Fundamentos del Big Data 15 de abril del 2021
David Quintanilla ● ● ● ● ●
Ingeniero Informático Huawei SFF Alumni Certificación HCIA-AI ML for Everyone - Datacamp Métodos Exploratorios y Minería de datos /david-quinta/
Agenda ● ● ● ● ● ●
¿Qué es Big Data? Importancia de Big Data Aplicaciones en la industria Oportunidades y Obstáculos Rol de Big Data con Inteligencia Artificial Escalera de certificaciones de Huawei
¿Qué es Big Data?
Big data se refiere a conjuntos de datos con tamaños más allá de la capacidad de las herramientas de software de uso común para capturar, curar, administrar y procesar datos dentro de un tiempo transcurrido tolerable
4 Vs de Big Data
Procesamiento Tradicional vs Big Data
Procesamiento Big Data
Procesamiento Tradicional
Data Scale
Grande (GB,TB o PB)
Pequeño (MB)
Data Type
Varios tipos de data: ● Estructurada ● Semi-estructurada ● No estructurada
Solo un tipo de data: ● Estructurada
Relación entre modo y data
Los modos se establecen después de que se generan los datos. Los modos evolucionan cuando aumentan los datos
Los modos se establecen antes de que se generen los datos
Herramienta de procesamiento
No hay talla para todos
Una talla para todos
“Todos los negocios son negocios de datos”
Big Data liderando el futuro La data ha penetrado en cada sitio de la industria y el dominio empresarial.
Escenarios de aplicación en la industria
Operaciones ● ● ● ● ●
Analitica operacional Señalización de telecomunicaciones Documentos financieros Distribución de electricidad Smart Grid Telecom y finanzas
Data Estructurada
Gestión ● ● ● ●
Profesión
Gestión de rendimiento Análisis de reportería Análisis de data historia Análisis de impuestos
Finanzas Data estructurada + Semi-estructurada
● ● ● ● ●
Audio y video Imagenes Radar Data IoT Exploración sísmica
Empresas y agencias gubernamentales No estructurada
Aplicaciones de Big Data
● ● ● ●
Política Finanzas Educación Transporte
● ● ● ●
Turismo Gobierno Tráfico Deportes
Obstáculos de la industria 1. Pocos departamentos comerciales tienen requisitos claros de big data 2. Silos dentro de las empresas 3. Baja disponibilidad y calidad de los datos 4. Arquitectura y tecnologías de gestión de datos insatisfactorias
Obstáculos de la industria 5. Riesgos de Seguridad 6. Falta de Talento en Big Data 7. Compensación entre la apertura de datos y la privacidad
Oportunidades de la industria
1. Minería de Big Data se vuelve el centro del análisis del negocio 2. Big Data refuerza la aplicación de las TIC 3. Es un nuevo motor para el crecimiento continuo de la industria de la información
Oportunidades Profesionales Es una de las habilidades técnicas más requeridas en estos tiempos, ya que es necesaria en todas las industrias.
Certificaciones Huawei
Certificaciones Huawei
Escalera de certificaciones: Big Data
1. HCIA- Big Data 2. HCIP- Big Data Developer 3. HCIE - Big Data -Data Mining
HCIA- Big Data 1. Domine los principios técnicos y las arquitecturas de componentes de big data comunes e importantes, incluidos HDFS, Hive, HBase, Flume, Spark, Flink, Elasticsearch y Redis, y sea capaz de utilizar la plataforma de big data MRS de Huawei. 2. Capacidad de operar y desarrollar servicios basados en Huawei MRS. 3. Competente para puestos relacionados con ingenieros de desarrollo de big data.
comunicaciones@eysglobal.com
www.eysglobal.com
+ 57 321 4328067
GRACIAS GRACIAS @EYSGlobal