CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE MUESTREO EN INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

7. MUESTREO 

MUESTREO IRRESTRICTO ALEATORIO (M. I. A.) 

Si de una población de tamaño N se selecciona una muestra de tamaño n, de tal manera que cada muestra posible de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada

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Cada unidad de muestreo solo puede aparecer una sola vez en una muestra determinada

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Este tipo de muestreo se utiliza cuando: - La población es más o menos homogénea con respecto a las características que se desean estudiar - Cuando los elementos de la población no se pueden enumerar fácilmente - Cuando las estimaciones que se deben obtener se refieren a todo el conjunto y no a subgrupos de la población

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Para determinar el tamaño de la muestra se debe elegir el principal objetivo y calcular el tamaño de muestra necesario para cumplir dicho objetivo

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El tamaño de la muestra depende de: - Tamaño de la población - Nivel de confianza o confiabilidad de las estimaciones - Grado de variación o dispersión de la variable a estudiar (DT)  Estimada a partir de una muestra piloto Información recopilada de una investigación similar anterior - Error de estimación (B) Depende del estimador que se desee obtener y de la magnitud de la variable A mayor error de estimación menor tamaño de muestra TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR LA MEDIA

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TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR EL TOTAL

TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR LA PROPORCIÓN

MUESTREO ALEATORIO ESPECIFICADO (M. A. E.) 

ESTRATIFICACIÓN Clasificar primero los elementos de la población en grupos que no presenten traslapes o intersecciones, y de estos grupos o estratos seleccionar una muestra irrestricta aleatoria, tomando al menos un elemento de cada grupo o estrato

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Cuando se utiliza el muestreo estratificado las probabilidades de selección de un grupo al otro pueden ser iguales o diferentes, aunque se debe conocer la probabilidad de selección que corresponde a cada uno

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Razones para estratificar: - Cuando los elementos de la población son muy heterogéneos respecto a las características a estudiar - Para reducir las varianzas de las estimaciones, cuando existe máxima homogeneidad en los elementos de cada estrato y máxima heterogeneidad en los diferentes estratos - Para controlar o aislar los factores o variables que condicionan directa o indirectamente las diferencias entre las características de los elementos de la población, factores que constituyen los criterios básicos para estratificar - Cuando además de las estimaciones para toda la población se necesitan estimaciones para subgrupos de esa población - Para reducir el costo por observación

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Determinación del tamaño de la muestra Cuando se utiliza muestreo estratificado se debe seleccionar al menos un elemento de muestreo de cada estrato MUESTREO ESTRATIFICADO CON ASIGNACIÓN PROPORCIONAL

MEDIA

TOTAL

PROPORCIÓN

MUESTREO ESTRATIFICADO CON ASIGNACIÓN NEYMAN

MUESTREO ESTRATIFICADO CON ASIGNACIÓN ÓPTIMA

 TÉCNICAS DE MUESTREO ESTADÍSTICO 

A la hora de seleccionar la muestra hay que garantizar dos condiciones básicas: - Representatividad Para favorecer la generalización de los resultados, el conjunto de la población seleccionado tiene que tener las mismas características que la población.

- Tamaño La muestra debe tener un tamaño suficiente para garantizar estar representatividad (programa STATS)

Bisquerra, R. (Coord.)(2004). Metodología de la investigación educativa. Madrid: Editorial La Muralla. 

Cardona (2002, p. 121) o o o o o

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A mayor población, menor porcentaje se necesita para obtener una muestra representativa Para poblaciones N<100 lo mejor es tomar toda la población Si el tamaño de la población se sitúa N≈500, se debería tomar el 50% de la población Si el tamaño de la población es de N≈ 1500 debería tomarse el 20% de la población Para valores N>5000 el tamaño de la muestra de 400 resulta adecuado

Muestreo probabilístico Se selecciona la muestra al azar o

Muestreo aleatorio simple - Selección de la muestra mediante el sorteo del total de la población 1. Asignar un número a cada individuo de la población 2. La selección se realiza mediante algún sistema mecánico

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Muestreo sistemático - En poblaciones grandes permite escoger los miembros de la población en un intervalo de selección sistemática, cada K valor 1. Se ordenan los individuos de la población 2. Se calcula el valor K, a través de K=N/n 3. Se elige al azar un número “a” comprendido entre 1 y K 4. El número “a” será el primer individuo seleccionado 5. Los sucesivo individuos serán: a+K, a+2K, a+3K… hasta llegar a n

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Muestreo estratificado - Se seleccionan estratos que se presentan en la población y que se consideran relevantes para los objetivos de la investigación 1. Dividir la población en varios estratos 2. Determinar el tamaño de la muestra 3. Dentro de cada estrato se realiza muestreo aleatorio simple o estratificado 4. El número de individuos de cada estrato se decide por a) Afijación simple: la muestra total se divide en partes iguales b) Afijación proporcional: se tiene en cuenta la prop. de individuos de cada estrato en la pobl.

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Muestreo por conglomerados - Los individuos de la población o las uds. de análisis constituyen agrupaciones naturales (aulas de la escuela…)

- La unidad del muestreo es el conglomerado 1. Definir los conglomerados 2. Se seleccionan por algún método de muestre 3. El número de individuos de cada uno de los conglomerado seleccionados configura el tamaño de la muestra que se desea

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El muestreo polietápico - Combinación de diversos métodos de muestreo

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Muestreo no probabilístico La selección de los individuos se ajusta a otros criterios relacionados con las características de la investigación o de quién hace la muestra o

Muestreo casual/por accesibilidad - Voluntarios que acceden a participar por propia iniciativa en un estudio - Utilizar como muestra a individuos a los que se tiene facilidad de acceso

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Muestreo intencional u opinático - Se seleccionan sujetos particulares que son expertos en un tema o relevantes como fuentes importantes de información según criterios establecidos previamente

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Muestreo por cuotas - No se dispone una muestra escogida al azar pero se quiere una muestra representativa de la población - Se fijan unas cuotas consistentes en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones o variables demográficas en la población - La selección de las cuotas suele hacerse mediante “rutas” o “itinerarios”

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Muestreo de bola de nieve - Se localizan algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente