¿Cómo aplicar IoT en Gerencia de Activos?

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Internet de las Cosas, IoT FundamentaciĂłn, Aplicaciones y Potencial Aleck SantamarĂ­a De La Cruz


Agenda • Introducción, Definiciones y Arquitectura Básica • Aplicaciones • Agricultura • Ciencias de la Salud

• Aplicaciones Potenciales en Gerencia de Activos • Ideas Finales y Cierre


Introducción, Definiciones y Arquitectura Básica Ya tenemos varios ejemplos: a. Productos etiquetados que permiten agregar información detallada sobre su cantidad existente o fechas de vencimiento b. Red de sensores que monitorean ríos c. Obtención de datos relacionados con el tiempo a partir del mismo sensor y no de un servidor Web d. Neumáticos que informan de la presión baja o sobre la presencia de hielo en la carretera e. Comunicaciones entre vehículos-infraestructura


Introducción, Definiciones y Arquitectura Básica Internet de las cosas como una evolución natural…

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Adaptado por el autor de CERP-IoT


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Integración Semántica

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Integración Semántica

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Integración Semántica

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Comunicación

Conectividad

Convergencia

Contenido

Colección de Datos

Capacidad de Computo

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IoT como el Internet del Futuro (En el 2008) Visión del Internet del Futuro en la que los objetos físicos se conectarán mediante una red lo que les permitirá tener un papel activo en la red, intercambiando información sobre ellos y su entorno. Esto permitirá tener acceso inmediato a la información acerca del mundo físico y de los objetos en él, lo que conducirá a servicios innovadores y mejoras de eficiencia y productividad. IoT cubre la infraestructura general (hardware, software y servicios) que soporte esta red de objetos físicos. Estos objetos serán activos participantes en los procesos de negocio e información, intercambiando datos incluyendo sus identidades, sus propiedades físicas e información capturada de su entorno.

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Arquitectura Bรกsica Interrogador

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Objeto

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Arquitectura Bรกsica Interrogador

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Objeto

Objeto + Identificador

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Arquitectura Bรกsica Interrogador

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Objeto

Objeto + Objeto + Identificador Identificador + Almacenamiento de Datos

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Arquitectura Bรกsica Interrogador

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Objeto

Objeto + Objeto + Identificador Identificador + Almacenamiento de Datos

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Objeto + Identificador + Almacenamiento de Datos + Lectura/Escritura + Capacidad de Procesamiento


Arquitectura Básica Interrogador – Capacidad de la Red

Objeto + Identificador + Almacenamiento de Datos + Lectura/Escritura + Capacidad de Procesamiento + Capacidad Comunicación Objeto a Objeto

Objeto + Identificador + Almacenamiento de Datos + Lectura/Escritura + Capacidad de Procesamiento + Capacidad Comunicación Objeto a Objeto + Funcionalidades de Inteligencia Artificial Elaborado por el Autor, Diferentes Fuentes


Arquitectura Bรกsica: Del Modelo T al Tesla

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ÂżY quĂŠ hacemos con los datos?


Inteligencia Artificial: Aprendizaje y Error Machine Learning

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Inteligencia Artificial: Waze

Dónde debo crecer un área de cultivo en función de la productividad, costos, margen y costo logístico

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Ya aplicamos varios conceptos ¿Cuáles son las oportunidades de optimización de la planta y procesos productivos a partir de datos de sistemas de adquisición de datos y control (SCADA) ?

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IoT y Agricultura

Consultado por el autor el 7 de Septiembre de 2018 en https://portal.inxpo.com/ID/Microsoft/30/


Agricultura de Precisiรณn

Supervisado

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IoT y Ciencias de la Salud

Consultado por el autor el 7 de Septiembre de 2018 en https://portal.inxpo.com/ID/Microsoft/30/


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• Aplicaciones Potenciales en Gerencia de Activos • Ideas Finales y Cierre


Aplicaciones Potenciales en Gerencia de Activos Ya tenemos varios ejemplos: a. Monitoreo de condición en línea b. Gestión de Redes Eléctricas y de Comunicación c. Digitalización de Activos Físicos d. Sistemas expertos para optimización de la operación, integrando IoT en AI (Inteligencia Artificial) e. El límite está en la problemática a resolver…


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• Aplicaciones Potenciales en Gerencia de Activos • Ideas Finales y Cierre


Ideas Finales y Cierre… Un camino propuesto Implementació

Identificar la Pregunta de Negocio a Resolver Hacer un inventario de variables esta debe incluir: Fuente Unidades de medida Frecuencia de actualización Confianza Construir un datalake teniendo en cuenta: Seguridad Disponibilizar API (Bgiquey) Velocidad Escalabilidad Buscar necesidades de información por área y Modelar consultas Construir dashboard requeridos (Descriptiva) Modelamiento de algoritmos predictivos Desarrollo de sistemas IoT y AI Front Especializados (predictivo)

n de departamentos de analitica

Elaborado por el Autor, Diferentes Fuentes


Gracias

Aleck SantamarĂ­a De La Cruz Ejecutivo en GestiĂłn, Estrategia y Operaciones e-mail: alecksan@hotmail.com Celular: (+57) 317 640 65 17 Skype: alecksan1973 https://www.linkedin.com/in/aleck-santamaria-d-la-cruz-52597011b/


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