30 sep. - 03 oct. Monterrey, 2020 30 sep. - 03 oct. Monterrey, 2020
Análisis de riesgo con diagramas de influencia en proyectos de inversión Un análisis de este tipo puede facilitar la toma de decisiones efectivas en proyectos petroleros
Por / By : Juan Hernández
E
l método de diagrama de influencia es una herramienta complementaria del árbol de decisiones. En general, nos permite representar una situación con muchos factores involucrados donde las alternativas, eventos y posibles resultados se encuentran en un segundo nivel de información. El ingeniero Juan Hernández aplica este método al análisis de riesgo en un campo maduro terrestre, con el objetivo de mejorar la confiabilidad de los indicadores económicos que respaldan la selección de perforación de pozos. Su estudio también permite cuantificar el valor económico a nivel proyecto de la inversión del campo. Su análisis de riesgo consiste en un método numérico hibrido que considera la simulación de Monte Carlo y combina los conceptos de las teorías de toma de decisiones. Esto fortalece el método creado para producir indicadores económicos. A través de miles de iteraciones el análisis es capaz de cubrir todo el espectro de resultados posibles. Con ello, brinda más confianza a los tomadores de decisiones en los valores económicos reales. El diagrama de influencia también ayuda a mejorar los procesos para optimizar el uso de recursos, cuantificar el riesgo y la incertidumbre en la toma de decisiones. Del mismo modo, este método mejora las habilidades del operador para optimizar sus activos.
80
Risk analysis with influence diagrams for investment projects This type of analysis can help to more effective decision-making on oil projects
A
n influence diagram method is a complementary tool to decision trees. In general, they allow us to represent a situation with many factors involved where the alternatives, events, and possible outcomes are in the second level of information. Engineer Juan Hernández applies this method to risk analysis in a mature onshore field, to improve the reliability of economic indicators that support the selection of oil well drilling. His study also helps to quantify the economic value of projecting investments in oil fields. His risk analysis consists of a hybrid numerical method that considers Monte Carlo simulations and combines the concepts of decision-making theories. This strengthens the method to produce economic indicators.
