Licenciatura en ciencias de datos para negocios seduc cdmx

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SECRETARÍA DE EDUCACIÓN DE LA CIUDAD DE MÉXICO DIRECCIÓN EJECUTIVA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR Y SUPERIOR DESCRIPCIÓN SINTÉTICA DEL PLAN DE ESTUDIOS DE LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS PARA NEGOCIOS MISIÓN Contribuir al desarrollo y competitividad de las empresas e instituciones nacionales e internacionales a través de la formación integral y multidisciplinaria de hombres y mujeres de pensamiento crítico y valores éticos, capaces de crear y generar información valiosa, oportuna y escalable con una amplia comprensión del mercado actual que aporte elementos para la toma de decisiones en las organizaciones.

VISIÓN

La Licenciatura en Ciencia de Datos para Negocios del Centro de Estudios Superiores de la Ciudad de México es un programa reconocido a nivel nacional e internacional por ser pionero en la formación de especialistas en la ciencia de datos para negocios lo que garantiza un futuro profesional exitoso basado, principalmente, en una formación multidisciplinaria, de carácter proactivo e innovador y donde sus egresados realizan aportaciones al campo del conocimiento así como en la productividad y competitividad de las organizaciones en las que se desempeña.

OBJETIVO GENERAL

El licenciado en Ciencia de Datos para Negocios es un profesional de alto nivel, con conocimientos sólidos, enfocado a la generación de valor al interior del negocio, a partir del manejo de grandes volúmenes de información mediante técnicas cuantitativas y de gestión analítica, para transformar los datos en información valiosa, oportuna y escalable, así como para comprender el mercado y optimizar sus operaciones y ventajas competitivas, en la actual economía globalmente integrada.

PERFIL DE INGRESO El aspirante deberá preferentemente contar con los conocimientos adquiridos en el bachillerato en los planes de estudio de Educación Media Superior y contar con las siguientes características: ●

Es recomendable que cuente con conocimientos de inglés a nivel de comprensión oral y escrita


Habilidades en el uso básico de herramientas de computación y práctica en el uso de lenguajes de programación. ● Capacidad de búsqueda de información ● Capacidad de observación, abstracción, análisis y síntesis ● Interés en el análisis matemático, estadístico, económico administrativo y computacional. ● Interés para realizar actividades experimentales y para la investigación. ● Disposición para participar en grupos multidisciplinarios para incorporar nuevas ideas en el análisis de los problemas antes de tomar decisiones.

PERFIL DE EGRESO

El egresado de la licenciatura de Ciencias de Datos para Negocios tendrá una preparación interdisciplinaria y sólidas bases que le permitan analizar, seleccionar y preparar datos, ya sea estructurados o no estructurados. Así mismo podrá crear, medir y evaluar modelos, aplicando técnicas y herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales que permitan entender, describir o predecir fenómenos y construir patrones para la generación de conocimiento y toma de decisiones en los sistemas de información enfocado a la generación de valor al interior del negocio. El egresado será capaz de: ● ● ● ● ● ● ●

Pensar de manera crítica con bases matemáticas. Resolver problemas usando contextos abstractos. Visualizar y comunicar hallazgos analíticos. Construir modelos matemáticos y métodos cuantitativos que permitan dar solución a problemas de negocios y de predicción. Utilizar herramientas computacionales para manipular grandes conjuntos de datos a fin de apoyar la toma de decisiones en diversas instituciones. Diseñar soluciones de infraestructura de TICs. Contribuir al uso eficiente y responsable de los recursos naturales, humanos y financieros.

El egresado tendrá la formación para continuar sus estudios en un programa de posgrado o desarrollar una carrera profesional en el campo de ciencia de datos para aprovechar el amplio abanico de información disponible a fin de mejorar la toma de decisiones y el rendimiento de los negocios.

PERFIL PROFESIONAL El licenciado en Ciencia de datos para negocios es un profesional de alto nivel científico y tecnológico, con conocimientos sólidos y generales que se desempeña en alguna de las siguientes áreas de desarrollo profesional dentro de los sectores público, privado y de servicios:


Dependencias, organizaciones y empresas a cargo del manejo de recursos naturales, protección del ambiente, salud, energía, comunicaciones, transporte, desarrollo sustentable, estadística y geografía, educación, economía, desarrollo social, seguridad, turismo, desarrollo tecnológico, estudios de mercado, negocios y otras áreas de dominio afines.

SERIACIÓN OBLIGATORIA E INDICATIVA La seriación entre las asignaturas del plan de estudios se indica a través del siguiente formato: SERIACIÓN OBLIGATORIA Y/O INDICATIVA DE LAS ASIGNATURAS ASIGNATURA

ASIGNATURA ANTECEDENTE

ASIGNATURA SUBSECUENTE

Análisis multivariado y modelos lineales

Métodos estadísticos

Computación estadística

Calidad y pre-procesamiento de datos

Inteligencia de negocios

Minería de datos

Datos masivos i

Computación concurrente Introducción a ciencia de datos

Datos masivos ii

Estrategias de portafolios de inversión utilizando ciencia de datos

Introducción a las finanzas y la empresa

Procesamiento de lenguaje natural

Introducción a ciencia de datos

Minería de textos

Reconocimiento de patrones

Aprendizaje de máquina

Aprendizaje de máquina y minería de datos avanzados

Series de tiempo

Computación estadística

Bioinformática

Introducción a las ciencias de datos

Temas selectos ciencia de datos en mercadotecnia

Introducción a las finanzas y la empresa

Introducción a la investigación científica

Datos masivos ii

Temas selectos de visualización

Visualización de la información

Temas selectos de ciencia de datos

Reconocimiento de patrones

Temas selectos de estadística

Computación estadística

Temas selectos de procesamiento de lenguaje natural

Procesamiento de lenguaje natural

Temas selectos de sistemas de información

Minería de datos

Ciencia de datos en biología


Temas selectos de finanzas corporativas

Introducción a las finanzas y a la empresa

TABLA DE ASIGNATURAS Las asignaturas que se cursan durante los cuatro primeros semestres corresponderán a la carrera de procedencia. Las asignaturas que conforman la licenciatura en ciencias e ingeniería de datos, su carga horaria semanal, modalidad, carácter y créditos, se refieren en la tabla de asignaturas. Asignaturas Horas/semana Clave

Denominación

Modalidad

Carácter Teóricas

Prácticas

Total de horas por semestre

Quinto semestre

Créditos

50

Métodos estadísticos

Curso

Obligatoria

4

2

96

10

Inteligencia de negocios

Curso

Obligatoria

4

2

96

10

Computación concurrente

Curso

Obligatoria

4

2

96

10

Introducción a ciencia de datos

Curso

Obligatoria

4

2

96

10

Introducción a las finanzas y a la empresa

Curso

Obligatoria

4

2

96

10

Sexto semestre

50

Análisis multivariado y modelos lineales

Curso

Obligatoria

4

2

96

10

Datos masivos i

Curso

Obligatoria

4

2

96

10

Visualización de la información

Curso

Obligatoria

4

2

96

10

Aprendizaje de máquina

Curso

Obligatoria

4

2

96

10

Calidad y pre-procesamiento de datos

Curso

Obligatoria

4

2

96

10

Séptimo semestre

50

Computación estadística

Curso

Obligatoria

4

2

96

10

Datos masivos ii

Curso

Obligatoria

4

2

96

10

Minería de datos

Curso

Obligatoria

4

2

96

10

Reconocimiento de patrones

Curso

Obligatoria

3

0

48

6


Asignaturas Horas/semana Clave

Denominación Procesamiento de lenguaje natural

Modalidad

Teóricas

Prácticas

Total de horas por semestre

3

0

48

6

Carácter

Curso

Obligatoria

Octavo semestre

Créditos

42

Asignatura optativa

Curso

Optativa

4

2

96

10

Asignatura optativa

Curso

Optativa

4

2

96

10

Asignatura optativa

Curso

Optativa

4

2

96

10

Asignatura optativa

Curso

Optativa

4

2

96

10

Asignatura optativa

Curso

Optativa

4

2

96

10

El número de créditos de las asignaturas optativas puede variar según las asignaturas que se elijan.

Con respecto a las asignaturas optativas, el estudiante podrá cursar durante el octavo semestre cinco asignaturas optativas correspondientes a diversos campos de aplicación como Biología, Finanzas corporativas, Mercadotecnia, Tópicos especiales o bien cursar asignaturas que lo formen como futuro Investigador en Ciencias e Ingeniería de datos dentro de los campos de profundización como Investigación Científica, Procesamiento de Lenguaje Natural, Tópicos especiales, Estadística, Algoritmos Computacionales y Sistemas de Información. Cabe aclarar que tanto en el campo de profundización como en el campo de aplicación se han incorporado Tópicos especiales a fin de satisfacer la demanda de algún campo que no se tenga contemplado a la fecha y en donde se pueda otorgar al estudiante la oportunidad de aprender de cualquier área de conocimiento relevante a la Ciencia e Ingeniería de Datos. ASIGNATURAS OPTATIVAS

TEÓRICAS

PRÁCTICAS

TOTAL DE HORAS POR SEMESTRE

HORAS/SEMANA CLAVE

DENOMINACIÓN

MODALIDAD

CARÁCTER

CRÉDITOS

Ciencias de datos en biología

Curso

Optativa

4

2

96

10

Bioinformática

Curso

Optativa

4

2

96

10

Estrategias de portafolios de inversión utilizando ciencia de datos

Curso

Optativa

4

2

96

10

Introducción a la investigación científica

Curso

Optativa

2

4

96

10


ASIGNATURAS OPTATIVAS

TEÓRICAS

PRÁCTICAS

TOTAL DE HORAS POR SEMESTRE

HORAS/SEMANA CLAVE

DENOMINACIÓN

MODALIDAD

CARÁCTER

CRÉDITOS

Series de tiempo

Curso

Optativa

4

2

96

10

Aprendizaje de máquina y minería de datos avanzados

Curso

Optativa

2

2

64

8

Minería de textos

Curso

Optativa

4

0

64

8

Temas selectos de procesamiento de lenguaje natural

Curso

Optativa

4

2

96

10

Temas selectos de finanzas corporativas

Curso

Optativa

4

2

96

10

Temas selectos de sistemas de información

Curso

Optativa

4

2

96

10

Temas selectos de visualización

Curso

Optativa

4

2

96

10

Temas selectos de estadística

Curso

Optativa

4

2

96

10

Temas selectos de ciencia de datos en mercadotecnia

Curso

Optativa

4

2

96

10

Temas selectos de ciencia de datos

Curso

Optativa

4

2

96

10

Temas selectos de ciencia de datos en area diversa

Curso

Optativa

4

2

96

10

Temas selectos de tópicos especiales

Curso

Optativa

4

2

96

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RESUMEN A PARTIR DE QUINTO SEMESTRE ASIGNATURAS Obligatorias

Optativas

Teóricas

Teórico-Practicas

TOTAL

15

5

2

20

22

CRÉDITOS Asignaturas Teóricas Obligatorias

12

Asignaturas

Asignaturas Optativas

Teórico-Prácticas Obligatorias

TOTAL

44-50

142

186-198

HORAS POR SEMESTRE Teóricas

Teórico-Prácticas

TOTAL

96

1728

1824

Dependiendo de la carrera en la que se inscriba el número de créditos consta de un rango de 176 a 226. El estudiante cursará a partir del quinto al octavo semestre un total de 20 asignaturas. 15 obligatorias y 5 optativas, constituyendo un rango de 186 a 192 créditos. La carrera constará con un rango de 362 a 418 créditos.

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Mapa curricular

.

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REQUISITOS DE INGRESO

Para ingresar es indispensable: ● ● ●

Radicar en la Ciudad de México Contar con Certificado de estudios, nivel medio superior. Cumplir con los requisitos establecidos en la convocatoria en cuestión.

REQUISITOS DE EGRESO ● ● ● ● ●

El alumno deberá haber cursado y aprobado el 100 por ciento de créditos y el total de las asignaturas contempladas en el plan de estudios. Presentar la constancia de haber realizado el Servicio Social, de acuerdo con la normativa vigente. Constancia de idioma inglés en nivel avanzado. No adeudo de biblioteca, servicios y tecnología. Contar con calificación mínima aprobatoria (6 seis) o superior, en todas las asignaturas cursadas.

REQUISITOS DE TITULACIÓN ●

El alumno deberá haber cursado y aprobado el 100 por ciento de créditos y el total de las asignaturas contempladas en el plan de estudios. ● Presentar la constancia de haber realizado el Servicio Social, de acuerdo con la normativa vigente. ● Contar con calificación mínima aprobatoria (6 seis) o superior, en todas las asignaturas cursadas. Cumplir con lo establecido en los Lineamientos correspondientes.

ACTUALIZACIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS La evaluación de un plan de estudios permite identificar las necesidades de cambio, establecer los lineamientos para su actualización y el tiempo en el que se debe de realizar para que el plan permanezca vigente; es necesaria ya que el desarrollo científico, tecnológico y del propio campo del conocimiento, hace que haya una distancia entre el plan de estudios y las necesidades que las sociedades requieren satisfacer.

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Se debe integrar un programa de evaluación de los planes de estudio en dónde se determinen los mecanismos para obtener la información sobre la congruencia y la pertinencia de los componentes curriculares, la articulación de los contenidos con el entorno académico, institucional, social y laboral, así como la concreción de las competencias que desarrolla el egresado determinadas en el perfil del programa. Los elementos técnicos de congruencia interna que se sugiere evaluar son:  Los objetivos generales del plan, confrontados con los fundamentos y con el perfil de egreso propuesto.  La viabilidad del plan en relación con los recursos, tanto materiales como humanos, y si son suficientes para cumplir los objetivos propuestos.  La continuidad e integración del plan, la cual confronta los objetivos de los cursos con los objetivos del plan. Los elementos de congruencia externa que se sugiere evaluar son:  El análisis de las funciones que debe cumplir la persona que egresa del plan de estudios.  La revisión de los mercados de trabajo donde se identifican las demandas, las necesidades del campo laboral y los índices de desempleo en este campo.  El papel del egresado en la solución de los problemas reales de la comunidad a la cual dedica sus capacidades.  Evaluación del estado de los recursos materiales e infraestructura.  Evaluación de contenidos y bibliografía de las asignaturas. Los resultados obtenidos deberán ser presentados de tal manera que se evidencie la pertinencia de: ● Los objetivos generales del plan ● Los fundamentos del plan de estudios ● El perfil de egreso propuesto. ● La viabilidad del plan en relación con los recursos, tanto materiales como humanos ● La continuidad e integración del plan ● La interrelación entre las asignaturas del plan para el logro de los objetivos y perfiles ● La vigencia del plan; su actualidad respecto del perfil profesional y de los avances en el campo científico, social, disciplinario, psicológico y pedagógico. ● La formación del egresado para hacer frente a las funciones que le demanda el puesto que desempeña ● De la formación con los mercados de trabajo donde se identifican las demandas ● Del papel del egresado en la solución de los problemas reales de la comunidad. Los resultados deberán ser fuente confiable para la toma de decisiones tales como, ajustar, actualizar, modificar o ampliar el plan de estudios y sus programas.

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