A literature review on contributions of educational investment towards economical growth

Management Science and Research September 2014, Volume 3, Issue 3, PP.89-92

A Literature Review on Contributions of Educational Investment towards Economical Growth Jie Liu1, 2, Yanxin Zhu 2, Lu Sun 3 1. Dept. of finance and management, Canvard College, Beijing Technology and Business University, Beijing, 100081, China; 2. School of Business, Shijiazhuang University of Economics, Shijiazhuang, 050031, China; 3. School of economics and management, China Agricultural University, 100031, China

Abstract It is concluded in traditional literatures on economical growth and human capital that educational investments prompt formalization of human capital and economical growth sequently. Tremendous empirical research probe relationship between educational investment and economical growth, different impacts across stages of education and districts with varaitions of demographical characters, infer various viewpoints. This article summarize main conclusions in relevant literatures and delivers comments on methodologies.

Keywords: Educational Investment; Economical Growth; Effects

教育投资对经济增长影响的实证研究综述 刘洁 1，朱艳新 2，孙璐 3 1. 北京工商大学嘉华学院财务管理系, 北京 100081， 2. 石家庄经济学院商学院，河北 石家庄 050031 3. 中国农业大学经济管理学院，北京 100083 摘

要：传统的经济增长理论和人力资本理论一般认为，教育促进了人力资本形成，进而推动经济增长。大量实证研究

探索了教育投入与经济增长的关系、不同类型教育对经济增长的作用、教育投入效应的地区差异等问题,得出的结论不尽 相同。本文总结了教育投资与经济增长关系的相关研究文献的主要观点，并对相关研究方法做了评述。 关键词：教育投资;经济增长;影响

引言 传统的经济增长理论认为人力资本投入是经济增长的重要动力，而教育被认为是人力资本形成的重要因 素。20 世纪 60 年代开始，国外逐步形成以人力资本理论为基础的教育经济学派，既研究教育自身的问题：对 社会需求和职业岗位的适应问题，高新科学技术与教育改革研究，过度教育与劳动生产率关系研究等，也研究 教育效益：教育对社会或个人收人分配的影响，教育对就业者的筛选作用，以及教育无形投人和无形收益的研 究等等。结合中国的教育实践和经济发展，我国学者对此也进行了广泛研究。

1 教育投入与经济增长的关系 1.1 教育投入普遍被认为推动经济发展 

本文系北京市教委资助“北京市民办教育发展促进项目—青年英才计划—北京工商大学嘉华学院‘中国农村中等教育投资： 宏观绩效与微观行为’”项目阶段研究成果。 - 89 www.ivypub.org/msr

国内多数相关的实证分析支持教育投入是经济增长重要的的促进因素，但孰因孰果的因果关系并未完全统 一。陈斌开等（2010）讨论了政府教育投入、人力资本投资与城乡差距之间的关系，认为：教育水平差异是影 响城乡差距的重要因素。农村教育需要政府大量的投入、发展以缩小城乡差距。乔晶对 1952- 2002 年间我国教 育投入和经济增长之间的关系进行了研究, 研究结果表明教育投入与国内生产总值互为因果关系。覃思乾 （2006）分析中国 1952-2003 GDP 与中国国家财政性教育经费投入数据后认为，从长期来看，中国教育投入与 经济增长互为因果关系，即教育投入的增加促进了经济的增长。反之，经济的增长又促进了教育投入的规模。 但从短期来看，经济的增长促进了教育投入的增加，但教育投入的增加在短期内对经济增长的促进作用并不显 著。这也说明了教育投入作为一种人力资本投资行为，其投资效应具有滞后性，对经济增长的促进作用要经一 定时间才能表现出来。王欣、张娟（2010）对山西省的实证研究结果则表明, 教育投入对经济增长具有显著的 影响，但仅是单向的因果关系, 即教育投入的增长是经济增长的原因。 但也有研究表明，教育投资对经济增长的贡献力度较弱。李玲（2004）测算认为，我国 1978-1998 年间教 育投资对经济增长的贡献度大体为 15.2%，与史清琪（2001）等人利用类似的方法估算的我国 1982-1987 年教 育投入对经济增长贡献度（12.7%）大体相近。李玲认为主要原因在于教育投资存在低效益现象，也存在明显 结构问题：与小学和中等教育相比，高等教育生均经费相对偏高。

1.2 不同类型教育的差异 基础教育、职业教育、高等教育对经济增长的推动作用是否一样？一些学者也尝试进行了比较。杨晓华、 王大强（2005）以吉林省为例, 分析了改革开放以来教育对经济增长的影响，结果表明高等教育对于经济增长 有显著的推动作用，基础教育对经济增长的作用不显著。张汉杰（2013）对西安市教育对经济增长的贡献率分 析表明，西安市教育投入对经济增长的贡献为 22.87%。其中，中等职业教育、高等职业教育、职业教育总体的 经济贡献率分别为 3.37%、2.14%、5.51%，基础教育的贡献率为 11.85%，与各类职业教育总体贡献率（11.02%） 相当。 白芸认为，公共教育支出对我国经济增长起了很大的促进作用，但是从教育支出结构来看，高等教育支出 急剧扩张，初中等教育支出相对萎缩，东部地区教育支出远远高于中西部地区，从长远来看不利于经济的发展。 因此，就国内研究结果来看, 有的学者认为经济发展是教育发展的先导原因；也有研究表明，二者的关系中， 教育是因，发展是果；另有一些学者认为二者互为因果关系。而且国内学者的实证研究大多采用全国的数据整 体分析中国教育投入与经济增长的关系, 而对某个地区或省份的研究则比较少见。

1.3 教育投入边际效益的地区差异 相同的教育投入是否能获得相同的教育产出？韩文婧（2011）在政府教育投入产出效率的区域差异中发现， 政府教育投入具有明显的产出效益，但是不同区域的贡献率并不相同。不论是直接产出还是间接产出，西部都 明显高于其他的区域。 许爱景（2011）通过对中国 1999—2008 年的省际面板数据分析发现，短期内，无论是东部、中部和西部， 高等教育投入都不是经济增长的重要原因，经济增长只在东部是高等教育投入的主要原因; 但在长期内，东、 中、西部的高等教育投入和经济增长之间总体上都存在着双向因果关系，只是这种因果关系在东部体现得更为 明显，而在中、西部地区体现得相对较弱。 IUD 领导决策数据分析中心（2009）的对全国各省的研究表明，各个地区教育经费在影响 GDP 的倍数上 存在差异，最多的贵州和最低的山东倍数比为 3.16：1，倍数效应高于全国水平的有 11 个省。从倍数效应可以 看出，经济相对欠发达的贵州、云南、甘肃、陕西等中西部地区的经费投入带来的经济效应比较大，浙江、上 海、天津、北京等经济发达地区的倍数居于中游水平，山东、内蒙古、河北、河南等地区的倍数效应比较低， 位于下游。

1.4 教育投入与物资资本：谁对经济增长贡献大 - 90 www.ivypub.org/msr

经典的科布道格拉斯函数，同时考虑物资资本和人力资本投入对经济增长的作用。于凌云（2008）用 19962005 年中国的面板数据进行了分类比较和实证检验，结果表明，中国的政府和非政府投入对于人力资本积累 和经济增长具有短期效应。在教育投入比相对较低的地区，物质资本投入是拉动经济增长主要原因，而非政 府投入的增长对人力资本积累的效果更加明显。 王青、李芳蹊（2013）分析我国用 1978-2012 年的数据发现，排除经济增长自身的方差贡献，财政教育 支出对经济增长的长期贡献较大，可达到 16%以上；而固定资本的增长对经济有中短期的贡献，随着预测期 的推移降至 4%，通过对经济增长、财政教育支出及固定资产投资变量的动态分析发现，财政教育支出对经 济增长不但存在短期影响，而且存在长期影响。 对地区性数据的实证分析结论也有不同观点。钱芳莉（2012）认为，1978- 2009 年广东省经济增长中， 物质资本的贡献率为 80.68 %，而人力资本贡献率为 11.91%，其中，人力资本存量和人力资本水平的贡献率 分别为 8.44 %和 3.47%。而孙敬水（2008）对浙江的研究表明，人力资本对经济增长影响显著，人力资本产 出弹性大于物资资本产出弹性，对经济增长拉动力大于物质资本。

1.5 农村地区的情况 李勋来（2007）考察 1983 年至 2003 年全国第一产业 GDP（调整为实际值）、乡镇企业增加值和农村人 力资本存量（综合劳动力数量与质量因素计算）发现，我国农村经济增长和人力资本之间存在着长期稳定的 均衡关系格兰杰检验结果表明，我国农村经济增长和人力资本之间存在单向因果关系：人力资本增长是引起 农村经济增长的原因，而农村经济增长并未带来人力资本的增长。

2 研究方法 2.1 理论模型 多数研究在“柯布—道格拉斯生产函数”基础上，加入其它有关变量进行扩展，作为实证模型的基础（王 青、李芳蹊，2013）。

2.2 计量数据分析方法 多数研究采用时间序列数据和面板数据进行分析。 （1）时间序列数据 向量自回归模型(VAR，Vector Auto-regression)是时间序列分析常用的模型。使用前提是系统中的变量是 平稳序列。协整分析反映了研究变量之间存在稳定均衡关系，主要有两种方法：Engle-Granger 方法是基于回 归残差的协整检验，适用于检验两变量的协整关系；Johansen 最大似然估计方法是基于回归系数的协整检验， 对于多变量模型的协整检验适。（王青、李芳蹊，2013）。 如果变量仍然不够平稳，也可以利用 Hodrick- Prescott 滤波（H- P 滤波）将经济变量序列中的长期增长 趋势和短期波动成份分离出来（邓媛，李瑞光，2009）。变量之间平稳性和长期均衡解决后，就可以验证时 间序列变量之间的因果关系，常用的因果关系检验为 Granger 因果检验，考察因变量多大程度上是被自变量 及其滞后项所解释。 时间序列分析中常用的还有脉冲响应 (Impulse Response) 函数。可以识别单个变量扰动如何通过模型影 响其它所有变量，最终又反馈到自身的过程。常见的方法是调整自由度的考列斯基(Cholesky)方法来对 VAR 内生变量的残差进行正则化。 （2）面板数据 与时间序列数据一样，面板数据同样存在时间纬度上较长的延续性以及非平稳性，因此，在时序分析中 的伪回归、单位根、协整问题也不可回避地存在于面板数据模型之中。因此，面板数据的处理前，也要先检 验面板数据的平稳性以及经济变量是否为同阶单整变量，再采用协整检验变量之间是否存在长期均衡关系， - 91 www.ivypub.org/msr

最后才能建立面板数据误差修正模型进行因果关系的检验。

2.3 其它相关方法 许爱景（2011）采用耦合度指标来反映高等教育投入与经济增长两者的相互作用及影响程度。此外，方 差分解法将每个变量的单位增量分解为一定比例的自身原因和其他变量的贡献，能够给出随机的相对重要性 信息。郑丽琴（2014）用对数平均迪氏指数法 (LMDI) 对西北五省高等教育经费投入对 GDP 变动的总影响 拆分为活动效应，结构效应，效率效应。LMDI 是一种完全的，不产生残差的分解分析方法，相较于其他因 素分解法具有路径独立、残差为零及聚合一致等独特优势。

3 总结 总的来看，由于经济增长自身的复杂性，探究教育投资和经济增长的关系并非易事。研究者们对教育投 资、经济增长等指标的测量方法也存在差异，导致了教育投资和经济增长的因果关系并未明确。而且，对于 不同类型的教育的作用，目前的研究深度还远远不够。当前，义务教育普及已经基本完成，农村社会和经济 发展需要更多接受中等教育的高素质劳动力，对中等教育投资的相关研究具有重要现实意义，需要学者们在 未来的研究中去探索求证。

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【作者简介】 1

刘洁（1978- ），女，满，博士，副教授，

2

朱艳新（1979- ），女，汉，博士，副教授，物流管理，在

农业经济，博士研究生。

读博士研究生。

Email: jiejie_liu@126.com

3

孙璐（1985- ），女，汉，博士，无，管理科学与工程，在

读博士研究生。

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