El diagnóstico del ajuste polinomial

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para la dependencia del IEMS: Dependencia: IEMS Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

EIG 3062 3719 3401 5647 5443 5538 5762 5804 5729 6149 6625 6372 63251

DelegaciĂłn: Benito JuĂĄrez đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG 349 644 901 1390 1602 1765 1735 1533 1502 1591 1700 1601 16313

88.60 82.68 73.51 75.39 70.57 68.13 69.89 73.59 73.78 74.13 74.34 74.87 74.21%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,86.60}, {2,82.68}, {3,73.51}, {4,75.39}, {5,70.57}, {6,68.13}, {7,69.89}, {8,73.59}, {9,73.78}, {10,74.13}, {11,74.34}, {12,74.87}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,86.60%7D,+%7B2,82.68%7D, +%7B3,73.51%7D,+%7B4,75.39%7D,+%7B5,70.57%7D,+%7B6,68.13%7D,+%7B7,6 9.89%7D,+%7B8,73.59%7D,+%7B9,73.78%7D,+%7B10,74.13%7D,+%7B11,74.34% 7D,+%7B12,74.87%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

La dependencia del IEMS: El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;—đ?&#x;‘đ?&#x;•đ?&#x;–đ?&#x;• > đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;’đ?&#x;•đ?&#x;—đ?&#x;”đ?&#x;? →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??‚đ??Žđ??šđ???đ??ŤĂĄđ??­đ??˘đ??œđ??š

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial cuadråtico mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para la dependencia del IEMS: 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1>Desercion=[88.60,82.68,73.51,75.39,70.57,68.13,69.89,73.59, 73.78,74.13,74.34,74.87]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,2) p = 0.37881

-5.69021

91.42409

S =

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 86.113

81.559

77.763

74.724

72.443

70.920

70.154

70.146 Columns 9 through 12: 70.896

72.403

74.668

77.690

X = 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -246.39399 0.00000 0.00000

-24.69216 -6.34801 0.00000

-2.63805 -2.02596 -0.96756

-9.7403e-03 1.3362e-01 -3.4091e-01

2.2727e-02 -3.4091e-01 1.0682e+00

C = 7.4925e-04 -9.7403e-03 2.2727e-02

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€? df = 9 normr =



8.2799

La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ es:

octave:4> [Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05) Y = D =

81.470 8.9789

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;–đ?&#x;?. đ?&#x;’đ?&#x;•đ?&#x;Ž Âą đ?&#x;–. đ?&#x;—đ?&#x;•đ?&#x;–đ?&#x;— → đ?&#x;–đ?&#x;?. đ?&#x;’đ?&#x;•đ?&#x;Ž − đ?&#x;–. đ?&#x;—đ?&#x;•đ?&#x;–đ?&#x;— ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;?. đ?&#x;’đ?&#x;•đ?&#x;Ž + đ?&#x;–. đ?&#x;—đ?&#x;•đ?&#x;–đ?&#x;— →∴ đ?&#x;•đ?&#x;?. đ?&#x;’đ?&#x;—% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;Ž. đ?&#x;’đ?&#x;’% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = D =

86.008 10.722

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;–đ?&#x;”. đ?&#x;Žđ?&#x;Žđ?&#x;– Âą đ?&#x;?đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;?đ?&#x;? → đ?&#x;–đ?&#x;”. đ?&#x;Žđ?&#x;Žđ?&#x;– − đ?&#x;?đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;?đ?&#x;? ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;”. đ?&#x;Žđ?&#x;Žđ?&#x;– + đ?&#x;?đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;?đ?&#x;? →∴ đ?&#x;•đ?&#x;“. đ?&#x;?đ?&#x;–% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;”. đ?&#x;•đ?&#x;‘%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: Lomas de Zaragoza Plantel 1: Iztapalapa I DelegaciĂłn: Iztapalapa đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž GeneraciĂłn-đ?’™đ?’Š EIG EEG 2001-1 850 130 84.71 2002-2 235 67 71.49 2003-3 213 66 69.01 2004-4 364 88 75.82 2005-5 342 85 75.15 2006-6 324 102 68.52 2007-7 345 73 78.84 2008-8 356 89 75.00 2009-9 349 85 75.64 2010-10 355 107 69.86 2011-11 353 68 80.74 2012-12 342 79 76.90 TOTALES 4428 1039 76.54%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,84.71}, {2,71.49}, {3,69.01}, {4,75.82}, {5,75.15}, {6,68.52}, {7,78.84}, {8,75.00}, {9,75.64}, {10,69.86}, {11,80.74}, {12,76.90}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,84.71%7D,+%7B2,71.49%7D, +%7B3,69.01%7D,+%7B4,75.82%7D,+%7B5,75.15%7D,+%7B6,68.52%7D,+%7B7,7 8.84%7D,+%7B8,75.00%7D,+%7B9,75.64%7D,+%7B10,69.86%7D,+%7B11,80.74% 7D,+%7B12,76.90%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: Lomas de Zaragoza, DelegaciĂłn: Iztapalapa.

El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;Žđ?&#x;Žđ?&#x;Žđ?&#x;—đ?&#x;—đ?&#x;–đ?&#x;–đ?&#x;— > −đ?&#x;Ž. đ?&#x;Žđ?&#x;—đ?&#x;–đ?&#x;—đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;? →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??‹đ??˘đ??§đ??žđ??šđ??Ľ

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial lineal mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Lomas de Zaragoza, Delegación: Iztapalapa. 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[84.71,71.49,69.01,75.82,75.15,68.52, 78.84,75.00,75.64,69.86,80.74,76.90]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,1) p = 0.042867

74.861364

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” S = scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 74.904

74.947

74.990

75.033

75.076

75.119

75.161

75.204 Columns 9 through 12: 75.247

75.290

75.333

75.376

X = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -25.49510 0.00000

-3.05941 -1.62481

C = 0.0069930 -0.0454545

-0.0454545 0.3787879

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€? df = 10 normr = 16.211



La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> Y = D =

[Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05)

75.419 13.412

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;•đ?&#x;“. đ?&#x;’đ?&#x;?đ?&#x;— Âą đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;’đ?&#x;?đ?&#x;? → đ?&#x;•đ?&#x;“. đ?&#x;’đ?&#x;?đ?&#x;— − đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;’đ?&#x;?đ?&#x;? ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;“. đ?&#x;’đ?&#x;?đ?&#x;— + đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;’đ?&#x;?đ?&#x;? →∴ đ?&#x;”đ?&#x;?. đ?&#x;Žđ?&#x;Ž% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;–. đ?&#x;–đ?&#x;‘% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 75.462 D = 13.880

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;•đ?&#x;“. đ?&#x;’đ?&#x;”đ?&#x;? Âą đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;–đ?&#x;–đ?&#x;Ž → đ?&#x;•đ?&#x;“. đ?&#x;’đ?&#x;”đ?&#x;? − đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;–đ?&#x;–đ?&#x;Ž ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;“. đ?&#x;’đ?&#x;”đ?&#x;? + đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;–đ?&#x;–đ?&#x;Ž →∴ đ?&#x;”đ?&#x;?. đ?&#x;“đ?&#x;–% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;—. đ?&#x;‘đ?&#x;’%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial Para el plantel de la Colonia: Jalalpa El Grande Plantel: LĂĄzaro CĂĄrdenas

Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

EIG 152 350 199 377 346 340 353 350 359 354 361 351 3892

DelegaciĂłn: Ă lvaro ObregĂłn đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG 10 38 38 70 92 86 68 56 58 57 91 85 749

93.42 89.14 80.90 81.43 73.41 74.71 80.74 84.00 83.84 83.90 74.79 75.78 80.76%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,93.42}, {2,89.14}, {3,80.90}, {4,81.43}, {5,73.41}, {6,74.71}, {7,80.74}, {8,84.00}, {9,83.84}, {10,83.90}, {11,74.79}, {12,75.78}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,93.42%7D,+%7B2,89.14%7D, +%7B3,80.90%7D,+%7B4,81.43%7D,+%7B5,73.41%7D,+%7B6,74.71%7D,+%7B7,8 0.74%7D,+%7B8,84.00%7D,+%7B9,83.84%7D,+%7B10,83.90%7D,+%7B11,74.79% 7D,+%7B12,75.78%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: Jalalpa El Grande, DelegaciĂłn: Ă lvaro ObregĂłn.

El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;•đ?&#x;—đ?&#x;”đ?&#x;?đ?&#x;– > đ?&#x;Ž. đ?&#x;”đ?&#x;—đ?&#x;”đ?&#x;—đ?&#x;–đ?&#x;— →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??‚Ăşđ??›đ??˘đ??œđ??š

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial cúbica mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Jalalpa El Grande, Delegación: à lvaro Obregón. 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[93.42,89.14,80.90,81.43,73.41,74.71, 80.74,84.00,83.84,83.90,74.79,75.78]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,3) p = -0.11729

2.47549

-15.70423

108.79465

S = scalar structure containing the fields:

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” yf = Columns 1 through 8: 95.449

86.350

80.794

78.079

77.499

78.351

79.932

81.538 Columns 9 through 12: 82.464

82.008

79.465

74.131

X = 1 8 27 64 125 216 343 512 729 1000 1331 1728

1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -2.5954e+03 0.0000e+00 0.0000e+00 0.0000e+00

-2.4301e+02 -4.0680e+01 0.0000e+00 0.0000e+00

-2.3392e+01 -9.8214e+00 -2.5240e+00 0.0000e+00

-2.3442e+00 -1.9748e+00 -1.4937e+00 6.1122e-01

-1.6835e-03 3.3578e-02 -1.8735e-01 2.5253e-01

9.1082e-03 -1.8735e-01 1.0945e+00 -1.5842e+00

-1.1785e-02 2.5253e-01 -1.5842e+00 2.6768e+00

C = 8.6333e-05 -1.6835e-03 9.1082e-03 -1.1785e-02

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€? df = 8 normr =



9.4806

La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> [Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05) Y = 65.304 D = 14.821

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;”đ?&#x;“. đ?&#x;‘đ?&#x;Žđ?&#x;’ Âą đ?&#x;?đ?&#x;’. đ?&#x;–đ?&#x;?đ?&#x;? → đ?&#x;”đ?&#x;“. đ?&#x;‘đ?&#x;Žđ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’. đ?&#x;–đ?&#x;?đ?&#x;? ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;”đ?&#x;“. đ?&#x;‘đ?&#x;Žđ?&#x;’ + đ?&#x;?đ?&#x;’. đ?&#x;–đ?&#x;?đ?&#x;? →∴ đ?&#x;“đ?&#x;Ž. đ?&#x;’đ?&#x;–% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;Ž. đ?&#x;?đ?&#x;?% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 52.278 D = 23.057

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;“đ?&#x;?. đ?&#x;?đ?&#x;•đ?&#x;– Âą đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;Žđ?&#x;“đ?&#x;• → đ?&#x;“đ?&#x;?. đ?&#x;?đ?&#x;•đ?&#x;– − đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;Žđ?&#x;“đ?&#x;• ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;“đ?&#x;?. đ?&#x;?đ?&#x;•đ?&#x;– + đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;Žđ?&#x;“đ?&#x;• →∴ đ?&#x;?đ?&#x;—. đ?&#x;?đ?&#x;?% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;“. đ?&#x;‘đ?&#x;‘%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: Santa Catarina DelegaciĂłn: Azcapotzalco đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG

Plantel: Melchor Ocampo.

Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

EIG 135 85 180

16 17 41

88.15 80.00 77.22

369

72

80.49

341 359 363 346 346 352 331 352 3559

75 78 89 80 73 103 108 86

78.01 78.27 75.48 76.88 78.90 70.74 67.37 75.57

838

76.45%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,88.15}, {2,80.00}, {3,77.22}, {4,80.49}, {5,78.01}, {6,78.27}, {7,75.48}, {8,76.88}, {9,78.90}, {10,70.74}, {11,67.37}, {12,75.57}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,88.15%7D,+%7B2,80.00%7D, +%7B3,77.22%7D,+%7B4,80.49%7D,+%7B5,78.01%7D,+%7B6,78.27%7D,+%7B7,7 5.48%7D,+%7B8,76.88%7D,+%7B9,78.90%7D,+%7B10,70.74%7D,+%7B11,67.37% 7D,+%7B12,75.57%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: Santa Catarina, DelegaciĂłn: Azcapotzalco.

El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;“đ?&#x;—đ?&#x;Žđ?&#x;”đ?&#x;Žđ?&#x;– > đ?&#x;Ž. đ?&#x;“đ?&#x;’đ?&#x;—đ?&#x;”đ?&#x;”đ?&#x;— →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??‹đ??˘đ??§đ??žđ??šđ??Ľ

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial lineal mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Santa Catarina, Delegación: Azcapotzalco. 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[88.15,80.00,77.22,80.49,78.01,78.27, 75.48,76.88,78.90,70.74,67.37,75.57]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,1) p = -1.0893

84.3371

S =

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 83.248

82.159

81.069

79.980

78.891

77.801

76.712

75.623 Columns 9 through 12: 74.533

73.444

72.355

71.266

X = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -25.49510 0.00000

-3.05941 -1.62481

C = 0.0069930 -0.0454545 df =

-0.0454545 0.3787879

10

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€? normr = 10.845



La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> [Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05) Y = 70.176 D = 8.9728

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;•đ?&#x;Ž. đ?&#x;?đ?&#x;•đ?&#x;” Âą đ?&#x;–. đ?&#x;—đ?&#x;•đ?&#x;?đ?&#x;– → đ?&#x;•đ?&#x;Ž. đ?&#x;?đ?&#x;•đ?&#x;” − đ?&#x;–. đ?&#x;—đ?&#x;•đ?&#x;?đ?&#x;– ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;Ž. đ?&#x;?đ?&#x;•đ?&#x;” + đ?&#x;–. đ?&#x;—đ?&#x;•đ?&#x;?đ?&#x;– →∴ đ?&#x;”đ?&#x;?. đ?&#x;?đ?&#x;Ž% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;—. đ?&#x;?đ?&#x;’% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 69.087 D = 9.2859

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;”đ?&#x;—. đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;• Âą đ?&#x;—. đ?&#x;?đ?&#x;–đ?&#x;“đ?&#x;— → đ?&#x;”đ?&#x;—. đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;• − đ?&#x;—. đ?&#x;?đ?&#x;–đ?&#x;“đ?&#x;— ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;”đ?&#x;—. đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;• + đ?&#x;—. đ?&#x;?đ?&#x;–đ?&#x;“đ?&#x;— →∴ đ?&#x;“đ?&#x;—. đ?&#x;–đ?&#x;Ž% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;–. đ?&#x;‘đ?&#x;•%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: Viejo Ejido de Santa Ăšrsula Plantel: Ricardo Flores

Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

EIG 141 309 250 341 332 337 344 357 356 383 365 363 3878

DelegaciĂłn: CoyoacĂĄn đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG 10 25 62 69 78 101 107 77 60 94 83 101 867

92.91 91.91 75.20 79.77 76.51 70.03 68.90 78.43 83.15 75.46 77.26 72.18 77.64%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,92.91}, {2,91.91}, {3,75.20}, {4,79.77}, {5,76.51}, {6,70.03}, {7,68.90}, {8,78.43}, {9,83.15}, {10,75.46}, {11,77.26}, {12,72.18}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,92.91%7D,+%7B2,91.91%7D, +%7B3,75.20%7D,+%7B4,79.77%7D,+%7B5,76.51%7D,+%7B6,70.03%7D,+%7B7,6 8.90%7D,+%7B8,78.43%7D,+%7B9,83.15%7D,+%7B10,75.46%7D,+%7B11,77.26% 7D,+%7B12,72.18%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: Viejo Ejido de Santa Ăšrsula, DelegaciĂłn: CoyoacĂĄn.

El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;?đ?&#x;“đ?&#x;’đ?&#x;–đ?&#x;‘ > đ?&#x;Ž. đ?&#x;”đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;•đ?&#x;— →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??‚Ăşđ??›đ??˘đ??œđ??š

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial cúbica mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Viejo Ejido de Santa Úrsula, Delegación: Coyoacån. 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[92.91,91.91,75.20,79.77,76.51,70.03, 68.90,78.43,83.15,75.46,77.26,72.18]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,3) p = -9.8248e-02

2.2491e+00

-1.5874e+01

1.0964e+02

S =

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 95.921

86.106

79.610

75.845

74.219

74.144

75.031

76.289 Columns 9 through 12: 77.330

77.563

76.400

73.251

X = 1 8 27 64 125 216 343 512 729 1000 1331 1728

1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -2.5954e+03 0.0000e+00 0.0000e+00 0.0000e+00

-2.4301e+02 -4.0680e+01 0.0000e+00 0.0000e+00

-2.3392e+01 -9.8214e+00 -2.5240e+00 0.0000e+00

-2.3442e+00 -1.9748e+00 -1.4937e+00 6.1122e-01

-1.6835e-03 3.3578e-02

9.1082e-03 -1.8735e-01

-1.1785e-02 2.5253e-01

C = 8.6333e-05 -1.6835e-03

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

9.1082e-03 -1.8735e-01 1.0945e+00 -1.5842e+00 -1.1785e-02 2.5253e-01 -1.5842e+00 2.6768e+00 df = 8 normr =



La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> Y = D =

13.496

[Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05)

67.526 21.099

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;”đ?&#x;•. đ?&#x;“đ?&#x;?đ?&#x;” Âą đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;Žđ?&#x;—đ?&#x;— → đ?&#x;”đ?&#x;•. đ?&#x;“đ?&#x;?đ?&#x;” − đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;Žđ?&#x;—đ?&#x;— ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;”đ?&#x;•. đ?&#x;“đ?&#x;?đ?&#x;” + đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;Žđ?&#x;—đ?&#x;— →∴ đ?&#x;’đ?&#x;”. đ?&#x;’đ?&#x;?% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;–. đ?&#x;”đ?&#x;?% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 58.636 D = 32.823

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;“đ?&#x;–. đ?&#x;”đ?&#x;‘đ?&#x;” Âą đ?&#x;‘đ?&#x;?. đ?&#x;–đ?&#x;?đ?&#x;‘ → đ?&#x;“đ?&#x;–. đ?&#x;”đ?&#x;‘đ?&#x;” − đ?&#x;‘đ?&#x;?. đ?&#x;–đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;“đ?&#x;–. đ?&#x;”đ?&#x;‘đ?&#x;” + đ?&#x;‘đ?&#x;?. đ?&#x;–đ?&#x;?đ?&#x;‘ →∴ đ?&#x;?đ?&#x;“. đ?&#x;–đ?&#x;?% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;?. đ?&#x;’đ?&#x;“%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: El Molinito Plantel: Josefa Ortiz Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

DelegaciĂłn: Cuajimalpa đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG

EIG 142 160 258 360 348 326 365 356 355 358 357 368 3753

11 27 23 58 78 78 83 62 64 78 65 72 699

92.25 83.13 91.09 83.89 77.59 76.07 77.26 82.58 81.97 78.21 81.79 80.43 81.37%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,92.25}, {2,83.13}, {3,91.09}, {4,83.89}, {5,77.59}, {6,76.07}, {7,77.26}, {8,82.58}, {9,81.97}, {10,78.21}, {11,81.79}, {12,80.43}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,92.25%7D,+%7B2,83.13%7D, +%7B3,91.09%7D,+%7B4,83.89%7D,+%7B5,77.59%7D,+%7B6,76.07%7D,+%7B7,7 7.26%7D,+%7B8,82.58%7D,+%7B9,81.97%7D,+%7B10,78.21%7D,+%7B11,81.79% 7D,+%7B12,80.43%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: El Molinito, DelegaciĂłn: Cuajimalpa.

El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;‘đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;—đ?&#x;? > đ?&#x;Ž. đ?&#x;?đ?&#x;’đ?&#x;?đ?&#x;—đ?&#x;–đ?&#x;? →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??‹đ??˘đ??§đ??žđ??šđ??Ľ

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial lineal mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: El Molinito, Delegación: Cuajimalpa. 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[92.25,83.13,91.09,83.89,77.59,76.07, 77.26,82.58,81.97,78.21,81.79,80.43]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,1) p = -0.78909

87.31742

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” S = scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 86.528

85.739

84.950

84.161

83.372

82.583

81.794

81.005 Columns 9 through 12: 80.216

79.427

78.637

77.848

X = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -25.49510 0.00000

-3.05941 -1.62481

C = 0.0069930 -0.0454545

-0.0454545 0.3787879

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€? df = 10 normr = 14.049



La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> [Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05) Y = 77.059 D = 11.623

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;•đ?&#x;•. đ?&#x;Žđ?&#x;“đ?&#x;— Âą đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;”đ?&#x;?đ?&#x;‘ → đ?&#x;•đ?&#x;•. đ?&#x;Žđ?&#x;“đ?&#x;— − đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;”đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;•. đ?&#x;Žđ?&#x;“đ?&#x;— + đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;”đ?&#x;?đ?&#x;‘ →∴ đ?&#x;”đ?&#x;“. đ?&#x;’đ?&#x;‘% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;–. đ?&#x;”đ?&#x;–% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 76.270 D = 12.029

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;•đ?&#x;”. đ?&#x;?đ?&#x;•đ?&#x;Ž Âą đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;— → đ?&#x;•đ?&#x;”. đ?&#x;?đ?&#x;•đ?&#x;Ž − đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;— ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;”. đ?&#x;?đ?&#x;•đ?&#x;Ž + đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;— →∴ đ?&#x;”đ?&#x;’. đ?&#x;?đ?&#x;’% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;–. đ?&#x;?đ?&#x;—%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: Loma de la Palma Plantel 1: Belisario DomĂ­nguez

Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

EIG 150 257 148 358 350 354 349 358 361 353 354 357 3749

DelegaciĂłn: Gustavo A. Madero đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG 16 35 37 116 99 117 118 101 122 125 86 108 1080

89.33 86.38 75.00 67.60 71.71 66.95 66.19 71.79 66.20 64.59 75.71 69.75 71.19%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,89.33}, {2,86.38}, {3,75.00}, {4,67.60}, {5,71.71}, {6,66.95}, {7,66.19}, {8,71.79}, {9,66.20}, {10,64.59}, {11,75.71}, {12,69.75}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,89.33%7D,+%7B2,86.38%7D, +%7B3,75.00%7D,+%7B4,67.60%7D,+%7B5,71.71%7D,+%7B6,66.95%7D,+%7B7,6 6.19%7D,+%7B8,71.79%7D,+%7B9,66.20%7D,+%7B10,64.59%7D,+%7B11,75.71% 7D,+%7B12,69.75%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: Loma de la Palma, DelegaciĂłn: Gustavo A. Madero El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;—đ?&#x;Žđ?&#x;”đ?&#x;–đ?&#x;? > đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;’đ?&#x;’đ?&#x;?đ?&#x;”đ?&#x;” →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??‚đ??Žđ??šđ???đ??ŤĂĄđ??­đ??˘đ??œđ??š

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial cuadråtica mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Loma de la Palma, Delegación: Gustavo A. Madero. 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[89.33,86.38,75.00,67.60,71.71,66.95, 66.19,71.79,66.20,64.59,75.71,69.75]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,2) p =

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” 0.46085 -7.36097 95.48364 S = scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 88.584

82.605

77.548

73.413

70.200

67.908

66.538

66.090 Columns 9 through 12: 66.564

67.959

70.276

73.514

X = 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -246.39399 0.00000 0.00000

-24.69216 -6.34801 0.00000

-2.63805 -2.02596 -0.96756

C =

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

7.4925e-04 -9.7403e-03 2.2727e-02 -9.7403e-03 1.3362e-01 -3.4091e-01 2.2727e-02 -3.4091e-01 1.0682e+00 df = 9 normr =



12.087

La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> [Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05) Y = 77.675 D = 13.107

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;•đ?&#x;•. đ?&#x;”đ?&#x;•đ?&#x;“ Âą đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;• → đ?&#x;•đ?&#x;•. đ?&#x;”đ?&#x;•đ?&#x;“ − đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;• ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;•. đ?&#x;”đ?&#x;•đ?&#x;“ + đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;• →∴ đ?&#x;”đ?&#x;’. đ?&#x;“đ?&#x;”% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;–% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 82.757 D = 15.652

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;–đ?&#x;?. đ?&#x;•đ?&#x;“đ?&#x;• Âą đ?&#x;?đ?&#x;“. đ?&#x;”đ?&#x;“đ?&#x;? → đ?&#x;–đ?&#x;?. đ?&#x;•đ?&#x;“đ?&#x;• − đ?&#x;?đ?&#x;“. đ?&#x;”đ?&#x;“đ?&#x;? ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;?. đ?&#x;•đ?&#x;“đ?&#x;• + đ?&#x;?đ?&#x;“. đ?&#x;”đ?&#x;“đ?&#x;? →∴ đ?&#x;”đ?&#x;•. đ?&#x;?đ?&#x;Ž% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;–. đ?&#x;’đ?&#x;Ž%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: Constitución de la República Plantel 2: Salvador Allende Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

EIG 149 215 251 371 335 352 341 356 354 368 351 352 3795

DelegaciĂłn: Gustavo A. Madero đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG 16 49 59 103 138 124 111 101 98 108 96 99 1102

89.26 77.21 76.49 72.24 58.81 64.77 67.45 71.63 72.32 70.65 72.65 71.88 70.96%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,89.26}, {2,77.21}, {3,76.49}, {4,72.24}, {5,58.81}, {6,64.77}, {7,67.45}, {8,71.63}, {9,72.32}, {10,70.65}, {11,72.65}, {12,71.88}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,89.26%7D,+%7B2,77.21%7D, +%7B3,76.49%7D,+%7B4,72.24%7D,+%7B5,58.81%7D,+%7B6,64.77%7D,+%7B7,6 7.45%7D,+%7B8,71.63%7D,+%7B9,72.32%7D,+%7B10,70.65%7D,+%7B11,72.65% 7D,+%7B12,71.88%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: ConstituciĂłn de la RepĂşblica, DelegaciĂłn: Gustavo A. Madero.

El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;?đ?&#x;“đ?&#x;•đ?&#x;”đ?&#x;”đ?&#x;’ > đ?&#x;Ž. đ?&#x;Žđ?&#x;•đ?&#x;‘đ?&#x;’đ?&#x;?đ?&#x;—đ?&#x;— →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??‹đ??˘đ??§đ??žđ??šđ??Ľ

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial lineal mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Constitución de la República, Delegación: Gustavo A. Madero. 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[89.26,77.21,76.49,72.24,58.81,64.77, 67.45,71.63,72.32,70.65,72.65,71.88]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,1) p = -0.80965

77.37606

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” S = scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 76.566

75.757

74.947

74.137

73.328

72.518

71.709

70.899 Columns 9 through 12: 70.089

69.280

68.470

67.660

X = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -25.49510 0.00000

-3.05941 -1.62481

C = 0.0069930 -0.0454545

-0.0454545 0.3787879

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€? df = 10 normr = 22.379



La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> [Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05) Y = 66.851 D = 18.515

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;”đ?&#x;”. đ?&#x;–đ?&#x;“đ?&#x;? Âą đ?&#x;?đ?&#x;–. đ?&#x;“đ?&#x;?đ?&#x;“ → đ?&#x;”đ?&#x;”. đ?&#x;–đ?&#x;“đ?&#x;? − đ?&#x;?đ?&#x;–. đ?&#x;“đ?&#x;?đ?&#x;“ ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;”đ?&#x;”. đ?&#x;–đ?&#x;“đ?&#x;? + đ?&#x;?đ?&#x;–. đ?&#x;“đ?&#x;?đ?&#x;“ →∴ đ?&#x;’đ?&#x;–. đ?&#x;‘đ?&#x;‘% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;“. đ?&#x;‘đ?&#x;”% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 66.041 D = 19.162

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;”đ?&#x;”. đ?&#x;Žđ?&#x;’đ?&#x;? Âą đ?&#x;?đ?&#x;—. đ?&#x;?đ?&#x;”đ?&#x;? → đ?&#x;”đ?&#x;”. đ?&#x;Žđ?&#x;’đ?&#x;? − đ?&#x;?đ?&#x;—. đ?&#x;?đ?&#x;”đ?&#x;? ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;”đ?&#x;”. đ?&#x;Žđ?&#x;’đ?&#x;? + đ?&#x;?đ?&#x;—. đ?&#x;?đ?&#x;”đ?&#x;? →∴ đ?&#x;’đ?&#x;”. đ?&#x;–đ?&#x;•% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;“. đ?&#x;?đ?&#x;Ž%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: Agrícola Oriental Plantel: Felipe Carrillo Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

EIG 153 140 192 360 339 342 341 353 358 373 360 355 3666

DelegaciĂłn: Iztacalco đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG 13 31 56 93 114 121 109 125 124 105 141 107 1139

91.50 77.86 70.83 74.17 66.37 64.62 68.04 64.59 65.36 71.85 60.83 69.86 68.93%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,91.50}, {2,77.86}, {3,70.83}, {4,74.17}, {5,66.37}, {6,64.62}, {7,68.04}, {8,64.59}, {9,65.36}, {10,71.85}, {11,60.83}, {12,69.86}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,91.50%7D,+%7B2,77.86%7D, +%7B3,70.83%7D,+%7B4,74.17%7D,+%7B5,66.37%7D,+%7B6,64.62%7D,+%7B7,6 8.04%7D,+%7B8,64.59%7D,+%7B9,65.36%7D,+%7B10,71.85%7D,+%7B11,60.83% 7D,+%7B12,69.86%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: AgrĂ­cola Oriental, DelegaciĂłn: Iztacalco.

El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;”đ?&#x;–đ?&#x;”đ?&#x;“đ?&#x;? > đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;?đ?&#x;•đ?&#x;?đ?&#x;’đ?&#x;? →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??‚đ??Žđ??šđ???đ??ŤĂĄđ??­đ??˘đ??œđ??š

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial cuadråtica mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Agrícola Oriental, Delegación: Iztacalco. 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[91.50,77.86,70.83,74.17,66.37,64.62, 68.04,64.59,65.36,71.85,60.83,69.86]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,2) p = 0.41753

-6.93184

92.93091

S =

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 86.417

80.737

75.893

71.884

68.710

66.371

64.867

64.198 Columns 9 through 12: 64.364

65.365

67.201

69.873

X = 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -246.39399 0.00000 0.00000

-24.69216 -6.34801 0.00000

-2.63805 -2.02596 -0.96756

-9.7403e-03 1.3362e-01 -3.4091e-01

2.2727e-02 -3.4091e-01 1.0682e+00

C = 7.4925e-04 -9.7403e-03 2.2727e-02

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€? df = 9 normr =



12.938

La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> [Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05) Y = 73.379 D = 14.030

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;•đ?&#x;‘. đ?&#x;‘đ?&#x;•đ?&#x;— Âą đ?&#x;?đ?&#x;’. đ?&#x;Žđ?&#x;‘đ?&#x;Ž → đ?&#x;•đ?&#x;‘. đ?&#x;‘đ?&#x;•đ?&#x;— − đ?&#x;?đ?&#x;’. đ?&#x;Žđ?&#x;‘đ?&#x;Ž ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;‘. đ?&#x;‘đ?&#x;•đ?&#x;— + đ?&#x;?đ?&#x;’. đ?&#x;Žđ?&#x;‘đ?&#x;Ž →∴ đ?&#x;“đ?&#x;—. đ?&#x;‘đ?&#x;’% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;•. đ?&#x;’đ?&#x;Ž% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 77.720 D = 16.754

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;•đ?&#x;•. đ?&#x;•đ?&#x;?đ?&#x;Ž Âą đ?&#x;?đ?&#x;”. đ?&#x;•đ?&#x;“đ?&#x;’ → đ?&#x;•đ?&#x;•. đ?&#x;•đ?&#x;?đ?&#x;Ž − đ?&#x;?đ?&#x;”. đ?&#x;•đ?&#x;“đ?&#x;’ ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;•. đ?&#x;•đ?&#x;?đ?&#x;Ž + đ?&#x;?đ?&#x;”. đ?&#x;•đ?&#x;“đ?&#x;’ →∴ đ?&#x;”đ?&#x;Ž. đ?&#x;—đ?&#x;”% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;’. đ?&#x;’đ?&#x;•%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: Pueblo San Lorenzo Tezonco Plantel 2: Benito Juårez Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

EIG 151 355 247 346 345 350 342 343 357 382 361 360 3939

DelegaciĂłn: Iztapalapa đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG 25 69 95 88 116 126 90 92 93 95 116 106 1111

83.44 80.56 61.54 74.57 66.38 64.00 73.68 73.18 73.95 75.13 67.87 70.56 71.79%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,83.44}, {2,80.56}, {3,61.54}, {4,74.57}, {5,66.38}, {6,64.00}, {7,73.68}, {8,73.18}, {9,73.95}, {10,75.13}, {11,67.87}, {12,70.56}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,83.44%7D,+%7B2,80.56%7D, +%7B3,61.54%7D,+%7B4,74.57%7D,+%7B5,66.38%7D,+%7B6,64.00%7D,+%7B7,7 3.68%7D,+%7B8,73.18%7D,+%7B9,73.95%7D,+%7B10,75.13%7D,+%7B11,67.87% 7D,+%7B12,70.56%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: Pueblo San Lorenzo Tezonco, DelegaciĂłn: Iztapalapa El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;“đ?&#x;‘đ?&#x;—đ?&#x;–đ?&#x;–đ?&#x;? > đ?&#x;Ž. đ?&#x;‘đ?&#x;”đ?&#x;•đ?&#x;‘đ?&#x;‘đ?&#x;” →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??œĂşđ??›đ??˘đ??œđ??š

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial cúbica mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Pueblo San Lorenzo Tezonco, Delegación: Iztapalapa. 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[83.44,80.56,61.54,74.57,66.38,64.00, 73.68,73.18,73.95,75.13,67.87,70.56]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,3) p = -0.11057

2.38751

-15.14112

97.22414

S = scalar structure containing the fields:

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” yf = Columns 1 through 8: 84.360

75.607

70.303

67.783

67.385

68.445

70.299

72.284 Columns 9 through 12: 73.737

73.995

72.393

68.268

X = 1 8 27 64 125 216 343 512 729 1000 1331 1728

1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -2.5954e+03 0.0000e+00 0.0000e+00 0.0000e+00

-2.4301e+02 -4.0680e+01 0.0000e+00 0.0000e+00

-2.3392e+01 -9.8214e+00 -2.5240e+00 0.0000e+00

-2.3442e+00 -1.9748e+00 -1.4937e+00 6.1122e-01

-1.6835e-03 3.3578e-02 -1.8735e-01 2.5253e-01

9.1082e-03 -1.8735e-01 1.0945e+00 -1.5842e+00

-1.1785e-02 2.5253e-01 -1.5842e+00 2.6768e+00

C = 8.6333e-05 -1.6835e-03 9.1082e-03 -1.1785e-02

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€? df = 8 normr =



14.431

La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> [Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05) Y = 60.958 D = 22.561

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;”đ?&#x;Ž. đ?&#x;—đ?&#x;“đ?&#x;– Âą đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;“đ?&#x;”đ?&#x;? → đ?&#x;”đ?&#x;Ž. đ?&#x;—đ?&#x;“đ?&#x;– − đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;“đ?&#x;”đ?&#x;? ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;”đ?&#x;Ž. đ?&#x;—đ?&#x;“đ?&#x;– + đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;“đ?&#x;”đ?&#x;? →∴ đ?&#x;‘đ?&#x;–. đ?&#x;‘đ?&#x;—% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;‘. đ?&#x;“đ?&#x;?% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 49.798 D = 35.097

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;’đ?&#x;—. đ?&#x;•đ?&#x;—đ?&#x;– Âą đ?&#x;‘đ?&#x;“. đ?&#x;Žđ?&#x;—đ?&#x;• → đ?&#x;’đ?&#x;—. đ?&#x;•đ?&#x;—đ?&#x;– − đ?&#x;‘đ?&#x;“. đ?&#x;Žđ?&#x;—đ?&#x;• ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;’đ?&#x;—. đ?&#x;•đ?&#x;—đ?&#x;– + đ?&#x;‘đ?&#x;“. đ?&#x;Žđ?&#x;—đ?&#x;• →∴ đ?&#x;?đ?&#x;’. đ?&#x;•đ?&#x;Ž% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;’. đ?&#x;–đ?&#x;—%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: San BernabĂŠ Ocotepec DelegaciĂłn: Magdalena Contreras đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG

Plantel: Ignacio Altamirano

Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

EIG 144 134 155 359 344 350 349 353 351 374 361 359 3633

16 33 48 87 110 99 117 88 88 125 126 111 1048

88.89 75.37 69.03 75.77 68.02 71.71 66.48 75.07 74.93 66.58 65.10 69.08 71.15%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,88.89}, {2,75.37}, {3,69.03}, {4,75.77}, {5,68.02}, {6,71.71}, {7,66.48}, {8,75.07}, {9,74.93}, {10,66.58}, {11,65.10}, {12,69.08}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,88.89%7D,+%7B2,75.37%7D, +%7B3,69.03%7D,+%7B4,75.77%7D,+%7B5,68.02%7D,+%7B6,71.71%7D,+%7B7,6 6.48%7D,+%7B8,75.07%7D,+%7B9,74.93%7D,+%7B10,66.58%7D,+%7B11,65.10% 7D,+%7B12,69.08%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: San BernabĂŠ Ocotepec, DelegaciĂłn: Magdalena Contreras El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;”đ?&#x;“đ?&#x;“đ?&#x;?đ?&#x;”đ?&#x;? > đ?&#x;Ž. đ?&#x;“đ?&#x;?đ?&#x;“đ?&#x;—đ?&#x;–đ?&#x;’ →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??œĂşđ??›đ??˘đ??œđ??š

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial cúbica mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: San BernabÊ Ocotepec, Delegación: Magdalena Contreras 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[88.89,75.37,69.03,75.77,68.02,71.71, 66.48,75.07,74.93,66.58,65.10,69.08]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,3) p =

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” -0.083891 1.832575 -12.511622 96.763232 S = scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 86.000

78.399

73.456

70.669

69.533

69.546

70.203

71.003 Columns 9 through 12: 71.440

71.013

69.217

65.550

X = 1 8 27 64 125 216 343 512 729 1000 1331 1728

1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -2.5954e+03 0.0000e+00 0.0000e+00 0.0000e+00

-2.4301e+02 -4.0680e+01 0.0000e+00 0.0000e+00

-2.3392e+01 -9.8214e+00 -2.5240e+00 0.0000e+00

-2.3442e+00 -1.9748e+00 -1.4937e+00 6.1122e-01

C =

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

8.6333e-05 -1.6835e-03 9.1082e-03 -1.1785e-02 df = 8 normr =



-1.6835e-03 3.3578e-02 -1.8735e-01 2.5253e-01

9.1082e-03 -1.8735e-01 1.0945e+00 -1.5842e+00

-1.1785e-02 2.5253e-01 -1.5842e+00 2.6768e+00

12.719

La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> [Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05) Y = 59.508 D = 19.883

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;“đ?&#x;—. đ?&#x;“đ?&#x;Žđ?&#x;– Âą đ?&#x;?đ?&#x;—. đ?&#x;–đ?&#x;–đ?&#x;‘ → đ?&#x;“đ?&#x;—. đ?&#x;“đ?&#x;Žđ?&#x;– − đ?&#x;?đ?&#x;—. đ?&#x;–đ?&#x;–đ?&#x;‘ ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;“đ?&#x;—. đ?&#x;“đ?&#x;Žđ?&#x;– + đ?&#x;?đ?&#x;—. đ?&#x;–đ?&#x;–đ?&#x;‘ →∴ đ?&#x;‘đ?&#x;—. đ?&#x;”đ?&#x;?% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;—. đ?&#x;‘đ?&#x;—% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 50.587 D = 30.932

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;“đ?&#x;Ž. đ?&#x;“đ?&#x;–đ?&#x;• Âą đ?&#x;‘đ?&#x;Ž. đ?&#x;—đ?&#x;‘đ?&#x;? → đ?&#x;“đ?&#x;Ž. đ?&#x;“đ?&#x;–đ?&#x;• − đ?&#x;‘đ?&#x;Ž. đ?&#x;—đ?&#x;‘đ?&#x;? ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;“đ?&#x;Ž. đ?&#x;“đ?&#x;–đ?&#x;• + đ?&#x;‘đ?&#x;Ž. đ?&#x;—đ?&#x;‘đ?&#x;? →∴ đ?&#x;?đ?&#x;—. đ?&#x;”đ?&#x;“% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;?. đ?&#x;“đ?&#x;?% Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: Argentina Antigua DelegaciĂłn: Miguel Hidalgo đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG

Plantel: Carmen SerdĂĄn

Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

EIG 148 162 154 312 286 360 335 345 356 335 340 346 3479

17 27 33 59 69 79 85 103 85 92 81 60 790

88.51 83.33 78.57 81.09 75.87 78.06 74.63 70.14 76.12 72.54 76.18 82.66 77.29%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,88.51}, {2,83.33}, {3,78.57}, {4,81.09}, {5,75.87}, {6,78.06}, {7,74.63}, {8,70.14}, {9,76.12}, {10,72.54}, {11,76.18}, {12,82.66}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,88.51%7D,+%7B2,83.33%7D, +%7B3,78.57%7D,+%7B4,81.09%7D,+%7B5,75.87%7D,+%7B6,78.06%7D,+%7B7,7 4.63%7D,+%7B8,70.14%7D,+%7B9,76.12%7D,+%7B10,72.54%7D,+%7B11,76.18% 7D,+%7B12,82.66%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: Argentina Antigua, DelegaciĂłn: Miguel Hidalgo El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;–đ?&#x;‘đ?&#x;•đ?&#x;”đ?&#x;– > đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;‘đ?&#x;“đ?&#x;•đ?&#x;?đ?&#x;• →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??œđ??Žđ??šđ???đ??ŤĂĄđ??­đ??˘đ??œđ??š

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial cuadråtica mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Argentina Antigua, Delegación: Miguel Hidalgo 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[88.51,83.33,78.57,81.09,75.87,78.06, 74.63,70.14,76.12,72.54,76.18,82.66]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,2) p = 0.32522

-4.98450

92.92455

S =

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 88.265

84.256

80.898

78.190

76.133

74.726

73.969

73.863 Columns 9 through 12: 74.407

75.602

77.447

79.943

X = 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -246.39399 0.00000 0.00000

-24.69216 -6.34801 0.00000

-2.63805 -2.02596 -0.96756

-9.7403e-03 1.3362e-01 -3.4091e-01

2.2727e-02 -3.4091e-01 1.0682e+00

C = 7.4925e-04 -9.7403e-03 2.2727e-02

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€? df = 9 normr =



7.8441

La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> [Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05) Y = 83.089 D = 8.5062

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;–đ?&#x;‘. đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;— Âą đ?&#x;–. đ?&#x;“đ?&#x;Žđ?&#x;”đ?&#x;? → đ?&#x;–đ?&#x;‘. đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;— − đ?&#x;–. đ?&#x;“đ?&#x;Žđ?&#x;”đ?&#x;? ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;‘. đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;— + đ?&#x;–. đ?&#x;“đ?&#x;Žđ?&#x;”đ?&#x;? →∴ đ?&#x;•đ?&#x;’. đ?&#x;“đ?&#x;–% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;?. đ?&#x;“đ?&#x;—% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 86.886 D = 10.158

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;–đ?&#x;”. đ?&#x;–đ?&#x;–đ?&#x;” Âą đ?&#x;?đ?&#x;Ž. đ?&#x;?đ?&#x;“đ?&#x;– → đ?&#x;–đ?&#x;”. đ?&#x;–đ?&#x;–đ?&#x;” − đ?&#x;?đ?&#x;Ž. đ?&#x;?đ?&#x;“đ?&#x;– ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;”. đ?&#x;–đ?&#x;–đ?&#x;” + đ?&#x;?đ?&#x;Ž. đ?&#x;?đ?&#x;“đ?&#x;– →∴ đ?&#x;•đ?&#x;”. đ?&#x;•đ?&#x;?% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;•. đ?&#x;Žđ?&#x;’%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: Pueblo de Santa Ana Tlacotenco DelegaciĂłn: Milpa Alta đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG

Plantel: Emiliano Zapata

Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

EIG 154 138 154 296 348 353 357 350 341 367 351 352 3561

9 31 56 82 91 110 87 107 82 81 101 93 930

94.16 77.54 63.64 72.30 73.85 68.84 75.63 69.43 75.95 77.93 71.23 73.58 73.88%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,94.16}, {2,77.54}, {3,63.64}, {4,72.30}, {5,73.85}, {6,68.84}, {7,75.63}, {8,69.43}, {9,75.95}, {10,77.93}, {11,71.23}, {12,73.58}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,94.16%7D,+%7B2,77.54%7D, +%7B3,63.64%7D,+%7B4,72.30%7D,+%7B5,73.85%7D,+%7B6,68.84%7D,+%7B7,7 5.63%7D,+%7B8,69.43%7D,+%7B9,75.95%7D,+%7B10,77.93%7D,+%7B11,71.23% 7D,+%7B12,73.58%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: Pueblo de Santa Ana Tlacotenco, DelegaciĂłn: Milpa Alta El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;”đ?&#x;•đ?&#x;Žđ?&#x;Žđ?&#x;? > đ?&#x;Ž. đ?&#x;“đ?&#x;’đ?&#x;”đ?&#x;?đ?&#x;•đ?&#x;• →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??œĂşđ??›đ??˘đ??œđ??š

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial cúbica mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Pueblo de Santa Ana Tlacotenco, Delegación: Milpa Alta 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[94.16,77.54,63.64,72.30,73.85,68.84, 75.63,69.43,75.95,77.93,71.23,73.58]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,3) p = -0.13146

2.90172

-18.86610

106.60778

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” S = scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 90.512

79.431

72.576

69.158

68.388

69.479

71.640

74.084 Columns 9 through 12: 76.021

76.663

75.221

70.907

X = 1 8 27 64 125 216 343 512 729 1000 1331 1728

1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -2.5954e+03 0.0000e+00 0.0000e+00 0.0000e+00

-2.4301e+02 -4.0680e+01 0.0000e+00 0.0000e+00

-2.3392e+01 -9.8214e+00 -2.5240e+00 0.0000e+00

-2.3442e+00 -1.9748e+00 -1.4937e+00 6.1122e-01

-1.6835e-03

9.1082e-03

-1.1785e-02

C = 8.6333e-05

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

-1.6835e-03 3.3578e-02 -1.8735e-01 2.5253e-01 9.1082e-03 -1.8735e-01 1.0945e+00 -1.5842e+00 -1.1785e-02 2.5253e-01 -1.5842e+00 2.6768e+00 df = 8 normr =



La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> Y = D =

14.110

[Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05)

62.931 22.059

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;”đ?&#x;?. đ?&#x;—đ?&#x;‘đ?&#x;? Âą đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;Žđ?&#x;“đ?&#x;— → đ?&#x;”đ?&#x;?. đ?&#x;—đ?&#x;‘đ?&#x;? − đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;Žđ?&#x;“đ?&#x;— ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;”đ?&#x;?. đ?&#x;—đ?&#x;‘đ?&#x;? + đ?&#x;?đ?&#x;?. đ?&#x;Žđ?&#x;“đ?&#x;— →∴ đ?&#x;’đ?&#x;Ž. đ?&#x;–đ?&#x;•% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;’. đ?&#x;—đ?&#x;—% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 50.505 D = 34.317

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;“đ?&#x;Ž. đ?&#x;“đ?&#x;Žđ?&#x;“ Âą đ?&#x;‘đ?&#x;’. đ?&#x;‘đ?&#x;?đ?&#x;• → đ?&#x;“đ?&#x;Ž. đ?&#x;“đ?&#x;Žđ?&#x;“ − đ?&#x;‘đ?&#x;’. đ?&#x;‘đ?&#x;?đ?&#x;• ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;“đ?&#x;Ž. đ?&#x;“đ?&#x;Žđ?&#x;“ + đ?&#x;‘đ?&#x;’. đ?&#x;‘đ?&#x;?đ?&#x;• →∴ đ?&#x;?đ?&#x;”. đ?&#x;?đ?&#x;–% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;’. đ?&#x;–đ?&#x;?%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: Del Mar

EIG

DelegaciĂłn: TlĂĄhuac đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG

149 349 250 349 344 350 351 349 343 381 355 358 3928

15 56 95 103 100 138 110 104 136 78 101 108 1144

Plantel: JosĂŠ Morelos

Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

89.93 83.95 62.00 70.49 70.93 60.57 68.66 70.20 60.35 79.53 71.55 69.83 70.88%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,89.93}, {2,83.95}, {3,62.00}, {4,70.49}, {5,70.93}, {6,60.57}, {7,68.66}, {8,70.20}, {9,60.35}, {10,79.53}, {11,71.55}, {12,69.83}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,89.93%7D,+%7B2,83.95%7D, +%7B3,62.00%7D,+%7B4,70.49%7D,+%7B5,70.93%7D,+%7B6,60.57%7D,+%7B7,6 8.66%7D,+%7B8,70.20%7D,+%7B9,60.35%7D,+%7B10,79.53%7D,+%7B11,71.55% 7D,+%7B12,69.83%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: Del Mar, DelegaciĂłn: TlĂĄhuac El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;?đ?&#x;?đ?&#x;“đ?&#x;?đ?&#x;?đ?&#x;— > đ?&#x;Ž. đ?&#x;Žđ?&#x;‘đ?&#x;•đ?&#x;”đ?&#x;‘đ?&#x;?đ?&#x;? →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??Ľđ??˘đ??§đ??žđ??šđ??Ľ

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial lineal mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Del Mar, Delegación: Tlåhuac 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[89.93,83.95,62.00,70.49,70.93,60.57, 68.66,70.20,60.35,79.53,71.55,69.83]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,1) p = -0.89087

77.28985

S =

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 76.399

75.508

74.617

73.726

72.835

71.945

71.054

70.163 Columns 9 through 12: 69.272

68.381

67.490

66.599

X = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -25.49510 0.00000

-3.05941 -1.62481

C = 0.0069930 -0.0454545 df =

-0.0454545 0.3787879

10

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€? normr = 28.171

La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es: octave:4> Y = D =

[Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05)

65.708 23.307

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;”đ?&#x;“. đ?&#x;•đ?&#x;Žđ?&#x;– Âą đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;‘đ?&#x;Žđ?&#x;• → đ?&#x;”đ?&#x;“. đ?&#x;•đ?&#x;Žđ?&#x;– − đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;‘đ?&#x;Žđ?&#x;• ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;”đ?&#x;“. đ?&#x;•đ?&#x;Žđ?&#x;– + đ?&#x;?đ?&#x;‘. đ?&#x;‘đ?&#x;Žđ?&#x;• →∴ đ?&#x;’đ?&#x;?. đ?&#x;’đ?&#x;Ž% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;—. đ?&#x;Žđ?&#x;?%

đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> Y = D =

[Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05)

64.818 24.120

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;”đ?&#x;’. đ?&#x;–đ?&#x;?đ?&#x;– Âą đ?&#x;?đ?&#x;’. đ?&#x;?đ?&#x;?đ?&#x;Ž → đ?&#x;”đ?&#x;’. đ?&#x;–đ?&#x;?đ?&#x;– − đ?&#x;?đ?&#x;’. đ?&#x;?đ?&#x;?đ?&#x;Ž ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;”đ?&#x;’. đ?&#x;–đ?&#x;?đ?&#x;– + đ?&#x;?đ?&#x;’. đ?&#x;?đ?&#x;?đ?&#x;Ž →∴ đ?&#x;’đ?&#x;Ž. đ?&#x;”đ?&#x;—% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;–đ?&#x;–. đ?&#x;—đ?&#x;‘%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: Belvedere Plantel 1: Francisco MĂşgica

Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

EIG 145 350 245 372 352 351 347 353 357 387 357 366 3982

DelegaciĂłn: Tlalpan đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG 15 44 52 93 99 129 149 104 81 84 84 60 994

89.66 87.43 78.78 75.00 71.88 63.25 57.06 70.54 77.31 78.29 76.47 83.61 75.04%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,89.66}, {2,87.43}, {3,78.78}, {4,75.00}, {5,71.88}, {6,63.25}, {7,57.06}, {8,70.54}, {9,77.31}, {10,78.29}, {11,76.47}, {12,83.61}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,89.66%7D,+%7B2,87.43%7D, +%7B3,78.78%7D,+%7B4,75.00%7D,+%7B5,71.88%7D,+%7B6,63.25%7D,+%7B7,5 7.06%7D,+%7B8,70.54%7D,+%7B9,77.31%7D,+%7B10,78.29%7D,+%7B11,76.47% 7D,+%7B12,83.61%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: Belvedere, DelegaciĂłn: Tlalpan El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;Žđ?&#x;“đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;‘đ?&#x;•đ?&#x;– > −đ?&#x;Ž. đ?&#x;Žđ?&#x;’đ?&#x;‘đ?&#x;–đ?&#x;“đ?&#x;–đ?&#x;’ →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??Ľđ??˘đ??§đ??žđ??šđ??Ľ

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial lineal mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Belvedere, Delegación: Tlalpan 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[89.66,87.43,78.78,75.00,71.88,63.25, 57.06,70.54,77.31,78.29,76.47,83.61]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,1) p = -0.58490

79.57515

S =

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 78.990

78.405

77.820

77.236

76.651

76.066

75.481

74.896 Columns 9 through 12: 74.311

73.726

73.141

72.556

X = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -25.49510 0.00000

-3.05941 -1.62481

C = 0.0069930 -0.0454545 df =

-0.0454545 0.3787879

10

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€? normr = 30.160



La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> [Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05) Y = 71.972 D = 24.953

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;•đ?&#x;?. đ?&#x;—đ?&#x;•đ?&#x;? Âą đ?&#x;?đ?&#x;’. đ?&#x;—đ?&#x;“đ?&#x;‘ → đ?&#x;•đ?&#x;?. đ?&#x;—đ?&#x;•đ?&#x;? − đ?&#x;?đ?&#x;’. đ?&#x;—đ?&#x;“đ?&#x;‘ ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;?. đ?&#x;—đ?&#x;•đ?&#x;? + đ?&#x;?đ?&#x;’. đ?&#x;—đ?&#x;“đ?&#x;‘ →∴ đ?&#x;’đ?&#x;•. đ?&#x;Žđ?&#x;?% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;”. đ?&#x;—đ?&#x;?% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 71.387 D = 25.823

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;•đ?&#x;?. đ?&#x;‘đ?&#x;–đ?&#x;• Âą đ?&#x;?đ?&#x;“. đ?&#x;–đ?&#x;?đ?&#x;‘ → đ?&#x;•đ?&#x;?. đ?&#x;‘đ?&#x;–đ?&#x;• − đ?&#x;?đ?&#x;“. đ?&#x;–đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;?. đ?&#x;‘đ?&#x;–đ?&#x;• + đ?&#x;?đ?&#x;“. đ?&#x;–đ?&#x;?đ?&#x;‘ →∴ đ?&#x;’đ?&#x;“. đ?&#x;“đ?&#x;”% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;•. đ?&#x;?đ?&#x;?%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: Pueblo de San Miguel Topilejo

EIG

DelegaciĂłn: Tlalpan đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG

145 272 256 359 362 348 348 347 353 380 361 361 3892

22 47 62 105 113 120 145 84 102 83 92 75 1050

Plantel 2: Otilio MontaĂąo

Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

84.83 82.72 75.78 70.75 68.78 65.52 58.33 75.79 71.10 78.16 74.52 79.22 73.02%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,84.83}, {2,82.72}, {3,75.78}, {4,70.75}, {5,68.78}, {6,65.52}, {7,58.33}, {8,75.79}, {9,71.10}, {10,78.16}, {11,74.52}, {12,79.22}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,84.83%7D,+%7B2,82.72%7D, +%7B3,75.78%7D,+%7B4,70.75%7D,+%7B5,68.78%7D,+%7B6,65.52%7D,+%7B7,5 8.33%7D,+%7B8,75.79%7D,+%7B9,71.10%7D,+%7B10,78.16%7D,+%7B11,74.52% 7D,+%7B12,79.22%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: Pueblo de San Miguel Topilejo, DelegaciĂłn: Tlalpan.

El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;Žđ?&#x;‘đ?&#x;Žđ?&#x;”đ?&#x;•đ?&#x;“đ?&#x;’ > −đ?&#x;Ž. đ?&#x;Žđ?&#x;”đ?&#x;”đ?&#x;?đ?&#x;“đ?&#x;• →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??Ľđ??˘đ??§đ??žđ??šđ??Ľ

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial lineal mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Pueblo de San Miguel Topilejo, Delegación: Tlalpan. 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[84.83,82.72,75.78,70.75,68.78,65.52, 58.33,75.79,71.10,78.16,74.52,79.22]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,1) p = -0.36105

76.13848

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” S = scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 75.777

75.416

75.055

74.694

74.333

73.972

73.611

73.250 Columns 9 through 12: 72.889

72.528

72.167

71.806

X = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -25.49510 0.00000

-3.05941 -1.62481

C = 0.0069930 -0.0454545

-0.0454545 0.3787879

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€? df = 10 normr = 24.270



La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> [Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05) Y = 71.445 D = 20.080

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;•đ?&#x;?. đ?&#x;’đ?&#x;’đ?&#x;“ Âą đ?&#x;?đ?&#x;Ž. đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;Ž → đ?&#x;•đ?&#x;?. đ?&#x;’đ?&#x;’đ?&#x;“ − đ?&#x;?đ?&#x;Ž. đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;Ž ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;?. đ?&#x;’đ?&#x;’đ?&#x;“ + đ?&#x;?đ?&#x;Ž. đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;Ž →∴ đ?&#x;“đ?&#x;?. đ?&#x;‘đ?&#x;”% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;?. đ?&#x;“đ?&#x;?% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 71.084 D = 20.781

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;•đ?&#x;?. đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;’ Âą đ?&#x;?đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;–đ?&#x;? → đ?&#x;•đ?&#x;?. đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;–đ?&#x;? ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;•đ?&#x;?. đ?&#x;Žđ?&#x;–đ?&#x;’ + đ?&#x;?đ?&#x;Ž. đ?&#x;•đ?&#x;–đ?&#x;? →∴ đ?&#x;“đ?&#x;Ž. đ?&#x;‘đ?&#x;Ž% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;?. đ?&#x;–đ?&#x;”%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

El DiagnĂłstico que determina el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/ del ajuste polinomial

Para el plantel de la Colonia: Pueblo Santiago Tulyehualco EIG

DelegaciĂłn: Xochimilco đ??„đ??ˆđ??†âˆ’đ??„đ??„đ??† PDG-đ?’šđ?’Š = ( đ??„đ??ˆđ??† ) ∗ đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;Ž EEG

154 208 249 354 329 342 375 351 357 391 359 351 3820

8 48 78 104 145 157 165 104 125 129 105 96 1264

Plantel: Bernardino SahagĂşn

Generación-�� 2001-1 2002-2 2003-3 2004-4 2005-5 2006-6 2007-7 2008-8 2009-9 2010-10 2011-11 2012-12 TOTALES

94.81 76.92 68.67 70.62 55.93 54.09 56.00 70.37 64.99 67.01 70.75 72.65 66.91%

Sintaxis a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha, para que nos dĂŠ las mejores opciones de ajuste a los datos: fit {{1,94.81}, {2,76.92}, {3,68.67}, {4,70.62}, {5,55.93}, {6,54.09}, {7,56.00}, {8,70.37}, {9,64.99}, {10,67.01}, {11,70.75}, {12,72.65}}

Link a ejecutar en el software de wĂłlfram alpha: http://www.wolframalpha.com/input/?i=fit+%7B%7B1,94.81%7D,+%7B2,76.92%7D, +%7B3,68.67%7D,+%7B4,70.62%7D,+%7B5,55.93%7D,+%7B6,54.09%7D,+%7B7,5 6.00%7D,+%7B8,70.37%7D,+%7B9,64.99%7D,+%7B10,67.01%7D,+%7B11,70.75% 7D,+%7B12,72.65%7D%7D

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€?

Para el plantel de la Colonia: Pueblo Santiago Tulyehualco, DelegaciĂłn: Xochimilco.

El DiagnĂłstico del ajuste, que determina el software de wĂłlfram alpha:

El Criterio de determinaciĂłn del mejor ajuste polinomial: đ??Śđ??˘đ??§ đ??‘đ?&#x;? > đ??‘đ?&#x;?đ??š → đ?&#x;Ž. đ?&#x;?đ?&#x;?đ?&#x;‘đ?&#x;“đ?&#x;Žđ?&#x;‘ > đ?&#x;Ž. đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’đ?&#x;–đ?&#x;“đ?&#x;‘đ?&#x;“ →∴ đ??…đ??Žđ??§đ??œđ??˘Ăłđ??§ đ??Ľđ??˘đ??§đ??žđ??šđ??Ľ

El intervalo de predicción que determina el mejor ajuste polinomial lineal mediante software de Octave-MATLAB: http://octave-online.net/ Para el plantel de la Colonia: Pueblo Santiago Tulyehualco, Delegación: Xochimilco. 

La primera sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB del mejor ajuste polinomial:

octave:1> Desercion=[94.81,76.92,68.67,70.62,55.93,54.09, 56.00,70.37,64.99,67.01,70.75,72.65]; octave:2> Generacion=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12];

Considerando la DefiniciĂłn de polyfit

Implica: octave:3> [p,S] = polyfit(Generacion,Desercion,1) p = -1.0274

75.2455

S =

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“Análisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el Método de Regresión por Mínimos Cuadrados, desde un punto de vista: Estadístico y Probabilístico; aplicado a la Situación de Deserción Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.” scalar structure containing the fields: yf = Columns 1 through 8: 74.218

73.191

72.163

71.136

70.109

69.081

68.054

67.026 Columns 9 through 12: 65.999

64.972

63.944

62.917

X = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R = -25.49510 0.00000

-3.05941 -1.62481

C = 0.0069930 -0.0454545 df =

-0.0454545 0.3787879

10

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen Hernández Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------

“AnĂĄlisis del Ajuste de Funciones Polinomiales mediante el MĂŠtodo de RegresiĂłn por MĂ­nimos Cuadrados, desde un punto de vista: EstadĂ­stico y ProbabilĂ­stico; aplicado a la SituaciĂłn de DeserciĂłn Escolar en la Dependencia Paraestatal del IEMS-DF.â€? normr = 34.335



La segunda sintaxis a ejecutar en el software de Octave-MATLAB, para las đ??†đ??žđ??§đ??žđ??Ťđ??šđ??œđ??˘đ??¨đ??§đ??žđ??Ź − đ??ą đ??˘ : đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;‘ − đ?&#x;?đ?&#x;‘, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;“ es:

octave:4> [Y,D] = polyconf(p,13,S,0.05) Y = 61.890 D = 28.407

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf

Implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;‘ = đ?&#x;”đ?&#x;?. đ?&#x;–đ?&#x;—đ?&#x;Ž Âą đ?&#x;?đ?&#x;–. đ?&#x;’đ?&#x;Žđ?&#x;• → đ?&#x;”đ?&#x;?. đ?&#x;–đ?&#x;—đ?&#x;Ž − đ?&#x;?đ?&#x;–. đ?&#x;’đ?&#x;Žđ?&#x;• ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;”đ?&#x;?. đ?&#x;–đ?&#x;—đ?&#x;Ž + đ?&#x;?đ?&#x;–. đ?&#x;’đ?&#x;Žđ?&#x;• →∴ đ?&#x;‘đ?&#x;‘. đ?&#x;’đ?&#x;–% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;‘ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;Ž. đ?&#x;?đ?&#x;—% đ?&#x;?đ?&#x;Žđ?&#x;?đ?&#x;’ − đ?&#x;?đ?&#x;’, entonces su intervalo de predicciĂłn del Porcentaje de DeserciĂłn Estudiantil đ???đ??ƒđ??† − đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ es: octave:5> [Y,D] = polyconf(p,14,S,0.05) Y = 60.862 D = 29.398

Considerando la DefiniciĂłn de polyconf, implica que: đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ??˜ Âą đ??ƒ → đ?’šđ?&#x;?đ?&#x;’ = đ?&#x;”đ?&#x;Ž. đ?&#x;–đ?&#x;”đ?&#x;? Âą đ?&#x;?đ?&#x;—. đ?&#x;‘đ?&#x;—đ?&#x;– → đ?&#x;”đ?&#x;Ž. đ?&#x;–đ?&#x;”đ?&#x;? − đ?&#x;?đ?&#x;—. đ?&#x;‘đ?&#x;—đ?&#x;– ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;”đ?&#x;Ž. đ?&#x;–đ?&#x;”đ?&#x;? + đ?&#x;?đ?&#x;—. đ?&#x;‘đ?&#x;—đ?&#x;– →∴ đ?&#x;‘đ?&#x;?. đ?&#x;’đ?&#x;”% ≤ đ??˛đ?&#x;?đ?&#x;’ ≤ đ?&#x;—đ?&#x;Ž. đ?&#x;?đ?&#x;”%

Elaborado por el alumno sustentante: C. Pedro Daniel Lara Maldonado Dirigido por la asesora de la entidad: Mat. Beatriz Carrasco Torres Evaluada por la sinodal de la asignatura: Dra. Marlen HernĂĄndez Ortiz Evaluada por el experto o por la experta del seminario: ---------------------------------------