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PROGRAMA FORMARE
INFORMÁTICA APLICADA
APRENDIZ
INFORMÁTICA APLICADA
NÚCLEO INSTRUMENTAL
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PROGRAMA FORMARE
FICHA TÉCNICA
INFORMÁTICA APLICADA
Coordenação do Programa Formare Beth Callia Coordenação Pedagógica Zita Porto Pimentel Coordenação Convênio UPFPR | Fundação Iochpe Alfredo Vrubel Elaboração GIPE | Projetos Educativos Ltda. Coordenação Geral Ana Maria Ribeiro Filipouski Diana Maria Marchi Projeto Gráfico e Diagramação Amí Comunicação & Design Revisão Suliani Editografia Ltda. Autoria deste caderno José Carlos Antonio Apoio MEC – Ministério da Educação FNDE – Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação PROEP – Programa de Expansão da Educação Profissional
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INFORMÁTICA APLICADA
SUMÁRIO INTRODUÇÃO
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CONTEXTUALIZAÇÃO E MOBILIZAÇÃO
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DESENVOLVIMENTO DAS ATIVIDADES DE APRENDIZAGEM
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ANÁLISE E AVALIAÇÃO DAS ATIVIDADES DE APRENDIZAGEM
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OUTRAS REFERÊNCIAS
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SUMÁRIO
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INTRODUÇÃO A história da humanidade é fascinante e nos mostra como evoluímos de criaturas frágeis que lutavam para encontrar alimentos e fugir dos predadores até os dias atuais, onde nos tornamos criaturas poderosas, produzimos nossos alimentos e nos tornamos o predador mais voraz do planeta. Nesse trajeto evolutivo criamos sociedades altamente estruturadas, criamos instituições organizadas e inventamos formas de relacionamento que nos permitem viver da forma como vivemos. O trabalho, por exemplo, da forma como o conhecemos, não existiu desde sempre, ele é parte da nossa evolução social e, assim como tudo mais em nossa sociedade, ele evolui e se transforma com o tempo, com a própria sociedade. Em torno de 2.000 anos atrás, na época de Cristo, o trabalho era muito diferente do que é hoje, pois não havia indústrias, máquinas, produção para comércio, etc. O trabalho em fábricas, com uso de máquinas e tecnologias de produção em massa, só surgiu com a Revolução industrial, por volta do final do século XVIII e início do século XIX. Portanto, a cerca de 200 anos apenas. Fábrica no Brasil, 1880. [Fonte: VASQUEZ, Pedro Karp. Nos trilhos do progresso: A ferrovia no Brasil imperial vista pela fotografia. São Paulo: Metalivros, 2007]
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Nesses 200 anos a forma de produção, que até então era basicamente artesanal, mudou drasticamente. As máquinas introduziram a produção em massa, ou seja, em grande quantidade, diferentemente da forma artesanal, que tem baixa produtividade. Nasceu então uma nova categoria de trabalhadores para operar essas máquinas: os operários. As máquinas evoluíram constantemente e trouxeram a necessidade cada vez mais frequente de novas habilidades para os operários, de forma que foi se tornando cada vez mais necessário aprender a operá-las corretamente a cada nova mudança. A rapidez com que a sociedade tem mudado nesses últimos 200 anos é espantosa. Essa mudança tem acontecido de forma acelerada, ou seja, cada vez mais rápido. Não apenas as máquinas nas indústrias, mas também as relações comerciais, os costumes e, enfim, todo o modo de vida, tem mudado de forma acelerada.
Linha de produção automatizada com operários robôs. [Fonte: https://commons. wikimedia.org/wiki/ File:FANUC_R2000iB_ AtWork.jpg]
Tanto no trabalho, para poder lidar com as necessidades constantes de aprender a operar novas máquinas e formas de produção, quanto na própria vida cotidiana, tornou-se cada vez mais necessário continuar aprendendo o tempo todo, e de forma acelerada. Aprender o tempo todo é uma das características da vida contemporânea. Não é mais possível viver como há 2.000 anos, quando as coisas
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não mudavam muito e havia pouca coisa para ser aprendida ao longo da vida para poder garantir o sustento e a adaptação à sociedade. A cada dia surgem novas tecnologias, máquinas, meios diferentes de produção, profissões e ocupações. Muitas profissões já desapareceram e muitas desaparecerão para dar lugar a outras que nem imaginamos ainda. Já não há mais garantia de que aprendendo um ofício hoje se possa passar o resto da vida nessa mesma ocupação e sem a necessidade de aprender novas coisas. Tudo hoje em dia é dinâmico e muda muito rápido. Toda essa mudança acelerada nos obriga a pensar em uma escola onde não mais se aprenda apenas alguns conteúdos necessários para o trabalho imediato, mas também onde se aprenda como continuar aprendendo o tempo todo, para dar conta da necessidade de continuar se adaptando às novas mudanças que continuarão surgindo de forma mais e mais acelerada.
Computadores e internet, a combinação que mudou o mundo.
É nesse contexto que as tecnologias digitais de informação e comunicação (TDIC) surgiram e se disseminaram nas duas últimas décadas, e têm se tornado fundamentais para possibilitar que se aprenda de forma rápida, facilitando o acesso às informações, cursos e novidades. E dentre esse conjunto de tecnologias destacam-se os computadores e a internet.
Os computadores são máquinas que permitem controlar outras máquinas, simular a realidade e lidar com a informação de forma rápida e eficaz. Já a internet nos permite compartilhar informações, de forma que podemos acessar informações armazenadas em computadores espalhados pelo mundo todo, nos comunicarmos de qualquer ponto do planeta e também produzir e distribuir o conhecimento que nós mesmos produzimos. Muitas máquinas atuais já possuem computadores como parte delas mesmas, e podem se comunicar por meio da internet. É a chamada “internet das coisas”, onde em breve teremos até eletrodomésticos que “conversam entre si” de forma a trabalhar em conjunto. Muitos automóveis já possuem sistemas inteligentes
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que controlam o travamento dos freios (Sistema ABS), a troca automática de marchas (câmbios automáticos eletrônicos) e até mesmo fechaduras que reconhecem o dono do carro pela voz. Tanto para o trabalho quanto para os demais aspectos da vida, é preciso aprender a usar os computadores e a internet de forma eficaz, como poderosas ferramentas de aprendizagem que nos permitam continuar aprendendo para dar conta de acompanharmos todas essas mudanças que estão surgindo cada vez mais rapidamente. Neste curso aprenderemos aplicar as TDIC no trabalho e em outros contextos relevantes para nossa vida, como no nosso aprendizado contínuo, por exemplo. Aprenderemos “como aprender” fazendo uso dessas tecnologias e como utilizar softwares específicos necessários em processos administrativos e produtivos de uma empresa. Ao final do curso esperamos que você seja capaz de continuar aprendendo de forma autônoma, que seja capaz de usar os computadores, softwares e a internet para o trabalho e para o seu próprio aprendizado contínuo. Kit de ferramentas para a aprendizagem nos dias atuais. [Fonte:pixabay]
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CONTEXTUALIZAÇÃO E MOBILIZAÇÃO AFINAL, QUE COISA É A “INTERNET DAS COISAS”?
Automóvel autônomo desenvolvido em parceria com o Google e já em testes finais em Nevada, USA. [Fonte: Wikipedia]
Você sabia que várias empresas já desenvolvem automóveis capazes de se locomoverem sozinhos pela cidade? Embora eles ainda não estejam circulando por aí nas nossas ruas, em breve estarão. Veículos autônomos já são produzidos há muito tempo, bem como máquinas capazes de trabalharem sozinhas, sem um operário tomando as decisões por elas. São os diversos tipos de “robôs”. Máquinas com sensores e processadores capazes de perceber o ambiente onde estão e tomar decisões já existem, a novidade é que em breve essas máquinas poderão “conversar umas com as outras” e é isso que chamamos de “Internet das coisas”.
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Os automóveis autônomos, por exemplo, já podem se comunicar via internet com sistemas de GPS para saberem onde estão e podem solicitar rotas mais adequadas conforme o trânsito da região. Simultaneamente esses automóveis podem informar onde estão, com que velocidade estão se deslocando e quais as condições do trânsito no local. Dessa forma podemos ter uma frota de automóveis autônomos que trocam informações entre si e com ajuda de outros softwares tomam decisões sobre o melhor caminho em função das condições do trânsito levantadas por eles mesmos.
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Porta automática: um sensor na parte superior detecta a presença da pessoa e faz a porta abrir. [Fonte: Wikipedia]
Atualmente já existem aplicativos de smartphones que fazem isso, coletando informações sobre a posição e a velocidade dos automóveis e informando as condições de trânsito para todos que utilizam o mesmo aplicativo. Exemplos são o Waze1 e o Google Maps2. Na base da automação estão os sensores. Os sensores de presença, por exemplo, acendem as luzes quando “percebem” algum movimento no ambiente. Essa é uma tecnologia já bastante usada para iluminação inteligente. Da mesma forma temos portas que abrem quando a pessoa se aproxima delas, campainhas que tocam quando alguém passa pelo batente da porta, etc. Nas empresas temos sensores que monitoram máquinas e processos automatizados. Agora imagine que diversos sensores estejam interligados a um computador central capaz de tomar decisões. Isso já existe nos automóveis atuais, como no sistema de freio à prova de travamentos, o freio ABS (“Anti-lock Breaking System”). Sensores e computadores constituem processos de automação. O próximo passo natural consiste em fazer com que diferentes máquinas conversem entre si para tomarem decisões conjuntas e que, principalmente, “aprendam a tomar decisões”. Isso nos leva à Inteligência Artificial (AI).
1. https://www.waze.com/ pt-BR/about 2. https://www.google.com. br/maps/
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Inteligência artificial é o nome que damos à capacidade de um computador “aprender por si mesmo, de forma a poder tomar decisões por si mesmo”. A inteligência artificial vem sendo pesquisada e desenvolvida desde meados do século passado e atualmente se encontra em grande desenvolvimento. Games, por exemplo, utilizam algoritmos (programas) de inteligência artificial para simular oponentes, dessa forma computadores já simulam uma inteligência capaz até mesmo de vencer o campeão mundial de xadrez em uma partida onde apenas o computador toma decisões sem a ajuda de nenhum humano. Mas, vem muito mais por aí… Na internet já existem “robozinhos que conversam” com os internautas, respondendo suas perguntas e “emitindo opiniões”. Esses robozinhos aprendem com a interação com os humanos que conversam com eles e, dessa forma, utilizam essa aprendizagem para melhorar cada vez mais sua capacidade de dar respostas que façam sentido. A internet das coisas promete para um futuro bem próximo meios de interligar as máquinas entre si e com os humanos, permitindo inclusive que as máquinas conversem umas com as outras, tomem decisões e aprendam com os humanos e consigo mesmas. Um filósofo contemporâneo, Pierre Lévy, já vem usando há alguns anos o termo “inteligência coletiva” para designar a maneira como construímos novos conhecimentos na rede mundial de computadores (a internet) e como isso afeta nossas vidas. Na internet das coisas teremos essa inteligência coletiva expandida para o mundo das máquinas também. Onde isso nos levará ainda não é possível prever. Na verdade, atualmente é muito difícil fazer previsões sobre o futuro, pois tudo parece estar acontecendo e mudando tão rapidamente que o futuro tem se tornado cada vez mais difícil de ser imaginado.
Deep Blue, computador que venceu o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov em 1997, inaugurando a era em que as máquinas passaram a “pensar tanto quanto os homens”. [Fonte: Wikipedia]
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Pierre Lévy, filósofo contemporâneo que estuda a internet e seu impacto na cultura e na construção do conhecimento. Foto de Damião Francisco. [Fonte: Wikipedia]
É nesse contexto, diante de um futuro difícil de ser previsto, onde até mesmo as máquinas poderão construir conhecimentos e tomar decisões, que você viverá. É por isso que aprender a aprender, continuar aprendendo o tempo todo e saber fazer um bom uso das tecnologias atuais e das que surgirem, é fundamental para sua vida.
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DESENVOLVIMENTO DAS ATIVIDADES DE APREPENDIZAGEM A internet é uma imensa biblioteca que contém uma infinidade de informações sobre praticamente qualquer coisa. Dito dessa forma nos parece que basta acessar a rede mundial de computadores e teremos respostas para todas as nossas perguntas, mas não é bem assim… As informações disponíveis na internet encontram-se espalhadas de muitas maneiras e, o que é pior, nem sempre são verdadeiras. Para saber encontrar as informações corretas é preciso saber pesquisar na internet.
PESQUISANDO NA INTERNET Para acessarmos a internet precisamos de uma conexão com ela, que pode ser física, por meio de cabos interligados, ou por sinais eletromagnéticos (wirelles, 3G, 4G, etc.). Precisamos também de um dispositivo com capacidade de processamento de dados, como um computador de mesa, um notebook, um tablet ou um smartphone e, por fim, um software (um programa de computador) capaz de acessar a rede e se comunicar com outros computadores.
A difícil “arte” de pesquisar na internet pode ser aprendida e treinada.
Os softwares capazes de acessar a internet são comumente chamados de navegadores. Há diversos navegadores disponíveis e a quase totalidade deles é gratuita. Entre os navegadores mais populares no Brasil temos, pela ordem de preferência dos usuários, o Chrome, o Microsoft Explorer (ou sua versão mais moderna e equivalente, o Edge) e o Mozilla Firefox.
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LOGOTIPO
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NAVEGADOR
DATA DE CRIAÇÃO
VERSÃO MAIS RECENTE
PORCENTAGEM
Google Chrome
2 de Setembro de 2008
48.0.2564.109
66,62%
Mozilla Firefox
9 de Novembro de 2004
44.0.1
12,23%
Internet Explorer
16 de Agosto de 1995
11
15,09%
Navegadores mais utilizados no Brasil. [Fonte: Wikipedia]
Tablets e smartphones geralmente utilizam um desses navegadores, ou outro navegador próprio baseado em um desses três. Atualmente todos esses navegadores têm um funcionamento muito parecido e diferem apenas em algumas poucas características. Em todos eles, por exemplo, pode-se fazer uma busca direta utilizandose a própria barra de endereços do navegador3. Cada navegador utiliza um site de buscas (ou motor de busca ou, ainda, buscador) para essa busca direta, como o Google, o Bing e o Yahoo. Cerca de 20% a 25% de tudo o que está disponível na internet encontra-se indexado (catalogado) pelos buscadores. Porém, entre 75% e 80% de tudo que existe na internet não pode ser encontrado diretamente pelos buscadores comuns. Essa área nebulosa da internet onde o acesso é muito complicado e as informações não são catalogadas pelos buscadores foi batizada de Deep Web. Para efeitos de pesquisa e estudo podemos dizer que na internet catalogada pelos buscadores já temos toda a informação de que precisaremos. Assim, não é preciso agora aprender mais sobre a Deep Web4, mas você pode se informar mais sobre ela se quiser.
3. A barra de endereços do navegador é a caixa de texto localizada na parte superior do navegador onde digitamos os endereços (URLs) das páginas que queremos visitar. 4. Deep Web: https:// pt.wikipedia.org/wiki/ Deep_web
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COMO ENCONTRAR INFORMAÇÕES NA INTERNET A internet contém informações, ou seja, dados. Esses dados podem ser textos, imagens, músicas, filmes e vídeos, etc. Os buscadores nos permitem encontrar facilmente esses tipos de arquivos e veremos mais adiante como tornar essas buscas mais eficazes. Antes, porém, vamos entender um pouco melhor como funcionam as buscas e como podemos fazer buscas que nos retornem informações úteis. SABENDO PERGUNTAR VOCÊ ENCONTRA MAIS FACILMENTE O QUE PROCURA
Digamos que você queira fazer uma pesquisa sobre o tema com que iniciamos essa apostila: a “internet das coisas”. Podemos iniciar essa pesquisa simplesmente digitando a frase de busca (internet das coisas) na barra de endereços do navegador. Mas ao fazermos isso encontraremos cerca de 1.120.000 páginas indexadas. É claro que não poderemos consultar todas essas páginas. As primeiras páginas retornadas pelo buscador são aquelas que o sistema de busca entende como sendo as mais importantes, mas isso nem sempre é verdade. Podemos melhorar essa busca se melhorarmos a forma de indicar ao buscador o que estamos procurando “exatamente”. Quando digitamos a frase “a internet das coisas” diretamente e sem aspas o buscador irá nos retornar todas as páginas que contenham qualquer uma das palavras da frase, em qualquer ordem ou combinação. Para que o buscador retorne apenas as páginas que tratam especificamente da “internet das coisas” devemos digitar a frase entre aspas. Digitando a mesma frase, “a internet das coisas” entre aspas, o buscador nos retornará agora cerca de 280.000 resultados. Ainda é muito, mas já melhorou bastante, pois eliminamos quase um milhão de páginas! Novamente os resultados que o buscador entende como mais relevantes são os primeiros da lista que ele retornou. Uma inspeção visual nesses primeiros links já ajudará muito a escolhermos por onde começar. Mas podemos ser ainda mais
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específicos e indicar na busca o tipo de informação que desejamos sobre o tema “a internet das coisas”. Por exemplo, podemos desejar conhecer a “definição” desse termo, ou exemplos, aplicações, etc. Digamos que você queira uma definição sobre o que é a “internet das coisas”, então podemos indicar isso para o buscador acrescentando a palavra “definição” na caixa de busca ou na barra de endereços do navegador, junto com a frase “a internet das coisas”, reescrevendo assim a frase de busca: “a internet das coisas” AND “definição”. Isso fará com que o buscador retorne agora cerca de 39.000 páginas. As palavras AND e OR podem ser usadas na busca para construir frases de busca que nos permitem encontrar mais facilmente aquilo que estamos procurando. Há outros termos que também podem ser usados nas buscas e você encontrará um texto bastante interessante sobre operadores e termos de busca na matéria “Conheça todos os comandos de busca do Google”, disponível na seção Outras Referências.
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