PLAN DE ESTUDIOS DE LA LICENCIATURA EN DESARROLLO COMUNITARIO PARA ZONAS METROPOLITANAS Programa de asignatura ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Clave
Modalidad Carácter
Semestre
Créditos
Área de conocimiento
Instrumentos y técnicas para el análisis y la planeación metropolitana
1°
8
Etapa formativa
Básica
Curso (X) Taller ( ) Laboratorio ( ) Seminario ( ) Obligatorio (X) Optativo ( ) Obligatorio E ( ) Optativo E ( )
Tipo
T( )
P( )
T/P (X)
Horas Semana Teóricas:
4
Prácticas: Total:
Semestre Teóricas:
64
Prácticas:
4
Total:
64
Seriación Obligatoria (X) Probabilidad y aplicaciones. Asignaturas subsecuentes
Objetivo general: El alumno adquirirá, analizará y aplicará los métodos básicos de descripción estadística, así como los fundamentos de la estadística matemática. También conocerá y utilizará las medidas de tendencia central y dispersión en el análisis de datos y variables socioeconómicas. Comprenderá el concepto de variable aleatoria y los diferentes enfoques para el análisis de las distribuciones de probabilidad que caracterizan a fenómenos socioeconómicos específicos. A lo largo del curso el alumno desarrollará las habilidades para recopilar, analizar e interpretar información social, económica y política proveniente de una muestra o de una población. Objetivos específicos:
El alumno describirá los conceptos básicos de la estadística y establecerá su relación con objetos de estudio del desarrollo metropolitano.
El alumno analizará un conjunto de datos estadísticos, aplicados a un problema social, económico o
político locales, por medio de gráficas y tablas de frecuencia.
El alumno interpretará medidas de tendencia central, de dispersión y de posición en problemas estadísticos aplicados a fenómenos sociales locales.
El alumno comprenderá los diferentes enfoques de la probabilidad y aplicará los teoremas a la solución de problemas típicos.
El alumno calculará e interpretará la esperanza matemática y los momentos de una variable aleatoria.
El alumno comprenderá e identificará las diferentes distribuciones discretas y sus funciones de probabilidad.
El alumno conocerá las diferencias que existen entre las distribuciones de probabilidad continuas más comunes en el análisis estadístico.
Horas por semestre Unidad
Índice temático
Contenido temático Teóricas
Temas
Subtemas 1.1 Problemas estadísticos ilustrativos. 1.2 Definición de estadística.
1
Introducción.
1.3 Conceptos fundamentales de la estadística.
4
1.4 Método estadístico.
2
Tabulación y representación gráfica de información estadística.
2.1 Clasificación y tablas de frecuencia. 2.2 Presentación gráfica de distribuciones de frecuencia.
6
3.1 Medidas de tendencia central. 3
Medidas descriptivas para datos univariados.
3.2 Medidas de dispersión.
8
3.3Medidas de posición. 4.1 Enfoques de la probabilidad.
4
Enfoques de probabilidad, técnicas de conteo e introducción a la probabilidad.
4.2 Experimentos, eventos y variables aleatorias. 4.3 Conteo de puntos muestrales. 4.4 Teorema de Bayes.
10
Prácticas
Horas por semestre Unidad
Índice temático
Contenido temático Teóricas
Prácticas
5.1 Funciones que cumplen con los axiomas y las propiedades de la probabilidad. 5
Esperanza matemática de una variable.
5.2 Valor esperado y varianza de una variable aleatoria.
12
5.2 Esperanza conjunta y covarianza de variables aleatorias. 6.1 Distribución de probabilidad de una variable discreta. 6.2 Distribución de probabilidad acumulada de una variable discreta. 6
Variable aleatoria discretas más comunes/Funciones de probabilidad.
6.3 Distribución uniforme.
12
6.4 Distribución de Bernoulli. 6.5 Distribución binomial. 6.6 Distribución de Poisson. 6.6 Distribución hipergeométrica. 7.1 Función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria continua.
7
Distribuciones de densidad/Variables aleatorias continuas.
7.2 Función de distribución de una variable aleatoria continua.
12
7.3 Distribución normal. 7.4 4 Distribución gamma. 7.5 Distribución exponencial. Total
64
Suma total de horas
Estrategias didácticas Aprendizaje basado en preguntas
64
Evaluación del aprendizaje (…)
Asistencia (Es requisito del sistema presencial)
Estrategias didácticas
Evaluación del aprendizaje
Aprendizaje basado en problemas (estudio de caso)
(…)
Ejercicios prácticos
(…)
Aprendizaje por proyectos (proyecto integrador)
(…)
Ensayos
(…)
Discusiones guiadas
(…)
Examen final
(X)
Lectura comentada
(…)
Exámenes parciales
(X)
Organizadores gráficos (cuadros sinópticos, cuadros C-Q-A, mapas y redes conceptuales, mapa mental, líneas del tiempo)
(…)
Participación en clase
(X)
Organizadores textuales (resúmenes, síntesis)
(…)
Ejercicios prácticos
(X)
Prácticas (taller o laboratorio)
(X)
Portafolios
(…)
Prácticas de campo
(…)
Presentación de tema
(…)
Proyecto de investigación
(…)
Resultados de investigación
(…)
Trabajo colaborativo
(…)
Solución de problemas
(…)
Otras (especificar) Uso de nuevas tecnologías
(…)
Otras (especificar)
(…)
Uso de software libre para análisis estadístico, R, R-Studio.
(X)
Perfil Profesiográfico Título o grado Experiencia docente
Otra característica
Licenciatura o estudios de posgrado en Economía o áreas afines.
En general y en otras instituciones de educación superior. Manejo de grupos en educación superior en el sistema presencial, preferentemente en el área de Ciencias Sociales. Habilidad para la planeación didáctica y la evaluación del aprendizaje de educación presencial. Se recomienda que el profesor cuente con alguna especialización, diplomado curso o taller, extracurricular relacionado con la temática de la asignatura a impartir.
Experiencia profesional en el ámbito correspondiente a la materia que pretende cubrir.
Bibliografía básica: Chou, ya-Lun. (1987). Análisis Estadístico. México: Interamericana.
Freund y Walpote (1990). Estadística Matemática con aplicaciones. México: Prentice Hall Hispanoamericana.
Mendenhall, Scheaffer y Warkerly. (1986). Estadística Matemática con Aplicaciones. México: Grupo Iberoamérica. Mood, Alexander Mcfarlane, Graybiil, Franklin A, and Boes Duane C. (1974). Introduction to the Theory of Statistics. Mc Graw Hill. Walpole, Myers y Myers (2012). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, Novena Edición, Pearson, México. Bibliografía complementaria: Chou, Ya- Lun. (1987). Análisis Estadístico. México: Interamericana.
Mendenhall, William. (1980). Introducción a la Probabilidad y la Estadística. México: Iberoamérica.
Séller, William. (1980). Introducción a la Teoría de Probabilidades y sus Aplicaciones. México: Limusa.
Shao, Stephen. (1973). Estadística para Economistas y Administradores de Empresas. México. Herrero Hermanos. Spiegel, Murra. (1991). Estadística. México: Mc Graw Hill, Serie Schaum.