AI (Inteligencia Artificial)
Expositor: Juan Ramón Ramírez
Nació en la Ciudad de México a inicios de los 70´ s, es ingeniero en comunicaciones y electrónica egresado de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME) del Instituto Politécnico Nacional de México. Es egresado también de la carrera de Ciencias de la Comunicación de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la Universidad Nacional Autónoma de México. Cuenta con varias certificaciones en el área de Tecnologías de la Información (TI) otorgadas por Microsoft desde 1999, y al día de hoy, mantiene también las certificaciones de Asociado en las áreas de Redes de Datos y Redes de Acceso otorgadas por la empresa china de telecomunicaciones Huawei desde 2018. Es un apasionado del estudio de la cultura, la historia y las lenguas de los pueblos originarios.
Expositor: Juan Ramón Ramírez
Ha trabajado principalmente como consultor en proyectos de implementación de servicios de TI, soporte técnico especializado y como instructor en las áreas de telecomunicaciones y sistemas.
Actualmente trabaja como instructor certificado en telecomunicaciones habiendo impartido desde 2014, capacitaciones presenciales y a distancia en español, inglés y portugués para importantes empresas proveedoras de servicios de telefonía, redes e internet de más de veinte países.
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Agenda
INTRODUCCIÓN
CONCEPTOS • APLICACIONES • CONCLUSIONES
INTRODUCCIÓN
INTRODUCCIÓN
¿Qué es la inteligencia?
De acuerdo con el Prof.
Howard Gardner de la Universidad de Hardvard, la inteligencia se manifiesta a través de las siguientes capacidades
• Verbal-lingüística
• Lógica-matemática
• Visual – Espacial
• Corporal – Kinestésica
• Armónica y rítmica musical
• Interpersonal
• Intrapersonal
• Naturalística
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
• Es una disciplina científica que desarrolla y estudia teorías, técnicas y sistemas de aplicación utilizados para simular y extender la inteligencia humana (John McCarthy, 1956).
• La premisa de la Inteligencia Artificial es hacer que las máquinas sean capaces de aprender de una colección de datos y puedan tomar decisiones como los humanos.
• Filosofía
• Lingüística
• Neurociencia
• Lógica
• Psicología
Disciplinas
• Computación
• Informática
• Telemática
• Cibernética
Es la habilidad alcanzada por las máquinas de aprender, simular o implementar el comportamiento humanos para adquirir nuevos conocimientos o habilidades, y continuamente, actualizar las destrezas asimiladas para mejorar su desempeño.
Machine Learning (ML)
Machine Learning (ML) – cont.
• Aproximadamente 57% de las empresas en Alemania ya cuenta con al menos un tipo de tecnología ML.
• 22% cuenta ya con una amplia implementación de tecnologías ML en sus diferentes aplicaciones
Deep Learning (DL)
• Dentro de la IA, el DL es un campo de estudio en constante desarrollo.
• Su estudio se basa en la búsqueda de la explotación de las capacidades del cerebro humano, haciendo uso de redes neuronales artificiales.
• Las máquinas aprenden con base en la experiencia.
*** Las máquinas aprenden a aprender ***
APLICACIONES (y estimaciones para el futuro)
APLICACIONES
Búsqueda “cero”: La incorporación de asistentes digitales inteligentes llegará al 90%
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APLICACIONES
• Robots en la industria:
• El trabajo de 10 mil trabajadores podría llegar a ser equivalente al trabajo realizado por un centenar de robots.
APLICACIONES
• Robots en el hogar: La introducción de robots inteligentes en la vida cotidiana alcanzará un 14%
C-V2X (Cellular Vehicle-toEverything):
15% de los vehículos a nivel mundial contará con esta tecnología
APLICACIONES
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CONCLUSIONES
La fusión de 5G, AI, IoT y otras tecnologías emergentes ofrecerá nuevas posibilidades, oportunidades y experiencias para todo mundo, en cualquier lugar.
Implicaciones de carácter ético, legal, ideológico, social, económico, etc. deberán ser consideradas como parte de una amplia discusión en torno al desarrollo de las tecnologías de IA pensando en el futuro de la humanidad.
Contacto jramirez@eysglobal.com +52(55)24079489