automatisering i Gripen 20

energibesparing på 1,5 procent.

– Vår problembeskrivning kring energioptimeringen omfattar tre olika problemställningar rörande injustering, optimering och kostnadseffektivitet som sammantaget ska resultera i den önskade energibesparingen.

Det handlar dels om att Byggebo vill att studenterna ska forska fram en injusteringsmetod för det vattenburna värmesystemet via fjärrvärme som innebär att det bara ska behöva injusteras vid ett tillfälle. Dels att hitta en metod för att med automatik kunna se, övervaka och styra fastighetens värmesystem, ventilation, ytterbelysning och portlås med mera. För att se den sammantagna kostnadseffektiviteten vill Byggebo att studenterna även tar fram en LCC-kalkyl för de båda problemlösningarna.

– Vi har haft regelbundna avstämningar under våren och inom kort räknar vi med att den slutliga rapporten från examensarbetet ska vara klar, säger Mats Drehmer.

Artificiell intelligens

Förhoppningen är att forskningsarbetet ska leda till mera automatik och färre manuella injusteringar. Så småningom är han övertygad om att AI – artificiell intelligens – kommer spela en allt större roll när det gäller just övervakning och styrning.

– Det är då vi kan se de riktigt stora besparingarna, samtidigt som många av de arbetsuppgifter jag och mina kollegor har idag kommer att bli överflödiga, konstaterar Mats Drehmer leende och tillägger att Byggebo först och främst kommer att dra nytta av det forskningsresultat som eleverna från KTH presenterar.