2030년 일의 미래 THE FUTURE OF WORK
2030년까지 인공지능, 자동화, 인구통계 변화와 세계화 추세로 인해 작업 습성은 급격히 진화할 것이다. 자신이 하거나 하려고 생각하는 직업은 어떻게 될 것인가 궁금해진다. 미래에도 이런 기술이 필요할까? 로봇과 자동화로 대체될 것인가?
모바일 워크 스테이션으로 전환되면서 모두 겁을 먹었지만. 몇 달 지나자 아무도 더 거론하지 않았다. 그러나 변화는 항상 어렵기 때문에 여전히 사람들의 말을 경청하고 그들의 두려움을 이해한 다음 적절한 조치를 하여 해결해주어야 한다. Priska Burkard, Skills Finder
변화는 예측할 수 없어 두려움을 느낀다. 로봇이 일자리를 대신한다고 우려한다. 다큐멘터리 Humans Need Not Apply는 실제 현재의 일자리 중 45%가 미래에는 기술로 대체된다고 한다. 기술, 전문 지식, 물리적 작업, 인적 관리 등 예측 가능한 일자리 환경에 영향을 줄 수 있다.
자동화와 일자리 리스크
출처: Humans Need Not Apply
어떻게 변화될까? What will change by 2030 +
일의 미래는 현재 뜨거운 주제다. 어떻게 진화할지 많은 연구가 진행 중이다. 미래연구소(IFTF)와 Dell Technologies의 통찰은?
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⚫ 사물 인터넷이 일 방식 형성 ⚫ 개인 관리자 대신 관리 팀이 긍정적이고 통합적인 기업 문화 개발에 주력 ⚫ 직위, 근속 기간이 아닌 전문성과 성취 결과로 보상을 받으므로 업무 성취 에 직원 개인의 관심 증가 ⚫ 기술 지원으로 조립 작업자는 집중력, 작업 속도, 기분, 활력을 측정하는 장비 착용 ⚫ 기업의 주 안건은 사회적 책임을 다하기 위한 환경과 구성원 웰빙에 초점 ⚫ 기업 정관은 윤리적 가치 및 일과 삶의 균형 중심으로 개정 ⚫ 학습과 훈련은 유연한 개인 맞춤 및 협업 중심 ⚫ 조직 내 직원과 기계의 공조 작업 체계
2030년까지 스위스 자동화 예시
보수적인 전제 조건과 기술 벤치마크를 가정으로 한 평균 가치 시나리오에 따르면 현재 스위스 일자리의 20~25%인 100~120만 개 일자리가 2030년까지 자동화
스위스 근로자의 우려가 크겠지만 미래연구소와 Dell에 따르면 2030년 스위스 일자리의 85%는 아직 발명되지 않았다. 120만 일자리가 자동화되어도 하드/소프트웨어 및 디지털 솔루션 기업과 연계된 일자리만해도 40만 개가 창출된다. 자동화와 인공지능이 실질 소득 증가를 주도하고 소비를 촉진하며 국가 일자리 수요를 증가시켜 경제 성장하게 된다. 이에 따라 일자리가 새로 추가된다.
McKinsey 연구에 따르면 지난 15년 스위스는 수출이 GDP의 약 50%에서 65%로 늘었다. 화학+제약, 기계, 장비+전자, 시계+정밀 기기, 금융 서비스+관광이 상위 6대 수출 부문이다. 약 140만 개 일자리가 현재 의존하고 있다. 스위스가 디지털 기술을 더 빠르게 채택하고 글로벌 경쟁력과 수출을 늘릴 수 있다는 가정하에서 보면 2030년까지 2~7만 개 일자리가 더 창출될 것이다.
소매와 도매 무역, 제조, 공공 부문 및 금융 분야의 일자리는 기술 변화의 영향을 가장 많이 받는다. 이 부문이 전체 근로자 약 절반, 스위스 GDP의 약 60%를 차지한다.
McKinsey 영향 정도 예측 ⚫ 소매 및 도매 무역 : 2030년까지 일자리 25~30%가 대체. 새로운 10% 정도 창출을 포함해도 결국 14만에서 10만으로 감소. ⚫ 제조 : 일자리 25~30% 축출. 약 15% 순 감소 ⚫ 공공 부문 : 복잡한 시민 서비스 제공 목적으로 많은 프로세스 자동화로 일자리 10~15% 감소. 교육 부문은 안정. 의료 부문은 5~15% 증가. ⚫ 금융: 자동화로 근무 시간을 30~40% 단축. 2030 년까지 2~3만 신규 채용에도 불구 총 25만 명 중 10만 실직 추정. 반면 은행/보험 산업의 글로벌 경쟁력 유지/개선을 가정하면 상당한 경쟁 우위 기반의 성장 가능
2030년 요구되는 미래의 스킬, 능력 및 지식은?
사회혁신 지원 기관인 영국 국립과학기술예술재단 혁신이란 대담한 아이디어를 현실로 바꾸고 더 나은 삶을 위한 변화를 추구한다. 사회가 직면한 큰 도전 분야에 전문 지식, 기술, 자금을 활용하고 있다.
인공 지능, 자동화, 디지털화, 기술 개발의 영향 4가지가 일의 미래 모습과 일자리 수에 영향을 미칠 것이다. 기계, 로봇으로 대체할 수 없는 스킬에 집중하는 것이 절대적으로 중요하다. nesta는 기업 전체에 필수적 요소지만 기계로는 수행할 수 없는 바람직한 미래의 작업 스킬, 역량 및 지식을 식별했다. 스킬 역량 지식
1.스킬
⚫ 판단과 의사 결정: 최적 조치 선택에 가능한 조치의 상대적 비용과 이점 고려 ⚫ 능동 학습: 현재와 미래 문제 해결 및 의사 결정을 위한 새로운 정보의 의미 이해 ⚫ 학습 전략: 새로운 내용 학습/지도 중 적절한 상황 별 훈련/교수 방법 및 절차 선택과 적용 ⚫ 복잡 문제 해결: 문제 식별과 관련 정보 검토로 옵션 개발/평가하고 원하는 솔루션 구현 ⚫ 시스템 분석: 시스템 작동 수준과 조건, 운영, 환경 변화가 결과에 미치는 영향 이해. ⚫ 관찰: 개선/시정에 필요한 조치를 위해 자기 성과, 타인/조직의 성과를 모니터링하고 평가 ⚫ 비판적 사고: 논리/논쟁적인 접근 방식으로 다양한 솔루션, 결론 또는 문제의 강/약점 식별. ⚫ 교육: 다른 사람의 교육/훈련 ⚫ 인적 자원 관리: 직원 동기 부여, 개발 및 지도와 적임자 식별. ⚫ 조정: 다른 사람의 행동과 관련하여 자기 행동 조율. ⚫ 적극적 경청: 경청하고 요점 이해에 시간을 할애하며 필요하면 질의
2.역량
⚫ 아이디어 유창성: 주제에 대한 다양한 아이디어 개발 능력 (예: 브레인 스토밍에서 아이디어 질, 정확성보다 양이 중요 ⚫ 독창성: 특정 주제에 대해 특이하거나 기발한 아이디어를 제시하거나 문제 해결을 위한 창의적 방법을 찾는 능력 ⚫ 연역적 추론: 문제에 일반적인 규칙을 적용하고 이치에 맞는 답을 만드는 능력 ⚫ 귀납적 추론: 다양한 정보를 일반적인 규칙 또는 결론으로 결합하는 능력. 겉보기에 관련이 없는 연결 찾아내는 능력 포함 ⚫ 문제 민감성: 무언가 잘못되었거나 잘못 될 것이 예상되는 경우 인식 능력. 해결과 별도로 문제를 감지하는 능력
3.지식
⚫ 교육 개인 ⚫ 관리 생산
및 훈련 : 커리큘럼 및 훈련 설계 방법에 대한 지식, 및 그룹을 가르치거나 지도하고 효과 측정 지식. 및 경영 : 전략 계획, 자원 할당, 팀 구성, 리더십 기술, 방법 및 인력 및 자원 조정과 관련된 사업 경영 및 관리 원칙에 대한 지식.
미래에 성장하고자하는 기업은 직원에게 높은 인지적, 사회적, 정서적 스킬을 요구한다. 따라서 이러한 소위 소프트 스킬은 직원이 원하는 새로운 하드 스킬이 되는 것이다.
일의 미래, 갖추어야 할 스킬 리더십
창의력
기업가 정신
서비스 지향
높은 인지 스킬
사회 감성 스킬
혁신
사회적 영향력
타인 관리
감성 지능
2030년까지의 일의 미래는 디지털화, 인공지능, 자동화 등 추세로 일 자체와 일하는 방식에 많은 변화가 예상된다. 특히 도/소매, 제조, 공공 및 금융 부문 일자리는 상당한 퇴출이 필연이다.
반면 새로운 일자리가 창출된다. 휴먼 스킬은 여전히 요구된다. 오히려 공감, 감성 지능, 창의력, 문제 민감성, 교육, 청취, 이해 등 휴먼 스킬은 기업 성장에 점점 더 중요해질 것이다. 이를 대비하여 변화를 잘 수용하고 극복하도록 독려해야 한다. 목표는 혁신적 미래와 인간의 결합이다.
우리는 혁신 공간에 막대한 시간을 투자를 하고 있지만 사람들이 이 여정에 일부가 되도록 투자하고 있지 않습니다. 이 두가지를 합쳐야 합니다. Spark works Roundtable 이벤트에서 Jane Hoskisson, IATA
https://www.sparkworks.ch/post/the-future-of-work
LINDA ARMBRUSTER Spark Works 공동 창업자 겸 ETHZ 강사. Design Akademie Berlin 전략 설계 석사. Potsdam과 Stanford 디자인 학교에서 훈련 받은 디자인 씽커(Design Thinker)다.
통찰 기반 혁신 정보를 제공하고 영감을 주는 인간 중심 디자인에 기반을 둔 방법을 혼합하여 민간/공공 부문 연구 및 교육 프로그램을 구축하고 이끌고 있다.
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시간은 자기와의 싸움에서 이긴 사람의 전리품이다. JHL