Kalibrerer Harvest Lab til norske forhold

Kalibrerer HarvestLab til norske forhold

RINGSAKER: I sommer ble det gjennomført systematiske forsøk med John Deeres HarvestLab hos tre brukere for å kalibrere NIR-sensoren til norske forhold. Arbeidet skjer i samarbeid med John Deere, som også ser dette som en mulighet til å videreutvikle hva som kan måles og bruksområdene for analyseverktøyet.

Tekst og foto: Håvard Simonsen

–Det unike med HarvestLab er at den kan brukes til å analysere innholdet i både husdyrgjødsel, gras under høsting og ferdig fôr.

For meg er dette interessant forskningsmessig. Det er en måte å generere ny kunnskap på og legge grunnlaget for nye rådgivningskonsepter for bonden, sier professor Harald Volden.

Tre bønder deltar

Vi møter Volden hos Mattis Dobloug på Helgøya hvor han er i ferd med å ta ut grasprøver mens Dobloug lar førsteslåtten suse gjennom finsnitteren. Volden har laget et forsøksopplegg der det samles inn prøver for analyse hos tre brukere som alle kjører John Deere snittere med HarvestLab. Foruten Dobloug, deltar Eiker Høstelag og Lars Erik Megarden på Oppdal. – Brukerne er opptatt av hvor nøyaktig og presis HarvestLaben er og hvordan den kan utnyttes. Det har jeg ikke kunnet svare på, men dette er veldig interessant, og derfor bestemte vi oss for å teste den ut og blant annet se om det er nødvendig å justere kalibreringen til norske forhold. Vi trengte flere gårder for å få til et godt testopplegg. De tre er veldig interessert og vi har gått gjennom og forankret testopplegget hos dem. De

NORSKE PRØVER: Her er Harald Volden med de første grasprøvene som ble tatt ut i sommer for å kalibrere innholdet opp mot målingene HarvestLab'n gjør.

STORE FORVENTNINGER: Målet er å bruke HarvestLab til målinger i både husdyrgjødsel, gras ved høsting og ferdig fôr. Da kan man få en klar sammenheng mellom gjødsling og proteinavling.

SAMARBEID: Mattis Dobloug er en av de tre brukerne som er med i forsøkene Harald Volden organiserer.

Mer penger i kassa

– Dette er et fabelaktig verktøy hvis det fungerer? – Ja, absolutt, og ikke minst med dynamisk bruk av HarvestLab både på husdyrgjødsel, gras ved høsting og på fôrbrettet. I og med at vi også måler avling, kan vi begynne å se på N effektivitet i hele verdikjeden. Vi kan se husdyrgjødsel, mineralgjødsel og proteinavling i sammenheng, og da kan vi virkelig optimalisere nitrogenbruken.

legger ned en stor og viktig arbeidsinnsats for å få dette gjort, sier Volden. Han har i flere år vært sparringspartner i drifta hos Mattis Dobloug, og det var derfor et naturlig sted å starte. Volden er dessuten med i et EUprosjekt, hvor John Deere er en av de andre forskningspartnerne. På denne måten har han fått direkte kontakt med utviklingsmiljøene hos John Deere som arbeider med grovfôr og HarvestLabteknologien.

John Deere tente

– John Deerefolkene tente på opplegget. De har vist stor velvilje og deler all sin informasjon om HarvestLab med oss. Det var faktisk de som spurte om vi ville ha tilgang til rådataene for å gjøre egne matematiske vurderinger. De lager også nye dataløsninger som gjør det enklere å gjennomføre våre tester, og vi får fullt innsyn i fargespektrene for det infrarøde lyset som NIRsensoren er basert på. Dette viser at arbeidet vi nå gjør i Norge er godt forankret hos John Deere. Det er viktig for oss, sier Volden.

Mer enn avlingsanalyse

Volden er opptatt av at HarvestLab kan brukes til mer enn å analysere avling, tørrstoff, proteininnhold og annet under selve grashøstinga. Han ønsker å videreutvikle bruken til å måle fordøyelighet og ulike fiberkarakteristikker, og han er opptatt av at NIRsensoren også kan anvendes til å måle innholdet i ferdig fôr og i husdyrgjødsel. – Vi starter med gras under høsting, men vil gå videre. Lyskilden som sitter i HarvestLaben på snitteren kan også settes i en bordmodell for å teste verdiene i surfôret på fôrbrettet, og den kan brukes til å analysere innholdet i husdyrgjødsla. Denne høsten skal vi teste bordmodellen og kalibrere den for norsk surfôr og gjødsel, sier Volden.

Trenger kalibrering

Volden viser til at erfaringene med en annen type sensor for noen år siden viste at det trengs nasjonale kalibreringer. – Det kan godt være at HarvestLab funger utmerket. Men hvis den ikke gjør det, får vi nå prøvemateriale som gjør at den kan rekalibreres til norske forhold, sier han. Også John Deere har foreslått å ensilere grasprøvene som tas, for å teste bordmodellen på ferdig fôr. En husdyrfagstudent ved NMBU vil gjennomføre en bacheloroppgave om dette. Det sikrer prosjektet ekstra arbeidskraft og kompetanse, samt at det gjør det mulig å utføre flere ensileringsforsøk og fordøyelsesstudier i laboratoriene på Ås.

Ønsker proteinrikt gras

I gjødselplanleggingen hos Dobloug er det satt mål om 16 prosent råprotein i graset. Gjennomsnittet i Norge er 14,515. Doblougs mål er å bruke høyest mulig andel norsk korn i kraftfôret, og da må proteininnholdet i grovfôret opp. Når han får kart over proteinavlingen på skiftenivå, ønsker han også å bruke det som tildelingsfil under gjødsling. – Hva blir verdien for bonden med denne teknologien? – Det blir riktigere gjødsling og fôring og det gir mer penger i kassa. Bedre utnyttelse av fôret og gjødsla optimaliserer drifta og sparer kostnader. I tillegg får vi en positiv miljø og klimaeffekt, når det gjelder blant annet lystgass og fosfor, sier Volden.