INNOVACIÓN

INNOVACIÓN El COVID-19 nos cambió el chip

Una de las abanderadas del cambio de paradigmas frente al imperativo de la pandemia del COVID-19 es profesora de la Escuela de Estudios Industriales y Empresariales UIS

Por Pedro Andrade Bruno, periodista Dirección de Comunicaciones UIS pjandrab@uis.edu.co

u sentencia es irrefutable, pero además aleccionadora: “El mundo cambió totalmente con el tema del COVID-19, ya nada será lo mismo en cuanto a los modelos de negocios que existen actualmente. Eso nos obliga a replantearnos y este será uno de los principales puntos a tratar en el Summit”, aseguró Edna Bravo Ibarra, profesora de la Escuela de Estudios Industriales y Empresariales.

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Esta académica, que también es directora de Semiosislab UIS, será una de las expositoras en el SingularityU Colombia Summit que tendrá lugar el 17 y 18 de agosto en Bogotá, un evento donde se generan conexiones de alto valor entre tomadores de decisiones y allí participan líderes globales e innovadores que buscan entender cómo aprovechar las tecnologías exponenciales para crear un futuro próspero.

En este punto, la experta aclaró la importancia en la aceleración del proceso de transformación tecnológica que, según ella, hubiera tardado muchos años más.

“No podemos dejar que perdamos el nivel de consciencia, del cambio rápido y debemos utilizar las herramientas con un impacto común. Esta pandemia hizo que las empresas tuvieran que implementar cambios tecnológicos muy rápidos y es algo de lo que veníamos hablando desde Semiosislab; por ejemplo, en la cultura de la innovación, del liderazgo, del emprendimiento. Son aspectos que venimos advirtiendo desde hace un tiempo, ya somos conscientes y ahora necesitamos liderazgos colectivos en nuestra sociedad”, agregó.

Qué se busca

Uno de los aspectos importantes dentro de la investigación que viene realizando la profesora Bravo Ibarra se enfoca en la revisión de las empresas que se reinventaron y nacieron a partir de la crisis originada por la pandemia, para conocer qué se está generando y cómo se está actuando al respecto.

Semiosislab es un laboratorio de innovación de la Escuela de Estudios Industriales y Empresariales de la UIS que busca fortalecer la capacidad creativa de los estudiantes

Consejos para emprendedores en tiempos de pandemia

Revaluar el modelo de negocio para tener un mayor impacto social es una de las principales recomendaciones que entrega Edna Bravo Ibarra, porque en la actualidad se evidencia que lo humano es más importante.

“Si eres emprendedor, puedes transformarte más rápido al cambio, hay que aprovechar para cambiar modelos de negocio. Ningún modelo de negocio puede seguir igual, hay que estar cercanos a la tecnología, tenemos que buscar múltiples alternativas. Hay que revisar el propósito con el que se creó el emprendimiento y ver cómo se puede ayudar a más personas, en vez de tener la idea de solo crearlo para generar un valor económico individual”, recomendó la experta.

Esta pandemia hizo que las empresas tuvieran que implementar cambios tecnológicos muy rápidos; por ejemplo, en la cultura de la innovación, del liderazgo y del emprendimiento”.

“Es claro que la situación nos ha dado grandes lecciones a todos, un ejemplo es cómo los diferentes gobiernos se han adaptado y hay un nuevo escenario de gobernabilidad y desde ahí se demuestra cómo la automatización supone un gran reto para proteger a las comunidades vulnerables, por ejemplo, cuando vemos los problemas de lentitud o caídas en el internet, eso nos hace ineficientes y es un problema que tiene Colombia en comparación con otros países del mundo”, indicó la investigadora.

Edna Bravo Ibarra, profesora de la Escuela de Estudios Industriales y Empresariales UIS /Foto: suministrada

En esta línea, Bravo Ibarra ratificó la importancia de tener un equilibrio entre la vida laboral y la vida personal, de tal forma que no se convierta en una persona exitosa en su trabajo, pero que se descuide a la familia. “Tenemos que valorar las interacciones humanas, la tecnología nos humaniza para dedicarle más tiempo a compartir experiencias significativas. Nos genera muchas soluciones y ahora lo venimos a entender, como la Big Data, biotecnología, drones para el tema logístico, entre otras. Es fundamental pensar socialmente y tener un balance emocional”, complementó.

GENTE Sean médicas, enfermeras, bacteriólogas, microbiólogas, fisioterapeutas, nutricionistas, personal administrativo y de servicios de salud, las mujeres han mostrado durante esta crisis sanitaria gran valentía, compromiso y generosidad. Heroínas en la emergencia

Por: Álvaro Javier Idrovo Médico epidemiólogo, profesor UIS idrovoaj@uis.edu.co

olaborar en la vigilancia epidemiológica puede significar muchas cosas. Quizá sea una oportunidad de sobresalir, de poder, incluso buscando lucro económico; para otros puede ser una razón de lo que saben hacer, de su oficio, de su profesión, o quizá pueda ser una forma de escape de la cotidianidad, de sus problemas o inseguridades. Muchos son los motivos.

Sin importar cuales sean los motivos algo que he observado y sentido desde el Puesto de Mando Unificado de Santander, es que las mujeres son la energía detrás de este arduo trabajo cotidiano. Y he dejado claro que es la energía de atrás, la que empuja, porque a la hora de mostrarse aparecemos los hombres, los que tenemos los puestos de liderazgo, en últimas, los machos.

Sin embargo, en esta contingencia, hablar de machos puede resultar extraño. He sentido y visto el miedo en los demás, incluso de los más poderosos; en esas sonrisas burlonas, en esos movimientos extraños, entrecortados, en ese exagerado gesto de querer estar en un lugar, pero sin tocar a nada ni nadie. De hablar rápido, inseguro, risueño, envuelto en un pretendido halo de poder sobrenatural de sentir que se puede dominar

/Foto: Juan Manuel Esparza

la situación, de dominar la pandemia. Miedo de luchar contra un enemigo que se camufla hábilmente, incluso dentro de nuestros seres amados.

Bacteriólogas y microbiólogas, mujeres egresadas de la UIS, son verdaderas heroínas que día tras día realizan las pruebas diagnósticas de los 87 municipios de Santander para la identificación del COVID-19, en el Laboratorio Central de Investigaciones de la Facultad de Salud.

Y sí, es aún un momento inicial con pocos casos, que quienes han estado en la vigilancia epidemiológica los conocen con nombres propios, y de muchos con sus fortalezas y debilidades. Y allí al estudiar cada caso, aparecen nuevamente las mujeres que cuidan y están ahí buscando el bienestar de los suyos. En fin, es un momento inicial donde esas mujeres, que han estado atrás siguen impulsando día a día, poco a poco, pero con convicción las ganas de contener una muralla que sabemos tiene grietas y en algún momento nos sobrepasará y derrumbará. Por eso, demos gracias a ellas que nos cuidan desde su trabajo aumentado en estos días, y a las mías en casa que me esperan con amor al llegar.

Un sistema de aprendizaje profundo para la identificación temprana y seguimiento de pacientes con riesgo de síndrome de distrés respiratorio agudo, denominado DeepSARS, es una de las dos iniciativas lideradas por la UIS que utilizará el país para luchar contra el coronavirus. Inteligencia artificial para diagnóstico automático de COVID-19

Redacción Cátedra Libre catedralibre@uis.edu.co

ograr un diagnóstico temprano y certero del COVID-19 ha sido uno de los dolores de cabeza en esta vertiginosa pandemia. El reducido número de especialistas, una limitada infraestructura hospitalaria y la posible saturación del sistema de salud que podría paralizar la prestación del servicio, como se ha visto en otros países, complican el panorama. Si a esto se suma que las pruebas actuales arrojan muchos falsos positivos o resultados incorrectos que pueden llegar hasta el 60%, y que la entrega de resultados puede durar días, el cuadro es poco alentador.

Ante esta perspectiva, un grupo de científicos santandereanos se dieron a la tarea de perfeccionar una iniciativa liderada por el profesor Fabio Martínez Carrillo, de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UIS, para desarrollar un innovador sistema para el apoyo diagnóstico del COVID-19 y la toma de decisiones.

Su nombre: DeepSARS, un sistema para la interpretación de imágenes de rayos X y tomografías simples torácicas (CT’s) mediante técnicas de inteligencia artificial, cuyo nombre se deriva de Deep Learning, una herramienta de inteligencia artificial de gran auge en el mundo.

Profesor Fabio Martínez Carrillo, de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UIS /Foto: suministrada

Imágenes de rayos X (arriba) y tomografías simples torácicas computarizadas (CT’s) tomadas por especialistas del equipo de investigadores. /Foto: Grupo de Investigación BIVL2ab

Ventajas del sistema

Se ha demostrado que las imágenes de tomografía computarizada (CT) de tórax pueden aportar en el diagnóstico temprano. De hecho, hay unos artículos que sugieren que estos patrones de neumonía característicos del COVID-19 se han encontrado incluso en pacientes que inicialmente habían sido diagnosticados como negativo COVID, pero que dos semanas después desarrollaron la enfermedad.

Otro de los impactos más difíciles de esta enfermedad es que se desarrolla una neumonía severa, el SARS o Síndrome Agudo Respiratorio Severo en muy corto tiempo. Entonces, con imágenes de rayos X podríamos empezar a identificar biomarcadores o patrones específicos de neumonía que le sugieran al médico cierta evolución acelerada de la enfermedad.

Un biomarcador digital de COVID es un patrón de neumonía que se puede observar en el CT o en la radiología. Y ese patrón, el que se vea nubado o glaseado u opaco glaseado, si está en la periferia de los pulmones, se convierte en un biomarcador de la enfermedad.

El proyecto de inteligencia artificial desarrolla algoritmos capaces de predecir esos biomarcadores o patrones relacionados con el COVID; es decir, si yo ingreso una imagen, él me va a decir con un 90% de probabilidad que es o no un COVID. Normalmente, los radiólogos irían directamente a la imagen a buscar esos patrones, pero acá las imágenes o los modelos de inteligencia artificial intentarán modelarlos e identificarlos automáticamente.

La interfaz web

El sistema contará con una plataforma web que facilitará el soporte de una historia clínica donde el radiólogo o el médico pueda valorar al paciente, apoyarse en las herramientas tecnológicas, tener un visualizador para observar las imágenes, verificar que los algoritmos de la inteligencia artificial sean correctos. Pero al final el que va a tomar la decisión es él. Solo necesita Internet, explicó el profesor Fabio Martínez.

El equipo humano

El proyecto tiene el apoyo de los coinvestigadores Lola Bautista Rozo, Jorge Villamizar y David Romo, y el respaldo del grupo de investigación BIVL2ab de la UIS, así como de personal especializado de la Fundación Oftalmológica de Santander - FOSCAL, Radiólogos Especializados de Bucaramanga y la colaboración del programa de radiología de la Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB).

INVESTIGACIÓN Diagnóstico UIS de COVID-19 le sale al paso a la pandemia

Un sistema que ayudará a precisar el diagnóstico del SARS-CoV-2 en tiempo real con muy alto nivel de confiabilidad es uno de los dos proyectos de la UIS seleccionados en todo el país en la convocatoria Mincienciatón.

Por: Redacción Cátedra Libre catedralibre@uis.edu.co

e ha determinado que la principal dificultad durante el proceso de contención de la pandemia del COVID-19 está en la capacidad de diagnosticar los casos con mayor rapidez y precisión.

Teniendo en cuenta esta limitación y la experiencia de haber trabajado desde 2011 en un proyecto que estudiaba los cambios de la información genética que utilizan los virus para infectar y propagarse en las personas con el virus de influenza A H1N1, un grupo de investigadores de la Universidad Industrial

Con este proyecto se aportará en la identificación del virus del COVID-19 y del virus de Influenza A H1N1 mediante el diseño de moléculas para reconocer su información genética y la implementación de tecnologías de vanguardia aplicadas a la secuenciación genómica.

de Santander le salieron al paso a la pandemia y retomaron sus investigaciones para enfrentar al coronavirus COVID-19.

Desde ese momento, los científicos han estado analizando, con la tecnología genómica de la UIS, todos los genomas de dicho virus que ocurrieron en enero. Eso les permitió conocer su evolución y darse cuenta de que se podía generar una pandemia, ya que su dispersión es similar a la de la Influenza A H1N1. “En ese momento diseñamos las moléculas para poder hacer el diagnóstico”, explicó el profesor Francisco José Martínez Pérez, investigador principal de este proyecto.

El sistema, denominado “Contribución al diagnóstico del Coronavirus COVID-19 y del virus de Influenza A H1N1 por RT PCR en tiempo real”, consiste en analizar la información genética del virus con la que normalmente se identifica su presencia en un paciente, para generar, por métodos moleculares y soportados en supercomputación, un diagnóstico más preciso y válido del coronavirus COVID-19 y también del virus de Influenza A

H1N1 en personas que puedan estar infectadas.

Este tipo de reacción molecular genera una señal luminosa a medida que se va amplificando la información del virus, que se conoce en tiempo real. Esas señales se tra ducen en letras y estas en códigos de computadora, que requieren del supercómputo para poder manejar tal cantidad de informa ción.

“El protocolo actual, que se conoce como Protocolo de Berlín, que es el que se está exigiendo, utiliza un gen. Nosotros, por aparte, estamos incluyendo tres genes más para poder observar con mayor exactitud este virus y sus posibles variantes; con esto podemos identificar a los nuevos virus que han infectado o pueden infectar a los colombianos”, expresa el profesor Martínez Pérez.

Aparte del diagnóstico, “el proyecto bus ca, con otra tecnología que diseñamos en la UIS, publicar el genoma completo del paciente que se encuentra enfermo. Esto lo queremos hacer de una forma en que no tengamos que cultivar el virus, que implica un proceso muy largo, muy riesgoso para todo el personal de salud; y por esos métodos químicos y bioquímicos poder tener toda la información genética del virus de los que tenemos aquí en Santander o en Colombia, y así ver si va evolucionando el virus, si va cambiando su información genética”, explica el investigador de la UIS.

Esta propuesta de la Universidad Indus trial de Santander es liderada por el investigador profesor Francisco José Martínez Pérez, de la Escuela de Biología, con la participación de los profesores Lina María Vera Cala, del Departamento de Salud Pública de la Escuela de Medicina, y Carlos Jaime Barrios Hernández, de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática.