Tipos de muestreo 30 de octubre de 2019
Muestreo Características En qué tipos de situaciones se utiliza
Proceso
Muestreo no probabilístico
Muestreo probabilístico
Muestreo aleatorio simple
Muestreo estratificado
Muestreo por conglomerado s
Muestreo sistemático
-Cuando se quiere obtener información específica. -Cuando el investigador tiene como objetivo hacer un estudio cualitativo piloto exploratorio.
Cuando se busca que la muestra sea representativa
Cuando cada sujeto cuenta con la misma probabilidad de ser seleccionado.
Cuando se desea obtener una muestra de diferentes grupos con características semejantes con el fin de obtener una muestra lo más representativo posible.
Cuando es imposible el muestreo aleatorio simple debido al tamaño de la población.
Selecciona elementos para la muestra basándose en hipótesis relativas a la población de interés, lo que se conoce como criterios de selección.
Se identifica a la población y depende de sus características, se elegirá el tipo de muestreo con sus pasos correspondien tes.
1. Se define el tamaño de la población. 2. Se asigna un número a cada individuo de la población. 3. A través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, tómbola, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de la muestra.
1. Se divide a la población en estratos que poseen alguna característica en común. 2. Se seleccionan los elementos que conformaran nuestra muestra proporcionada de forma aleatoria.
1. Se seleccionan conglomerado s por homogeneida d o por grupos geográficos. 2. Seleccionar al azar el número de conglomerado s que se desee. 3. Tomar una muestra aleatoria, de uno de los elementos de cada conglomerado .
En situaciones donde se conoce la población y el total de la muestra que se desea obtener a partir de un listado en donde se selecciona de acuerdo a un intervalo. 1. Conseguir un listado de los N elementos de la población. 2. Determinar el tamaño muestral. 3. Definir un intervalo K=N/n. 4. Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y K. 5. Seleccionar los elementos de la lista.
Ventajas
-Menor costo. -Menor consumo de tiempo. -Mayor conveniencia. -Se controlan ciertas características de la muestra.
-Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. -Disminuye el error muestral.
-Sencillo y de fácil comprensión. -Calculo rápido de medias y varianzas. -Se la basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos
Limitaciones
-No todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. -No permite generalizar. -Muestra no representativa . -Es subjetivo. -La representativi dad no es segura. Para estudiar los objetivos de más de 500 empleados. Técnicamente la muestra seleccionada debe tener un número proporcional de hombres y mujeres. Lo que significa que debe haber 250 hombres y 250
Los procesos son más complejos y costosos.
-Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población. -Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadament e.
Se realizara un viaje a la playa donde 32 alumnos formaran equipos de 4 personas para asignar una habitación, con base al número de lista (1-32) realiza un muestreo aleatorio simple.
Cobertura de la vacuna antisarampión entre 1200 niños de una escuela: Muestra =60 Hacer lista de todos los niños Numerarlos de 1 a 1200 Selección aleatoria de 60 números.
Ejemplo
-Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadament e a la población en función de unas variables seleccionadas. -Se obtienen estimaciones más precisas. - Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población. -Exige un conocimiento detallado de la población (tamaño geográfico, sexos, edades…). -Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación. Se realiza una investigación en donde la población va a estar conformada por personas que trabajan en una empresa. Divididas en los siguientes estratos: -Hombres con media jornada -Hombre con
-Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.
-Fácil de aplicar. -No siempre es necesario tener un listado de toda la población. -Cuando la población esta ordenada siguiendo una tendencia conocida.
-El error estándar es mayor que en los demás muestreos. -El cálculo de error estándar es complejo.
Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección.
Un investigador decide realizar una investigación, sobre México. Por lo cual utiliza la separación natural por ciudades. A partir de cada ciudad, elige los individuos de forma aleatoria
Durante las conferencias programadas en el viaje a México se seleccionará a 4 personas cada K=enésimo número de la lista (K=8) de las cuales serán encargadas de grabar, tomar
mujeres. Como esto es improbable, los estratos o grupos se seleccionan mediante el muestreo por cuotas. Reflexiones del equipo sobre la importancia que tiene cada tipo de muestreo en la investigación educativa.
Permite al investigador utilizar sus propios criterios para la elección de la muestra con el fin de beneficiar a la institución.
Permite tener una muestra más representativa de la población educativa con base en diferentes aspectos en la que todos los alumnos tienen la misma posibilidad de ser elegidos logrando que todos se sientan incluidos evitando que existan preferencias que generen problemas.
Permite generar una muestra de forma sencilla y rápida agilizando el trabajo en el aula.
jornada completa -Mujer con media jornada -Mujer con jornada completa
conformando así la muestra.
Permite distribuir a los alumnos de manera equitativa permitiendo que todos convivan.
En el ámbito educativo nos ayuda para obtener una muestra de manera rápida y sencilla del universo que incluye alumnos, docentes y personal de apoyo, padres de familia, etc.
fotografías, hacer relatoría y anotar preguntas. ¿A qué números de la lista les corresponde cada asignación? En este tipo de muestreo se puede llevar a cabo una selección con un intervalo de acuerdo a las calificaciones , por ejemplo, si se desea sacar a seis niños de un salón se pueden elegir a partir de un intervalo con base al número de lista. Cuando queremos averiguar los promedios altos de cada grado.