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Tipificación de rocas
El estudio analiza la clasificación de rocas con base en métodos de agrupamiento aplicados a los yacimientos Vivian y Chonta
Por / By : Victor Ricaldi, Joel Pezo, Tania Laupa, Nelson Torres y Marielle Martínez
Por la complejidad que representa la tipificación de rocas, así como la cantidad de datos que arroja este proceso, los ingenieros Victor Ricaldi, Joel Pezo, Tania Laupa, Nelson Torres y Marielle Martínez han propuesto la integración de algoritmos para el análisis de datos y la interpretación petrofísica como una alternativa innovadora, rápida y confiable.
Su propuesta recurre al machine learning K-means para agrupar los datos y realizar el análisis de silueta. Esta herramienta los ayudó a determinar el número de grupos para las unidades de flujo hidráulico basados en datos obtenidos de registros de pozo.
Los ingenieros analizaron el pozo 04 de Capahuari Sur. Por medio de datos de porosidad y permeabilidad con base en un método de clustering propuesto comparado con el método convencional plot de Lorentz, determinaron la presencia de 3 unidades de flujo hidráulico para los yacimientos Vivian y Chonta.
Rock typification by hydraulic units
This study analyzes rock typification based on grouping methods applied to the Vivian and Chonta deposits
Due to the complexity of rock typing processes, as well as the amount of data that this yields, engineers Victor Ricaldi, Joel Pezo, Tania Laupa, Nelson Torres, and Marielle Martínez propose to integrate algorithms for data analysis and petrophysics interpretation as an innovative, fast, and reliable alternative.
His proposal uses K-means machine learning to group data and to run silhouette analysis. This tool helped them to determine and group the hydraulic flow units based on data obtained from deposit logs.
Engineers analyzed well 04 at Capahuari Sur. Using porosity and permeability data based on a proposed clustering method compared to the conventional
La caracterización de ambos depósitos los ayudó a determinar su heterogeneidad, así como obtener una predicción con menor incertidumbre. Por un lado, analizaron los datos de petrofísica obtenidos de registros de pozo con innovadoras soluciones. Por otra parte, aplicaron el K-means para la elaboración de clasificación de Unidades de Flujo más rápida y confiable.
A partir de esta tipificación de rocas, los especialistas identificaron 3 unidades de flujo hidráulica para cada yacimiento. Los datos de porosidad y permeabilidad fueron validados con el método de clustering propuesto con respecto a un workflow convencional de tipificación de rocas. Esta metodología, por tanto, es una manera rápida, sencilla e innovadora que arroja resultados verídicos, confiables, y que se ajustan a la realidad. Lorentz plot method, they determined the presence of 3 hydraulic flow units in the Vivian and Chonta reservoirs.
The characterization of both deposits helped them to determine their heterogeneity, as well as to predict with less uncertainty. On the one hand, they analyzed the petrophysics data obtained from deposit logs with innovative solutions. On the other hand, they applied the K-means for the faster and more reliable classification of Flow Units.
From this rock typification, the specialists identified 3 hydraulic flow units for each reservoir. The porosity and permeability data were validated with the proposed clustering method concerning a conventional rock typing workflow. Therefore, this methodology proves to be a fast, simple, and innovative way that yields true, reliable, and adjusted to real results.
