PROGRAMA DEL CURSO ESTADISTICA
Catedrático Carrera Semestre/ciclo:
M.A. Lic. Lester Alfonso Nájera Bolaños Licenciatura en Ciencias de la Comunicación con Énfasis Semestre 1, ciclo 5
I.
Descripción del curso: El curso pretende que el estudiante aplique los teoremas estadísticos para el análisis de los fenómenos naturales, sociales y económicos en investigaciones y proyectos.
II.
Objetivos. a.
General: Aplicar los teoremas para el análisis de los fenómenos naturales, sociales y económicos.
b.
III.
Específicos: ▪
Que el estudiante conozca la fundamentación teórica y procedimientos prácticos de la estadística básica, estimación y cálculo de los parámetros.
▪
Que el estudiante conozca los procedimientos estadísticos, su uso y aplicación e interpretación en la investigación científica social y de comunicación, lo cual incluye: diseño de cuestionarios, recolección de la información, tabulación y presentación de resultados (cuadros y gráficas).
▪
Proporcionar al estudiante la teoría y conceptos estadísticos, técnicas y métodos de cálculo e interpretación de los parámetros de la estadística básica, la regresión y correlación lineal simple, e iniciarlo en las técnicas de muestreo, con el fin de que conozca el instrumental estadístico a ser utilizado en la práctica de la investigación científica social y de comunicación social.
Planificación de las competencias del curso:
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Competencias
Contenidos
Conceptos y definiciones básicas 1. Fuentes, 2. Recolección y procesamiento de datos. 3. Concepto de universo y de muestra; 4. Datos cuantitativos y cualitativos; 5. Variable discreta y variable continua 6. Tipos de muestreo 7. Presentación de resultados (cuadros y gráficas estadísticas). Distribuciones Desarrolla procedimientos unidimensionales de estadísticos para agrupar frecuencia series de datos discretos o 1. Introducción a la continuos, en problemas sumatoria simple. prácticos y en su 2. Distribución de desempeño profesional frecuencia absoluta, acumulada y relativa. 3. Tabla de frecuencias. 4. Diagrama de sectores, 5. Histograma y Polígono de frecuencias. Compara la teoría del curso con aspectos de su vida cotidiana y profesional
Actividades de aprendizaje Hoja de trabajo: Aplica los conocimientos propuestos en la sesión de clase para determinar, tipos de variables, tipos de datos, forma de presentación de datos. En situaciones propuestas. Actividad de clase: Prueba diagnóstica electrónica.
Hoja de trabajo Aplica los procedimientos propuestos en la sesión de clase para agrupar datos de diferente tipo. Actividad en clase: Trabajo colaborativo utilizando la aplicación Easy Interactive Tools, pizarra electrónica
Recursos Computadora Internet Plataforma BB de la Universidad Bibliotecas disponibles para Estudiantes de la Universidad Buscadores Calculadora
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Evaluación Elaboración de hoja de trabajo. Desarrollo de una investigación.
Elaboración de hoja de trabajo
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Selecciona la medida de tendencia central adecuada para determinar la tendencia de una serie de datos, aplicándolo en problemas prácticos y en su desarrollo profesional
Estima la desviación de una serie, tomando en cuenta las diferentes medidas de dispersión propuestas en clase, en problemas prácticos y en su desarrollo profesional.
Medidas de Tendencia Central 1. series simples de datos series de agrupación simple de datos y series agrupadas en intervalos 2. Media Aritmética 3. Media ponderada 4. Media Armónica 5. Media geométrica 6. Mediana 7. Moda Medidas de Posicionamiento 1. Cuartiles 2. Deciles 3. Percentiles 4. Rango Intercuartil 5. Diagrama Boxplot
Hoja de trabajo Aplica procedimientos para determinar la tendencia central de varas series de datos.
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Elaboración de hoja de trabajo
Actividad en clase Trabajo colaborativo utilizando la aplicación Easy Interactive Tools, pizarra electrónica Hoja de trabajo Aplica las medidas de dispersión, para determinar la dispersión de una serie de datos. Aplica los conocimientos propuestos en la clase de Estadística para desarrollar la propuesta de un proyecto de aplicación.
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Elaboración de hoja de trabajo Elaboración de propuesta de proyecto de aplicación.
Medidas de variación (dispersión) y simetría 1. Rango, 2. varianza, 3. desviación estándar, Actividad en clase 4. desviación media, 5. coeficiente de variación, Trabajo colaborativo utilizando la aplicación 6. coeficiente de Sesgo. Easy Interactive Tools, pizarra electrónica
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Determina el grado de correlación que existe entre dos variables, en problemas prácticos y en su desempeño profesional, utilizando para ello, el diagrama de dispersión y el cálculo del coeficiente de correlación lineal.
Regresión y Correlación Lineal 1. Relación entre dos variables. 2. Determinación de la Variable Dependiente 3. Tipos de relación 4. Elaboración de Diagramas de Dispersión 5. Recta de ajuste óptimo; 6. Coeficiente de Correlación Momento Producto de Pearson. 7. Pronóstico de puntos dentro de la muestra.
Distribución Normal Estima la probabilidad de un evento presentado en 1. Concepto de distribución normal un problema de aplicación 2. Elaboración de una y en el desarrollo de un curva normal a partir de proyecto, utilizando para una tabla de frecuencias ello los principios de la 3. Cálculo de probabilidad Distribución Normal. utilizando la curva normal, 4. Tipificación de datos, 5. Determinación de probabilidades a través de la tabla de distribución normal,
Hoja de trabajo Aplica las medidas de dispersión, para determinar la dispersión de una serie de datos. Aplica los conocimientos propuestos en la clase de Estadística para la solución del problema propuesto en un proyecto de aplicación. Actividad en clase Trabajo colaborativo utilizando la aplicación Easy Interactive Tools, pizarra electrónica Hoja de trabajo Aplica las medidas de dispersión, para determinar la dispersión de una serie de datos. Aplica los conocimientos propuestos en la clase de Estadística para la solución de un problema o demostración de una hipótesis de un proyecto de aplicación. Actividad en clase
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Elaboración de hoja de trabajo Desarrollo de la primera fase del proyecto de aplicación.
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Elaboración de hoja de trabajo. Desarrollo de la Segunda fase del proyecto de aplicación
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6. Cálculo de la inversa de la distribución normal.
Desarrolla modelos matemáticos adaptados a situaciones que presentan cierto grado de incertidumbre, en problemas de aplicación y en la elaboración de un proyecto, utilizando para ello la Teoría de Probabilidades.
Introducción a la teoría de probabilidades 1. Conceptos fundamentales, 2. Eventos y sucesos, 3. Probabilidad de un evento simple, 4. Utilización de diagramas de Venn, 5. Campos muestrales, 6. Diagramas de valles, 7. Probabilidad condicional.
Trabajo colaborativo utilizando la aplicación Easy Interactive Tools, pizarra electrónica Hoja de trabajo Aplica las medidas de dispersión, para determinar la dispersión de una serie de datos. Aplica los conocimientos propuestos en la clase de Estadística para desarrollar la presentación del informe final de un proyecto de aplicación. Actividad en clase Trabajo colaborativo utilizando la aplicación Easy Interactive Tools, pizarra electrónica
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Elaboración de hoja de trabajo Elaboración de Informe final de un proyecto de aplicación. Desarrollo de una presentación del informe final del proyecto de aplicación.
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IV.
Cronograma del curso: Calendario
Sesión 1
Fecha de inicio
1 de febrero
Fecha de cierre
7 de febrero
Sesión 2
8 de febrero
14 de febrero
Temas a tartar en la sesión de clase
21 de febrero
Presentación de datos estadísticos • Series simples de datos, series de agrupación simple de datos y series agrupadas en intervalos. • Presentación de resultados (cuadros y gráficas estadísticas). Medidas de Tendencia Central Media Aritmética Mediana Moda
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Sesión 4 22 de febrero
28 de febrero
• •
Conceptos y definiciones básicas Fuentes Recolección y procesamiento de datos. Concepto de universo y de muestra; Datos cuantitativos y cualitativos; Variable discreta y variable continua Tipos de muestreo
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Sesión 3 15 de febrero
Actividad para realizar
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Tipos de Media Media ponderada Media armónica Media geométrica
Participación en la sesión de clase Realización de la prueba diagnóstica.
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Hoja de trabajo 1 Iniciar la elaboración de propuesta para proyecto de investigación
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Entrega de proyecto de evaluación, Hoja de trabajo 2
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Revisión de correcciones de propuestas de proyecto. Hoja de trabajo 3
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6
Sesión 5
Ejercicios de aplicación 29 de febrero
6 de marzo
7 de marzo
13 de marzo
20 de abril
Sesión 7 21 de abril
27 de abril
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3 de abril
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Sesión 9
4 de abril
10 de abril
Medidas de posicionamiento Cuartiles Deciles Percentiles
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Hoja de trabajo 4 Preparación para primera fase de proyecto
Aplicaciones de las medidas de posicionamiento • • Rango Intercuartil • • Diagrama Boxplot
Sesión 8
28 de marzo
Video formación Actividad de trabajo colaborativo
PRUEBA PARCIAL 1
Sesión 6 14 de marzo
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Medidas de variación (dispersión) y simetría Rango, varianza, desviación estándar, desviación media, coeficiente de variación, coeficiente de Sesgo. Regresión y Correlación Lineal Relación entre dos variables. Determinación de la Variable Dependiente Tipos de relación Elaboración de Diagramas de Dispersión
Hoja de trabajo 5 Entrega de primera fase de proyecto
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Hoja de trabajo 6 Preparación para la segunda fase de proyecto
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Hoja de trabajo 7 Video tutorial
7
Sesión 10 11 de abril
17 de abril
18 de abril
24 de abril
Aplicaciones de regresión y correlación lineal • • Recta de ajuste óptimo. • • Coeficiente de Correlación Momento Producto de Pearson, para series de agrupación simple y agrupaciones por intervalos. • Pronóstico de puntos dentro de la muestra. EXAMEN PARCIAL 2 • • • • • •
Introducción a la teoría de probabilidades Conceptos fundamentales Eventos y sucesos Probabilidad de un evento simple Utilización de diagramas de Venn Campos muestrales Diagramas de valles
• •
Hoja de trabajo 8 Presentación de segunda fase de proyecto
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Probabilidad condicional Determinación de la fórmula Aplicaciones
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Hoja de trabajo 9 Video tutorial
La distribución normal Concepto de distribución normal Elaboración de la curva normal a partir de una tabla de frecuencias Cálculo de probabilidad utilizando la curva normal
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Video tutorial
Sesión 11
25 de abril
1 de mayo
Sesión 12 2 de mayo
8 de mayo
Sesión 13 • • 9 de mayo
15 de mayo
Videoformación Actividad de trabajo colaborativo
•
8
Sesión 14 16 de mayo
Sesión 15 Sesión 16
Hoja de trabajo 10
• •
Ejercicios de aplicación
Trabajo colaborativo
• •
23 de mayo
29 de mayo
30 de mayo
5 de junio
Presentación de informes finales de investigación
Entrega y presentación de informe final de investigación
6 de junio
12 de junio
Presentación de informes finales de investigación
Entrega y presentación de informe final de investigación
13 de junio
19 de junio
PRUEBA FINAL DEL CURSO
Sesión 17
V.
22 de mayo
Aplicaciones de la distribución normal Tipificación de datos, Determinación de probabilidades a través de la tabla de distribución normal, Cálculo de la inversa de la distribución normal
METODOLOGÍA. Para el desarrollo de este curso se utilizará exposiciones magistrales, orales y dinamizadas por parte del docente, con el fin de proporcionar al estudiante los conocimientos teóricos que el mismo requiere. También se realizarán actividades de trabajo colaborativo, para profundizar en los conocimientos teóricoprácticos del curso, las cuales serán realizadas conforme el desarrollo de cada una de las unidades programadas. Con la finalidad de brindar al estudiante diferentes posibilidades para adquirir y ejercitar sus conocimientos adquiridos, se realizarán otras actividades como video formación, tutoriales en línea y la utilización de medios electrónicos. Todas las actividades serán administradas y monitoreadas a través de la plataforma Black Borad Learn, la cuál está disponible para todos los estudiantes.
VI.
EVALUACIÓN. De acuerdo con el reglamento de la Universidad, la zona máxima de 70 puntos, los cuales se completarán con los dos exámenes parciales programados a razón de 15 puntos cada uno, y 40 puntos que se podrán obtener con la elaboración de laboratorios y ejercicios de clase. Para poder optar al examen
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final del curso el estudiante debe alcanzar una zona mínima de 31 puntos y tener un máximo de 4 faltas de asistencia a las sesiones de clase. El examen final tiene una ponderación máxima de 30 puntos. La distribución de valoraciones se detalla en la siguiente tabla:
Actividad Laboratorios y ejercicios en clase Elaboración de proyecto de aplicación Primer Examen Parcial. Segundo Examen Parcial. Zona total Examen final: Total
Punteo 30 10 15 15 70 30 100
VII.
Consideraciones importantes para el curso: Para aprobar este curso, se le sugiere al estudiante obtener una calculadora científica, un cuaderno de notas, asistir con regularidad y puntualidad al salón de clase (no se permitirá el ingreso después de 15 minutos de iniciada la sesión); conservar y leer con atención todos los documentos de apoyo que prepara el profesor, y que estarán disponibles en la plataforma BBLearn, revisar periódicamente la plataforma BBLearn, a través de la cuál deberá entregar todos los documentos de evaluación como tareas, fases de proyecto, encuestas, ejercicios, etc.
VIII.
Bibliografía sugerida: WEBSTER, ALLEN L. Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. Ed. Mc Graw Hill, Tercera Edición. FREUND-MANNING. Estadística. Ed. Prentice Hall. 4a. ed. LEVIN, RICHARD.
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Estadística para Administradores. Ed. Prentice Hall. SHAO, STEPHEN P. Estadística para Economistas y Administradores de Empresas. Ed. Herrero Hnos. México. SPIEGEL Y MURRAY. Estadística. Ed. McGraw Hill. ABAD Y SERVIN. Introducción al Muestreo. Ed. Limusa. México. WILLIAM MENDENHALL. Estadística para Administradores. Ed. Grupo Edit Iberoamérica. México.
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