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Alerta temprana Guía para la generación de reportes de alerta temprana de deforestación

Guia

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PRIMERA VERSIÓN Diciembre 2016

Elaborado por Rolando Vivanco Vicencio

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II

Alerta temprana Guía para la generación de reportes de alerta temprana de deforestación

Guia

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Introducción

La conservación de los bosques y la reducción de la deforestación forman parte de las políticas públicas que impactan directamente en la población y la economía.

Sin embargo, una de las principales limitaciones para la gestión pública ha sido la inexistencia de información clara y oportuna.

El sistema informativo GEOBOSQUES fue diseñado para cubrir ese vacío.

La presente guía brinda consideraciones técnicas para la elaboración de reportes de alerta temprana de deforestación, para usuarios como gobiernos regionales y entidades públicas y privadas que requieran generarlos como parte de sus labores de monitoreo y control de los bosques.

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Estos reportes son elaborados a partir de la información de alertas tempranas generada por el Laboratorio GLAD de la Universidad de Maryland. Por sus características, este sistema es actualmente el que brinda mayor información sobre cambios en los bosques tropicales del Perú y puede generar reportes cada semana.

La finalidad de estos reportes es identificar las áreas en las que ocurren procesos de deforestación importantes y mostrar los cambios ocurridos en un periodo corto.

En el marco de un sistema de monitoreo regional, los reportes pueden convertirse en una herramienta clave para monitorear los procesos de deforestación.

Objetivo

Brindar capacidades técnicas para elaborar reportes de alerta temprana de deforestación, que sirvan como instrumento de monitoreo, control y reporte de los cambios que ocurren en los bosques.

Si conocemos dónde ocurren los procesos de deforestación, podremos articular con otros sectores para adoptar las medidas necesarias y establecer sistemas de monitoreo de bosques en una determinada región.

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Contenido

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Página

1.

Geo bosques

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1.1.

Temáticas de monitoreo

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2.

Sistema de alerta temprana

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3.

Sistema de alerta temprana glad

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3.1.

Precauciones de uso de la información

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4.

Gestión del servicio de alertas tempranas

14

4.1.

Suscribirse

14

4.2.

Seleccionar sus áreas de interés

16

4.3.

Administrar las áreas monitoreadas

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5.

Recepción de alertas tempranas

21

5.1.

Servicio de correo

21

5.2.

Visor de alertas tempranas

24

Contenido

Página

6.

Descarga de la información de alerta temprana

24

6.1.

Metadatos de alertas tempranas - raster

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6.2.

Metadatos alertas tempranas – puntos - shapefile

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6.3.

Calendario juliano

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7.

Elaboración de los reportes de detección de pérdida de bosque

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7.1.

Recibe alertas de los cambios cada semana

32

7.2.

Análisis visual de los cambio en geobosques

32

7.3.

Descarga de información para analizar el cambio

33

7.4.

La información en arcgis

34

7.5.

Analizando la información raster

35

7.6.

Focalizando los ámbitos de detección de pérdida de bosque

37

Estructura del reporte de detección de pérdida de bosques

40

7.7.

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01 1. GEOBOSQUES

Es un servicio de información que desarrolla y brinda el Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático (Programa Bosques) del Ministerio del Ambiente (MINAM) del Perú.

La información anual accesible a través de GEOBOSQUES monitorea la cobertura de bosques y la concentración y tamaño de la pérdida de bosques. El servicio de alerta temprana se realiza en tiempo casi real con datos reportados cada siete días, mediante una suscripción gratuita que envía los datos de alerta al teléfono móvil.

La resolución espacial de 30 metros logra detectar pérdidas de bosque desde 0.09 hectáreas.

La cobertura actual corresponde al bosque húmedo amazónico y próximamente abarcará bosques secos y andinos, que representan respectivamente el 53.9%, 3.2% y 0.2% del territorio continental del Perú.

Con el objetivo de reducir la deforestación, GEOBOSQUES distribuye información a diferentes entidades del Estado, instituciones públicas y privadas que realizan trabajos de planificación, focalización, monitoreo y control de los bosques, y el público en general. Esta información puesta en manos de instituciones es fundamental, ya que se convierte en instrumento de gestión.

El monitoreo de la cobertura de los bosques comprende cinco temas: deforestación, degradación, uso y cambio de uso de la tierra, sistemas de alerta temprana y escenarios de referencia. La información está organizada en base a límites políticos: nacional, departamental y distrital; y por categorías territoriales.

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Actualmente, GEOBOSQUES ofrece información sobre las temáticas “Bosque” y “Pérdida de bosque”. La información puede ser consultada de forma dinámica y rápida, ya sea desde una computadora o un dispositivo móvil, desde el siguiente enlace: http://geobosques.minam.gob. pe/geobosque/ 07 07

1.1. TÉMATICAS DE INFORMACIÓN

08 08

09 09

MARCO LEGAL DL N° 1220. Establece medidas para luchar contra la tala ilegal; en la sexta disposición complementaria sobre “Instrumentos de apoyo a la gestión forestal y de fauna silvestre” indica: “Declárese de interés nacional la implementación del Módulo de Control del Sistema Nacional de Información Forestal y de Fauna Silvestre – SNIFFS, que está a cargo del SERFOR; la implementación del Módulo de Monitoreo de la Cobertura de Bosques, bajo la coordinación del Ministerio del Ambiente en forma colaborativa con el SERFOR, y que constituye parte del SNIFFS, y del Sistema Nacional de Información Ambiental – SINIA… RM N° 324-2015-MINAM. Otorga al Programa Bosques competencias para elaborar y proponer la aprobación y publicación oficial de insumos, mapas, estadísticas y protocolos para el monitoreo de los cambios sobre la cobertura de los bosques y sus emisiones asociadas (art.2) y coordinar el diseño y la implementación del módulo de monitoreo de la cobertura de bosques (parte del SNIFFS y SINIA) en forma colaborativa con el SERFOR y demás entidades competentes (art.3).

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RM N° 015-2014-MINAM. Manual de Operaciones del Programa Bosques. En el marco del Componente 1: Mapeo de bosques y monitoreo de su conservación, … se diseñará e implementará el sistema de monitoreo del cambio de uso del suelo y/o cambio de la superficie boscosa. El monitoreo se realiza en periodos anuales, en las áreas de intervención…

(Literal 4,5.2.1), … es necesario incorporar un proceso de eficiente monitoreo… y fortalecer la capacidad de las instituciones que tienen funciones relacionadas con la conservación y uso sostenible del bosque, y disponer las intervenciones correctivas del modo más efectivo en caso se constaten perjuicios contra la integridad de los bosques, en tiempo prácticamente real (literal 4.5.1.1).

DS N° 008-2010-MINAM. Crean el Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático.

02

SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA El Sistema de Alerta Temprana (SAT) es un conjunto de procedimientos e instrumentos mediante los cuales se monitorean las amenazas de deforestaci贸n, con el objetivo de contribuir a la conservaci贸n de los bosques.

El sistema ayuda a crear las condiciones para que autoridades municipales o comunales, y la poblaci贸n en general, sepan lo que ocurre en sus bosques y puedan actuar oportunamente ante el peligro de la deforestaci贸n.

El Programa Bosques establece que el sistema de alerta temprana debe cumplir cinco etapas:

11 11

03

SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA Este submódulo brinda información georreferenciada sobre la pérdida de bosque y la envía semanalmente por correo electrónico.

El 6 de enero de 2016, el Programa Bosques firmó un acuerdo de intercambio de información con Global Forest Watch (GFW). El 3 de marzo de 2016 la Universidad de Maryland lanzó el Sistema de Alerta Temprana GLAD (Global Land Analysis & Discovery), el cual es distribuido por GFW. En el marco del intercambio de información, el Programa Bosques ha desarrollado productos para el acceso y la distribución de este sistema de alerta temprana a través de GEOBOSQUES. La información de alerta temprana utiliza datos de GLAD-PERÚ (Global Land Analysis & Discovery), generados por la Universidad de Maryland (UMD) y distribuidos por Global Forest Watch (GFW). El Programa Bosques firmó un acuerdo de intercambio de información con GFW. Actualmente, las alertas están disponibles para el Perú, la República del Congo y la región de Kalimantan en Indonesia. El sistema tiene previsto expandirse a otras zonas tropicales húmedas del planeta en el futuro.

Los datos de alerta temprana, así como el monitoreo anual, provienen de imágenes LANDSAT 7 y 8, las que en conjunto se actualizan cada ocho días y tienen una resolución espacial de 30m, superior a otros sistemas de alerta basados en imágenes MODIS (250m y actualización diaria). El 83% de las pérdidas de bosque que ocurren en nuestro país no superan las 5 has, por lo tanto los sistemas de alerta temprana basados en imágenes MODIS no los detectan.

Los usuarios pueden acceder a la información de GEOBOSQUES mediante una interfaz que les permite seleccionar el área de interés (basada en límites políticos, categorías territoriales, cargar un área de interés o dibujarla)1 y recibir las alertas tempranas correspondientes Más información sobre la metodología utilizada para la generación de esta información en Environmental Research Letters 1

Límites políticos actualizados a septiembre de 2015, en base a información de INEI.

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3.1. PRECAUCIONES DE USO DE LA INFORMACIÓN

1 3 5 7

Al ser un sistema de alerta temprana basado en imágenes ópticas (LANDSAT 7 y 8), la presencia de nubes deja áreas sin información.

La “cobertura boscosa” está definida como “toda vegetación con más de 5 metros de altura y un dosel superior al 60%”, de manera que comprende tanto bosques naturales como plantaciones El sistema no diferencia si la pérdida de bosque fue causada por factores naturales o antrópicos. Si consideramos a la deforestación como la pérdida del bosque por factores antrópicos, no sería correcto hablar de deforestación.

El principal uso de esta información es el monitoreo de los cambios de la cobertura boscosa. Para elaborar reportes oficiales, hay un producto anual que pasa por un proceso de validación.

2 4 6 8

Considerando que las órbitas de los satélites LANDSAT 7 y 8 coordinan para permitir una cobertura potencial de ocho días, algunas alertas pueden haber ocurrido semanas antes, si es que la zona monitoreada presentaba nubosidad.

Cada alerta de “pérdida de bosque” significa que en un pixel de la imagen LANDSAT se ha detectado una remoción del dosel mayor al 50%.

Este sistema de alertas es un complemento al producto de monitoreo anual de pérdida de bosque implementado por el MINAM, basado en la metodología desarrollada por la UMD.

Según la metodología de GLAD, los píxeles en los que se detecta la pérdida de bosque son clasificados como “confirmado” y “posible”. Actualmente, la información de las alertas tempranas integra ambos datos.

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Acceder a la información a través de GEOBOSQUES, suscribirse o utilizar el visor 2. Acceder y descargar la información de GLAD en Global Forest Watch 3. Si desea abrir el mosaico LANDSAT puede hacerlo en Global Land Analysis & Discovery

04

GESTIÓN DEL SERVICIO DE ALERTAS TEMPRANAS

4.1. SUSCRIBIRSE Ir a GEOBOSQUES http://geobosques.minam.gob.pe/

14

Ir al módulo de Alerta Temprana

Se recomienda definir una contraseña de entre 6 a 10 caracteres.

Una vez llenado el registro, obtendrá un mensaje de bienvenida e ingresará al Sistema de Alerta Temprana GLAD. Se puede cambiar el tipo de mapa a visualizar entre:

Nota: Las imágenes que muestra ese visor son de Google Maps en diferentes años, generalmente muestra imágenes de varios años anteriores

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4.2. SELECCIONAR SUS ÁREAS DE INTERÉS Hay tres formas de seleccionar sus áreas de interés. a) Por ubicación política: escoja los ámbitos de su interés entre departamentos, provincias y distritos y presione Grabar Nueva Solicitud.

b) Por categoría territorial: puede seleccionar áreas a monitorear entre las siguientes categorías.

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

16

Área Natural Protegida Área de Conservación Regional Área de Conservación Privada Reserva Territorial PIACI Comunidad Nativa Titulada Comunidad Campesina Titulada Predio Rural Concesión para Conservación

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.

Concesión para Ecoturismo Concesión Castaña / Shiringa Concesión Manejo Fauna Silvestre Concesión Reforestación Concesión Maderable Bosque de Producción Permanente Humedales

Seleccionando un Área Natural Protegida Por ejemplo, seleccionar el Área Natural protegida Pacaya Samaria puede hacerse de dos maneras: • Escogiendo en la lista desplegable • Escribiendo el nombre o parte del nombre y buscándolo

Seleccionar una comunidad nativa: Por ejemplo, seleccionar la Comunidad Nativa de San Antonio de Saniyacu puede hacerse de dos maneras: • Escogiendo en la lista desplegable • Escribiendo el nombre o parte del nombre y buscándolo

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c) Solicitud personalizada – Cargar un archivo: mediante un archivo shapefile comprimido (ZIP).

En esta sección el usuario puede cargar los ámbitos a monitorear de manera personalizada, definida por un predio, espacio o proyecto específico.

Para tal fin, se requiere un archivo en formato shapefile, el cual debe ser comprimido en formato (ZIP). En la sección Descripción deberá ingresarse el nombre del área a monitorear.

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Solicitud personalizada – Dibujar un área: esta opción permite realizar un dibujo sobre el mapa. La herramienta aparece en la parte superior central del mapa.

Puede seleccionar más de un ámbito en diferentes categorías y monitorear así, por ejemplo, tres distritos, dos comunidades nativas y un predio rural.

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Práctica: Carga un predio rural Carga shapefile del ámbito a monitorear Prueba seleccionando varias áreas

4.3 ADMINISTRAR LAS ÁREAS MONITOREADAS Puede acceder a esta función desde el botón de “Administración de archivos”

Podrá administrar las zonas que viene monitoreando, revisarlas o eventualmente eliminarlas:

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Nota: Se ha simplificado el número de vértices de los límites del mapa únicamente de manera visual, con la finalidad de agilizar las consultas. Internamente, la base de datos utiliza límites completos.

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RECEPCIÓN DE ALERTAS TEMPRANAS 5.1. SERVICIO DE CORREO Recibirá un correo semanal de geobosque.contacto@minam. gob.pe, que indicará el número de alertas detectadas según los ámbitos seleccionados.

Al hacer clic en el enlace del visor de GEOBOSQUES, lo llevara hacia el visor

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Nombre del usuario.

Herramientas de zoom

Fecha del monitoreo

NĂşmero de alertas anuales 22

Capas de informaciĂłn Herramienta de mediciĂłn

Cargar archivo Shapefile

EstadĂ­sticas de las alertas tempranas 23

5.2. VISOR DE ALERTAS TEMPRANAS El visor muestra las áreas que el usuario ha seleccionado para monitorear:

1.

2.

3.

Fecha de monitoreo Nombre del usuario Herramientas de zoom con botones para acercar, alejar y centrar el mapa Botones para acercar, alejar y centrar el mapa

4.

Capas de información Con este botón podemos desplegar las diferentes capas de información que muestra el visor de GEOBOSQUES.

5.

Herramientas de medición Muestra las distancias lineales en kilómetros y las superficiales en hectáreas.

6.

24

Cargar archivos shapefile Opción para subir un archivo que permita reportar el número de alertas detectadas.

7.

Número de alertas anuales Indica el número de alertas para 2015 y 2016, hasta la última fecha monitoreada.

8.

Estadísticas de las alertas tempranas Gráfico estadístico lineal del número de alertas detectadas mensualmente.

Envió de ubicación de alertas para verificación Cada punto azul mostrará un menú contextual con su posición. Por ejemplo, ubicamos una determinada área de alta concentración de pérdida de bosque y queremos notificar al especialista técnico o responsable; para ello contamos con la opción Compartir, que nos permite cargar los datos de contacto de los destinatarios y distribuir la información

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06

DESCARGA DE LA INFORMACIÓN DE ALERTA TEMPRANA

Para acceder a la información georreferenciada, los reportes y manuales, visita la zona de descargas de GEOBOSQUES.

Zona de descargas de GEOBOSQUES: http://geobosques. minam.gob.pe:81/ geobosque/view/ descargas.html Sección de alerta temprana: Con información de las alertas tempranas del año 20152 y 2016, hasta la última semana monitoreada.

2

26

Considerando que el sistema de alertas GLAD desarrollado por la Universidad de Maryland cuenta con información a partir de 2015.

La información se presenta en dos formatos: • Raster • Vector - en puntos (generados a partir del raster) Puede descargar la información en el formato que más se ajuste a su necesidad (las características de cada formato están descritas en la ficha técnica).

Las alertas, tanto en puntos como en raster, registran la información del día juliano del año en curso. Por ejemplo, si el raster corresponde al año 2016 y el campo VALUE indica 6, significa que el pixel representa un cambio en el bosque detectado el 6 de enero de 2016. Para aplicar esta codificación, puede revisar los calendarios julianos adjuntos.

6.1. METADATOS DE ALERTAS TEMPRANAS - RASTER

Esta ficha detalla los datos técnicos sobre la información de alerta temprana Formato del dato

Raster

Resolución espacial

27.8 metros

Sistema de coordenadas

WGS-84

Proyección

Geográfica

Ámbito de la información

Perú

Información obtenida de

Métricas multitemporales construidas con imágenes de satélite LANDSAT 7 y 8

Fuente de la información

Universidad de Maryland, GLAD

Información distribuida por

Global Forest Watch

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Estructura de la base de datos

CAMPO OID

CAMPO VALUE

CAMPO COUNT

0

0

1112

1

1

3854

2

2

236

3

3

9890

4

4

-

5

5

-

-

-

-

-

-

-

• El campo OID es un código identificador único de los píxeles.

• El campo VALUE representa el día juliano del año en curso; si el raster corresponde al 2016 y el campo VALUE indica 6, el pixel representa un cambio detectado el 6 de enero de 2016.

• El campo COUNT representa la cantidad de alertas o eventos detectados para un día.

6.2. METADATOS DE ALERTAS TEMPRANAS - RASTER

Esta ficha detalla los datos técnicos sobre la información de alerta temprana

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Formato del dato

Vectiorial-Puntos

Resolución espacial

27.8 metros

Sistema de coordenadas

WGS-84

Proyección

Geográfica

Ámbito de la información

Perú

Información obtenida de

Métricas multitemporales construidas con imágenes de satélite LANDSAT 7 y 8

Fuente de la información

Universidad de Maryland, GLAD

Información distribuida por

Global Forest Watch

Estructura de la base de datos

FID

SHAPE POINT

0

POINT

15

1

POINT

15

2

POINT

15

3

POINT

23

4

POINT

23

5

-

-

-

-

-

-

-

GRID CODE

• El campo FID es un código identificador único de los puntos.

• El campo SHAPE representa el tipo de dato vectorial, en este caso puntos.

• El campo GRID_CODE representa el día juliano del año en curso; si el punto correspon de al año 2016 y el campo GRID_CODE indica 15, significa que el punto representa un cambio detectado el 15 de enero de 2016.

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6.3. CALENDARIO JULIANO Calendario Juliano: Año bisiesto: 2008, 2012, 2016, 2020

Calendario Juliano: Año no bisiesto: 2007, 2009, 2010, 2011, 2013, 2014, 2015, 2017,

30

2018, 2019

31

07

ELABORACIÓN DE LOS REPORTES DE DETECCIÓN DE PÉRDIDA DE BOSQUE 7.1. ABRIR LA INFORMACIÓN EN ARCGIS La información de monitoreo de los bosques se actualiza cada semana y GEOBOSQUES envía un correo con los cambios registrados en las áreas de interés. Para recibir las actualizaciones de información, se recomienda inscribirse en el módulo de alertas tempranas.

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Una vez identificado el cambio en un área de interés, necesitamos saber dónde ha ocurrido.

Para ello, podemos entrar al visor de GEOBOSQUES y hacer un primer análisis visual de los cambios, que podría justificar la generación de un reporte.

7.2. ANÁLISIS VISUAL DE LOS CAMBIOS EN GEOBOSQUE El análisis visual en GEOBOSQUES debe realizarse tomando en cuenta: • Patrón de la deforestación • ¿Hubo procesos de deforestación en el área durante el último año?

• ¿Se trata de una zona rodeada por áreas de cultivo o por bosque primario?

• Realizar una medición aproximada para determinar las hectáreas de bosque deforestado

La imagen revela los cambios detectados en la última semana monitoreada (píxeles de color rojo) y alrededor de ellos los detectados durante 2016 (píxeles de color azul), aportando indicios sobre las transformaciones en el uso del bosque.

Para facilitar el análisis, GEOBOSQUES cuenta con círculos y números que ayudan a seleccionar las alertas detectadas. De este modo, se distingue fácilmente en qué zonas se concentra la mayoría de los eventos de deforestación, con la finalidad de verificarlos rápidamente.

33

7.3. DESCARGA DE INFORMACIÓN PARA ANALIZAR EL CAMBIO Luego de ello, procedemos a descargar la información en formato raster para elaborar el reporte. A continuación, vamos a la sección de descargas de GEOBOSQUES:

Vamos a utilizar la información de alerta temprana para el 2016, tanto en formato raster como en formato vector. Para ello, haremos uso del software ArcGIS, con el cual analizaremos los datos y prepararemos mapas que nos ayuden a entender el comportamiento de la deforestación en un determinado ámbito.

7.4. LA INFORMACIÓN EN ARCGIS Carga las capas de información en raster y shapefile, para analizar las características de ambas:

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7.5. ANALIZAR LA INFORMACIÓN RASTER Para poder ver los atributos de la capa raster, crearemos la tabla de atributos raster con la herramienta del ArcToolBox: Data Management Tools > Raster > Raster Properties > Build Raster Attribute Table

Abrimos la tabla de atributos y observamos el campo Value, que indica el día juliano en que fue detectada la pérdida de bosque (ver sección 6.3 de la guía).

Una de las características de la información raster es que cuenta con una tabla de atributos muy simple; en este caso incluye tres campos: uno llamado OID, que es el código de atributo único; otro llamado VALUE, que indica el día juliano en que fue detectada la disminución del bosque; y el tercero, el campo COUNT, que indica la cantidad de píxeles detectados en un día. Sabiendo que la resolución espacial de los píxeles es 27.8m x 27.8m, podríamos calcular la superficie perdida en un día o periodo determinado.

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Si queremos un campo que indique el día en que fue detectado el cambio, hay que hacer lo siguiente: Abrir la tabla de atributos del archivo raster Crear un campo de tipo DATE con el nombre “Fecha”

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Utilizar el field calculator sobre el campo creado “Fecha” y escribir lo siguiente: DateAdd (“d”, [Value],”31-12-15”) --------> usamos 31-12-15 como fecha de base

7.6. FOCALIZANDO LOS ÁMBITOS DE DETECCIÓN DE PÉRDIDA DE BOSQUE Para focalizar los ámbitos en los que se van elaborar los reportes de alerta, dependiento de la región, hay que considerar: • El tamaño mínimo a partir del cual se elaborarán los reportes, por ejemplo áreas mayores a 5 has o líneas mayores a 300 m

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El sistema ofrece información de imágenes satelitales anteriores y posteriores a la fecha en que se detectó el cambio, es decir las imágenes del “antes” y el “después” que permitan evidenciar el cambio.

Para ello, hacemos uso de una serie de imágenes satelitales disponibles de manera gratuita en la web (ver cuadro):

Resourcesat-2 For Landsat 7 ETM Landsat 8 OLI

Sentinel 2A

CBERS4 Resourcesat-2 Planet Labs – Dove/Rapideye

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RESOLUCIÓN ESPACIAL 30m-10m (Pancromática)

30m-10m (Pancromática)

RESOLUCION TEMPORAL

16 días

16 días

ACCESO

WEB

Libre

Libre

10m (B2,B3,B4,B8)-20m

15 días

Libre

20m

26 días

Libre

56m AWIFS / 23 5m LISS-3

24 días

Libre

~3m a 5m

No definido

Costo/ inscripción Quick Look

http://glovis.usgs.gov/ https://remotepixel.ca/projects/ satellitesearch.html

https://scihub.copernicus.eu/ dhus/#/home https://remotepixel.ca/projects/ satellitesearch.html

http://www2.dgi.inpe.br/CDSR/ http://www.dgi.inpe.br/catalogo/ https://www.planet.com/

Por lo general, estos buscadores utilizan unas grillas para identificar rĂĄpidamente las imĂĄgenes buscadas. Cada tipo de satĂŠlite presenta una grilla diferente. A continuacion, incluimos la grilla correspondiente al sensor LANDSAT:

39

7.7. ESTRUCTURA DEL REPORTE DE DETECCIÓN DE PÉRDIDA DE BOSQUES A continuación, se propone una estructura de reporte de detección de pérdida de bosques adaptable a los fines que las instituciones responsables de emitir este tipo de instrumentos, incluyendo a los gobiernos regionales, crean convenientes.

La estructura del reporte debe contener los siguientes campos:

1

UBICACIÓN Y EXTENSIÓN Indica la ubicación política en la que se produjo la pérdida de bosques (departamento, provincia, distrito).

2

FECHAS IMPORTANTES Indica el tipo y las fechas de registro de las dos imágenes utilizadas para el análisis.

3

TIPO DE PÉRDIDA DE BOSQUE Indica si ha sido por causas antrópicas o naturales, detallando la superficie afectada. Este tipo de análisis es posible haciendo uso de imágenes con mayor resolución que permitan analizar el patrón de la pérdida detectada.

La pérdida de bosques se clasifica en dos tipos: 3.1. acción antrópica Pérdidas de bosque causadas por el hombre, también conocidas como “deforestación”. Pueden ser del tipo: chacras abiertas (habilitación de parcelas), vías, minería y otras.

3.2. acción natural Pérdidas de bosque causadas por fenómenos naturales como deslizamientos/derrumbes, inundaciones, chacras de viento, y otros.

40 40

Se indicarán detalles de la cantidad de eventos detectados, los códigos para identificarlos en las imágenes y la superficie aproximada en hectáreas.

4

LOCALIZACIÓN DE LA PÉRDIDA DE BOSQUE Indica las coordenadas de las áreas donde ocurren las pérdidas de bosque y la superficie en la que se registraron los cambios.

Se indicarán los códigos que permitirán identificar cada pérdida, las coordenadas en UTM y la superficie en hectáreas, para cada una de ellas. Es importante que las coordenadas se refieran al centro de la pérdida, para evitar confusiones al momento de verificarlas.

5

CONCLUSIÓN(ES): Indica detalles de la pérdida de bosque como la superficie, en qué periodo fue detectada, sobre qué tipo de categoría territorial ha ocurrido, recomendaciones y otra información de ayuda.

6

OBSERVACIÓN(ES): Indicar alguna observación relevante al momento de elaborar el reporte.

7

DETALLE DE LA DETECCIÓN DE PÉRDIDA DE BOSQUE En esta sección se colocan los cuadros de la localización de la pérdida de bosques y las imágenes de satélite que evidencian el cambio detectado. Pueden utilizarse imágenes de satélite tanto gratuitas como pagas.

Este detalle debe figurar en una sola hoja que permita comparar los cambios observados con las imágenes de satélite, las cuales deben incluir: • Límites de la pérdida detectada • Fecha de la imagen • Superficie de la pérdida detectada en hectáreas • Códigos que ayuden a identificar las diferentes áreas de pérdida del bosque 41 41

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Alerta temprana