El impacto de la inteligencia artificial en la práctica de auditoría

Por: Kevin Guevara, asistente de investigación técnica del INCP

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la práctica de la auditoría al permitir un análisis más rápido y preciso de grandes volúmenes de datos. La adopción de tecnologías de IA ayuda a identificar patrones y anomalías, así como a automatizar tareas rutinarias, optimizando la eficiencia de las auditorías, mejorando la calidad de los hallazgos y la capacidad de respuesta ante potenciales riesgos.

Aplicaciones de la IA en la auditoría

Análisis de datos: La IA permite analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida y efectiva, ayudando a los auditores a identificar tendencias y patrones.

Detección de fraudes: Los sistemas de IA pueden detectar irregularidades en las transacciones y registros alertando a los auditores sobre posibles fraudes.

Automatización de tareas: La IA puede automatizar tareas rutinarias, como la conciliación de cuentas y la revisión de documentos, permitiendo a los auditores dedicar más tiempo a tareas más analíticas y de alto valor agregado.

Beneficios de la IA en la auditoría

Eficiencia: La IA reduce significativamente los tiempos de ejecución de las auditorías.

Precisión: La IA entrega resultados más precisos al ser menos propensa a errores humanos, lo cual contribuye a mejorar la calidad de la auditoría.

Valor agregado: Los auditores pueden proporcionar análisis más profundos a sus clientes, ofreciendo recomendaciones basadas en datos analizados por IA.

Desafíos en la implementación de la IA

Costos: La inversión inicial y el costo de mantenimiento de los sistemas de IA pueden representar importantes erogaciones de dinero.

Capacitación: Los auditores requerirán constante capacitación en el uso de las herramientas de IA para optimizar su efectividad.

Ética y regulación: La implementación de IA debe considerar el análisis de aspectos relevantes como la privacidad de los datos y la transparencia de los algoritmos utilizados.