Sistemas de ayuda en prescripción para prevenir dispensaciones elevadas

La historia clínica electrónica (HCE) se define como el repositorio de datos sanitarios generados a lo largo de la vida del paciente, que se utiliza en la prestación de asistencia sanitaria al sujeto o a la población. Además, estos datos pueden tener usos distintos a la práctica asistencial, conocidos como usos secundarios, entre los que se encuentran actividades como la investigación sanitaria o la evaluación de resultados en salud.

Introducci N

La seguridad de los tratamientos farmacológicos prescritos por los facultativos constituye uno de los pilares básicos de cualquier sistema de salud. Para ello, se deben proporcionar las herramientas necesarias para alcanzar este objetivo en la atención sanitaria a los pacientes. Receta Electrónica tiene un papel protagonista como herramienta de seguridad y ayuda para aumentar la calidad de las prestaciones sanitarias.

Desde el Servicio de Uso Racional del Medicamento y Control de la Prestación (URMyCP) del Servicio Canario de la Salud se ha detectado que se producen prescripciones erróneas por una dosis y/o una frecuencia de administración elevada, fuera de las recomendaciones recogidas en ficha técnica, y /o guías de práctica clínica. Estas prescripciones podrían conllevar errores de dosificación que se traducirían en problemas de salud. Esto se acentúa en aquellos medicamentos susceptibles de una prescripción irregular.

Objetivos

Objetivo principal: dotar a Receta Electrónica del Servicio Canario de la Salud (REC-SCS) de un sistema de prevención y bloqueo, en las prescripciones, que alerten al profesional de que la dosis establecida y/o frecuencia de administración podría implicar un problema de seguridad para el paciente.

Objetivo secundario: impedir la dispensación excesiva (5 envases o más en 10 días) evitando un gasto innecesario.

Material Y M Todos

En el caso de nuevas prescripciones: El desarrollo informático impedirá las nuevas prescripciones que generan un excesivo número de envases a dispensar (5 envases o más) en el mismo acto durante los 10 días siguientes a la prescripción, obligando a rectificarla. Si el prescriptor considera que es una pauta adecuada, puede generar una incidencia en REC-SCS que en el plazo de 72h será resuelta por los farmacéuticos de atención primaria y responsables de uso racional del medicamento de los hospitales (auditorias) que valorarán si es adecuado o no bloquear la dispensación.

En el caso de prescripciones ya existentes: En el momento de “REVISAR Y RENOVAR” el Plan Terapéutico, si existiera dicho número de envases se quedarían “BLOQUEADOS”. Permitiendo la dispensación de un máximo de 3 envases del producto en cuestión. Esto genera un informe que se resuelve como en el punto anterior.

REC-SCS, contempla un listado de excepciones a los bloqueos (antibióticos inyectables, sueros glucosados, sueros para perfusión intravenosa, lactulosa, inhaladores en ampollas y en solución para nebulización…) teniendo en cuenta la naturaleza y el uso habitual de estos productos.

Resultados

La gráfica muestra los resultados a 4 meses de la puesta en marcha de este nuevo desarrollo por Áreas de Salud.

Se han realizado:

• 1.260 auditorías

• 87.080 envases bloqueados

• 1.047 pacientes con bloqueos

El coste de los envases bloqueados supone un importe de 3.232.397,13** euros y un gasto (restando aportación paciente) de 2.279.592,066 euros.

**En caso que hubiesen sido dispensados todos los envases bloqueados

En la siguiente tabla, se muestran los principios activos más prescritos con dosis excesivas que generan dispensaciones elevadas (superior a 5 envases en los próximos 10 días, desde la fecha de inicio), donde el problema común era la pauta irregular:

5. CONCLUSIONES

Los errores asociados a la prescripción son eventos evitables. Es por ello por lo que se ha diseñado una funcionalidad en REC-SCS para evitar los errores debidos a dosis excesivas y analizar los medicamentos afectados y los motivos.

La falta de uso o de formación en la práctica de la prescripción irregular, cuando el tratamiento lo requiere, genera un exceso de envases para la dispensación.

Es necesaria la introducción de dosis de mantenimiento, máximas y tóxicas en nuestro sistema de información, como sistema de seguridad a la hora de la prescripción y dispensación, así como las duraciones máximas de los tratamientos.

Así lo revela Blinded, randomized trial of sonographer versus AI cardiac function assessment un artículo publicado on-line en la revista Nature el 5 de abril. Los autores diseñaron un ensayo ciego y aleatorizado para evaluar la capacidad de la inteligencia artificial (IA) para interpretar la fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) a partir de imágenes ecocardiográficas. La FEVI es un parámetro que se utiliza para orientar las decisiones clínicas respecto a la idoneidad del paciente para una amplia gama de tratamientos, como la elegibilidad para quimioterapia, la implantación de un desfibrilador o la cirugía cardíaca.

La medición de la FEVI se basa en la imagen cardíaca dinámica, obtenida generalmente mediante la ecocardiografía. Las guías de práctica clínica recomiendan realizar mediciones repetidas durante múltiples ciclos cardíacos para mejorar la precisión y tener en cuenta las fuentes de variación arrítmicas o hemodinámicas. Sin embargo, estas mediciones repetidas rara vez se realizan en la práctica, dadas las limitaciones logísticas habituales, por lo que se acaba determinando a partir de trazados únicos o mediante una estimación visual. El informe del ecografista es validado posteriormente por el cardiólogo que es el que realiza la determinación definitiva de la FEVI.

Para el ensayo se reclutaron 3.769 estudios ecocardiográficos, de los que se rechazaron 274 por calidad insuficiente de la imagen.

El resto se asignaron aleatoriamente a un grupo de IA (1.740) y a un grupo de ecografistas (1755) que realizaron una evaluación inicial de la FEVI. Esta evaluación fue revisada posteriormente por ecografistas y por cardiólogos, sin saber si el informe inicial procedía de la IA o de un humano. El objetivo principal era comparar el valor de la FEVI determinado en la evaluación inicial de cada grupo (IA y ecografistas humanos) con el establecido finalmente por la segunda revisión. Se computaron los estudios en los que la segunda revisión establecía cambios sustanciales respecto a la primera evaluación y se encontró que la proporción de estos era significativamente menor en los estudios valorados por la IA (16,8% de cambios) respecto a los estudios valorados por humanos (27,2%). Esto supone una diferencia de 10,4% (intervalo de confianza del 95%: 7,7 % a 13,2%) resultando significativa tanto para para la no inferioridad (p < 0,001) como para la superioridad (p < 0,001) de la IA respecto a la lectura por humanos. Además, la diferencia absoluta media entre la evaluación final por cardiólogos y la evaluación inicial fue menor en el grupo de IA con una diferencia de 0,97% (intervalo de confianza del 95%: 0,54% a 1,33%, p < 0,001 para la superioridad).

El tiempo requerido por los ecografistas y los cardiólogos fue menor en el grupo de IA en comparación con el grupo de humanos y los cardiólogos no pudieron distinguir entre las evaluaciones iniciales realizadas por IA o por humanos.

El estudio concluye que la evaluación inicial de la FEVI por IA fue no inferior a la evaluación realizada por humanos y ofreció beneficios en términos de tiempo y consistencia con las evaluaciones posteriores por cardiólogos. Estos resultados respaldan el uso de la IA en la cuantificación de la función cardíaca en la práctica clínica.

Más información en: https://www.nature.com/articles/s41586-023-05947-3

AGENDA

2023

MATRICULACIÓN X EDICIÓN MÁSTER EN DIRECCIÓN DE SISTEMAS Y TIC PARA LA SALUD Y EN DIGITALIZACIÓN SANITARIA

Fecha: 21 de junio al 15 de octubre

XXX JORNADAS NACIONALES DE INNOVACIÓN Y SALUD EN ANDALUCÍA

Fecha: 4, 5 y 6 de octubre · Lugar: Málaga- Torremolinos

XXI REUNIÓN DE SALUD CONECTADA

Fecha: 22 y 23 noviembre · Lugar: la Rioja

Xxx Jornadas Nacionales De Innovaci N Y Salud En Andaluc A

MÁLAGA 4, 5 Y 6 DE OCTUBRE DE 2023

MIÉRCOLES, 4 DE OCTUBRE DE 2023

JUEVES, 5 DE OCTUBRE DE 2023

“HACIA EL ESPACIO NACIONAL DE DATOS SANITARIOS (II)”

VIERNES, 6 DE OCTUBRE DE 2023