Boka inneholder ingen matematiske formler, men mange beskrivelser av fallgruver vi bør unngå når vi tolker statistikken, løsninger for å kvalitetssikre og forslag til hvordan vi kan vurdere statistikkens kvalitet.
STATISTIKK I PRAKSIS
Skal man forstå dagens samfunn og utfordringer, kommer man ikke utenom å tallfeste det. Å lære seg å forstå statistikk og å lese tabeller og figurer er en styrke i de fleste studier og jobber. Denne boka er lettlest og egner seg både for studenter og yrkesutøvere.
Silje Bringsrud Fekjær
Dette er en bok om statistikk for dem som ikke trenger å lære å lage statistikk, men som behøver å forstå og vurdere statistikk. Boka handler om hvordan vi kan bruke kvantitativ metode og tall for å skaffe oss god informasjon, og hvordan statistikk kan brukes og misbrukes.
STATISTIKK I PRAKSIS Silje Bringsrud Fekjær
Foto: Sonja Balci
Silje Bringsrud Fekjær (f. 1974) har lang erfaring fra undervisning og formidling av statistikk og metode på universitet og høyskoler. Hun har doktorgrad i sosiologi fra Universitetet i Oslo. Fekjær er i dag professor ved Senter for profesjonsstudier, Høgskolen i Oslo og Akershus, og professor II ved Politihøgskolen.
innhold Datasikkerhet og tilgang til registerdata.......................... Eksperimenter............................................................ Fordeler................................................................ Begrensninger........................................................
28 29 30 31
kapi tt el 3 Å LE SE S TAT I S T I K K ................................... 34
Hvordan lese en tabell.................................................. Hvordan lese en figur................................................... Betydningen av skala i figurer.......................................... Hvordan lese statistiske mål............................................ Sentraltendens: Gjennomsnitt og median........................ Spredning: Standardavvik........................................... Betydningen av mål: Hvor lenge må man egentlig vente på kreftbehandling?.................................................. Korrelasjonsmål: Pearsons r........................................ Regresjon..............................................................
34 37 39 43 43 44 46 47 50
kapi tt el 4 HVA BØR VI VÆRE OPP M E R K SOM M E P Å N Å R VI TO LK ER S TAT I S T I KK? ....................................... 57
Fallgruve 1: Forveksling av kausalitet og statistisk sammenheng. 57 Kausalitet eller statistisk sammenheng? Broken Windows og kriminalitetsnivået................................................ 58 Nasjonale prøver: Gode skoler eller gode elever?............... 59 Samspill: Når det ikke virker likt for alle.......................... 61 Fallgruve 2: Spuriøsitet.................................................. 62 Er uføretrygd smittsomt?........................................... 64 Delvis spuriøse sammenhenger: Hvor farlig er det å røyke?... 65 Indirekte effekt: Når effekten tar en omvei...................... 66 Fallgruve 3: Omvendt årsaksretning.................................. 67 «Dataspill avler vold» – eller omvendt?.......................... 69 Når påvirkningen går begge veier.................................. 70 Fallgruve 4: Seleksjon................................................... 71 Representative utvalg: Mer enn størrelse........................ 72 Skjeve utvalg – skjeve resultater................................... 74 Å uttale seg på andres vegne....................................... 75
6
innhold Fallgruve 5: Små forskjeller............................................. Signifikant = interessant?........................................... Fallgruve 6: Upresis fremstilling....................................... Spørsmål som er vanskelige å svare på............................ Betydningen av definisjoner........................................ En annen tid, et annet sted?........................................ Når statistikk blir politikk........................................... Statistikk som egenreklame.........................................
76 78 80 81 82 84 85 86
kapi tt el 5 HVORDAN UNNGÅ FALLG RUVE N E ? Å V U RD ERE OG K VALITE TS SI K RE S TAT I S T I K K ................. 89
Løsning 1: Eksperimenter.............................................. Løsning 2: Kvasieksperimenter........................................ Løsning 3: Ta hensyn til at gruppene er forskjellige................ Løsning 4: Data fra flere tidspunkter................................. Løsning 5: Flere kilder................................................... Løsning 6: Flere metoder...............................................
89 91 93 96 97 98
kapi tt el 6 AVSLUTN I NG : MELLOM GULL S TA N DA R D O G FO RBANNE T LØG N ............................................... 101 REFERA N SER ............................................................ 103 S T I KKO R D ............................................................... 110
7