Medidas de Posición no Central
MARTHA GUADALUPE LLAMAS MARTÍNEZ ALEJANDRINA IBARRA AVILA
• Medidas de Posición: son aquellos valores numéricos que nos permiten dar alguna medida de tendencia central, dividiendo el recorrido de la variable en dos, o bien fragmentar la cantidad de datos en partes iguales. Las más usuales son la media, la mediana, la moda, los cuartiles, quintiles, deciles y percentiles.
• Las medidas de posición no central encuentran su razón de ser en la necesidad de encontrar información característica asociada a una serie de datos generalmente agrupados
• Ya que la información no se encuentra en datos centrales se busca distribuir toda la información asociada a la serie en grupos porcentualmente equivalentes
• los valores que se encargan de esta distribución se llaman cuantiles la magnitud de los cuantiles depende de la cantidad de intervalos que se requieran analizar
• Los cuantiles son los valores que distribuyen la información en intervalos porcentualmente equivalentes respecto de la magnitud total de la serie
• Principales Cuantiles: • Cuartil
(3)
• Quintil
(4)
• Decil
(9)
• Percentil
(99)
CUARTIL Permiten obtener 3 valores estrat茅gicos que distribuyen la informaci贸n de la serie en 4 partes porcentualmente iguales
Q1: 25% Cuartil (25%)
Q2: 50% Q3: 75%
Mediana de la 1ra mitad de datos Mediana Mediana de la 2da mitad de datos
Q1 Q2 Q3
Ni ≥ Ni ≥
Ni ≥
Ni= Frecuencia Absoluta Acumulada N= Tamaño de la muestra
DECILES Son los 9 valores que dividen la serie de datos en 10 partes iguales
Para datos simples
Para datos agrupados Dk = Li + ( (K.N)/10)-Faa)รทFi)ร Ic
Qk = kN/10
PERCENTIL Contiene 99 valores que permite distribuir la serie en 100 partes iguales se emplean comúnmente cuando tenemos tamaños muéstrales muy grandes
P25 = = Percentil (1%)
Equivalente al Q1
P50 = = Equivalente al Q2 P75 = = Equivalente al Q3
Cuartiles Son aquellos que dividen a la distribución en cuatro partes iguales, en donde cada uno de ellos incluye el 25% de las observaciones.
Las fórmulas para calcular los cuartiles son parecidas a la de la mediana, así:
Donde: Li
= Limite real inferior de la clase que contiene el Q1 ó Q3 .
Fi-1= frecuencia absoluta acumulada de la clase anterior a la que contiene a Q1 ó Q3 fQ1 ó fQ3 = frecuencia absoluta de la clase que contiene el Q1 ó Q3 C
= ancho de la clase que contiene el Q1 ó Q3
• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ
BIBLIOGRAFIA • LIBRO DE ESTADISTIC DE 2 Y 3 GRADO DE PREPARATORIA • https:// docs.google.com/presentation/d/13wqOkshT9XWa6Pd-EDpJT_7GSsMdwJvL2vV_GdjV1vE/edit#slide=id.p37
• https://www.youtube.com/watch?v=dB-QwndRdDc
• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ
• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ