Calculatiemodel voor CO₂-uitstoot helpt klanten MGH

CALCULATIEMODEL VOOR CO₂-UITSTOOT HELPT KLANTEN MGH WELOVERWOGEN BESLISSING TE NEMEN

Elk bedrijf zou zich eigenlijk de vraag eens moeten stellen: hoe kunnen wij een zo groot mogelijke bijdrage leveren aan het leefmilieu. MGH, de aandrijfspecialist uit het Brusselse, deed die oefening al. Dat resulteerde in de opstelling van een calculatiemodel voor CO₂-uitstoot.

Harald Heyvaert van MGH vertelt over het hoe en waarom van het model: ‘Met het calculatiemodel dat we opstelden wilden we zowel voor revisies als voor nieuwbouw de CO₂-uitstoot in kaart brengen. In eerste instantie deden we dat voor onze reductoren en tandwielkasten.’

‘De reden waarom we het model opstelden is duidelijk: de focus in de industriële projecten lag de afgelopen decennia vooral op de prijs en de levertermijn. Vandaag zien we dat onder impuls van de aandacht voor het klimaat, ook andere factoren een groeiende rol krijgen toebedeeld.

Via ons calculatiemodel kunnen we klanten nu ook meer duidelijkheid scheppen over de impact van zijn beslissing op de CO₂-uitstoot. De uitstoot hebben we opgesplitst in 3 grote groepen: de CO₂ gecreëerd door de ingezette materialen, vervolgens tijdens de productie en tot slot door het transport.

De bepaling van de uitstoot is geen nattevingerwerk, maar berekenen we via een gedetailleerd rekenmodel. Stel dat we voor de revisie van een tandwielkast 8 lagers nodig hebben, dan weten we exact het totale gewicht en kunnen we in functie van het gebruikte materiaal de uitstoot bepalen. We maken daarvoor gebruik van meerdere internationale normeringen, die ons voor elk materiaal vertellen wat de uitstoot per eenheid is. ’ ‘Ons model gaat best ver, want we gaan echt tot op detailniveau. Een voorbeeld: voor de revisie van een tandwielkast kunnen we perfect inschatten hoeveel liter aceton we zullen nodig hebben. Ook de uitstoot die de productie van deze vloeistof veroorzaakt, nemen we mee in de CO₂-berekening.’

CO2-uitstoot stuurt beslissing in een bepaalde richting

‘De eerste stappen met dit model dateren al van enkele jaren terug, maar op dat moment was er nog weinig interesse vanuit de markt. Vandaag merken we toch stilaan een stijging in die vraag. Uiteraard is de prijszetting nog altijd de belangrijkste factor in de keuze tussen nieuwbouw en revisie, maar het is al meerdere keren gebeurd dat de CO₂-uitstoot de beslissing van de klant in een bepaalde richting stuurde. We hebben ook de indruk dat dit steeds meer zal gebeuren in de nabije toekomst.’ ‘Bovendien kan het kiezen voor een oplossing met minder CO₂-uitstoot voor bedrijven het onrechtstreeks gevolg hebben dat ze minder hoeven te investeren in andere maatregelen om de uitstoot te beperken. Een investering in een zonnepaneleninstallatie of windmolen kan ingrijpend zijn, maar het kan vaker ook op een meer toegankelijke manier. Ons model is een handig hulpmiddel om dat goed in te schatten.’

‘Tot slot worden bedrijven ook steeds meer door hun klanten gevraagd naar duidelijkheid over hun ecologische prestaties. CO₂-uitstoot beperken is daar een belangrijk onderdeel van. Wie perfect kan aantonen hoeveel uitstoot hij bespaarde door pakweg een revisieproject, heeft daar al een belangrijk argument in handen om klanten te overtuigen van de ecologische aanpak.’

Voorbeeld 1: Reductor voor vijzel van een waterzuiveringsinstallatie

‘De standaardrevisie bestond hier in het vervangen van lagers en dichtingen. Stel dat de klant hier een volledig nieuwe aandrijfgroep had gewild, dan was het verschil in uitstoot zeer groot. We zien dat de keuze voor een revisie liefst 71 % minder CO₂-uitstoot geeft, in grote mate te danken aan het veel kleinere materiaalgebruik.‘

DRIE VOORBEELDEN VAN HET MGH CALCULATIEMODEL

Dat het model een handig hulpmiddel is om de CO₂ uitstoot te bepalen, bewijzen de volgende voorbeelden. Telkens werd de uitstoot van transport, productie en materiaal samengeteld, wat tot een zeer gericht advies leidde.

Voorbeeld 2: Tandwielkast voor hijswerk

‘Voor deze klant leverden we een op maat gemaakte reservetandwielkast voor een hijswerk. Dankzij een recente revisie van de bestaande kast, konden we een precieze vergelijking maken tussen revisie en nieuw. Opnieuw zien we dat een revisie liefst 89 % milieuvriendelijker is.’

Voorbeeld 3: Tandwielkast voor transportbandsysteem

Harald Heyvaert: ‘In de voorgaande voorbeelden was revisie dus telkens een milieuvriendelijker oplossing dan vervanging. Dat is evenwel niet altijd zo en dat bewijst dit voorbeeld. De bestaande tandwielkast van deze klant had te lang gedraaid met versleten lagers. Hierdoor waren twee van de drie tandwielstellen aan vervanging toe. In dit geval bleek revisie minder interessant en installeerden we een volledig nieuwe aandrijfgroep. Wél hebben we het bestaande chassis kunnen vrijwaren dankzij een door MGH op maat gemaakt tussenchassis. Indien de klant de lagerschade sneller had kunnen vaststellen en we sneller actie hadden kunnen ondernemen, dan hadden we wellicht de tandwielstellen ook kunnen vrijwaren. Hierdoor was de interventie goedkoper, sneller en ook duurzamer geweest. Ik wil daarom een lans breken voor predictief onderhoud, waar we met MGH volop op inzetten. Ik verwijs in dat kader graag naar zaken als online monitoring.’

CONCLUSIE

Uit voorgaande voorbeelden kunnen we drie grote lijnen halen: 1 Revisie versus Nieuw. ‘Dankzij het calculatiemodel kunnen we naast economische criteria (prijs en levertermijn) ook een ecologische parameter meegeven (CO₂). Dit kan onze klant helpen in zijn keuze tussen revisie en nieuwbouw.’ Is revisie dan altijd dé duurzame oplossing? ‘Vaak, maar niet altijd: soms is een vervangend onderdeel efficiënter en milieuvriendelijker. Een goed voorbeeld hiervan is de vervanging van een wormwielreductor met een efficiëntiegraad van 85 % door een nieuw exemplaar met een efficiëntie hoger dan 97%. In dit geval was de terugverdientijd minder dan één jaar, en dankzij het huidig prijsniveau worden die terugverdientijden nog korter. Verschillende aspecten zijn dus belangrijk in het maken van duurzame keuzes.‘

2 Predictief werken brengt problemen vroegtijdig aan het

licht. ‘Via MGH online monitoring kunnen we de toestand van lagers, tandwielen, koppelingen en smering constant online monitoren. Op die manier kunnen we gevolgschade zoveel mogelijk beperken. Hierdoor kunnen we de aandrijfgroep op een veel duurzamere manier terug inzetten en laten draaien. Hoe kleiner de schade, hoe minder onderdelen er vervangen moeten worden, en hoe ecologischer én economischer we de revisie kunnen uitvoeren.’

3 Proactief onderhoud. ‘Als we bij een revisie het meest kritische onderdeel kunnen verbeteren, dan komt dit de levensduur van de volledige installatie ten goede. Ik geef graag een tweetal voorbeelden: •kritische lagers vervangen door beter geschikt type van lager, en •kritische tandwielstellen vervangen door tandwielstellen met hogere servicefactoren (geometrie, hardheid, materiaalkeuze,...) Hierdoor zal de levensduur van de aandrijfgroep verhogen waardoor deze veel economischer en duurzamer zal zijn in onderhoud.’

NIEUWE CEO ROBOVISION ZET AMBITIEUS GROEIPLAN KRACHT BIJ

Robovision BV, het bekroonde Belgisch techbedrijf gespecialiseerd in AI-gedreven computer visionoplossingen, heeft Thomas Van den Driessche aangesteld als nieuwe CEO.

Met zijn ruime expertise moet Thomas Van den Driessche (foto rechts), voormalig CEO van satellietcommunicatiebedrijf Newtec en voorzitter van ruimtevaartindustriegroep SSPI, Robovision blijvend positioneren als marktleider in dit groeiende softwaresegment. Daarin wordt hij bijgestaan door het recent uitgebreide managementteam van Robovision, met ervaren experts uit SaaS-bedrijven zoals Deliverect en Materialize. Jonathan Berte (foto links), oprichter en voormalig CEO van Robovision, verlegt zijn focus nu naar het aantrekken van investeerders, het afsluiten van strategische partnerships en het sturen van de wereldwijde expansie van het bedrijf.

Robovision is een platform waarmee bedrijven snel, gemakkelijk en op grote schaal artificiële intelligentie kunnen toepassen in hun processen om hun activiteiten fors op te schalen. Zonder enige technische achtergrond kunnen gebruikers op basis van afbeeldingen deep learninggebaseerde oplossingen bouwen op maat van hun specifieke activiteiten. Machines krijgen zo de mogelijkheid om complexe visuele taken uit te voeren, zoals bijvoorbeeld het robotisch snoeien van planten of het controleren van de kwaliteit van computerchips. Het platform is vooral gericht op omgevingen waar maximale nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en beschikbaarheid kritisch zijn voor de bedrijfscontinuïteit.

Groeiende vraag naar AI en ‘deeptech’

Met Van den Driessche aan het roer wil Robovision zijn ambitieuze groeiplan kracht bijzetten. De nieuwe CEO wil nog sterker inspelen op de groeiende wereldwijde uitdaging om de opbrengst te verbeteren in sectoren die fundamenteel zijn voor de samenleving, zoals landbouw, voeding en industrie.

‘We zien een duidelijke maturiteit en dringende vraag naar slimme, efficiënte en duurzame AI-technologieën. Altijd met de achterliggende eis voor een platform dat operationele downtime vermijdt en de uitrol versnelt. Terwijl vroeger de vraag was: “Kunnen jullie een rijpe tomaat herkennen om robotisch te plukken?” is dat vandaag: “Hoe snel kunnen jullie zoveel mogelijk robotarmen activeren?” De technologie komt dus in een nieuwe fase. Het tijdperk van ‘proof of concepts’ is voorbij’, zegt Thomas Van den Driessche.

Ambitieus groeiplan

Jonathan Berte, oprichter en voormalig CEO van Robovision, neemt de plaats van Van den Driessche in als voorzitter van de raad van bestuur. Hij zal zich focussen op het aantrekken van investeerders, het afsluiten van strategische partnerships en het sturen van de wereldwijde expansie van het bedrijf.

‘Als groeibedrijf is het altijd onze strategie geweest om de juiste beslissingen te nemen op het juiste moment. De aanstelling van Thomas als CEO is een mijlpaal in de internationale groei van Robovision. Met zijn ruime ervaring en expertise in het schalen van techbedrijven is hij de perfecte leider om ons bedrijf naar de volgende fase te loodsen’, aldus Jonathan Berte. ‘Ikzelf ga me volledig toeleggen op het evangeliseren van het Robovision platform in nieuwe sectoren, en op onze geografische uitbreiding. Daarnaast zal ik er voor zorgen dat het DNA van Robovision bewaard blijft tijdens onze groei.’

Jonathan Berte (l.) en Thomas Van den Driessche (r.), de nieuwe CEO van Robovision.

www.robovision.ai