔراوﻟﺔ ﺑﻛﻣﯾﺔ اﻷﻣطﺎر x1وﻛﻣﯾﺔ اﻟﺳﻣﺎد اﻟﻣﺳﺗﺧدم . x 2 اﺳﺗﺧدم اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ ﻟﺗوﻓﯾق ﻣﻌﺎدﻟﺔ اﻧﺣدار ﺧطﻲ ﻣﺗﻌدد ﺑﺎﺳﺗﺧدام ﻛﻣﯾﺔ اﻷﻣطﺎر وﻛﻣﯾﺔ اﻟﺳﻣﺎد ﻛﻣﺗﻐﯾرات ﻣﺳﺗﻘﻠﺔ.
y 1000 450 1200 700 800 1100 1050 1150 1000 950 1300
x2
x1
510 450 500 425 450 475 515 500 490 510 525
16 22 23 13 17 25 18 20 21 19 22
2
اﻟﺣـل ﻹﯾﺟﺎد ﻣﻌﺎدﻟﺔ اﻻﻧﺣدار اﻟﻣﻘدرة yˆ b 0 b1x1 b 2 x 2 , .
وﺑﺎﺳﺗﺧدام اﻟﺑﯾﺎﻧﺎت ﻓﻲ اﻟﺟدول اﻟﺳﺎﺑق ﻓﺈن اﻟﻣﺻﻔوﻓﺔ Xواﻟﻣﺗﺟﮫ yﯾﻛوﻧﺎن ﻋﻠﻰ اﻟﺷﻛل اﻟﺗﺎﻟﻲ: 1000 450 1200 700 800 y 110 1050 1150 1000 950 1300
16 510 22 450 23 500 13 425 13 450 25 475 18 515 20 500 21 490 19 510 22 525
و
1 1 1 1 1 X 1 1 1 1 1 1
اﻟﻣﺻﻔوﻓﺔ X Xﺳﺗﻛون ﻋﻠﻰ اﻟﺷﻛل اﻟﺗﺎﻟﻲ: 1 16 510 1 1 1 1 22 45 , X X 16 22 22 510 450 525 1 22 525 10700 X ' y 213250 . 6 5.2652 10
ﺗﻘدﯾرات اﻟﻣرﺑﻌﺎت اﻟﺻﻐرى ﺳوف ﻧﺣﺻل ﻋﻠﯾﮭﺎ ﻛﺎﻟﺗﺎﻟﻲ: 3
b XX Xy . 1
أي: 10700 213250 6 502652 10
1
216 5350 b 0 11 b 216 4363 105410 1 6 b 2 5350 105410 2.6124 10
0.0271387 0.0460394 10700 23.0157 0.0271387 0.0092292 0.000316848 213250 6 0.0460394 0.000316848 0.000107453 5026525 10 1928.24 9.61221 . 5.57653
وﻋﻠﻰ ذﻟك ﻣﻌﺎدﻟﺔ اﻻﻧﺣدار اﻟﻣﺗﻌدد اﻟﻣﻘدرة ﺳوف ﺗﻛون ﻋﻠﻰ اﻟﺷﻛل: yˆ 1928.24 9.61221x1 5.57653x 2 .
وﯾﻣﻛن ﺗﻔﺳﯾر اﻟﺗﻘدﯾر b 0ﻋﻠﻰ أﻧﮫ ﯾﻣﺛل اﻟﻘﯾﻣﺔ اﻟﻣﻘدرة ﻟﻠﻣﺗﻐﯾر اﻟﺗﺎﺑﻊ ﻋﻧدﻣﺎ ﺗﻛون ﻗﯾم اﻟﻣﺗﻐﯾرات اﻟﻣﺳﺗﻘﻠﺔ ﺗﺳﺎوي اﻟﺻﻔر .وﻓﻲ اﻟواﻗﻊ ﻓﺈن ھذا اﻟﺗﻔﺳﯾر ﻏﯾر ﺻﺣﯾﺢ ﻓﻲ ﻛل اﻟﺣﺎﻻت .ﻓﺑﺈﺗﺑﺎع ھذا اﻟﺗﻔﺳﯾر ﻧﺟد أن ﻣﺣﺻول اﻟﻔراوﻟﺔ ﯾﻛون ﺳﺎﻟﺑﺎ ً 1928.24ﻋﻧدﻣﺎ ﺗﻛون ﻛﻣﯾﺔ اﻷﻣطﺎر ﺗﺳﺎوي ﺻﻔر وﻛﻣﯾﺔ اﻟﺳﻣﺎد ﯾﺳﺎوي ﺻﻔر وھذا ﻏﯾر ﻣﻧطﻘﻲ .ﻛﻣﺎ أن ﻣﺷﺎھدات اﻟﻌﯾﻧﺔ ﻻ ﺗﺣﺗوي ﻋﻠﻰ ﻗﯾم ﺻﻔرﯾﺔ ﻟﻛل ﻣن ﻛﻣﯾﺔ اﻷﻣطﺎر وﻛﻣﯾﺔ اﻟﻣﺣﺻول .ﯾﻌطﻲ اﻟﺟدول اﻟﺗﺎﻟﻰ اﻟﻣﺷﺎھدات y و اﻟﻘﯾم اﻟﻣﻘدرة yˆ واﻟﺑواﻗﻲ . e ˆe y y
ˆy
y
-69.5825
1069.58
1000
-342.664
792.664
450
118.897
1081.1
1200
133.258
566.741
700
55.3967
744.603
800
4
139.0859
960.914
1100
-66.6896
1116.689
1050
97.7338
1052.266
1150
-6.1131
1006.11
1000
-148.419
1098.419
950
89.09629
1210.9
1300
وھﺬه اﻟﺒﻮاﻗﻰ ﻣﮭﻤﺔ ﻓﻰ اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻟﻤﺨﺎﻟﻔﺎت ﻟﻔﺮوض ﻧﻤﻮزج اﻻﻧﺤﺪار اﻟﺨﻄﻰ اﻟﻤﺘﻌﺪد وﺗﺤﻨﺎج اﻟﻰ ﻣﻮﺿﻮع اﺧﺮ .
5