Scientific Journal of Information Engineering June 2015, Volume 5, Issue 3, PP.84-89
Method of Information Security Risk Assessment Based on Cloud Neural Network for the Internet of Things Xiaoli Dong1, Jian Wang2, Qi Zhou1, Fei Wang1 1. School of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China 2. 68128 Troops of PLA, Lanzhou 730046, China
Abstract Aiming at the randomness and fuzziness of information security risk assessment factors of Internet of Things, cloud neural network information security risk assessment model was proposed, based on combination of cloud model and neural network and dynamic fusion of heterogeneous security factors. Focus on the research of normal cloud neural network evaluation method and judgment of global and multivalued dependencies characteristics between safety evaluation indicators and risk levels, and the corresponding algorithm of risk assessment was given. Verify value and significance of multi-dimensional normal cloud neural network by simulating examples analysis for the optimization of information security management and improvement the efficiency and accuracy of risk assessment. Keywords: Cloud Theory; Cloud Neural Network; Risk Assessment
基于云神经网络的物联网信息安全风险评估方法 董小丽 1，王健 2，周琦 1，王菲 1 1. 兰州大学 信息科学与工程学院，甘肃 兰州 730000 2. 中国人民解放军 68128 部队，甘肃 兰州 730046 摘 要：针对物联网信息安全风险评估因素的随机性和模糊性，将云模型和神经网络结合，进行异构安全因素的动态融合， 构建云神经网络物联网信息安全风险评估模型，重点围绕信息安全风险评估开展基于正态云神经网络评估方法的研究， 判断评估指标与风险级别之间的全局多值依赖特征，给出风险评估算法，进行多维正态云 BP 神经网络的物联网信息安 全风险评估仿真实例分析，对于优化物联网信息安全管理，提高物联网信息安全风险评估效率和精度具有参考价值和意 义。 关键词：云模型；云神经网络；风险评估
引言 物联网的高混杂、高异构性不可避免的对其信息安全带来巨大挑战，成为制约物联网技术推广应用的 瓶颈。对物联网信息安全风险评估方法既有定性方法，也有定量方法，既有基于知识的评估方法，也有基 于模型的评估方法。定性评估方法操作简单、易于理解，但评估结果主观性强，准确性低；定量评估客观、 科学，但实施困难。云模型是李德毅院士提出的一种用自然语言表示的定性定量转换模型，能够实现定性 概念与其定量表示之间的不确定转换[1]。神经网络是一种非线性映射处理系统，自组织、自学习、自适应和 分类计算能力较强，适用于多因素、多条件影响下的模糊的信息处理问题。构建基于云神经网络的信息安 全评估模型，为保障物联网在非确定环境下的应用服务安全提供新的解决方法和思路。
1
云神经网络 - 84 http://www.sjie.org