3. Error experimental

De acuerdo con el experimento del microbiólogo, que vimos anteriormente, ¿qué pasaría si dos de las muestras a las que se les agregó antibiótico hubieran crecido y una no? o ¿qué pasaría si las bacterias de las muestras a las que no les agregó antibiótico hubieran desaparecido también? En algunas ocasiones, las medidas de los resultados de un experimento son muy variables, a pesar de que las condiciones del experimento fueron controladas. A esta variación se le llama error experimental, que se define como todos aquellos factores externos al experimento que hacen que los valores medidos se alejen de los valores reales.

Las causas de este error pueden ser: 1. Los objetos o seres con los que experimentamos son variables, por lo que reaccionan de diferente forma ante las mismas condiciones experimentales.

✏ En nuestro ejemplo, aunque usemos bacterias de la misma especie en todo el experimento, si algunas de ellas generan alguna mutación que las hace resistentes, estas bacterias crecerán, aunque se les haya aplicado el antibiótico.

2. El investigador no realiza el experimento de forma uniforme, o no controla los factores externos.

✏ En nuestro ejemplo, si el microbiólogo hubiera olvidado meter en la incubadora las bacterias a las que no se les agregó el antibiótico, estas no hubieran crecido y nos hubieran dado un resultado falso.

3. Las mediciones nunca son 100 % exactas.

✏ En nuestro ejemplo, si en las tres muestras donde el microbiólogo aplicó el antibiótico no hizo la medición exactamente igual, y en una muestra agregó menos de la dosis experimental, en dicha muestra las bacterias podrían crecer, dándonos un resultado falso.

¿Cómo podemos disminuir al máximo el error experimental?

Para poder aceptar o rechazar una hipótesis tenemos que estar seguros de que no existe error experimental, o al menos, existe de una forma mínima. Algunas formas de disminuir el error experimental son: 1. Aumentar la cantidad de muestras, medidas o repeticiones del experimento. 2. Usar técnicas y aparatos más avanzados y más precisos.

3. Controlar al máximo los factores externos que pueden afectar el experimento. Por ejemplo, si el experimento se lleva a cabo en un laboratorio, debe tener la temperatura y la humedad controladas, las mismas condiciones de higiene, etc. 4. Realizar las medidas de la forma más precisa posible, ayudándose de la tecnología disponible. 5. Revisar los resultados. Dos cabezas piensan mejor que una, dice el dicho. Mientras más personas revisen los resultados, mejor. 6. Utilizar herramientas estadísticas para encontrar qué tan alejados están los datos, del dato real. Por ejemplo, encontrando la media aritmética. Para encontrar la media aritmética, utilizamos la siguiente fórmula:

En donde: X = (x1 + x2 + x3 n + … + xn)

X = media aritmética x = datos n = número total de datos

Por ejemplo: Un botánico desea describir una nueva especie de planta herbácea que descubrió en una selva virgen. Para ello, colecta varios especímenes de la especie y los lleva al laboratorio. Realiza la medición de los especímenes, obteniendo los siguientes resultados: Calculemos la media aritmética:

Espécimen Altura (en cm) Espécimen Altura (en cm) 1 10 6 10.5

2

3

4

5 20

9

15

9.5 7

8

9

10 9

10

5

12

X = (x1 + x2 + x3 n + … + xn)

X = (10 + 20 + 9 + 15 + 9.5 + 10.5 + 9 + 10 + 5 + 12) 10

X = 110 10

X = 11

La altura promedio es de 11 centímetros. Casi todos los especímenes están cercanos al promedio. Pero el espécimen 2, que mide 20 centímetros y el espécimen 9, que mide 5 centímetros están muy lejos del promedio general. Pero, ¿qué causó esta diferencia? Algunas causas de estas variaciones podrían ser: se colectó el espécimen de otra especie, se midió mal, el espécimen era muy joven (no era una planta adulta), etc.

Explica por qué crees que las siguientes acciones ayudan a disminuir el error experimental. Ve el ejemplo.

Aumentar la cantidad de muestras, medidas o repeticiones del experimento.

Ejercicio 2

Acción Explicación

Porque mientras más experimentos y medidas se tomen, más conoceremos cuáles son los datos reales.

Usar técnicas y aparatos más avanzados y más precisos.

Controlar al máximo los factores externos que pueden afectar el experimento.

Revisar los resultados.

Ejercicio 3

Forma grupos de trabajo con tus compañeros y realicen las siguientes mediciones:

A. Consigan una hoja grande de una planta. Cada uno mida la hoja con una regla y anote sus resultados en centímetros. Comparen los datos. ¿Todas las medidas son exactamente iguales o hay variaciones?

B. Consigan una pesa o balanza y un objeto pesado. Cada uno pese el objeto y anote sus resultados en onzas. Comparen sus mediciones. ¿Todas las medidas son exactamente iguales o hay variaciones?

C. Si observaron variaciones en las medidas de todos, ¿a qué creen que se deben? Discútanlo y expliquen su respuesta.