Bibliografía y webgrafía…………………………………………………………………………………………..14

Todos estos factores no se encuentran a nuestro alcance, ya que para medir exactamente el rendimiento académico habría que conocer al alumnado personalmente y conocer todos estos factores anteriormente mencionados; nuestros datos, al ser anónimos no pueden tener en cuenta estos factores, y por tanto hemos decidido tomar la media académica de los alumnos para medir este valor. La media académica es una medida objetiva del rendimiento académico. El IMC es un método para calcular la relación entre el peso y la estatura de una persona, pero, actualmente esta fórmula no es muy exacta ya que no diferencia la grasa corporal y el músculo,por ejemplo, un deportista o un culturista que esté muy musculado seguramente le salga que tiene sobrepeso, ya que en esta fórmula, el peso de los músculos es equivalente al de la grasa y no podríamos conocer a la perfección la condición física de la persona.

5.Resultados (gráficas obtenidas)

Gráfico 1. Índice de masa corporal frente al tiempo de uso de las RRSS (adultos). Elaboración propia.

En este gráfico podemos observar como el índice de masa corporal disminuye levemente conforme aumenta el tiempo empleado en las redes sociales de los adultos, sin embargo el coeficiente de correlación es de -0,070, por lo que la correlación entre ambos factores es prácticamente inexistente.

En este gráfico podemos observar cómo el aumento del tiempo empleado en las redes sociales deriva en un aumento del índice de masa corporal en los hombres adultos, al contrario de en la gráfica general; en este caso el coeficiente de correlación es de 0,224, por lo que existe una correlación mayor pero aún así pequeña.

Gráfica 3. Índice de masa corporal frente al tiempo empleado en las RRSS (mujeres adultas). Elaboración propia.

En esta gráfica podemos observar como conforme aumenta el tiempo dedicado a las redes, el índice de masa corporal disminuye en las mujeres adultas; el coeficiente de correlación es de -0,168, mayor que en la gráfica general pero menor que en la de los hombres.

Gráfico 4. Índice de masa corporal frente al tiempo empleado al ocio (mujeres y hombres adultos). Elaboración propia.

En este gráfico se puede observar que al verse aumentando el tiempo de ocio, se ve disminuido el índice de masa corporal; el coeficiente de correlación es de -0,340, por lo que existe cierta correlación entre estos dos factores.

Gráfico 5. Edad frente al tiempo empleado en las RRSS (adultos). Elaboración propia.

En esta gráfica podemos ver como el tiempo dedicado a las redes sociales aumenta conforme la edad disminuye. Por lo tanto, podemos decir que la gente más joven dedica más tiempo a las redes sociales que las personas mayores. El coeficiente de correlación en esta gráfica es de -0,507, por lo que podemos decir que si existe una correlación relativamente grande entre estos dos factores.

Gráfico 6. Índice de masa corporal frente al tiempo empleado en las RRSS (alumnos). Elaboración propia.

En este gráfico podemos observar como el índice de masa corporal aumenta conforme el tiempo empleado en las redes también aumenta, por lo que podemos deducir que los alumnos que más tiempo dedican a las RRSS son los que mayor IMC presentan. El coeficiente de correlación en este gráfico es de 0,061 por lo que la correlación entre estos dos aspectos es casi inexistente.

Gráfico 7. Índice de masa corporal frente al tiempo empleado a las RRSS (alumnos). Elaboración propia.

Como podemos observar, aquellos alumnos que dedican más horas a las redes sociales son los que presentan un menor índice de masa corporal. El coeficiente de correlación es de -0,039, por lo que podemos decir que la correlación entre entre estos dos factores es prácticamente inexistente en los alumnos.

Gráfica 8. Índice de masa corporal frente al tiempo empleado a las RRSS (alumnos). Elaboración propia.

Observamos en la gráfica que el IMC aumenta conforme más horas las alumnas emplean las redes. Si comparamos las dos gráficas (7 y 8) el coeficiente de correlación en 8 es de 0,149, lo que, respecto al gráfico 7, es un valor mucho mayor. Tomando esto como referencia podemos decir que sí existe una correlación entre estos dos factores en las alumnas.

Gráfica 9. Índice de masa corporal frente al tiempo dedicado al estudio. Elaboración propia.

En esta gráfica vemos reflejado como el IMC de los alumnos disminuye conforme aumenta el tiempo dedicado al estudio, donde la correlación entre estos dos factores es de -0,068, es decir, no están muy relacionados ambos factores.

Gráfica 10. Media académica frente al tiempo empleado a las RRSS (alumnos). Elaboración propia.

Podemos observar como la media académica disminuye conforme el tiempo empleado a las redes sociales aumenta, también vemos que el coeficiente de correlación entre estos dos factores es de -0,176, por lo que los alumnos que menos horas dedican a las RRSS son los que mejor media académica obtienen.

Gráfica 11. Media académica frente al tiempo de estudio (alumnos). Elaboración propia.

Como podemos observar en esta gráfica, cuando más tiempo dedican los alumnos al estudio mayor media académica obtienen, lo que es lógico. El coeficiente de correlación entre estos dos factores es de 0,220, por lo que existe una correlación significativa entre estos dos factores.

6.Conclusiones

Tras realizar las encuestas (tanto a adultos como a los propios alumnos) obtuvimos una serie de datos que posteriormente reflejamos en gráficas, donde hemos analizado las relaciones que hay entre ciertos factores (los estudiados). Ahora comprobemos si los resultados obtenidos encajan con nuestras hipótesis:

En la hipótesis pensamos que el tiempo en las redes sociales afectaría negativamente al índice de masa corporal de las personas, siendo mayor su IMC cuanto más tiempo pasemos en las redes, sin embargo, los resultados obtenidos en las gráficas nos han dado resultados diferentes, y además con coeficientes de correlación todos muy bajos, por lo que podemos decir que el IMC y el tiempo empleado en las redes son dos factores que no están directamente relacionados, al contrario de lo que pensamos en la hipótesis. En la gráfica general de adultos se ve como el IMC disminuye levemente conforme aumenta el tiempo en las redes, es decir, en contra de la hipótesis, pero cuando separamos los resultados en hombres y mujeres observamos como en la de los hombres aumenta, (a favor de la hipótesis), mientras que en la de las mujeres disminuye, (en contra). Si nos movemos a los alumnos observamos los resultados completamente opuestos, en la gráfica general el IMC aumenta, en la de los hombres disminuye y en la de las mujeres aumenta. Estos resultados tan dispares sumados a los coeficientes de correlación bajos nos demuestran, como hemos dicho anteriormente, que estos factores no están relacionados y por tanto la hipótesis en este aspecto es errónea.

En nuestra hipótesis también dijimos que cuanto más tiempo de ocio tengan las personas menor IMC presentarán, y al comprobar los resultados observamos que en esta ocasión la hipótesis era correcta, se ve claramente cómo al aumentar el tiempo de ocio disminuye el IMC, con un coeficiente de correlación de -0,340, lo cúal es bastante significativo y demuestra que estos dos valores están relacionados, la hipótesis era correcta.

En cuanto a la edad, dedujimos que las personas mayores utilizarían menos las redes sociales que los adultos y los adolescentes, y en los resultados finales apreciamos exactamente eso, cuanto mayor es la edad del individuo menos uso hace de las redes sociales, con coeficiente de correlación de 0,507, lo cual es muy alto, y demuestra que hay una estrecha relación entre estos dos factores, y así, con el coeficiente de correlación más alto de la investigación demostramos que en este aspecto, nuestra hipótesis también es correcta.

Pasando a los alumnos, encontramos los siguientes resultados: Al comparar el IMC con el tiempo de estudio vemos que disminuye levemente conforme aumenta el tiempo dedicado al estudio, sin embargo el coeficiente de correlación es muy bajo, dejando claro que estos dos factores no tienen relación entre sí, que era lo que dedujimos en nuestra hipótesis, por lo que podemos decir que es acertada.

Uno de los puntos más importantes de nuestro estudio era el comparar el uso de las redes sociales con la media académica de los alumnos, en nuestra hipótesis pensamos que cuanto mayor fuera el uso de las redes, menor seria la media académica de los alumnos, tras los resultados hemos podido comprobar que nuestra hipótesis era correcta, se ve claramente cómo se reduce la media académica conforme al tiempo en las redes aumenta, con un coeficiente de correlación los suficientemente grande como para tenerlo en cuenta, la hipótesis es correcta.

Finalmente comparamos el tiempo dedicado al estudio de los alumnos del centro con la media académica, en nuestra hipótesis pusimos que cuanto mayor sea el tiempo de estudio, más alta debería de ser la media académica, y los resultados demuestran que así es, la media académica aumenta conforme aumenta el tiempo de estudio por lo que la hipótesis es correcta, con un coeficiente de correlación bastante significativo.

Podemos concluir que las redes sociales afectan bastante y negativamente en algunos aspectos de nuestra vida, tal y cómo dijimos en la hipótesis, sin embargo no tanto en otros, hemos podido comprobar que nuestra hipótesis ha sido correcta en todos los aspectos excepto en el que relaciona el índice de masa corporal con el tiempo en las redes, en el que hemos podido apreciar cómo estos factores no están directamente relacionados. Para finalizar diremos que los resultados de el estudio han sido exitosos, y que un uso excesivo de las redes sociales puede ser perjudicial para las personas, dicho ésto también queremos dejar claro que no hay que tenerles miedo, puesto que un uso normal de ellas te puede aportar muchas cosas positivas y no te va a perjudicar en todos estos aspectos que hemos tratado a lo largo del trabajo.

7.Agradecimientos Agradecemos muchísimo a los profesores que nos han ayudado a realizar de manera óptima este trabajo, en este caso, Virginia Verdú, nuestra profesora de investigación y aAntonio Martinez, nuestro profesor de matemáticas. Gracias a todos nuestros compañeros de clase por lograr que nuestras clases se volviesen más amenas ,y, por último, agradecer a nuestras familias por apoyarnos y ayudarnos a pasar esta etapa tan difícil e importante en nuestra vida.

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