Tall fremstilles ofte som den objektive sannheten. Men om man ikke har kunnskaper om grunnleggende prinsipper i statistikk, trekker man lett gale slutninger. Denne boka handler om hvordan vi kan bruke kvantitativ metode og tall for å skaffe oss informasjon om samfunnet, og hvordan statistikk kan brukes og misbrukes i politiet og i kriminalitetsdebatten. Boka er skrevet for politistudenter, kriminologistudenter, fengselsbetjenter, politifolk og andre som trenger å forstå og vurdere statistiske undersøkelser innenfor justissektoren.
HVORDAN FORSTÅ STATISTIKK?
HVORDAN FORSTÅ STATISTIKK?
Silje Bringsrud Fekjær
Blir det mer eller mindre kriminalitet? Vil bevæpning av politiet føre til at det norske politiet oftere skader og dreper sivile? Hvor lang er responstiden til politiet? Blir barn voldelige av å spille voldelige dataspill? Spørsmål som disse er viktige, både for politiet og for samfunnet. For å finne svarene vender mange seg til statistikken. Men skal man forstå og vurdere svarene som statistikken gir, trenger man grunnleggende kunnskaper om statistikk.
Silje Bringsrud Fekjær
Denne boka er skrevet for dem som trenger å forstå og vurdere statistikk, men som ikke nødvendigvis skal lage den. I boka beskrives statistikkens plass i politiet og kriminalitetsdebatten og vanlige feilslutninger som gjøres ut fra statistikk. Leseren lærer om å lese statistikk, å vurdere potensielle feilkilder og å avgjøre hvilken informasjon som er til å stole på.
Politi og kriminalitet
Silje Bringsrud Fekjær (f. 1974) har 15 års erfaring fra undervisning og formidling av statistikk og metode på universitet og høyskoler. Hun har doktorgrad i sosiologi, og har i mange år arbeidet med politiforskning og kvantitativ metode på Politihøyskolen. Fekjær er i dag professor ved Senter for profesjonsstudier, Høgskolen i Oslo og Akershus og professor II ved Politihøgskolen.
Innhold
HVA BØR MAN KUNNE OM STATISTIKK? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 Hvem trenger å lese statistikk? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Bokas tema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Bokas oppbygning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 STATISTIKK I JUSTISSEKTOREN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Statistikkens plass i politiet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Kritikk av statistikkens plass i politiet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 Politiet som produsent av kriminalstatistikken . . . . . . . . . . . . . . . 16 Kriminalstatistikk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Kriminalitetens omfang: Mørketall og kontrollkurve . . . . . . . . . . 19 Oppklaringsprosenten: Mål for suksess? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Epler og pærer: Å sammenligne kriminalitet . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Tolkninger av kriminalstatistikken: Blir det mer vold? . . . . . . . . . 23 Voldtektsbølge og ransbølge? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 Vilkårlige tall eller verdifull samfunnsinformasjon? . . . . . . . . . . . 25 Å BESKRIVE SAMFUNNET MED TALL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
Forskjellen på kvantitativ og kvalitativ metode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 Generalisere: Å kunne si noe om mange . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 5
Statistikk i praksis bok.indb 5
2015-03-27 00:58:47
innhold Best med både – og? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Datakilder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Spørreundersøkelser . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Fordeler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Begrensninger . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Frafall: Når folk ikke svarer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 Registerdata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 Misbruk av registerdata? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 Fordeler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 Begrensninger . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 Datasikkerhet og tilgang til registerdata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Eksperimenter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Fordeler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 Begrensninger . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 Å LESE STATISTIKK . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Hvordan lese en tabell . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Hva bør være med i tabellene? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 Hvordan lese en figur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 Betydningen av skala i figurer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 NOEN STATISTISKE GRUNNBEGREPER . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
Enhet, variabel og verdi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 Kausalitet: Årsakssammenhenger . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 Forskjellen på kausalitet og statistiske sammenhenger . . . . . . . . 50 Kausalitet eller statistisk sammenheng? Broken Windows og kriminalitetsnivået . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 Forskjellen på kausalitet og determinisme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 HVA BØR VI VÆRE OPPMERKSOMME PÅ NÅR VI TOLKER STATISTIKK? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 Fallgruve 1: Spuriøsitet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 Er effekten av bevæpning spuriøs? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 Indirekte effekt: Når effekten tar en omvei . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
6
Statistikk i praksis bok.indb 6
2015-03-27 00:58:47
innhold Fallgruve 2: Omvendt årsaksretning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 «Dataspill avler vold» – eller omvendt? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 Når påvirkningen går begge veier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 Samspill: Når det ikke virker likt for alle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 Fallgruve 3: Seleksjon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 Representative utvalg: Mer enn størrelse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 Skjeve utvalg – skjeve resultater . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 Fallgruve 4: Små forskjeller . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 Kriminalitetsboom? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 Signifikante forskjeller . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 Fallgruve 5: Upresis fremstilling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 Spørsmål som er vanskelige å svare på . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 Betydningen av definisjoner . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 Betydningen av mål . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 HVORDAN UNNGÅ FALLGRUVENE? Å VURDERE OG KVALITETSSIKRE STATISTIKK . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
Løsning 1: Eksperimenter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 Løsning 2: Kvasieksperimenter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 Løsning 3: Ta hensyn til at gruppene er forskjellige . . . . . . . . . . . . 73 Løsning 4: Data fra flere tidspunkter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 Løsning 5: Flere kilder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 Løsning 6: Flere metoder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
AVSLUTNING . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 REFERANSER . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 TAKK . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 STIKKORD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
7
Statistikk i praksis bok.indb 7
2015-03-27 00:58:47