ΠΔΡΙΔΦΟΜΔΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟ ΜΔΡΟ 1ξ
ελ. 13 15
ΚΔΥΑΛΑΙΟ 1: Η ΟΡΓΑΝΩΗ ΚΑΙ Η ΜΟΡΥΟΛΟΓΙΑ ΣΗ ΔΡΓΑΙΑ 1.1 1.1.1 1.1.2 1.1.3 1.1.4 1.1.5 1.1.6 1.1.7 1.1.8 1.1.9 1.1.10 1.1.11 1.1.12 1.1.13 1.2 1.3 1.4 1.5
κξπόπ – Ποξρδξκώμεμα απξςελέρμαςα – Διραγχγή Σα διακοιςά ςμήμαςα ςηπ εογαρίαπ Η ρελίδα ςίςλξσ Σξ ςμήμα ςηπ πεοίληφηπ Σξ ςμήμα ςηπ ειραγχγήπ Οι εμμξιξλξγικξί ποξρδιξοιρμξί και ξι ρσμςξμξγοατίεπ Σξ ςμήμα ςξσ Θεχοηςικξύ Πλαιρίξσ Σα Δοεσμηςικά Δοχςήμαςα – εοεσμηςικέπ σπξθέρειπ Σξ ςμήμα ςηπ Μεθξδξλξγίαπ διεναγχγήπ ςηπ έοεσμαπ Η αμάλσρη, ςα απξςελέρμαςα και η ρσζήςηρη Σξ ςμήμα ςχμ σμπεοαρμάςχμ Σα ποξβλήμαςα και ξι αμαρςαλςικξί παοάγξμςεπ καςά ςημ εκπόμηρη ςηπ εογαρίαπ Οι ποξςάρειπ για πεοαιςέοχ έοεσμα Οι Βιβλιξγοατικέπ Αματξοέπ Σα παοαοςήμαςα Η έκςαρη ςηπ εογαρίαπ και ςχμ ςμημάςχμ ςηπ Παοαθέρειπ Σξ ποόβλημα ςηπ λξγξκλξπήπ Γεμικξί καμόμεπ ρσγγοατήπ ύμξφη Κεταλαίξσ
ελ. 17 18 19 20 20 21 21 24 25 26 29 30 30 30 31 31 32 32 33 35
ΚΔΥΑΛΑΙΟ 2: Η ΘΔΜΔΛΙΩΗ ΣΟΤ ΘΔΩΡΗΣΙΚΟΤ ΠΛΑΙΙΟΤ κξπόπ – Ποξρδξκώμεμα απξςελέρμαςα – Διραγχγή 2.1 Σοόπξπ εογαρίαπ για ςημ καςαρκεσή ςξσ Θεχοηςικξύ Πλαιρίξσ 2.2 Οι μηυαμέπ αμαζήςηρηπ 2.3 Η ποξςεοαιόςηςα ρςιπ σπξρςηοικςικέπ πηγέπ ύμξφη Κεταλαίξσ
ελ. 37 38 39 42 44
10
Η Δκπόμηρη μιαπ Δπιρςημξμικήπ Δογαρίαπ με ςημ Χοήρη ςχμ Σ.Π.Δ
ΚΔΥΑΛΑΙΟ 3: Η ΜΔΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΣΗ ΔΚΠΑΙΔΔΤΣΙΚΗ ΔΡΔΤΝΑ 3.1 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4 3.2.5 3.3 3.3.1
κξπόπ – Ποξρδξκώμεμα απξςελέρμαςα – Διραγχγή Η πξιξςική και η πξρξςική έοεσμα Η έοεσμα πξιξςικήπ μξοτήπ Η έοεσμα πξρξςικήπ μξοτήπ σγκοιςική ποξρέγγιρη ςχμ δύξ μεθόδχμ Σα μέρα – ςευμικέπ ρσλλξγήπ δεδξμέμχμ Σα κσοιόςεοα μέρα – ςευμικέπ ρσλλξγήπ δεδξμέμχμ Η ρσμέμςεσνη Η παοαςήοηρη Σξ εοχςημαςξλόγιξ Οι κλίμακεπ μέςοηρηπ μεςαβληςώμ Η παοξσρίαρη ςχμ απξςελερμάςχμ Ο πληθσρμόπ και ςξ δείγμα – Η δειγμαςξληφία Σξ μέγεθξπ ςξσ δείγμαςξπ ύμξφη Κεταλαίξσ
ελ. 45 46 47 51 52 54 54 54 56 59 62 66 66 70 71
ΚΔΥΑΛΑΙΟ 4: ΓΡΑΥΟΝΣΑ ΜΔ ΒΑΗ ΣΟ ΤΣΗΜΑ ΑΡΑ 4.1 4.2 4.2.1 4.2.2 4.3 4.4 4.5
κξπόπ – Ποξρδξκώμεμα απξςελέρμαςα – Διραγχγή Η μξοτή ςηπ εογαρίαπ με βάρη ςξ ποόςσπξ ΑΡΑ Οι παοαπξμπέπ και ξι αματξοέπ ρςξ ρύρςημα ΑΡΑ Οι παοαπξμπέπ (In-text citations) Οι βιβλιξγοατικέπ αματξοέπ (references) Οι βιβλιξγοατικέπ αματξοέπ ρε βιβλία Οι βιβλιξγοατικέπ αματξοέπ ρε επιρςημξμικά πεοιξδικά Οι βιβλιξγοατικέπ αματξοέπ ρε άλλξσ ςύπξσ πηγέπ ύμξφη Κεταλαίξσ
ΜΔΡΟ 2ξ
ελ. 73 73 76 76 79 81 86 89 93 95
ΚΔΥΑΛΑΙΟ 5: ΒΑΙΚΔ ΔΝΝΟΙΔ ΣΑΣΙΣΙΚΗ 5.1 5.2 5.2.1 5.2.2 5.2.3
κξπόπ – Ποξρδξκώμεμα απξςελέρμαςα – Διραγχγή Κλάδξι ςηπ ρςαςιρςικήπ Βαρικέπ ρςαςιρςικέπ έμμξιεπ Η έμμξια ςηπ μεςαβληςήπ Δίδη μεςαβληςώμ Δίδη πξρξςικώμ μεςαβληςώμ
ελ. 97 98 98 98 99 100
Πεοιευόμεμα
5.3 Πληθσρμόπ και δείγμα 5.3.1 Κλίμακεπ μέςοηρηπ 5.4 Δγκσοόςηςα και ανιξπιρςία ύμξφη Κεταλαίξσ
11
102 102 104 108
ΚΔΥΑΛΑΙΟ 6: ΠΔΡΙΓΡΑΥΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ 6.1 6.1.1 6.1.2 6.1.3 6.1.4 6.2 6.2.1 6.2.2 6.2.3 6.3 6.3.1 6.3.2 6.4 6.4.1 6.5 6.5.1 6.6 6.6.1 6.6.2
κξπόπ – Ποξρδξκώμεμα απξςελέρμαςα – Διραγχγή Δείκςεπ – μέςοα κεμςοικήπ ςάρηπ Δερπόζξσρα ςιμή Διάμερξπ Αοιθμηςικόπ μέρξπ Δπιλξγή Μέςοξσ Κεμςοικήπ Σάρηπ Δείκςεπ – μέςοα διαρπξοάπ Δύοξπ Διακύμαμρη ή διαρπξοά Σσπική απόκλιρη Μέςοα αρσμμεςοίαπ ςοεβλόςηςα (λξνόςηςα) Κύοςχρη Η καμξμική καςαμξμή Μεςαςοξπή ςχμ ςιμώμ ςηπ καμξμικήπ καςαμξμήπ ρε z-ςιμέπ Έλεγυξπ εοεσμηςικώμ εοχςημάςχμ - σπξθέρεχμ Διάρςημα και επίπεδξ εμπιρςξρύμηπ Παοξσρίαρη πληοξτξοιώμ Πίμακεπ Γοατικέπ παοαρςάρειπ ύμξφη Κεταλαίξσ
ελ. 109 110 110 112 114 115 117 118 121 122 123 124 124 126 127 128 132 133 133 135 144
ΚΔΥΑΛΑΙΟ 7: ΔΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ 7.1 7.1.1 7.1.2 7.1.3 7.1.4 7.1.5 7.1.6 7.1.7
κξπόπ – Ποξρδξκώμεμα απξςελέρμαςα – Διραγχγή Δπιλξγή ρςαςιρςικξύ κοιςηοίξσ Δνεςάζξμςαπ ςξμ ςύπξ ςηπ αμάλσρηπ Δνεςάζξμςαπ ςημ κλίμακα μέςοηρηπ Δνεςάζξμςαπ ςξ δείγμα Δνεςάζξμςαπ ςημ καςαμξμή ςχμ δεδξμέμχμ Δνεςάζξμςαπ ςξ μέγεθξπ ςχμ δεδξμέμχμ Δνεςάζξμςαπ ςιπ εναοςημέμεπ μεςαβληςέπ Δνεςάζξμςαπ ςιπ αμενάοςηςεπ μεςαβληςέπ ύμξφη Κεταλαίξσ
ελ. 145 145 146 147 147 147 148 149 150 150
12
Η Εκπόνηση μιας Επιστημονικής Εργασίας με την Χρήση των Τ.Π.Ε
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8: ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΑ ΚΑΙ ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΑ ΚΡΙΤΗΡΙΑ Σκοπός – Προσδοκώμενα αποτελέσματα – Εισαγωγή 8.1 Παραμετρικά κριτήρια 8.1.1 Κριτήριο t για ένα δείγμα (one sample t-test) – TEST 1 8.1.2 Κριτήριο t για δύο ανεξάρτητα δείγματα (independent samples ttest) – TEST 2 8.1.3 Κριτήριο t για δύο εξαρτημένα δείγματα (paired samples t-test) – TEST 3 8.1.4 Απλή ανάλυση της διακύμανσης (one-way analysis of varianceANOVA) – TEST 4 8.1.5 Ανάλυση διακύμανσης επαναλαμβανόμενων μετρήσεων (Repeated measures ANOVA) – TEST 5 8.1.6 Ο συντελεστής συσχέτισης Pearson (Pearson’s correlation coefficient) – TEST 6 8.1.7 Απλή γραμμική παλινδρόμηση (Simple linear regression) – TEST 7 8.1.8 Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση (Multiple linear regression) – TEST 8 8.2 Μη παραμετρικά κριτήρια 8.2.1 Το κριτήριο x2 – TEST 9 8.2.2 Το κριτήριο McNemar – TEST 10 8.2.3 Το κριτήριο Cochran’s Q – TEST 11 8.2.4 Το κριτήριο Kolmogorov - Smirnov – TEST 12 8.2.5 Τα κριτήριο Mann-Whitney U Test και Wilcoxon Rank-Sum Test – TEST 13 8.2.6 Το κριτήριο Median για ανεξάρτητα δείγματα – TEST 14 8.2.7 Τα κριτήρια Wilcoxon’s Matched-Pairs Signed-Ranks και Sign – TEST 15 8.2.8 Το κριτήριο Kruskal-Wallis one-way ANOVA – TEST 16 8.2.9 Το κριτήριο Friedman – TEST 17 8.2.10 Ο συντελεστής συσχέτισης του Spearman (Spearman's rank correlation coefficient) – TEST 18 8.2.11 Ο συντελεστής συσχέτισης του Kendall (Kendall’s Tau rank correlation coefficient) – TEST 19 Σύνοψη Κεφαλαίου
Σελ. 151 152 152 156 160 163 170 176 179 185 190 190 198 200 202 207 210 212 216 219 223 225 227
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ
229
ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
233
ΕΥΡΕΤΗΡΙΟ
237
ΠΡΟΛΟΓΟ Σξ παοόμ εγυειοίδιξ απξςελεί ξδηγό ξοθήπ ποακςικήπ για ςη ρύμςανη επιρςημξμικώμ ακαδημαψκώμ εογαριώμ. ’ ασςό πεοιγοάτξμςαι και αμαλύξμςαι ςα ρημαμςικόςεοα από ςα ρςξιυεία πξσ βξηθξύμ ρςημ ξογάμχρη και ρςη μξοτξπξίηρη μιαπ εογαρίαπ, δηλαδή θέμαςα πξσ ατξοξύμ ςξμ ςοόπξ πξσ ξογαμώμεςαι ρχρςά μία επιρςημξμική εογαρία από πλεσοάπ δόμηρηπ και πεοιευξμέμξσ, ρσμβξσλέπ για ςημ ξοθή διαμόοτχρη ςξσ κειμέμξσ, ςξμ ςοόπξ με ςξμ ξπξίξ γίμξμςαι παοαπξμπέπ ρε διάτξοεπ πηγέπ ποξκειμέμξσ μα σπξρςηοιυςεί η εογαρία αλλά και ςξμ ςοόπξ παοάθερηπ ςχμ βιβλιξγοατικώμ αματξοώμ με βάρη ςξ ποόςσπξ ΑΡΑ. Ο αμαγμώρςηπ μελεςώμςαπ ςξ παοόμ εγυειοίδιξ, θα ρσμαμςήρει επίρηπ, βαρικά ρςξιυεία ςηπ εκπαιδεσςικήπ έοεσμαπ και ςηπ ρςαςιρςικήπ, πξσ απαιςξύμςαι για μα ρσγγοάφει επιςσυώπ μία επιρςημξμική εογαρία, όπχπ είδη έοεσμαπ, ςοόπξσπ ρσλλξγήπ δεδξμέμχμ, μεθόδξσπ δειγμαςξληφίαπ και ζηςήμαςα ρυεςικά με ςξ μέγεθξπ ςξσ δείγμαςξπ αλλά και ςοόπξσπ – κοιςήοια ρςαςιρςικήπ αμάλσρηπ, ρςιπ πεοιπςώρειπ πξρξςικώμ δεδξμέμχμ. Έυει καςαβληθεί ιδιαίςεοη ποξρπάθεια ώρςε ςα ρςξιυεία ςηπ εκπαιδεσςικήπ έοεσμαπ και ςηπ ρςαςιρςικήπ μα παοξσριαρςξύμ εκλαψκεσμέμα και με ςοόπξ απλό, υχοίπ χρςόρξ απώλειεπ από επιρςημξμικήπ άπξφηπ, έςρι ώρςε μα είμαι δσμαςή η ανιξπξίηρή ςξσπ από μη ειδικξύπ ρςη μεθξδξλξγία έοεσμαπ ή ςηπ ρςαςιρςικήπ. Δπίρηπ, η έκςαρη ςχμ ρςξιυείχμ ασςώμ πεοιξοίζεςαι ρςα απαοαίςηςα, ώρςε ξ ρσγγοατέαπ μιαπ επιρςημξμικήπ εογαρίαπ μα καςατέοει υχοίπ απώλεια υοόμξσ μα ςεκμηοιώρει ςημ εογαρία με ςξμ καλύςεοξ ςοόπξ. Ο ρυεδιαρμόπ πξσ γίμεςαι μέρα από ςξ εγυειοίδιξ καλύπςει έμα μεγάλξ μέοξπ ςχμ πιξ ρσμηθιρμέμχμ ςύπχμ εογαριώμ πξσ απαμςξύμε ρήμεοα. Σξ πεοιευόμεμξ σπξδιαιοείςαι θεμαςικά ρε δύξ μέοη. ςξ ποώςξ ςμήμα, ςξ ξπξίξ απξςελείςαι από ςέρρεοα κετάλαια αμαλύξμςαι θέμαςα ρυεςικά με ςημ ξογάμχρη και ςη μξοτξλξγία ςηπ εογαρίαπ, ςη θεμελίχρη ςξσ θεχοηςικξύ πλαιρίξσ, ςη μεθξδξλξγία ςηπ εκπαιδεσςικήπ έοεσμαπ, και ςη ρσγγοατή ρύμτχμα με ςξ ποόςσπξ ΑΡΑ. ςξ δεύςεοξ ςμήμα γίμεςαι παοαςίθεμςαι ξδηγίεπ για ςξσπ ςοόπξσπ ρςαςιρςικήπ αμάλσρηπ ςχμ πξρξςικξύ ςύπξσ δεδξμέμχμ. ςξ ςμήμα ασςό έυει καςαβληθεί ιδιαίςεοη ποξρπάθεια, ώρςε ξι σπξδείνειπ για ςξμ ςοόπξ επιλξγήπ ςχμ κοιςηοίχμ αμάλσρηπ ςχμ δεδξμέμχμ αλλά και εομημείαπ ςχμ απξςελερμάςχμ μα απαιςξύμ απλέπ - βαρικέπ γμώρειπ ρςαςιρςικήπ. Για ςξ ρκξπό ασςό, κάπξιεπ βαρικέπ έμμξιεπ παοαςίθεμςαι εκλαψκεσμέμα ρςξ 1ξ μέοξπ και με πιξ ασρςηοξύπ όοξσπ ρςαςιρςικήπ ρςξ 2ξ μέοξπ. Όλα ςα παοαδείγμαςα πξσ υοηριμξπξιξύμςαι ρςα παοαδείγμαςα ρςαςιρςικήπ αμάλσρηπ βοίρκξμςαι ρςξμ ιρςξυώοξ ςξσ Δκδξςικξύ Οίκξσ (www.iwn.gr) ρςη ρελίδα πεοιγοατήπ ςξσ βιβλίξσ (http://www.iwn.gr/product.asp?catid=17546) Δύξ ρημαμςικά ποξβλήμαςα, ςα ξπξία ρσμήθχπ απαρυξλξύμ ςξσπ αουάοιξσπ ρςη ρςαςιρςική και ρςη ρσγγοατή επιρςημξμικώμ εογαριώμ, είμαι: (α) Ο ςοόπξπ εομημείαπ και παοξσρίαρηπ ςχμ ρςαςιρςικώμ απξςελερμάςχμ. Ασςόπ αμαλύεςαι όρξ ςξ δσμαςόμ πιξ αμαλσςικά με παοαδείγμαςα ρςξ 2ξ ςμήμα ςξσ εγυειοιδίξσ.
14
Η Δκπόμηρη μιαπ Δπιρςημξμικήπ Δογαρίαπ με ςημ Χοήρη ςχμ Σ.Π.Δ
(β) Σξ είδξπ ςξσ ρςαςιρςικξύ κοιςηοίξσ πξσ θα ποέπει μα εταομξρςεί κάθε τξοά. ςξ παοάοςημα πξσ ακξλξσθεί ςξ 2ξ ςμήμα, έυει γίμει μια ποξρπάθεια καςηγξοιξπξίηρηπ με δεμδοξειδξύπ μξοτήπ απεικόμιρη, έςρι ώρςε εύκξλα μα είμαι δσμαςόπ ξ εμςξπιρμόπ ςξσ ξοθξύ κοιςηοίξσ, αμάλξγα με ςξμ ςύπξ ςχμ δεδξμέμχμ πξρξςικήπ μξοτήπ πξσ έυξσμ καςαγοατεί ρςξ ρςαςιρςικό πακέςξ SPSS. Με ςη μελέςη ςξσ παοόμςξπ εγυειοιδίξσ, τιλξδξνξύμε όςι ξ εοεσμηςήπ πξσ επιθσμεί μα ρσμθέρει μια επιρςημξμική εογαρία θα βοει έμα ρσγκεμςοχμέμξ έμα σπξρςηοικςικό σλικό για όλα ςα θέμαςα ςα ξπξία ρυεςίζξμςαι με ςη δόμηρή ςηπ και ςξμ ςοόπξ παοξσρίαρηπ ςξσ κειμέμξσ πξσ θα ρσγγοάφει, αλλά και για ςξμ ςοόπξ με ςξμ ξπξίξ θα ποέπει μα εογαρςεί.