Silabo de estadistica aplicada dr guillermo morales coca

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACION ENRIQUE GUZMAN Y VALLE "Alma Mater del Magisterio Nacional ESCUELA DE POSTGRADO COORDINACIÓN DE MAESTRIA SILABO I.

DATOS INFORMATIVOS 1.1.

Mención

:

DOCENCIA DE EDUCACIÓN SUPERIOR

1.2.

Asignatura

:

ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

1.3.

Créditos

:

03

1.4.

Código

:

MDE-0204

1.5.

Llave

:

6243

1.6.

Horas

:

4

1.7.

Horario

:

sábado 3:00 – 8:00

1.8.

Ciclo de estudios

:

III

1.9.

Semestre académico

:

2016-I

1.10.

Docente

:

Dr. Guillermo P. Morales Romero

1.11.

E-mail

:

guillermopmr@gmail.com gmorales@une.edu.pe

II.

SUMILLA Es una asignatura de naturaleza teórica-práctica. Desarrolla el uso y aplicación de los métodos y técnicas estadísticas en la solución de los problemas inherentes en la investigación científica en el campo educativo. Se desarrollarán los procedimientos de la estadística descriptiva e inferencial, desde la recopilación sistemática de la información, procesamiento, análisis, interpretación, toma de decisiones

y comunicación de la

información. Propicia la aplicación del método científico en la elaboración de trabajos investigación en el área educativo.

III.

COMPETENCIA GENERAL Comprende y aplica los métodos estadísticos adecuados para la recolección, procesamiento y presentación de la información relacionada del campo educativo.

Describe y aplica las medidas de tendencia central y de dispersión en la investigación educacional.

Analiza e interpreta las pruebas de significación en la contrastación de hipótesis de la investigación educativa.

Aplica los métodos estadísticos en el proceso de investigación científica en estudio de los fenómenos educativos.

IV 4.1

PROGRAMACION DE UNIDADES TEMATICAS PRIMERA UNIDAD: MARCO CONCEPTUAL DE LA ESTADÍSTICA COMPETENCIA ESPECÍFICA: Comprende y aplica los métodos estadísticos adecuados para la recolección, procesamiento y presentación de la información relacionada del campo educativo. Describe y aplica las medidas de tendencia central y de dispersión en la investigación educacional.

CAPACIDADES: conceptualiza, gráfica y aplica los estadígrafos de posición, confiabilidad de instrumentos.

CONTENIDOS SEMANA

ESTRATEGIAS METODOLOGICAS

CONCEPTUALES

PROCEDIMENTALES (Actividades de Aprendizaje)

1RA

Conceptos básicos. Muestra y población.

Variable estadística. Tipos de variables.

Recolección de datos. Fuentes de información. Tabulación de de los datos.

Tabla de frecuencias: absoluta, relativa y porcentual. Frecuencias acumuladas

Uso del SPSS para tabular los cuadros de frecuencias e interpretación

Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora

2DA

Presentación gráfica de la información: Diagrama de bastones, Histograma y Polígono de frecuencias, ojivas, sectores

Uso del SPSS para graficar los cuadros estadísticos e interpretación

Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora

3RA

4TA

Medidas de tendencia central: Media aritmética, mediana y moda para datos agrupados y sin agrupar. Aplicaciones de las medidas de tendencia central. Medidas de dispersión: Rango, varianza, desviación estándar.

Coeficiente de variación.

Aplicaciones de las medidas de dispersión Análisis de confiabilidad de instrumentos de investigación mediante el coeficiente de Alfa de Crombach y Kuder Richarson ,por mitades, test retest,etc.

CRITERIOS

INSTRUMENTOS



Presentación de PPT



Exposición oral

Grafica los diversos diagramas estadísticos

 

Prueba oral individual Lista de chequeo



Cuestionario de preguntas

en la computadora

Calcula e interpreta las medidas de tendencia central

Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora

Calcula e interpreta los coeficientes de confiabilidad



Práctica calificada

Uso del SPSS para calcular las medidas de tendencia Explicación con las diapositivas y central e interpretación Trabajo personalizado

Uso del SPSS para calcular los coeficientes de confiabilidad

EVALUACION FORMATIVA

Conceptualiza y tabula las tablas de frecuencia

BIBLIOGRAFIA ESPECÍFICA DE LA UNIDAD  Véliz, Carlos., Estadística y aplicaciones. 1991. Edit. Perú Offset.  Pagano Robert. Estadística para las ciencias del comportamiento. 1999, 5ta ed. Thomson Editores. México.

4.2

SEGUNDA UNIDAD: Teoría del muestreo, coeficiente de correlación paramétrico y no paramétrico COMPETENCIA ESPECÍFICA: Analiza e interpreta las pruebas de significación en la contrastación de hipótesis de la investigación educativa.

CAPACIDADES: conceptualiza, interpreta la muestra, coeficientes de correlación y el estadístico no paramétrico Ji cuadrado

CONTENIDOS SEMANA CONCEPTUALES

5ta

6ta

7ma

8va

Teoría del Muestreo. Tamaño de muestra para datos cuantitativos y cualitativos.

EVALUACION FORMATIVA PROCEDIMENTALES (Actividades de Aprendizaje)

Uso del Excel para calcular la muestra

ESTRATEGIAS METODOLOGICAS CRITERIOS

Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora

Uso del SPSS para calcular la correlación y regresión

Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora

Uso del spss para Estadístico no paramétrico Ji-cuadrada. calcular los él ji Aplicaciones cuadrado

Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora

Coeficiente de correlación lineal Pearson y Spearman. Regresión y correlación. Aplicaciones.

Evaluación y sustentación de trabajos de lectura 1

BIBLIOGRAFIA ESPECÍFICA DE LA UNIDAD  

Garret, H., Introducción a la estadística aplicada a la psicología y la educación, 1983, Paidos, Buenos Aires.

Meyer, D., La estadística en la educación, 1983, Troquel, Buenos Aires.

Calcula e interpreta la muestra

INSTRUMENTOS





Presentación de PPT Exposición oral

Calcula e interpreta la correlación y regresión

 

Prueba oral individual Lista de chequeo

Calcula e interpreta el estadístico ji cuadrado



Cuestionario de preguntas



Examen parcial

4.3

TERCERA UNIDAD: Normalidad, pruebas de estadísticos paramétricos T student y Z curva normal COMPETENCIA ESPECÍFICA: Analiza e interpreta las pruebas de significación en la contrastación de hipótesis de la investigación educativa CAPACIDADES: conceptualiza, interpreta los estadísticos paramétricos T student y Z curva normal CONTENIDOS

SEMANA

EVALUACION FORMATIVA PROCEDIMENTALES (Actividades de Aprendizaje)

CONCEPTUALES

Estudio de Normalidad de datos mediante la prueba de KolmogovSmirnov. Aplicaciones

Uso del SPSS para calcular la prueba de normalidad

10MA

Prueba de Aplicaciones

Uso del SPSS y Excel para calcular el t de student

11VA

Prueba de t para dos muestras independientes. Aplicaciones. Prueba de t para dos muestras relacionadas.

Aplicaciones

12VA

Prueba Z o normalidad para dos muestras Aplicaciones

9NA

t

para

una

muestra.

Uso del spss y Excelpara calcular el t de student

Uso del spss y el Excel para calcular el z o normalidad

ESTRATEGIAS METODOLOGICAS CRITERIOS

Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora

Calcula e interpreta la prueba de normalidad

Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora

INSTRUMENTOS



Presentación de PPT



Exposición oral

Calcula e interpreta el estadístico t de student

 

Prueba oral individual Lista de chequeo

Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora

Calcula e interpreta el estadístico t de student



Cuestionario de preguntas

Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora

Calcula e interpreta el estadístico z



Práctica calificada

BIBLIOGRAFIA ESPECÍFICA DE LA UNIDAD  Garret, H., Introducción a la estadística aplicada a la psicología y la educación, 1983, Paidos, Buenos Aires.  Meyer, D., La estadística en la educación, 1983, Troquel, Buenos Aires.

4.4

CUARTA UNIDAD: Estadísticos no paramétricos U Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon, Friedman COMPETENCIA ESPECÍFICA: Analiza e interpreta las pruebas de significación en la contrastación de hipótesis de la investigación educativa. Aplica los métodos estadísticos en el proceso de investigación científica en estudio de los fenómenos educativos.

CAPACIDADES: conceptualiza, interpreta los estadísticos no paramétricos U Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon, Friedman

CONTENIDOS SEMANA CONCEPTUALES

13VA

14VA

15VA

16VA

Estadística no paramétrica : prueba U Mann-Whitney, Kruskal-Wallis

La Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon, Friedman. Aplicaciones

Estudio del muestreo y Prueba de hipótesis de diversas tesis de maestría ya sustentadas.

EVALUACION FORMATIVA PROCEDIMENTALES (Actividades de Aprendizaje)

ESTRATEGIAS METODOLOGICAS CRITERIOS

Uso del spss para calcular el estadístico

Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora

Uso del spss para calcular el estadístico

Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora

Whitney, Kruskal-Wallis

Calcula e interpreta la prueba de Wilcoxon, Friedman

Uso de la biblioteca

Recopilación de tesis de posgrado

Evaluación y sustentación de trabajos de lectura 2.

Evaluación final

BIBLIOGRAFIA ESPECÍFICA DE LA UNIDAD

 

Calcula e interpreta la prueba de U Mann-

Mitacc, Meza.M. Topicos de estadística descriptiva y probabilidad. 1990, Edit. San Marcos, Lima Santaló, Louis., Probabilidades e Inferencia Estadística, 1975, O.E.A, Washington

Informa trabajo de recopilación

INSTRUMENTOS



Presentación de PPT



Exposición oral

 

Prueba oral individual Lista de chequeo



Cuestionario de preguntas



Examen final

V.

METODOS Y ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS

Las clases son teórico-prácticos, en la que se realiza la explicación y desarrollo usando la metodología activa.

Práctica dirigida y calificada aplicada en el campo de la educación; exposición y defensa de un trabajo de investigación y dos pruebas escrita durante el desarrollo del curso.

VI.

MEDIOS Y MATERIALES EDUCATIVOS   

VII.

Se usará la metodología activa y trabajo grupal para favorecer el aprendizaje significativo del estudiante.

Participación dinámica de los estudiantes y el docente a través de las intervenciones orales y el uso del computador.

Desarrollo de trabajos de aplicación y defensa evaluada, por parte de los participantes.

EVALUACIÓN Para efectos de la evaluación del aprendizaje se opta por el sistema vigesimal y se tomará en cuenta los siguientes rubros: P1: Promedio de prácticas calificadas; Control de lecturas E: Promedio de exámenes escritos El PROMEDIO FINAL (PF) se obtendrá de la siguiente manera: PF = PF es aprobatorio si y sólo si PF

VIII



2( P1)  1( L 2)  1( E ) 4

13,5

REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA Y OTRAS FUENTES DE INFORMACIÓN         

Robert PAGANO. Estadística para las ciencias del comportamiento. 1999, 5ta ed. Thomson Editores. México.

Kennet D. Hopkins. Estadística Básica para las Ciencias Sociales y del Comportamiento.

1997, PRENTICE HALL, México Wayne, Daniel. Estadística con aplicaciones a las ciencias sociales y a la educación, 1997, Mc Graw – Hill, México Santaló, Louis., Probabilidades e Inferencia Estadística, 1975, O.E.A, Washington.

Véliz, Carlos., Estadística y aplicaciones. 1991. Edit. Perú Offset.

Mitacc, Meza.M. Topicos de estadística descriptiva y probabilidad. 1990, Edit. San Marcos, Lima.

Garret, H., Introducción a la estadística aplicada a la psicología y la educación, 1983, Paidos, Buenos Aires.

Meyer, D., La estadística en la educación, 1983, Troquel, Buenos Aires.

Downie, N. - Heath, R., Métodos estadísticos aplicados, 1992, Harla, México.

La molina, Abril del 2016.