Conferencia ACIEM: “Automatización de situaciones anormales en la Industria de procesos”

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AUTOMATIZACION DE SITUACIONES ANORMALES

DE SITUACIONES ANORMALES

Agenda 1.La situación actual en la industria (Jerarquía en los sistemas de control) •2.1. Seguridad de Proceso •2.2. Sistemas de Alarmas Sobrecargados •3. QUE ES AUTOMATIZACION
•3.1. Gerenciamiento de Alarmas •3.2. Detección y el Diagnóstico de Fallos Tempranos •3.3. Impacto en la Seguridad de Proceso y el Medio Ambiente •3.4. Secuencias de alarmas para detectar y diagnosticar fallos •4. Técnicas de Detección y Diagnóstico Aplicadas •5. Trabajo Futuro y Diplomado VIRTUAL en AUTOMATIZACION DE SITUACIONES ANORMALES •6. Retos que nos impone el Cambio Climático •CONTACTANOS

La situación actual en la industria (Jerarquía en los sistemas de control)

Seguridad de Proceso

El 3 de diciembre de 1984 en la región de Bhopal (India), se originó al producirse una fuga de 42 toneladas de isocianato de metilo en una fábrica de pesticidas propiedad de la estadounidensecompañía Union Carbide. Entre 6.000 y 8.000 personas murieron en la primera semana tras el escape tóxico y al menos otras 12.000 fallecieron posteriormente como consecuencia directa de la catástrofe, que afectó a más de 600.000 personas, 150.000 de las cuales sufrieron graves secuelas.

*Norman, 1986; Reason, 1987; Salge & Milling, 2006; Belke & Dietrich, 2001; Shrivastava, 1987; Drysdale & Sylvester-Evans, 1998; Paté-Cornell, 1993

Sistemas de Alarmas Sobrecargados

* Stanley, 1998. Acero et al, 2005 Cuartos de Control Sistema de Control Distribuido Gran Número de Alarmas 1. Implementación complicada y costosa. 2. Alarmas limitadas por costo y espacio. 3.Cada alarmas era evaluada y justificada 2. Sistema inservible NÚMERO DE ALARMAS CONFIGURADAS POR OPERADOR 1. Fácil configuración de estrategias de control 2. Fácil programación 3. Ilimitado

ASA:

de Alarmas

INTERNACIONALES

Gerenciamiento
ESTANDARES
1. ISA 18.2 2. EEMUA 191 METODOLOGIA 1. Filosofía para el Gerenciamiento de Alarmas. 2. Entrenamiento a los operadores e ingenieros. 3. Talleres de Racionalización y Documentación deAlarmas. 3. Auditorias a los sistemas de alarmas de Procesos Industriales. 82. 15.4 2.6 4400.0% 2740.0% 2860.0% 0. 22.5 45. 67.5 90. ALTA MEDIA BAJA Actual Racionalizado

ASA: Detección y el Diagnóstico de Fallos Tempranos

Uso de Algoritmos Avanzados para Detectar y Diagnosticar de manera Temprana los Fallos (operacionales) que se presentan en los Procesos Industriales. Integrando diversas técnicas para la detección y el diagnóstico de fallos, se logrará obtener los beneficios de todas ellas en conjunto.

Los atributos deseados para un sistema de detección y diagnóstico de fallos han sido definidos previamente (Venkatasubramanian et al., 2003):

1.Detección temprana y diagnóstico de fallos;

2.discriminación entre diferentes fallos;

3.robustez en presencia de ruído e incertidumbre;

4.identificación de nuevos fallos;

5.identificación de múltiples fallos;

6.facilidad de explicación de resultados y adaptabilidad.

Comparando diferentes métodos para la detección y el diagnóstico de fallos, de acuerdo a estos criterios, ninguna de las técnicas usadas hasta ahora cubre todos los atributos de evaluación (Dash & Venkatasubramanian, 2003; Biswas et al, 2004). Como resultado de esta comparación, una nueva aproximación se necesita para utilizar estas técnicas.

ASA: Impacto en la Seguridad de Proceso

La seguridad de proceso tiene que ver con la prevención de eventos catastróficos de muy baja probabilidad de ocurrencia, pero de un alto impacto en las organizaciones. Nombres como Chernobyl, Bhopal, o Piper Alpha son muy conocidos en ambientes industriales, por las tragedias que significaron, no solo para los trabajadores involucrados, sino para la comunidad circundante, y el daño ecológico causado (Norman, 1986; Reason, 1987; Salge & Milling, 2006; Belke & Dietrich, 2001; Shrivastava, 1987; Drysdale & Sylvester-Evans, 1998; Paté-Cornell, 1993).

Estos nombres recuerdan que la seguridad siempre debe acompañar los avances tecnológicos. Estos accidentes (con la pérdida en vidas humanas, daño ambiental, pérdidas económicas, consideraciones éticas y morales) son incentivos para centrar nuestro trabajo en la seguridad de proceso y evitar que accidentes como estos ocurran en el futuro.

ASA: Impacto en el Medio Ambiente

Se pueden citar los siguientes impactos en el medio ambiente:

1.Manejo eficiente de situaciones anormales que disminuyen el impacto sobre el medio ambiente y las personas.

2.Disminución de incidentes ambientales por catalizador, y de insumos requeridos para la producción.

3.Disminución de riesgo de pérdidas humanas al operar de manera más segura.

los Beneficios para accionistas, empleados y sociedad ya que se cuenta con desarrollos tecnológicos de alto impacto que contribuyen mejorar la imagen y rentabilidad de la compañía.

4.Mejora

Estructura de una Herramienta para FDD

El Diccionario de Fallos Extendido

elementos en este diccionario podrán no existir (φ) en las técnicas utilizadas fallo (falta de información ausencia de un modelo dicho escenario de fallo, síntomas repetidos para debido a problemas de que dificultan discernir la síntomas observados.

fallos extendido se ha adicionado una columna (Modo) que identificarpermite el modo de operación durante el cual se puede presentar dicho fallo (pudiendo presentarse un mismo fallo en diferentes modos de operación).

Aplicadas

Técnicas de Detección y Diagnóstico
1.Definición de síntomas, causas yfallos a detectar 2.Información relevante para la detección y el diagnóstico de fallos en una unidad de Cracking Catalítico Fluidizado 3.Determinación de los estados de operación del proceso 4.Información de alarmas del proceso • 4.1. El procesamiento de las alarmas • 4.2. Módulo de aprendizaje de fallos basado en las secuencias de alarmas identificadas • 4.3. Sistema basado en conocimiento para la detección y el diagnóstico de fallos

Aplicación de SPC a Detección y Diagnóstico de Fallos

Se utilizan los resultados de las diferentes cartas de control de procesos,logrando discriminar lo que aparenta estar bajo control, de lo que se encuentra fuera de control o en situaciones incipientes o intermedias (transición bajo control-fuera de control). Para cada variable, los resultados de las cartas de control se están condensando en un vector que representa las situaciones fuera de control.

Esta matriz se utiliza como un fotograma de las características de una variable del proceso, concibiendo que un fotograma represente el contenido de una película en un instante de tiempo y una animación no es más que una sucesión de fotogramas; para nuestro caso la sucesión de fotogramas representa la sucesión de eventos de operación normalizados sobre las variables a las que se aplica el análisis.

Se utiliza una paleta de colores que se define como lo sugiere la norma de alarmas (Estándar de Alarmas ISA 18.2 ) así: el color blanco representavariable bajo control, el resto de colores de acuerdo con el nivel de la perturbación, que lo tiene fuera de control así: azul bajo, amarillo medio, alto rojo y negro totalmente fuera de control.

Secuencias de alarmas para detectar y diagnosticar fallos

Las secuencias de alarmas son indicadores tempranos de las situaciones anormales que se empiezan a presentar en una unidad de proceso industrial. En (Agudelo, 2010) se muestra cómo para el mismo tipo de fallo, las secuencias de las alarmas son similares, lo que permite asociarlas a los fallos de la planta.

Algoritmos para la búsqueda de secuencias de caracteres en cadenas de texto. Entendiendo como una cadena de texto el informe de alarmas existente durante una emergencia:

1.Algoritmo de fuerza bruta

2.Algoritmo de Knuth-Morris-Pratt

Trabajo Futuro

Diplomado VIRTUAL en AUTOMATIZACION DE SITUACIONES ANORMALES

REVISION DE LATEORIA Y PRACTICA DE CONTROL AUTOMATICO DE PROCESOS APLICADO A LA INDUSTRIA

INTRODUCCION A LAS SITUACIONES ANORMALES

Alarm Management

Confiabilidad y Fault Tolerant Control

Las

Fault Detection and Diagnosis Fault Detection and Diagnosis (Alarms y DES)
clases se adelantaran de manera virtual. El diplomado pretende dar entrenamiento manejando una metodología 70% práctica y30% teórica.

Retos que

EFICIENCIA ENERGETICA

impone el Cambio Climático

ADAPTACION

CAMBIO CLIMATICO

USO DE ENERGIAS LIMPIAS

nos
: Servicios de Control Automático de Procesos + Sintonización de Lazos de Control + Diseño y Revisión de Estrategias de Control Regulatorio Avanzado + Diagnóstico de los Sistemas de Alarmas de Procesos Industriales Próximamente ASA Consortium sobre el Metaverso.
AL
: Fault Detection and Diagnosis aplicado a Sistemas de Alertas Tempranas de Eventos Climáticos DESARROLLO Y
: Optimización de la generación de H2 Azul y Captura de CO2 (huella de carbono de los procesos). Distribución de H2 Verde a consumidores finales (FDD). http://congresoambiental.car.gov.co/congreso/

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