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Alerta temprana Guía de uso y análisis de la información de alerta temprana de deforestación

Guia

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PRIMERA VERSIÓN

Actualizado a Setiembre 2016

Elaborado por Rolando Vivanco Vicencio

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II

Alerta temprana Guía de uso y análisis de la información de alerta temprana de deforestación

Guia

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Introducción

La conservación de los bosques, la reducción de la deforestación y su degradación, forman parte de las políticas públicas que impactan directamente en la población y la economía. Una de las principales limitaciones para la gestión pública, ha sido la inexistencia de información clara y oportuna, y GEOBOSQUES ha sido diseñado para cubrir ese vacío.

La presente guía pretende brindar consideraciones técnicas para el manejo, uso y análisis de la información generada por el sistema de alertas tempranas GLAD, con la finalidad de que los usuarios que requieran sistemas de monitoreo basados en alerta temprana puedan utilizar fácilmente esta información y generar los instrumentos de gestión y planificación necesarios para la conservación de los bosques a su cargo.

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Por sus características de resolución, la información de alerta temprana GLAD abre todo un nuevo panorama frente a los sistemas de alerta temprana clásicos, brindándonos muchas posibilidades para estar informados sobre los cambios que ocurren en los bosques en tiempo casi real.

El objetivo de esta guía es dar a conocer estas nuevas herramientas y facilitar que se utilicen apropiadamente en beneficio de las instituciones con competencias en la gestión de los bosques y desempeñan funciones de monitoreo, control, gestión, planificación y fiscalización.

Objetivo

Esta guía tiene por objetivo brindar conocimientos sobre el uso y análisis de la información del Sistema de alerta Temprana (GLAD).

Está orientada a instituciones que requieren información para implementar un sistema de alerta temprana y cuentan con personal con conocimientos básicos de sistemas de información geográfica que cumplan funciones de monitoreo, control o gestión de los bosques.

El Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático (Programa Bosques) ha desarrollado una plataforma de información del monitoreo de los bosques – GEOBOSQUES – y uno de sus módulos corresponde a la alerta temprana.

La información de alerta temprana proviene del laboratorio GLAD de la Universidad de Maryland, con quien el Programa Bosques viene desarrollando sistemas de monitoreo desde 2012. El Sistema de Alerta GLAD fue lanzado el 3 de marzo de 2016 y la información es publicada a través de Global Forest Watch (GFW), con quien el Programa Bosques suscribió un acuerdo de intercambio de información.

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Contenido

Página

1.

Geo bosques

06

1.1.

Temáticas de monitoreo

08

2.

Sistema de alerta temprana

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3.

Sistema de alerta temprana glad

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3.1.

Precauciones de uso de la información

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4.

Gestión del servicio de alertas tempranas

14

4.1.

Suscribirse

14

4.2.

Seleccionar sus áreas de interés

16

4.3.

Administrar las áreas monitoreadas

20.

5.

Recepción de alertas tempranas

21

5.1.

Servicio de correo

21

5.2.

Visor de alertas tempranas

23

04

Contenido

Página

6.

Descarga de la información de alerta temprana

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6.1.

Metadatos de alertas tempranas - raster

26

6.2.

Metadatos alertas tempranas – puntos - shapefile

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6.3.

Calendario juliano

29 31

7.

Uso de la información de alerta temprana - arcgis

7.1.

Abrir la información en arcgis

31

7.2.

Analizar la información raster

32

7.3.

Conversión de los datos en puntos

33

7.4.

Proyectar los puntos

35

7.5.

Cálculo de la densidad de puntos

36

7.6.

Análisis del número de alertas por límites políticos

38

7.7.

Análisis del comportamiento de las alertas para distritos

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7.8.

Otros análisis de la información

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01 1. GEOBOSQUES

Es un servicio de información que desarrolla y brinda el Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático (Programa Bosques) del Ministerio del Ambiente (MINAM) del Perú.

La información anual accesible a través de GEOBOSQUES monitorea la cobertura de bosques y la concentración y tamaño de la pérdida de bosques. El servicio de alerta temprana se realiza en tiempo casi real con datos reportados cada siete días, mediante una suscripción gratuita que envía los datos de alerta al teléfono móvil.

La resolución espacial de 30 metros logra detectar pérdidas de bosque desde 0.09 hectáreas.

La cobertura actual corresponde al bosque húmedo amazónico y próximamente abarcará bosques secos y andinos, que representan respectivamente el 53.9%, 3.2% y 0.2% del territorio continental del Perú.

Con el objetivo de reducir la deforestación, GEOBOSQUES distribuye información a diferentes entidades del Estado, instituciones públicas y privadas que realizan trabajos de planificación, focalización, monitoreo y control de los bosques, y el público en general. Esta información puesta en manos de instituciones es fundamental, ya que se convierte en instrumento de gestión.

El monitoreo de la cobertura de los bosques comprende cinco temas: deforestación, degradación, uso y cambio de uso de la tierra, sistemas de alerta temprana y escenarios de referencia. La información está organizada en base a límites políticos: nacional, departamental y distrital; y por categorías territoriales.

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Actualmente, GEOBOSQUES ofrece información sobre las temáticas “Bosque” y “Pérdida de bosque”. La información puede ser consultada de forma dinámica y rápida, ya sea desde una computadora o un dispositivo móvil, desde el siguiente enlace: http://geobosques.minam.gob. pe/geobosque/

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1.1. TÉMATICAS DE INFORMACIÓN

08 08

09

MARCO LEGAL DL N° 1220. Establece medidas para luchar contra la tala ilegal; en la sexta disposición complementaria sobre “Instrumentos de apoyo a la gestión forestal y de fauna silvestre” indica: “Declárese de interés nacional la implementación del Módulo de Control del Sistema Nacional de Información Forestal y de Fauna Silvestre – SNIFFS, que está a cargo del SERFOR; la implementación del Módulo de Monitoreo de la Cobertura de Bosques, bajo la coordinación del Ministerio del Ambiente en forma colaborativa con el SERFOR, y que constituye parte del SNIFFS, y del Sistema Nacional de Información Ambiental – SINIA… RM N° 324-2015-MINAM. Otorga al Programa Bosques competencias para elaborar y proponer la aprobación y publicación oficial de insumos, mapas, estadísticas y protocolos para el monitoreo de los cambios sobre la cobertura de los bosques y sus emisiones asociadas (art.2) y coordinar el diseño y la implementación del módulo de monitoreo de la cobertura de bosques (parte del SNIFFS y SINIA) en forma colaborativa con el SERFOR y demás entidades competentes (art.3).

DS N° 008-2010-MINAM. Creación del Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático.

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SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA El Sistema de Alerta Temprana (SAT) es un conjunto de procedimientos e instrumentos mediante los cuales se monitorean las amenazas de deforestaci贸n, con el objetivo de contribuir a la conservaci贸n de los bosques.

El sistema ayuda a crear las condiciones para que autoridades municipales o comunales, y la poblaci贸n en general, sepan lo que ocurre en sus bosques y puedan actuar oportunamente ante el peligro de la deforestaci贸n.

El Programa Bosques establece que el sistema de alerta temprana debe cumplir cinco etapas:

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SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA Este submódulo brinda información georreferenciada sobre la pérdida de bosque y la envía semanalmente por correo electrónico.

El 6 de enero de 2016, el Programa Bosques firmó un acuerdo de intercambio de información con Global Forest Watch (GFW). El 3 de marzo de 2016 la Universidad de Maryland lanzó el Sistema de Alerta Temprana GLAD (Global Land Analysis & Discovery), el cual es distribuido por GFW. En el marco del intercambio de información, el Programa Bosques ha desarrollado productos para el acceso y la distribución de este sistema de alerta temprana a través de GEOBOSQUES. La información de alerta temprana utiliza datos de GLAD-PERÚ (Global Land Analysis & Discovery), generados por la Universidad de Maryland (UMD) y distribuidos por Global Forest Watch (GFW). El Programa Bosques firmó un acuerdo de intercambio de información con GFW. Actualmente, las alertas están disponibles para el Perú, la República del Congo y la región de Kalimantan en Indonesia. El sistema tiene previsto expandirse a otras zonas tropicales húmedas del planeta en el futuro.

Los datos de alerta temprana, así como el monitoreo anual, provienen de imágenes LANDSAT 7 y 8, las que en conjunto se actualizan cada ocho días y tienen una resolución espacial de 30m, superior a otros sistemas de alerta basados en imágenes MODIS (250m y actualización diaria). El 83% de las pérdidas de bosque que ocurren en nuestro país no superan las 5 has, por lo tanto los sistemas de alerta temprana basados en imágenes MODIS no los detectan.

Los usuarios pueden acceder a la información de GEOBOSQUES mediante una interfaz que les permite seleccionar el área de interés (basada en límites políticos, categorías territoriales, cargar un área de interés o dibujarla)1 y recibir las alertas tempranas correspondientes Más información sobre la metodología utilizada para la generación de esta información en Environmental Research Letters 1

Límites políticos actualizados a septiembre de 2015, en base a información de INEI.

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3.1. PRECAUCIONES DE USO DE LA INFORMACIÓN

1 3 5 7

Al ser un sistema de alerta temprana basado en imágenes ópticas (LANDSAT 7 y 8), la presencia de nubes deja áreas sin información.

La “cobertura boscosa” está definida como “toda vegetación con más de 5 metros de altura y un dosel superior al 60%”, de manera que comprende tanto bosques naturales como plantaciones El sistema no diferencia si la pérdida de bosque fue causada por factores naturales o antrópicos. Si consideramos a la deforestación como la pérdida del bosque por factores antrópicos, no sería correcto hablar de deforestación.

El principal uso de esta información es el monitoreo de los cambios de la cobertura boscosa. Para elaborar reportes oficiales, hay un producto anual que pasa por un proceso de validación.

2 4 6 8

Considerando que las órbitas de los satélites LANDSAT 7 y 8 coordinan para permitir una cobertura potencial de ocho días, algunas alertas pueden haber ocurrido semanas antes, si es que la zona monitoreada presentaba nubosidad.

Cada alerta de “pérdida de bosque” significa que en un pixel de la imagen LANDSAT se ha detectado una remoción del dosel mayor al 50%.

Este sistema de alertas es un complemento al producto de monitoreo anual de pérdida de bosque implementado por el MINAM, basado en la metodología desarrollada por la UMD.

Según la metodología de GLAD, los píxeles en los que se detecta la pérdida de bosque son clasificados como “confirmado” y “posible”. Actualmente, la información de las alertas tempranas integra ambos datos.

13 13

Acceder a la información a través de GEOBOSQUES, suscribirse o utilizar el visor 2. Acceder y descargar la información de GLAD en Global Forest Watch 3. Si desea abrir el mosaico LANDSAT puede hacerlo en Global Land Analysis & Discovery

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GESTIÓN DEL SERVICIO DE ALERTAS TEMPRANAS

4.1. SUSCRIBIRSE Ir a GEOBOSQUES http://geobosques.minam.gob.pe/

14

Ir al módulo de Alerta Temprana

Se recomienda definir una contraseña de entre 6 a 10 caracteres.

Una vez llenado el registro, obtendrá un mensaje de bienvenida e ingresará al Sistema de Alerta Temprana GLAD. Se puede cambiar el tipo de mapa a visualizar entre:

Nota: Las imágenes que muestra ese visor son de Google Maps en diferentes años, generalmente muestra imágenes de varios años anteriores

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4.2. SELECCIONAR SUS ÁREAS DE INTERÉS Hay tres formas de seleccionar sus áreas de interés. a) Por ubicación política: escoja los ámbitos de su interés entre departamentos, provincias y distritos y presione Grabar Nueva Solicitud.

b) Por categoría territorial: puede seleccionar áreas a monitorear entre las siguientes categorías.

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

16

Área Natural Protegida Área de Conservación Regional Área de Conservación Privada Reserva Territorial PIACI Comunidad Nativa Titulada Comunidad Campesina Titulada Predio Rural Concesión para Conservación

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.

Concesión para Ecoturismo Concesión Castaña / Shiringa Concesión Manejo Fauna Silvestre Concesión Reforestación Concesión Maderable Bosque de Producción Permanente Humedales

Seleccionando un Área Natural Protegida Por ejemplo, seleccionar el Área Natural protegida Pacaya Samaria puede hacerse de dos maneras: • Escogiendo en la lista desplegable • Escribiendo el nombre o parte del nombre y buscándolo

Seleccionar una comunidad nativa: Por ejemplo, seleccionar la Comunidad Nativa de San Antonio de Saniyacu puede hacerse de dos maneras: • Escogiendo en la lista desplegable • Escribiendo el nombre o parte del nombre y buscándolo

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c) Solicitud personalizada – Cargar un archivo: mediante un archivo shapefile comprimido (ZIP).

En esta sección el usuario puede cargar los ámbitos a monitorear de manera personalizada, definida por un predio, espacio o proyecto específico.

Para tal fin, se requiere un archivo en formato shapefile, el cual debe ser comprimido en formato (ZIP). En la sección Descripción deberá ingresarse el nombre del área a monitorear.

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Solicitud personalizada – Dibujar un área: esta opción permite realizar un dibujo sobre el mapa. La herramienta aparece en la parte superior central del mapa.

Puede seleccionar más de un ámbito en diferentes categorías y monitorear así, por ejemplo, tres distritos, dos comunidades nativas y un predio rural.

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Práctica: Carga un predio rural Carga shapefile del ámbito a monitorear Prueba seleccionando varias áreas

4.3 ADMINISTRAR LAS ÁREAS MONITOREADAS Puede acceder a esta función desde el botón de “Administración de archivos”

Podrá administrar las zonas que viene monitoreando, revisarlas o eventualmente eliminarlas: Nota: Se ha simplificado el número de vértices de los límites del mapa únicamente de manera visual, con la finalidad de agilizar las consultas. Internamente, la base de datos utiliza límites completos.

20

05

RECEPCIÓN DE ALERTAS TEMPRANAS 5.1. SERVICIO DE CORREO Recibirá un correo semanal de geobosque.contacto@minam. gob.pe, que indicará el número de alertas detectadas según los ámbitos seleccionados.

Al hacer clic en el enlace del visor de GEOBOSQUES, lo llevara hacia el visor

21

Nombre del usuario.

Herramientas de zoom

Fecha del monitoreo

NĂşmero de alertas anuales

22

Capas de información Herramienta de medición

Cargar archivo Shapefile 5.2. VISOR DE ALERTAS TEMPRANAS El visor muestra las áreas que el usuario ha seleccionado para monitorear:

1.

2.

3.

Fecha de monitoreo Nombre del usuario Herramientas de zoom con botones para acercar, alejar y centrar el mapa Botones para acercar, alejar y centrar el mapa

Estadísticas de las alertas tempranas

23

4.

Capas de información Con este botón podemos desplegar las diferentes capas de información que muestra el visor de GEOBOSQUES.

5.

Herramientas de medición Muestra las distancias lineales en kilómetros y las superficiales en hectáreas.

6.

Envió de ubicación de alertas para verificación Cada punto azul mostrará un menú contextual con su posición. Por ejemplo, ubicamos una determinada área de alta concentración de pérdida de bosque y queremos notificar al especialista técnico o responsable; para ello contamos con la opción Compartir, que nos permite cargar los datos de contacto de los destinatarios y distribuir la información

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Cargar archivos shapefile Opción para subir un archivo que permita reportar el número de alertas detectadas.

7.

Número de alertas anuales Indica el número de alertas para 2015 y 2016, hasta la última fecha monitoreada.

8.

Estadísticas de las alertas tempranas Gráfico estadístico lineal del número de alertas detectadas mensualmente.

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DESCARGA DE LA INFORMACIÓN DE ALERTA TEMPRANA

Para acceder a la información georreferenciada, los reportes y manuales, visita la zona de descargas de GEOBOSQUES.

Zona de descargas de GEOBOSQUES: http://geobosques. minam.gob.pe:81/ geobosque/view/ descargas.html Sección de alerta temprana: Con información de las alertas tempranas del año 20152 y 2016, hasta la última semana monitoreada.

2

Considerando que el sistema de alertas GLAD desarrollado por la Universidad de Maryland cuenta con información a partir de 2015.

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La información se presenta en dos formatos: • Raster • Vector - en puntos (generados a partir del raster) Puede descargar la información en el formato que más se ajuste a su necesidad (las características de cada formato están descritas en la ficha técnica).

Las alertas, tanto en puntos como en raster, registran la información del día juliano del año en curso. Por ejemplo, si el raster corresponde al año 2016 y el campo VALUE indica 6, significa que el pixel representa un cambio en el bosque detectado el 6 de enero de 2016. Para aplicar esta codificación, puede revisar los calendarios julianos adjuntos.

6.1. METADATOS DE ALERTAS TEMPRANAS - RASTER

Esta ficha detalla los datos técnicos sobre la información de alerta temprana

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Formato del dato

Raster

Resolución espacial

27.8 metros

Sistema de coordenadas

WGS-84

Proyección

Geográfica

Ámbito de la información

Perú

Información obtenida de

Métricas multitemporales construidas con imágenes de satélite LANDSAT 7 y 8

Fuente de la información

Universidad de Maryland, GLAD

Información distribuida por

Global Forest Watch

Estructura de la base de datos

CAMPO OID

CAMPO VALUE

CAMPO COUNT

0

0

1112

1

1

3854

2

2

236

3

3

9890

4

4

-

5

5

-

-

-

-

-

-

-

• El campo OID es un código identificador único de los píxeles.

• El campo VALUE representa el día juliano del año en curso; si el raster corresponde al 2016 y el campo VALUE indica 6, el pixel representa un cambio detectado el 6 de enero de 2016.

• El campo COUNT representa la cantidad de alertas o eventos detectados para un día.

6.2. METADATOS DE ALERTAS TEMPRANAS - RASTER

Esta ficha detalla los datos técnicos sobre la información de alerta temprana Formato del dato

Vectiorial-Puntos

Resolución espacial

27.8 metros

Sistema de coordenadas

WGS-84

Proyección

Geográfica

Ámbito de la información

Perú

Información obtenida de

Métricas multitemporales construidas con imágenes de satélite LANDSAT 7 y 8

Fuente de la información

Universidad de Maryland, GLAD

Información distribuida por

Global Forest Watch

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Estructura de la base de datos

FID

SHAPE POINT

0

POINT

15

1

POINT

15

2

POINT

15

3

POINT

23

4

POINT

23

5

-

-

-

-

-

-

-

GRID CODE

• El campo FID es un código identificador único de los puntos.

• El campo SHAPE representa el tipo de dato vectorial, en este caso puntos.

• El campo GRID_CODE representa el día juliano del año en curso; si el punto correspon de al año 2016 y el campo GRID_CODE indica 15, significa que el punto representa un cambio detectado el 15 de enero de 2016.

28

29

6.3. CALENDARIO JULIANO Calendario Juliano: Año bisiesto: 2008, 2012, 2016, 2020

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Calendario Juliano: AĂąo no bisiesto: 2007, 2009, 2010, 2011, 2013, 2014, 2015, 2017, 2018, 2019

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USO DE LA INFORMACIÓN DE ALERTA TEMPRANA - ARCGIS Vamos a utilizar la información de alerta temprana para el año 2016, tanto en formato raster como en formato vector. Para ello, haremos uso del software ArcGIS, con el cual analizaremos los datos y prepararemos mapas que nos ayudarán a entender el comportamiento de la deforestación en un determinado ámbito.

7.1. ABRIR LA INFORMACIÓN EN ARCGIS Cargue las capas de información en raster y shapefile para analizar las características de ambas.

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7.2. ANALIZAR LA INFORMACIÓN RASTER Para poder ver los atributos de la capa raster, crearemos la tabla de atributos raster con la herramienta del ArcToolBox: Data Management Tools > Raster > Raster Properties > Build Raster Attribute Table

Abrimos la tabla de atributos y observamos el campo Value, que indica el día juliano en que fue detectada la pérdida de bosque (ver sección 6.3 de la guía).

Una de las características de la información raster es que cuenta con una tabla de atributos muy simple; en este caso incluye tres campos: uno llamado OID, que es el código de atributo único; otro llamado VALUE, que indica el día juliano en que fue detectada la disminución del bosque; y el tercero, el campo COUNT, que indica la cantidad de píxeles detectados en un día. Sabiendo que la resolución espacial de los píxeles es 27.8m x 27.8m, podríamos calcular la superficie perdida en un día o periodo determinado.

32

7.3 CONVERSIร N DE LOS DATOS EN PUNTOS Convertiremos el archivo raster en puntos para elaborar los anรกlisis de la informaciรณn.

Buscamos la herramienta en el ArcToolBox Conversion Tools > From Raster > Raster to Point

33

Una vez convertido los datos a puntos, podemos ver la tabla de atributos. Dicha tabla incluye un campo denominado GRID_CODE que almacena la información correspondiente al día juliano en que se registró el evento de deforestación.

El campo GRID_CODE permite analizar la información correspondiente a un periodo especifico, por ejemplo una semana o mes.

Para seleccionar fechas específicas puede ver la sección 6.3 de este manual y ubicar los días en base al calendario juliano.

Ejemplo: Si deseamos analizar las alertas tempranas para el mes de marzo, identificamos que el 1 de marzo equivale al día juliano 61 y el 31 de marzo equivale al día juliano 91. “grid_code” >= 61 AND “grid_code” <= 91

Información de mosaicos LANDSAT en la WEB 1. Mosaico LANDSAT 2015 (descarga) http://umd-landsat-alerts.s3.amazonaws.com/ peru_2015_last.tif 2. Mosaico LANDSAT 2016 (descarga, se actualiza cada semana) http://umd-landsat-alerts.s3.amazonaws.com/ peru_2016_last.tif Cada archivo pesa unos 5GB 34

Práctica: Corta la información de las alertas tempranas para un departamento, provincia o distrito u otra categoría territorial, y elabora los análisis con dicha información.

7.4. PROYECTAR LOS PUNTOS Los puntos generados se encuentran en una proyección geográfica, es decir en grados, y para el análisis se quiere poner parámetros en metros. Entonces hay que cambiar de proyección a UTM (Universal Transversal de Mercator).

Buscamos la herramienta en el ArcToolBox: Data Management Tools > Projections and Transformations > Feature > Project

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7.5. CÁLCULO DE LA DENSIDAD DE PUNTOS Con la finalidad de identificar las áreas de concentración de la deforestación y visualizar mejor los datos de alerta temprana, procesaremos los puntos de alerta temprana para construir mapas de densidad de puntos, con los siguientes parámetros: Tamaño de la celda

30 m

Radio de búsqueda

2000m

Buscamos la herramienta en el ArcToolBox: Spatial Analyst Tools > Density > Point density La elección del radio de búsqueda responde a criterios cartográficos, entendiéndose que a mayor radio de búsqueda, los resultados serán más suavizados; mientras que a menor radio de búsqueda, habrá mayor detalle en el mapa. Con el radio de búsqueda de 2000, podemos visualizar con facilidad la densidad de puntos de las alertas tempranas a nivel nacional.

Para analizar otras áreas hay que elegir un radio de búsqueda adecuado.

Práctica: Determina los parámetros para analizar un ámbito personalizado.

Tamaño de la celda Radio de búsqueda 36

El mapa resultante se clasifica en rangos, los cuales pueden ser modificados para una mejor presentación de los datos.

Utilizar el método de clasificación Natural Break con 5 clases y precisar los valores de intervalos en números enteros para la leyenda del mapa

El mapa resultante se clasifica en colores que facilitan su visualización y se termina componiendo la leyenda del mapa. Las áreas coloreadas en rojo son las que agrupan la mayor cantidad de puntos, mientras que las áreas de color verde presentan una baja densidad de puntos.

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7.6. ANÁLISIS DEL NÚMERO DE ALERTAS POR LÍMITES POLÍTICOS Mediante este análisis, vamos a determinar el número de alertas tempranas para cada distrito del Perú. Para ello, vamos a utilizar una herramienta de ArcGIS que nos permite obtener una tabla para el análisis de los datos.

Buscamos la herramienta en el ArcToolBox Analysis Tools > Statistics > Tabulate Intersection Input Zone Features Zone Fields

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Limite Distrital ID_DIST ID_NODIS

Input Class Features

Alertas_Glad

Class Fields

grid_code

Hay que considerar que los lĂ­mites a nivel nacional son distintos, por lo que puede haber alguna diferencia entre el nĂşmero total de puntos y el calculado.

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Al finalizar se obtiene una tabla con la informaciĂłn del cĂłdigo de distrito y el nĂşmero de alertas detectadas.

Para completar la tabla con la informaciĂłn de los departamentos, provincias y distritos, vamos a utilizar la herramienta Join.

40

Exportamos la tabla unida en formato dbf, la abrimos en Excel, la editamos y nos quedarรก de la siguiente forma:

Insertamos una tabla dinรกmica en Excel

41

Acondicionar los datos en Excel para lograr: • Orden correlativo del ranking de los departamentos por número de alertas • Cálculo de la superficie aproximada de pérdida de bosque • Porcentaje acumulado del número de alertas

Esto permitirá conocer los lugares en los que se concentran las alertas tempranas, análisis que será útil para planificar acciones de control y monitoreo.

Repetir el procedimiento a nivel provincial y distrital.

Práctica: Elaborar los análisis a nivel provincial y distrital.

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Modelo de reporte de alerta temprana de deforestaciĂłn a nivel nacional

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7.7. ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LAS ALERTAS PARA DISTRITOS Vamos a analizar el comportamiento de las alertas tempranas para distritos, con la finalidad de identificar la dinámica de la deforestación ocurrida entre los años 2016 y 2015.

Seleccionamos los distritos que queremos analizar y los exportamos como una capa aparte.

Con los distritos seleccionados utilizamos la herramienta Tabulate Interseccion, como en el ejercicio anterior.

Obtenemos como resultado una tabla con las estadísticas de alertas detectadas para cada fecha que el satélite LANDSAT fotografió por los distritos.

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Exportamos la tabla como un archivo dbf, para trabajarla en Excel, donde organizamos la información con la finalidad de generar los gráficos que nos expliquen el comportamiento de la deforestación en los cuatro distritos.

7.8. OTROS ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN La información disponible permite realizar otros tipos de análisis, como se observa en los siguientes ejemplos:

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At

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Alerta temprana