Умк принятие решений в условиях неопределённости by VyatGGU

Минобрнауки России Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Вятский государственный гуманитарный университет» УТВЕРЖДАЮ Зав. кафедрой алгебры и дискретной математики д-р физ.-мат. наук, проф. Е. М. Вечтомов «29» августа 2012 г.

Учебно-методический комплекс учебной дисциплнины «Принятие решений в условиях неопределенности и риска» Направление подготовки 230700.68 Прикладная информатика Профиль подготовки «Прикладная информатика в экономике»

Киров 2012

Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки 230700.68 Прикладная информатика, профиль подготовки «Алгебра и дискретная математика», утвержденным Приказом Министерства образования и науки Российской Федерации 21 декабря 2009 г., регистрационный №762

Учебно-методический комплекс разработал Д. В. Чупраков, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры алгебры и дискретной математики ВятГГУ

Рецензент — Д. В. Широков, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры алгебры и дискретной математики ВятГГУ

Учебно-методический комплекс утвержден на заседании кафедры алгебры и дискретной математики ВятГГУ «29» августа 2012, протокол № 1

c Вятский государственный гуманитарный университет (ВятГГУ), 2012 c Чупраков Д. В., 2012

Рабочая программа учебной дисциплины «Принятие решений в условиях неопределенности и риска» 1. Пояснительная записка 1.1. Цели и задачи освоения учебной дисциплины «Принятие решений в условиях неопределенности и риска» Цель дисциплины «Принятие решений в условиях неопределенности и риска»: формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков по использованию математического аппарата вдля принятия решений в условиях неопределённости и риска. Задачи дисциплины «Принятие решений в условиях неопределенности и риска»: • расширить знания о процессе принятия решений; • освоить методы формализации и алгоритмизации процессов принятия решений; • развить навыки анализа информации, подготовки и обоснования управленческих решений; • сформировать навыки использования математических моделей в задачах принятия экономических и управленческих решений.

1.2. Место дисциплины «Принятие решений в условиях неопределенности и риска» в структуре ООП ВПО Дисциплина относится к вариативной части общенаучного цикла и изучается на II курсе магистратуры. Для успешного освоения необходимы знания и умения полученные в результате освоения ООП бакалавриата по математическим или экономическим направлениям подготовки, а также дисциплины «Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений». Освоение дисциплины «Принятие решений в условиях неопределенности и риска» необходимо для успешного выполнения научно-производственной практики и научно-исследовательской работы магистра. Требования к знаниям, умениям, навыкам студента, необходимым для изучения дисциплины «Принятие решений в условиях неопределенности и риска» Знать: • основные методы принятия решений в условиях определённости; 2

• функции СППР; • основные методы исследования операций; • основные теоремы теории вероятностей и алгебры, математического анализа. • язык программирования высокого уровня. Уметь: • использовать инструментальные средства для принятия решений; • анализировать условие задачи; • строить простую математическую модель задачи. • выполнять поиск оптимального решения; Владеть: • методами формализации задачи; • методами оптимизации непрерывных функций одной и нескольких переменных; • симплекс-методом.

1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Принятие решений в условиях неопределенности и риска» навыками адекватного участия в коммуникативном процессе ПУР в условиях неопределенности. навыками осуществления системного подхода в принятии управленческого решения. назыками анализа рисковых ситуаций, возникающие при принятии экономических решений; навыками математической формализации процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска; В результате освоения дисциплины обучающийся по направлению обучения 230700.68 Прикладная информатика должен демонстрировать следующие результаты образования: ОК-6. способен управлять знаниями в условиях формирования и развития информационного общества: анализировать, синтезировать и критически резюмировать и представлять информацию Знать: теоретические основы и технологические правила принятия управленческих решений в ситуациях с высокой степенью неопределенности; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; современное программное обеспечение и методы построения математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Уметь: принимать индивидуальные решения с учетом неопределенности внешней среды. самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; само3

стоятельно анализировать рисковые ситуации, возникающие при принятии экономических решений; Владеть: навыками адекватного участия в коммуникативном процессе принятия решения в условиях неопределенности. навыками осуществления системного подхода в принятии управленческого решения. навыками математической формализации процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска. ПК-3. способен на практике применять новые научные принципы и методы исследований Знать: принципы нейтрализации негативного влияния неблагоприятных условий в ходе принятия управленческих решений; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; методы управления рисками; современное программное обеспечение и методы построения математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Уметь: принимать индивидуальные решения с учетом неопределенности внешней среды. самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; практически применять математические методы и модели для принятия решений в условиях неопределенности и риска. Владеть: навыками адекватного участия в коммуникативном процессе ПУР в условиях неопределенности. навыками математической формализации процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска. ПК-6. способен формализовывать задачи прикладной области, при решении которых возникает необходимость использования количественных и качественных оценок Знать: теоретические основы и технологические правила принятия управленческих решений в ситуациях с высокой степенью неопределенности; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; методы управления рисками; современное программное обеспечение и методы построения математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Уметь: самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; осуществлять математическую формализацию процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска; практически применять математические методы и модели для принятия решений в условиях неопределенности и риска. Владеть: навыками осуществления системного подхода в принятии управленческого решения. навыками математической формализации процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска. ПК-7. способен ставить и решать прикладные задачи в условиях неопределенности и определять методы и средства их эффективного решения 4

Знать: теоретические основы и технологические правила принятия управленческих решений в ситуациях с высокой степенью неопределенности; принципы нейтрализации негативного влияния неблагоприятных условий в ходе принятия управленческих решений; зависимость принимаемых решений от качественного уровня организованности принятия управленческих решений; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; современное программное обеспечение и методы построения математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Уметь: принимать индивидуальные решения с учетом неопределенности внешней среды. самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; самостоятельно анализировать рисковые ситуации, возникающие при принятии экономических решений; осуществлять математическую формализацию процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска; практически применять математические методы и модели для принятия решений в условиях неопределенности и риска. Владеть: навыками адекватного участия в коммуникативном процессе ПУР в условиях неопределенности. навыками осуществления системного подхода в принятии управленческого решения. назыками анализа рисковых ситуаций, возникающие при принятии экономических решений; навыками математической формализации процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска. ПК-10. способен проводить анализ экономической эффективности ИС, оценивать проектные затраты и риски Знать: теоретические основы и технологические правила принятия управленческих решений в ситуациях с высокой степенью неопределенности; принципы нейтрализации негативного влияния неблагоприятных условий в ходе принятия управленческих решений; зависимость принимаемых решений от качественного уровня организованности принятия управленческих решений; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; методы управления рисками. Уметь: принимать индивидуальные решения с учетом неопределенности внешней среды. самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; самостоятельно анализировать рисковые ситуации, возникающие при принятии экономических решений; осуществлять математическую формализацию процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска; практически применять математические методы и модели для принятия решений в условиях неопределенности и риска. Владеть: навыками адекватного участия в коммуникативном процессе ПУР в условиях неопределенности; навыками осуществления системного подхода в принятии управленческого решения; навыками анализа рисковых ситуаций, возника5

ющие при принятии экономических решений; навыками математической формализации процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска. ПК-12. способен анализировать данные и оценивать требуемые знания для решения нестандартных задач с использованием математических методов и методов компьютерного моделирования Знать: теоретические основы и технологические правила принятия управленческих решений в ситуациях с высокой степенью неопределенности; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; методы управления рисками; современное программное обеспечение и методы построения математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Уметь: принимать индивидуальные решения с учетом неопределенности внешней среды. самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; самостоятельно анализировать рисковые ситуации, возникающие при принятии экономических решений; осуществлять математическую формализацию процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска; практически применять математические методы и модели для принятия решений в условиях неопределенности и риска. Владеть: навыками адекватного участия в коммуникативном процессе ПУР в условиях неопределенности; навыками математической формализации процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска. ПК-18. способен принимать эффективные проектные решения в условиях неопределенности и риска Знать: теоретические основы и технологические правила принятия управленческих решений в ситуациях с высокой степенью неопределенности; принципы нейтрализации негативного влияния неблагоприятных условий в ходе принятия управленческих решений; зависимость принимаемых решений от качественного уровня организованности принятия управленческих решений; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; методы управления рисками; современное программное обеспечение и методы построения математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Уметь: принимать индивидуальные решения с учетом неопределенности внешней среды. самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; самостоятельно анализировать рисковые ситуации, возникающие при принятии экономических решений; осуществлять математическую формализацию процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска; практически применять математические методы и модели для принятия решений в условиях неопределенности и риска. 6

Владеть: навыками адекватного участия в коммуникативном процессе ПУР в условиях неопределенности. навыками осуществления системного подхода в принятии управленческого решения. назыками анализа рисковых ситуаций, возникающие при принятии экономических решений; навыками математической формализации процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска.

2. Краткие методические рекомендации для преподавателя Работа с магистрами не требует аудиторных проверочных и контрольных мероприятий. Уровень успеваемости может быть определен по продвижению в самостоятельной работе. Сведения о рекомендуемых образовательных технологиях и материально техническом обеспечении дисциплины «Принятие решений в условиях неопределенности и риска» Рекомендуемая образовательная технология 1. Информационная лекция (ИЛ) 2. Проблемная лекция (ПЛ)

№

Рекомендуемые средства обучения

3. Моделирование (М)

интерактивная доска или проектор интерактивная доска или проектор компьютеры, системы поддержки принятия решений (Deductor Academic), системы компьютерных вычислений (Maxima, SciLab) компьютеры, языки программирования, системы поддержки принятия решений

4. Программирование (П)

Сведения о занятиях, проводимых в интерактивных формах Общий объем (по РУП) в часах/в процентах

№ Показатель 1.

Занятия, проводимые в интерактивных формах

24 часа/40%

3. Структура и содержание учебной дисциплины 3.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов. 7

№

Виды учебной работы

Общий объем (по РУП) в часах 108 50

1. Трудоемкость (по ФГОС ВПО) 2. Аудиторные занятия, всего в том числе: 2.1. Лекции 2.2. Лабораторные работы 2.3. Практические занятия 2.4. Семинарские занятия 2.5. Коллоквиумы 2.6. Прочие виды аудиторных занятий 3. Самостоятельная работа студентов, всего в том числе: 3.1. Контрольная работа 3.2. Курсовая работа 3.3. Научно-исследовательская работа 3.4. Практика 3.5. Прочие виды самостоятельной работы 4. Вид промежуточной аттестации

12 48 0 0 0 0 48 0 0 0 0 48 Зачёт

3.2. Матрица соотнесения разделов/тем учебной дисциплины и формируемых в них профессиональных и общекультурных компетенций

ПК-18

ПК-12

ПК-10

ПK-7

Задача принятия решений в условиях неопределённости и риска. Исследование, классификация и измерение рисков. Модели принятия решения в условиях неопределенности. Принятие решений в условиях неполной информации. Матрица предпочтений.

Компетенции ПK-6

Кол-во часов

ПK-3

Разделы/темы учебной дисциплины

ОК-6

№

Σ 6

ПК-10

ПК-12

ПК-18

ПK-7

Принятие решений в условиях отсутствия информации о состоянии внешней среды и в условиях противодействия.

Компетенции ПK-6

Кол-во часов

ПK-3

Разделы/темы учебной дисциплины

ОК-6

№

Σ 7

3.3. Содержание разделов/тем учебной дисциплины «Принятие решений в условиях неопределенности и риска» 1. Задача принятия решений в условиях неопределённости и риска Основные определения и понятия. Экономический риск. Источники риска, факторы, влияющие на динамику риска. Сущность процесса принятия решений в условиях неопределенности. Внешние и внутренние условия деятельности. Положительные и отрицательные факторы управления системой деятельности. Основные внешние факторы принятия управленческого решения. Роль управленческого профессионализма в надежности процесса принятия решений. Цикл управленческой деятельности. Принятие заказа и целеполагание. Процессуальное и структурное представление о будущей деятельности. Анализ возможных затруднений и проблем в реализации проекта деятельности. Снабжение, контроль и коррекция исполнительской деятельности. Место процесса принятия решения в рамках цикла управленческой деятельности. Понятие «неопределенность». Основные характеристики неопределенности среды. Сложность и скорость изменения внешней среды. Дефицит информации о внешних условиях. Основные методы снижения уровня внешней неопределенности. Методика анализа сложноустроенного и многофакторного внешнего окружения. Методы учета изменяемости внешних условий. 2. Исследование, классификация и измерение рисков. Решения в условиях неполной информации. Источники неопределенности. Классификация рисков. Статический и динамический риски. Качественный и количественный анализы рисков. Меры рисков. Объективные и субъективные факторы риска. Анализ факторов рисков, определение установка риска. Мероприятия по снижению риска. 3. Модели принятия решения в условиях неопределенности. Теория игр. Ожидаемая денежная оценка игры. Безусловный денежный эквивалент и премия за риск. Отношение к риску. Позиция объективиста и субъективиста. Дерево решений. Формулирование задач. Построение дерева решений. Оценка вероятностей состояния внешней среды. Установление выигрышей/проигрышей. Измерение риска. Примеры решения задач. Ожидаемая ценность точной информации. Определение точной информации. Ожидаемая денежная оценка в условиях наличия точной информации. Дерево решений. Факторы, усложняющие процедуры решения задач при помощи дерева решений. Принятие решений в условиях нечёткости информации. Теория нечётких 9

множеств. 4. Принятие решений в условиях неполной информации. Матрица предпочтений. Классификация неопределенностей. Неизвестность. Недостоверность. Неоднозначность. Формализация постановки задач в условиях неопределенности. Матрица предпочтений. Определения и аксиомы. Функция полезности НейманаМоргенштерна. Пример построения функции полезности. Функции полезности для лица принимающего решения, склонного и не склонного к риску. 5. Принятие решений в условиях отсутствия информации о состоянии внешней среды и в условиях противодействия. Уровни априорной информации. Метод Байеса, метод максимального правдоподобия. Робастная статистика. Причины неправильного применения статистических методов. Принцип «неизвестного основания» Даниила Бернулли. Способ, использующий понятие множества Байеса. Активная внешняя среда. Критерии Вальда и Сэвиджа.

3.4. Тематический план учебной дисциплины «Принятие решений в условиях неопределенности и риска» 3.4.а) Аудиторные занятия Разделы/темы Вид учебной учебной дис- работы циплины 1. Задача при- Лекция нятия решений в условиях неопределённости и риска. Лабораторная работа 2. Исследо- Лекция вание, классификация и измерение рисков. 3. Модели при- Лекция нятия решения в условиях неопределенности. Лабораторная работа

Часов

Технология обучения

Форма текущего контроля

ПЛ

Конспект лекции

М, П, ПМ

ИЛ

Отчет по лабораторной работе Конспект лекции

ИЛ

Конспект лекции

М, П

Отчет по лабораторной работе

4. Принятие решений в условиях неполной информации. Матрица предпочтений.

5.Принятие решений в условиях отсутствия информации о состоянии внешней среды и в условиях противодействия.

Лекция

ИЛ

Конспект лекции

Лабораторная работа Лекция

М, П, ПМ

ПЛ

Отчет по лабораторной работе Конспект лекции

Лабораторная работа

М, П, ПМ

Отчет по лабораторной работе

3.4.б) Самостоятельная аудиторная работа Разделы/темы учебной дисциплины

Форма самостоятельной работы

Результат

1. Задача принятия решений в условиях неопределённости и риска.

Написание конспекта. Моделирование. Подготовка отчета. Работа со справочной системой и литературой

Знает теоретические основы и технологические правила принятия управленческих решений в ситуациях с высокой степенью неопределенности; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; методы управления рисками; современное программное обеспечение и методы построения математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Умеет принимать индивидуальные решения с учетом неопределенности внешней среды. самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; самостоятельно анализировать рисковые ситуации, возникающие при принятии экономических решений; осуществлять математическую формализацию процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска; практически применять математические методы и модели для принятия решений в условиях неопределенности и риска. Владеет навыками адекватного участия в коммуникативном процессе ПУР в условиях неопределенности; навыками математической формализации процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска.

2. Исследование, классификация и измерение рисков.

Написание конспекта. Моделирование. Подготовка отчета. Работа со справочной системой и литературой

3. Модели принятия решения в условиях неопределенности.

Написание конспекта. Моделирование. Подготовка отчета. Работа со справочной системой и литературой

4. Принятие решений в условиях неполной информации. Матрица предпочтений.

Написание конспекта. Моделирование. Подготовка отчета. Работа со справочной системой и литературой

5.Принятие решений в условиях отсутствия информации о состоянии внешней среды и в условиях противодействия.

Написание конспекта. Моделирование. Подготовка отчета. Работа со справочной системой и литературой

3.4.в) Занятия в интерактивных формах №

Разделы/темы учебной дисциплины

Задача принятия решений в условиях неопределённости и риска. Исследование, классификация и измерение рисков.

Общий объем по РУП в часах 2 0

3. 4. 5.

Модели принятия решения в условиях неопределенности. Принятие решений в условиях неполной информации. Матрица предпочтений. Принятие решений в условиях отсутствия информации о состоянии внешней среды и в условиях противодействия. Итого: 3.4.г) Самостоятельная аудиторная работа

Разделы/темы учебной дисциплины

Форма самостоятельной работы

Результат

10 6 6

1. Задача принятия решений в условиях неопределённости и риска.

Работа с конспектом. Моделирование. Подготовка отчета. Работа со справочной системой и литературой

2. Исследование, классификация и измерение рисков.

Работа с конспектом. Работа с литературой

3. Модели принятия решения в условиях неопределенности.

Работа с конспектом. Моделирование. Подготовка отчета. Работа со справочной системой и литературой

4. Принятие решений в условиях неполной информации. Матрица предпочтений.

Работа с конспектом. Моделирование. Подготовка отчета. Работа со справочной системой и литературой

5.Принятие решений в условиях отсутствия информации о состоянии внешней среды и в условиях противодействия.

Работа с конспектом. Моделирование. Подготовка отчета. Работа со справочной системой и литературой

4. Методические указания для студентов Формы проведения лекционных занятий Лекции проходят в классической форме. Материал излагается на высоком научном уровне.Студентам настоятельно рекомендуется прорабатывать лекционный материал с использованием рекомендуемой литературы. Формы проведения лабораторных работ Лабараторные работы несут основную обучающую нагрузку и очень обширны как по времени выполнения, так и по изучаемому материалу. Основным типом деятельности на каждой лабораторной работе является групповая проектная деятельность. при этом одно занятие (2 часа) в каждой лабораторной 22

работы выделяется на индивидуальную работу с материалом. обычно это предпоследнее занятие работы. Каждая группа отчитывается по результатам деятельности на последнем занятии соответствующей лабораторной работы. Для выполнения лабораторных работ важно уметь распределять задания между членами группы. Работа будет более продуктивной, если внеаудиторные задания будут выполняться этой же группой. Преподаватель на лабораторных работах выступает в роли консультанта и эксперта Не пренебрегайте возможностью обсудить сложные моменты с преподавателем. Для работы вам будет необходима литература приведенная в главе 5 на стр. 34. Ниже приводятся планы лекций и лабораторных работах. Конкретные задания подбираются преподавателем по своему усмотрению.

Раздел 1. Задача принятия решений в условиях неопределённости и риска Лекция 1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Основные определения и понятия. Источники риска, факторы, влияющие на динамику риска. Сущность процесса принятия решений в условиях неопределенности. Внешние и внутренние условия деятельности и факторы управления системой деятельности. Основные внешние факторы принятия управленческого решения. Роль управленческого профессионализма. Цикл управленческой деятельности. Понятие «неопределенность». Основные характеристики неопределенности среды. Основные методы снижения уровня внешней неопределенности. Методика анализа сложноустроенного и многофакторного внешнего окружения. Литература к лекции: [1–3]. Самостоятельная аудиторная работа по теме учебной дисциплины № 1.

Вид самостоятельной работы Общая

Форма самостоятельной работы Составление конспекта лекции

Форма отчетности Конспект лекции

Самостоятельная внеаудиторная работа по теме учебной дисциплины №

Вид самостоятельной работы

Общая

Форма самостоятельной работы Работа с конспектом Работа с первоисточниками

Срок сдачи

Форма отчетности

Первое занятие следующей лабораторой работы Первое занятие следующей лабораторой работы

Отчет по лабораторной работе Отчет по лабораторной работе

Лабораторная работа 1. Принятие решений при многих критериях с помощью метода анализа иерархий Цель: Актуализировать знания умения и навыки решения многокритериальных задач. Продолжительность работы: 6 часов, 24

из них в интерактивной форме: 2 часа. Задачи занятия: 1. Определение наилучшей альтернативы с помощью метода анализа иерархий (МАИ) • Изучение примера. • Построение иерархии «цели—критерии—альтернативы». • Попарное сравнение критериев, перевод результатов сравнений в численную форму. Нормализация и проверка согласованности суждений с помощью электронных таблиц. • Попарное сравнение оценок альтернатив по каждому из критериев. Нормализация и проверка согласованности суждений с помощью электронных таблиц.. • Вычисление вектора приоритетов по каждому из критериев. • Определение наилучшей альтернативы. 2. Выбор покупки: • выбор покупки с помощью рейтинга приоритетов. • выбор покупки с помощью МАИ. 3. Написание приложения автоматизации принятия решения с помощью МАИ. 4. Индивидуальное задание. 5. Составление отчёта с указанием формулировки заданий, иерархия «цели—критерии—альтернативы»; снимки экрана монитора, содержащие матрицы сравнений критериев и альтернатив, вычисление векторов приоритетов, проверку согласованности и определение наилучшей альтернативы; листинг программ; выводы по заданию. Литература: [1–3] Самостоятельная аудиторная работа по теме учебной дисциплины № 1.

Вид самостоятельной работы Индивидуальная

Групповая

Форма самостоятельной работы Выполнение задания работы Анализ результатов работы

Форма отчетности Собеседование, отчет по лабораторной работе Собеседование, отчет по лабораторной работе

Самостоятельная внеаудиторная работа по теме учебной дисциплины №

Вид самостоятельной работы

Индивидуальная

Общая

Форма самостоятельной работы Подготовка отчета по лабораторной работе Работа с первоисточниками

Срок сдачи

Форма отчетности

Последнее занятие лабораторной работы №1 Последнее занятие лабораторной работы №1

Отчет по лабораторной работе Отчет по лабораторной работе

Раздел 2. Исследование, классификация и измерение рисков Лекция 2 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

Решения в условиях неполной информации. Источники неопределенности. Классификация рисков. Статический и динамический риски. Качественный и количественный анализы рисков. Меры рисков. Объективные и субъективные факторы риска. Анализ факторов рисков, определение установка риска. Мероприятия по снижению риска. Литература к лекции: [1–3]. Самостоятельная аудиторная работа по теме учебной дисциплины № 1.

Вид самостоятельной работы Общая

Форма самостоятельной работы Составление конспекта лекции

Форма отчетности Конспект лекции

Самостоятельная внеаудиторная работа по теме учебной дисциплины №

Вид самостоятельной работы

Общая

Форма самостоятельной работы Работа с конспектом Работа с первоисточниками

Срок сдачи

Форма отчетности

Первое занятие следующей лабораторой работы Первое занятие следующей лабораторой работы

Отчет по лабораторной работе Отчет по лабораторной работе

Раздел 3. Модели принятия решения в условиях неопределенности Лекция 3 1. Понятия и методы теории игр. Игры в условиях неопределённости и риска. Игры с природой. 2. Ожидаемая денежная оценка игры. 3. Безусловный денежный эквивалент и премия за риск. 4. Отношение к риску. Позиция объективиста и субъективиста. 5. Дерево решений. 6. Построение дерева решений. 7. Оценка вероятностей состояния внешней среды. 8. Установление выигрышей/проигрышей. 9. Измерение риска. Литература к лекции: [1–3]. Самостоятельная аудиторная работа по теме учебной дисциплины № 1.

Вид самостоятельной работы Общая

Форма самостоятельной работы Составление конспекта лекции

Форма отчетности Конспект лекции

Самостоятельная внеаудиторная работа по теме учебной дисциплины №

Вид самостоятельной работы

Общая

Форма самостоятельной работы Работа с конспектом Работа с первоисточниками

Срок сдачи

Форма отчетности

Первое занятие следующей лабораторой работы Первое занятие следующей лабораторой работы

Отчет по лабораторной работе Отчет по лабораторной работе

Лабораторная работа 2. Принятие решений в условиях риска Цель лабораторной работы: Приобрести навыки поиска рациональных решений в условиях риска Продолжительность работы: 10 часов, из них в интерактивной форме: 6 часов. Задачи занятия: 1. Определение наилучшей альтернативы в условиях риска 27

• Построение дерева принятия решений или таблицы платежей. • Выбор критерия оценки качества решения (например, максимизация прибыли или минимизация затрат) • Оценка полезности каждого из вариантов решений и выбор наилучшего решения. • Анализ чувствительности полученного решения. 2. Построение индивидуальной функции полезности • Построение графика собственной функции полезности. Диапазон денежных сумм выбрать по своему усмотрению. • Для сравнения, на том же графике построить прямую, отражающую нейтральное отношение к риску. • Анализ полученной функции на предмет отношения к риску. 3. Формирование компьютерного приложения принятия решений в условиях риска. 4. Индивидуальное задание. 5. Подготовка отчёта. Литература: [1–3] Самостоятельная аудиторная работа по теме учебной дисциплины № 1.

Вид самостоятельной работы Индивидуальная

Групповая

Форма самостоятельной работы Выполнение задания работы Анализ результатов работы

Форма отчетности Собеседование, отчет по лабораторной работе Собеседование, отчет по лабораторной работе

Самостоятельная внеаудиторная работа по теме учебной дисциплины №

Вид самостоятельной работы

Индивидуальная

Общая

Форма самостоятельной работы Подготовка отчета по лабораторной работе Работа с первоисточниками

Срок сдачи

Форма отчетности

Последнее занятие лабораторной работы №2 Последнее занятие лабораторной работы №2

Отчет по лабораторной работе Отчет по лабораторной работе

Лекция 4 1. Ожидаемая ценность точной информации. Определение точной информации. 2. Ожидаемая денежная оценка в условиях наличия точной информации. 28

3. Дерево решений. 4. Факторы, усложняющие процедуры решения задач при помощи дерева решений. 5. Принятие решений в условиях нечёткости информации. Нечёткие множества и нечёткие числа. 6. Применение нечётких чисел для моделирования принятия решений. Литература к лекции: [1–3]. Самостоятельная аудиторная работа по теме учебной дисциплины № 1.

Вид самостоятельной работы Общая

Форма самостоятельной работы Составление конспекта лекции

Форма отчетности Конспект лекции

Самостоятельная внеаудиторная работа по теме учебной дисциплины №

Вид самостоятельной работы

Общая

Форма самостоятельной работы Работа с конспектом Работа с первоисточниками

Срок сдачи

Форма отчетности

Первое занятие следующей лабораторой работы Первое занятие следующей лабораторой работы

Отчет по лабораторной работе Отчет по лабораторной работе

Лабораторная работа 3. Игровые модели задач принятия решений в условиях неопределенности Цель лабораторной работы: Приобрести навыки поиска рациональных решений в условиях неопределенности вызванной конфликтом интересов. Продолжительность работы: 8 часов, из них в интерактивной форме: 4 часа. Задачи занятия: 1. Решение игры с заданной матрицей платежей • Изучение теории. • Определение по заданной матрице платежей нижней и верхней цены игры. Существует ли в игре равновесие в чистых стратегиях? • Сведение задачи теории матричных игр к задаче линейного программирования (ЛП) • Решение задачи ЛП с помощью электронных таблиц. 29

2. Решение игровой задачи • Изучение теории. • Изучение примеров. • Построение матрицы платежей. • Сведение задачи теории матричных игр к задаче ЛП • Решение задачи ЛП с помощью электронных таблиц.. 3. Индивидуальное задание. 4. Подготовка отчёта. Литература: [1–3] Самостоятельная аудиторная работа по теме учебной дисциплины № 1.

Вид самостоятельной работы Индивидуальная

Групповая

Форма самостоятельной работы Выполнение задания работы Анализ результатов работы

Форма отчетности Собеседование, отчет по лабораторной работе Собеседование, отчет по лабораторной работе

Самостоятельная внеаудиторная работа по теме учебной дисциплины №

Вид самостоятельной работы

Индивидуальная

Общая

Форма самостоятельной работы Подготовка отчета по лабораторной работе Работа с первоисточниками

Срок сдачи

Форма отчетности

Последнее занятие лабораторной работы №3 Последнее занятие лабораторной работы №3

Отчет по лабораторной работе Отчет по лабораторной работе

Раздел 4. Принятие решений в условиях неполной информации. Матрица предпочтений Лекция 5 1. Классификация неопределенностей: Неизвестность. Недостоверность. Неоднозначность. 2. Формализация постановки задач в условиях неопределенности. 3. Матрица предпочтений. Определения и аксиомы. 30

4. Функция полезности Неймана-Моргенштерна. Пример построения функции полезности. 5. Функции полезности для лица принимающего решения, склонного и не склонного к риску. Литература к лекции: [1–3]. Самостоятельная аудиторная работа по теме учебной дисциплины № 1.

Вид самостоятельной работы Общая

Форма самостоятельной работы Составление конспекта лекции

Форма отчетности Конспект лекции

Самостоятельная внеаудиторная работа по теме учебной дисциплины №

Вид самостоятельной работы

Общая

Форма самостоятельной работы Работа с конспектом Работа с первоисточниками

Срок сдачи

Форма отчетности

Первое занятие следующей лабораторой работы Первое занятие следующей лабораторой работы

Отчет по лабораторной работе Отчет по лабораторной работе

Лабораторная работа 4. Задачи принятия решений в условиях неполной информации и неопределённости Цель лабораторной работы: Приобрести навыки поиска рациональных решений в условиях неопределенности вызванной конфликтом интересов. Продолжительность работы: 12 часов, из них в интерактивной форме: 6 часов. Задачи занятия: 1. Определение оптимальных решений в условиях полной неопределенности в задачах оптимального планирования производства продукции. • Изучение примеров. • Определение по заданным условиям оптимального решения. • Проведение дополнительных расчётов на компьютере. 2. Определение и экономический анализ оптимальных решений, принимаемых в условиях полной неопределенности. • Изучение теории. 31

• Описание методоd и моделей принятия решений в условиях полной неопределенности. • Определение оптимальных планов перевозки грузов в условиях полной неопределенности. • Определение оптимального решения по заданным условиям. • Моделирование задачи на компьютере. 3. Определение и экономический анализ оптимальных решений, принимаемых в условиях стохастической неопределенности • Изучение теории. • Определение по заданным условиям оптимального решения. • Моделирование задачи на компьютере. 4. Индивидуальное задание. 5. Подготовка отчёта. Литература: [1–3] Самостоятельная аудиторная работа по теме учебной дисциплины № 1.

Вид самостоятельной работы Индивидуальная

Групповая

Форма самостоятельной работы Выполнение задания работы Анализ результатов работы

Форма отчетности Собеседование, отчет по лабораторной работе Собеседование, отчет по лабораторной работе

Самостоятельная внеаудиторная работа по теме учебной дисциплины №

Вид самостоятельной работы

Индивидуальная

Общая

Форма самостоятельной работы Подготовка отчета по лабораторной работе Работа с первоисточниками

Срок сдачи

Форма отчетности

Последнее занятие лабораторной работы №4 Последнее занятие лабораторной работы №4

Отчет по лабораторной работе Отчет по лабораторной работе

Раздел 5. Принятие решений в условиях отсутствия информации о состоянии внешней среды и в условиях противодействия Активная внешняя среда. Критерии Вальда и Сэвиджа.

Лекция 6 32

1. 2. 3. 4. 5.

Уровни априорной информации. Метод Байеса, метод максимального правдоподобия. Робастная статистика. Причины неправильного применения статистических методов. Принцип «неизвестного основания» Даниила Бернулли. Способ, использующий понятие множества Байеса. Литература к лекции: [1–3]. Самостоятельная аудиторная работа по теме учебной дисциплины № 1.

Вид самостоятельной работы Общая

Форма самостоятельной работы Составление конспекта лекции

Форма отчетности Конспект лекции

Самостоятельная внеаудиторная работа по теме учебной дисциплины №

Вид самостоятельной работы

Общая

Форма самостоятельной работы Работа с конспектом Работа с первоисточниками

Срок сдачи

Форма отчетности

Первое занятие следующей лабораторой работы Первое занятие следующей лабораторой работы

Отчет по лабораторной работе Отчет по лабораторной работе

Лабораторная работа 5. Принятие решений в условиях отсутствия информации о состоянии внешней среды и в условиях противодействия Цель лабораторной работы: Познакомиться с моделированием экономических ситуаций с помощью позиционных игр. Продолжительность работы: 12 часов, из них в интерактивной форме: 6 часов. Задачи занятия: 1. Многоэтапные методы принятия решений. • Определение оптимальных решений в задачах о назначениях. • Разработка математической модели для определения оптимального решения по управлению финансами организации. 2. Разработка математических моделей для формирования оптимальных портфелей ценных бумаг 33

• Определение оптимальных портфелей ценных бумаг в постановке Марковица. • Анализ структуры и средней доходности портфеля ценных бумаг в зависимости от его риска. • Исследование структуры и средней доходности портфеля ценных бумаг в зависимости от его риска. 3. Автоматизация принятия решений в условиях отсутствия полной информации о состоянии внешней среды. 4. Подготовка отчёта. Литература: [1–3] Самостоятельная аудиторная работа по теме учебной дисциплины № 1.

Вид самостоятельной работы Индивидуальная

Групповая

Форма самостоятельной работы Выполнение задания работы Анализ результатов работы

Форма отчетности Собеседование, отчет по лабораторной работе Собеседование, отчет по лабораторной работе

Самостоятельная внеаудиторная работа по теме учебной дисциплины №

Вид самостоятельной работы

Индивидуальная

Общая

Форма самостоятельной работы Подготовка отчета по лабораторной работе Работа с первоисточниками

Срок сдачи

Форма отчетности

Последнее занятие лабораторной работы №5 Последнее занятие лабораторной работы №5

Отчет по лабораторной работе Отчет по лабораторной работе

5. Перечень основной и дополнительной литературы Основная литература [1] Зайцев М. Г., Варюхин С. Е. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы М. : Дело, 2011. 640 с. [2] Козлов В. Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений. М. : Проспект, 2013. 176 с. Электронные версии книг на сайте www.prospekt.org Петровский А.Б. Теория принятия решений http://www.twirpx.com/file/1119390/ [3] Сеславин А. И., Сеславина Е. А. Оптимизация и математические методы принятия решений. М. 2011. 152 c. URL: 34

[4] [5] [6] [7] [8] [9]

http://www.htbs-miit.ru:9999/biblio/books/opt_mat_met.pdf (дата доступа: 20.08.2012) Дополнительная литература Исследование операций в экономике / под ред. Н. Ш. Кремера. М. : Юрайт, 2012. 430 с. Кундышева Е. С. Математическое моделирование в экономике: учеб. пособие / под науч. ред. Б. А. Суслакова. 2-е изд., перераб. и испр. М.: Дашков и К, 2006. 352 с. Микони, С. В. Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив. СПб.; М. ; Краснодар : Лань, 2009. 272 с. Моделирование экономических процессов: учебник / под ред. М. В. Грачевой, Л. Н. Фадеевой, Ю. Н. Черемных. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 2009. Петровский А. Б. Теория принятия решений. М.: Академия, 2012. 400 с. URL: http://www.twirpx.com/file/1119390/ (дата доступа: 20.08.2012)

6. Система оценки качества освоения студентами учебной дисциплины «Принятие решений в условиях неопределенности и риска» и формы текущей, промежуточной и итоговой аттестации 6.1. Шкала баллов по учебной дисциплине В соответствии с Положением о балльно-рейтинговой системе оценки знаний студентов ВятГГУ по учебной дисциплине предусмотрены следующие виды контроля качества знаний студентов: • • • •

входной контроль; текущая аттестация; межсессионная аттестация; промежуточная аттестация. Шкала баллов по учебной дисциплине № 1. 2. 3.

Показатели Посещение лекций (по 2 балла за занятие) Выполнение лабораторных работ (по 10 баллов за работу) Cвоевременность выполнения лабораторных работ (своевременно сдано не менее 4 работ) 35

Норма баллов 12 50 8

Межсессионная аттестация (норма баллов) Зачет включая: Первый теоретический вопрос Второй теоретический вопрос Всего

30 20 10 10 100

Шкала перевода баллов в оценку Баллы Экзаменационная оценка 80–100 Отлично 70–79 Хорошо 60–69 Удовлетворительно менее 60 Неудовлетворительно

6.2. Фонды оценочных средств для проведения текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации №

Результат

Основные показатели оценки результата

Вид контроля1

Формы и методы контроля2

Номер раздела/темы

«м.» — межсессионная аттестация, «п.» — промежуточная аттестация, «т.» — текущая аттестацияu, «в.» — входной контроль 2 Формы и методы текущей аттестации описаны в параграфе 3.4 на стр. 10

ОК-6. способен управлять знаниями в условиях формирования и развития информационного общества: анализировать, синтезировать и критически резюмировать и представлять информацию

Знает: теоретические основы и технологические правила принятия управленческих решений в ситуациях с высокой степенью неопределенности; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; современное программное обеспечение и методы построения математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Умеет: принимать индивидуальные решения с учетом неопределенности внешней среды. самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; самостоятельно анализировать рисковые ситуации, возникающие при принятии экономических решений; Владеет: навыками адекватного участия в коммуникативном процессе принятия решения в условиях неопределенности. навыками осуществления системного подхода в принятии управленческого решения. навыками математической формализации процессов 37в услопринятия решений виях неопределенности и риска.

п. т. м.

Экзамен, проверка аудиторных и внеаудиторных заданий, отчетов по лабораторным работам

Темы 1–5

ПК-3. способен на практике применять новые научные принципы и методы исследований

Знает: принципы нейтрализации негативного влияния неблагоприятных условий в ходе принятия управленческих решений; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; методы управления рисками; современное программное обеспечение и методы построения математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Умеет: принимать индивидуальные решения с учетом неопределенности внешней среды. самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; практически применять математические методы и модели для принятия решений в условиях неопределенности и риска. Владеет: навыками адекватного участия в коммуникативном процессе ПУР в условиях неопределенности. навыками математической формализации процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска. 38

п. т. м.

Экзамен, проверка аудиторных и внеаудиторных заданий, отчетов по лабораторным работам

Темы 1–5

ПК-6. способен формализовывать задачи прикладной области, при решении которых возникает необходимость использования количественных и качественных оценок

Знает: теоретические основы и технологические правила принятия управленческих решений в ситуациях с высокой степенью неопределенности; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; методы управления рисками; современное программное обеспечение и методы построения математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Умеет: самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; осуществлять математическую формализацию процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска; практически применять математические методы и модели для принятия решений в условиях неопределенности и риска. Владеет: навыками осуществления системного подхода в принятии управленческого решения. навыками математической формализации процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска. 39

п. т. м.

Экзамен, проверка аудиторных и внеаудиторных заданий, отчетов по лабораторным работам

Темы 1–5

ПК-7. способен ставить и решать прикладные задачи в условиях неопределенности и определять методы и средства их эффективного решения

Знает: теоретические основы и технологические правила принятия управленческих решений в ситуациях с высокой степенью неопределенности; принципы нейтрализации негативного влияния неблагоприятных условий в ходе принятия управленческих решений; зависимость принимаемых решений от качественного уровня организованности принятия управленческих решений; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; современное программное обеспечение и методы построения математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Умеет: принимать индивидуальные решения с учетом неопределенности внешней среды. самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; самостоятельно анализировать рисковые ситуации, возникающие при принятии экономических решений; осуществлять математическую формализацию процессов 40в услопринятия решений виях неопределенности и риска; практически применять математические

п. т. м. в.

Экзамен, проверка аудиторных и внеаудиторных заданий, отчетов по лабораторным работам

Темы 1–5

ПК-10. способен проводить анализ экономической эффективности ИС, оценивать проектные затраты и риски

Знает: теоретические основы и технологические правила принятия управленческих решений в ситуациях с высокой степенью неопределенности; принципы нейтрализации негативного влияния неблагоприятных условий в ходе принятия управленческих решений; зависимость принимаемых решений от качественного уровня организованности принятия управленческих решений; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; методы управления рисками. Умеет: принимать индивидуальные решения с учетом неопределенности внешней среды. самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; самостоятельно анализировать рисковые ситуации, возникающие при принятии экономических решений; осуществлять математическую формализацию процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска; практически применять математические методы и модели для принятия решений в 41 условиях неопределенности и риска. Владеет: навыками адекватного участия в

п. т. м. в.

Экзамен, проверка аудиторных и внеаудиторных заданий, отчетов по лабораторным работам

Темы 1–5

ПК-12. способен анализировать данные и оценивать требуемые знания для решения нестандартных задач с использованием математических методов и методов компьютерного моделирования

Знает: теоретические основы и технологические правила принятия управленческих решений в ситуациях с высокой степенью неопределенности; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; методы управления рисками; современное программное обеспечение и методы построения математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Умеет: принимать индивидуальные решения с учетом неопределенности внешней среды. самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; самостоятельно анализировать рисковые ситуации, возникающие при принятии экономических решений; осуществлять математическую формализацию процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска; практически применять математические методы и модели для принятия решений в условиях неопределенности и риска. Владеет: навыками 42 адекватного участия в коммуникативном процессе ПУР в условиях неопределенности; на-

п. т. м. в.

Экзамен, проверка аудиторных и внеаудиторных заданий, отчетов по лабораторным работам

Темы 3–5

ПК-18. способен принимать эффективные проектные решения в условиях неопределенности и риска

Знает: теоретические основы и технологические правила принятия управленческих решений в ситуациях с высокой степенью неопределенности; принципы нейтрализации негативного влияния неблагоприятных условий в ходе принятия управленческих решений; зависимость принимаемых решений от качественного уровня организованности принятия управленческих решений; основные теории принятия решений в условиях неопределенности и риска; методы управления рисками; современное программное обеспечение и методы построения математических моделей для приятия оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Умеет: принимать индивидуальные решения с учетом неопределенности внешней среды. самостоятельно изучать и осваивать новые работы в области математических методов принятия решений в условиях неопределенности и риска; самостоятельно анализировать рисковые ситуации, возникающие при принятии экономических решений; осуществлять математическую 43 формализацию процессов принятия решений в условиях неопределенности и риска; практически при-

п. т. м. в.

Экзамен, проверка аудиторных и внеаудиторных заданий, отчетов по лабораторным работам

Темы 1–5

6.2.1. Входной контроль знаний студентов Примерные задания для входной проверки знаний студентов 1. Русла двух рек (в пределах некоторой области) приближенно представляют параболу y = x2 и прямую x − y − 2 = 0. Требуется соединить данные реки прямолинейным каналом наименьшей длины. Через какие точки его провести? 2. Найти максимальное значение целевой функции F (x1 , x2 ) = 2x + 3y, x, y > 0 при    −6x + y 6 3 −5x + 9y 6 45

условии

 

x − 3y 6 3 3. Фирма производит «Лимонад» и «Тоник». Для производства 1 л «Лимонада» требуется 0.02 ч работы оборудования, а для производства 1 л «Тоника» — 0.04 ч. Расход сырья составляет 0.01 кг и 0.04 кг на 1 л «Лимонада» и «Тоника» соответственно. Ежедневно в распоряжении фирмы имеется 24 ч времени работы оборудования и 16 кг сырья. Прибыль фирмы составляет 0,10 ден. ед. за 1 л «Лимонада» и 0,30 ден. ед. за 1 л «Тоника». Сколько продукции следует производить ежедневно, для максимизации ежедневной прибыли? 6.2.2. Форма проведения текущей аттестации Текущая аттестация заключается проверке выполнения аудиторных и внеаудиторных заданий. 6.2.3. Межсессионная аттестация Межсессионная аттестация выставляется на основании набранных студентом на момент аттестации баллов. 6.2.4. Материалы для проведения промежуточной аттестации Промежуточная аттестация проводится в форме зачёта, состоящего из двух теоретических вопросов, при проверке которых оценивается полнота изложенного материала. Практические навыки оцениваются исходя из результатов лабораторных работ. Примерный перечень вопросов к зачёту 1. Цели и принципы приятия оптимальных экономических решений в условиях неопределенности и риска. 2. Определение и виды неопределённостей. 3. Примеры принятия оптимальных экономических решений в условиях полной неопределенности. 4. Основные задачи и назначение теории игр. 44

5. Определение риска и меры риска. 6. Матричная антагонистическая игра. 7. Как задается матричная антагонистическая игра? Изложите правила выбора оптимальных стратегий обоими игроками. 8. Условие существования седловой точки? Что такое нижняя и верхняя цена игры? 9. Правила доминирования стратегий для обоих игроков. 10. Понятие смешанных стратегий. Алгоритм расчета вероятностей применения чистых стратегий для обоих игроков. 11. Итерационный метод решения матричных игр 12. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования 13. Биматричные игры. Равновесие Нэша 14. Матрица приоритетов (матрица Эйзенхауэра) 15. Метод критического пути 16. Классификация методов прогнозирования 17. Методы скользящего среднего 18. Метод экспоненциального сглаживания 19. Анализ временного ряда, содержащего тренд и сезонность 20. Теорема о минимаксе. 21. Биматричные игры и задачи принятия решений. 22. Итерационный метод решения матричных игр 23. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования 24. Биматричные игры. Равновесие Нэша 25. Игры с природой. 26. Приведите примеры экономических задач, требующих принятия решений с использованием методов теории игр с природой. 27. Сущность критериев принятия решений в игре с природой в условиях полной неопределенности. 28. Как принять единственное решение в игре с природой в условиях полной неопределенности. 29. Критерии принятия решений в игре с природой в условиях стохастической неопределенности. 30. Сущность и основные определения позиционной игры. Экономические примеры принятия решений с помощью позиционной игры. 31. Как принимаются решения с помощью дерева решений в условиях стохастической неопределенности. 32. Сущность и способы расчета оценки точной информации. 33. Математическую модель ТЗ и ее особенности. 34. Способы построения начального плана перевозки грузов. 35. Цикл перевозки и его свойства? 36. Алгоритм методы потенциалов для отыскания оптимального плана перевозки грузов. 37. Сущность задачи о назначениях. 38. Алгоритм решения лямбда задачи. 45

39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50.

Алгоритм решения ассортиментной задачи. Динамическая задача оптимального управления финансами организации. Математическая модель оптимального управления финансами организации. Задача формирования оптимального портфеля ценных бумаг. Математическая модель Марковица для определения оптимального портфеля ценных бумаг. Математическая модель Д. Тобина для формирования оптимального комбинированного портфеля ценных бумаг. Многокритериальный выбор в условиях неопределенности. Принятие решений в условиях риска. Методы управления рисками. Способы управления рисками. Подходы к учету неопределенности при описании рисков. Конфликт и его модели. Принятие решений в условиях конфликта.

6.2.5. Материалы, устанавливающие содержание и порядок проведения итоговой аттестации Содержание учебной дисциплины не входит в перечень вопросов государственного экзамена.