빅 데이터 미래전략 세미나
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빅 데이터와 신 가치창출
2012.04.16 솔트룩스 이경일
빅 데이터 미래전략 세미나
웹 도대체 무슨 일이 있었지? 2000
2005
2010
2015
(The Web)
(Social Web)
모바일 & 데이터의 웹
정
보
사
빅 데이터
검
색
더
웹
데이터 수집
웹 2.0
람
소셜네트워크
세상의 이해
분
석
2020
사물 웹?
지 능 화?
예
측?
최적화
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예측하기 힘든 세상
2006
2012 3
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빅 데이터는 미래사회의 미래 사회 특징
불확실성
리스크
스마트
융합
가치창출 엔진
빅 데이터의 역할과 가치
통찰력
• 현실 세계 데이터 기반의 패턴 분석, 전망 • 다각적 상황 고려 큰 그림 이해, 통찰 확보 • 사회 현상 이해와 시나리오 시뮬레이션
대응력
• 환경, 소셜 데이터 분석과 이상 징후 감지 • 이슈 사전 인지와 실시간 의사 결정 지원 • 국가, 기업 경영 투명성 제고와 비용 절감
경쟁력
• 평판, 트랜드 분석 통한 기업 경쟁력 확보 • 상황 인지, 인공지능 기반 대국민 서비스 • 개인화, 지능화 기반 차세대 사업 모델
창조력
• 이질적 지식의 융합 분석과 신 가치 창출 • 상관 관계 이해를 통한 시행착오 최소화 • 컨버전스 패턴 분석을 통한 융합 시장 창출 source : NIA, 2011.12.30
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진정한 혁신
> 낭비 하도록 만들기
Social Media Smart Phone (matthew Komorwski, 2010)
1 1억 5
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어떤 종류의
데이터가
있는가?
King of Data : Linking Open Data
공개된 공공/학술 데이터 + 소셜 미디어 데이터 + 민간/기업 보유 데이터 + 비공개 정부 데이터
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그 중 상당 부분은
비정형 빅 데이터 80~90%가 비정형 빅 데이터
Enterprise Strategy Group, 2010
그럼에도 불구하고 비정형 데이터 기반한 분석과 의사 결정에 취약
결국, 빅 데이터 분석의 진정한 성공은 비정형 데이터와 정형 데이터의 의미적으로 통합 분석에 달림 7
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빅 데이터
빅 데이터
분석 플랫폼?
분석 플랫폼
심층 분석 서비스
기대 효과
실시간 마케팅 최적화
분석 서비스 응용 및 시각화 소셜 데이터
분석 워크플로우 시스템
사회, 시장 트랜드 분석
기업 데이터
분석 서비스 컴포넌트
고객, 시민 목소리 분석
트랜드, 분류, 군집, 사회망, 인물, 감성
금융 데이터 통신 데이터 안보 데이터 의료 데이터
분석 기술 인프라
자연어처리, 기계학습, 통계, 시맨틱/추론
데이터 수집/통합/관리 인프라 분산, 병렬처리 인프라
하둡, NoSQL(HBASE, mongoDB, …)
제품, 서비스 평판 분석 경쟁자 모니터링, 분석 사업 리스크 감지, 분석 부정 사용자, 비리 감지
경쟁 전략 최적화 동적 비용 최적화 신 사업, 정책 발굴 위험 조기 감지 사전 대응
클라우드 컴퓨팅 인프라 8
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빅 데이터
5단계 사업 모델 5단계 4단계
3단계 2단계 1단계
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매킨지가
빅 데이터 가치에 대해 말하기를
300조 원
빅 데이터를 활용한 미국 헬스케어 1년 잠재 매출, 스페인 1년 총 헬스케어 매출의 두 배에 해당
빅 데이터를 활용한 EU의 공공 부문 잠재 매출, 그리스 GDP보다 큰 규모로 발전 전망
600조 원
모바일 사용자의 개인 위치 정보를 활용한 소비자 잉여 발생과 기업의 이익 상승 효과
빅 데이터 활용을 통해 유통, 소매 부문의 영업 마진 및 운영 이익 증대 기대
150만 명
380조 원
60 %
미국 내에서 필요한 빅 데이터에 익숙한 관리자와 분석 전문가가, 새로운 고용 증대 요소 10
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빅 데이터 분석 응용
사례
실시간성 1s
금융, 통신 부정 사용 감지 모바일 서비스 개인화 도시 관제, 재난 대응
1m
의료, 헬스케어 서비스 1h
소셜 미디어 분석
(트랜드, 감성, 이슈 분석 외)
고객, 시민 목소리 (VOC) 분석
1d
국방, 보안 관제 / eDiscovery 공공 정책 발굴, 관리
1w 정형
반정형
기술, 학술 정보 분석 비정형
비정형성 11
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빅 데이터 분석 응용
사례
도시 관제 공공 데이터
질병 예방 국방, 안보
범죄 예방
국가 정책 최적화 의료 정책 분석 금융 사고 방지 서비스 개인화 e-Discovery 사업 전략 최적화
복지 서비스
고객 목소리 분석 기업 위험 관리
사회 이슈 분석
마케팅 최적화 기업 평판 분석
기업 데이터
소셜 데이터 12
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기업
빅 데이터 : 통합 정보 검색/분석
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기업
빅 데이터 : e-Discovery & Compliance
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고객
빅 데이터 : 고객 목소리 분석(VOC)
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기술 빅 데이터 : 트랜드 센싱
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국방/안보
빅 데이터 : 정보 분석
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학술
빅 데이터 : 전문가 추천
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소셜
빅 데이터 : 트랜드, 평판 분석
TrueStory.co.kr 19
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스마트 시티
빅 데이터 : 교통 최적화
Data: Traffic Flow and Speed Prediction (Milano) Milano City Sensor Map Traffic data from Milano (Italy) Data ranging from Mar. 07 to July 09
5 min. sampling rate for flow & speed Traffic flow & speed from 209 sensors that are able to classify vehicles, and 757 non classifying sensors
Weather data provided from http://www.ilmeteo.it 1 hour sampling rate for weather data Sensors – Crossroads – Street Categories (multi-colored)
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의료
빅 데이터 : 헬스케어
미국 헬스케어 시장에서만 연 300조원의 빅 데이터 산업 성장 예상 850 billion USD are wasted in HC
20 billion USD for HER (US Gov.)
Clinical Decision-Making Personalized Care / Madicine Unwarranted use
Fraud waste & abuse
Administrative costs
Provider inefficiency
Lack of coordinated care
Preventable conditions 21
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정부
빅 데이터 활용 : data.gov
http://www.data.gov/
http://data.gov.uk/
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when
BigData met
AI 23
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빅 데이터가
인공지능(AI)을 만났을 때
Wolfram|Alpha
IBM Watson (Jeopardy)
Apple Siri
Google Voice Translator 24
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맺음말 “유일한 성공 방법은, 미래를 예측하는 것이 아니라
이미 시작된 변화를 이해, 그 시간차를 이용하는 것!"
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