Le cabinet Chassany Watrelot & Associés accompagne les entreprises à toutes les étapes de la relation de travail, qu’il s’agisse des relations individuelles ou collectives de travail. Le conseil s’exerce ainsi sur tout ce qui a trait à la gestion du personnel et aux politiques de ressources humaines, que ce soit dans le cadre d’opérations de grande envergure (restructurations, fusions-acquisitions, ventes, outsourcing…) ou dans la gestion au quotidien des ressources humaines. Plus qu’un suivi, c’est un accompagnement que propose Chassany Watrelot & Associés, en mettant face à ses clients des interlocuteurs dédiés qui connaissent parfaitement leur historique social et qui peuvent ainsi anticiper et répondre à toute question spécifique, même dans l’urgence. Grands groupes nationaux et internationaux ou PME, les clients bénéficient de l’expertise de l’ensemble du Cabinet grâce à la haute technicité de ses pôles d’expertise :
> Restructurations et relations collectives du travail, > Fusions-acquisitions, > Rémunération et avantages sociaux, > Sécurité sociale, > Santé et sécurité au travail, > Mobilité internationale.
Présent devant l’ensemble des juridictions ayant à connaître des contentieux en matière de droit du travail et de protection sociale, Chassany Watrelot & Associés défend par ailleurs ses clients à l’occasion de tous litiges, individuels ou collectifs. La gestion des contentieux obéit à la même philosophie que celle mise en œuvre dans le conseil : proximité avec les clients, examen approfondi du dossier permettant de dégager la stratégie de défense en s’appuyant sur la connaissance de l’entreprise. Chassany Watrelot & Associés organise enfin de nombreux stages de formation professionnelle en droit social en collaboration avec des organismes de formation : stages d’actualisation des connaissances en droit social ainsi que des stages intra-entreprises. Après avoir effectué un diagnostic des besoins de formation de leurs clients, les avocats du Cabinet construisent un projet de formation sur mesure. Notre partenaire officiel au sein de ce cabinet est Jonathan BELLAICHE qui conseille et défend des sociétés françaises et internationales sur toutes les questions relatives au droit du travail. Son expertise est particulièrement appréciée dans le domaine du contentieux et dans la résolution à l’amiable de litiges sociaux. Pour plus de plus amples informations, vous pouvez le contacter par mail : jonathan.bellaiche@cwassocies.com ou par téléphone au 01.43.34.84.84
Eden Forums, à l’initiative du Forum Big Data Nous avons le plaisir de vous présenter la 3ème édition du Forum Big Data à l’Université Paris-Dauphine en partenariat avec Dauphine Débat Discussion, l’Ensae, Polytechnique et l’UMPC. L’association de ces acteurs nous permet de proposer une conférence dynamique et un forum de recrutement de qualité. Quant aux entreprises présentes, elles sont prestigieuses et toujours plus nombreuses à y participer. Les intervenants, DRH, experts Big Data ou opérationnels sont passionnés par leur activité et partagent avec enthousiasme leur expérience auprès des étudiants et jeunes diplômés. Suite à l’implication croissante de l’ensemble des participants, il nous a semblé primordial de développer le Forum Big Data à travers d’autres campus en France. Nous avons ainsi privilégié l’Université Catholique de Lille et l’INSA Lyon qui accueilleront respectivement Eden Forums et ses partenaires le 19 janvier et le 4 février 2016. Eden Forums s’est fixé pour mission d’accompagner les jeunes talents dans leur rencontre avec les entreprises technologiques prêtent à recruter les experts de demain. Elles ont déjà choisi d’anticiper de nombreux défis liés au Big Data tels que l’infrastructure, l’analyse, la cyber-sécurité ou encore le cloud. Le Forum Big Data répond à un challenge supplémentaire : le recrutement d’ingénieurs passionnés, compétents et talentueux. L’ÉQUIPE EDEN FORUMS
Hippolyte Regnault Président de Dauphine Débat Discussion Depuis 2002, nombreux sont les hommes politiques, journalistes, économistes et chefs d’entreprise à avoir répondu à l’invitation de Dauphine Discussion Débat. Fidèles à notre principe d’impartialité, nous recevons des personnalités publiques de tous bords, de toutes convictions. Nous orientons la discussion sur des thématiques touchant au plus près l’actualité, et soulevons les questions ayant trait aux enjeux contemporains. Parmi ces enjeux, le Big Data s’impose aujourd’hui comme une opportunité et un défi majeur pour les entreprises. Derrière cette terminologie sont mêlés progrès technologique, innovation et évolution sociale. En effet, il peut paraître pertinent de mentionner que depuis 2008, le nombre d’appareils connectés à Internet est supérieur aux nombres d’humains sur la planète, et que le nombre de recherches par mois sur Google excède aujourd’hui 220 milliards. Cette utilisation accrue des nouvelles technologies ne peut s’effectuer sans générer une quantité de « données » aussi bien personnelles que professionnelles. Aussi, le rôle aujourd’hui des data-scientistes est de décrypter et utiliser ces données afin de transformer ces dernières en un actif stratégique qui permettra à l’entreprise de créer de la valeur, de déterminer ses cibles et de prendre des décisions. Le Big Data répond
donc à une nouvelle demande de gestion et d’analyse de cette large quantité de données collectées. Toutefois, si en raison de l’automatisation, de la visualisation et du stockage des données, le secteur du marketing par exemple a connu une évolution considérable, la question de la protection de la vie privée se pose de plus en plus. En effet, quelle est la limite que les entreprises doiventelles respecter concernant l’utilisation des données de leurs clients ou utilisateurs, dans quelle mesure peuventelles les monnayer ? Par ailleurs, dans quelle mesure cette révolution de la donnée qui n’en est encore qu’à ses débuts va-t-elle modifier et transformer en profondeur les entreprises et les industries ? Quels sont les secteurs qui peuvent avoir recours à l’utilisation de ces données ? Les secteurs de la sécurité et de la surveillance sont-ils légitimes pour se servir de ces données ? Par ailleurs, des interrogations d’ordre davantage pratique peuvent également être soulevées notamment en ce qui concerne la possibilité pour les entreprises à mettre en place ce système de Big Data. En effet, la complexité des infrastructures et logiciels à mettre en place dans les entreprises, à laquelle s’ajoute l’absence de compétences internes, les coûts financiers engagés peuvent représenter des freins au développement du Big Data. Autant de questions et d’interrogations qui mettent en évidence l’enjeu économique, éthique et pratique du Big Data.
Lucas Richard Président de l’ISUP Junior (UPMC) Le Big Data a une image mystique. Celle d’algorithmes tous plus incompréhensibles les uns que les autres et de bases de données toutes plus volumineuses les unes que les autres. Il est aussi victime de ses fantasmes. En effet, le Big Data est parfois présenté comme une science des données qui permettra de résoudre tout et n’importe quoi grâce à des modèles inexplicables, élaborés par deux ou trois passionnés d’informatique et de statistiques inadaptés à la vie réelle. Vincent Tréguier rejoint ce point de vue, en écrivant en 2014 que « la vie deviendrait alors une suite de 0 et de 1, programmable et prédictible ». Cette image estelle plausible ? Si l’on trouve beaucoup de définitions différentes du Big Data, ses techniques sont facilement résumables. En prime abord, nous nous disons que l’abondance des données dont nous disposons nous permet d’affiner des modèles, mais qu’en contrepartie ceux-ci sont plus longs à obtenir. Cette idée est parfaitement vraie, mais pourquoi remettrait-elle en cause leur explication ? Le fait de disposer de beaucoup de données permet de les séparer, de trouver des modèles sur chaque
partie de base de données. En agrégeant ces bases de données, on en déduit un modèle plus compliqué, mais aussi plus précis. Les modèles issus de cette technique restentils pour autant compréhensibles ? La réponse est claire : oui, il le sont. Néanmoins, leur interprétation nécessite du temps. Plutôt que de se contenter de trouver des modèles simples et interprétables par tout le monde, le data scientist doit trouver des modèles complexes, précis, mais leur explication est plus laborieuse. Bien entendu, il devra surmonter cette difficulté en faisant preuve de pédagogie, surtout dans le cadre de ses relations professionnelles avec des collègues non-initiés au Big Data. En enrôlant toutes ces tâches, il deviendra un pilier au sein de grandes compagnies ou d’entreprises de conseil. Nos modèles prédisent un bel avenir pour le Big Data et les data scientists. Et nous ne sommes pas les seuls : en Février 2013, l’Association française des éditeurs de logiciels et solutions internet a déclaré que le Big Data devrait représenter 8% du PIB européen en 2020.
FORUM BIG DATA PARIS 3ème édition 5 entreprises - 5 écoles représentées - 250 participants
6-7
ATOS Volume, Vitesse, Variété et Valeur, le Big Data est aujourd’hui un enjeu pour les entreprises. Avec un chiffre d’affaire de 11 milliards d’euros, Atos représente 93 000 collaborateurs dans 72 pays et une vingtaine de sites partout en France.
8-9
CAPGEMINI Fort de près de 180 000 collaborateurs et présent dans plus de 40 pays, Capgemini est l’un des leaders mondiaux du conseil, des services informatiques et de l’infogérance. Le Groupe a réalisé en 2014 un chiffre d’affaires de 10,573 milliards d’euros.
10-11
CGI CGI est la cinquième entreprise indépendante la plus importante de services en technologies de l’information et en gestion des processus d’affaires au monde.
12-13
MICROPOLE Spécialisée dans la création de valeur, Micropole accompagne ses clients sur les domaines du Pilotage de la Performance, de la Transformation Digitale et de la Gouvernance des Données.
14-15
1000MERCIS Le Groupe 1000mercis, pionnier de la publicité et du marketing interactifs, apporte des réponses innovantes aux entreprises qui souhaitent optimiser leurs actions de conquête et de fidélisation grâce aux médias interactifs (Internet, téléphones mobiles et tablettes).
Le Big Data est aujourd’hui au cœur de la transformation et de la modernisation des entreprises. Ce phénomène prend chaque jour davantage d’ampleur et ses enjeux stratégiques n’échappent plus ni aux grandes ni aux petites ou moyennes entreprises. L’École Nationale de la Statistique et de l’Administration Économique (ENSAE Paritech) est au cœur de cette révolution, elle forme chaque année, des étudiants hautement qualifiés qui sauront répondre aux attentes de ce nouveau secteur d’activité. L’ENSAE Junior Études propose aujourd’hui un service unique aux entreprises : mener des études dans le domaine
du Big Data. Ces missions sont réalisées par des étudiants, qui suivent une formation d’excellence au sein d’une école d’ingénieur de réputation internationale et dont les compétences correspondent à celles requises par le client, dans l’unique but de répondre aux exigences de l’étude et de satisfaire l’entreprise. Le sérieux et le savoir-faire de notre équipe ainsi que l’excellence de la formation dispensée par notre école, font d’EJE une Junior-Entreprise incontournable dans le domaine du Big Data et la fidélité de nos clients en est la meilleure reconnaissance.
Atos et la puissance des données Volume, Vitesse, Variété et Valeur, le Big Data est aujourd’hui un enjeu pour les entreprises. Avec un chiffre d’affaire de 11 milliards d’euros, Atos représente 93 000 collaborateurs dans 72 pays et une vingtaine de sites partout en France. Site internet dédié au recrutement : http://fr.atos.net/fr-fr/accueil/carrieres.html
La quantité de données exploitables atteint aujourd’hui un volume inédit, qui continue de croître de jour en jour. Ces données internes ou externes sont pour la plupart des données non structurées que les entreprises devront exploiter pour générer davantage de valeur et se démarquer de la concurrence. Aujourd’hui, le Big Data peut être utilisé dans de nombreux cas d’usage et dans tous les secteurs d’activités. Il permet : • Le croisement d’informations, pour une valorisation de la donnée • L’analyse sémantique, pour une analyse du sens donné au texte brut • La recherche avancée pour une vue unifiée, type vue 360° • La visualisation adaptée aux métiers pour aboutir au « data story telling » La question à se poser est la suivante : comment contrôler ces données ? Et plus important encore : comment générer de la valeur à partir de ces données ? Atos propose des solutions dédiées et dispose des compétences pour gérer le Big Data et en extraire davantage de valeur.
ATOS Le Stade Toulousain, l’un des plus prestigieux clubs de rugby français, a fait appel à Atos pour faire du Big Data l’un des piliers de sa stratégie de développement. Une plate-forme Big Data, mise en œuvre par Atos, va devenir le catalyseur d’une innovation marketing et commerciale destinée à élargir son activité et renforcer sa marque. Au cœur du système d’information, ce socle analytique va permettre au Stade Toulousain de déployer sa stratégie digitale, et d’imaginer des applications innovantes, dont le développement progressif, en mode agile, s’accordera aux ressources et au rythme d’apprentissage du club. L’architecture, virtualisée et élastique, permettra en outre une montée en charge progressive, mais aussi d’absorber les pics de charge lors des matchs ou des grands événements. Par ailleurs, le Big Data va aussi devenir un outil d’aide à la performance: la même infrastructure, dupliquée, va en effet servir à approfondir l’analyse vidéo et statistique du jeu et des joueurs.
Le big data : de nouvelles expertises Avec l’acquisition récente du Groupe Bull, Atos a renforcé sa présence sur le marché des Big Data notamment, et cherche à recruter de nouveaux profils métier tels que les data scientists. Ces spécialistes sont en mesure de comprendre les problématiques et les enjeux du métier, d’obtenir des données adéquates, d’en évaluer la qualité et la richesse, de les analyser et d’en restituer les résultats. Pour les experts techniques, spécialistes en infrastructures, développeurs et architectes, cette évolution leur permet de changer d’approche quant à la définition de l’architecture et de nouveaux composants techniques à embarquer. Ils sont en effet confrontés à de nouvelles architectures distribuées complexes, caractérisées par une multitude de services répartis. Les développeurs vont ainsi s’appuyer sur ces nouveaux composants techniques qui permettent le traitement parallèle massif des données. Des défis passionnants en perspective.
PROCESSUS DE RECRUTEMENT Rejoignez le leader européen du Big Data ! Une première sélection des candidatures est effectuée sur CV et lettre de motivation. Puis, les candidats sont conviés à 2 à 3 entretiens auprès de RH et d’opérationnels. Atos organise également des sessions mensuelles de recrutement, les Atos Graduate Day, qui constituent des moments privilégiés de rencontres et d’échanges, en petits groupes, avec les opérationnels. A la clef : une proposition d’embauche dans les 48H !
7
Et si vous
anticipiez l’avenir ?
Transformer les innovations technologiques en résultats Business. Avec nos solutions Digital, Business
Analytics & Big Data.
Retrouvez toutes nos opportunités de stages et d’emplois sur
www.fr.capgemini.com/carrieres
CAPGEMINI Entretien avec Valérie Perhirin
Responsable France de l’offre Big Data et Analytics Fort de près de 180 000 collaborateurs et présent dans plus de 40 pays, Capgemini est l’un des leaders mondiaux du conseil, des services informatiques et de l’infogérance. Le Groupe a réalisé en 2014 un chiffre d’affaires de 10,573 milliards d’euros. VOUS AVEZ PARTICIPÉ L’ANNÉE DERNIÈRE À LA SECONDE ÉDITION DU FORUM BIG DATA. COMMENT CAPGEMINI A FAIT ÉVOLUER SES EFFECTIFS DEPUIS ? Capgemini est l’un des leaders mondiaux en matière de conseil, de services informatiques et d’infogérance. Avec l’acquisition toute récente d’IGATE aux Etats-Unis, les effectifs du Groupe ont atteint près de 180 000 collaborateurs. En France, Capgemini représente plus de 22 000 collaborateurs dans 21 villes. Les recrutements sur l’année 2015 en France restent globalement stables avec un objectif de 2500 collaborateurs d’ici la fin de l’année, principalement en CDI. Environ 70 % de ces embauches concernent des jeunes diplômés et des débutants ayant à leur actif moins de deux ans d’expérience. Nous recherchons également des candidats plus expérimentés. Cette année, l’accent est mis sur les technologies liées à l’expérience et la relation client, au digital (CRM, Salesforce etc.) et bien évidemment – ce qui justifie notre présence sur ce forum - au Big Data (près de 100 profils de type data preparator, data analyst sur les technologies Hadoop sont recherchés) et à l’Analytics avec des profils de Data scientists (près de 30 profils maitrisant le Machine learning, Analyse de réseaux, Neurones,…) pour répondre aux attentes des entreprises qui souhaitent offrir de nouveaux services digitaux, analytiques et mobiles à leurs collaborateurs et à leurs clients. CAPGEMINI A DÉVELOPPÉ LA SOLUTION INSIGHTS & DATA GLOBAL PRACTICE. QUELS SERVICES CETTE OFFRE PROPOSE-T-ELLE À VOS CLIENTS ? Insights & data est une ligne de service qui met la valeur tirée des informations internes et externes au cœur des processus métiers de nos clients. Notre offre Insights & data repose sur 4 piliers majeurs : 1. Le centre de service Business Insights a pour vocation de rassembler et mutualiser les travaux de valorisation de la donnée. Ce centre de service peut être externalisé en mode nearshore ou offshore et doit intégrer une composante d’innovation technologique. 2. Le second pilier adresse les sujets technologiques disruptifs , Hadoop n’est pas seul au coeur du sujet. Il s’agit d’appréhender les sujets Fast Data, plus d’agilité dans l’exploration des données, sécuriser les data lake constitués…
3. Analytics and data science constituent un pilier combinant la puissance des mathématiques avec l’intelligence des processus. 4. Platform Insights as a service est une offre complète intégrant les 3 axes majeurs du big data : le processus métiers, l’analyse des données, l’architecture et l’infrastructure en mode cloud. LA FAÇON DE TRAITER DES DONNÉES DIFFÈRE SELON LES ORGANISATIONS. COMMENT AVEZ-VOUS ADAPTÉ VOS OFFRES ? La « loi de Moore » qui dit que la puissance des processeurs double tous les deux ans est à l’origine des nombreux phénomènes disruptifs récents. Cette évolution exponentielle implique une innovation constante et ouvre de formidables perspectives tout en apportant une incertitude économique grandissante. Il est de plus en plus indispensable d’insuffler la culture de la donnée et de la décision au sein de l’entreprise, et ceci y compris et surtout au niveau tactique et opérationnel. La puissance de calcul est devenue tellement accessible, que les limites sont devenues organisationnelles, et faire évoluer l’organisation est devenu le chemin critique. Notre offre intègre les enjeux métiers, accompagne la transformation des processus et des organisations ainsi que l’outillage SI des processus. LE BIG DATA RESTE UNE NOTION ASSEZ AMBIGÜE, COMMENT LA DÉFINIRIEZ-VOUS ? Le Big data est une révolution technologique, un mode de stockage à bas coûts, qui offre de nouveaux usages des données pour tous les acteurs d’une entreprise. Ces nouveaux usages répondent à 3 enjeux majeurs : la création de nouveaux services à valeur ajoutée, par conséquent une nouvelle source de génération de revenu. L’excellence opérationnelle est le second enjeu du Big Data & Analytics en intégrant l’intelligence des données dans les prises de décision des managers opérationnels. Enfin, ces nouvelles technologies sont un atout de modernisation des systèmes d’information, elles offrent des réductions de coûts et des gains de performance notables permettant de fournir des analyses en temps réel, là ou initialement l’information était fournie quotidiennement.
9
CGI Entretien avec Luis Marques Rosa Expert technique Big Data
CGI est la cinquième entreprise indépendante la plus importante de services en technologies de l’information et en gestion des processus d’affaires au monde. LUIS MARQUES ROSA, POUVEZ-VOUS NOUS EXPLIQUER VOTRE QUOTIDIEN ? QUEL EST VOTRE PARCOURS ? Ayant obtenu un diplôme d’ingénieur en informatique au Brésil en 2001, j’ai démarré ma carrière comme développeur Java, basculant quelques années plus tard dans la Business Intelligence (BI). Je suis arrivé en France en 2008 comme consultant décisionnel pour progressivement me spécialiser sur les technologies Big Data comme potentiel révolutionnaire dans la transformation numérique. Je suis aujourd’hui manager chez CGI avec pour principale mission d’accompagner nos clients dans leurs réflexions sur la DSI (Directeur des sytèmes d’information) de demain. Mon quotidien consiste à répondre aux appels d’offre, à effectuer une veille technologique, à animer des partenariats avec les éditeurs de solutions du marché, à orchestrer nos équipes et à travailler en projet chez nos clients. LA DEMANDE D’ANALYSE DE DONNÉES DE LA PART DE VOS CLIENTS CROÎT-ELLE ? QU’ATTENDENT-ILS DE VOTRE EXPERTISE ? Le constat est qu’aujourd’hui une nouvelle révolution dans la façon de travailler est consciente : transformation portée d’un côté par l’augmentation exponentielle des données internes et externes à l’entreprise passibles de les analyser, de l’autre par l’arrivée des nouvelles technologies qui permettent de les stocker et de les analyser à un faible coût d’exploitation. Désormais on stocke tout, on ne purge rien. Le statisticien ne travaille plus sur des échantillons mais sur l’ensemble de la donnée. Il sait « coder » et on l’appelle désormais « data scientist ». Nos clients ne sont pas tous au même niveau de transformation face au big data. La majorité d’entre eux est en cours de réflexion ou initie une mise en place du socle technique. Les technologies ne sont pas toutes matures ; les entreprises
travaillent en mode « lab » qui cernent l’urgence de cette révolution et qui souhaitent y être rapidement. « Data scientist », administrateur, développeur, utilisateur sont les acteurs de cette transformation et ils cherchent à standardiser des pratiques, à rendre plus conviviaux les moyens technologiques. LORSQU’UNE ENTREPRISE FAIT CONFIANCE À CGI, ELLE EST AMENÉE À VOUS CONFIER SES DONNÉES. COMMENT EN ASSUREZ-VOUS LA SÉCURITÉ ? Nous signons des accords de confidentialité. Cependant il nous faut être vigilant sur les risques de fuite des données, c’est pourquoi nous mettons en œuvre chez le client des infrastructures sécurisées notamment en cas d’utilisation des données à l’externe (en utilisant le cloud par exemple). LES FORMATIONS CONSACRÉES AU BIG DATA SONT ENCORE RARES ET LES BESOINS EN RECRUTEMENT SONT CROISSANTS, COMMENT CGI ADAPTE-T-IL SON RECRUTEMENT ? CGI travaille avec des écoles partenaires pour accompagner les étudiants aux réalités du monde de l’entreprise selon les thématiques. Le Big Data fait partie des cours dispensés lors d’interventions afin d’amener du contenu sur ces thématiques. Par ailleurs nous recrutons chaque année plus de 700 stagiaires et nous mettons en place des formations internes pour accompagner l’apprentissage des technologies de pointe utilisées pour nos clients.
11
MICROPOLE Entretien avec Charles Parat Directeur stratégie et innovation
Entreprise Internationale de Services du Numérique (ESN), présente en Europe et en Asie, et spécialisée dans la création de valeur, Micropole accompagne ses clients sur les domaines du Pilotage de la Performance, de la Transformation Digitale et de la Gouvernance des Données. MICROPOLE A RÉCEMMENT LANCÉ SA DATA SCIENCE PLATEFORM : BIG DATA 24. POUVEZ-VOUS NOUS PRÉSENTER CETTE OFFRE ?
APRÈS AVOIR INTÉGRÉ LE BIG DATA CHEZ MICROPOLE, QUEL IMPACT CELA A-T-IL EU SUR LES EFFECTIFS DE L’ENTREPRISE ?
Les Directions Métiers ont besoin de démontrer rapidement et à moindre frais la valeur de leurs données, de leur Big Data. C’est pour répondre à ces enjeux que chez Micropole, nous avons mis au point une matrice d’outils extrêmement puissants que nos équipes sont capables d’implémenter en fonction du besoin client, en moins de 24 heures. En d’autres termes, la force de Big Data 24, c’est de savoir proposer une expérimentation sans engagement de durée, à budget réduit : 1 plateforme de Data Science qui permette aux équipes métiers et techniques d’analyser, de modéliser et de valoriser ces volumes de données afin de tirer des enseignements. Volontairement concentrée sur 3 mois pour favoriser la mobilisation de tous, l’aventure Big Data 24 se termine ensuite, dans 3 cas sur 4, par la mise en place d’un accompagnement long terme sur mesure, orchestré par les équipes du Groupe Micropole.
Dans le Groupe, l’initiative Big Data / Big Analytics a rencontré un vif succès. Déjà rompu aux principes de BI Agile, nous avons créé une équipe de 40 collaborateurs, tant experts de la Data que plus spécifiquement du Big Data. Ensemble, ils œuvrent sur les business cases clients et mettent en commun leurs savoirs techniques et fonctionnels de manière à aider les entreprises à être « Big Data ready » !
D’APRÈS VOUS, COMMENT LE BIG DATA VA RÉVOLUTIONNER LA « BUSINESS INTELLIGENCE » ? Si le Big Data ne remplace pas à l’identique la Business Intelligence, il en est sa (r)évolution, le fer de lance d’un écosystème « numériquement transformé ». Aujourd’hui, on ne peut plus dépenser autant de temps et d’énergie à raffiner trop peu de données, mais si le Big Data devient incontournable, il n’en reste pas moins que nous aurons toujours besoin de sujets classiques, type datawarehouses. Finalement, le système BI idéal est le SI tout entier ! Notre objectif, chez Micropole, c’est d’aider nos clients à la transition de leur BI classique vers une BI durable, qui utilise les bons principes, les meilleurs composants et architectures en fonction des besoins et des criticités projets.
CHIFFRES CLÉS - UN CHIFFRE D’AFFAIRES DE 100 MILLIONS D’EUROS - PLUS DE 25 ANS D’EXPERTISE OPÉRATIONNELLE - 1100 COLLABORATEURS EN 2014
13
1000mercis Entretien avec Julien Chailloux Vice-président de 1000mercis
Le Groupe 1000mercis, pionnier de la publicité et du marketing interactifs, apporte des réponses innovantes aux entreprises qui souhaitent optimiser leurs actions de conquête et de fidélisation grâce aux médias interactifs (Internet, téléphones mobiles et tablettes). LE GROUPE 1000MERCIS LANCE LE CRM DISPLAY EN RTB, POUVEZ-VOUS NOUS EN DIRE PLUS SUR CETTE OFFRE ? Le RTB (Real Time Bidding) est une révolution majeure dans la publicité et le marketing relationnel sur Internet. Il s’agit de prendre la décision pour chaque bannière affichée : A qui s’adresse ce message ? Est-il déjà client de ma marque ? Est-il intéressé ? A-t-il été déjà trop exposé ? Cet affichage sera-t-il rentable ? Il s’agit bien d’un nouveau canal relationnel : le CRM display ! Cela permet de régler la pression publicitaire plus finement qu’auparavant en permettant un meilleur ciblage et une meilleure gestion de la pression promotionnelle entre les différents canaux de prise de parole (email, sms, bannière, mailing, call center…). Notre offre autour du CRM display s’appuie donc sur la création d’un système de gestion de base de données appelée DMP (Data Management Platform) qui combine les données comportementales temps réel et les données CRM transactionnelles (online ou offline). En parallèle, nous avons développé une expertise sur l’activation de ces données en RTB pour accompagner les marques sur : quel message, à quel client, à quel moment et sur quel media digital. AVEC UNE FORTE EXPERTISE EN BIG DATA ET DATA MARKETING, COMMENT LE GROUPE 1000MERCIS RÉINVENTE LE DISPLAY ? Le marché display était jusqu’alors un marché de media pur : on envoie des messages identiques en masse à des audiences. Désormais l’utilisation de la donnée propriétaire des marques (comportements, données clients, données produits…) permet d’initier une relation personnalisée dès l’affichage d’une bannière. Les frontières entre le media et la data sont désormais poreuses et le groupe 1000mercis travaille sur la personnalisation des messages pour permettre aux annonceurs d’optimiser leurs prises de parole. LE BIG DATA PRÉDICTIF PERMET D’ANTICIPER LES DÉSIRS DES CONSOMMATEURS, COMMENT CELA EST-IL POSSIBLE ? Les innovations technologiques nous permettent désormais de conserver et d’analyser beaucoup plus de data et de les traiter plus rapidement qu’avant. Cette quantité incroyable d’informations nous permet d’utiliser les technologies de machine learning pour optimiser nos
investissements en RTB. Chaque jour, les mathématiques et les machines nous aident donc à optimiser les campagnes que nous gérons pour le compte de nos clients. Mais sans marketeurs et sans data scientists pour faire parler cette donnée, rien n’est possible. Il est important de combiner les intuitions et le savoir-faire des hommes avec la capacité de traitement des machines.
L’INQUIÉTUDE DES CONSOMMATEURS POUR LE MARKETING PRÉDICTIF EST-ELLE JUSTIFIÉE ? QUELS BÉNÉFICES POURRAIT-IL AU CONTRAIRE EN RETIRER ? Chaque jour, nous sommes face au paradoxe d’internautes qui veulent à la fois limiter ce que les marques savent d’eux mais être exposés à des messages qui les intéressent. La base de toutes nos réflexions et de nos efforts est très claire : c’est le consommateur qui décide s’il autorise un site ou une marque à en savoir plus sur lui. Les consommateurs savent de plus en plus prendre euxmêmes les initiatives pour maîtriser les traces qu’ils laissent (logiciels bloqueurs de publicité, navigation privée…) et c’est tant mieux. Le bénéfice du marketing prédictif pour le consommateur est clair : limiter le nombre de messages qui lui sont adressés et qu’ils soient le plus pertinents possible.
15