Inteligencia artificial y visión

l concepto de inteligencia artificial no es nuevo, de hecho se ha estado manejando desde hace varias décadas. Sin embargo, recientemente ha cobrado gran notoriedad a partir de que se han puesto en operación algunos recursos en línea que resultan realmente sorprendentes. Debido a que la tecnología de inteligencia artificial ha experimentado un gran avance en los últimos años (gracias al aumento de la capacidad de procesamiento y la disponibilidad de grandes cantidades de datos para entrenar modelos de aprendizaje automático), ha permitido el desarrollo de sistemas muy avanzados.

Actualmente, el concepto de “inteligencia artificial” (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción, el razonamiento, el aprendizaje y la resolución de problemas. El término fue acuñado por John McCarthy en 1956, y desde entonces ha habido muchos avances en el campo.

La IA se basa en la idea de crear sistemas informáticos capaces de procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones precisas y acertadas en función de ese análisis de datos. Los sistemas de IA pueden aprender de manera autónoma a través del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, y pueden mejorar su desempeño a medida que reciben más datos y retroalimentación.

En la actualidad se está utilizando en una amplia variedad de áreas, entre otras, en la automatización de procesos empresariales de diversos sectores, como finanzas, logística y atención al cliente; en análisis de datos; en la industria automotriz, para mejorar la seguridad de los vehículos y desarrollar vehículos autónomos; en la educación, para mejorar el aprendizaje y personalizar la educación de los estudiantes; en la personalización de la publicidad y el marketing para cada consumidor; en la robótica, para mejorar la capacidad de los robots para realizar tareas complejas y para interactuar con humanos; en la medicina y la salud, para ayudar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, así como para desarrollar nuevos medicamentos y terapias.

Sobre este último apartado, la IA se está utilizando cada vez más en la salud visual. En particular, en la detección y diagnóstico de enfermedades oculares, lo que puede ayudar a los médicos a realizar diagnósticos más precisos y tempranos. Además, se está utilizando para mejorar la eficiencia en la lectura de imágenes médicas, como las tomografías de coherencia óptica (OCT, por sus siglas en inglés), una técnica de imagen no invasiva que se utiliza para obtener imágenes de alta resolución de la retina y el nervio óptico. Utiliza luz infrarroja de baja intensidad para medir el espesor de las diferentes capas de tejido en la retina y el nervio óptico que se utilizan para diagnosticar enfermedades oculares. En éstas la IA puede ayudar a identificar patrones en las imágenes de OCT que son difíciles de detectar por los ojos humanos. Puede analizar grandes cantidades de datos y aprender a reconocer patrones sutiles en las imágenes que podrían indicar la presencia de una enfermedad ocular Además, la IA puede ayudar a los médicos a analizar las imágenes de OCT más rápidamente y de manera más eficiente. Puede automatizar ciertas tareas, como la identificación y medición de la capa de fibras nerviosas en la retina, lo que puede ahorrar tiempo y reducir la carga de trabajo de los médicos.

El reconocimiento de imágenes es una de las tareas más comunes y útiles de la inteligencia artificial. Utiliza técnicas de aprendizaje automático para analizar y comprender las imágenes, y para identificar los objetos, patrones y características que contienen. El proceso de reconocimiento de imágenes de la IA comienza con la recopilación y etiquetado de datos: en primer lugar se recopilan grandes cantidades de imágenes y se marcan con etiquetas que identifican los objetos y patrones en ellas. Posteriormente se realiza un aprendizaje automático para entrenar un modelo de IA utilizando estos datos etiquetados. El modelo aprende a identificar los objetos y patrones en las imágenes a partir de las etiquetas proporcionadas. Después el modelo de IA utiliza algoritmos para extraer características clave de cada imagen, como bordes, contornos, formas, texturas, colores y patrones para posteriormente comparar las características de cada imagen con las características de las etiquetas de entrenamiento y determinar la clasificación más probable. El modelo de IA sigue aprendiendo y mejorando a medida que se le proporcionan más datos y retroalimentación. Cuanto más se entrena y se retroalimenta el modelo, más preciso se vuelve en el reconocimiento de imágenes. Esta cualidad se utiliza en una variedad de aplicaciones, como la identificación de rostros, la detección de objetos, la clasificación de imágenes y la identificación de enfermedades a través de imágenes médicas.

La inteligencia artificial se está utilizando cada vez más en procedimientos médicos visuales, como cirugías de ojos o tratamientos específicos, hé aquí algunos ejemplos:

Colocación de lentes intraoculares durante la cirugía de cataratas. Los sistemas de IA pueden ayudar a los cirujanos a calcular con mayor precisión la longitud axial del ojo, lo que es crucial para determinar la potencia del lente intraocular que se debe utilizar.

Diagnóstico de enfermedades oculares: como se mencionó arriba, la IA se ha estado utilizando en la detección y el diagnóstico de enfermedades oculares, como el glaucoma y la degeneración macular. Los sistemas de IA pueden analizar imágenes de la retina para identificar patrones y características que los médicos pueden pasar por alto.

Tratamiento de enfermedades oculares: la IA también se ha utilizado en el desarrollo de tratamientos para enfermedades oculares. Por ejemplo, se han desarrollado algoritmos de IA que pueden predecir qué pacientes con degeneración macular son más propensos a responder a ciertos tratamientos.

Corrección de la visión: la IA también se está utilizando en la cirugía refractiva, como la corrección de la miopía y el astigmatismo. Los sistemas de IA pueden ayudar a los cirujanos a planificar la cirugía y a calcular con precisión la cantidad de tejido que debe ser removido para corregir la visión.

En las propias plataformas de aplicaciones de IA se advierte que es importante tener en cuenta que la IA no reemplaza a los médicos y cirujanos, sino que actúa como una herramienta complementaria para ayudar en el diagnóstico y el tratamiento.

Hay varias aplicaciones disponibles para auxiliar a personas ciegas y débiles visuales en diversas áreas. Entre las más importantes tenemos las siguientes:

Seeing AI. Una aplicación gratuita de Microsoft que utiliza inteligencia artificial para describir objetos, personas y textos en tiempo real. También puede leer textos en voz alta, detectar colores, reconocer billetes y productos, y guiar en interiores.

TapTapSee. Aplicación que utiliza la cámara de nuestro smart phone para identificar objetos y colores a través de fotos y descripciones de audio.

Voice Dream Reader. Es una aplicación de lectura accesible que convierte textos en voz alta en varios idiomas y formatos, incluyendo libros electrónicos, documentos PDF, artículos de noticias y páginas web.

Lazarillo. Se trata de una aplicación de navegación accesible que utiliza tecnología GPS y asistentes de voz para guiar a personas ciegas y débiles visuales en interiores y exteriores, con información sobre puntos de interés y obstáculos en el camino.

BeSpecular. Esta aplicación conecta a personas ciegas o con discapacidad visual con voluntarios videntes que pueden proporcionar asistencia visual en tiempo real a través de una foto o una descripción de audio.

Be My Eyes. Es una aplicación móvil gratuita que conecta a personas ciegas o con discapacidad visual con voluntarios videntes que pueden proporcionar asistencia visual en tiempo real a través de una videollamada. Be My Eyes está disponible y funcionando en México y está disponible tanto para dispositivos iOS como para dispositivos Android.

Una de las aplicaciones que más ha llamado la atención por sus implicaciones en la vida cotidiana, es ChatGPT. Un modelo de lenguaje artificial desarrollado por OpenAI.

Es capaz de generar respuestas coherentes y relevantes a partir de preguntas y entradas de texto. En otras palabras, ChatGPT es un chatbot que utiliza el aprendizaje profundo para aprender de grandes cantidades de datos y proporcionar respuestas a los usuarios en tiempo real.

Existen otras aplicaciones similares a ChatGPT que utilizan la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la inteligencia artificial para generar respuestas a partir de preguntas y entradas de texto, entre ellas Microsoft Azure Bot Service, Google Dialogflow, IBM Watson Assistant, Amazon Lex y Rasa. Cada una de estas aplicaciones tiene sus propias características y funcionalidades únicas, pero la que ha cobrado mayor notoriedad es ChatGPT. Los resultados en cuanto a los textos desarrollados han causado gran admiración a nivel global, pero también han surgido expresiones de preocupación por las implicaciones que podría acarrear en términos del origen y manejo de la información a nivel general. Por ejemplo, esta tecnología podría ser utilizada para crear noticias falsas o propaganda, o para vigilar y controlar a la población. Al respecto, la propia aplicación responde: es importante tener en cuenta que la tecnología en sí misma no es buena ni mala, sino que depende del uso que se le dé.

A pesar de que la aplicación no cuenta con la capacidad de leer en voz alta, el usuario puede copiar y pegar las respuestas en una aplicación de lectura en voz alta o utilizar una aplicación de texto a voz (TTS) para escucharlas en una voz generada por computadora. Existen muchas aplicaciones de TTS, tanto gratuitas como de pago disponibles en línea que pueden convertir texto en voz de manera efectiva.

Como conclusión, podríamos afirmar que las capacidades de la IA son impresionantes, pero es importante ser conscientes de las posibles implicaciones y preocupaciones asociadas con su uso y trabajar para abordarlas de manera responsable y ética.

Nota: Este texto se preparó utilizando algunos fragmentos y párrafos generados en la aplicación ChatGPT.