SECRETARÍA DE EDUCACIÓN DE LA CIUDAD DE MÉXICO DIRECCIÓN EJECUTIVA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR Y SUPERIOR DESCRIPCIÓN SINTÉTICA DEL PLAN DE ESTUDIOS DE LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS PARA NEGOCIOS MISIÓN Contribuir al desarrollo y competitividad de las empresas e instituciones nacionales e internacionales a través de la formación integral y multidisciplinaria de hombres y mujeres de pensamiento crítico y valores éticos, capaces de crear y generar información valiosa, oportuna y escalable con una amplia comprensión del mercado actual que aporte elementos para la toma de decisiones en las organizaciones.
VISIÓN
La Licenciatura en Ciencia de Datos para Negocios del Centro de Estudios Superiores de la Ciudad de México es un programa reconocido a nivel nacional e internacional por ser pionero en la formación de especialistas en la ciencia de datos para negocios lo que garantiza un futuro profesional exitoso basado, principalmente, en una formación multidisciplinaria, de carácter proactivo e innovador y donde sus egresados realizan aportaciones al campo del conocimiento así como en la productividad y competitividad de las organizaciones en las que se desempeña.
OBJETIVO GENERAL
El licenciado en Ciencia de Datos para Negocios es un profesional de alto nivel, con conocimientos sólidos, enfocado a la generación de valor al interior del negocio, a partir del manejo de grandes volúmenes de información mediante técnicas cuantitativas y de gestión analítica, para transformar los datos en información valiosa, oportuna y escalable, así como para comprender el mercado y optimizar sus operaciones y ventajas competitivas, en la actual economía globalmente integrada.
PERFIL DE INGRESO El aspirante deberá preferentemente contar con los conocimientos adquiridos en el bachillerato en los planes de estudio de Educación Media Superior y contar con las siguientes características: ●
Es recomendable que cuente con conocimientos de inglés a nivel de comprensión oral y escrita
●
Habilidades en el uso básico de herramientas de computación y práctica en el uso de lenguajes de programación. ● Capacidad de búsqueda de información ● Capacidad de observación, abstracción, análisis y síntesis ● Interés en el análisis matemático, estadístico, económico administrativo y computacional. ● Interés para realizar actividades experimentales y para la investigación. ● Disposición para participar en grupos multidisciplinarios para incorporar nuevas ideas en el análisis de los problemas antes de tomar decisiones.
PERFIL DE EGRESO
El egresado de la licenciatura de Ciencias de Datos para Negocios tendrá una preparación interdisciplinaria y sólidas bases que le permitan analizar, seleccionar y preparar datos, ya sea estructurados o no estructurados. Así mismo podrá crear, medir y evaluar modelos, aplicando técnicas y herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales que permitan entender, describir o predecir fenómenos y construir patrones para la generación de conocimiento y toma de decisiones en los sistemas de información enfocado a la generación de valor al interior del negocio. El egresado será capaz de: ● ● ● ● ● ● ●
Pensar de manera crítica con bases matemáticas. Resolver problemas usando contextos abstractos. Visualizar y comunicar hallazgos analíticos. Construir modelos matemáticos y métodos cuantitativos que permitan dar solución a problemas de negocios y de predicción. Utilizar herramientas computacionales para manipular grandes conjuntos de datos a fin de apoyar la toma de decisiones en diversas instituciones. Diseñar soluciones de infraestructura de TICs. Contribuir al uso eficiente y responsable de los recursos naturales, humanos y financieros.
El egresado tendrá la formación para continuar sus estudios en un programa de posgrado o desarrollar una carrera profesional en el campo de ciencia de datos para aprovechar el amplio abanico de información disponible a fin de mejorar la toma de decisiones y el rendimiento de los negocios.
PERFIL PROFESIONAL El licenciado en Ciencia de datos para negocios es un profesional de alto nivel científico y tecnológico, con conocimientos sólidos y generales que se desempeña en alguna de las siguientes áreas de desarrollo profesional dentro de los sectores público, privado y de servicios:
Dependencias, organizaciones y empresas a cargo del manejo de recursos naturales, protección del ambiente, salud, energía, comunicaciones, transporte, desarrollo sustentable, estadística y geografía, educación, economía, desarrollo social, seguridad, turismo, desarrollo tecnológico, estudios de mercado, negocios y otras áreas de dominio afines.
SERIACIÓN OBLIGATORIA E INDICATIVA La seriación entre las asignaturas del plan de estudios se indica a través del siguiente formato: SERIACIÓN OBLIGATORIA Y/O INDICATIVA DE LAS ASIGNATURAS ASIGNATURA
ASIGNATURA ANTECEDENTE
ASIGNATURA SUBSECUENTE
Análisis multivariado y modelos lineales
Métodos estadísticos
Computación estadística
Calidad y pre-procesamiento de datos
Inteligencia de negocios
Minería de datos
Datos masivos i
Computación concurrente Introducción a ciencia de datos
Datos masivos ii
Estrategias de portafolios de inversión utilizando ciencia de datos
Introducción a las finanzas y la empresa
Procesamiento de lenguaje natural
Introducción a ciencia de datos
Minería de textos
Reconocimiento de patrones
Aprendizaje de máquina
Aprendizaje de máquina y minería de datos avanzados
Series de tiempo
Computación estadística
Bioinformática
Introducción a las ciencias de datos
Temas selectos ciencia de datos en mercadotecnia
Introducción a las finanzas y la empresa
Introducción a la investigación científica
Datos masivos ii
Temas selectos de visualización
Visualización de la información
Temas selectos de ciencia de datos
Reconocimiento de patrones
Temas selectos de estadística
Computación estadística
Temas selectos de procesamiento de lenguaje natural
Procesamiento de lenguaje natural
Temas selectos de sistemas de información
Minería de datos
Ciencia de datos en biología
Temas selectos de finanzas corporativas
Introducción a las finanzas y a la empresa
TABLA DE ASIGNATURAS Las asignaturas que se cursan durante los cuatro primeros semestres corresponderán a la carrera de procedencia. Las asignaturas que conforman la licenciatura en ciencias e ingeniería de datos, su carga horaria semanal, modalidad, carácter y créditos, se refieren en la tabla de asignaturas. Asignaturas Horas/semana Clave
Denominación
Modalidad
Carácter Teóricas
Prácticas
Total de horas por semestre
Quinto semestre
Créditos
50
Métodos estadísticos
Curso
Obligatoria
4
2
96
10
Inteligencia de negocios
Curso
Obligatoria
4
2
96
10
Computación concurrente
Curso
Obligatoria
4
2
96
10
Introducción a ciencia de datos
Curso
Obligatoria
4
2
96
10
Introducción a las finanzas y a la empresa
Curso
Obligatoria
4
2
96
10
Sexto semestre
50
Análisis multivariado y modelos lineales
Curso
Obligatoria
4
2
96
10
Datos masivos i
Curso
Obligatoria
4
2
96
10
Visualización de la información
Curso
Obligatoria
4
2
96
10
Aprendizaje de máquina
Curso
Obligatoria
4
2
96
10
Calidad y pre-procesamiento de datos
Curso
Obligatoria
4
2
96
10
Séptimo semestre
50
Computación estadística
Curso
Obligatoria
4
2
96
10
Datos masivos ii
Curso
Obligatoria
4
2
96
10
Minería de datos
Curso
Obligatoria
4
2
96
10
Reconocimiento de patrones
Curso
Obligatoria
3
0
48
6
Asignaturas Horas/semana Clave
Denominación Procesamiento de lenguaje natural
Modalidad
Teóricas
Prácticas
Total de horas por semestre
3
0
48
6
Carácter
Curso
Obligatoria
Octavo semestre
Créditos
42
Asignatura optativa
Curso
Optativa
4
2
96
10
Asignatura optativa
Curso
Optativa
4
2
96
10
Asignatura optativa
Curso
Optativa
4
2
96
10
Asignatura optativa
Curso
Optativa
4
2
96
10
Asignatura optativa
Curso
Optativa
4
2
96
10
El número de créditos de las asignaturas optativas puede variar según las asignaturas que se elijan.
Con respecto a las asignaturas optativas, el estudiante podrá cursar durante el octavo semestre cinco asignaturas optativas correspondientes a diversos campos de aplicación como Biología, Finanzas corporativas, Mercadotecnia, Tópicos especiales o bien cursar asignaturas que lo formen como futuro Investigador en Ciencias e Ingeniería de datos dentro de los campos de profundización como Investigación Científica, Procesamiento de Lenguaje Natural, Tópicos especiales, Estadística, Algoritmos Computacionales y Sistemas de Información. Cabe aclarar que tanto en el campo de profundización como en el campo de aplicación se han incorporado Tópicos especiales a fin de satisfacer la demanda de algún campo que no se tenga contemplado a la fecha y en donde se pueda otorgar al estudiante la oportunidad de aprender de cualquier área de conocimiento relevante a la Ciencia e Ingeniería de Datos. ASIGNATURAS OPTATIVAS
TEÓRICAS
PRÁCTICAS
TOTAL DE HORAS POR SEMESTRE
HORAS/SEMANA CLAVE
DENOMINACIÓN
MODALIDAD
CARÁCTER
CRÉDITOS
Ciencias de datos en biología
Curso
Optativa
4
2
96
10
Bioinformática
Curso
Optativa
4
2
96
10
Estrategias de portafolios de inversión utilizando ciencia de datos
Curso
Optativa
4
2
96
10
Introducción a la investigación científica
Curso
Optativa
2
4
96
10
ASIGNATURAS OPTATIVAS
TEÓRICAS
PRÁCTICAS
TOTAL DE HORAS POR SEMESTRE
HORAS/SEMANA CLAVE
DENOMINACIÓN
MODALIDAD
CARÁCTER
CRÉDITOS
Series de tiempo
Curso
Optativa
4
2
96
10
Aprendizaje de máquina y minería de datos avanzados
Curso
Optativa
2
2
64
8
Minería de textos
Curso
Optativa
4
0
64
8
Temas selectos de procesamiento de lenguaje natural
Curso
Optativa
4
2
96
10
Temas selectos de finanzas corporativas
Curso
Optativa
4
2
96
10
Temas selectos de sistemas de información
Curso
Optativa
4
2
96
10
Temas selectos de visualización
Curso
Optativa
4
2
96
10
Temas selectos de estadística
Curso
Optativa
4
2
96
10
Temas selectos de ciencia de datos en mercadotecnia
Curso
Optativa
4
2
96
10
Temas selectos de ciencia de datos
Curso
Optativa
4
2
96
10
Temas selectos de ciencia de datos en area diversa
Curso
Optativa
4
2
96
10
Temas selectos de tópicos especiales
Curso
Optativa
4
2
96
10
RESUMEN A PARTIR DE QUINTO SEMESTRE ASIGNATURAS Obligatorias
Optativas
Teóricas
Teórico-Practicas
TOTAL
15
5
2
20
22
CRÉDITOS Asignaturas Teóricas Obligatorias
12
Asignaturas
Asignaturas Optativas
Teórico-Prácticas Obligatorias
TOTAL
44-50
142
186-198
HORAS POR SEMESTRE Teóricas
Teórico-Prácticas
TOTAL
96
1728
1824
Dependiendo de la carrera en la que se inscriba el número de créditos consta de un rango de 176 a 226. El estudiante cursará a partir del quinto al octavo semestre un total de 20 asignaturas. 15 obligatorias y 5 optativas, constituyendo un rango de 186 a 192 créditos. La carrera constará con un rango de 362 a 418 créditos.
9
Mapa curricular
.
11
REQUISITOS DE INGRESO
Para ingresar es indispensable: ● ● ●
Radicar en la Ciudad de México Contar con Certificado de estudios, nivel medio superior. Cumplir con los requisitos establecidos en la convocatoria en cuestión.
REQUISITOS DE EGRESO ● ● ● ● ●
El alumno deberá haber cursado y aprobado el 100 por ciento de créditos y el total de las asignaturas contempladas en el plan de estudios. Presentar la constancia de haber realizado el Servicio Social, de acuerdo con la normativa vigente. Constancia de idioma inglés en nivel avanzado. No adeudo de biblioteca, servicios y tecnología. Contar con calificación mínima aprobatoria (6 seis) o superior, en todas las asignaturas cursadas.
REQUISITOS DE TITULACIÓN ●
El alumno deberá haber cursado y aprobado el 100 por ciento de créditos y el total de las asignaturas contempladas en el plan de estudios. ● Presentar la constancia de haber realizado el Servicio Social, de acuerdo con la normativa vigente. ● Contar con calificación mínima aprobatoria (6 seis) o superior, en todas las asignaturas cursadas. Cumplir con lo establecido en los Lineamientos correspondientes.
ACTUALIZACIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS La evaluación de un plan de estudios permite identificar las necesidades de cambio, establecer los lineamientos para su actualización y el tiempo en el que se debe de realizar para que el plan permanezca vigente; es necesaria ya que el desarrollo científico, tecnológico y del propio campo del conocimiento, hace que haya una distancia entre el plan de estudios y las necesidades que las sociedades requieren satisfacer.
12
Se debe integrar un programa de evaluación de los planes de estudio en dónde se determinen los mecanismos para obtener la información sobre la congruencia y la pertinencia de los componentes curriculares, la articulación de los contenidos con el entorno académico, institucional, social y laboral, así como la concreción de las competencias que desarrolla el egresado determinadas en el perfil del programa. Los elementos técnicos de congruencia interna que se sugiere evaluar son: Los objetivos generales del plan, confrontados con los fundamentos y con el perfil de egreso propuesto. La viabilidad del plan en relación con los recursos, tanto materiales como humanos, y si son suficientes para cumplir los objetivos propuestos. La continuidad e integración del plan, la cual confronta los objetivos de los cursos con los objetivos del plan. Los elementos de congruencia externa que se sugiere evaluar son: El análisis de las funciones que debe cumplir la persona que egresa del plan de estudios. La revisión de los mercados de trabajo donde se identifican las demandas, las necesidades del campo laboral y los índices de desempleo en este campo. El papel del egresado en la solución de los problemas reales de la comunidad a la cual dedica sus capacidades. Evaluación del estado de los recursos materiales e infraestructura. Evaluación de contenidos y bibliografía de las asignaturas. Los resultados obtenidos deberán ser presentados de tal manera que se evidencie la pertinencia de: ● Los objetivos generales del plan ● Los fundamentos del plan de estudios ● El perfil de egreso propuesto. ● La viabilidad del plan en relación con los recursos, tanto materiales como humanos ● La continuidad e integración del plan ● La interrelación entre las asignaturas del plan para el logro de los objetivos y perfiles ● La vigencia del plan; su actualidad respecto del perfil profesional y de los avances en el campo científico, social, disciplinario, psicológico y pedagógico. ● La formación del egresado para hacer frente a las funciones que le demanda el puesto que desempeña ● De la formación con los mercados de trabajo donde se identifican las demandas ● Del papel del egresado en la solución de los problemas reales de la comunidad. Los resultados deberán ser fuente confiable para la toma de decisiones tales como, ajustar, actualizar, modificar o ampliar el plan de estudios y sus programas.
13