robótica en la industria construcción

ayuda de la IA y los sistemas de machine learning o aprendizaje automático.

Las aplicaciones potenciales del aprendizaje automático y la IA en la construcción son amplias. El aprendizaje automático puede funcionar como un asistente inteligente para analizar los datos que se obtienen y generar información relevante para cada proyecto. Con esta información, los encargados pueden tomar decisiones sobre situaciones críticas que necesitan su atención, como sobrecostos, mejoras en el diseño a través de IA, mitigación de riesgos, planeación del proyecto, mayor seguridad y propuestas para nuevos proyectos o futuras mejoras.

Robótica

Con un increíble potencial de productividad, seguridad y eficiencia, los robots autónomos están cambiando la industria de la construcción. La pandemia de COVID-19 nos dejó enseñanzas valiosas, y una de ellas es que la mayoría de los trabajos se pueden realizar desde cualquier lugar y en cualquier momento.

Después de décadas de usar las mismas técnicas y máquinas, los robots de construcción han llegado para disparar la eficiencia y la productividad dentro de la industria. Estos robots son máquinas autónomas que completan tareas en obras de construcción; incluso se pueden adaptar varias máquinas de equipo pesado (excavadoras, camiones, pavimentadoras, cargadores) con inteligencia artificial para operar y realizar tareas como acarreo, excavación, carga, demolición, pintura y albañilería (véase figura 3).

Un sistema de control inteligente calcula los movimientos y materiales exactos necesarios para cada proyecto. Algunos robots de construcción, como los drones, incluso pueden recopilar información sobre el sitio entregando mapas en tiempo real e información sobre áreas que requieren trabajo adicional.

Lo cierto es que las posibilidades son ilimitadas con los robots autónomos. Esto puede ser en compañía de personas o no, ya que no es una situación nueva en otras industrias. En el ámbito agrícola, la tecnología GPS guía la maquinaria pesada a lo largo de las hileras de cultivos.

Existen diferentes tipos de robots de construcción, que van desde drones hasta trabajadores automatizados, robots industriales y robots autónomos. Las tendencias relacionadas con la robótica que actualmente están cobrando impulso en la industria de la construcción incluyen: a. Fabricación aditiva. La impresión 3D permite racionalizar el consumo de recursos y personalizar los productos según necesidades específicas de manera simultánea. b. Internet de las cosas. La posibilidad de adquirir y compartir datos continuamente está permitiendo paradigmas novedosos, como por ejemplo el control de máquinas remotamente y el mantenimiento predictivo. c. Integración con BIM. La disponibilidad de modelos de información 3D y 4D (+tiempo) fomenta la robotización de los proyectos de construcción, al hacer que toda la información de diseño y los datos recopilados en el sitio estén disponibles en tiempo real para su uso en robots. Como resultado, aumentará la calidad de los procesos de planificación, construcción y mantenimiento, mientras disminuye el tiempo de ejecución. d. Realidad virtual aumentada. La integración de realidad aumentada y realidad virtual mejora las estrategias de capacitación y permite operaciones remotas efectivas de robots. e. Economía circular. La industria de la construcción está pasando de un modelo de consumo lineal (usoconsumo) a uno circular (uso-recuperación-reciclaje).

En este contexto, la automatización y la digitalización actúan como facilitadores clave.

Beneficios y retos Como se ha mencionado, en las últimas décadas la industria de la construcción no ha cambiado tan rápido como el resto de los sectores en lo que respecta a los avances tecnológicos, lo que genera desafíos como escasez de mano de obra, zonas de trabajo inseguras y ejecución ineficiente de diversas tareas.

Estos desafíos han permitido que los expertos en el campo se den cuenta de que las prácticas actuales no son tan sostenibles como lo eran antes y volteen a ver las oportunidades y beneficios que las tecnologías avanzadas ofrecen para crear entornos de trabajo más seguros, mejorar las tareas de construcción, satisfacer las demandas de la industria –independientemente de la escasez de mano de obra– y lograr mayor eficiencia y precisión al tiempo que incrementan los niveles de productividad y reducen costos operativos y materiales de desperdicio. Como en toda implementación de nuevas tecnologías, se presentan retos que hay que analizar de manera previa a la toma de decisiones, tal como lo es su alto costo inicial. Aunque las tecnologías avanzadas son rentables a largo plazo, los equipos y las máquinas requieren una fuerte inversión inicial. Asimismo, para enfrentar el escepticismo, tanto de socios como de empleados, es necesario trabajar con ellos para adaptarse a una mentalidad que identifique que las labores a “sustituir” son únicamente las repetitivas de poco valor, y que la mano de obra calificada no podrá ser reemplazada. Además, es imprescindible tomar en cuenta el mantenimiento de esta tecnología; sin él no puede conservar su eficiencia y, sí, el mantenimiento cuesta, al igual que cuesta capacitar a nuestro personal para poder implementarla.

Conclusión

La industria de la construcción podría verse sustancialmente beneficiada por las nuevas tecnologías, pero es importante identificar las necesidades primero, para después volcarse a la búsqueda de ese robot o sistema que podría abrir nuevos caminos y proyectos para transformar positivamente el sector reemplazando métodos convencionales con resultados más rentables y sostenibles

¿Desea opinar o cuenta con mayor información sobre este tema? Escríbanos a helios@heliosmx.org

Un espacio que nos permite compartir el conocimiento, reflexionar y colaborar hacia el desarrollo sostenible de México.