Revista Huellas ed179 / Septiembre - Octubre 2020

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HUELLASTECNOLÓGICAS Por. Elisa Pont | Fotos. iStockphoto

Cómo eludir los programas de reconocimiento facial La aplicación Fawkes altera los píxeles de las fotografías para que no puedan ser reconocidas por algoritmos. Windows y Linux en su página web. Está previsto que los investigadores presenten la aplicación en el próximo Simposio de Seguridad de USENIX, que se celebrará del 12 al 14 de agosto. ¿Vulneración de la privacidad? Cada vez más, las empresas tecnológicas apuestan por integrar sistemas de reconocimiento facial para verificar la identidad de los usuarios. Por ejemplo, para acceder al puesto de trabajo o desbloquear el ordenador o el móvil. Pero, ¿son tan infranqueables estos sistemas como aparentan?

Simulacro de un sistema de reconocimiento facial.

El grupo de investigación del Laboratorio SAND de la Universidad de Chicago (Estados Unidos) ha desarrollado una nueva herramienta capaz de modificar fotografías de manera imperceptible para el ojo humano con el objetivo de que estas no pueden ser rastreadas. Se trata de la aplicación Fawkes, un algoritmo y una herramienta de software que permite a los usuarios limitar el rastreo de sus propias imágenes. Esta aplicación realiza pequeños cambios a nivel de píxeles en la imagen en un proceso conocido como “camuflaje de imágenes”. Los investigadores explican que estas

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REVISTA HUELLAS • SEPTIEMBRE - OCTUBRE 2020

modificaciones no se pueden ver a simple vista por lo que los usuarios pueden publicar las imágenes, colgarlas en sus redes sociales y compartirlas con amigos como hacen habitualmente. Ahora bien, cuando otra persona intenta usar esta fotografía para construir un modelo de reconocimiento facial, las imágenes de “camuflaje” le muestran una versión totalmente distorsionada, haciendo que sea muy difícil reconocer a la persona. El código fuente de Fawkes (cuyo nombre es un homenaje a Guy Fawkes, el rostro de la máscara de V de Vendetta) está disponible en GitHub, pero sus creadores también han compartido los enlaces a los archivos binarios para Mac,

El pasado mes de enero, se supo que la empresa de reconocimiento facial Clearview AI posee una base de datos de más de 3.000 millones de fotografías extraídas de manera secreta de varias fuentes de Internet, entre ellas Facebook, YouTube e Instagram. Según informó The New York Times, la compañía tecnológica compartió con más de 600 agencias de seguridad estadounidenses y otras tantas compañías privadas esta base de datos para construir modelos de reconocimiento facial sin el conocimiento y permiso explícito de las personas que en ellas aparecen. “Clearview AI demuestra lo fácil que es construir herramientas invasivas para la vigilancia y el seguimiento utilizando el aprendizaje profundo”, afirma el equipo de desarrolladores de Fawkes.


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