Tema 1: Inicio a la estadĂstica
Realizado por Javier MĂĄrquez y Laura Mora.
Índice. 1. ¿Qué es la estadística? 2. Lenguaje estadístico. 2.1 Población. 2.2 Individuo. 2.3 Intervalo de clase. 2.4 Carácter estadístico. 2.5 Variable estadístico. 2.6 Frecuencias absolutas y relativas acumuladas. 2.7 Muestra. 3. Presentación de datos estadísticos (Diferencia entre discretas y continuas) 3.1 Gráficos. 3.2 Tablas.
1. ¿Qué es la estadística? Es la base de una planificación que reúne y organiza datos numéricos para la toma de decisiones. Además de una herramienta que se vale de gráficos para presentar resultados. 2. Lenguaje estadístico. 2.1 Población: Conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica. Los elementos de la población se llaman individuos o unidades estadísticas. 2.2 Individuo: Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población. 2.3 Intervalo de clase: se emplean si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua. 2.4 Caracteres: Pueden ser de dos formas: -Cuantitativos: Son aquellos que se pueden medir. Pueden ser discretas o continuas. -Cualitativos: No se pueden medir numéricamente, como el color de ojo, la bondad de una persona... 2.5 Variable estadística: Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores: •
Según su medición:
a) Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Dentro de ellas podemos distinguir: -Variable cualitativa ordinal. -Variable cualitativa nominal. b) Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser: -Variable discreta -Variable continua
• Según su influencia a) Variables independientes: Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. b) Variables dependientes: Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las variables independientes. •
Otras a) Variable interviniente
Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes. b) Variable moderadora Representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes. 2.6 Frecuencias absolutas y relativas. Acumuladas. a) Frecuencias absolutas y relativas. − Frecuencia absoluta de un valor de la variable, xi, es el número de veces que aparece. Se representa por fi. La suma de frecuencias absolutas es igual al número total de datos, N. − Frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número de datos, N. b) Frecuencias acumuladas. Es en la cual se procede a su recuento para expresarlos de manera ordenada, generalmente en forma de tablas. En las tablas se indica la frecuencia con que aparece cada dato. - Frecuencia absoluta acumulada de un valor xi es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales que xi. Se representa por Fi: Fi = f1 + f2 + f3 + ... + fi. - Frecuencia relativa acumulada de un valor xi es la suma de las frecuencias relativas de los valores menores o iguales que él. Se representa por Hi. Equivale también al cociente entre la frecuencia absoluta acumulada del valor y el número total de datos.
2.7 Muestra.
Una muestra estadística es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste. Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados. El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficiente para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.
3. Presentación de datos estadísticos. La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de mas uso en la estadística descriptiva. A partir podemos visualizar a través de los diferentes medios escritos y televisivos de comunicación masiva la presentación de los datos estadísticos sobre el comportamiento de las principales variables económicas y sociales, nacionales e internacionales. Una distribución de los datos en categorías que ha demostrado ser útil al organizar los procedimientos estadísticos, es la distinción entre variables discretas y variables continuas. Una variable discreta se define como la variable tal que entre 2 cualesquiera valores observables, hay por lo menos un valor no observable. Una variable continua tiene la propiedad de que entre 2 cualesquiera valores observables, hay otro valor observable. Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores.
3.1 Gráficas. Gráfica o gráfico son las denominaciones de la representación de datos, generalmente numéricos, mediante recursos gráficos (líneas, vectores, superficies o símbolos), para que se manifieste visualmente la relación que guardan entre sí. 3.2 Tablas. Son utilizadas para organizar los datos. Según el número de observaciones y según el recorrido de la variable estadística.