Ciencias Exactas, Ingeniería y Tecnología Enseñanza de las matemáticas 3er. Semestre Fase 1. Formación matemática Módulo 6 Aplicaciones de la estadística
Unidad 1.
MATERIAL DE ESTUDIO
Módulo 6 Unidad 1. Teoría de decisiones y estimación
IMPORTANTE
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Material desarrollado y recopilado con fines educativos por académicos externos a la Institución, que colaboraron en la integración del programa educativo de Enseñanza de las Matemáticas perteneciente a la DCEIT de la Universidad Abierta y a Distancia de México (UnADM) Ciudad de México, 2017.
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MĂłdulo 6 Unidad 1. TeorĂa de decisiones y estimaciĂłn
Semana 4 Durante esta semana se resolverĂĄn tres actividades, la primera es para aprender a calcular intervalos de confianza sobe la media de una distribuciĂłn normal con varianza conocida, la segunda para calcular intervalos de confianza sobe la media de una distribuciĂłn normal con varianza desconocida y la tercera para calcular intervalos de confianza sobre la varianza y desviaciĂłn estĂĄndar de una distribuciĂłn normal. Intervalos de confianza. Es importante comprender y saber quĂŠ tan bueno es el estimado obtenido. Por ejemplo, suponga que se estima el promedio de volumen de los refrescos en 1 litro, entonces đ?œ‡=đ?‘Ľ=1. Ahora bien, debido a la variabilidad en el muestreo rara vez el promedio real Âľ es exactamente igual al estimado đ?‘Ľ. El estimado puntual no nos dice nada sobre que tan cerca se encuentra đ?œ‡ de Âľ. ÂżEstarĂĄ el promedio real entre 0.9 y 1.1 o 0.99 y 1.01? Responder esta pregunta afecta nuestra decisiĂłn sobre el proceso de llenado de las botellas de refresco. Los lĂmites que representan un intervalo de posibles valores de un parĂĄmetro son un ejemplo de intervalos de confianza. El siguiente documento te ayudarĂĄ a comprender la manera de calcular intervalos de confianza sobre la media de una distribuciĂłn normal con varianza conocida y a partir de un intervalo de confianza realizar inferencias estadĂsticas, el documento contiene ejercicios resueltos sobre el cĂĄlculo de intervalos de confianza.
Intervalos_confianza_1.pdf Basado en el libro Douglas C. Montgomery, George C. Runger. (5a ed. 2011) Applied statistics and probability for engineers. USA: John Wiley and Sons, Inc Descarga en el aula virtual, en la secciĂłn material de apoyo de la unidad 1.
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Uso de la tabla de distribución de probabilidad normal estándar. Disponible en: http://es.slideshare.net/AraceliGomezMorillo/uso-de-la-tabla-de-distribucion-deprobabilidad-normal-estandar
Continuaremos nuestro estudio con intervalos de confianza sobre la media de una distribución normal con varianza desconocida. El siguiente documento le ayudara al estudiante a comprender la manera de calcular intervalos de confianza sobre la media de una distribución normal con varianza desconocida y a partir de un intervalo de confianza realizar inferencias estadísticas, el documento contiene ejercicios resueltos sobre el cálculo de los intervalos de confianza.*** Intervalos_confianza_2.pdf Basado en el libro Douglas C. Montgomery, George C. Runger.(5a ed. 2011) Applied statistics and probability for engineers. USA: John Wiley and Sons, Inc Descarga en el aula virtual, en la sección material de apoyo de la unidad 1. Apendice A. Douglas C. Montgomery, George C. Runger.(5a ed. 2011) Applied statistics and probability for engineers. USA: John Wiley and Sons, Inc. Tabla_Distribucion_t.pdf Descarga en el aula virtual, en la sección material de apoyo de la unidad 1. Por último estudiarás los intervalos de confianza sobre la varianza y desviación estándar de una distribución normal. El siguiente documento le ayudara al estudiante a comprender la manera de calcular intervalos de confianza sobre la varianza y la desviación estándar de una distribución normal, el documento contiene ejercicios resueltos sobre el cálculo de intervalos de confianza. Intervalos_confianza_3.pdf Basado en el libro Douglas C. Montgomery, George C. Runger.(5a ed. 2011) Applied statistics and probability for engineers. USA: John Wiley and Sons, Inc Descarga en el aula virtual, en la sección material de apoyo de la unidad 1.
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Apendice A. Douglas C. Montgomery, George C. Runger.(5a ed. 2011) Applied statistics and probability for engineers. USA: John Wiley and Sons, Inc. Tabla_Ji_cuadrada.pdf Descarga en el aula virtual, en la sección material de apoyo de la unidad 1.
¡Es momento de consolidar tu aprendizaje! realiza la actividad 5
Cierre de la unidad Nos da mucho gusto que hayas concluido el estudio de la unidad 1. En donde pudiste analizar uno de los principales mecanismos para tomar decisiones sobre una población con base en una muestra aleatoria de tamaño n. La estimación de parámetros nos permitió obtener información de la población y los intervalos de confianza fueron útiles para determinar la confiabilidad de las estimaciones. En la siguiente unidad estudiarás las pruebas de hipótesis otro mecanismo importante para tomar decisiones sobre una población. UNADM | DCEIT | EM | EMAE
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Fuentes de consulta Básica Douglas C. Montgomery, George C. Runger. (5a ed. 2011) Applied statistics and probability for engineers. USA: John Wiley and Sons, Inc John E. Freund, Irwing Miller, Marylees Miller. (6ª ed. 1999). Estadística Matemática con aplicaciones. México: Pearson Education. Complementaria W. J. DeCoursey. (2003). Statistics and Probability for Engineering Applications. United States of America: Newnes. M. Spiegel, J. Schiller, R. A. Srinivasan. (2001). Shaum’s Easy Outlines Probability and Statistics. New York: McGraw-Hill. D. S. Yates, D. S. Moore, D. S. Starnes. (2nd ed. 2002) The Practice of Statistics. New York: W. H. Freeman and Company.
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