UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACION ENRIQUE GUZMAN Y VALLE "Alma Mater del Magisterio Nacional ESCUELA DE POSTGRADO COORDINACIÓN DE MAESTRIA SILABO I.
DATOS INFORMATIVOS 1.1. Mención
:
DOCENCIA DE EDUCACIÓN SUPERIOR
1.2.
Asignatura
:
ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
1.3.
Créditos
:
03
1.4.
Código
:
MDE-0204
1.5.
Llave
:
6243
1.6.
Horas
:
4
1.7.
Horario
:
sábado 3:00 – 8:00
1.8.
Ciclo de estudios
:
III
1.9.
Semestre académico
:
2016-I
1.10.
Docente
:
Dr. Guillermo P. Morales Romero
1.11.
:
guillermopmr@gmail.com gmorales@une.edu.pe
II.
SUMILLA Es una asignatura de naturaleza teórica-práctica. Desarrolla el uso y aplicación de los métodos y técnicas estadísticas en la solución de los problemas inherentes en la investigación científica en el campo educativo. Se desarrollarán los procedimientos de la estadística descriptiva e inferencial, desde la recopilación sistemática de la información, procesamiento, análisis, interpretación, toma de decisiones
y comunicación de la
información. Propicia la aplicación del método científico en la elaboración de trabajos investigación en el área educativo.
III.
COMPETENCIA GENERAL Comprende y aplica los métodos estadísticos adecuados para la recolección, procesamiento y presentación de la información relacionada del campo educativo. Describe y aplica las medidas de tendencia central y de dispersión en la investigación educacional. Analiza e interpreta las pruebas de significación en la contrastación de hipótesis de la investigación educativa. Aplica los métodos estadísticos en el proceso de investigación científica en estudio de los fenómenos educativos.
IV 4.1
PROGRAMACION DE UNIDADES TEMATICAS PRIMERA UNIDAD: MARCO CONCEPTUAL DE LA ESTADÍSTICA COMPETENCIA ESPECÍFICA: Comprende y aplica los métodos estadísticos adecuados para la recolección, procesamiento y presentación de la información relacionada del campo educativo. Describe y aplica las medidas de tendencia central y de dispersión en la investigación educacional.
CAPACIDADES: conceptualiza, gráfica y aplica los estadígrafos de posición, confiabilidad de instrumentos. CONTENIDOS SEMANA
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS
CONCEPTUALES
PROCEDIMENTALES (Actividades de Aprendizaje)
1RA
Conceptos básicos. Muestra y población. Variable estadística. Tipos de variables. Recolección de datos. Fuentes de información. Tabulación de de los datos. Tabla de frecuencias: absoluta, relativa y porcentual. Frecuencias acumuladas
Uso del SPSS para tabular los cuadros de frecuencias e interpretación
Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora
2DA
Presentación gráfica de la información: Diagrama de bastones, Histograma y Polígono de frecuencias, ojivas, sectores
Uso del SPSS para graficar los cuadros estadísticos e interpretación
Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora
3RA
4TA
Medidas de tendencia central: Media aritmética, mediana y moda para datos agrupados y sin agrupar. Aplicaciones de las medidas de tendencia central. Medidas de dispersión: Rango, varianza, desviación estándar. Coeficiente de variación. Aplicaciones de las medidas de dispersión Análisis de confiabilidad de instrumentos de investigación mediante el coeficiente de Alfa de Crombach y Kuder Richarson ,por mitades, test retest,etc.
CRITERIOS
INSTRUMENTOS
Presentación de PPT
Exposición oral
Grafica los diversos diagramas estadísticos
Prueba oral individual Lista de chequeo
Cuestionario de preguntas
en la computadora
Calcula e interpreta las medidas de tendencia central
Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora
Calcula e interpreta los coeficientes de confiabilidad
Práctica calificada
Uso del SPSS para calcular las medidas de tendencia Explicación con las diapositivas y central e interpretación Trabajo personalizado
Uso del SPSS para calcular los coeficientes de confiabilidad
EVALUACION FORMATIVA
Conceptualiza y tabula las tablas de frecuencia
BIBLIOGRAFIA ESPECÍFICA DE LA UNIDAD Véliz, Carlos., Estadística y aplicaciones. 1991. Edit. Perú Offset. Pagano Robert. Estadística para las ciencias del comportamiento. 1999, 5ta ed. Thomson Editores. México.
4.2
SEGUNDA UNIDAD: Teoría del muestreo, coeficiente de correlación paramétrico y no paramétrico COMPETENCIA ESPECÍFICA: Analiza e interpreta las pruebas de significación en la contrastación de hipótesis de la investigación educativa. CAPACIDADES: conceptualiza, interpreta la muestra, coeficientes de correlación y el estadístico no paramétrico Ji cuadrado
CONTENIDOS SEMANA CONCEPTUALES
5ta
6ta
7ma
8va
Teoría del Muestreo. Tamaño de muestra para datos cuantitativos y cualitativos.
EVALUACION FORMATIVA PROCEDIMENTALES (Actividades de Aprendizaje)
Uso del Excel para calcular la muestra
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS CRITERIOS
Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora
Uso del SPSS para calcular la correlación y regresión
Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora
Uso del spss para Estadístico no paramétrico Ji-cuadrada. calcular los él ji Aplicaciones cuadrado
Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora
Coeficiente de correlación lineal Pearson y Spearman. Regresión y correlación. Aplicaciones.
Evaluación y sustentación de trabajos de lectura 1
BIBLIOGRAFIA ESPECÍFICA DE LA UNIDAD
Garret, H., Introducción a la estadística aplicada a la psicología y la educación, 1983, Paidos, Buenos Aires. Meyer, D., La estadística en la educación, 1983, Troquel, Buenos Aires.
Calcula e interpreta la muestra
INSTRUMENTOS
Presentación de PPT Exposición oral
Calcula e interpreta la correlación y regresión
Prueba oral individual Lista de chequeo
Calcula e interpreta el estadístico ji cuadrado
Cuestionario de preguntas
Examen parcial
4.3
TERCERA UNIDAD: Normalidad, pruebas de estadísticos paramétricos T student y Z curva normal COMPETENCIA ESPECÍFICA: Analiza e interpreta las pruebas de significación en la contrastación de hipótesis de la investigación educativa CAPACIDADES: conceptualiza, interpreta los estadísticos paramétricos T student y Z curva normal CONTENIDOS
SEMANA
EVALUACION FORMATIVA PROCEDIMENTALES (Actividades de Aprendizaje)
CONCEPTUALES
Estudio de Normalidad de datos mediante la prueba de KolmogovSmirnov. Aplicaciones
Uso del SPSS para calcular la prueba de normalidad
10MA
Prueba de Aplicaciones
Uso del SPSS y Excel para calcular el t de student
11VA
Prueba de t para dos muestras independientes. Aplicaciones. Prueba de t para dos muestras relacionadas. Aplicaciones
12VA
Prueba Z o normalidad para dos muestras Aplicaciones
9NA
t
para
una
muestra.
Uso del spss y Excelpara calcular el t de student
Uso del spss y el Excel para calcular el z o normalidad
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS CRITERIOS
Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora
Calcula e interpreta la prueba de normalidad
Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora
INSTRUMENTOS
Presentación de PPT
Exposición oral
Calcula e interpreta el estadístico t de student
Prueba oral individual Lista de chequeo
Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora
Calcula e interpreta el estadístico t de student
Cuestionario de preguntas
Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora
Calcula e interpreta el estadístico z
Práctica calificada
BIBLIOGRAFIA ESPECÍFICA DE LA UNIDAD Garret, H., Introducción a la estadística aplicada a la psicología y la educación, 1983, Paidos, Buenos Aires. Meyer, D., La estadística en la educación, 1983, Troquel, Buenos Aires.
4.4
CUARTA UNIDAD: Estadísticos no paramétricos U Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon, Friedman COMPETENCIA ESPECÍFICA: Analiza e interpreta las pruebas de significación en la contrastación de hipótesis de la investigación educativa. Aplica los métodos estadísticos en el proceso de investigación científica en estudio de los fenómenos educativos. CAPACIDADES: conceptualiza, interpreta los estadísticos no paramétricos U Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Wilcoxon, Friedman
CONTENIDOS SEMANA CONCEPTUALES
13VA
14VA
15VA
16VA
Estadística no paramétrica : prueba U Mann-Whitney, Kruskal-Wallis
La Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon, Friedman. Aplicaciones
Estudio del muestreo y Prueba de hipótesis de diversas tesis de maestría ya sustentadas.
EVALUACION FORMATIVA PROCEDIMENTALES (Actividades de Aprendizaje)
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS CRITERIOS
Uso del spss para calcular el estadístico
Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora
Uso del spss para calcular el estadístico
Explicación con las diapositivas y Trabajo personalizado en la computadora
Whitney, Kruskal-Wallis
Calcula e interpreta la prueba de Wilcoxon, Friedman
Uso de la biblioteca
Recopilación de tesis de posgrado
Evaluación y sustentación de trabajos de lectura 2. Evaluación final
BIBLIOGRAFIA ESPECÍFICA DE LA UNIDAD
Calcula e interpreta la prueba de U Mann-
Mitacc, Meza.M. Topicos de estadística descriptiva y probabilidad. 1990, Edit. San Marcos, Lima Santaló, Louis., Probabilidades e Inferencia Estadística, 1975, O.E.A, Washington
Informa trabajo de recopilación
INSTRUMENTOS
Presentación de PPT
Exposición oral
Prueba oral individual Lista de chequeo
Cuestionario de preguntas
Examen final
V.
METODOS Y ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS
Las clases son teórico-prácticos, en la que se realiza la explicación y desarrollo usando la metodología activa. Práctica dirigida y calificada aplicada en el campo de la educación; exposición y defensa de un trabajo de investigación y dos pruebas escrita durante el desarrollo del curso.
VI.
MEDIOS Y MATERIALES EDUCATIVOS
VII.
Se usará la metodología activa y trabajo grupal para favorecer el aprendizaje significativo del estudiante. Participación dinámica de los estudiantes y el docente a través de las intervenciones orales y el uso del computador. Desarrollo de trabajos de aplicación y defensa evaluada, por parte de los participantes.
EVALUACIÓN Para efectos de la evaluación del aprendizaje se opta por el sistema vigesimal y se tomará en cuenta los siguientes rubros: P1: Promedio de prácticas calificadas; Control de lecturas E: Promedio de exámenes escritos El PROMEDIO FINAL (PF) se obtendrá de la siguiente manera: PF = PF es aprobatorio si y sólo si PF
VIII
2( P1) 1( L 2) 1( E ) 4
13,5
REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA Y OTRAS FUENTES DE INFORMACIÓN
Robert PAGANO. Estadística para las ciencias del comportamiento. 1999, 5ta ed. Thomson Editores. México. Kennet D. Hopkins. Estadística Básica para las Ciencias Sociales y del Comportamiento. 1997, PRENTICE HALL, México Wayne, Daniel. Estadística con aplicaciones a las ciencias sociales y a la educación, 1997, Mc Graw – Hill, México Santaló, Louis., Probabilidades e Inferencia Estadística, 1975, O.E.A, Washington. Véliz, Carlos., Estadística y aplicaciones. 1991. Edit. Perú Offset. Mitacc, Meza.M. Topicos de estadística descriptiva y probabilidad. 1990, Edit. San Marcos, Lima. Garret, H., Introducción a la estadística aplicada a la psicología y la educación, 1983, Paidos, Buenos Aires. Meyer, D., La estadística en la educación, 1983, Troquel, Buenos Aires. Downie, N. - Heath, R., Métodos estadísticos aplicados, 1992, Harla, México.
La molina, Abril del 2016.