Análisis de riesgo con

Análisis de riesgo con diagramas de influencia en proyectos de inversión

Un análisis de este tipo puede facilitar la toma de decisiones efectivas en proyectos petroleros

Por / By : Juan Hernández

El método de diagrama de influencia es una herramienta complementaria del árbol de decisiones. En general, nos permite representar una situación con muchos factores involucrados donde las alternativas, eventos y posibles resultados se encuentran en un segundo nivel de información.

El ingeniero Juan Hernández aplica este método al análisis de riesgo en un campo maduro terrestre, con el objetivo de mejorar la confiabilidad de los indicadores económicos que respaldan la selección de perforación de pozos. Su estudio también permite cuantificar el valor económico a nivel proyecto de la inversión del campo.

Su análisis de riesgo consiste en un método numérico hibrido que considera la simulación de Monte Carlo y combina los conceptos de las teorías de toma de decisiones. Esto fortalece el método creado para producir indicadores económicos.

A través de miles de iteraciones el análisis es capaz de cubrir todo el espectro de resultados posibles. Con ello, brinda más confianza a los tomadores de decisiones en los valores económicos reales.

El diagrama de influencia también ayuda a mejorar los procesos para optimizar el uso de recursos, cuantificar el riesgo y la incertidumbre en la toma de decisiones. Del mismo modo, este método mejora las habilidades del operador para optimizar sus activos.

Risk analysis with influence diagrams for investment projects

This type of analysis can help to more effective decision-making on oil projects

An influence diagram method is a complementary tool to decision trees. In general, they allow us to represent a situation with many factors involved where the alternatives, events, and possible outcomes are in the second level of information.

Engineer Juan Hernández applies this method to risk analysis in a mature onshore field, to improve the reliability of economic indicators that support the selection of oil well drilling. His study also helps to quantify the economic value of projecting investments in oil fields.

His risk analysis consists of a hybrid numerical method that considers Monte Carlo simulations and combines the concepts of decision-making theories. This strengthens the method to produce economic indicators.

La simplicidad visual para representar situaciones complejas hace del diagrama de influencia una herramienta muy útil para ordenar inicialmente una decisión y analizarla en equipo. Además, permite identificar la fuente que puede proporcionarnos la información necesaria para decidir sobre cada variable incierta.

El análisis de decisiones busca obtener claridad ante situaciones complejas y confusas. Por ello, al modelizarlas y visualizar gráficamente sus elementos clave, obtenemos una mayor comprensión de ellas.

El ingeniero Hernández concluye que el desempeño en el mundo de los negocios puede mejorarse al identificar incertidumbres, evaluar sus relaciones y su impacto potencial en los resultados. Así, afirma que la incorporación de diagramas de influencias en proyectos petroleros es extremadamente útil para cumplir este paso. Through thousands of iterations, this analysis can cover the entire spectrum of possible results. With that information, decision-makers can have more confidence in real economic values. Influence diagrams also help to improve processes defining the use of resources, quantify risk and uncertainty in decision making. Similarly, this method enhances the operator’s skills to optimize its assets.

Visual simplicity to represent complex situations makes influence diagrams a very useful tool to order and analyze a decision as a team. Also, it aids to identify sources able to provide any necessary information to decide on uncertain variables.

Decision analysis seeks to obtain clarity in complex and confusing situations. Therefore, by modeling and graphically visualizing key elements, we gain a greater understanding of our decisions.

Engineer Hernández concludes that performance in the business world can be improved by identifying uncertainties, evaluating their bonds and their potential impact on results. Thus, he affirms that incorporating influence diagrams in oil projects is extremely useful to accomplish this goal.