FIGURA 17

COMO FUNCIONA A VISÃO COMPUTACIONAL

Aquisição de imagem

Imagens, mesmo grandes conjuntos, podem ser adquiridas em tempo real para análise através de vídeo, fotos ou tecnologia 3D.

Processamento de imagens

Modelos de deep learning automatizam muito desse processamento, mas os modelos são previamente bem treinados ao serem alimentados com milhares de imagens marcadas ou pré-identifi cadas.

Entendimento de imagem

A etapa fi nal é a interpretativa, na qual um objeto é identifi cado ou classifi cado.

Figura 17: Como funciona a visão computacional Fonte: SAS

Os sistemas de reconhecimento facial usam algoritmos de computador para identifi car detalhes específi cos e distintos sobre o rosto de uma pessoa. Esses detalhes, como distância entre os olhos ou formato do queixo, são então convertidos em uma representação matemática e comparados aos dados de outros rostos coletados em um banco de dados de reconhecimento de rosto. Os dados sobre um rosto específi co costumam ser chamados de modelo de rosto e são distintos de uma fotografi a porque são projetados para incluir apenas alguns detalhes que podem ser usados para distinguir um rosto do outro.