Technology Mayo - Junio 2024

Facturas Electrónicas

Gina Lovatón, CEO of Voxel at Caribbean, nos cuenta cómo la facturación electrónica llevará a otro nivel la competitividad de las empresas y del país.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL, THE KING MAKER ACCESO PRIVILEGIADO A LA RED HAT SUMMIT DE DENVER, COLORADO

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MARTES 18 DE JULIO 2024

HOTEL HODELPA GRAN ALMIRANTE SANTIAGO DE LOS CABALLEROS 12:00 M A 3:00 PM

En el siempre dinámico mundo empresarial, donde cada minuto cuenta y la colaboración es esencial, surge el término “workflow” como aliado para alcanzar nuestros objetivos. El flujo de trabajo nos acompaña en cada paso del camino, asegurando un trabajo eficiente y con la mira en la mejora continua.

En nuestra revista exploraremos cómo el workflow se convierte en un verdadero aliado y nos ayudará a saber retener, capacitar, motivar y hacer crecer a nuestro activo más valioso, nuestros colaboradores.

Speaker Internacional

LUIS GALINDO

Conferencista Motivacional Internacional

Con más de 42 años de experiencia en España y Latinoamérica. Es reco-nocido por impartir conferencias sobre temas de motivación, liderazgo y desarrollo personal, siendo un referente mundial en formación de liderazgo em-presarial. Su enfoque se centra en inspirar a las personas a dar lo mejor de sí mismas para lograr el éxito tanto profesional como personal.

TECHNOLOGY | CONTENIDO

LA FACTURACIÓN ELECTRÓNICA

ES UNA REALIDAD CON VOXEL

Gina Lovatón, CEO of Voxel at Caribbean, nos cuenta cómo la facturación electrónica llevará a otro nivel la productividad de las empresas de República Dominicana.

Los drones FPV en el campo de batalla de Ucrania

Aunque los objetos voladores automatizados han sido útiles, no pueden sustituir la artillería.

Chips: mejor en Japón TMSC, el mayor fabricante de semiconductores del mundo, abrió una fabrica en una isla de la nación nipona, el pasado febrero.

Inteligencia cultural en las empresas

El uso de la IA para medir la satisfacción de los empleados con sus empleadores no está muy lejos.

Sin trampas en los exámenes

Si bien es cierto que la educación virtual facilita engañar a los profesores, la inteligencia artificial descubre al más hábil.

El avión hipersónico está en construcción

La Universidad de Colorado está en proceso de construir un avión de alta velocidad.

Entrena tu propio LLM Acerca de cómo las grandes empresas tecnológicas están enfrascadas en la carrera por la IA.

La luna parece bastante lejana

Desde años 1960 los humanos no hemos vuelto al satélite natural del planeta tierra. Estas son las fallas más comunes.

La inteligencia artificial es el hacedor de reyes

El boom de la inteligencia artificial ha generado que una gran cantidad de empresas aumenten sus ganancias y valoraciones contables, por lo que a la IA se le considera king maker.

TikTok, y otras tantas aplicaciones chinas en problemas

La red social propiedad de Bytedance no es la única que resulta afectada de las cuestiones geopolíticas.

El control chino de las redes sociales

El libro de estrategias del Partido Comunista de China para controlar el flujo 2.0.

La clave para desbloquear el máximo potencial empresarial

Por muchos años, Gina Lovatón ha abogado porque el ecosistema empresarial de República Dominicana abrace la facturación electrónica, como una manera de elevar la calidad de la gestión, fortalecer las relaciones de las compañías con el organismo recaudador y transparentar la economía en su conjunto. Ella comenzó como una de las pocas voces autorizadas para este tema, pero ha visto como su tesón ha dado frutos.

República Dominicana acaba de incluir en su ordenamiento jurídico una legislación redactada específicamente para normalizar la facturación electrónica, con lo que más de 600 empresas, denominadas como grandes contribuyentes, están llamadas a incorporar el sistema a partir del año próximo. Sin embargo, atendiendo a la gradualidad que requieren estos cambios, se irán incorporando de manera paulatina todas las compañías, de todos los tamaños, hasta que la facturación electrónica sea el único modo de facturación en territorio dominicano.

No obstante, la conversación es más profunda. El coverstory de la edición mayo-junio 2024 de Revista Technology trae a Gina Lovatón de una manera muy distinta a la que se ha proyectado en otros artículos o en sus brillantes participaciones en los TechTalk. Esta vez conversa con nosotros sobre cómo la implementación de la facturación electrónica tiene el potencial de elevar la competitividad sistémica de nuestro país, puesto que la automatización de los reportes y otras responsabilidades fiscales liberará recurso humano valioso para lo que en verdad trae prosperidad: el planteamiento de las estrategias de los negocios. Precisamente en nuestro coverstory ella le da forma a ese futuro promisorio.

En esta edición tengo a bien también contar una experiencia inolvidable. Los días 7 y 8 de mayo de 2024 se celebró la Cumbre Mundial de Red Hat 2024. Esta vez la locación fue el Colorado Convention Center de Denver, ciudad que tiene su moral muy en alto gracias a sus recientes logros deportivos, detalladamente los títulos de campeones de la NBA (baloncesto) y la NHL (hockey sobre hielo).

De las cosas que más me impresionaron fue cómo el código abierto puede llevar a la inteligencia artificial generativa a otro nivel, eficientizando y abaratando el desarrollo de modelos de lenguaje de gran tamaño. Igualmente, no conocemos las consecuencias a mediano plazo de tendencias de alta colaboración, donde cada quien tenga la posibilidad de desarrollar sus algoritmos de acuerdo con sus necesidades muy específicas. También, Red Hat muestra gran interés en expandirse en Latam, por lo que ha trazado una carta de ruta para reclutar a las mejores empresas de tecnología de la región como partners locales.

Bienvenidos a la edición mayo-junio 2024 de Revista Technology.

Carlos Arturo Guisarre Director editorial

EDITORA EN JEFE Patricia De Moya | DIRECTOR EDITORIAL Carlos Arturo Guisarre | DIRECTOR CREATIVO Y GRÁFICO Roberto Severino

COORDINADORA DE LA UNIDAD DE INTELIGENCIA Normedy Gallardo

EDITOR DE LA UNIDAD DE INTELIGENCIA Analia Arias, Mayne Batista y Karelyn Salvador | DISEÑO Y DIAGRAMACIÓN Moisés Encarnación FOTOGRAFÍA Félix Hirujo | PUBLISHER Alberto Labadía | GERENTE DE VENTAS Sarah De Moya PROYECTOS ESPECIALES Carla Cedeño | ADMINISTRACIÓN Manuel Fernández Peix

“En el Tech Talk Summit 2024 by Technology, se puso de relieve el papel e impacto de la IA en los negocios de RD”

Expertos destacados en tecnología tanto del país como de otras regiones, como España, Estados Unidos, México y Costa Rica, se congregaron en el Tech Talk Summit 2024 para discutir las últimas tendencias en el campo tecnológico, con un enfoque especial en la Inteligencia Artificial y la transformación digital.

Durante el evento, se abordaron las ventajas que la IA ofrece a las empresas, que van desde la organización y mejora de procesos hasta la integración de sistemas, la expansión de la base de clientes y la capacitación de empleados. Además de cómo diversos sectores han comenzado a adoptarla y adaptarla en sus procesos internos y de cara a sus clientes.

Tech Talch Summit, es una plataforma para establecer conexiones estratégicas, que brinda a su público la oportunidad de mantenerse al tanto de las últimas tendencias de la AI.

Conoce los detalles del evento en revistamercado.do

Alberto Labadia, Patricia De Moya y Eugene A. Rault Grullón.

1. Nicolás Roques, Eugene A. Rault Grullón, Karina González y José Manuel Modesto. 2. Marta Betances y Alberto Labadia. 3. Carla Cedeño, José Armando Tavarez y Alberto Labadia. 4. Alberto Labadia. 5. Eugene A. Rault Grullón y Patricia de Moya. 6. Cristina Aranda Gutiérrez. 7. Eugene A. Rault Grullón. 8. Jorge Mancebo, Eugene A. Rault Grullón, Marta Betances y José Armando Tavarez. 9. Marta Betances. 10. José Armando Tavarez. 11. Carlos Villares. 12. Arturo López Valerio, Gina Lovatón, José Carlos Villares y Carmen Julia Ángeles. 13. Jorge Mancebo.

14. Gina Lovatón. 15. Stefany Bello. 16. Juan Carlos Restrepo. 17. Mite Nishio, Marco Herrera, Yudit María, Sergio Vazquez y Andrea Manzur. 18. Mite Nishio. 19. Andrea Manzur. 20. Sergio Vazquez. 21. Marco Herrera. 22. Maurice de Castro. 23. Rilke Petrosky. 24. Huáscar Tejeda. 25. Carlos Barranco. 26. Aida Taveras, Jahasiel Sevilla, Roberto Bustos, Ángel García, Mauricio González. 27. Aida Taveras. 28. Jahasiel Sevilla. 29. Ángel García. 30. Roberto Bustos. 31. Angel García, Jahasiel Sevilla, Mauricio González, Nathalie Romero, Aida Taveras, Renzo Ticona, Roberto Bustos. 32. Carla Cedeño, Fernando Tocora y Alberto Labadia. 33. Alina Tavarez, Carolina Veras, Carla Cedeño. 34. Diomare Musa, Jean Calos Restrepo y Dania Vólquez. 35. Carla Fernández, Carmen Julia Ángeles y Carla Cedeño 36. Juan Carlos Restrepo y Alberto Labadia. 37. Aida Taveras, Mite Nishio, Sarah de Moya, Katerin González. 38. Carlos Santelises y Mite Nishio. 39. Kit de patrocinadores en mesa. 40. Experiencia Punto Mac. 41. Holograma de Crecerlab con José Armando Tavarez. 42. Estación de chocolate cortesía de NAP del Caribe. 43. Coffee station cortesía de Banreservas.

SEGURIDAD EN LA ERA DIGITAL: EL MODELO DE EQUIFAX

Equifax lidera en seguridad cibernética con una cultura arraigada en cada empleado. Desde simulaciones hasta mejoras en la tarjeta de puntuación de seguridad, la compañía demuestra un compromiso inquebrantable.

En el corazón de Equifax late una cultura de seguridad que trasciende lo ordinario. Para esta compañía, la protección de los datos y la información no es simplemente una tarea, es un compromiso arraigado en cada uno de sus empleados. Recientemente, la firma ha dado un paso audaz en esta dirección desplegando más de 222,000 simulaciones meticulosamente diseñadas. Con el objetivo de evaluar la preparación de su fuerza laboral frente a los escenarios de riesgo más desafiantes. Estas simulaciones no solo ponen a prueba la capacidad de respuesta de los empleados ante situaciones críticas, sino que también sirven como herramienta educativa vital en la lucha contra las amenazas en línea.

La campaña interna del Mes de la Concientización sobre la Seguridad Cibernética, que registró una participación sin precedentes, permitió a miles de empleados poner a prueba sus conocimientos y actualizarlos mediante materiales clave relacionados con la seguridad.

El escenario actual de amenazas cibernéticas exige una vigilancia constante y una adaptación ágil a los desafíos emergentes.

El ataque dirigido contra un proveedor de gestión de identidades y accesos (IAM) en 2023 puso de manifiesto la creciente complejidad de defenderse frente a las amenazas relacionadas con la identidad. En este contexto, Equifax ha implemen -

Otro hito significativo en este camino hacia la excelencia en seguridad ha sido la mejora de la tarjeta de puntuación de seguridad, que ahora ofrece una medición más personalizada de comportamientos clave y una ponderación basada en el impacto, facilitando así una adecuada priorización basada en el riesgo. Desde la adquisición de Data Crédito hace dos años, Equifax ha integrado de manera efectiva la cultura y políticas globales en ciberseguridad, culminando además la migración de todos sus servicios y plataformas al entorno de la nube. Esta transición ha permitido reforzar las medidas de seguridad tecnológicas, brindando una mayor robustez a los sistemas de protección de la información.

tado herramientas de anonimización de datos, garantizando la protección de la información incluso en caso de brechas de seguridad.

La compañía ha establecido roles y responsabilidades por área, acompañados de restricciones a la información, asegurando que los datos sensibles sean accesibles únicamente para aquellos autorizados.

Asimismo, se promueve activamente la conciencia en seguridad de la información entre los empleados, reconociendo que este aspecto constituye el núcleo de las soluciones de Equifax.

La sinergia entre datos y tecnología constituye el principal activo de Equifax en su lucha contra las amenazas cibernéticas.

A través de modelos analíticos avanzados, la compañía logra identificar comportamientos anómalos y patrones de violación de seguridad de manera proactiva, garantizando así una respuesta ágil y efectiva ante posibles riesgos.

La reciente migración a la nube ha permitido reducir los tiempos de respuesta en la validación de identidades, posibilitando acciones de validación de seguridad en cuestión de segundos. Productos especializados como IRIS, un sistema de verificación de identidad remota y segura, demuestran el compromiso continuo de Equifax con la protección de la información y la seguridad cibernética.

Sin lugar a dudas, Equifax no solo se posiciona como líder en seguridad cibernética, sino que también demuestra un compromiso inquebrantable con la protección de datos y la privacidad de sus clientes en un entorno digital cada vez más desafiante.

SERVICIOS A LA VANGUARDIA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Equifax cuenta con herramientas eficientes y seguras para sus clientes. Entre sus servicos destacados se encuentran:

Reporte Interactivo

Este informe detalla los saldos y estatus de créditos abiertos por el consumidor en un período de hasta 4 años, ofreciendo una visión completa y detallada de su historial crediticio.

Promax Cloud.

Un dashboard interactivo con filtros avanzados que permite realizar campañas inteligentes de prospección, utilizando la mejor información disponible en el mercado crediticio.

Interconnect.

Este motor de decisiones, completamente nativo en la nube, revoluciona el proceso de aprobación de créditos al permitir realizar evaluaciones instantáneas.

Xcore.

Otro dashboard interactivo con filtros especializados para campañas de prospección inteligente, que proporciona acceso a la información más actualizada del mercado.

Roble Corporate Center, C. Rafael Augusto Sánchez 81 (809) 533-4419 www.equifax.com @Equifax

NOTICIAS Y OBSESIONES TECNOLÓGICAS DEL EDITOR

¿Será el fin de las unicornio?

Los bajones en la financiación, causados por la lucha contra la inflación de la Reserva Federal, han complicado que compañías de marquesina lleguen pronto a la valoración de los mil millones de dólares.

PROBABLEMENTE, EL 2024 HA SIdo de los mejores períodos bursátiles para los gigantes tecnológicos de Estados Unidos. Después de caer en 2022, el valor de mercado combinado de Alphabet, Amazon, Apple, Meta y Microsoft ha aumentado un 70%, a más de 10 billones de dólares, desde principios de 2023 (hasta marzo de 2024) en medio del revuelo que ha causado la inteligencia artificial, o IA.

La tecnología también ha impulsado a otros a los niveles superiores de la industria. El 21 de febrero, Nvidia, líder en diseño y fabricación de chips útiles para aplicar inteligencia artificial de segunda genera-

ción, informó que sus ventas se dispararon un 265%, año tras año, en el trimestre que concluyó en enero de 2024. Su valor de mercado ha aumentado de alrededor de 500,000 millones de dólares hace un año a un millón de millones 700,000 dólares, lo que la convierte en la quinta empresa más valiosa de Estados Unidos.

Open IA, el creador de Chat GPT, y otros desarrolladores de inteligencia artificial como Anthropic, han saltado a la fama y han obtenido miles de millones de dólares en financiación privada, aunque concentrada en los aportes de hegemones como Microsoft y Alphabet.

“También han surgido miles de empresas de inteligencia artificial más pequeñas. Suficiente para que una pequeña isla caribeña llamada Anguila, cuyo sufijo de dominio de Internet es “.ai”, genere ahora alrededor de un tercio del presupuesto de su gobierno concediendo licencias. En la última señal de que la locura regresa a Silicon Valley, Adam Neumann, el derrocado fundador de WeWork, una empresa de oficinas compartidas que se declaró en quiebra en noviembre después de años de pérdidas, hizo una oferta el 5 de febrero de 2024 para retomar las riendas de la empresa”, de acuerdo con Rest

of World, una publicación en línea orientada a seguirle la pista a las empresas unicornio, que se definen como compañías que alcanzan la valuación contable de mil millones de dólares, antes de los tres años de haber sido fundada, y antes de salir a bolsa.

Sin embargo, dice Rest of World, sería un error pensar que la escena de las startups en Estados Unidos está volviendo a su antigua exuberancia. Por un lado, la recepción de la gerencia y los acreedores de WeWork a la táctica de Neumann ha sido tibia.

Las empresas de capital de riesgo invirtieron solo 170 mil millones de dólares

en el país el año pasado, la mitad menos que en 2021, según PitchBook, una firma de investigación.

“Salvo algunas excepciones de alto perfil, como Open AI, los inversores se han mostrado especialmente cautelosos a la hora de firmar cheques con valoraciones elevadas. A lo largo de la década de 2010, el número de empresas unicornio se disparó en Estados Unidos. En 2021 se acuñaron 344 ejemplares. El año pasado se acuñaron 45”, señaló PitchBook.

El fin de la era del dinero barato tiene gran parte de la culpa. En los años de bonanza, mientras los inversores corrían para hacerse con una parte de las startups más populares, las empresas tecnológicas tenían poca necesidad de recurrir a los mercados bursátiles en busca de capital.

“Inversionistas cruzados como Tiger Global y Coatue, que operan tanto en mercados públicos como privados, inundaron Silicon Valley. Dharmesh Thakker, de Battery Ventures, una firma de capital riesgo, recuerda que los fundadores podrían recaudar dinero mediante una llamada de Zoom. En 2021, los inversores cruzados representaron más de la mitad de la financiación inicial. Desde entonces han retrocedido y el año pasado contribuyeron con menos de un tercio”, anotó PitchBook.

Ahora los inversionistas están reflexionando sobre cómo vender sus participaciones en las empresas unicornio de antaño. La mayoría de los fondos de capital riesgo operan con un calen-

dario de diez años, respaldando a nuevas empresas en los primeros cinco y cobrando dinero en el segundo lustro. Con más de 700 empresas unicornio, con una valoración combinada de 2.4 millones de millones de dólares, está en juego una cantidad considerable de dinero.

“La primera forma de salir a bolsa es a través de una oferta pública inicial, IPO. Sin embargo, el mercado de las OPI sigue estancado, con 83 cotizaciones respaldadas por capital de riesgo en 2023, frente a 309 en 2021. Muchas de las que cotizaron el año pasado, incluidas Instacart, una empresa de entrega de comestibles, y Klaviyo, una

porativo– también está parcialmente bloqueado. Según PitchBook, el año pasado las empresas solo compraron 698 empresas respaldadas por capital de riesgo, frente a 1,311 en 2021, aún en medio de los encierros más duros de la pandemia. Los cazadores de confianza han mantenido al margen a las grandes empresas tecnológicas, que alguna vez fueron adquirentes en serie. En febrero de 2024, Amazon abandonó su oferta para adquirir iRobot, un fabricante de aspiradoras automáticas, tras el escrutinio de los reguladores europeos.

“Vender a otro inversor privado (que viene siendo la tercera opción) tampoco

“En medio de la sequía, algunas empresas unicornio simplemente colapsaron. Convoy, una startup de logística que recaudó fondos por última vez en 2022 con una valoración de casi 4 mil millones de dólares, cerró en octubre de 2023. Veev, un unicornio dedicado a revolucionar la construcción de viviendas, cerró sus puertas en noviembre de 2023 y está liquidando sus activos. Samir Kaji de Allocate, una empresa que conecta a inversores con fondos de capital riesgo, cree que muchas empresas unicornio serán adquiridos silenciosamente por partes”, explicó PitchBook. De vuelta a los orígenes Se trata de un triste des-

Las valoraciones privadas en el llamado mercado secundario están por debajo en las últimas rondas de financiación.

empresa de software, están cotizando por debajo de su precio inicial. Arm, un diseñador de chips cuyo precio de las acciones se ha más que duplicado desde su salida a bolsa en septiembre de 2023, es una rara excepción. Las empresas que planean una oferta pública inicial este año 2024 a menudo lo hacen con una valoración reducida: Reddit, un sitio web para compartir memes, planea cotizar en 5 mil millones de dólares, frente a una valoración privada de 10 mil millones de dólares en 2021”, acota Rest of World.

El segundo camino hacia una salida a bolsa –una venta a un comprador cor-

es demasiado atractivo”, declara PitchBook.

Ahora bien, según el proveedor de datos Caplight, las valoraciones privadas en el llamado mercado secundario están por debajo de las de la última ronda de recaudación de fondos para más de cuatro quintas partes de las empresas unicornio. Discord, un servicio de chat popular entre los jugadores de videojuegos, fue valorado más recientemente en el mercado secundario en 6 mil millones de dólares, por debajo de una valoración de casi 15 mil millones de dólares cuando recaudó fondos por última vez en 2021, en rondas de financiaciones privadas.

tino para los fundadores, empleados e inversionistas de aquellas empresas que alguna vez fueron prometedoras, los próximos Google y Facebook. Pero otros no tienen por qué preocuparse demasiado.

Theory Ventures, otra firma de capital de riesgo, considera que la caída de la financiación desde 2021 es simplemente un regreso a una tendencia a largo plazo que la pandemia desvió de su curso. Y hay mucho que celebrar, dice, en la recién descubierta sobriedad de Silicon Valley.

Es raro hoy en día encontrar una startup que propugne el crecimiento a toda costa.

CHIPS: MEJOR EN JAPÓN

¿POR QUÉ LA TIERRA DEL SOL NACIENTE SE HA VUELTO MÁS COMPETITIVA PARA PRODUCIR CHIPS QUE ESTADOS UNIDOS?

EN LA ISLA JAPONESA DE KYUSHU, LOS FRUTOS DE LA POLÍTICA INdustrial del país están a punto de mostrarse. El 24 de febrero, TSMC, el productor de chips más avanzado del mundo, abrió su primera planta de fabricación en el país. A principios de febrero de 2024 anunció planes para una segunda planta cercana.

“Comparemos esto con la otra gran expansión internacional del gigante taiwanés en Estados Unidos. El vera-

no pasado retrasó el inicio de la producción en la primera de las dos plantas que está construyendo en Arizona de 2024 a 2025. En enero de 2024 anunció que una segunda planta, cuya inauguración estaba

prevista para 2026, no estaría operativa hasta 2027 o 2028. El segundo estaba destinado a producir chips de tres nanómetros (nm), los más avanzados actualmente en el mercado, pero TSMC ha planteado la

posibilidad de que ahora se pueda utilizar para una producción menos puntera”, cuenta Mordor Intelligence, una organización dedicada a seguirle la pista a la industria de los chips.

Tanto el gobierno japonés como el estadounidense están deseosos de ampliar la producción nacional de chips y buscan la ayuda de empresas extranjeras.

Entonces, ¿qué explica el contraste entre las celebraciones en Kumamoto y los dolores de cabeza en Arizona? El primer punto de divergencia está en las relaciones laborales. Una prolongada disputa con el Arizona Building and Construction Trades Council, una asociación de sindicatos, sobre el uso de trabajadores taiwaneses para construir las plantas, se resolvió finalmente en diciembre de 2023 con la promesa de TSMC de contratar y capacitar a trabajadores locales. El activismo sindical es comparativamente raro en Japón: el país normalmente pierde menos de 10,000 días de trabajo cada año debido a paros, en comparación con más de un millón en Estados Unidos.

“Los socios locales útiles son la segunda razón por la que la experiencia de TSMC en Japón ha sido más fluida. Denso, un fabricante japonés de repuestos para automóviles, y la división de fabricación de chips de Sony, un gigante de la electrónica, adquirieron participaciones minoritarias en la filial de TSMC en Japón. A principios de marzo, el fabricante de automóviles Toyota tam-

AMPLIAR LA PRODUCCIÓN DE LA FABRICACIÓN DE SHIPS ES UNA ASPIRACIÓN QUE SE

CORRESPONDE CON LOS INTERESES

NACIONALES TANTO DE ESTADOS UNIDOS, COMO DE JAPÓN.

bién invirtió en la empresa. Esas compañías tienen mucha experiencia en la realización de grandes proyectos en su país. Afortunadamente, también son los principales clientes de los chips que construirán las plantas”, señala el Instituto de Asia Oriental de la Universidad Nacional de Singapur.

En cambio, la firma taiwanesa está actuando sola en Arizona, su primer gran proyecto en Estados Unidos desde los años 1990.

Una última diferencia se refiere a los subsidios. Tanto el gobierno japonés como el estadounidense han tentado a los fabricantes mundiales de chips con ofertas de subvenciones.

“TSMC ya recibió dinero del gobierno de Japón, que acordó destinar la mitad del costo de su inversión de capital al proyecto Kumamoto. Pero aún no ha recibido fondos de Estados Unidos en virtud de la Ley de Chips aprobada en 2022. Los desembolsos de efectivo se han visto ralentizados por las negociaciones sobre las condiciones, incluidas las ganancias a las que tendrá derecho el gobierno de Estados Unidos”, cuenta la Fundación de Innovación y Tecnología de la Información, un

grupo de expertos con sede en Washington. “Mientras tanto, los costos de construcción y equipamiento de los sitios han ido aumentando. TSMC, dijo que la tecnología en su segunda planta en Arizona dependería de los incentivos que se ofrecieran al amparo de la Ley de Chips”.

Los retrasos podrían prolongarse. En octubre de 2023, Gina Raimondo, secretaria de Comercio de Estados Unidos, advirtió que proyectos como el de TSMC podrían verse retrasados durante años, debido a las revisiones ambientales requeridas para la financiación federal, a menos que estén exentos por motivos de seguridad nacional.

En una encuesta de alrededor de 200 empresas de semiconductores realizada por la Oficina de Industria y Seguridad, una agencia gubernamental estadounidense, el 64% mencionó las reglas ambientales como uno de sus mayores problemas regulatorios, en comparación con el 21% que incluía controles de exportación y el 18% que citó permisos y zonificación locales. leyes.

“Hay muchas lecciones que aprender. Los subsidios sólo son efectivos si se pagan, y la burocracia

ambiental en Estados Unidos se ha vuelto excesiva. Los sindicatos combativos pueden desanimar a las empresas extranjeras. Los posibles clientes deberían interesarse más por el éxito de sus proveedores. Las empresas extranjeras, por su parte, también deben aprender a adaptarse a las condiciones del mercado local, en lugar de intentar copiar y pegar enfoques que funcionaron en casa”, sostiene Chris Miller, autor de Chips Wars, e historiador de la industria de semiconductores de la Universidad de Tufts.

Mientras tanto, Japón debería evitar enorgullecerse de su éxito. La planta de TSMC de Kumamoto producirá chips con tamaños de entre 12 nm y 28 nm, menos avanzados que los que se están trabajando en Arizona.

Para los chips más geniales, Japón está depositando sus esperanzas en Rapidus, una empresa establecida en 2022 con el respaldo de ocho de las empresas más grandes del país, incluidas las tres que adquirieron una participación en la filial de TSMC. Su objetivo es producir en masa chips de 2 nm de última generación para 2027.

INTELIGENCIA CULTURAL

LOS MODELOS DE LENGUAJE DE GRAN TAMAÑO PUEDEN SER MUY ÚTILES PARA DIAGNOSTICAR LA CONFORMIDAD DE LOS COLABORADORES CON LAS EMPRESAS A LAS QUE PERTENECEN.

EN UNA ENCUESTA RECIENTE DE directores ejecutivos y directores financieros de América del Norte (Estados Unidos, Canadá y México), casi el 80% mencionó la cultura corporativa como uno de los cinco factores más importantes que impulsan el desempeño financiero de su empresa. Un creciente conjunto de evidencia empírica respalda su creencia de que la cultura importa y puede impulsar la rentabilidad.

Sin embargo, en la misma encuesta, un número

aún mayor de encuestados (84%) dijo que la cultura de su empresa no está donde necesita estar. Nuevamente los datos respaldan su intuición. La calificación cultural promedio de los grandes empleadores en Estados Unidos en Glassdoor, un sitio web que permite a los trabajadores calificar a sus empleadores, es 3.6 sobre 5. Pocas personas estarían entusiasmadas de comer en un restaurante o viajar con un conductor de Uber con ese tipo de calificación. De manera similar,

es probable que pocos empleados disfruten de pasar 40 horas a la semana en una cultura promedio.

“Construir y mantener una cultura corporativa saludable puede ser aún más desafiante en organizaciones donde los empleados trabajan de forma remota. En un estudio en curso, encontramos que las empresas donde los empleados son más efusivos con el trabajo remoto obtienen puntuaciones más bajas que sus grupos de pares en cultura corporativa, especial-

mente en oportunidades de aprendizaje y desarrollo y comunicación honesta. Los líderes no pueden mejorar lo que no pueden medir. Desafortunadamente, la herramienta más común para medir la cultura corporativa –la encuesta de compromiso– adolece de serias limitaciones. Ante una larga lista de preguntas, los empleados cambian al piloto automático y asignan puntuaciones idénticas o similares a cada pregunta. Los empleadores que hacen docenas de preguntas de opción múltiple, como hacen muchos, podrían obtener solo un par de ideas confiables debido a que los encuestados se distraen. Incluso cuando los empleados responden a una pregunta, su puntuación ofrece poca orientación sobre cómo mejorar las cosas. ¿Y si no se incluyera el tema sobre el que el empleado realmente quería opinar?”, estima Glassdoor. Los avances recientes en inteligencia artificial, en particular los modelos de lenguaje de gran tamaño, o LLM, por sus siglas en inglés, permiten a los líderes, por primera vez, obtener información matizada sobre su cultura corporativa a partir de cómo los empleados hablan de su empresa con sus propias palabras. En lugar de responder un montón de preguntas en una escala de cinco puntos, los trabajadores ahora pueden simplemente explicar qué funciona y qué no en su organización y ofrecer sugerencias sobre cómo se puede mejorar. La inteligencia artificial puede hacer el trabajo pesado, pro-

porcionando una clasificación de comentarios y una evaluación de sentimientos mucho más orgánica.

Liberadas de las ataduras de las encuestas tradicionales, las organizaciones pueden utilizar la inteligencia artificial para recopilar y procesar los comentarios de los empleados de muchas fuentes. El volumen de comentarios disponibles es asombroso. La combinación de texto libre de encuestas internas, comentarios sobre el desempeño proporcionados a los gerentes, reseñas de empleadores en línea y otras fuentes equivale a decenas de miles de páginas de datos cada año para una gran empresa. Hasta hace poco, las organizaciones tenían que depender de herramientas toscas como nubes de palabras o palabras clave de búsqueda para obtener información a partir de este tesoro de datos.

Armados con las mediciones más numerosas y granulares que ofrece la inteligencia artificial, los ejecutivos pueden evaluar más rápida y fácilmente si su empresa está a la altura de los valores que considera fundamentales, identificar los elementos culturales más importantes que impulsan todo, desde el desgaste de los empleados hasta la innovación, diagnosticar las sustancias tóxicas, subculturas dentro de la organización y trazar el progreso a lo largo del tiempo. Después de detectar patrones importantes, los líderes pueden sumergirse en la retroalimentación cruda para obtener un contexto más matizado y las recomenda-

ciones de los empleados sobre cómo mejorar la cultura. “Tomemos como ejemplo a Amazon, que aspira a ser el mejor empleador del mundo. Utilizamos nuestra plataforma de inteligencia artificial para analizar decenas de miles de reseñas de empleados sobre el gigante del comercio electrónico. Esto demostró que a Amazon le va bien en muchos de sus principios de liderazgo, como la obsesión por el cliente y inventar y simplificar. Pero la cultura de la empresa también contribuye al agotamiento de los empleados, especialmente entre los ingenieros de software, quienes tienen el doble de probabilidades de quejarse de agotamiento que los trabajadores del

almacén o los conductores. Los comentarios sin procesar de los empleados apuntan a formas en que Amazon podría reducir el estrés de los ingenieros, como arreglar un proceso de revisión de desempeño ampliamente considerado brutal o minimizar las interrupciones nocturnas cuando los empleados técnicos están de guardia”, considera Glassdoor.

Incluso las empresas más grandes se tomarán su tiempo para adoptar la inteligencia artificial. Pero el análisis cultural es una de las pocas áreas donde se puede adoptar en este momento, porque aprovecha una de las mayores fortalezas actuales de la IA: comprender el lenguaje natu-

ral a escala. “Esto no significa que los líderes deban confiar ciegamente en los resultados de los LLM. Las herramientas requieren salvaguardias para proteger contra debilidades, como respuestas inventadas alucinantes.

Los modelos deberían medir los elementos de la cultura basándose en evidencia sólida, en lugar de la última moda de gestión. Los líderes deben adoptar una visión amplia, midiendo no sólo los factores que influyen en la satisfacción, sino también los temas que dan forma a la capacidad de una empresa para adaptarse. los cambios del mercado y evitar comportamientos ilegales o poco éticos”, señala Glassdoor.

Incluso para las empresas más grandes será complejo adoptar la inteligencia artificial con el propósito de medir la satisfacción de los empleados.

EL AVIÓN HIPERSÓNICO

LA UNIVERSIDAD DE COLORADO AVANZA EN SUS PASOS PARA CONSTRUIR UN AVIÓN QUE SUPERE CON CRECES LA VELOCIDAD DEL SONIDO.

EL MACH 5 ES EL NUEVO MACH 1.

Así como los aviadores de antaño buscaban romper la barrera del sonido y viajar supersónicamente, ahora se busca formas confiables y controlables de viajar “hipersónicamente”, generalmente definido como más de cinco veces la velocidad del sonido.

“Si bien las naves espaciales de reingreso y los misiles balísticos intercontinentales han atravesado la atmósfera a esta velocidad durante décadas, no son muy dirigibles. El sueño es contar con vehículos que puedan maniobrar de for-

ma más parecida a los aviones convencionales. En un principio, estas máquinas serían misiles militares. Pero algunos soñadores sugieren que el vuelo hipersónico de pasajeros podría eventualmente ser posible”, dice la Universidad de Colorado.

Dirigir hipersónicamente utilizando superficies de control convencionales, como alas y alerones, está fuera de discusión. Las fuerzas y el calor involucrados los destruirían. Las versiones más pequeñas llamadas pestañas de ajuste pueden ayudar un poco. Pero lo que realmente se necesita es un

enfoque diferente, tal como dijo la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia en Denver. La organización cree que la respuesta se encuentra en un campo llamado magnetohidrodinámica.

La aerodinámica manipula los gases. La magnetohidrodinámica manipula los plasmas. Se trata de fluidos similares a gases cuyos átomos se han ionizado al perder algunos o todos sus electrones, como le sucede al aire, por calentamiento por fricción, cuando un objeto viaja hipersónicamente a través de la atmósfera.

“Dado que las partículas de un plasma están cargadas eléctricamente (los electrones negativamente y los iones positivamente), su patrón de flujo sobre un vehículo hipersónico podría alterarse utilizando un conjunto de electroimanes en su interior. Cambiar el flujo de plasma también cambiaría la trayectoria de la nave, a un ritmo controlable mediante electroimanes. Además, el paso del plasma podría aprovecharse para producir electricidad dentro de la nave, tal vez alimentando los imanes”, expresó la Universidad de Colorado.

“Para probar estas y otras ideas, un equipo de la Universidad de Colorado están construyendo el plasma equivalente a un túnel de viento. Esta máquina complementará una versión de mesa que completó en 2023, después de diez años trabajando en el campo. Su motivación original era el problema de cómo lograr que las naves espaciales enviadas a otros mundos redujeran la velocidad lo suficientemente rápido como para aterrizar o entrar en la órbita planetaria. Esa exploración sigue estando entre sus intereses, pero las aplicaciones militares también son importantes. Aquí hay una diferencia crucial entre lo que se conoce como cuerpos romos (naves espaciales que reingresan con grandes escudos térmicos) y cuerpos delgados (misiles con frentes puntiagudos). Los frentes puntiagudos aumentan la maniobrabilidad. pero se dañan más fácilmente.

ENTRENA TU PROPIO LLM ENTRENA TU PROPIO LLM

CONSTRUIR UN MODELO DE LENguaje grande, o LLM por sus siglas en inglés, requiere grandes cantidades de datos. En la formación convencional, un LLM recibe montañas de texto y se le anima a adivinar cada palabra antes de que aparezca. Con cada predicción, el LLM realiza pequeños ajustes para mejorar sus posibilidades de acertar. El resultado final es algo que tiene una cierta comprensión estadísti-

¿CÓMO LOS GIGANTES TECNOLÓGICOS QUE

LIDERAN LA CARRERA POR LA INTELIGENCIA

ARTIFICIAL ARTICULAN SUS MODELOS DE LENGUAJE LARGO?

ca de qué es lenguaje apropiado y qué no.

“Pero un LLM que sólo haya pasado por esta llamada formación previa todavía no es especialmente útil. Cuando se le pidió un chiste para animar a su corresponsal, por ejemplo, el modelo GPT-2 previamen-

te entrenado simplemente repitió la pregunta tres veces. Cuando se le preguntó quién era el presidente estadounidense, respondió: “La respuesta es no. El presidente no es el presidente”. Claramente, enseñar a un LLM a hacer lo que los humanos quieren requiere algo más”,

considera la Universidad de California. Una forma de alinear dichos modelos con las expectativas de los usuarios es mediante el aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana, o FLHF, por sus siglas en inglés. Open AI introdujo esta técnica en una preimpresión publicada en marzo de 2022. Fue un ingrediente importante en su receta para Chat-GPT, que se lanzó ocho meses después. RLHF normalmente implica tres

pasos. En primer lugar, se pide a voluntarios humanos que elijan cuál de dos posibles respuestas de LLM podría adaptarse mejor a una pregunta determinada. Luego esto se repite miles de veces. Este conjunto de datos se utiliza luego para capacitar a un segundo LLM para que, de hecho, sustituya al ser humano.

Este llamado modelo de recompensa, diseñado para asignar puntuaciones más altas a las respuestas que le gustaría a un ser humano y puntuaciones más bajas a todo lo demás, se utiliza luego para entrenar el LLM original. Como toque final, una técnica de aprendizaje automático llamada aprendizaje por refuerzo modifica las perillas y palancas del LLM original, para ayudar a reforzar los comportamientos que le otorgan una recompensa.

Esta forma de realizar RLHF es bastante complicada: utilizar dos LLM separados requiere tiempo y dinero, y el algoritmo utilizado para el aprendizaje por refuerzo es, de acuerdo con la Universidad de Stanford, “bastante doloroso”. Esto ha significado que, fuera de Open AI, Google y sus rivales, nadie ha explotado realmente todo su potencial.

Ahora resulta que se pueden lograr los mismos resultados con una fracción del esfuerzo. Profesores de la Universidad de California presentaron esta alternativa en diciembre de 2023 en Neur IPS, una conferencia sobre inteligencia artificial. Su método, Optimización Directa de Preferencias, o DPO por sus siglas en inglés, se basa en un truco matemático satisfactorio. Este truco se basa en la observación de que para ca-

da modelo de recompensa hay un LLM teórico específico que obtendría la máxima puntuación, y cada LLM también tiene un modelo de recompensa teórico que le daría gran éxito. Así como, de manera más prosaica, cada par de pantalones tiene una persona teórica a la que le sentarían perfectamente, y cada persona tiene un par de pantalones teórico que le quedaría mejor. Esta observación de que cada LLM oculta un modelo de recompensa implícito permitió a los investigadores jugar con este modelo directamente. En el antiguo régimen, el LLM aprendía del modelo de recompensa, que a su vez aprendía de los datos. Ahora, el LLM puede aprender directamente de los datos.

“Eliminar al intermediario hace que DPO sea entre tres y seis veces más eficiente que RLHF y capaz de te-

ner un mejor rendimiento en tareas como el resumen de texto. Su facilidad de uso ya está permitiendo a las empresas más pequeñas abordar el problema de la alineación. Hace un año, sólo unos pocos modelos líderes a nivel mundial, como el Gemini de Google y el GPT-4 de Open AI, podían permitirse el lujo de utilizar RLHF. Pero, a partir del 12 de marzo, ocho de los diez LLM mejor clasificados en una tabla de clasificación de la industria utilizaban DPO. Mistral, la startup francesa que busca rivalizar con Open AI, lo utiliza. Meta, gigante de las redes sociales, lo ha integrado en un LLM local”, sostuvo la Universidad de California.

Seguramente vendrán más mejoras. La opinión generalizada es que los grandes laboratorios de inteligencia artificial.

LA LEJANA LUNA

VIAJAR A LA LUNA ES DIFÍCIL. DE LOS CINCO MÓDULOS DE ATERRIZAJE RObóticos que lo intentaron el año pasado 2023, sólo dos lo lograron. Ambos módulos de aterrizaje exitosos fueron enviados por agencias espaciales nacionales (las de India y Japón), aunque la sonda japonesa, llamada SLIM, sufrió una falla en el motor y aterrizó boca abajo.

Luna 25, un módulo de aterrizaje enviado por Roscosmos, la agencia espacial rusa, chocó con la superficie lunar después de entrar en la órbita equivocada. También fracasaron dos módulos de aterrizaje de empresas privadas: Hakuto-r, enviado por una empresa japonesa, se estrelló durante

DESDE LOS AÑOS 1960 NO HEMOS REGRESADO, PESE A QUE LA TECNOLOGÍA HA DADO SALTOS CUÁNTICOS. ¿QUÉ NOS HACE FALTA PARA ALUNIZAR EN NUESTRO SATÉLITE NATURAL? el aterrizaje, y Peregrine, fabricado por la empresa estadounidense Astrobotic, sufrió una fuga de propulsor y nunca llegó a la luna. Estos datos, de acuerdo con los blogs de las empresas mencionadas que, a propósito, son estrellas en las rondas de financiación del capital riesgo.

Como resultado, todos los ojos están ahora puestos en Odysseus , otro módulo de aterrizaje privado que partió hacia la luna en un Falcon 9 de SpaceX. Construido por Intuitive Machines, otra empresa estadounidense, Odysseus, al igual que el desafortunado Peregrine de Astrobotic, es-

tá parcialmente financiado por la agencia espacial estadounidense, o NASA, como parte de su programa de “servicios comerciales de carga útil lunar”, o CLPS. Esto implica que la NASA actúe como “inquilino ancla” en módulos de aterrizaje comerciales y compre varios espacios de carga útil, en lugar de construir y operar dichos vehículos por sí misma. Intuitive Machines tiene un contrato con CLPS para enviar tres módulos de aterrizaje a la luna, de los cuales este es el primero.

Intuitive Machines tiene como objetivo hacer aterrizar a Odiseo cerca del polo sur de la Luna, un área nunca antes visitada y considerada prometedora debido a la presencia de líquidos y gases congelados en algunos de sus cráteres. Esos depósitos son de gran interés para los científicos y también pueden ser de uso práctico, proporcionando agua o combustible para futuras bases lunares y los cohetes que se lancen desde ellas. El lugar de aterrizaje planificado está cerca de un cráter llamado Malapert A, cerca de muchos de los sitios de aterrizaje candidatos para la misión Artemis III, propuesta por la NASA, que pretende llevar a los humanos de regreso a la luna para 2030.

Pero si todo va bien, un alunizaje exitoso de Odiseo no sería sólo el primero de una empresa privada. También sería el primer aterrizaje suave en la luna de una nave espacial de fabricación estadounidense desde la misión Apolo 17 de 1972, la última vez que los astronautas la visitaron.

Así que hay mucho en juego sobre Odiseo, tanto en sentido figurado como práctico. El módulo de aterrizaje de dos toneladas, aproximadamente del tamaño de una cabina telefónica, lleva seis cargas útiles de la NASA que están destinadas a allanar el camino para futuras visitas humanas y una posible presencia a largo plazo. Cinco de los instrumentos de la nasa probarán diversas tecnologías de navegación y aterrizaje. El sexto evaluará el potencial de la luna como sitio para la radioastronomía, así como los desafíos de las comunicaciones por radio desde un lugar donde la Tierra siempre está baja en el horizonte lunar.

La sonda también lleva seis cargas útiles comerciales, incluida Ilo-X, que probará equipos de imágenes astronómicas para un futuro observatorio lunar; EagleCam, una cámara “selfie” destinada a separarse de la sonda justo antes de que aterrice, permitiéndole tomar su propio aterrizaje; y un conjunto de pequeñas esculturas del artista estadounidense Jeff Koons, llamadas “Moon Phases”.

“Un gran número de cosas tienen que salir bien para que el aterrizaje tenga éxito, y los fracasos de otras misiones lunares recientes demuestran la enorme variedad de formas en que las cosas pueden salir mal. A veces el problema está relacionado con el software: hakuto-r falló en abril pasado porque su software de navegación quedó confundido por el borde inesperadamente alto de un cráter cerca del lugar de aterriza-

Peregrine, fabricado por la empresa estadounidense Astrobotic

Odysseus Intuitive Machines

Luna 25, un módulo de aterrizaje enviado por Roscosmos

Sonda japonesa SLIM

Misión Artemis III, propuesta por la NASA, que pretende llevar a los humanos de regreso a la luna para 2030.

FUGAS

EN EL PROPULSOR SON DE LAS MAYORES CAUSAS POR LAS QUE FALLAN LOS COHETES QUE SON ENVIADOS A LA LUNA.

je. Suponiendo que la sonda estaba cerca de la superficie, el software inició un descenso motorizado a baja velocidad. De hecho, la sonda se encontraba a cinco kilómetros sobre el suelo lunar y pronto agotó su suministro de combustible, tras lo cual cayó a la superficie y fue destruida”, sostuvo KPMG, que se está enfocando en la órbita terrestre baja como la próxima frontera de negocios.

En otros casos, la culpa es del hardware. Luna 25 se estrelló en agosto 2023 porque su motor no se apagó correctamente mientras maniobraba hacia una órbita previa al aterrizaje, lo que la pu-

so en curso de colisión con la luna. La fuga de propulsor del Peregrine en febrero de 2024 parece haber ocurrido después de que una válvula no cerró correctamente, lo que provocó un aumento de presión y una ruptura en su tanque oxidante. Como resultado, no tenía suficiente combustible para completar su misión y se quemó en la atmósfera terrestre el 18 de enero.

Al día siguiente, la sonda SLIM perdió una de las dos boquillas de su motor en los últimos segundos de su descenso a la superficie lunar, pero su software fue lo suficientemente inteligente como para compensar-

caso de la misión. Sin embargo, su problemático aterrizaje fue el más preciso en la historia de la navegación espacial, lo que demuestra el potencial de su novedoso sistema de navegación basado en visión. Y, dejando de lado los logros científicos, la misión también convirtió a Japón en el quinto país en haber realizado un alunizaje suave en la luna.

lo, llevándola a un aterrizaje suave a 55 metros de su objetivo, sorprendentemente cerca. para una misión a un mundo diferente. Sin embargo, en lugar de aterrizar de costado como estaba previsto, SLIM se volcó sobre su morro, terminando con sus motores apuntando hacia arriba y dejando sus paneles solares en la sombra. los controladores de SLIM apagaron la sonda para ahorrar energía, pero pudieron volver a encenderla nueve días después, cuando el sol estaba en un ángulo más adecuado.

El destino de slim muestra que los contratiempos no siempre conducen al fra-

Se planean muchos otros intentos de aterrizaje privados para más adelante en 2024. La nasa tiene varias misiones CLPS programadas: al menos una (y posiblemente dos) de Intuitive Machines, que utiliza el mismo tipo de módulo de aterrizaje que Odysseus; otra misión de Astrobotic, utilizando un módulo de aterrizaje más grande llamado Griffin, que transporta un rover robótico construido por la NASA llamado Viper; y un módulo de aterrizaje llamado Blue Ghost, construido por Firefly Aerospace, otra empresa estadounidense que, al igual que Intuitive Machines y Astrobotic, no tiene experiencia en el juego del aterrizaje. iSpace, la empresa japonesa detrás de la fallida misión Hakuto-r del año pasado, también espera volver a intentarlo este año.

Y esas son sólo las misiones privadas previstas para 2024; la agencia espacial china también tiene intención de lanzar en los próximos meses el Chang’e 6, el último de su exitosa serie de módulos de alunizaje. Pero por ahora la pregunta inmediata es si Ulises podrá tener éxito. donde todos los aterrizajes privados anteriores han fracasado.

AI: THE KING MAKER

“CON EL VALOR TOTAL DE SUS acciones acercándose a los dos millones de millones de dólares, Nvidia es ahora la tercera empresa más valiosa de Estados Unidos, detrás de Microsoft y Apple. Sus ingresos durante el trimestre más reciente fueron de 22,000 millones de dólares, frente a los 6,000 millones de dólares del mismo período del año pasado. La mayoría de los analistas esperan que Nvidia, que controla más del 95% del mercado de chips especializados en inteligencia artificial, siga creciendo a un ritmo vertiginoso en el futuro previsible”, indicó JP Morgan Chase en un análisis para sus inversionistas.

ES DIFÍCIL NOMBRAR OTRA EMPRESA QUE SE HA BENEFICIADO MÁS DEL AUGE DE LA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL TANTO COMO NVIDIA. DESDE ENERO DE 2023, EL PRECIO DE LAS ACCIONES DEL FABRICANTE DE CHIPS, HASTA MEDIADOS DE MARZO DE 2024, HA SUBIDO CASI UN 450%.

¿Qué hace que sus chips sean tan especiales?

Los chips de inteligencia artificial de Nvidia, también conocidos como unidades de procesamiento gráfico, o GPU, conocidos como “aceleradores”, se diseñaron inicialmente para videojuegos. Utilizan procesamiento paralelo, dividiendo cada cálculo en par-

tes más pequeñas y luego distribuyéndolas entre múltiples “núcleos” (los cerebros del procesador) en el chip. Esto significa que una GPU puede ejecutar cálculos mucho más rápido que si completara las tareas de forma secuencial. Este enfoque es ideal para juegos: los gráficos realistas requieren que se representen innumerables píxeles si-

multáneamente en la pantalla. Los chips de alto rendimiento de Nvidia ahora representan cuatro quintas partes de las GPU para juegos.

Afortunadamente para Nvidia, sus chips han encontrado usos mucho más amplios: minería de criptomonedas, vehículos autónomos y, lo más importante, entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Los algoritmos de aprendizaje automático, que sustentan la IA, utilizan una rama del aprendizaje profundo llamada redes neuronales artificiales. En estas redes, las computadoras extraen reglas y patrones de conjuntos de datos masivos. Entrenar una

AMAZON Y ALPHABET ESTÁN FABRICANDO CHIPS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA SUS CENTROS DE DATOS. OTROS GRANDES FABRICANTES DE CHIPS Y NUEVAS EMPRESAS TAMBIÉN QUIEREN

UNA PARTE DEL NEGOCIO DE NVIDIA.

red implica cálculos a gran escala, pero como las tareas se pueden dividir en partes más pequeñas, el procesamiento paralelo es una forma ideal de acelerar las cosas. Una GPU de alto rendimiento puede tener más de mil núcleos, por lo que puede manejar miles de cálculos al mismo tiempo.

Una vez que Nvidia se dio cuenta de que sus aceleradores eran muy eficientes para entrenar modelos de IA, se centró en optimizarlos para ese mercado. Sus chips han seguido el ritmo de modelos de IA cada vez más complejos: en la década hasta 2023, Nvidia aumentó 1,000 veces la velocidad de sus cálculos.

Pero la creciente valoración de Nvidia no se debe sólo a sus chips más rápidos. Su ventaja competitiva se extiende a otras dos áreas. Uno es el networking. A medida que los modelos de IA siguen creciendo, los centros de datos que los ejecutan necesitan miles de GPU conectadas para aumentar la potencia de procesamiento (la mayoría de las computadoras usan solo unas pocas).

Nvidia conecta sus GPU a través de una red de alto rendimiento basada en productos de Mellanox, un proveedor de tecnología de

redes que adquirió en 2019 por 7 mil millones de dólares. Esto le permite optimizar el rendimiento de su red de chips de una manera que los competidores no pueden igualar.

La otra fortaleza de Nvidia es CUDA, o Computer Unified Device Architecture, una plataforma de software que permite a los clientes ajustar el rendimiento de sus procesadores. Nvidia ha estado invirtiendo en este software

desde mediados de la década de 2000 y durante mucho tiempo ha alentado a los desarrolladores a utilizarlo para crear y probar aplicaciones de inteligencia artificial. Esto ha convertido a CUDA en el estándar industrial de facto.

Los jugosos márgenes de beneficio de Nvidia y el rápido crecimiento del mercado de aceleradores de ia (que se prevé alcanzará los 400,000 millones de dólares al año en 2027) han atraí-

do a competidores. Amazon y Alphabet están fabricando chips de inteligencia artificial para sus centros de datos. Otros grandes fabricantes de chips y nuevas empresas también quieren una parte del negocio de Nvidia. En diciembre de 2023, Advanced Micro Devices, otro fabricante de chips, presentó un chip que, según algunas medidas, es aproximadamente el doble de potente que el chip más avanzado de Nvidia.

Pero incluso construir un mejor hardware puede no ser suficiente. Nvidia domina la fabricación de chips de IA porque ofrece los mejores chips, el mejor kit de red y el mejor software. Cualquier competidor que desee desplazar al gigante de los semiconductores tendrá que vencerlo en las tres áreas.

UN COAUTOR EN LAS SOMBRAS

O SOBRE CÓMO CHAT-GPT SE ESTÁ CONVIRTIENDO EN LA MULETA FUNDAMENTAL DE AUTORES DE TODOS LOS GÉNEROS.

IMAGÍNESE VIVIR EN UN EDIFICIO de apartamentos en ruinas en el Lower East Side de Manhattan. Cuando llegue el covid-19 en 2020, no tendrá dinero para escaparte a una segunda casa en los Hamptons o el Valle de Hudson. Por la noche, en cambio, sube

a la azotea de su edificio, donde, para su sorpresa, también han llegado otros inquilinos. No conoces a la mayoría de ellos, pero después de cierta incomodidad, todos comienzan a reunirse todas las noches, con bebidas en mano, para compartir historias so -

bre la familia, la música, el 11 de septiembre, el amor e, igualmente, inevitablemente, la muerte. Esta es la premisa de “Catorce Días”, una “novela colaborativa” editada por Margaret Atwood (famosa por “El cuento de la criada”) y Douglas Preston (autor de “La ciudad perdida del Dios Mono”). Además de Atwood y Preston, 34 autores notables de diversos géneros y procedencias contribuyeron al libro, entre ellos James Shapiro, un dramaturgo, y los novelistas Emma Donoghue , Dave Eggers y John Grisham. Leer “Catorce días” es como sentarse junto a una fogata, con personajes que se turnan para contar historias sobre sus vidas.

(Esta presunción es útil, dada la cantidad de colaboradores. La trama del libro es simple, por lo que la historia de cada personaje puede valerse por sí sola).

“Catorce días” es uno de un número creciente de obras nuevas, tanto ficticias como factuales, que están escritas en colaboración de alguna manera. Stewart Brand, escritor y futurista de California, trabaja en un libro titulado “Maintenance: Of Everything”, que permite a los primeros lectores comentar los borradores de los capítulos. En enero de 2024, Audrey Tang, ministra de Asuntos Digitales de Taiwán, y Glen Weyl, destacado economista y cofundador de la Fundación Radica-

lxChange, un grupo de activistas, firmaron un contrato para escribir un libro titulado “Pluralidad”, sobre la democracia digital junto con decenas de contribuyentes. Los servicios de inteligencia artificial, Chat-GPT, también han comenzado a convertirse en coautores. Está aumentando un enfoque más colectivo de la autoría.

Existe una rica historia de colaboración en la escritura. Basta pensar en la Biblia o en el “Kalevala”, una epopeya finlandesa, ambas escritas por muchas manos. Homero, si en realidad fuera una sola persona, probablemente sintetizó fragmentos de poesía oral para su “Ilíada” y “Odisea”. En el Renacimiento las obras de teatro tuvieron muchos autores, que a menudo añadían nuevos personajes según creían conveniente. Sólo después de la invención de la imprenta, a mediados del siglo XV, los libros se convirtieron en un negocio. Los libros de un solo autor resultaron más fáciles de comercializar y el “mito del autor solitario” se estableció, dice el Centro de Narrativa Digital de la Universidad de Bergen, en Noruega. En el siglo XX, la autoría colectiva tuvo una especie de regreso. En la década de 1960 la idea resurgió por todo tipo de razones, incluso como contraofensiva contra las convenciones culturales. En 1969, dos docenas de periodistas escribieron “Naked Came the Stranger”, un libro deliberadamente terrible que se burla de los estándares literarios estadounidenses. En la década de 1990, las nuevas posibilidades tecnológicas impul-

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL HA SIDO CAPAZ

DE

REVIVIR UNA FORMA DE ESCRIBIR ÉXITOS

EDITORIALES QUE HABÍA SIDO OLVIDADA: LA AUTORÍA COLECTIVA.

saron a los escritores a trabajar juntos o, más exactamente, a vincularse entre sí. Un ejemplo destacado es “Hypertext Hotel”, un espacio de escritura colaborativa construido en línea en 1991 por Robert Coover, un novelista experimental estadounidense, que utiliza una metáfora espacial para entrelazar historias.

Lo más probable es que su estantería contenga un ejemplo de colaboración literaria, digamos de Lee Child, quien escribió parte de la serie “Jack Reacher” con su hermano Andrew, o

James Patterson, cuya bibliografía de coautores se lee como una lista de nombres. “Catorce días” hace un guiño a esta historia de escritura colaborativa. En su prólogo, Atwood y Preston citan la influencia de “El Decamerón” (1353) de Giovanni Boccaccio, una colección de historias sobre un pequeño grupo de personas que se refugian en una villa cerca de Florencia para escapar de la peste bubónica.

Incluso si estos proyectos no abren nuevos caminos, está claro que algo es diferente. Las herramientas pa-

ra escribir juntos han mejorado en los últimos años. Brand publica sus borradores de capítulos en Books in Progress, un sitio web con una herramienta de comentarios fácil de usar.

Lo que el señor Weyl y la señora Tang están intentando es más novedoso. Pretenden emplear herramientas del tipo típicamente utilizado para desarrollar software de código abierto para coordinar a sus contribuyentes e incluso “ayudarlos a encontrar una única voz autoral”, dice Weyl. Su punto de partida es GitHub de Micro-

soft, un sitio web que ayuda a los programadores a colaborar en proyectos de código abierto. Pero también han agregado funciones, como la votación, para que sea más fácil para los contribuyentes ponerse de acuerdo sobre la redacción. Los participantes también pueden ganar una moneda digital realizando tareas. Esto recompensa su participación (y puede usarse para determinar su participación en los ingresos que el libro puede generar). Esta configuración está destinada a crear los incentivos adecuados, sobornando a las personas para que realicen tareas aburridas como corregir errores tipográfi-

cos y editar líneas. Los lectores se han acostumbrado a las obras creadas colectivamente, sostiene Brand: “Ya vivimos en un modo colaborativo más interactivo”. Las redes sociales han condicionado a las personas a los textos de varios autores. Muchos incluso han contribuido a obras colectivas, como Wikipedia, una enciclopedia en línea. Pero también hay todo tipo de manuales, libros de texto y grupos de escritores de “fan fiction”, donde la gente añade y comenta nuevos giros a obras existentes.

La inteligencia artificial generativa agregará más a la mezcla. No se trata sólo de que los algoritmos que

impulsan servicios como Chat-GPT sean en sí mismos una especie de trabajos colectivos (entrenados con enormes cantidades de texto extraído de Internet). Estos modelos también son máquinas conversacionales, que pueden sugerir frases, dar comentarios y responder preguntas.

“Autoría cíborg” es como lo llama Rettberg de la Universidad de Bergen. Ya tiene más de un proyecto de escritura respaldado por tecnología en su haber (y recientemente fue co-curador de una exposición de libros escritos con la ayuda de programas de inteligencia artificial en la Universidad de California, Ber-

LA WEB 2.0 HA CONDICIONADO A LAS

PERSONAS A ACEPTAR LOS TEXTOS GENERADOS POR VARIOS AUTORES.

keley, llamada “More Than Meets AI”). Publicó un libro junto con colegas, en el que se invoca Chat-GPT para generar reseñas de obras famosas al estilo de autores conocidos; piense en Jane Austen escribiendo sobre “Naked Lunch” de William Burroughs.

Escribir con colaboradores, ya sean humanos o artificiales, será cada vez más común. Pero los autores individuales seguirán dominando la creatividad. Esto se debe a que los libros escritos colectivamente rara vez constituyen una gran literatura. Las numerosas contribuciones a “Catorce Días” están hábilmente entrelazadas. Pero el libro no termina de cuadrar (incluso si tiene un final sorprendente).

Luego está el ego autoral. Lograr que los 36 autores de “Catorce días” estuvieran de acuerdo sobre el texto fue un desafío, y algunos escritores discreparon sobre cómo su historia terminó siendo enmarcada y referida por otros colaboradores más tarde.

Y la IA todavía no es plenamente aceptada en los círculos literarios. Recientemente, Kudan Rie, ganadora del principal premio de literatura de Japón, admitió que utilizó Chat-GPT para escribir alrededor del 5% de su novela de ciencia ficción “Tokyo Sympathy Tower”. Semejante franqueza es rara. La mayoría nunca admitiría haber usado IA.

Es posible que esté apareciendo un nuevo tipo de “escritura fantasma”, pero muchos escritores nunca querrán nombrar a ChatGPT como su coautor.

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¿UNA NUEVA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL?

HACER QUE LAS FÁBRICAS FUNCIONEN CON ELECTRICIDAD, EN VEZ DE CON HIDROCARBUROS, ES UN GRAN DESAFÍO QUE REQUIERE DE INNOVACIONES TECNOLÓGICAS CREATIVAS.

BASF ESTÁ EN EL NEGOCIO DE LAS MOLÉCULAS. COMO LA EMPRESA química más grande del mundo, con operaciones en más de 90 países, fabrica muchos de ellos. Cuando esas moléculas contienen átomos de carbono (y muchas los tienen: son un recurso maravillosamente versátil), esos átomos de carbono tienden a provenir de combustibles fósiles. Cuando su fabricación requiere altas temperaturas, como también suele ocurrir, ese calor proviene de la quema de combustibles fósiles. Hasta hace poco, la enorme planta de BASF, en Ludwigshafen, Alemania, representaba el 4% del consumo total de gas natural del país.

La opinión generalizada es que una empresa de este tipo no puede realmente esperar reducir mucho el número de moléculas de dióxido de carbono que crea en el curso de su negocio. El camino hacia la descarbonización pasará, en cambio, por recolectar esas moléculas y eliminarlas bajo tierra, un proceso conocido como captura y almacenamiento de carbono, o CCS por sus siglas en inglés. La misma sabiduría convencional sostiene que si BASF renunciara a quemar moléculas de gas para generar calor, la alternativa ecológica obvia sería quemar moléculas de hidrógeno. Esas moléculas también tendrían que fabricarse mediante un proceso que consumiría mucha energía.

Es por eso que la reciente declaración de Martin Brudermüller, el jefe de BASF, de que la descarbonización de las industrias con uso intensivo de energía sólo puede lograrse a través de la electrificación, suena, para muchos oídos, como una herejía. La electricidad es para las casas y las bombillas y tal vez incluso para los automóviles, pero no para las industrias pesadas construidas alrededor de la quema de cantidades heroicas de combustibles fósiles. Sin embargo, el jefe de BASF no está solo.

Fracaso industrial

Según la Agencia Internacional de Energía, o AIE, un organismo de investigación, la industria consume un tercio de toda la energía mundial, y la generación de calor representa las tres cuartas partes de esa cantidad. Un asombroso 90% de ese calor se produce quemando combustibles fósiles. Todo esto hace que la industria sea una fuente mayor de emisiones de gases de efecto invernadero que la generación de energía o el transporte. Es más, mientras que las emisiones de dióxido de carbono provenientes de la generación de energía parecen

decepcionado. Mientras tanto, la electrificación había sido descartada durante mucho tiempo por dos razones. En primer lugar, se argumentó, las temperaturas muy altas y el vapor que requiere la industria pesada serían difíciles o al menos antieconómicos de producir con electricidad. En segundo lugar, las formas estándar de fabricar cemento y acero requieren carbono como insumo, lo que significa que la emisión de dióxido de carbono es inevitable incluso si la electricidad limpia reemplazara la quema de combustibles fósiles”, dice la Agencia Internacional de Energía.

MUCHOS ESPECIALISTAS DUDAN SI LA ELECTRICIDAD SERÁ ÚTIL PARA LA INDUSTRIA PESADA.

“BASF se ha unido a un consorcio que incluye a SABIC, una empresa química saudí, y LINDE, una empresa de ingeniería europea, para desarrollar un horno eléctrico que pueda generar calor lo suficientemente intenso como para las reacciones químicas que son su pan de cada día. Estas empresas no son las únicas que se han convertido recientemente a la electrificación de la industria. El 8 de febrero de 2024, Rio Tinto y BHP, ambas gigantescas empresas mineras, anunciaron un esfuerzo conjunto para construir la primera fundición eléctrica de mineral de hierro de Australia. Fortescue, otro gigante minero, está introduciendo excavadoras y camiones mineros totalmente eléctricos, mientras que el grupo español Roca presentó recientemente el primer horno túnel industrial eléctrico para cerámica. Estas innovaciones ofrecen un nuevo camino para frenar el calentamiento global que, en muchos casos, puede resultar más rápido y sencillo que los enfoques basados en la cac y el hidrógeno”, señala BASF a sus accionistas.

haber alcanzado su punto máximo y, si los vehículos eléctricos continúan proliferando, las emisiones del transporte pronto podrían dejar de crecer también, se prevé que las emisiones industriales sigan creciendo indefinidamente.

“Conscientes de que esto es imposible de conciliar con sus compromisos de reducir drásticamente las emisiones, los gobiernos de las economías avanzadas han otorgado subsidios al hidrógeno y el mix energético como las tecnologías con más probabilidades de ayudar a descarbonizar la industria. Sin embargo, hasta ahora ambos han

Sin embargo, la consultora McKinsey predice que el 44% de la descarbonización que prevé en Europa para 2050, si la Unión Europea cumple con sus objetivos de emisiones netas cero, provendrá de la electrificación, más del doble de la proporción del hidrógeno y la CAC (o mix energético) combinados. ¿Por qué es tan optimista acerca de una tecnología no anunciada? De repente, plantea McKinsey, la electrificación está recibiendo una segunda mirada por varias razones. Lo más obvio es que la electricidad verde se ha vuelto mucho más barata y está más disponible gracias a

la notable disminución del costo de la energía eólica y solar. Otro factor es la creciente cautela ante la dependencia del gas natural, gracias al shock de precios global que siguió a la invasión rusa de Ucrania. El suministro de gas era tan bajo en Alemania, por ejemplo, que el gobierno consideró racionarlo para usuarios industriales como BASF.

“Pero la mejor razón para reconsiderarlo es la innovación. Calentar cosas con electricidad no es tan difícil; piensa en un hervidor eléctrico. Estas tecnologías pueden escalar: si quieres hervir diez veces más agua, consigue diez teteras o una más grande. Pero si se quiere llegar a 1.000°C en lugar de 100°C, hasta hace poco había pocas opciones eléctricas. Eso está cambiando ahora”, cuenta la Agencia Internacional de Energía.

Avenida electrica

Para temperaturas de hasta 200°C, la tecnología que más llama la atención no es el hervidor eléctrico, sino la bomba de calor industrial. Las bombas de calor, al igual que los frigoríficos, trasladan el calor de un lugar a otro. En un frigorífico, el calor se elimina del interior (manteniendo el contenido más fresco) y se vierte al exterior (haciendo la cocina un poco más cálida). Las bombas de calor, cada vez más habitua-

les para la calefacción doméstica, toman el calor del exterior y lo trasladan al interior. Debido a que la cantidad de energía necesaria para mover el calor de esta manera es menor que la cantidad necesaria para calentar cosas directamente, esto puede generar grandes ahorros de energía. Y a medida que la tecnología mejora y las ventas aumentan, los precios bajan.

“Algunas empresas apuestan a que lo que funciona en el hogar también puede funcionar en la fábrica. Una de ellas es AtmosZero, una startup que tiene como objetivo reducir las emisiones en New Belgium Brewing, un fabri-

cante de cerveza estadounidense. AtmosZero está instalando una bomba de calor que pronto reemplazará una de las calderas de gas en la cervecería New Belgium en Fort Collins, Colorado. Como la mayoría de las empresas industriales de los últimos 150 años, Nueva Bélgica quema combustibles fósiles para producir vapor, que en su caso luego calienta los ingredientes necesarios para fabricar cerveza. La bomba de calor de AtmosZero le permitirá producir ese vapor sin quemarse. Dado que la electricidad utilizada para hacer funcionar la bomba será renovable en el futuro, eso elimina la mayoría de las emisiones de gases de efecto invernadero del proceso. También es más eficiente y consume menos energía en general. Y como la bomba de calor transfiere calor al agua, al igual que en una caldera convencional, el equipo se puede instalar en la fábrica existente de New Belgium, sin necesidad de una revisión completa”, tal como indica AtmosZero en su página electrónica.

Estas bombas de calor, explica la Agencia Internacional de Energía, permitirían electrificar una amplia gama de procesos industriales que requieren un calor inferior a 200 °C, reemplazando secadoras, alambiques, hornos y calderas que funcionan con combustibles fósiles. Usar electricidad para hacer funcionar una bomba de calor puede ser varias veces más eficiente que usar gas natural para calentar una caldera. Usar hidrógeno, por el

contrario, es menos eficiente, porque producir hidrógeno dividiendo las moléculas de agua mediante hidrólisis impulsada por electricidad verde, aunque libre de emisiones, implica una pérdida de al menos el 20% de la energía con la que se empezó.

ALGUNAS BOMBAS DE CALOR SE UTILIZAN EN EUROPA Y JAPÓN, GRACIAS

A LOS SUBSIDIOS ESTATALES.

“Algunas bombas de calor industriales se utilizan en Europa y Japón, gracias tanto a los subsidios como a una relación relativamente alta entre los precios del gas y los precios de la electricidad. Kobe Steel, una gran empresa industrial japonesa, vende bombas de calor comerciales capaces de producir vapor a alta presión a 165°C, de manera muy eficiente. Heaten, una startup noruega que cuenta con una inversión de la rama de riesgo de Shell, un gigante petrolero británico, ha desarrollado una bomba de calor duradera y de bajo mantenimiento que puede aprovechar el calor industrial residual para alcanzar temperaturas de hasta 200 °C. Eso lo hace atractivo para industrias que van desde la farmacéutica hasta la textil, que necesitan un calor medio”, opina la organización.

Incluso en los países en desarrollo de Asia, la electrificación de industrias que generan relativamente poco calor está avanzando, a pesar de la abundancia de carbón barato en la región y la falta de subsidios, lo que dificulta la competencia de las bombas de calor y similares, sostiene la startup Heaten. RMI, un grupo de expertos, calcula que unas cuatro quintas partes del aumento de la electrificación indus-

trial a nivel mundial desde 2014 se ha producido en las industrias ligeras chinas. La Agencia Internacional de Energía predice que la proporción del calor utilizado en la industria que se genera con electricidad aumentará del 4% en 2022 a casi el 11% en 2028. China representará casi la mitad de ese crecimiento, impulsando su uso de electricidad renovable para generar calor industrial, más de cinco veces.

“En Estados Unidos, las soluciones electrificadas están logrando avances a pesar de que el gas natural es comparativamente barato. Hacer funcionar una

bomba de calor no cuesta más que una caldera de gas cuando se intenta alcanzar temperaturas inferiores a 130°C. Eso haría que las bombas de calor fueran competitivas para el 29% de la demanda industrial de calor, sin ningún subsidio ni mejoras tecnológicas. Esperamos que las bombas de calor para temperaturas de hasta 200°C sean competitivas para 2030. Con el tiempo, las bombas de calor podrán alcanzar temperaturas de 500°C”, plantea un estudio publicado por Renewable Thermal Collaborative, o RTC, un consorcio industrial. Sin embargo, por el momento, las tempe-

raturas más altas requieren una tecnología diferente. “Aquí mismo estás contemplando el futuro de la infraestructura energética industrial”, declara Rondo Energy, una startup que desarrolla almacenamiento térmico. A primera vista, el futuro no parece tan extraordinario: el objeto de su entusiasmo es una gran caja de metal.

Contiene principalmente ladrillos. Los cables utilizan electricidad para calentar los ladrillos, de forma muy similar a como lo hace una tostadora con el pan, a temperaturas superiores a los 1.000°C. Los ladrillos, ayudados por un aislamiento extremadamente eficaz, pueden retener el calor durante días con pérdidas mínimas. Cuando sea necesario, el calor se puede liberar en dosis controladas a temperaturas variables. El aire circula a través de canales en los ladrillos, transfiriendo calor.

Las baterías térmicas de Rondo son más baratas de fabricar que las eléctricas que requieren cobalto o litio. El calor almacenado es lo suficientemente intenso como para alimentar gran parte de la industria pesada. Al igual que las bombas de calor de AtmosZero, se pueden instalar en fábricas existentes sin necesidad de un rediseño completo. Y como cada batería es tan eficiente, puede consumir electricidad para calentar los ladrillos cuando la energía es más barata, pero dispensar calor en cualquier momento.

La caja está generando mucho entusiasmo. Rondo recientemente recaudó 60 millones de dólares en financiamiento de las ramas de capital de riesgo de titanes corporativos como Microsoft, un coloso del software, Aramco, la compañía petrolera nacional saudita, y Rio Tinto. Cuenta entre sus patrocinadores con varias luminarias de la inversión tecnológica.

riables, puede generar ganancias simplemente almacenando calor cuando la energía es barata y distribuyendo electricidad cuando el precio sube”, cita la Agencia Internacional de Energía.

Los procesos industriales más difíciles de electrificar son aquellos que requieren calor intenso las 24 horas del día, especialmente si utilizan combustibles fósiles no sólo para generar calor sino también para satisfacer algún tipo de necesidad química, como el carbono utilizado en la fabricación de acero. Este es el extremo más experimental del espectro de la indus-

hierro puro en un horno sin fuego. Una imagen del Terminator de Arnold Schwarzenegger, que encontró su extremo fundido en una acería, mira fijamente a los investigadores en su laboratorio en Colorado mientras disuelven mineral de hierro en un cóctel químico y lo descargan con electricidad. Esta técnica de electroobtención produce láminas puras de hierro sin utilizar carbón coquizable ni combustibles fósiles y, por lo tanto, apenas emite gases de efecto invernadero. La empresa está persiguiendo a rivales como SSAB, de Suecia, que planea comercializar acero ecoló-

LAS BATERÍAS DE RONDO SON MÁS BARATAS DE FABRICAR QUE LAS DE LITIO O COBALTO,

Y FUNCIONAN CON CALOR INTENSO.

Rondo mostró a sus accionistas planes de una gran expansión global. Con la ayuda del Siam Cement Group de Tailandia, un inversor con mucha experiencia en la fabricación de ladrillos, Rondo espera fabricar suficientes cajas cada año para almacenar 90 gwh de electricidad, el doble de la capacidad de la “gigafábrica” de baterías de Tesla en Nevada. “Otras empresas están desarrollando variaciones de estas piedras en una caja. Brenmiller, una empresa israelí financiada en parte por el Banco Europeo de Inversiones, utiliza roca volcánica como medio de almacenamiento. Antora, una startup californiana, utiliza grandes cubos de carbono sólido para almacenar calor de hasta 1.800°C. El Fourth Power de Boston utiliza estaño fundido que fluye a través de un sistema de ladrillos de grafito (y tuberías de grafito) para proporcionar almacenamiento a 2.400°C. Debido a que el estaño brilla al rojo vivo, las células fotovoltaicas especializadas dentro del sistema permiten extraer energía en forma de electricidad y calor. En áreas con precios de energía va-

tria electrizante, pero también potencialmente el más gratificante, ya que el acero, los productos químicos y el cemento juntos representan más de la mitad del calor industrial y, por tanto, una proporción similar de las emisiones industriales de gases de efecto invernadero.

“Varias empresas emergentes bien financiadas están buscando innovaciones radicales en aspectos de la fabricación de acero, una de las industrias más contaminantes del mundo. Electra, que cuenta con el respaldo de Amazon y BHP, entre otros, ha encontrado una manera de producir

gico para 2026”, manifestó la Agencia Internacional de Energía.

Un método más probado para reducir las emisiones de carbono de la fabricación de acero reemplaza los altos hornos por hornos de arco eléctrico. Por lo general, estos utilizan electricidad para fundir y reciclar chatarra, en lugar de fabricar acero desde cero utilizando mineral de hierro y carbón coquizable. Eso tiene más sentido en lugares con un precio del carbono, mucha chatarra y una demanda relativamente estable de acero: en otras palabras, países ricos. En enero, Tata Steel anunció que

cerraría los altos hornos y pasaría a la fabricación de acero electrificada en Gran Bretaña. Wood Mackenzie, una firma de investigación, predice una inversión de 130 mil millones de dólares en hornos de arco eléctrico en los próximos años. Eso permitiría que la producción de acero con bajas emisiones, que actualmente representa el 28% de la producción mundial, aumente al 50% para 2050.

“El cemento es otra industria difícil de descarbonizar porque, al igual que la fabricación de acero, sus emisiones provienen de las reacciones químicas involucradas, así como de la quema de combustibles fósiles para generar calor. Sublime Systems ha encontrado una manera de obtener los productos químicos necesarios sin emisiones a temperatura ambiente, mediante electrólisis, un proceso en el que se estimulan reacciones químicas al hacer pasar una corriente eléctrica a través de una solución. Básicamente estamos reemplazando el horno, explica Siam Cement.

La tercera industria gigante, la del hollín, es la de los productos químicos. Una forma radical de electrificación implica introducir precursores químicos en un rotor súper rápido, que gira a más de 20,000 revoluciones por minuto. Coolbrook, una empresa finlandesa, es pionera en este tipo de “reactor rotodinámico”. Está respaldada por Braskem, una firma brasileña, Cemex, una mexicana y SABIC, una saudita. En diciembre de 2023 anunció que había utilizado esta técnica para craquear (descomponer) gasolina, un proceso común en la industria.

Algunas empresas químicas también están considerando la energía nuclear como fuente de electricidad y calor. La estadounidense Dow planea construir cuatro pequeños reactores modulares fabricados por la startup X -Energy en una planta de Texas. Estas reemplazarán a las calderas de gas que actualmente proporcionan electricidad y vapor.

Incluso si estas tecnologías funcionan como se anuncia, electrificar la industria llevará tiempo. Schneider Electric, un gran fabricante francés de equipos industriales, calcu-

la que las tecnologías existentes pueden, en teoría, electrificar entre el 30% y el 50% de la industria pesada. En la práctica, sin embargo, sólo el 10% está electrificado. Esto se debe a que, incluso cuando el nuevo equipo eléctrico es competitivo a largo plazo con el equipo existente, los jefes de las fábricas a menudo se resisten a cambiar porque implica altos costos iniciales, paros disruptivos, capacitación sobre el nuevo equipo, etc.

La fijación de precios al carbono u otros incentivos para reducir las emisiones obviamente ayudarían. También lo hacen las tecnologías que minimizan la disrupción.

AtmosZero ha explicado que su empresa se propuso explícitamente superar las objeciones de los directivos diseñando su caldera eléctrica para que encajara fácilmente en las fábricas existentes y así reducir las molestias de la instalación. El vapor impulsó la primera Revolución Industrial y el vapor descarbonizado impulsará la próxima.

Un indicio de que la electrificación puede estar a la altura de su promesa es el interés mostrado por las empresas de petróleo y gas, cuyos productos pretende suplantar la tecnología.

Equinor, la empresa petrolera estatal de Noruega, lleva mucho tiempo electrificando sus plataformas marinas para reducir las emisiones implicadas en el bombeo de petróleo.

Sus operaciones marinas más eficientes emiten menos de 1 kg de dióxido de carbono por cada barril de petróleo producido (o por la cantidad equivalente de gas), en comparación con un promedio mundial de 15 kg por barril.

Las empresas petroleras que perforan en la cuenca Pérmica de Estados Unidos, bajo presión de los reguladores para reducir las emisiones, están gastando miles de millones para reemplazar equipos convencionales propensos a filtrar metano con alternativas eléctricas.

INSTITUTO TÉCNICO SUPERIOR COMUNITARIO - ITSC

ITSC FORMANDO PROFESIONALES CON ÉXITO

Explora la excelencia educativa del Instituto Técnico Superior Comunitario, donde la calidad y las oportunidades profesionales impulsan el éxito estudiantil y profesional en República Dominicana.

El Instituto Técnico Superior Comunitario (ITSC) está impulsando el futuro de la educación técnica en la República Dominicana gracias al liderazgo visionario del Rector Pedro Quezada.

Desde su asunción en enero de 2023, Quezada ha liderado una serie de iniciativas y alianzas estratégicas que han transformado la oferta educativa y posicionado al Instituto como un referente de excelencia académica y proyección internacional en el país.

El ITSC, fundado en 2013, ha experimentado un crecimiento significativo bajo la dirección del Rector Pedro Quezada. Actualmente, ofrece 27 carreras en áreas clave como salud, informática, artes, hostelería, construcción, industrial y electromecánica. Este am-

plio abanico de opciones asegura que los estudiantes puedan encontrar su vocación y prepararse para las demandas del mercado laboral tanto local como internacional. Uno de los logros más destacados durante su gestión es la obtención de la prestigiosa acreditación Innova Educational Services, que facilita equivalencias académicas en Estados Unidos para los egresados del ITSC, fortaleciendo así su inserción laboral a nivel global.

El compromiso del ITSC va más allá de la formación técnica. A través de programas como teatro, oratoria, cine, forums, pantomimas, canto, baile y diversas disciplinas deportivas, se fomenta el desarrollo integral de los estudiantes, potenciando sus habilidades

blandas y su capacidad para enfrentar los retos del mundo actual.

Su visión se refleja en las alianzas estratégicas establecidas con universidades e instituciones de renombre tanto en República Dominicana como a nivel internacional. Programas como el 2+2 con la Universidad Católica Santo Domingo, la colaboración con Caribbean University en Puerto Rico, los acuerdos con la Universidad Politécnica en Miami y Metropolitan International University, amplían las oportunidades de desarrollo académico y profesional para los estudiantes del ITSC. En el ámbito nacional, se ha fortalecido su relación con el sector público y privado, garantizando una oferta educativa alineada con las necesidades del mer-

De izquierda a derecha: Lic. Carlos Mendieta, Vicerrector Académico; Lic. Pedro Quezada, Rector ITSC; Dra. Maritza Contreras, Vicerrectora Administrativa y Financiera; Lic. Alfredo Herrera, Vicerrector de Vinculación y Extensión.

cado laboral. El ITSC ha lanzado su primer curso de Bartender gratuito para 25 estudiantes de gastronomía. Esta iniciativa, fruto de un convenio entre United Brands, A&B Masters y el ITSC, firmado durante el Congreso Gastronómico anterior, amplía las fronteras educativas del instituto y responde a las demandas del mercado laboral, contribuyendo al desarrollo social. Además, la institución enfatiza la inserción laboral de sus egresados mediante alianzas estratégicas con sectores clave como la industria hotelera, la salud y la tecnología. Estos acuerdos brindan oportunidades laborales que fomentan el crecimiento profesional, preparando a los estudiantes para enfrentar con éxito los desafíos del mercado actual.

En cuanto a la proyección internacional, el ITSC ha consolidado su presencia en el ámbito educativo global. Obteniendo la certificación internacional “Certificate of Institutional Acreditation” que le ha permitido abrir nuevas puertas para que los egresados puedan continuar sus estudios o ejercer sus carreras en Estados Unidos y otros países, contribuyendo así, al desarrollo y la internacionalización de la educación técnica en República Dominicana.

La gestión del Rector Pedro Quezada ha transformado la educación técnica. Su liderazgo visionario, la diversidad de programas y las alianzas estratégicas garantizan un futuro brillante. Cabe destacar la incorporación de materias para la formación en emprendimiento, así como el desarrollo un Centro de Innovación y Emprendimiento con alcance estudiantil y abierto a todo público, que cuenta con asesores en las 7 escuela y el acompañamiento permanente durante todo el trayecto de las innovaciones.

UNA TRAYECTORIA PROFESIONAL DESTACADA

La experiencia profesional del Rector está marcada por su constante búsqueda de excelencia y actualización en diversas áreas clave, como producción, mercadeo, control de calidad y gerencia moderna, avalada por instituciones prestigiosas como Langton Clarke y APEC. Esta dedicación se ha traducido en su exitoso desempeño en roles directivos en empresas líderes en tecnología y servicios, contribuyendo significativamente al desarrollo de soluciones innovadoras para diversos sectores.

Su experiencia como Director General de la Oficina Gubernamental de Tecnologías de la Información y Comunicación (OGTIC) refleja su capacidad para liderar proyectos estratégicos a nivel nacional. Ahora, como Rector del Instituto Técnico Superior Comunitario (ITSC), su enfoque en la calidad educativa y el desarrollo integral de los estudiantes se fortalece aún más. Su compromiso con la innovación y su reputación de excelencia lo posicionan como un líder destacado en el campo educativo y tecnológico de República Dominicana.

Carretera Mella KM. 14 Esquina, Francisco Del Rosario Sánchez, San Luis, Santo Domingo Este (809) 475 4872 www.itsc.edu.do @itscrd

Pedro Quezada, Rector del Instituto Técnico Superior Comunitario ITSC.

NOTICIAS, NEGOCIOS Y OBSESIONES TECNOLÓGICAS DEL EDITOR

LA PROBABILIDAD ENGAÑA

CONOZCA LAS MANERAS EN LAS QUE

LOS

INVESTIGADORES SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL TRATAN DE REDUCIR LAS ALUCINACIONES.

ES UNA EXPERIENCIA CADA VEZ MÁS FAMILIAR. UNA SOLICITUD DE ayuda para un modelo de lenguaje grande, o LLM, como Chat-GPT, de Open AI, recibe rápidamente una respuesta segura, coherente y simplemente incorrecta. En un modelo de IA, estas tendencias suelen describirse como alucinaciones. Sin embargo, existe una palabra más informal: éstas son las cualidades de un gran mentiroso.

Hay formas más amables de decirlo. En sus instrucciones a los usuarios, Open AI advierte que Chat-GPT “puede cometer errores”. Anthropic, una empresa estadounidense de inteligencia artificial, dice que su LLM Claude “puede mostrar información incorrecta o dañina”; Gemini de Google advierte a los usuarios que “verifiquen dos veces sus respuestas”. La conclusión es la siguiente: no importa cuán fluido y seguro parezca el texto generado por IA, todavía no se puede confiar en él.

Las alucinaciones dificultan la confianza en los sistemas de inteligencia artificial en el mundo real. Los errores en los algoritmos de generación de noticias pueden difundir información errónea. Los generadores de imágenes pueden producir arte que infringe los derechos de autor, incluso cuando se les dice que no lo hagan. Los chatbots de servicio al cliente pueden prometer reembolsos que no deberían. (En 2022, el chatbot de Air Canada inventó una política de duelo, y en febrero de este año un tribunal canadiense confirmó que la aerolínea debe pagar la factura). Y las alucinaciones en los sistemas de inteligencia artificial que se utilizan para diagnóstico o prescripción pueden matar.

los modelos lingüísticos son probabilísticos, mientras que la verdad no lo es.

El problema es que las mismas habilidades que permiten a los modelos alucinar son también las que los hacen tan útiles. Por un lado, los LLM son una forma de ia “generativa”, lo que, tomado literalmente, significa que inventan cosas para resolver nuevos problemas. Lo hacen produciendo distribuciones de probabilidad para fragmentos de caracteres o fichas, estableciendo la probabilidad de que cada ficha posible en su vocabulario sea la siguiente. Las matemáticas dictan que cada token debe tener una probabilidad distinta de cero de ser elegido, lo que le da al modelo flexibilidad para aprender nuevos patrones, así como la capacidad de generar declaraciones incorrectas. El problema fundamental es que

Esta tensión se manifiesta de varias maneras. Una es que los LLM no están diseñados para tener una memoria perfecta como lo haría un motor de búsqueda o una enciclopedia. En cambio, debido a que el tamaño de un modelo es mucho menor que el tamaño de sus datos de entrenamiento, aprende comprimiéndolo. El modelo se convierte en una imagen borrosa de sus datos de entrenamiento, conservando características clave, pero con una resolución mucho menor. Algunos hechos resisten a ser borrosos: “París”, por ejemplo, siempre puede ser la ficha de mayor probabilidad después de las palabras “La capital de Francia es”. Pero muchos más hechos que son menos obvios estadísticamente pueden quedar borrosos. Es posible que se produzcan más distorsiones cuando un LLM previamente capacitado se “afina”. Esta es una etapa posterior del entrenamiento en la que los pesos del modelo, que codifican las relaciones estadísticas entre las palabras y frases en los datos de entrenamiento, se actualizan para una tarea específica. Las alucinaciones pueden aumentar si el LLM se afina, por ejemplo, en las transcripciones de conversaciones, porque el modelo podría inventar cosas para tratar de ser interesantes, tal como lo haría un humano conversador. (Simplemente incluir ejemplos de ajuste fino en los que el modelo dice “No sé” parece mantener bajos los niveles de alucinación).

Un método para reducir las alucinaciones implica crear un modelo deliberadamente defectuoso entrenado con datos que contradicen la indicación o contienen información de la que carece. Luego, los investigadores pueden restar los pesos del modelo defectuoso, que son en parte responsables de su resultado, de los del original para crear un modelo que alucine menos.

También es posible cambiar la “temperatura” de un modelo. Las temperaturas más bajas hacen que un modelo sea más conservador, lo que lo anima a probar la palabra más probable. Las temperaturas más altas lo hacen más creativo, al aumentar la aleatoriedad de esta selección. Si el objetivo es reducir las alucinaciones, la temperatura debe po-

nerse a cero. Otro truco es limitar la elección únicamente a las fichas mejor clasificadas. Esto reduce la probabilidad de respuestas deficientes, al mismo tiempo que permite cierta aleatoriedad y, por lo tanto, variedad. Una indicación inteligente también puede reducir las alucinaciones. Los investigadores de Google DeepMind descubrieron que decirle a un LLM que “respire profundamente y trabaje en este problema paso a paso” reducía las alucinaciones y mejoraba la resolución de problemas, especialmente de problemas matemáticos. Una teoría de por qué esto funciona es que los modelos de IA aprenden patrones. Al dividir un problema en problemas más pequeños, es más probable que el modelo pueda reconocer y aplicar el problema correcto. Pero, dice Edoardo Ponti de la Universidad de Edimburgo, esa ingeniería rápida equivale a tratar un síntoma, en lugar de curar la enfermedad.

Quizás, entonces, el problema sea que la precisión es demasiado pedir sólo a los LLM. Más bien, deberían ser parte de un sistema más grande: un motor, en lugar de todo el automóvil. Una solución es la generación aumentada de recuperación, o RAG, que divide el trabajo del modelo de

IA en dos partes: recuperación y generación. Una vez que se recibe un mensaje, un modelo de recuperador se mueve alrededor de una fuente externa de información, como un archivo de periódicos, para extraer información contextual relevante. Esto se envía al modelo del generador junto con el mensaje original, precedido de instrucciones para no confiar en conocimientos previos. Luego,

el generador actúa como un LLM normal y responde. Esto reduce las alucinaciones al permitir que el LLM aproveche sus puntos fuertes: resumir y parafrasear en lugar de investigar. De esta manera, también se pueden incorporar otras herramientas externas, desde calculadoras hasta motores de búsqueda, a un LLM, convirtiéndolo efectivamente en un sistema de apoyo para mejorar las ha-

LAS INDICACIONES INTELIGENTES TAMBIÉN PUEDEN REDUCIR LAS ALUSINACIONES. LOS INVESTIGADORES DE GOOGLE DEEPMIND ESTÁN

DETRÁS DE ENCONTRAR CÓMO LOS LLM PUEDEN RELAJARSE.

EL RETO ES ENCONTRAR CÓMO LOS SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL HAGAN EXACTAMENTE

LO QUE LOS HUMANOS QUEREMOS Y NI UNA COSA MÁS, DE MANERA CONFIABLE Y EFECTIVA.

bilidades de las que carece. Sin embargo, incluso con los mejores antipsicóticos algorítmicos y arquitectónicos disponibles, los LLM siguen alucinando. Una tabla de clasificación, dirigida por Vectara, una empresa de software estadounidense, rastrea la frecuencia con la que surgen dichos errores. Sus datos muestran que GPT-4 todavía alucina en un 3% de sus resúmenes, Claude 2 en un 8.5% y Gemini Pro en un 4.8%. Esto ha llevado a los programadores a intentar detectar, en lugar de prevenir, las alucinaciones. Una pista de que se está produciendo una alucinación radica en cómo un LLM elige las palabras. Si la distribución de probabilidad de las palabras es plana, es decir, muchas palabras tienen probabilidades similares de ser elegidas, esto significa que hay menos certeza sobre cuál es la más probable. Esa es una pista que podría estar adivinando, en lugar de utilizar información que se le ha indicado y, por lo tanto, “sabe” que es cierta. Otra forma de detectar alucinaciones es entrenar a un segundo LLM para que verifique los hechos del primero. Al verificador de hechos se le puede dar la “verdad fundamen-

tal” junto con la respuesta del LLM y preguntarle si está de acuerdo o no. Alternativamente, al verificador de hechos se le pueden dar varias versiones de la respuesta del LLM a la misma pregunta y preguntarle si todas son consistentes. Si no, lo más probable es que se trate de una alucinación. Nvidia, un fabricante de chips, ha desarrollado un marco de código abierto para construir barreras de seguridad que rodean un LLM para hacerlo más confiable. Uno de ellos tiene como objetivo prevenir las alucinaciones mediante el despliegue de esta verificación de datos cuando sea necesario.

Aunque tales enfoques pueden disminuir la tasa de alucinaciones, dice Ece Kamar, jefe del laboratorio de fronteras de IA de Microsoft, “no está claro si alguna de estas técnicas eliminará por completo las alucinaciones”. En muchos casos, eso sería similar al autosabotaje. Si se le pide a un LLM que genere ideas para una novela de fantasía, por ejemplo, su resultado sería decepcionante si se limitara al mundo tal como es. En consecuencia, dice la Dra. Kamar, su investigación no pretende deshacerse de todas las alu-

cinaciones, sino más bien evitar que el modelo alucine cuando no sería útil.

El problema de las alucinaciones es una faceta del problema más amplio de la “alineación” en el campo de la IA: ¿cómo se consigue que los sistemas de IA hagan de forma fiable lo que sus usuarios humanos pretenden y nada más? Muchos investigadores creen que la respuesta estará en la formación de LLM más grandes con más y mejores datos. Otros creen que los LLM, como modelos generativos y probabilísticos, nunca se librarán por completo de las alucinaciones no deseadas.

O bien, el verdadero problema podría no estar en los modelos sino en sus usuarios humanos. Producir lenguaje solía ser una capacidad exclusivamente humana. Los convincentes resultados textuales de los LLM hacen que sea muy fácil antropomorfizarlos: asumir que los LLM también operan, razonan y comprenden como lo hacen los humanos. Todavía no hay pruebas concluyentes de que este sea el caso. Los LLM no aprenden modelos del mundo autoconsistentes. E incluso a medida que los modelos mejoran y los resultados se alinean más con lo que los humanos producen y esperan, no está claro que el interior se vuelva más humano. Cualquier implementación exitosa de estos modelos en el mundo real probablemente requerirá entrenar a los humanos en cómo usar y ver los modelos de IA tanto como requerirá entrenar los propios modelos.

PIONERO EN SAAS

JEISY RODRÍGAUEZ, GERENTE DE CANALES DE DISTRIBUCIÓN DE ADOBE PARA MERCADOS ESTRATÉGICOS LATINOAMERICANOS, CONVERSA SOBRE EL PESO QUE TIENE ESTA MARCA EN EL MODELO DE LICENCIAMIENTO POR SUSCRIPCIÓN.

ADOBE ES DE LOS GRANDES pioneros del modelo de negocios SaaS, o software as a service, ¿cómo ha evolucionado ese modelo de negocios y cómo Adobe agrega valor a sus clientes por medio de SaaS?

Nosotros en el año 2013 hicimos la transición al modelo de suscripción, SaaS, o software as a services como se conoce. Lo que buscábamos en ese momento con el licenciamiento por suscripción de los programas es mucho más amigable para los usuarios, más flexible para los especialistas en tecnología llamados a implementarlos y aplicarlos en las compañías y mucho más asequible para las finanzas de las empresas, en especial de las pymes.

En lo que Adobe se ha enfocado desde su fundación, en 1982, es aplicar las tecnologías de la información y la comunicación con fines de que sean más productivas. Parte de los principios por los que nos regimos a la hora de lanzar un programa o una actualización consiste en hacer que el creativo sea más creativo.

Tal es el compromiso de Adobe con la asequibilidad y flexibilidad de sus productos, que hoy en día niños de seis años utilizan algunos de nuestros programas para su aprendizaje de habilidades creativas, comunicativas y digitales.

Visto desde fuera, se percibe que Adobe ha nivelado el terreno en cuanto a la brecha de tecnología natural entre pymes y grandes corporaciones.

¿De qué manera Adobe se ha enfocado en las pymes, para hacer escalable su oferta SaaS?

Como pocas empresas tecnológicas, Adobe se ha enfocado en servir con la misma entrega a todos los mercados, en todos los segmentos, y en todos los países. El producto como tal, con todas sus actualizaciones, es exactamente el mismo para todas las verticales.

Donde se encuentran las diferencias es en la manera de administrar las licencias. Entonces, pueden ver a una pyme utilizando los mismos programas que están disponibles para los clientes corporativos.

Se valen de partners para contar con aliados que conozcan bien la idiosincrasia de un mercado local, ¿cuál es el modelo de relación que tienen con sus partners?

Contamos un sistema de distribución de dos tiempos: un mayorista y un distribuidor local. Adobe, para Latinoamérica, no tiene una venta directa, lo que buscamos son aquellos canales de distribución liderados por partners locales que

extiendan una mano amiga a nuestros clientes. El acompañamiento al cliente es fundamental, en especial este mercado latino, donde los usuarios necesitan esa afinidad y cercanía a la hora de interactuar con sus programas informáticos.

La idea es que nuestros partners mantengan el oigo puesto en nuestros clientes, que a su vez les cuentan sus necesidades, con fines de que esos requerimientos los transmitan a la empresa, y podamos mejorar de manera continua.

¿Qué criterio utilizan para analizar los prospectos de partner locales?

El distribuidor de tecnología debe estar conformado por un equipo capacitados en las diferentes soluciones y que pueda atender de manera muy efectiva y eficiente las necesidades de nuestros usuarios finales.

Los segmentados en gold y platinum, en función del personal certificado en los programas de Adobe que conforman los equipos de los partnets.

¿Cuáles herramientas desarrollan y ofrecen basadas en inteligencia artificial?

Tenemos años trabajando con una tecnología llamada Adobe Sensei, que es transversal a todos los productos de la marca y es la base de Adobe Firefly, la sombrilla de todos nuestros sistemas de inteligencia artificial, compartiendo el mismo objetivo, que las personas sean más productivas, ya que trabajos que tal vez tardaban días en hacer, ahora se realizan en cuestión de minutos.

¿Cómo han avanzado en temas de gestión documental?

En Adobe nosotros manejamos tres nubes. La primera tiene que ver con el apoyo a la creatividad, la segunda nube tiene que ver con la administración inteligente de documentos y la tercera nube tiene que ver con las analíticas de toda esa información digital que se convierte en un activo valioso para las organizaciones.

Dentro de DocumentCloud tenemos dos soluciones: Acrobat, que la gente conoce como generador de PDF, pero este fue un estándar que Adobe donó al mercado Acrobat posee más de 20 funcionalidades que intervienen desde don-

de parte el documento, hasta donde se archiva, tanto digitalizar, encriptar, la firma electrónica con Acrobat Sign, entre otros.

¿Qué la trae a República Dominicana?

República Dominicana es uno de los mercados que más está creciendo y captando inversión. Queremos crecer en el segmento de educación, uno de los grandes legados de Adobe. Además, buscamos que nuestros clientes utilicen al 100% nuestras herramientas. Nos hemos trazado el objetivo de que nuestros clientes aprovechen más nuestras herramientas para ser más productivos y que incluso se certifiquen en nuestras soluciones.

El nearshoring crece ampliamente por tensiones geopolíticas, usted maneja los mercados estratégicos de América Latina, ¿se ha visto el crecimiento?

A partir de la pandemia, mientras otros decrecían nosotros crecíamos. Antes de la pandemia ya avalábamos la transformación a los mercados digitales, pero luego del covid-19 esto se profundizó.

A partir de la pandemia del covid-19, mientras otros decrecían, Adobe crecía, aportando a la transformación del mercado de tecnología con el modelo de negocio de suscripción, mejor conocido como software as a service (SaaS).

SAMSUNG RESEARCH AMERICA o SRA, se ha unido al nuevo programa NextG Corporate Affiliates de la Universidad de Princeton, que reúne a la industria y el mundo académico para avanzar en la investigación sobre redes inalámbricas 6G y tecnologías relacionadas.

Lanzada en 2023 dentro de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de Princeton, la iniciativa NextG tiene como objeti-

CONNECTING FASTER

MIENTRAS EL MUNDO CONVERSA SOBRE LA IMPLEMENTACIÓN DE LA CONEXIÓN A INTERNET DE QUINTA GENERACIÓN, EMPRESAS, CENTROS DE PENSAMIENTO Y UNIVERSIDADES INVESTIGAN SOBRE EL 6G.

vo estimular la innovación en redes, detección y otras áreas clave que sustentarán la infraestructura de datos de próxima generación. Como miembro afiliado fundador, SRA colaborará estrechamente con el profesorado de Princeton y proporcionará información crítica sobre las necesidades y aplicaciones del mundo real que pueden guiar los proyectos académicos. Otros socios corporativos

incluyen importantes empresas de telecomunicaciones como Ericsson, Nokia y Qualcomm.

“La mejor investigación académica para ayudar a hacer realidad la promesa de las futuras redes inalámbricas se basa en estrechas interacciones entre profesores y líderes tecnológicos de la industria”, afirmó Andrea Goldsmith, decana de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de Princeton, citada por el blog de SRA. “Nuestro programa NextG tiene como objetivo fomentar esas colaboraciones profundas en torno a la tecnología inalámbrica, así como a las políticas, que se requieren para impulsar una innovación significativa y un liderazgo global en una era de cambios rápidos”.

Para Samsung, la asociación respalda los esfuerzos en curso para consolidar su

liderazgo en 6G, el sucesor del estándar 5G actual. En 2020, el Centro de Investigación de Comunicaciones Avanzadas de la compañía publicó un influyente documento técnico sobre 6G, seguido de un documento de 2022 centrado en las necesidades futuras de espectro.

“Alentamos a los investigadores de Princeton a continuar innovando y desarrollando tecnologías 6G potencialmente disruptivas”, dijo el Dr. Charlie Zhang, vicepresidente senior de SRA.

La colaboración se produce inmediatamente después de la conferencia inaugural del Foro 6G de Samsung en mayo de 2023. Dado que SRA también preside grupos clave de estandarización 6G, la compañía ahora está posicionada para traducir rápidamente los conocimientos de Princeton en un desarrollo de ecosistema más amplio.

Junto con su nuevo socio académico, Samsung pretende llevar la tecnología inalámbrica a una nueva era en la que 6G promete velocidades mucho más altas, menor latencia y capacidades ampliadas para permitir nuevas aplicaciones móviles.

INTEL

SK Telecom (SKT) ha colaborado con Intel para desarrollar con éxito una tecnología que puede reducir significativamente los retrasos en las comunicaciones en las redes 6G Core.

La red Core actúa como puerta de entrada para que todo el tráfico de voz y datos desde el dispositivo móvil de un usuario acceda a

Internet. A medida que las redes se vuelven más complejas con 5G y 6G, los retrasos en las comunicaciones dentro de la red central han aumentado, lo que dificulta proporcionar la velocidad y confiabilidad necesarias para servicios avanzados como la IA.

La nueva tecnología Inline Service Mesh, creada por SKT e Intel, que utiliza procesadores Intel Xeon con capacidades de IA integradas, puede aumentar las velocidades de comunicación dentro de la red Core al reducir la latencia entre componentes hasta en un 70 por ciento sin necesidad de servidores proxy.

rá vital para permitir la alta flexibilidad, seguridad e inteligencia necesarias para los servicios 6G.

La tecnología se probará en equipos comerciales el próximo año 2025. SKT e Intel han colaborado durante más de una década en el desarrollo conjunto de tecnologías clave de comunicación móvil.

“Nuestra investigación con SK Telecom continúa brindando innovaciones implementadas en todo el mundo”, dijo Dan Rodríguez, vicepresidente corporativo de Intel. “Al utilizar los últimos procesadores Intel Xeon, impulsamos el rendimiento y la eficiencia

la Agencia Nacional de Telecomunicaciones (Anatel) brasileña se ha dedicado a facilitar en el sector. La declaración fue hecha por el superintendente Ejecutivo Abraão Balbino, en una reunión del Consejo Consultivo, en marzo de 2024.

Balbino proporcionó detalles sobre la asociación con la Universidad de Brasilia (UnB) con una duración de 30 meses, para la construcción del Laboratorio de Tecnologías Abiertas, donde se llevarán a cabo “estudios y simulaciones computacionales de compatibilidad entre sistemas de radiocomunicación”, según mostraba la presenta-

EL FORO G6 DE SAMSUNG, DE MAYO DE 2023, FUE EL INICIO DE UNA GRAN

COLABORACIÓN

PARA IMPLEMENTAR LA NUEVA GENERACIÓN DE CONEXIÓN A INTERNET.

“Esto permitirá que la IA que requiere grandes cantidades de cálculo se aplique a la red central en más áreas”, dijo Yu Takki, vicepresidente y director de tecnología de infraestructura de SKT.

SKT afirma que ya ha utilizado conceptos similares para reducir el uso de recursos inalámbricos en un 40 por ciento y mejorar la conectividad de los usuarios mediante el análisis de patrones de movimiento en tiempo real.

Al reducir los retrasos, las dos empresas estiman que la nueva tecnología puede mejorar la eficiencia del servicio en un 33 por ciento para las redes 6G Core. Esto se-

vitales para las redes centrales del futuro”.

Las dos empresas planean continuar trabajando juntas para incorporar tecnología de inteligencia artificial para mejorar aún más el procesamiento del tráfico en las redes centrales. Esto ayudará a garantizar que SKT mantenga el liderazgo en servicios de red 6G.

BRASIL

Brasil busca convertirse en una referencia en las discusiones mundiales al probar y proponer el uso del 6G en un estándar abierto e integrar al país en una alianza internacional sobre el tema de Open RAN, en el que

ción. Uno de los enfoques será el uso del 6G. La Empresa Brasileña de Investigación e Innovación (Embrapii) ha aportado 180 millones de reales para el desarrollo de investigaciones en OpenRAN.

Junto con el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MCTI), la UnB busca recaudar más recursos para la construcción del laboratorio y ya cuenta también con la participación del Instituto de Investigaciones Eldorado. También se están llevando a cabo conversaciones con fabricantes y desarrolladores para el suministro de los equipos.

NUEVAS BATERÍAS

LAS INNOVACIONES QUE SE DESARROLLAN EN TORNO A LAS BATERÍAS A INCORPORARSE EN VEHÍCULOS ELÉCTRICOS, PARA DEPENDER MENOS DEL LITIO Y EL COBALTO.

LOS EDIFICIOS GRISES QUE CUBREN UN COMPLEJO INDUSTRIAL EN Nysa, en el suroeste de Polonia, parecen una moderna fábrica de automóviles. La planta, sin embargo, no fabrica automóviles, pero es una parte nueva y vital de la cadena de suministro de vehículos eléctricos (EV). Estos dependen de baterías que contienen materiales que pueden ser costosos, difíciles de conseguir y que en su mayoría se procesan en China. La planta de Nysa es la primera en producir esos materiales a escala en Europa.

Las baterías de iones de litio (Li-ion) que alimentan la mayoría de los vehículos eléctricos son su componente más caro y suelen representar alrededor del 40% del precio del vehículo cuando son nuevos. Los materiales con los que están hechas estas baterías definen su rendimiento, por lo que ayudan a determinar qué tan lejos puede viajar un vehículo eléctrico con una sola carga, qué tan rápido puede ir y

cuánto durará su batería. A su vez, el componente más crítico de esas baterías son sus cátodos (eso es, electrodos negativos), que representan alrededor de la mitad de su valor. La planta de Nysa fabrica materiales para cátodos, lo que la sitúa en el centro de una revolución de las baterías.

A medida que las ventas de vehículos eléctricos se desaceleran en algunos mercados, los fabricantes de automóviles es-

peran acelerar las ventas con baterías más baratas y más potentes. Los materiales más baratos, sin embargo, pueden proporcionar un nivel reducido de rendimiento, por lo que es probable que se utilicen en coches urbanos de menor autonomía. Las versiones de alto rendimiento, más caras, están destinadas a coches deportivos y de lujo. Y en algún punto intermedio hay versiones de ambos. Lo que todo esto significa es que los vehículos eléctricos utilizarán muchos tipos diferentes de baterías y cada versión necesitará una mezcla diferente de material activo catódico (CAM). Nysa muestra cómo la industria se está preparando para este futuro de baterías múltiples. “No apoya-

mos a ningún caballo”, dice Mathias Miedreich, jefe de Umicore, un grupo de materiales con sede en Bruselas propietario de la operación Nysa. Esta estrategia se refleja en el diseño de la planta. La mayoría de las fábricas están configuradas de forma lineal, y las materias primas avanzan a lo largo de una línea de producción a medida que se llevan

baterías alternativos según la demanda, y que se introduzcan nuevos procesos más fácilmente a medida que evolucionan las tecnologías. Este acuerdo se está utilizando como modelo para una planta CAM que la empresa está construyendo en Canadá.

Actualmente, la principal materia prima que ingresa a la planta de Nysa es

liberados de sus teléfonos junto con otros artículos, incluidas joyas (algunos de los equipos utilizan fuerzas magnéticas sensibles).

Los fabricantes de baterías recubren CAM sobre una lámina metálica para formar cátodos. Cuando se carga una batería, los electrones se desprenden de los átomos de litio del cátodo, creando partículas cargadas llamadas iones. Los iones migran a través de un electrolito líquido a un segundo electrodo, llamado ánodo, que suele estar hecho de carbono. Los electrones, a los que un material separador les impide tomar esta ruta, viajan a lo largo de los cables del circuito de carga hasta el ánodo, donde se reúnen con los iones y se almacenan. Cuando la batería se descarga, el proceso se

a cabo las operaciones. Las fábricas CAM de Umicore existentes en China y Corea del Sur operan de esta manera. En Nysa, sin embargo, la producción se organiza de forma modular. Los diferentes procesos se llevan a cabo en edificios separados, y los materiales se transportan entre ellos en contenedores gigantes con forma de sacos. Esto permite cambiar rápidamente la producción para fabricar productos químicos de

el litio, que en su mayoría proviene de minas de Chile y Australia. Después de las pruebas, se mezcla con varias combinaciones de níquel, manganeso y cobalto antes de cocinarlo en hornos gigantes. Luego se tamiza, se limpia y se envía a los fabricantes de baterías para producir las llamadas celdas de batería NMC. Los métodos exactos utilizados en Nysa son complejos y altamente patentados. Los visitantes y el personal son

invierte, alimentando dispositivos como un motor eléctrico en el proceso.

La mayoría de los fabricantes de automóviles están intentando utilizar menos cobalto o eliminarlo por completo. No sólo es caro, tóxico y raro, sino que la extracción de cobalto se ha relacionado con abusos laborales en la República Democrática del Congo, su principal fuente. Por este motivo, Umicore utiliza un proceso de seguimiento para excluir prácticas poco éticas. Esta trazabilidad es cada vez más importante, sobre todo en la UE, donde se exigirán “pasaportes de batería” para los vehículos eléctricos a partir de febrero de 2027. Estos detallarán el origen y la naturaleza de los materiales utilizados en su producción.

Una alternativa más económica a las células NMC utiliza fosfato de hierro y litio (LFP). Estos prescinden del cobalto y del níquel, pero tienen una menor densidad energé-

tica. Para algunos usos, esto puede no importar. En China, los vehículos propulsados por LFP están resultando populares entre los conductores urbanos que recorren distancias más cortas. Algunos Tesla de gama estándar también utilizan celdas LFP.

Otra alternativa al litio es el sodio, que a pesar de ser más pesado es económico y fácil de obtener. Las baterías de sodio pueden utilizar cátodos fabricados a partir de metales relativamente baratos, como manganeso y hierro, pero también tienen un nivel de rendimiento inferior al de las células NMC. Varios fabricantes de baterías, incluido el chino CATL, el mayor del mundo, ya están instalando líneas de producción de celdas de sodio. la firma de analistas ID TechEx cree que podrían ser entre un 20 y un 30% más baratas que las baterías de iones de litio. Un mercado potencialmente enorme es el de almacenar energía renovable en la red, donde el aumento de peso es un problema menor. Al mismo tiempo, las ba-

terías de iones de litio también están mejorando. En el horizonte se vislumbran potentes versiones de estado sólido, que prescinden de electrolito líquido. Toyota, entre otros, los está desarrollando. Serán más pequeños y ligeros, duplicando la autonomía de los vehículos eléctricos existentes y reduciendo los tiempos de recar-

ga a unos pocos minutos. Al principio serán caros y probablemente aparecerán en modelos deportivos y de lujo. Umicore ha comenzado a producir baterías de estado sólido en un centro de creación de prototipos especialmente diseñado en Olen, Bélgica, para realizar pruebas en vehículos. Aún están por llegar más químicas de

EL SODIO, SIMPLEMENTE SAL, ES LA MÁS POPULAR DE LAS ALTERNATIVAS AL LITIO QUE ESTUDIAN LOS

ESPECIALISTAS INVESTIGADORES EN MATERIA DE BATERÍAS.

baterías. Umicore está explorando DRX ( sal de roca desordenada), que se refiere a una estructura cristalina que podría dar a las células de iones de litio una densidad de energía similar al cobalto y al níquel, pero con materiales más fácilmente disponibles, como manganeso y titanio. Gerbrand Ceder y sus colegas de la Universidad de California, Berkeley, calculan que las baterías DRX podrían estar disponibles comercialmente dentro de cinco años.

A pesar de la desaceleración irregular en las ventas de vehículos eléctricos, la demanda de materiales para baterías está en auge. La

planta de Nysa, inaugurada en septiembre de 2022, ya se amplía y se está construyendo una segunda fábrica al lado Wen una empresa conjunta con PowerCo, una empresa que combina las actividades de baterías del Grupo Volkswagen. Combinadas, las dos plantas tienen el potencial de producir más de 200 gwh de material catódico al año, suficiente para unos 3 millones de vehículos eléctricos.

En el otro lado de la batería, los ánodos también están empezando a ver más innovaciones. Group14 Technologies, una empresa con sede cerca de Seattle, ha comenzado a fabricar

un material de ánodo hecho de un compuesto de silicio y carbono. Normalmente, los ánodos están hechos de grafito. El silicio, que es abundante y barato, en teoría puede absorber diez veces más iones de litio que el grafito. Sin embargo, al hacerlo, el silicio puede hincharse hasta tres o cuatro veces su tamaño, lo que haría que las baterías que lo utilizan sean propensas a dañarse. El compuesto del Grupo 14 contiene la expansión porque enjaula el silicio en un “andamio” hecho de nanopartículas de carbono, explica Grant Ray, jefe de estrategia de la empresa. Esto permitirá que un ánodo com-

puesto de silicio aumente la densidad de energía de una batería hasta en un 50%. A medida que la empresa aumente su producción, es probable que las primeras baterías que utilizan ánodos de silicio tengan aplicaciones de alto rendimiento; Porsche, un fabricante alemán de automóviles deportivos, es uno de los patrocinadores de la empresa.

Exactamente cómo se desarrollen todas estas tecnologías de baterías rivales dependerá de los precios de los materiales. El uso cada vez mayor de sustancias más baratas, como el sodio, podría aliviar la presión sobre el suministro de litio, níquel y cobalto.

El reciclaje será crucial, porque una cantidad creciente de materiales incorporados a los vehículos eléctricos se desperdician sin necesidad.

También lo hará el reciclaje, porque una cantidad cada vez mayor de materiales para baterías procederá de un número cada vez mayor de vehículos eléctricos que lleguen al final del camino. De hecho, elegir a los ganadores será difícil. Al igual que la fábrica de Nysa, la industria de las baterías necesita toda la flexibilidad posible.

EL VERANO DE 2023 OCURRIEron numerosos desastres climáticos y la calidad del aire disminuyó considerablemente. Además, los patrones de viento hicieron que el humo de los incendios forestales en el sureste de Canadá fuera visible en la costa este de Estados Unidos. En ese momen-

CLIMATE POWER

EL BANCO MUNDIAL PUBLICA UN DOCUMENTO EN EL QUE RELACIONA EL DESARROLLO ECONÓMICO CON LA BUENA GESTIÓN DEL LLAMADO CAMBIO CLIMÁTICO.

to, producto de los incendios se liberaron 290 millones de toneladas de carbono a la atmósfera, y con ello se duplicó el récord anual registrado anteriormente. Nueva York, una de las ciudades hasta donde llegó el humo, tenía uno de los niveles más altos de contaminación atmosférica en-

tre las principales urbes del mundo, superando a metrópolis como Nueva Delhi, de acuerdo con el Banco Mundial.

“Aunque los impactos son cada vez más impresionantes, no nos encontramos frente a un fenómeno nuevo. En Asia meridional, además de Nueva

Delhi, se encuentran 9 de las 10 ciudades del mundo con la peor contaminación atmosférica, un problema que provoca alrededor de 2 millones de muertes prematuras anuales en toda la región y conlleva costos económicos significativos. En una nueva investigación de la Universidad de Chica-

go (i) se sugiere que las personas podrían perder aproximadamente 5 años de esperanza de vida en promedio en Bangladesh, India, Nepal y Pakistán”, dice el Banco Mundial en un documento sobre el clima.

A nivel mundial, la contaminación atmosférica causa la muerte prematura de más de 7 millones de personas cada año, una cifra superior a los fallecimientos debido a la COVID-19 desde marzo de 2020. Además de la pérdida de vidas, la contaminación del aire origina enfermedades agudas, limitaciones de por vida y discapacidades. Asimismo, afecta la productividad de los trabajadores, el potencial de aprendizaje de los niños y las condiciones de funcionamiento de las empresas. El daño económico asciende al 6.1% del PIB mundial, al año. De manera desproporcionada, esta carga recae sobre los niños pequeños, las mujeres y los sectores más pobres de la sociedad.

“Como no podemos lograr un mundo sin pobreza en un planeta con contaminación del aire, hay tres consideraciones clave que no debemos olvidar”, según lo que considera e Banco Mundial:

Disponer de mejores datos: no siempre es obvio qué causa la contaminación atmosférica, pero responder a esa pregunta es un paso fundamental para focalizar la acción y tener un impacto real. La calidad del aire se ve afectada por las actividades de los diversos sectores, además de la combustión de com-

bustibles fósiles en las centrales eléctricas, las industrias y los vehículos. En los países en desarrollo, otras fuentes como las actividades agrícolas, la quema de residuos, la calefacción y la cocina de las viviendas, las pequeñas cocinas comerciales y el polvo de los paisajes degradados desempeñan un papel importante. Disponer de mejores datos sentará las bases para llevar a cabo intervenciones más específicas y lograr impactos de manera más rápida. Implementar mejores políticas regionales que

Los países deben unirse para frenar este problema. Invertir en un desarrollo inteligente respecto de la naturaleza y el clima: las tres crisis ambientales — el cambio climático, la pérdida de biodiversidad y la contaminación— no son problemas separados, sino que se interrelacionan. Para ahorrar dinero y acelerar el impacto, debemos evaluar las sinergias entre las soluciones para estas tres crisis, así como las posibles ventajas y desventajas. La buena noticia es que los países y las ciudades ya están to-

zará que las soluciones específicas en los distintos sectores logren resultados más allá de una provincia o ciudad. También damos apoyo a la Red Nacional de Conocimientos de India que trabaja en la creación de un nuevo programa de capacitación cuyo objetivo es promover el desarrollo de habilidades de los ciudadanos para que acepten los nuevos empleos en el área de la gestión de la contaminación atmosférica”, cuenta la organización multilateral. En Egipto, el cambio climático ha empeorado

NO ES POSIBLE LOGRAR UN MUNDO SIN POBREZA, EN UN CONTEXTO DONDE SE CONTAMINA EL AIRE, SE NECESITAN DISPONER DE DATOS REALES PARA COMBATIR EL AGREGADO DE SUSTANCIAS

TÓXICAS AL AMBIENTE RESPIRABLE.

eliminen las brechas urbanas y rurales: la contaminación del aire recorre grandes distancias —atravesando fronteras municipales, estatales y nacionales— y queda atrapada en grandes “cuencas atmosféricas” que son determinadas por la climatología y la geografía. En muchas ciudades de Asia meridional, solo un tercio de la contaminación del aire se origina en las ciudades. En los Balcanes occidentales, otra “zona crítica”, entre el 30 % y el 40 % de la contaminación atmosférica proviene de los países vecinos (i).

mando medidas para que sus vecindarios sean habitables.

“En el Banco Mundial, hemos apoyado la gestión de la contaminación atmosférica en todo el mundo durante décadas. Por ejemplo, en India, un programa del Banco Mundial respalda enfoques de gestión de la calidad del aire a nivel estatal y regional, entre ellos el primer Plan de Acción sobre Cuencas Atmosféricas para las llanuras indogangéticas, que incluye a Nueva Delhi. Este enfoque regional sobre cuencas atmosféricas garanti-

el polvo natural en el Gran Cairo, deteriorando las condiciones respiratorias de sus habitantes.

El Gobierno está tomando medidas para abordar las crisis interrelacionadas de la naturaleza, el clima y la contaminación a través de un proyecto respaldado por el Banco Mundial que mejorará la gestión de los residuos sólidos, el transporte público ecológico (incluidos autobuses eléctricos) y creará conciencia entre los ciudadanos acerca de las medidas para enfrentar la contaminación atmosférica.

ASÍ ESTÁ EL MUNDO

DIGITAL

LAS TECNOLOGÍAS DIGITALES ESTÁN TRANSFORMANDO LAS COMUNIcaciones, los negocios, la salud, la educación, las finanzas y otras áreas. “Sin embargo, persiste una brecha digital multidimensional entre países, negocios e individuos, lo que está agravando la brecha de desarrollo. Los hospitales, las escuelas, los Gobiernos y las empresas

EL BANCO MUNDIAL CONSIDERA QUE HAY GRANDES DIFERENTES EN EL ACCESO A INTERNET DE PARTE DE CIUDADANOS DE PAÍSES RICOS Y NACIONES EN PROCESO DE DESARROLLO.

no pueden funcionar eficazmente y eficientemente sin herramientas digitales. La brecha digital frena el crecimiento y limita las oportunidades de los miles de millones de personas que aún no están conectados y de quienes sí lo están, pero no pueden aprovechar todo el potencial de estas tecnologías”, sostuvo el Banco Mundial.

En el nuevo informe del Grupo Banco Mundial titulado Digital Progress and Trends Report 2023 (Avances y tendencias digitales 2023) se examinan los progresos de la digitalización en todo el mundo y la producción y el uso de tecnologías digitales en distintos países, lo que abarca desde los empleos digitales, las exportaciones de servicios digitales y el desarrollo de aplicaciones hasta el uso, la asequibilidad y la calidad de internet, entre otros temas. En dicho informe se ponen de relieve dos tendencias que están configurando nuestro futuro digital: la importancia de la infraestructura pública digital y el potencial transformador de la inteligencia artificial.

La medición minuciosa de los avances, en especial en los países de ingreso bajo y mediano, ayudará a reducir la brecha digital orientando a los responsables de formular políticas y al sector privado hacia las áreas que necesitan atención crucial y soluciones eficaces.

Más del 90% de los habitantes de los países de ingreso alto estaban conectados, mientras que en los de ingreso bajo, la proporción era del 26%. Entre los países de ingreso bajo y mediano, los países de Europa y Asia central muestran mayor penetración de internet, con un 84%.

La población conectada de Asia meridional se duplicó entre 2018 y 2020, un aumento impulsado en gran medida por India, que desde 2018 ha logrado conectar a un tercio de sus habitantes, en parte gracias a la promoción del aprendiza-

je sobre el uso de internet y la oferta de planes de datos más económicos. En África oriental, menos del 30% de la población usa internet.

La pandemia de COVID-19 provocó un aumento en el tráfico de datos en todo el mundo. Este incremento fue impulsado por las transmisiones de video, que representaron dos tercios del tráfico mundial en internet.

a la mayoría de los usuarios primerizos, y las descargas aumentaron un 60% en los tres meses posteriores al brote de la pandemia.

La pandemia también aceleró el uso de pagos digitales y las compras por internet a nivel mundial, lo que generó una transformación importante en los sectores de las finanzas y el comercio. Estos cambios de comportamiento han per-

al 60%. Asia oriental se ha ubicado a la vanguardia de las regiones en desarrollo, puesto que allí la proporción de empresas que invierten en soluciones digitales se cuadruplicó del 13% al 54% entre 2020 y 2022. En otras regiones, a finales de 2022 menos del 30% de las empresas había hecho este tipo de inversiones. El sector de servicios de tecnología de la informa-

LA PANDEMIA DEL COVID-19 PROVOCÓ UN AUMENTO EN EL TRÁNSITO DE DATOS EN

TODO EL MUNDO.

En 2022, el tráfico medio de banda ancha móvil per cápita en los países ricos era más de 20 veces más alto—y el de banda ancha fija, 1,700 veces más alto— que en las naciones de ingreso bajo.

Las diferencias en la propiedad de dispositivos, la velocidad de internet, el tráfico de datos y, como resultado, el uso de tecnologías digitales, obstaculizan la transformación digital en algunos países de ingreso bajo y mediano.

Las descargas de aplicaciones de negocios, educación, salud, finanzas y compras aumentaron inmediatamente cuando se establecieron los confinamientos por la COVID-19, lo que indica un aumento de nuevos usuarios en todo el mundo. Las descargas de aplicaciones empresariales, como teleconferencias y gestión de archivos, atrajeron

sistido, ya que a finales de 2022 el tiempo total dedicado a estas aplicaciones se mantenía un 60-70% por encima de los niveles previos a la pandemia.

DIGITALIZACIÓN DE LAS EMPRESAS

Mientras que en los países de ingreso alto las empresas siguen incorporando soluciones digitales para agilizar procesos y aumentar la eficiencia, en 2022 muchas firmas de los países de ingreso bajo y mediano carecían de computadoras o de conexión a internet, en particular las pymes. Entre abril de 2020 y diciembre de 2022, el porcentaje de microempresas (de 0 a 4 empleados) que invirtió en soluciones digitales se duplicó del 10% al 20%, pero en el caso de las compañías grandes (más de 100 empleados), dicho porcentaje se triplicó, del 20%

ción (TI), como el desarrollo de software y la consultoría tecnológica, creció dos veces más rápido que la economía mundial y creó empleos a una tasa seis veces mayor que la de la economía mundial. Pero este crecimiento extraordinario fue sumamente concentrado: las seis principales economías (Estados Unidos, China, India, Japón, Alemania y Reino Unido) representaron el 70% del valor agregado mundial de estos servicios.

La exportación de servicios de TI, que abarca desde el desarrollo de software hasta la computación en la nube y el procesamiento de datos, ha aumentado casi siete veces desde 2005. Si bien este ámbito está dominado por los países de ingreso alto, el crecimiento más rápido se produjo en los países en desarrollo de la región de Asia oriental y

LA CAPACIDAD DE GENERAR CONTENIDO HECHO

SIN INTERVENCIÓN HUMANA ES DE LOS DETALLES

QUE MÁS HAN POPULARIZADO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

el Pacífico, cuyas exportaciones se incrementaron en valor más de 17 veces entre 2005 y 2022, impulsadas en gran medida por China. India se especializa principalmente en las exportaciones de servicios de TI, que representan un tercio del total de sus exportaciones de servicios.

EMPRESAS DIGITALES LOCALES

Las empresas digitales de los países de ingreso bajo y mediano están cobrando impulso. Entre 2020 y 2022,

estos países recibieron financiamiento de capital de riesgo para sus empresas digitales emergentes. Mientras que el mercado de las aplicaciones también se está volviendo cada vez más local, es posible que el éxito dentro de estas economías en desarrollo no sea transferible a los mercados extranjeros.

Los puntos de intercambio de internet (IXP) son estructuras físicas que facilitan la conexión al tráfico global de internet, mientras que los centros de da-

Asimismo, unos 51 países y territorios, que equivalen al 5 % de la población mundial, carece por completo de acceso a IXP.

IDENTIFICACIÓN Y FINANZAS

DIGITALES

Se estima que en todo el mundo 850 millones de personas aún carecen de una identificación oficial y otros 220 millones no tienen un registro digital de su identidad.

En 2021, casi todos los adultos de los países ricos adoptaron los pagos digitales, mientras que, en los países de ingreso bajo, solo el 37%. La región de Oriente Medio y Norte de África mostró el nivel de adopción más bajo, alrededor del 6% de la población.

De manera similar, dos tercios de la población adulta en la región de Asia oriental y el Pacífico y en los países de ingresos altos compraron en línea, mientras que menos del 10% de las personas lo hicieron en África y Asia meridional.

tos almacenan y procesan información. Son cruciales para la computación en la nube, el análisis de grandes volúmenes de datos (big data) y la inteligencia artificial.

Sin embargo, en 2022, los países de ingreso alto representaban alrededor del 60% de los IXP públicos a nivel mundial y casi tres cuartas partes de los centros de datos conectados, mientras que la región de Oriente Medio y Norte de África conformaba el 2% y África subsahariana, el 7%.

La capacidad de generar contenido, a veces indistinguible del generado por los humanos, ha impulsado el crecimiento de la IA a nuevos niveles.

Los parámetros utilizados para medir la complejidad de la IA han crecido exponencialmente: pasaron de solo 255 en 1955 a 1.6 mil millones en 2022. A medida que se extiende su uso, la IA puede acelerar el crecimiento y la eficiencia, y ofrece a los países en desarrollo nuevas oportunidades con sus aplicaciones en las áreas de educación, transporte, sostenibilidad y muchas otras.

LA IA, RESPALDADA POR SOLUCIOnes de código abierto, está moldeando las finanzas personales y nos proporciona un control más eficiente sobre nuestro futuro financiero.En esta nueva era de la IA, se están marcando mejoras significativas en la experiencia del cliente y la eficiencia operativa en el ámbito bancario. Desde la solicitud de préstamos hasta la detección de transacciones sospechosas, la Inteligencia

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TENER CONTROL DE TU FUTURO FINANCIERO

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) SE ESTÁ VOLVIENDO OMNIPRESENTE EN TODAS LAS INDUSTRIAS Y ACTIVIDADES HOY EN DÍA, POR LO QUE NO ES DE EXTRAÑARSE QUE TAMBIÉN SEA PARTE CRUCIAL DE NUESTRAS FINANZAS.

Artificial ha demostrado su valía al clasificar y predecir comportamientos financieros, reducir riesgos y fortalecer la defensa y prevención contra actividades delictivas.

De acuerdo con estadísticas proporcionadas por el Ministerio Público de República Dominicana, al 2023 y durante los últimos seis años, cerca de 40 mil usuarios han sido víctimas de crímenes cibernéticos.

El 2022 fue el año con mayor cantidad de denuncias recibidas por estafas y fraudes por internet con 8,330. En el corazón de la IA se encuentra la información, un activo invaluable en la industria bancaria. Los grandes conjuntos de datos permiten a las instituciones financieras la creación de modelos precisos con el fin de prever y mitigar riesgos financieros, identificar tendencias, vigilar los activos y acelerar diagnósticos y resoluciones. La capacidad de adaptarse a condiciones cambiantes del sector y contar con una educación financiera acorde a las necesidades actuales se vuelve una herramienta esencial para contar con finanzas sanas.

De acuerdo con la encuesta de madurez digital entre los líderes empresariales del sector financiero en Latinoamérica de EY, los ejecutivos buscan adoptar Inteligencia Artificial. El 50% de los trabajos actuales puede automatizarse con las tecnologías enterprise grade. La automatización basada en datos ofrece modelos dinámicos que se ajustan a los requisitos modernos, desde la gestión rutinaria hasta la interacción con usuarios mediante asistentes virtuales. Los usuarios, a través de dispositivos móviles, pueden acceder a servicios bancarios personalizados y automatizados, construyendo un historial crediticio más equitativo.

Sin embargo, la implementación de la IA no está exenta de desafíos, desde aspectos de seguridad y privacidad hasta cumplimien-

to normativo y capacitación del personal, los riesgos deben ser abordados de manera integral, debemos ser cautelosos con nuestra información personal, y la forma en que la compartimos, así como la importancia de adoptar capas de seguridad como verificación de autenticidad, tener cuidado en las transacciones financieras en línea y los

ra y mejorando la eficiencia operativa. Esto implica cambios en las expectativas de los clientes y en las prácticas empresariales, alineándose con los rápidos avances tecnológicos y preparándose para futuras integraciones de tecnología.

De acuerdo con un estudio de IDC (International Data Corporation), la adopción y el gasto en IA va en

un aliado sólido, fomentando asociaciones y ofreciendo soluciones flexibles. Al abordar las dificultades relacionadas con la adopción de la inteligencia artificial, Red Hat contribuye a la construcción de plataformas adaptables y a la promoción de una cultura financiera que abraza el aprendizaje y la adaptación continua.

pagos presenciales debido a la clonación de tarjetas con skimmer, las cadenas piramidales, solicitudes de créditos atractivas y contar con una gestión cuidadosa se vuelven esenciales para mantener finanzas seguras en la era digital.

El poder de la Inteligencia Artificial se refleja en la fidelización del cliente, ofreciendo productos y servicios personalizados, reduciendo tiempos de espe-

aumento, las grandes empresas posicionan a esta tecnología dentro de sus principales inversiones. Esto debido a que se está empezando a desplegar junto con un mundo de oportunidades, por lo que es importante conocer las características, beneficios y obligaciones en el uso de esta tecnología.

En este viaje hacia la transformación financiera, Red Hat emerge como

El futuro está a nuestro alcance, a medida que nos sumergimos en este universo de oportunidades, es crucial comprender las características, beneficios y responsabilidades asociadas con esta tecnología, preparando así el terreno para una revolución financiera sostenible y segura.

DÍA MUNDIAL DEL VIENTO

EL

15 DE

JUNIO DE CADA AÑO HA SIDO ESTABLECIDO COMO EL DÍA MUNDIAL DEL VIENTO, POR PARTE DEL CONSEJO MUNDIAL DE ENERGÍA EÓLICA.

EL DÍA MUNDIAL DEL VIENTO FUE establecido por WindEurope y el Consejo Mundial de Energía Eólica (GWEC), a quienes posteriormente se unieron asociaciones y empresas nacionales de diversos segmentos de la industria eólica, organizando una serie de eventos en todo el mundo.

El movimiento horizontal del aire, también conocido como viento, es un fenómeno importante que se ha utilizado a lo largo de la historia de muchas maneras. El viento como fuente de energía fue descubierto por los antiguos egipcios hace casi 6,000 años.

La energía eólica se obtiene aprovechando la energía cinética de las corrientes de aire con aerogeneradores, estructuras orientadas en la dirección

del viento. Captan la fuerza del viento, la convierten en energía mecánica de rotación y luego, gracias a un generador, en energía eléctrica. Esta energía luego se alimenta a través de cables hasta una subestación transformadora, que a su vez la transfiere a las redes de distribución para abastecer a los consumidores finales.

Los primeros aerogeneradores tenían 120 metros de altura y se instalaron en tierra (onshore). Cuatro décadas después, los aero-

LA ENERGÍA

generadores habían alcanzado los 220 metros y estaban fijados al fondo del mar (offshore). La innovación ha avanzado tanto que ahora tenemos turbinas eólicas flotantes y pronto podemos esperar ver sistemas de captura de energía eólica marina .

La energía eólica cubre el 5% de la demanda mundial de electricidad. En la Unión Europea (UE), esa proporción es del 17%, y la Comisión Europea proyecta que aumentará hasta el 50% para 2050.

El uso de la energía eólica ha recorrido un largo camino desde la propulsión de barcos y los molinos de viento.

Hoy parece que el viento desempeñará un papel clave y ayudará al mundo a lograr cero emisiones netas y descarbonizar la industria.

El año pasado se conectaron un total de 78 GW de parques eólicos en todo el mundo, elevando la capacidad instalada total a 907 GW. A finales de 2023, según GWEC, la capacidad eólica mundial superará el 1 TW, un hito importante que se celebrará en Londres y en todo el mundo.

Se espera que el hito de los 2 TW se supere a finales de esta década, según GWEC.

EÓLICA CUBRE EL 5 POR CIENTO DE LA DEMANDA DE ELECTRICIDAD A NIVEL GLOBAL. EN EUROPA ES EL 17%.

LA AMENAZA DE

VOLT TYPHOON

LA COMUNIDAD DE INTELIGENCIA HA LEVANTADO ALERTAS SOBRE UN GRUPO DE HACKERS CHINOS QUE, DE ACUERDO CON LA AGENCIA DE SEGURIDAD DE INFRAESTRUCTURA Y CIBERSEGURIDAD DE EE. UU., ESTÁ APOYADO POR BEIJING.

LAS AUTORIDADES GUBERNAmentales de ciberseguridad en los EE. UU. y las naciones aliadas están haciendo sonar la alarma nuevamente sobre el grupo de piratería chino conocido como Volt Typhoon.

LAS ADVERTENCIAS SUBRAYAN LAS GRAVES PREOCUPACIONES SOBRE

LAS CAPACIDADES DE VOLT TYPHOON.

En un aviso conjunto, la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de EE. UU. (CISA), la Agencia de Seguridad Nacional (NSA), el FBI y ocho socios internacionales advirtieron que la banda Volt Typhoon, respaldada por Beijing, puede estar preparándose para ataques cibernéticos disruptivos o destructivos. Ataques dirigidos a organizaciones de infraestructura crítica.

“Volt Typhoon se ha estado posicionando previamente en las redes de organizaciones de infraestructura crítica de Estados Unidos para permitir la interrupción o destrucción de servicios críticos en caso de aumento de las tensiones geopolíticas y/o conflicto militar con Estados Unidos y sus aliados”, advierte el aviso. “Este es un riesgo comercial crítico para todas las organizaciones en los Estados Unidos y los países aliados”.

Esta última alerta llega después de que la misma coalición de agencias revelara que Volt Typhoon había comprometido las redes de múltiples víctimas de infraestructura crítica en Estados Unidos. La alerta recomienda que las organizaciones prioricen los esfuerzos de seguridad a través de herramientas como los objetivos de desempeño de ciberseguridad e interactúen con las agencias de gestión de riesgos sectoriales designadas . También insta a implementar prácticas de registro sólidas para detectar técnicas sigilosas de “vivir de la tierra” favorecidas por Volt Typhoon, que aprovechan software legítimo para integrarse en los entornos objetivo.

El desarrollo de planes integrales de respuesta a incidentes, la realización de simulacros de ciberseguridad y el fortalecimiento de las cadenas de suministro también se desta-

can como medidas críticas para frustrar posibles intrusiones y ataques del Volt Typhoon.

Las repetidas advertencias subrayan las graves preocupaciones sobre las capacidades de Volt Typhoon y las sospechas de intenciones destructivas contra proveedores de infraestructura crítica en Estados Unidos y naciones aliadas en medio de tensiones geopolíticas intensificadas.

A nivel mundial, varios puertos y otros activos marítimos han sido blanco de ataques de ransomware que han provocado graves interrupciones en las operaciones. En respuesta a esta tendencia, el gobierno de EE. UU. ha anunciado una serie de acciones regulatorias para combatir las amenazas cibernéticas en el ámbito marítimo, dirigidas en gran medida a buques comerciales con bandera de EE. UU., instalaciones costeras y ciertas instalaciones costa afuera reguladas por la Guardia Costera de EE. UU. (USCG).

En primer lugar, la USCG emitió la Directiva de Seguridad Marítima 105-4 (Directiva MARSEC 105-4) , que exige a los propietarios y operadores de grúas de barco a tierra fabricadas por empresas chinas (grúas STS fabricadas en la República Popular China) que tomen medidas para abordar las amenazas cibernéticas y vulnerabilidades que han sido identificadas por la USCG. Según se informa, las grúas STS fabricadas por la República Popular China se utilizan en puertos de todo Estados Unidos.

En segundo lugar, el presidente Biden también emitió una Orden Ejecutiva el 21 de febrero de 2024 (Orden Ejecutiva), actualizando las regula-

ciones en 33 CFR Parte 6, para abordar explícitamente las amenazas cibernéticas en el dominio marítimo de EE. UU., lo que resultó en autoridades ampliadas para la USCG y requisitos adicionales de notificación de incidentes cibernéticos. para la industria marítima, entre otros cambios.

En tercer lugar, la USCG también ha emitido un aviso de reglamentación propuesta (NPRM o regulaciones propuestas) para actualizar sus regulaciones de seguridad marítima existentes emitidas bajo la Ley de Transporte Marítimo de 2002 (MTSA), 33 CFR Subcapítulo H, con un mayor enfoque en los requisitos de ciberseguridad aplicables a buques e instalaciones bajo jurisdicción estadounidense. Estas iniciativas, que se describen más adelante, se basan y amplían la estructura regulatoria existente para la ciberseguridad marítima en los Estados Unidos.

El 21 de febrero de 2024, la USCG emitió la Directiva MARSEC 105-4, estableciendo que se deben tomar medidas adicionales para abordar las vulnerabilidades y amenazas en relación con las grúas STS fabricadas en la República Popular China.

Específicamente, la USCG determinó que las grúas STS fabricadas por la República Popular China pueden ser “controladas, mantenidas y programadas desde ubicaciones remotas” y, por lo tanto, son potencialmente “vulnerables a la explotación, amenazando los elementos marítimos del sistema de transporte nacional”.

El gobierno no ha revelado más detalles sobre la base de su determinación, pero la USCG ha declarado que se necesitan acciones adicionales debido a la “inteligencia sobre ame-

nazas relacionada con el interés de la República Popular China en alterar la infraestructura crítica de los EE. UU. y las vulnerabilidades incorporadas” en relación con las grúas STS fabricadas en la República Popular China. Estas evaluaciones de amenazas se alinean en términos generales con informes de actores avanzados de amenazas persistentes, como Volt Typhoon, que apuntan a infraestructura crítica. La USCG ha concluido que se deben tomar “medidas adicionales” para abordar estas amenazas y vulnerabilidades cibernéticas. Se estima que las grúas STS fabricadas por la República Popular China representan casi el 80% de todas las grúas STS5 utilizadas en los 23 principales puertos de Estados Unidos.

Como es habitual, el texto de la directiva MARSEC de la USCG que contiene las “medidas adicionales” que los propietarios y operadores portuarios deben adoptar no se divulga públicamente porque se considera Información de Seguridad Sensible (SSI) según la ley estadounidense. Esta directiva entró en vigor cuando se emitió el 21 de febrero de 2024. Los propietarios y operadores de los puertos estadounidenses afectados deben comunicarse de inmediato con el capitán del puerto de la USCG competente para obtener acceso a la Directiva MARSEC 1054 y seguir los procedimientos establecidos en 49 CFR Parte 1520 para su manejo. SSI puede compartirse con asesores confiables, como asesores legales externos, cuando los operadores pue-

dan necesitar orientación adicional sobre cómo implementar los requisitos.

El 21 de febrero de 2024, el presidente Biden también emitió la Orden Ejecutiva 14116, actualizando las regulaciones del 33 CFR Parte 6, para abordar explícitamente las amenazas cibernéticas en el dominio marítimo de EE. UU.

En general, las regulaciones en 33 CFR Parte 6 otorgan al Capitán del Puerto de la USCG amplia autoridad para controlar y regular el movimiento de embarcaciones y las operaciones de las instalaciones para proteger la seguridad de las embarcaciones, puertos, e instalaciones costeras bajo jurisdicción de los EE. UU.

Tradicionalmente, la USCG ha ejercido esta autoridad para mitigar los riesgos relacionados con la seguridad física, pero de acuerdo con la Orden Ejecutiva, el presidente ahora ha ampliado esta autoridad para abordar y mitigar específicamente los riesgos cibernéticos en el ámbito marítimo.

Entre otras disposiciones, la Orden Ejecutiva agregó una definición de “incidente cibernético” y estableció el requisito de informar evidencia de un “incidente cibernético real o amenazado” que involucre o ponga en peligro cualquier embarcación, puerto, puerto o instalación costera a la USCG, la autoridad federal. Oficina de Investigaciones y la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA). Estos requisitos de presentación de informes según la Orden Ejecutiva son adicionales e independien-

tes de los requisitos de presentación de informes existentes para otros tipos de incidentes de seguridad establecidos en 33 CFR. Las entidades cubiertas deben revisar diligentemente su planificación de respuesta a incidentes para garantizar que estén alineadas con la Orden Ejecutiva. Requisitos del pedido.

Finalmente, la USCG también ha emitido Reglamentos Propuestos para actualizar sus reglamentos de seguridad marítima existentes que fueron emitidos bajo la MTSA, 33 CFR Subcapítulo H. Los Reglamentos Propuestos se centran en ampliar los requisitos de ciberseguridad aplicables a buques con bandera de EE. UU., instalaciones costeras reguladas ubicadas en los Estados Unidos Estados Unidos y ciertas instalacio-

niendo un mayor énfasis en las medidas de ciberseguridad en el ámbito marítimo.

El Reglamento propuesto agregaría requisitos mínimos de ciberseguridad al 33 CFR Parte 101, establecidos en las nuevas secciones 33 CFR. Como regla general, si un buque, una instalación costera regulada o una instalación OCS actualmente requiere tener un plan de seguridad aprobado, entonces se aplicarían las regulaciones de ciberseguridad marítima propuestas. El Reglamento propuesto no se aplicaría a los buques de bandera extranjera que hagan escala en puertos estadounidenses.

En general, el Reglamento propuesto requeriría que los propietarios y operadores de embarcaciones con bandera de EE. UU., instalaciones costeras reguladas e instalaciones OCS tomen medidas para prepararse, prevenir y responder a las amenazas y vulnerabilidades cibernéticas.

Específicamente, para identificar y abordar primero estas amenazas y vulnerabilidades cibernéticas, el Reglamento propuesto requiere que el propietario u operador de la embarcación o instalación realice una evaluación de ciberseguridad. Con base en la evaluación de ciberseguridad, el propietario u operador de la embarcación o instalación debe desarrollar e implementar un plan de ciberseguridad eficaz.

Otros requisitos clave establecidos en el reglamento propuesto incluyen: la designación de un oficial de seguridad cibernética calificado; requisitos para la segmentación de la red, seguridad física de los sistemas cibernéticos y disposiciones para la resiliencia (capacidades de respuesta y recu-

LA INDUSTRIA MARÍTIMA DEPENDE CADA VEZ

MÁS DE SOLUCIONES INTERCONECTADAS, POR ESO LA CIBERSEGURIDAD ES IMPORTANTE PARA NAVEGAR.

nes reguladas en la plataforma continental exterior de EE. UU.

Las regulaciones existentes de la MTSA establecen requisitos mínimos no sólo con respecto a la seguridad física de los buques e instalaciones, sino también requisitos relacionados con los sistemas de radio y telecomunicaciones, incluidos los sistemas informáticos.

La intención del NPRM es actualizar y ampliar las regulaciones de la MTSA, po-

peración); requisitos para gestionar los riesgos de ciberseguridad en la cadena de suministro y el uso de proveedores externos; requisitos para informar incidentes cibernéticos; requisitos para la realización de simulacros y ejercicios de ciberseguridad; requisitos para la realización de auditorías de ciberseguridad; y diversos registros relacionados con estos requisitos de ciberseguridad.

La industria marítima depende cada vez más de soluciones digitales interconectadas para mejorar la eficacia operativa, la eficiencia, la seguridad y operaciones comerciales más sostenibles. En respuesta a esta tendencia de interconexión, el gobierno de EE. UU. ha tomado medidas importantes para mitigar los riesgos asociados con esta transformación digital, y los requisitos cibernéticos impuestos a quienes operan en el entorno marítimo nunca han sido mayores.

SERVICIOS

TECNOLOGÍA AVANZADA EN INNOVACIÓN FINANCIERA

En un mundo financiero cada vez más digitalizado, la combinación de tecnología avanzada y colaboración multidisciplinaria redefine los servicios digitales.

El éxito de Servicios Digitales

Popular se ha visto impulsado por una combinación de inversiones estratégicas en tecnología de vanguardia, compromiso con la innovación continua y la colaboración estrecha entre equipos multidisciplinarios.

La empresa trabaja en la constante optimización de procesos, la detección proactiva de anomalías y fraudes y la personalización de servicios para clientes, maximizando así, los recursos que permiten mejorar la calidad de los servicios y garantizar una experiencia satisfactoria. También, la capacitación y desarrollo del talento humano en habilidades

relacionadas con inteligencia artificial (IA), han sido fundamentales para eficientizar el potencial de estas tecnologías en sus operaciones, a través del análisis de datos en tiempo real la misma permite entender los patrones de comportamiento de sus clientes y ofrecer respuestas específicas a sus necesidades.

Con el fin de garantizar la protección de los datos de sus clientes, esta exitosa empresa ha implementado diversas medidas que incluyen: el cifrado, el cual protege los datos en tránsito y en reposo; Bóveda de Datos en comercios que domicilian pagos; monitoreo en línea de tráfico

transaccional, autenticación para limitar el acceso a datos sensibles; asesoramiento personal a sus clientes para mitigar riesgos y prevención de fraudes; certificaciones PCI anuales; cumplimiento estricto de las regulaciones locales y la capacitación continua del personal en prácticas de seguridad cibernética.

Además, la empresa realiza evaluaciones periódicas de riesgos y se actualizan las medidas de seguridad según sea necesario para adaptarse a las amenazas emergentes.

Los clientes han valorado de manera positiva la implementación de servicios basados en IA, ya

que la misma permite que las plataformas digitales sean más ágiles optimizando procesos, ofreciendo respuestas rápidas a las demandas y permitiendo mantener un enfoque riguroso en la conformidad con las normativas vigentes. Asimismo, los sistemas implementan protocolos de seguridad y verificación de identidad que cumplen con estándares regulatorios.

Eugene A. Rault Grullón, vicepresidente ejecutivo de Servicios Digitales Popular, resalta que la IA se traduce en “eficiencia de procesos, administración de riesgos y servicio al cliente. Además de que la empresa, cuenta con sistemas de prevención, donde los algoritmos aprenden y recomiendan en tiempo real decisiones de negocios eficientes a clientes”.

En Servicios Digitales Popular ven un futuro prometedor con la inteligencia artificial (IA) y se espera que tenga un impacto significativo en la estrategia a largo plazo. La IA continuará siendo una herramienta fundamental para mejorar la personalización de servicios financieros, aumentar la eficiencia operativa y fortalecer la seguridad de las transacciones. Seguirán invirtiendo en tecnologías innovadoras, desarrollando soluciones más avanzadas y adaptándose continuamente a las tendencias crecientes para mantenerse a la vanguardia en la industria fintech, permitiendo ampliar su portafolio de productos y servicios adaptados a las necesidades de los clientes.

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Servicios Digitales Popular, empresa líder en el mercado, se enorgullece de sus logros destacados en la transformación digital del país. Con una trayectoria de innovación constante, la empresa ha revolucionado el panorama de los servicios digitales, brindando soluciones robustas y personalizadas.

El compromiso con la excelencia la ha llevado a ser reconocida como pionera en la adopción de tecnologías en desarrollo para mejorar la experiencia del cliente y

garantizar la protección de sus datos.

Además, la empresa ha establecido sólidas alianzas estratégicas y colaboraciones con líderes de la industria, lo que le ha permitido ampliar su presencia y ofrecer servicios de vanguardia a un mercado cada vez más exigente. Con una visión centrada en el futuro y un firme compromiso con la optimización de la industria de pagos del país, Servicios Digitales Popular continúa liderando el camino hacia una economía digital más inclusiva y dinámica.

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ARTIFICIAL OPTIMIZA PROCESOS, OFRECE RESPUESTAS RÁPIDAS Y FORTALECE LA SEGURIDAD DE LAS TRANSACCIONES, MARCANDO UN FUTURO PROMETEDOR EN LA ESTRATEGIA A LARGO PLAZO DE LA EMPRESA.

Foto por revista Mercado

GINA LOVATÓN CEO OF VOXEL AT CARIBBEAN

ELECTRÓNICAS

GINA LOVATÓN, CEO OF VOXEL AT CARIBBEAN, NOS CUENTA CÓMO LA FACTURACIÓN

ELECTRÓNICA

LLEVARÁ A REPÚBLICA

DOMINICANA AL SIGUIENTE NIVEL DE COMPETITIVIDAD

EMPRESARIAL.

CUANDO AÚN SE TRATABA DE UNA QUIMERA

FISCAL MARGINAL, GINA LOVATÓN, CONVERSABA EN TODOS LOS FOROS A SU ALCANCE SOBRE LA FACTURACIÓN

ELECTRÓNICA, SU POTENCIAL PARA MAXIMIZAR LA GESTIÓN, LA FORMA EN LA QUE PUEDE

MEJORAR LAS RELACIONES CON EL RECAUDADOR Y CÓMO SU

IMPLEMENTACIÓN PUEDE ELEVAR LA COMPETITIVIDAD SISTÉMICA DE REPÚBLICA DOMINICANA.

Ahora que la facturación electrónica es una realidad, conversar con ella sobre el tema es una obligación, puesto que hay pocas voces tan autorizadas para conversar sobre el futuro de esta herramienta. Este es un extracto de nuestra conversación con Gina Lovatón.

¿Cómo ha avanzado la facturación electrónica en República Dominicana?

Excelente pregunta, porque la verdad sí que hemos avanzado a lo largo de los años. Desde 2018 cuando la DGII inició con el desarrollo de este importante proyecto que representa miras hacia un futuro más automatizado en los procesos de facturación del país, empezando por el plan piloto, implementado en 2019, con 10 empresas que fueron seleccionadas por la entidad tributaria y que, de manera voluntaria abrazaron el reto. Interesante destacar, que la mitad de estas empresas que iniciaron en el piloto ya eran clientes de Voxel, por lo que estuvimos acompañándolas en este proceso a 5 de ellas.

Uno de los pasos que significó un antes y un después en este trayecto fue la promulgación de la norma 01-2020 que regulaba el uso de la facturación electrónica en República Dominicana. Debo agregar, que, como empresa líder en transformación digital, dimos seguimiento a estos logros y nos enorgullece ser parte de todo este capítulo, ya en el 2021 la DGII nos

FACTURAS ELECTRÓNICAS

certifica como el primer proveedor autorizado de estos servicios. Hasta el momento, hemos acompañando a más de 250 empresas, a nivel local, que se han sumado a esta iniciativa innovadora.

Más allá de todo esto que les cuento, no puedo dejar de mencionar el gran hito del año pasado para lograr un mayor alcance en la implementación de la facturación electrónica en el país, me refiero a la aprobación de la Ley 32-23 que tiene como objetivo principal modernizar y agilizar los procesos de facturación, promoviendo la automatización de la emisión, recepción y conservación de las facturas, con esto nace la obligatoriedad para que un grupo de 660 empresas, por mandato de la DGII y a partir de este año (2024), transformen sus procesos hacia la facturación electrónica. Esta primera convocatoria son los denominados grandes contribuyentes, quienes representan el 95 % de la recaudación del país. En el pasado mes de enero, también publicaron otro listado de más de 8,000 empresas locales que a partir del 2025 deberán sumarse a la facturación electrónica, continuando así la desplegación masiva ya en todo el país dando pasos firmes hacia el objetivo de transformar estos procesos en República Dominicana. Sin dudas, este es el camino, por lo que hacemos el llamado a no esperar la obligatoriedad, y aprovechar los beneficios de adoptar estas medidas, pues la DGII otorga importantes incentivos fiscales que van desde RD$2,000,000 hasta 300,000, 200,000, 75,000 y 25,000 según el tamaño de cada contribuyente.

¿Cuáles son las ventajas que trae la recientemente aprobada Ley de Facturación Electrónica?

El manejo de la facturación electrónica es una de las herramientas que potencian la competitividad de un país porque nos pone a la par con las mejores prácticas de los paí-

“EL MANEJO DE LA FACTURACIÓN ELECTRÓNICA ES UNA DE LAS HERRAMIENTAS QUE POTENCIAN LA COMPETITIVIDAD DE UN PAÍS PORQUE NOS PONE A LA PAR CON LAS MEJORES PRÁCTICAS DE LOS PAÍSES MÁS DESARROLLADOS DEL MUNDO”

ses más desarrollados del mundo, eficientiza y acelera los procesos, aumenta la transparencia fiscal y, por ende, permite a las empresas enfocar recursos humanos y financieros en aspectos mucho más productivos.

400

millones

de transacciones electrónicas al año. En Voxel somos expertos en acompañar a las compañías en su transformación digital.

Como toda innovación o transformación tecnológica, esta Ley vino para darle soporte legal a los beneficios que por su naturaleza transformadora tiene la Facturación Electrónica, y es que las empresas que facturen el 100% de sus transacciones con esta nueva modalidad podrán eliminar las impresoras fiscales y el envío de datos en los formularios 607 y 608. Además, las facturas que lleguen electrónicamente no se deberán incluir en el reporte 606. Por otro lado, la automatización del proceso de facturación reduce la cantidad de tiempo y recursos, base importante en la mejora continua de procesos, reduce costos, porque mira que si ya no tengo que imprimir o almacenar facturas físicas, me estoy ahorrando papel, tinta, franqueo, así como espacio de almacenamiento, de hecho, archivar facturas electrónicas es tan fácil como un click, si necesito consultar o recuperar uno de estos archivos, este tipo de almacenaje digital facilita la búsqueda, reduciendo la pérdida de documento, con incluso un Back Up de 10 años, basta decir que en estos tiempos la ciberseguridad se ha vuelto un tema de alta importancia, por eso debo reafirmar y enfatizar en que esta solución tecnológica ofrece altos niveles de seguridad para proteger los datos confidenciales, como por ejemplo, a través de la encriptación de datos. Sumemos a esto la eficientización en las entregas al cliente con respecto a las facturas. Agregar también que esta modalidad contribuye con la sostenibilidad ambiental porque estamos usando menos papel, además de eliminar del proceso el transporte físico de estas facturas, es que desde diversos ángulos todo esto impacta de manera positiva en la cadena de valor empresarial.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar un partner tecnológico, como Voxel para la conexión con la entidad tributaria?

El poder trabajar con un partner tecnológico como Voxel, tiene muchas ventajas; somos el primer proveedor certificado por la DGII y contamos con tecnología robusta y probada. Nuestra plataforma Bavel ya se en-

cuentra conectada con la DGII, todo esto se traduce a que el proceso para convertirse en contribuyente electrónico sea mucho más ágil y rápido.

Voxel va más allá de conectar las empresas con la entidad tributaria del país, sino que brindamos la oportunidad de conectividad con todos sus clientes y proveedores, es por esto que vemos la facturación electrónica como la puerta de entrada a la transformación digital para nuestros clientes.

¿Cuáles sectores de la economía dominicana han abrazado más la facturación electrónica?

En nuestra experiencia como Voxel, hemos ayudado a transformar el sector retailers, las asegurados y el sector turismo de nuestro país, principalmente. Proveedores de Alimentos y Bebidas, Aeropuertos, Metalúrgicas, Comidas Rápidas y los Concesionarios de Vehículos se han venido sumando, ahora llegada la ley de facturación electrónica pues abarcamos todos los demás sectores del aparato productivo nacional, se ven también en el camino de realizar facturación electrónica.

¿Qué cambios organizacionales deben ejecutarse para incorporar la facturación electrónica?

El procedimiento para iniciar la certificación de contribuyente electrónico de la DGII es sencillo. El primer paso es completar el formulario de solicitud con información básica de su empresa. Luego, la DGII le dará acceso a un entorno de pruebas para validar la capacidad técnica para cumplir con los requisitos para ser emisor electrónico. Y finalmente se emite la certificación y se acredita al contribuyente como emisor electrónico.

Los clientes que trabajan con Voxel no necesitan hacer todo el proceso del set de pruebas inicial porque es una etapa que ya la completamos en Bavel por esto solo tiene que definir el formato en que su sistema puede exportar la factura y en Voxel nos encargaremos de traducirlo al formato que requiere la DGII así como en el formato que necesite recibirla cada uno de sus clientes para integrarla y coiniciliarla automáticamente. Como líderes en facturación electrónica, contamos con la experiencia necesaria, por lo que el despliegue de un nuevo contribuyente electrónico pueda durar menos de un mes.

¿Por qué Voxel es el socio ideal para implementar la facturación electrónica?

Voxel cuenta con más de 25 años digitalizando los procesos de gestión en el mercado Europeo, y más de 12 años de experiencia en República Dominicana. Contamos con una plataforma transaccional robusta y segura, que cumple con las exigencias legislativas, y conecta a miles de empresas en el mundo, y es la plataforma de referencia de nuestro páis y en 190 países. Somos los líderes en soluciones de facturación electrónica que más contribuyentes ha acompañado en su proceso de trans-

formación digital, sabemos perfectamente el qué y el cómo lograr conectar las empresas, no solo con la entidad tributaria, sino también con sus proveedores y clientes.

Voxel ayuda a ser más eficiente el back office de su empresa, digitalizándolo de principio a fin ( “purchase to pay”), automatizando todo el ciclo de procesos, todo esto hecho en soluciones a la medida de cada cliente. Contamos con un equipo de expertos que encuentran presencialmente en el país, y que facilitan la transformación digital de nuestros clientes con un acompañamiento constante, 24/7.

En Voxel somos los expertos de este proceso en diversos tipos de negocios a nivel internacional: más de 70,000 hoteles; más 1,000 empresas turísticas; más de 1,200 proveedores de A&B; más de 3,000 restaurantes y franquicias; más de 150 integraciones con PMS & ERP; con más de 400 millones de transacciones electrónicas al año.

plataforma

Los resultados están ahí, también en República Dominicana, donde más de 600 empresas líderes trabajan con nosotros y hemos logrado más de 250 millones de transacciones al año.

La reciente alianza con Amadeus marca un antes y un después en nuestra historia. Hemos pasado a formar parte de una de las top 10 empresas tecnológicas del mundo y la número 1 en el sector Turismo. Nuestra prioridad ha sido siempre desarrollar las mejores soluciones de digitalización de la cadena de abastecimiento y facturación electrónica y acelerar el crecimiento tanto de Voxel como de toda nuestra red y seguir ofreciendo la mejor tecnología y el mejor servicio, con Amadeus tenemos la robustez requerida.

¿En qué les ha beneficiado a los clientes de Voxel la alianza con Amadeus Company?

Amadeus es una empresa tecnológica líder a nivel mundial especializada en impulsar la industria

Líderes a nivel local interactuan por nuestra

Bavel con sus clientes, proveedores y DGII.

empresas

turística y de los viajes. Con la capacidad de inversión de Amadeus estaremos mejor preparados para continuar desarrollando la plataforma de pago, facturación electrónica y cadena de abastecimiento.

Además, con Amadeus reforzamos nuestro posicionamiento en la industria, así como el crecimiento y mejora continua de nuestros servicios. De esta manera, redoblamos nuestra apuesta en el sector turístico, hoteles y restaurantes y de retail.

Todo esto se traduce en más acceso a tecnología, gran inversión en Research & Development, de más de 1 millón de euros en el 2022, la coloca en el top 5 de empresas que invierten en R&D en la industria de software en Europa, talent acquisition y un equipo multidisciplinario con presencia en 190 países del mundo, con el soporte de un equipo de más de 18,000 profesionales a nivel global.

¿Cuál es el involucramiento que se necesita por parte del CIO para que una empresa no-tecnológica asuma la facturación electrónica?

El involucramiento del Chief Information Officer (CIO) en la implementación de la facturación electrónica en una empresa no tecnológica puede variar dependiendo de varios factores, como el tamaño de la empresa, su estructura organizativa y su nivel de digitalización actual. Sin embargo, en general, el CIO puede desempeñar un papel clave en varios aspectos:

En primer lugar, está la “Evaluación de la tecnología existente”, donde el CIO puede analizar la infraestructura tecnológica actual de la empresa para determinar si está preparada para la facturación electrónica. Esto incluye evaluar los sistemas de información y los procesos internos relacionados con la facturación.

Luego viene la “Selección de soluciones tecnológicas”, que consiste

LA “SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN” ES UN PILAR FUNDAMENTAL, EL CIO PUEDE ASEGURARSE

DE QUE SE IMPLEMENTEN

MEDIDAS DE SEGURIDAD ADECUADAS PARA PROTEGER LA INFORMACIÓN

CONFIDENCIAL DURANTE EL PROCESO DE FACTURACIÓN ELECTRÓNICA.

en la colaboración con otros departamentos, el CIO puede ayudar en la selección de las soluciones tecnológicas adecuadas para implementar la facturación electrónica. Esto puede implicar la evaluación de diferentes proveedores y plataformas tecnológicas.

También es importante la “Integración de sistemas”, pues una vez seleccionada la solución de facturación electrónica, el CIO puede supervisar la integración de esta solución con los sistemas existentes de la empresa, como el sistema de gestión empresarial (ERP) o el sistema de gestión de clientes (CRM).

18 MIL

Profesionales a nivel global

Un equipo multidisciplinario con presencia en 190 países del mundo, con el soporte de un equipo de más de 18,000 profesionales a nivel global.

De la misma manera, la “Seguridad de la información”, es un pilar fundamental, el CIO puede asegurarse de que se implementen medidas de seguridad adecuadas para proteger la información confidencial durante el proceso de facturación electrónica. Esto puede incluir el cifrado de datos y la implementación de controles de acceso.

En ese mismo sentido, se debe contemplar la “Capacitación y soporte”, es decir, el CIO puede colaborar con el departamento de recursos humanos para proporcionar capacitación a los empleados sobre cómo utilizar el sistema de facturación electrónica y brindar soporte técnico continuo para garantizar su correcto funcionamiento.

En Voxel hemos desarrollado una serie de pasos que lidera el Project manager asignado a cada uno de nuestros clientes, garantizando un proceso fluido. Damos asistencia desde la solicitud inicial ante la entidad tributaria, compra de certificados, kick-off, desarrollo, pruebas y go-live. Vamos de la mano con el cliente hasta convertirlo en un facturador electrónico.

Básicamente la empresa tiene que poder exportar el fichero en el formato que su ERP le permita y la plataforma Bavel lo traduce al lenguaje que requiera el receptor. La plataforma Bavel, más allá de una red de empresas interconectadas, un ecosistema tecnológico sin igual.

¿En qué mejoran las relaciones con los recaudadores de impuestos la implementación de la facturación electrónica?

Esta es una ventaja más de la facturación electrónica. Hay una total transparencia de los contribuyentes ante la entidad tributaria. Comunicación en línea con la DGII, tener todos los documentos en orden y con el visto

VOXEL EN REPÚBLICA DOMINICANA

El mercado dominicano es tan importante que cuenta con un equipo de expertos que conoce las necesidades del mercado local, de Centro América y El Caribe.

Fotografía revista Mercado

Maridelia Del Orbe Gerente Comercial of Voxel at Caribbean

Gina Lovatón CEO of Voxel at Caribbean

Wendy Feliz Marketing Specialist of Voxel at Caribbean

Eduardo Lovatón General Manager of Voxel at Caribbean

Gilberto Calderón Analista de Producto of Voxel at Caribbean

Laura Saint Hilaire Customer Service Director of Voxel at Caribbean

Hanlet Sánchez Integration Project Manager of Voxel at Caribbean

bueno de la entidad tributaria, disipa que a futuro puedan ser aplicadas penalidades. Esto evita errores y rectificativas, ya que el estado de las facturas electrónicas no cambia, puesto que cuando se recibe una factura la DGII ya la ha aceptado.

Lo que se traduce en un excelente score tributario, que es la puntuación de riesgo con la que la DGII califica a las empresas.

¿Cómo se integran la facturación electrónica, la firma digital y la gestión documental de macrodata?

La integración de la facturación electrónica, la firma digital y la gestión documental en una solución como la ofrecida por Macrodata implica varios pasos y consideraciones técnicas. Aquí hay un resumen de cómo se podría llevar a cabo esta integración:

Empezando por la propia “Facturación electrónica”, la cual implica la generación, envío y recepción de facturas en formato electrónico, cumpliendo con los estándares y requisitos legales pertinentes. En el caso de Macrodata, su solución de facturación electrónica probablemente incluye herramientas para la generación y envío de facturas electrónicas, así como la gestión de los documentos relacionados con la facturación.

En ese mismo orden, la “Firma digital”, utilizada para garantizar la autenticidad e integridad de los documentos electrónicos, incluidas las facturas electrónicas. Para integrar la firma digital en la solución de Macrodata, se necesitaría utilizar una tecnología de firma digital compatible y asegurarse de que la solución pueda verificar la validez de las firmas digitales en los documentos recibidos.

Asimismo, la “Gestión documental”, que incluye la organización, almacenamiento y recuperación eficiente de documentos electrónicos. En el contexto de la facturación electrónica, la gestión documental

“COMO

TODA INNOVACIÓN O TRANSFORMACIÓN TECNOLÓGICA, LA LEY 32-23

VINO PARA DARLE SOPORTE

LEGAL A LOS BENEFICIOS QUE POR NATURALEZA TRANSFORMADORA

TIENE LA FACTURACIÓN ELECTRÓNICA”

puede incluir el almacenamiento seguro de las facturas electrónicas y otros documentos relacionados, así como la capacidad de buscar y recuperar estos documentos según sea necesario.

En términos de integración práctica, esto podría implicar que:

- Configurar la solución de facturación electrónica de Macrodata para generar y enviar facturas electrónicas según los requisitos legales y empresariales;

- Integrar una solución de firma digital compatible con la solución de facturación electrónica para firmar electrónicamente las facturas generadas;

- Configurar un sistema de gestión documental que pueda almacenar de forma segura las facturas electrónicas y otros documentos relacionados, y que sea capaz de indexar y recuperar estos documentos según sea necesario;

- Establecer flujos de trabajo automatizados para manejar la generación, firma, envío y almacenamiento de facturas electrónicas, asegurando el cumplimiento con los requisitos legales y empresariales pertinentes.

¿Es necesario contar con una base de datos estructurada para implementar la facturación electrónica?

No necesariamente es necesario contar con una base de datos estructurada para implementar la facturación electrónica, pero tener una base de datos estructurada puede facilitar y mejorar la eficiencia de la implementación. La facturación electrónica implica principalmente la generación, envío, recepción y almacenamiento de facturas en formato electrónico, y esto puede lograrse sin una base de datos estructurada mediante el uso de herramientas y sistemas específicos.

Sin embargo, una base de datos estructurada puede proporcionar varios beneficios adicionales, como es el caso del “Almacenamiento y gestión eficiente de datos”, ya que una base de datos bien estructurada puede faci-

Están siendo acompañadas por Voxel en su proceso de convertirse en contribuyente electrónico.

litar el almacenamiento y gestión de datos relacionados con la facturación electrónica, lo que facilita la búsqueda, recuperación y análisis de la información.

Seguido a esto, la “Integración con sistemas internos”, puesto que una base de datos estructurada puede integrarse más fácilmente con otros sistemas internos de la empresa, como sistemas de gestión empresarial (ERP) o sistemas de gestión de clientes (CRM), lo que facilita el intercambio de información y la automatización de procesos.

Finalmente, el “Análisis de datos”, reafirmando que una base de datos estructurada permite realizar análisis más avanzados de los datos de facturación electrónica, lo que puede proporcionar información valiosa sobre tendencias de ventas, comportamiento del cliente, eficacia de las estrategias de marketing, entre otros. En resumen, si bien no es estrictamente necesario contar con una base de datos estructurada para implementar la facturación electrónica, tener una puede facilitar y mejorar la eficiencia de la implementación, así como proporcionar oportunidades adicionales para el análisis y la utilización de los datos de facturación electrónica.

¿Puede la facturación electrónica implementarse en empresas de cualquier tamaño y sector?

Sí, la facturación electrónica se puede implementar en empresas de cualquier tamaño y sector. La facturación electrónica es un proceso digital que permite emitir, enviar, recibir y almacenar facturas de forma electrónica, cumpliendo con los requisitos legales y técnicos establecidos por las autoridades fiscales de cada país.

En República Dominicana es obligatoria desde 25 de mayo 2020 según lo que establece la Dirección General de Impuestos Internos (DGII). La DGII ha establecido la facturación electrónica como un requisito para que las empresas puedan emitir facturas de manera válida y cumplir con sus obligaciones fiscales.

Para implementar la facturación electrónica, es importante considerar algunos aspectos como la infraestructura tecnológica de la empresa, la capacidad para integrar sistemas de facturación electrónica, la formación del personal y la adaptación a los requisitos legales vigentes en cada país.

+8,000

Empresas

En el pasado mes de enero, la DGII publicó otro listado de más de 8,000 empresas locales que a partir de 2025 deberían sumarse a la facturación electrónica.

En general, la facturación electrónica ofrece beneficios como la reducción de costos, la optimización de procesos, la mejora en la gestión de documentos y la reducción del impacto ambiental, por lo que es una opción viable y recomendada para empresas de cualquier tamaño y sector.

Un caso de éxito interesante de compartir, es el caso de Dominican Watchman. quienes iniciaron en facturación electrónica de forma voluntaria, años antes de convertirse en ley. Cuando iniciamos con este cliente, los procesos administrativos se gestionan integralmente en papel con facturas de hasta 100 páginas. El envío de la factura se podía retrasar hasta 15 días lo que implicaba que las facturas muchas veces llegaban al re-

“LA FACTURACIÓN ELECTRÓNICA, ADEMÁS DE UN REQUISITO PARA CUMPLIR CON LAS OBLIGACIONES FISCALES, OFRECE BENEFICIOS COMO REDUCCIÓN DE COSTES,

ceptor vencidas. Se gestionaban las discrepancias y notas de crédito telefónicamente o por email. Los pagos podían retrasarse hasta 90 días. La impresión y almacenamiento de tres copias de cada factura. Y entre otras cosas del proceso, elaboración de la reportería mensual para la DGII.

La solución que les brindó nuestra plataforma, fue trabajar con factura electrónica y convertirse en contribuyente electrónico de la DGII.

Los resultados fueron que los tiempos de cobro se redujeron en más de un 80% Ahorraron en almacenamiento en archivos muertos (Eliminación progresiva de 700m2 de espacio de almacenamiento).

Aumentaron la eficiencia del equipo administrativo. Eliminaron de la reportería mensual ante la entidad tributaria, y entrega del 100% de sus facturas y notas de crédito de manera electrónica.

¿Qué nivel de dificultad significa para cualquier empresa implementar facturación electrónica?

La implementación de la facturación electrónica puede variar en dificultad dependiendo de varios factores como son el tamaño de la empresa, la complejidad de sus sistemas y de sus procesos existentes, y la disponibilidad de recursos internos para gestionar el cambio. Sin embargo, con soluciones de proveedores como Voxel, que buscan minimizar el costo y facilitar la implementación, el proceso puede ser más accesible para empresas de cualquier tamaño.

Para empresas más pequeñas con sistemas simples y pocos recursos, la implementación puede ser relativamente sencilla, especialmente si utilizan soluciones listas para usar que requieren poca o ninguna integración con sistemas existentes.

En cambio, para empresas más grandes con sistemas complejos y una gran cantidad de facturas emitidas, la implementación puede ser más desafiante y requerir más

empresas

“CONSTANTEMENTE AFIRMAMOS QUE LA FACTURACIÓN ELECTRÓNICA ES LA PUERTA DE ENTRADA PARA LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LAS EMPRESAS”

tiempo y recursos para asegurar la integración adecuada de la facturación electrónica en sus sistemas existentes. En resumen, aunque la implementación de la facturación electrónica puede presentar cierta dificultad inicial, especialmente para empresas más grandes, soluciones como las ofrecidas por Voxel pueden ayudar a minimizar el costo y la complejidad, haciendo que sea más accesible para empresas de cualquier tamaño.

¿Cómo la facturación electrónica puede facilitar el teletrabajo y el uso de dispositivos móviles para la gestión impositiva?

La facturación electrónica puede facilitar el teletrabajo y el uso de dispositivos móviles para la gestión impositiva de varias maneras, pues los trabajadores pueden acceder a la información de facturación desde cualquier lugar, pues no depende de estar en la oficina para acceder a los documentos, además, las soluciones de facturación electrónica suelen estar optimizadas para dispositivos móviles, lo que permite a los usuarios generar, enviar y gestionar facturas directamente desde sus teléfonos o tabletas.

De hecho, al contar con la información de facturación de forma electrónica y accesible desde dispositivos móviles, los trabajadores pueden gestionar rápidamente sus obligaciones impositivas, como la declaración y pago de impuestos, sin necesidad de estar en la oficina.

¿Cuáles programas de formación están en marcha, por parte de Voxel, para que emprendedores y especialistas en tecnología asuman la facturación electrónica como el nuevo estándar de relaciones con las administraciones tributarias?

Entendiendo la gran necesidad de formación, hemos desarrollado el curso online ¨Facturación Electrónica¨ junto a Educology Hub.

En este curso online en formato e-learning que tiene como propósito guiar en el paso a paso para que

Al 17 abril de 2024, 962 empresas y personas físicas están facturando digitalmente ante la DGII.

el lector pueda descubrir qué es la facturación electrónica y cómo utilizar los formatos correctamente para beneficio de tu empresa. Además, le muestra los atributos para empezar a utilizar la firma digital y los e-CF, conocidos también como comprobantes electrónicos. Dentro de los diversos módulos, el lector puede encontrar guías y procesos para conocer los formatos correctos de generar y/o anular dichos comprobantes electrónicos, a raíz de la Normativa 012020 de la DGII. La promulgación de la Ley 32-23, sus implicaciones.

Exponemos al lector a casos de éxito, de grandes contribuyentes que en República Dominicana han obtenido beneficios sorprendentes al pasar de la modalidad tradicional de factura hacia la automatización de sus procesos de facturación. En fin, es un curso muy completo que animamos compartir con todos los colaboradores de su empresa.

Adicional a esto contamos con webinars, mesas de trabajo y charlas informativas junto a los distintas cámaras, gremios y partners tecnológicos.

¿Cuáles innovaciones son inminentes para el futuro cercano, en torno a la facturación electrónica?

Constantemente afirmamos que la Facturación Electrónica es la puerta de entrada para la transformación digital de las empresas. Esta transformación es el proceso mediante el cual las organizaciones adoptan tecnologías digitales para mejorar sus operaciones, procesos, productos y servicios. Esto implica la integración de tecnología digital en todas las áreas

344 millones

momento más de 344,000,000 de e-CF han sido emitidos satisfactoriamente, según cifras obtenidas de la página oficial de la Dirección General de Impuestos Internos, DGII.

de una empresa, desde la gestión interna hasta la interacción con clientes y socios comerciales. En Voxel somos pioneros en digitalizar el “back office”, todas las funciones y procesos administrativos y de soporte que no están directamente relacionados con la interacción con el cliente, como la contabilidad, recursos humanos, gestión de inventario, logística, entre fin, el futuro es digital. Estamos ante la posibilidad de que nuestras empresas puedan crecer a mayor escala sin que este crecimiento represente aumento de personal y costo de nómina, tenemos la oportunidad de crear mayor valor a nuestros empleados y liberarlos de tareas que no generan valor agregado y moverlos a tareas de valor estratégico para potenciar nuestros negocios.

Todos los procesos manuales, apegados al papel, retrabajos, errores, cargas administrativas podemos ayudarles a eliminar y transformar en operativas electrónica de clase mundial.

En Voxel somos los expertos para acompañarles en la transformación digital de sus procesos y comercio electrónico.

Al

EFICIENCIA Y TRANSPARENCIA CON DR TRADE

Esta exitosa empresa ha transformado la gestión logística, optimizando procesos y proporcionando transparencia en tiempo real para una mayor eficiencia y satisfacción del cliente.

La implementación del sistema de comunidad logística en República Dominicana ha transformado la gestión operativa y tecnológica en el sector. La unificación de procesos ha impulsado la eficiencia, reduciendo errores y mejorando la respuesta a la demanda. Además, la seguridad cibernética se destaca como una prioridad para proteger la información crucial en estas operaciones.

Auric Sosa, gerente de Operaciones e IT nos relata cómo han evolucionado en el sector logistico en República Dominica: en DR Trade hemos unificando y agilizado los procesos involucrados

en el movimiento de mercancía que los diferentes actores de la cadena logística deben realizar en los puertos marítimos, esto nos ha llevado a una mayor eficiencia, reducción de errores y una mayor capacidad de respuesta a los cambios en la demanda y las condiciones del mercado.

La transparencia en tiempo real de la carga y datos críticos permite a los responsables de la logística tomar decisiones informadas. Por ejemplo, los usuarios pueden planificar sus recursos de trasporte de manera más eficiente en base a la disponibilidad de su carga en el puerto o reasignar

recursos de almacenes o centros de distribución mientras la carga es despachada. Lo indicado anterioremente mejora la planificación y la toma de decisiones, lo que a su vez beneficia a los clientes al garantizar entregas más precisas y oportunas.

Por otro lado, en DR Trade hemos reducido las cargas comerciales al simplificar los procesos. Por ejemplo, eliminando documentación física por digital, cotización y facturación en vivo y seguimiento de estatus de contenedores, solicitud de servicios especiales de contenedores dentro de la terminal como el de gestión de inspección.

Esto ahorra tiempo y recursos para los usuarios, mejorando la productividad y la satisfacción del cliente. Al simplificar los procesos se ha facilitado el comercio internacional para los clientes de DR Trade. Las exportaciones e importaciones se gestionan de manera más fluida, con una mayor visibilidad de los eventos y una comunicación más efectiva con las partes involucradas. Esto reduce los gastos que nuestros clientes tienen de almacenaje y retención o mora. Así contribuimos a fortalecer las relaciones con socios internacionales y ampliar las oportunidades.

Asimismo, hemos impactado positivamente en áreas clave de la logística, como la gestión de inventario, el seguimiento de envíos y la programación de rutas. Los procesos manuales lo hemos reducido, lo que ahorra tiempo y minimiza errores. Por ejemplo, la asignación de transportistas y la programación de entregas se realizan de manera más eficiente.

Para abordar los desafíos de ciberseguridad, se requieren medidas robustas y modernas, como encriptación, utilización de IA para detección de amenazas y capacitación en seguridad cibernética. La protección de datos es fundamental en la logística, considerando la información valiosa manejada.

En DR Trade nos enfocamos en garantizar la seguridad y confidencialidad de los datos críticos en las operaciones logísticas de nuestros usuarios. Proporcionamos un intercambio inteligente y seguro, visibilidad en tiempo real, digitalización de procesos e integración con participantes claves de la cadena de suministro.

DR TRADE: LA REVOLUCIÓN LOGÍSTICA

DR Trade es un sistema de comunidad logística abierta, electrónica y neutral que facilita el intercambio inteligente y seguro de información entre los diferentes actores de la cadena logística. Proporciona visibilidad en tiempo real de toda la carga y datos críticos para planificar los recursos, lo que optimiza, administra y automatiza los procesos logísticos.

Esta innovadora herramienta facilita el comercio de la República Dominicana con todo el mundo, permitiendo la conexión con

todos los sistemas informáticos actuales y vinculando los procesos administrativos con los operacionales.

Esto crea transparencia y reduce las cargas comerciales, lo que a su vez aumenta el rendimiento de todos los usuarios y de toda la cadena logística.

Simplificamos todos los procesos logísticos al unir todas las instituciones en una sola plataforma, lo que genera eficiencia al eliminar procesos mensuales y ahorrar tiempo y recursos para toda la cadena.

Auric Sosa

Gerente de Operaciones e IT

(809) 518-8908 www.drtrade.do @ drtradelcs

TOUCHING THE STARS más cerca de otros mundos

SPACEX, EL ENSAYO INTERPLANETARIO DE ELON MUSK, HA PUESTO EN LA ÓRBITA TERRESTRE BAJA LA NAVE ESPECIAL MÁS

GRANDE QUE SE HAYA CONSTRUIDO.

¿ESTAMOS MÁS CERCA DE OTRAS GALAXIAS?

EL COHETE MÁS GRANDE DEL MUNDO HA VUELTO A VOLAR, Y SU VUElo de prueba sin tripulación el 14 de marzo, como los dos anteriores, terminó en un “rápido desmontaje no programado”. Pero la etapa superior de Starship, construida por SpaceX, la compañía de cohetes de Elon Musk, alcanzó la órbita por primera vez y completó varias operaciones de prueba antes de ser destruida al volver a entrar en la atmósfera terrestre. En una publicación desafiante en X, Musk insistió en que “Starship hará que la vida sea multiplanetaria”. Tal vez. Este último vuelo fue al menos otro pequeño paso en esa dirección.

Starship es en realidad dos vehículos: la etapa propulsora Super Heavy, un gigante de 71 metros de altura con 33 motores, y la etapa superior Starship de 50 metros, que se separa del propulsor a una altitud de unos 70 km para ponerse en órbita. El primer vuelo de prueba del vehículo combinado, en abril de 2023, terminó aproximadamente cuatro minutos después del despegue, con la autodestrucción de toda la nave espacial, después de que fallara la separación de etapas y el cohete comenzara a girar de forma errática. Durante el segundo vuelo de prueba, en noviembre de 2023, la etapa superior de Starship se separó con éxito del propulsor aproximadamente a los tres minutos de vuelo y continuó volando durante otros ocho minutos, alcanzando una altitud de 149 km. Pero ambos vehículos sufrieron luego averías que provocaron su rápido desmontaje no programado. El tercer vuelo, también desde la base estelar de SpaceX en Texas, también provocó la pérdida de ambos vehículos. Pero esta vez la etapa superior alcanzó la órbita, a una altitud de 230 kilómetros. El objetivo de SpaceX es que ambos vehículos eventualmente sean completamente reutilizables, volando de regreso a la Tierra para aterrizar, co-

mo ya lo hacen sus propulsores Falcon 9. Sin embargo, para estos vuelos de prueba iniciales, su plan ha sido que el propulsor Super Heavy practique un amarizaje “suave” en el mar, ralentizando su descenso utilizando motores de cohetes antes de deslizarse bajo las olas, mientras el Starship se lanza en picado alrededor de la mitad de la Tierra, reentra en la atmósfera y realiza un amerizaje “duro” (es decir, se estrella contra el mar desde una gran altura).

Sin embargo, hasta ahora incluso estos objetivos más limitados han resultado demasiado ambiciosos.

Durante el vuelo de prueba en noviembre de 2023, el propulsor Super Heavy explotó cuando intentó volver a encender sus motores en preparación para el aterrizaje. Esta vez, completó con éxito su “quema de impulso”, que lo llevó al punto de amarizaje previsto en el Golfo de México. Pero cuando volvió a encender sus motores para aterrizar y reducir su velocidad de descenso a casi cero, algo salió mal y provocó que el vehículo explotara a unos cientos de metros sobre el agua.

Sin embargo, el Starship alcanzó una órbita terrestre baja que lo llevó a través del sur de África. Mientras se encontraba en esta llamada fase costera, llevó a cabo una serie de operaciones de prueba: abrir y cerrar la puerta de su carga útil (Starship finalmente podrá llevar hasta 150 toneladas de carga útil a órbita); transferir propulsor entre dos tanques a bordo (un calentamiento para el futuro reabastecimiento de

combustible de una nave a otra en órbita, un requisito para las misiones a la luna y Marte); y, finalmente, intentar un reingreso controlado. Las cámaras a bordo mostraron el plasma rosa brillante que se espera de una nave espacial que reingrese a la atmósfera.

Pero poco después se perdió el contacto y SpaceX anunció que el vehículo se había desintegrado. (Aún no está claro si esto se debió a una falla de sus placas de protección térmica, a la pérdida de control del Starship o a alguna otra razón).

Se han burlado de SpaceX por la tendencia de sus vuelos de prueba a terminar en costosos espectáculos de fuegos artificiales, pero tales críticas malinterpretan el enfoque de la compañía hacia el desarrollo de cohetes. Prefiere iterar rápidamente y aprender de los fracasos, en lugar de planificar minuciosamente un lanzamiento perfecto, algo que, en la industria de los cohetes, casi nunca sucede (como la pérdida del cohete Kairos lanzado por Space One, una empresa japonesa, en su vuelo inaugural). Y un vuelo inaugural exitoso es particularmente improbable para un sistema tan complejo como Starship, el cohete más grande jamás construido, cuyo objetivo es transportar humanos a otros mundos. En un comunicado antes del lanzamiento, SpaceX dijo que cada una de estas pruebas de vuelo sigue siendo solo eso: una prueba. Es posible que no ocurran en un laboratorio, agregó la compañía, pero de todos modos se trata de obtener información.

A MODO DE BURLA, MUCHOS DICEN QUE LOS LANZAMIENTOS DE SPACE X, AL MENOS LA MAYORÍA, SE CONVERTÍAN EN ESPECTÁCULOS DE FUEGOS ARTIFICIALES.

Este enfoque menos reacio al riesgo sin duda ha permitido a SpaceX superar a sus rivales en la industria. El año pasado, sus cohetes Falcon 9 volaron más misiones y pusieron más masa en órbita que los de cualquier otra compañía o agencia espacial. Una crítica más válida a SpaceX es que ha tomado atajos en áreas como la protección del medio ambiente. Las instalaciones de Starbase están rodeadas por el refugio nacional de vida silvestre del Valle Inferior del Río Grande, que alberga una especie de ocelote en peligro

de extinción y el chorlito, una especie de ave amenazada, entre otras cosas. El primer vuelo de prueba de Starship, en abril de 2023, causó grandes daños a su plataforma de lanzamiento, esparciendo escombros en una amplia zona y obligando a la Autoridad Federal de Aviación, que regula los lanzamientos de cohetes, a realizar una revisión de seguridad. Desde entonces, SpaceX ha mejorado su plataforma de lanzamiento con un sistema de “deflector de llamas” que rocía agua debajo del cohete mientras despega, para re-

ducir el ruido, el calor y los daños. Pero los ambientalistas siguen preocupados por el impacto de sus actividades.

Y si bien SpaceX puede estar progresando rápidamente según los estándares de la navegación espacial, el desarrollo de Starship está tardando más de lo esperado. El trabajo está financiado en parte por la NASA, la agencia espacial estadounidense, y es fundamental para sus planes de devolver humanos a la luna a finales de esta década.

Un aterrizaje lunar de

DE LLEGAR A SER PROHIBIDO

TikTok en Estados Unidos, sus 170 millones de usuarios estadounidenses pueden comenzar a buscar una alternativa para ahorrar tiempo. Podrían optar por Bigo Live, popular para la transmisión en vivo de TikTok. O Likee, que ofrece opciones similares para editar y compartir vídeos y tiene más de 100 millones de usuarios en todo el mundo. También está Hago, que combina redes sociales y videojuegos y que ha registrado unos 500 millones de descargas.

Las tres aplicaciones también son similares a TikTok en otro sentido. La empresa que los fabrica, Joyy, tiene su sede en Singapur, al igual que TikTok. Y al igual que ByteDance, la empresa matriz de TikTok, el accionista mayoritario de Joyy, llamado Huanju, tiene

APPS EN CONFLICTO

NO SOLO TIKTOK PODRÍA TENER PROBLEMAS DE CUESTIONAMIENTOS GEOPOLÍTICOS, SINO TAMBIÉN OTRAS APLICACIONES RELACIONADAS CON CHINA.

su sede en China continental. ByteDance y Huanju se encuentran entre docenas de empresas chinas que están prosperando en la libre Internet occidental, lejos de los censores de China. Desarrollan aplicaciones para todo, desde juegos y redes sociales hasta fitness y edición de fotografías. Muchos han establecido oficinas centrales fuera de China, a menudo en Singapur, y no publicitan su carácter chino. Muchos cuestionan la idea de que sean chinos. Según Sensor Tower, una firma de investigación, una empresa

de videojuegos de Shanghai llamada MiHoYo superó en el 2023 incluso a Tencent, una potencia de juegos china, en lo que respecta a ingresos extranjeros por videojuegos. Los 30 mayores fabricantes chinos de videojuegos representan el 18% de las ventas globales de la industria fuera de China. Las aplicaciones de comercio electrónico vinculadas a China han tenido un éxito similar. Se cree que Shein, que vende ropa barata, principalmente a estadounidenses, vendió prendas por valor de decenas de miles de

millones de dólares el año pasado. Temu, que tiene su sede en Boston, pero es propiedad de un gigante chino de comercio electrónico, PDD, puede haber acumulado varios miles de millones de dólares.

Otros servicios chinos también están ingresando a Estados Unidos. Daily Yoga, una aplicación popular entre los aficionados al ejercicio, es propiedad de una empresa de la ciudad china de Xi’an. Bestie-Portrait, una editora de fotografías, tiene propietarios chinos. CapCut, una de las aplicaciones de edición de vídeo más populares del mundo, es propiedad de ByteDance. También lo es Lemon8, una aplicación para compartir fotos y vídeos similar a Instagram. ReelShort, que ofrece telenovelas a los espectadores estadounidenses en microepisodios, es propiedad de Crazy Maple Studios, una filial californiana de COL Digital Publishing, cuya sede se encuentra en Beijing.

Una prohibición de TikTok podría abrir la puerta a que muchas de estas aplicaciones sean enviadas al basurero digital. Corren el riesgo de ser acusados, como lo ha sido TikTok, de compartir datos de los usuarios con las autoridades chinas, de ser un vehículo de propaganda, o ambas cosas. TikTok niega estas acusaciones, señala sus esfuerzos por proteger sus datos y algoritmos estadounidenses y dice que el Partido Comunista no tiene influencia sobre ellos. Es posible que otras aplicaciones con raíces chinas pronto tengan que comenzar a emitir denegaciones similares.

LA IDEA DE QUE TIKTOK PUEDA usarse como herramienta de propaganda del Partido Comunista ha aterrorizado a los políticos estadounidenses. El 13 de marzo de 2024, la Cámara de Representantes de Estados Unidos aprobó un proyecto de ley que obligaría al propietario chino de la plataforma, ByteDance, a vender la aplicación o enfrentarse a una prohibición en Estados Unidos. Cinco días después, la Corte Supre-

EL CONTROL CHINO DE LAS REDES

LO QUE INFORMAN LOS ESTUDIOSOS DE LA SOCIAL MEDIA SOBRE LA MANERA EN LA QUE

EL PARTIDO COMUNISTA CHINO REGULA LAS PLATAFORMAS DIGITALES.

ma escuchó un caso sobre las solicitudes de la administración Biden de que las empresas de redes sociales eliminaran publicaciones que contenían información errónea. Ambas historias hablan del poder de estas empresas, que desempeñan un papel enorme en la difusión de noticias y la orientación de opiniones.

Esto no es menos cierto en el caso de las redes sociales en China. El Partido Comunista prohibió hace mucho tiempo sitios de propiedad estadounidense como Facebook, X y YouTube. Pero las propias versiones de China han llenado el vacío. Al igual que sus homólogos estadounidenses, han evolucionado hasta convertirse en amplias plataformas mediáticas. Una encuesta realizada en 2022 encontró que el 46% de los

chinos obtienen sus noticias a través de aplicaciones de videos cortos como Douyin, la versión nacional de TikTok que tiene alrededor de 740 millones de usuarios activos mensuales (la población de China es de 1,400 millones). Aproximadamente otro tercio se pone al día mientras examina plataformas como Weibo, un sitio tipo X propiedad de una empresa llamada Sina. Muchos también recurren a WeChat, una aplicación de mensajería de Tencent que tiene 1,300 millones de usuarios.

Dado el estricto control de la información por parte del Partido y su profunda sospecha hacia la empresa privada, esto parece desde fuera una situación notable. Sin embargo, el Partido ha aprovechado las redes sociales para transmitir su mensaje. Las plataformas están limpias de contenido subversivo. Aun así, los funcionarios de Beijing se preocupan por ellos tanto como los políticos de Washington.

Ciertamente, el Partido no tenía previsto que las redes sociales desempeñaran un papel tan importante a la hora de informar al público. Durante gran parte de su vida, el gobierno chino consideró a estas empresas principalmente como impulsoras del crecimiento económico. Sus fundadores fueron considerados héroes empresariales. Y, en su mayor parte, sabían que no debían cruzarse con el Partido. En 2018, el fundador de ByteDance, Zhang Yiming, emitió una vergonzosa disculpa pública después de que los reguladores critica-

ran una de sus plataformas de redes sociales por albergar contenido indecente. “Me he sentido lleno de remordimiento y culpa, totalmente incapaz de dormir”, dijo, admitiendo que su producto era “inconmensurable con los valores socialistas fundamentales”.

Pero a medida que sus audiencias e influencia crecieron, las empresas de redes sociales, junto con el resto de la industria tecnológica, fueron objeto de un mayor escrutinio. En 2020, los reguladores chinos tomaron medidas drásticas,

considerando que las empresas de tecnología se habían desviado demasiado de los valores citados por Zhang. El régimen regulatorio que surgió integra aún más profundamente al Partido en la industria. ByteDance, Tencent y Sina ya tenían comités internos del Partido a los que se consultaba sobre las grandes decisiones. En los últimos años, los inversionistas estatales chinos también han adquirido pequeñas participaciones en filiales clave de las empresas. Estas acciones permiten al gobier-

no chino nombrar miembros de la junta, entre otras cosas.

Aun así, los funcionarios del Partido muestran una ansiedad similar, si no exactamente igual, a la que se muestra en Estados Unidos. Mientras la administración de Biden persigue la desinformación, el partido gobernante de China intenta desesperadamente erradicar cualquier cosa que contradiga su línea. Los métodos, por supuesto, difieren. El gobierno de China gasta 6,600 millones de dólares al año censuran-

EL PARTIDO COMUNISTA HA APROVECHADO LAS REDES SOCIALES PARA DIFUNDIR SU PROPAGANGA POLÍTICA.

do contenidos en línea, estima la Fundación Jamestown, un grupo de expertos de Estados Unidos. En un período de dos meses el año pasado 2023, las autoridades afirman haber eliminado 1.4 millones de publicaciones en redes sociales y 67,000 cuentas (irónicamente, calificaron muchas de las publicaciones de “información errónea”). Más recientemente, los funcionarios iniciaron una inves-

tigación sobre las plataformas de videos cortos que estaban propagando el “pesimismo” entre los jóvenes, muchos de los cuales luchan por encontrar trabajo.

Sin embargo, el contenido no deseado todavía llega. En 2022, por ejemplo, millones de internautas chinos compartieron un breve vídeo que mostraba las crueldades del confinamiento por la covid-19 en Shanghai. Se movieron más

rápido de lo que los censores podían seguir, usando trucos como invertir el video o incrustarlo en clips de dibujos animados para evitar ser detectados. Contenido hostil

Quizás una preocupación mayor sea la interferencia extranjera a través de las redes sociales. Aquí también la ansiedad se parece a la de Estados Unidos. “Todas las partes se esfuerzan por difundir y amplifi-

POR MÁS ESFUERZOS QUE HAGAN PARA CENSURAR,

EL CONTENIDO

“NO DESEADO” TODAVÍA CIRCULA.

car su propia propaganda, y denunciar y reprimir la propaganda de la otra parte, mediante la manipulación de las plataformas de redes sociales”, escribió un investigador de la Academia de Ciencias Militares de China en 2022. Sin duda, los temores de los funcionarios chinos aumentaron cuando la CIA lanzó una campaña clandestina en las redes sociales chinas destinada a poner a la opinión pública en contra del gobierno, con un impacto muy pobre.

En la actualidad, el gobierno chino está profundizando y examinando los algoritmos que deciden lo que ven los usuarios en las redes sociales. Desde 2022, las empresas deben registrar sus algoritmos ante los reguladores y explicar su lógica. La mayoría de las veces, el código pone de relieve el contenido que le gusta al grupo. El primer puesto en la lista de temas de tendencia de Weibo suele ser noticias sobre lo que está haciendo el líder de China, Xi Jinping. En 2020, investigadores de la Universidad de Stanford rastrearon qué videos eran tendencia en Douyin durante un período de cuatro meses y descubrieron que el 57% fueron creados por organizaciones gubernamentales o afiliadas al Partido Comunista. Pero los algoritmos funcionan de maneras misteriosas. A veces ni siquiera sus creadores pueden explicar por qué recomiendan una cosa y no otra. Al Partido no le gusta esa incertidumbre. En muchos sentidos ha cooptado las redes sociales para sus propios fines.

INGRESA A:

NO HAY NADA QUE IDENTIFIQUE quién está dentro del edificio de oficinas en Kiev, pero los rusos no necesitan una placa para decírselo. Las ventanas de sus pisos superiores todavía están destrozadas por un ataque con drones el verano de 2023 contra el centro neurálgico de las operaciones de ciber-

UNA GUERRA EN LAS SOMBRAS

LOS HACKERS SE HAN VUELTO SOLDADOS IMPRESCINDIBLES EN MEDIO DEL PRIMER LABORATORIO BÉLICO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

defensa de Ucrania. Ambos bandos han estado enfrascados en combates para robar inteligencia y sembrar el pánico atacando las telecomunicaciones, la infraestructura crítica, las computadoras militares y cualquier otra cosa que puedan piratear. Esta guerra se libra en las sombras, dice un

funcionario de inteligencia ucraniano. En junio pasado, dice, “grandes huelgas” cerraron gasolineras y proveedores de Internet en las regiones rusas de Belgorod y Rostov; pero pocos forasteros se dieron cuenta y las autoridades rusas no dijeron nada al respecto. Tim Karpinsky, jefe de la Alianza Cibernética Ucraniana, una “comunidad hacktivista”, dice que muchos ucranianos y rusos, incluidas vastas redes criminales, alguna vez trabajaron juntos en TI y seguridad cibernética. Cuando los dos países entraron en guerra, esto significó que los ucranianos tenían “las habilidades, las herramientas, el conocimiento y las habilidades para defenderse con eficacia”. Los guerreros cibernéticos se ven a sí mismos luchando en una nueva línea de frente que es tan crucial como la guerra en las trincheras.

Los grandes ataques rusos de hace una década fueron llamadas de atención. En 2015, piratas informáticos se infiltraron en los sistemas de centrales eléctricas y cortaron la electricidad durante varias horas en partes del oeste de Ucrania. La red de Kiev fue atacada un año después. En junio de 2017, bancos, empresas de energía y computadoras gubernamentales fueron atacados, escribe el analista David Kirichenko en un nuevo informe. Se borraron datos del 10% de las computadoras en toda Ucrania, afirma, lo que provocó una interrupción generalizada. Un resultado, dice Dmytro Osyka de Modus X, el brazo de ciberseguridad de Dtek, que producía alrede-

HUBO UNA VEZ EN LA QUE RUSOS Y UCRANIANOS TRABAJARON HOMBRO

A HOMBRO EN TEMAS DE SEGURIDAD CIBERNÉTICA, AHORA SON

ENEMIGOS.

dor de una cuarta parte de la energía de Ucrania antes de la invasión de 2022, es que ahora nadie puede irrumpir en los controles de sus centrales eléctricas, porque han sido desconectados y puestos en cuarentena del resto de la infraestructura cibernética de la empresa. Desde la invasión, el equipo de ciberdefensa de Dtek se ha cuadriplicado hasta alcanzar las 40 personas.

ESCONDERSE Y BUSCAR EN EL ÉTER

Volodymyr Korniichuk dirige la seguridad en DIIA, una aplicación utilizada por 20 millones de ucranianos que contiene su documento de identidad y otros documentos y les permite pagar impuestos, recibir pagos de seguridad social, etc. “No ha habido una semana en la que no hayamos sido atacados”, dice. Detrás de una operación rusa se descubrió una empresa que había sido constituida dos

semanas antes de la invasión. Se rastreó hasta la dirección de una empresa registrada en Londres. En diciembre de 2023, en el mayor ataque exitoso de la guerra, piratas informáticos rusos derribaron Kyivstar, el mayor proveedor de telefonía móvil e Internet de Ucrania, cerrando los servicios durante varios días. El mayor Yurii Myronenko, jefe del Servicio Estatal de Comunicaciones Especiales y Protección de la Información de Ucrania (SSSCIP), detalla quién fue el responsable. SSSCIP pertenece a los servicios de seguridad, por lo que viste uniforme. También está en el centro de una galaxia de equipos de ciberdefensa estatales, militares y privados, y ayuda a coordinarlos a todos. En 2022 se produjeron 2,194 “incidentes cibernéticos”, de los cuales 1,048 fueron “importantes o críticos”. En 2023 fueron 2,554, de los cuales

sólo 367 fueron graves. De modo que los ciberdefensores de Ucrania han reducido drásticamente la tasa de ataques graves. Pero en los dos primeros meses de este año los rusos intensificaron sus esfuerzos y espera que 2024 sea “aún más difícil en términos de guerra cibernética”.

Dice que el SSSCIP ha aprendido que el 10% de los ataques provienen de unidades cibernéticas de los servicios de seguridad rusos, mientras que el resto proviene de grupos criminales de hackers afiliados y otros. La unidad cibernética rusa más eficaz se llama Armageddon, que pertenece al servicio de seguridad FSB. Se dice que parte de su personal son exmiembros de los servicios de seguridad ucranianos en Crimea que desertaron a Rusia cuando la península fue anexada en 2014.

Kirichenko dice que cuando comenzó la invasión de 2022, los expertos temían un “Pearl Harbor digital”; pero las defensas de Ucrania notablemente “se mantuvieron firmes”. Ahora, advierte, “la ciberguerra entre Rusia y Ucrania se está volviendo más agresiva que nunca y seguirá expandiéndose en el futuro hacia objetivos críticos potencialmente más devastadores”.

LA GRAN APUESTA DE EUROPA

EN LA CUMBRE EURO HPC DEL PASADO MARZO, LOS CIENTÍFICOS DEL VIEJO CONTINENTE TRAZARON LAS PAUTAS PARA DEJAR DE SER LAS CENICIENTAS DE

NO SON SÓLO LAS EMPRESAS de tecnología las que se pelean por el pastel de la IA. Los países también quieren una porción mayor. Al igual que ocurre con las empresas, el botín nacional se distribuye de manera desigual. Si Estados Unidos tiene una gran tecnología, Europa parece más una startup en etapa inicial. Mientras que Estados Unidos cuenta con muchos grupos informáticos de más de 20,000 chips de inteligencia artificial de alta gama, en Europa una instalación de 1,000 procesadores cuenta como grande. La UE espera dar un impulso a sus nuevas empresas de IA aprovechando su creciente flota de supercomputadoras. Esta idea fue uno de los temas de la Cumbre Euro HPC, que reunió a expertos europeos en supercomputación en Amberes del 18 al 21 de marzo. La reunión atrajo menos atención que el organizado en Silicon Valley por Nvidia, el imparable fabricante de chips de IA. Pero para las ambiciones europeas en materia de IA, la reunión en Bélgica puede terminar desempeñando un papel importante. Después de quedarse atrás de Estados Unidos y China en supercomputación, en 2018 la UA lanzó Euro HPC, un proyecto de todo el bloque para ampliar la capacidad de procesamiento de números. La em-

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

presa gastará casi 8,000 millones de euros entre 2018 y 2027 en aproximadamente una docena de nuevas supercomputadoras. De los nueve ya construidos, tres se encuentran entre las diez máquinas más potentes del mundo. Han elevado la participación de Europa en el poder de supercomputación global del 15% en 2020 al 22%. En septiembre de 2023, Ursula von der Leyen, presidenta de la Comisión

alimentan las computadoras personales, pero mejoradas y conectadas a través de redes ultrarrápidas. Hoy en día, algunas supercomputadoras también contienen miles de unidades de procesamiento de gráficos (GPU). Estos chips especializados, cuya producción está dominada por Nvidia, fueron diseñados originalmente pensando en los videojuegos. Por casualidad matemática, también

Europea, declaró que este impulso se pondría a disposición de las nuevas empresas europeas de IA de forma gratuita.

Las supercomputadoras solían ser dominio exclusivo de los científicos que simulaban cosas complejas como el clima o reacciones químicas. Una máquina típica era una colección de decenas de miles de unidades centrales de procesamiento (CPU) de uso general similares a las que

La UA quiere que las máquinas de Euro HPC ayuden a nivelar el campo de juego. Planea equiparlos con GPU adicionales. Y pretende construir centros de datos cerca de las supercomputadoras, lo que permitiría a las empresas aprovechar su potencia informática.

Es probable que una de las primeras “fábricas de IA”, como las llama la UE, surja en Jülich, una ciudad en el oeste de Alemania. Un centro de investigación cercano, donde Alemania alguna vez probó reactores nucleares, ya alberga dos potentes supercomputadoras. Si todo va bien, este otoño de 2024 añadirá una máquina de 500 millones de euros que será la más rápida de Europa. Gracias en parte a las casi 24,000 GPU avanzadas de Nvidia, podrá realizar mil millones de cálculos alucinantes cada milmillonésima de segundo. La cantidad total de potencia de GPU en Jülich es comparable a la que Open AI, la startup de IA líder en Estados Unidos, utilizó para entrenar gpt -4, su mejor modelo hasta ahora. Para una startup europea, eso es verdadero músculo.

resultan ser ideales para construir modelos de IA.

Las empresas de IA gastan regularmente una gran parte del dinero que recaudan de los capitalistas de riesgo para comprar dichos procesadores o alquilarlos a proveedores de computación en la nube. Y a las nuevas empresas estadounidenses, con sus bolsillos más profundos, les resulta más fácil que a las europeas conseguir los recursos informáticos necesarios.

¿Puede este enfoque funcionar a escala? Thomas Lippert, director del centro de Jülich, tuvo suerte al encargar GPU de Nvidia hace un par de años, antes de que la demanda (y su precio) se disparara. A los homólogos de Lippert en otras supercomputadoras ahora les puede resultar más difícil conseguir estos chips. Existen alternativas a Nvidia, pero la mayoría de los fabricantes de modelos prefieren trabajar con la

Meluxina supercomputer

popular plataforma de software de la empresa. Silo AI, una empresa finlandesa, tuvo que desarrollar una gran cantidad de código antes de poder entrenar su IA en Lumi, una supercomputadora finlandesa que funciona con GPU de AMD, el principal competidor de Nvidia. Es más, los esfuerzos de la UE para apuntalar la fabricación local de chips tardarán años en materializarse.

Incluso si Euro HPC puede de alguna manera conseguir el hardware necesario, aún quedan otros desafíos por resolver.

Las supercomputadoras son “ajenas” a los expertos en aprendizaje automático utilizados en los servidores de los centros de datos, dice Anders Dam Jensen, director de Euro HPC. Aunque cada fábrica de IA está destinada a incluir recursos para ayudar a las empresas a adaptar sus proyectos para supercomputadoras, las empresas de IA más prometedoras de Europa tal vez prefieran evitar la molestia.

Y mientras que en la nube comercial conseguir potencia informática es en gran medida una cuestión de dinero, el acceso gratuito a los superordenadores europeos está sujeto a revisión por pares, lo que significa que los ganadores son elegidos por un comité (los científicos, por ejemplo, no están muy contentos con compartir la información). También conlleva la obligación de hacer públicos los resultados del trabajo de los usuarios, algo a lo que muchos esfuerzos comerciales probablemente se resistirán.

ACCEDER A LAS SUPERCOMPUTADORAS EUROPEAS GENERA EN LO INMEDIATO

EL COMPROMISO DE COMPARTIR LOS RESULTADOS DE LAS INVESTIGACIONES.

Discoverer supercomputer

LUMI supercomputer

Karolina supercomputer

MareNostrum5 supercomputer

LA FIEBRE DE IA

¿CUÁLES EMPRESAS HAN AUMENTADO MÁS SU VALOR POR CAUSA DE LA TENDENCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

CASI NO PASA UN DÍA SIN QUE HAYA ENTUSIASMO POR EL HECHO DE que la inteligencia artificial (IA) esté disparando el valor de mercado de otra empresa. En marzo, el precio de las acciones de Dell saltó más del 30% en un día, debido a las esperanzas de que la IA impulse las ventas. Días después, Together AI, una startup de computación en la nube, recaudó nuevos fondos por una valoración de 1,300 millones de dólares, frente a los 500 millones de dólares de noviembre de 2023. Uno de sus inversores es Nvidia, un fabricante de chips de IA que se encontraba en marzo de 2023 en una racha alcista prolongada. Antes del lanzamiento en noviembre de 2022 de ChatGPT, su valor de mercado era de unos 300,000 millones de dólares, similar al de Home Depot, una cadena de artículos para el hogar. En la actualidad cuesta 2.3 millones de millones de dólares, unos 500,000 millones de dólares menos que los de Apple.

El incesante flujo de titulares sobre IA hace que sea difícil tener una idea de qué empresas son las verdaderas ganadoras del auge de la IA y cuáles ganarán en el largo plazo.

El 18 de marzo, muchas empresas llegaron a San José, California, para una reunión de cuatro días organizada por Nvidia. Con charlas sobre todo, desde robótica hasta descubrimiento de fármacos, el evento mostró las últimas innovaciones en inteligencia artificial. Puso de relieve una competencia furiosa entre empresas.

LA GRAN

te lucrativo. En total, las empresas que examinamos han creado en conjunto 8 millones de millones dólares en valor para sus propietarios desde su inicio, lo que definimos como octubre de 2022, justo antes del lanzamiento de Chat-GPT. No todas estas ganancias son resultado del frenesí de la IA, pero muchas sí lo son. En cada capa de la pila, el valor se está concentrando más. En hardware, fabricación de modelos y aplicaciones, las tres empresas más grandes han aumentado su participación en el valor total creado en una media de 14 puntos por-

vidores y aquellas que fabrican equipos de redes. En octubre de 2022, las 27 empresas de hardware cotizantes en bolsa valían alrededor de 1.5 millones de millones de dólares. En la actualidad esa cifra es de 5 millones de millones de dólares. Esto es lo que se esperaría en un auge tecnológico: primero es necesario construir la infraestructura física subyacente para poder ofrecer el software. A finales de la década de 1990, cuando el auge de Internet estaba en marcha, los proveedores de cosas como módems y otros proveedores de telecomunicaciones,

CANTIDAD

DE TITULARES

QUE SE ESCRIBEN

SOBRE INTELIGENCIA

ARTIFICIAL HACE QUE SEA DIFÍCIL VERIFICAR LAS

EMPRESAS GANADORAS DE LA TENDENCIA.

Examinamos cuatro de estas capas y las empresas que las habitan: aplicaciones impulsadas por IA vendidas; los propios modelos de IA, como gpt-4, el cerebro detrás de Chat-GPT, y sus repositorios (por ejemplo, Hugging Face); las plataformas de computación en la nube que albergan muchos de estos modelos y algunas de las aplicaciones (Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure); y el hardware, como los semiconductores (fabricados por empresas como AMD, Intel y Nvidia), servidores (Dell) y equipos de red (Arista), responsables de la potencia informática de las nubes.

Los avances tecnológicos tienden a elevar a nuevos gigantes tecnológicos. El auge de las PC en las décadas de 1980 y 1990 impulsó a Microsoft, que creó el sistema operativo Windows, y a Intel, que fabricó los chips necesarios para ejecutarlo, a la cima del orden jerárquico corporativo. En la década de 2000, “Wintel” captaba cuatro quintas partes de las ganancias operativas de la industria de las PC, según Jefferies, un banco de inversión. La era de los teléfonos inteligentes le hizo lo mismo a Apple. Unos años después de lanzar el iPhone en 2007, recaudaba más de la mitad de las ganancias operativas globales de los fabricantes de teléfonos móviles. El mundo aún se encuentra en los primeros días de la era de la IA generativa. Aun así, ya ha resultado inmensamen-

centuales en el último año y medio. En la capa de la nube, Microsoft, que tiene una asociación con el fabricante de Chat-GPT, Open AI, se ha adelantado a Amazon y Alphabet (la empresa matriz de Google). Su capitalización de mercado ahora representa el 46% del total del trío de nubes, frente al 41% antes del lanzamiento de Chat-GPT.

La distribución del valor también es desigual entre capas. En términos absolutos, las mayores riquezas han ido a parar a los fabricantes de hardware. Entre ellas se incluyen empresas de semiconductores, empresas que construyen ser-

como Cisco y WorldCom, fueron los primeros ganadores.

Hasta ahora, el anfitrión del festival de charlas de San José es, con diferencia, el mayor vencedor. Nvidia representa alrededor del 57% del aumento de la capitalización de mercado de empresas de hardware relacionadas con la IA. La empresa fabrica más del 80% de todos los chips de IA, según IDC, una empresa de investigación. También disfruta de un casi monopolio en los equipos de red utilizados para unir los chips dentro de los servidores de IA en los centros de datos. Los ingresos del ne-

gocio de centros de datos de Nvidia se triplicaron con creces en los 12 meses hasta finales de enero, en comparación con el año anterior. Sus márgenes brutos crecieron del 59% al 74%. Los rivales de Nivdia en la fabricación de chips quieren una parte de estas riquezas. Los ya establecidos, como AMD e Intel, están lanzando productos rivales. También lo son startups como Groq, que fabrica chips de IA ultrarrápidos, y Cerebras, que fabrica chips de gran tamaño. Los mayores clientes de Nvidia, los tres gigantes de la nube, también están diseñando sus propios chips, como una manera de reducir la dependencia de un solo proveedor y robarse algunos de los jugosos márgenes de Nvidia. Lisa Su, directora ejecutiva de AMD, ha pronosticado que los ingresos por la venta de chips de IA podrían dispararse a 400,000 millones de dólares en 2024, desde 45,000 millones de dólares en 2023. Eso sería demasiado para que Nvidia por sí sola lo digiera.

A medida que las aplicaciones de IA se generalicen, una parte cada vez mayor de la demanda pasará de los chips necesarios para entrenar modelos, que consisten en analizar muchos datos para enseñar algoritmos a predecir la siguiente palabra o píxel en una secuencia, a aquellos necesarios para usarlos para responder a consultas. El año pasado, dos quintas partes de los ingresos por IA de Nvidia provinieron de clientes que utilizaron sus chips para realizar inferencias. Los expertos esperan que algunas inferencias comiencen a pasar de las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) especializadas, que son el fuerte de Nvidia, a las unidades de procesamiento central (CPU) de propósito general como las que se utilizan en computadoras portátiles y teléfonos inteligentes, que son las de AMD e Intel. En poco tiempo, es posible que incluso se realice algo de entrenamiento de algoritmos en CPU en lugar de GPU.

20,000 millones de dólares en octubre de 2022. La valoración de Anthropic aumentó de 3,400 millones de dólares en abril de 2022 a 18,000 millones de dólares. Mistral, una startup francesa fundada hace menos de un año, vale aproximadamente 2,000 millones de dólares. Parte de ese valor está ligado al hardware. Las nuevas empresas compran montones de chips, en su mayoría de Nvidia, para entrenar modelos. Imbue, que al igual que Open AI y Anthropic tiene su sede en San Francisco, California, tiene 10,000 semiconductores de este tipo. Cohere, un rival canadiense, tiene

durará. En este momento la rivalidad está candente, lo que puede explicar por qué la capa no ha ganado tanto valor en dólares.

La IA abierta tomó la delantera desde el principio, pero los rivales se han ido poniendo al día. Pueden acceder a los mismos datos que el creador de Chat-GPT (es decir, texto e imágenes en Internet) y, además, de forma gratuita. Claude 3 de Anthropic le está pisando los talones a gpt-4. Cuatro meses después del lanzamiento de gpt -4, Meta, la empresa matriz de Facebook, lanzó Llama 2, un poderoso rival que, a diferencia de los modelos propie-

EN LA MEDIDA EN LA QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SE GENERALICE, LA DEMANDA PASARÁ DE LOS CHIPS GPU, A LOS MODELOS DE CÓDIGO ABIERTO.

Aun así, el control de Nvidia en el mercado de hardware parece seguro para los próximos años. Las empresas emergentes sin antecedentes tendrán dificultades para convencer a los grandes clientes de reconfigurar los sistemas de hardware corporativos para su tecnología no probada. El despliegue de sus propios chips por parte de los gigantes de la nube aún es limitado. Y Nvidia tiene CUDA, una plataforma de software que permite a los clientes adaptar chips a sus necesidades. Es popular entre los programadores y dificulta que los clientes cambien a chips rivales, que CUDA no admite.

Mientras que el hardware gana la carrera por la acumulación de valor en términos absolutos, son los fabricantes de modelos independientes los que han disfrutado de las mayores ganancias proporcionales. El valor colectivo de 11 de esas empresas ha saltado de 29,000 millones de dólares a unos 138,000 millones de dólares en los últimos 16 meses. Se cree que Open AI vale 100,000 millones de dólares, frente a

16,000. Estos chips pueden venderse por decenas de miles de dólares cada uno. Los modelos más sofisticados necesitan más chips. Según se informa, entrenar al gpt-4 costó alrededor de 100 millones de dólares. Algunos sospechan que entrenar a su sucesor podría costarle a Open AI diez veces más.

Sin embargo, el verdadero valor de los fabricantes de modelos reside en su propiedad intelectual y los beneficios que ésta puede generar. El alcance de esas ganancias dependerá de cuán feroz será la competencia entre los proveedores de modelos y de cuánto

tarios de Open AI y Anthropic, es abierto y se puede modificar a voluntad. En febrero de 2024, Mistral, que tiene menos de 40 empleados, cautivó a la industria con un modelo abierto que casi rivaliza con el gpt -4, a pesar de requerir mucha menos potencia informática para entrenarse y ejecutarse.

Incluso los modelos más pequeños ofrecen ahora un buen rendimiento a un precio bajo, dice Stephanie Zhan de Sequoia, una firma de capital de riesgo. Algunos están diseñados para tareas específicas. Una startup llamada Nixtla desarrolló Time-GPT, un mode-

lo de previsión financiera. Otra, la IA hipocrática, ha entrenado su modelo con datos de exámenes para ingresar a la escuela de medicina, para brindar consejos médicos precisos.

La abundancia de modelos ha estimulado el crecimiento de la capa de aplicación. El valor de las 19 empresas principales de software de aplicaciones ha aumentado 1.1 millones de millones de dólares, o un 35%, desde octubre de 2022. Esto incluye a los grandes proveedores de software que están añadiendo IA generativa a sus servicios. Zoom lo usa para resumir videollamadas. ServiceNow, que brinda soporte técnico y de recursos humanos a las empresas, ha introducido chatbots para ayudar a resolver las consultas de TI de los clientes. Adobe, creador de Photoshop, tiene una aplicación llamada Firefly, que utiliza inteligencia artificial para editar imágenes. Los recién llegados están añadiendo más variedad. “Hay una IA para eso”, un sitio web, cuenta con más de 12,000 aplicaciones, frente a menos de 1,000 en 2022. DeepScribe ayuda a transcribir notas médicas. Harvey AI ayuda a los abogados. Treinta y dos chatbots prometen “conversaciones sarcásticas” y 20 generan diseños de tatuajes. Pero la feroz competencia y las bajas barreras de entrada significan que muchas aplicaciones pueden tener dificultades para captar valor. Luego está la capa de nubes. El valor de mercado combinado de Alphabet, Amazon y Microsoft aumentó 2.5 millones de millones de dólares durante el auge de la IA. Contado en dólares, eso es menos de tres cuartas partes del crecimiento de la capa de hardware, y apenas una cuarta parte en términos porcentuales. Sin embargo, en comparación con los ingresos reales que se espera que la IA genere para el trío de grandes tecnologías en el corto plazo, esta creación de valor supera con creces la de las otras capas. Son 120 veces los 20,000 millones de dólares en ingresos que se prevé que la IA generativa añadirá a las ventas de los gigantes de la nube en 2024. La proporción comparable es de aproximadamente 40 para las empresas de hardware y alrededor de 30 para los fabricantes de modelos.

Esto implica que los inversionistas creen que los gigantes de la nube serán los mayores ganadores a largo plazo. La relación entre el precio de las acciones y las ganancias de las empresas, otro indicador de las ganancias futuras esperadas, cuenta una historia similar. Las tres grandes empresas de la nube promedian 29. Eso es aproximadamente un 50% más que el de la típica empresa no tecnológica del índice S&P 500 de grandes empresas estadounidenses, y frente a 21 a principios de 2023. El optimismo de los inversores sobre la nube puede explicarse por tres factores. En primer lu-

gar, los titanes de la tecnología poseen todos los ingredientes para desarrollar sistemas de IA líderes en el mundo: grandes cantidades de datos, ejércitos de investigadores, montones de potencia informática y mucho dinero extra. En segundo lugar, los compradores de servicios de IA, como las grandes corporaciones, prefieren hacer negocios con socios comerciales establecidos que con empresas emergentes no probadas. En tercer lugar, y lo más importante, las grandes tecnologías tienen el mayor potencial. para controlar cada capa de la pila desde los chips

¿HABRÁ PETRÓLEO EN EL FUTURO?

LOS VAIVENES DE LA POLÍTICA PETROLERA GLOBAL, TAL COMO LA CUENTA LA AGENCIA INTERNACIONAL DE ENERGÍA.

EN 1977, EL PRESIDENTE JIMMY CARTER DIJO A LOS ESTADOUNIDENses que era hora de una charla desagradable sobre la crisis energética. El tema desagradable –la mayor “amenaza que nuestro país enfrentará en tiempos de paz”– no era sólo la necesidad de importar más petróleo a precios más altos que casi nunca antes como resultado de la caída de la producción interna de petróleo de Estados Unidos. Era la idea de que la caída de la producción estadounidense era un presagio de que las reservas se estaban agotando en todas partes. Había llegado el momento de pensar en un mundo sin petróleo. Su creencia en una restricción fundamental resultó errónea tanto a nivel mundial como dentro de Estados

Unidos. El aumento de la producción en la vertiente norte de Alaska, posible gracias al sistema de oleoductos transAlaska que el gobierno federal había aprobado en respuesta al shock de 1973, provocó una recuperación moderada de la producción estadounidense en los años siguientes. Otra medida gubernamental adoptada en respuesta al embargo, un proyecto del Departamento de Energía en Colorado demostró la viabilidad de la “fracturación hidráulica masiva” como forma de liberar hidrocarburos del esquisto, tendría a largo plazo un impacto aún mayor.

Pero si la visión a largo plazo de Carter estaba equivocada, la combinación de política e innovación que defendió toda-

vía tuvo un gran efecto durante la década siguiente. Y también es fundamental para los intentos actuales de lograr un mundo sin petróleo de manera intencionada, en lugar de caer en uno catastróficamente.

El enfoque se basó en dos formas comprobadas de reducir la dependencia de un combustible: utilizar una fuente de energía diferente en su lugar; o mejorar la eficiencia con la que se utiliza el combustible. Ante un petróleo mucho más caro, las empresas de servicios públicos en Estados Unidos y en otras partes del mundo desarrollado tomaron la ruta de la sustitución y abandonaron el combustible como forma de generar electricidad. En algunos lugares, como Francia, Japón y Suecia, las empresas de servicios públicos controladas por el gobierno pasaron a la energía nuclear. En Estados Unidos, la respuesta impulsada por el mercado fue cambiar al carbón, en parte debido a la abundancia de suministros y en parte a los mayores costos de la energía nuclear.

de automóviles; en 1985 eso era hasta 27.5 mpg. También hubo otros programas de eficiencia. Y los consumidores economizaron por su cuenta.

Suficiencia de eficiencia

En total, el consumo de petróleo estadounidense cayó un 17% entre 1977 y 1985, incluso cuando el PIB del país aumentó un 27%.

Sumado a respuestas similares en otros lugares, esto condujo a un exceso que casi destruyó a la OPEP al aumentar la tensión fundamental dentro de cualquier cártel de ese tipo.

A largo plazo, el cártel en su conjunto saldría ganando si sus miembros limitaban la producción lo suficiente como para aumentar los precios; a corto plazo, cada miembro tenía un incentivo para intentar eludir esos límites.

El gobierno estadounidense asumió un papel más activo en materia de eficiencia. Los estándares corporativos de economía promedio de combustible fueron ordenados por el Congreso en 1975. Cuando entraron en vigor en 1978, requerían una eficiencia de combustible promedio de 18 millas por galón en todas las líneas de productos de los fabricantes

Como productor oscilante, Arabia Saudita tenía la tarea de hacer coincidir la oferta con la demanda. En 1985, se cansó tanto de reducir su propia producción como para intentar limitar la oferta mientras otros miembros de la OPEP rompían sus cuotas, por lo que abrió los grifos. El precio del petróleo cayó como una piedra. Con la excepción de un pico cuando Irak invadió Kuwait en 1990, se mantuvo en sus niveles más bajos posteriores a 1973 hasta la segunda mitad de los años noventa.

La respuesta a las crisis del petróleo fue, por tanto, un ejemplo del viejo dicho del mercado petrolero: los altos pre-

cios son la cura para los altos precios. Lo que siguió a finales de los años 1980 y 1990 fue un ejemplo de un corolario menos histórico: los bajos precios del petróleo erosionan las políticas diseñadas para reducir el consumo de petróleo. En un mundo de petróleo barato, las medidas destinadas específicamente a aumentar la eficiencia de su uso quedaron en el camino. En 2005, los estándares corporativos para la flota total de automóviles estadounidenses eran los mismos que en 1985.

Pero incluso sin un estímulo activo, una medida crucial de la eficiencia siguió mejorando mucho después de que los precios del petróleo cayeran: la cantidad de petróleo que se necesita para producir una determinada cantidad de producción económica. La investigación sobre la intensidad petrolera del PIB realizada por el CGEP y la Autoridad de Inversiones de Abu Dhabi muestra que de 1984 a 2019 la fracción de un barril de petróleo necesaria para producir 1,000 dólares de ingresos (a precios de 2015) cayó casi exactamente 1% al año.

Esto no significa que se haya utilizado menos petróleo. Es posible usar algo de manera más eficiente y también aumen-

EN

tar la cantidad que estás usando. De hecho, usar algo más eficientemente puede ayudar a impulsar dichos aumentos, porque aumenta el valor de lo que se puede hacer con ese material. Pero la menor intensidad petrolera muestra que el crecimiento económico no está estrechamente vinculado al uso de petróleo, lo que es una importante prueba de principio para la descarbonización. Y como ocurrió sin intervenciones significativas, sugiere que con las políticas adecuadas la tendencia podría intensificarse.

El año pasado 2023, decenas de ministros de energía, jefes de empresas y responsables de políticas internacionales se reunieron en una conferencia cerca del palacio de Versalles para una cumbre sobre eficiencia energética organizada por la Agencia Internacional de Energía, o AIE. Fatih Birol, director ejecutivo de la agencia, quiso decirles que la adopción de medidas de eficiencia energética era necesaria y factible. Los países que representan alrededor del 70% de la economía mundial, dijo, introdujeron políticas de eficiencia en 2022. Y la tasa de mejora de ese año resultó ser mucho más alta que el promedio histórico. Más tarde, en 2023, muchas de las naciones que asistieron a la COP 28 en Dubai, firma-

2023, DECENAS DE MINISTROS GUBERNAMENTALES Y JEFES DE EMPRESAS SE REUNIERON EN FRANCIA PARA DISCUTIR SOBRE LOS PRÓXIMOS PASOS EN EFICIENCIA

ENERGÉTICA.

ron un compromiso sobre energías renovables y eficiencia energética que los comprometía a duplicar la tasa promedio de mejoras en la eficiencia energética durante el resto de la década del actual 2% anual a más del 4%.

Estas medidas están dirigidas a la eficiencia energética en general. En el caso del petróleo, en particular, también hay un nuevo interés en la sustitución. Por primera vez desde que las empresas eléctricas lo abandonaron en los años 1970 y 1980, una gran industria consumidora de petróleo tiene una nueva alternativa.

En 2016, las ventas anuales mundiales de vehículos eléctricos, o EVs, todavía estaban por debajo del millón. En 2022 superaron la marca de los 10 metros. En 2023, las ventas de vehículos eléctricos e híbridos enchufables alcanzaron casi los 14 millones. Este crecimiento, originalmente impulsado por subsidios, se está acercando a ser autosostenible a medida que las economías de escala hacen bajar los precios. Dado que los vehículos eléctricos representan más del 10% de las ventas de automóviles nuevos en todo el mundo, ahora es posible imaginar escenarios en los que la demanda de pe-

tróleo comience a caer más rápido de lo que ha crecido. Quizás el más influyente de estos escenarios sea el informe “Net Zero by 2050” que la AIE publicó en 2021, que presentaba un escenario en el que una acción radical reducía las emisiones netas a cero para mediados de siglo. Vio caer la demanda de petróleo en más de una cuarta parte para 2030 y en tres cuartas partes para 2050. Los escenarios igualmente limitados por objetivos netos cero producidos por BP y Bloomberg NEF, una empresa de investigación energética, producen resultados similares.

Algunos pronosticadores asumieron que la demanda nunca se recuperaría completamente de la caída de 20 millones de barriles por día experimentada en el punto más bajo de la pandemia de covid-19, y que el pico de demanda de petróleo ya era cosa del pasado. El escenario original de la AIE fracasó ante el primer obstáculo.

Pero la agencia sostiene que incluso con las políticas actuales el uso del petróleo alcanzará su punto máximo en esta década, y con políticas más agresivas podría caer en una cuarta parte para 2030.

REDHAT SUMMIT

Matt Hicks, presidente y CEO de Red Hat, inauguró el Red Hat Summit 2024, en Denver, Colorado.

Por Carlos Arturo Guisarre Denver, Colorado. 6 de mayo de 2024

La inteligencia artificial es una tendencia sin reversa

La inteligencia artificial ha explotado de manera exponencial. Ahora, las herramientas de automatización empoderadas por algoritmos pueden ejecutarse en dispositivos electrónicos asequibles para muchos.

La IA está avanzando de la mano de algunos de los principales investigadores académicos del planeta, pasos agigantados que sorprenden aún a los más iniciados en la alta tecnología. Sin embargo, Matt Hicks, presidente y CEO de Red Hat, indicó que el mundo de la informática y la programación está a punto de experimentar un cambio tectónico. “La tendencia del open source está desbloqueando el gran potencial de la IA para hacer del mundo un lugar más productivo y mejor”.

Hicks, de 68 años, llegó al Centro de Convenciones de Colorado, en la ciudad de Denver, con un mensaje en mente: la IA estará en todas partes, no será monopolizada por un grupo o empresa. El recado, con el que abrió la Cumbre de Red Hat 2024, lo ha dejado sobre la mesa para que lo lean los ejecutivos de Meta, Open AI y xAI, que han apostado a mantener en secreto el código fuente de sus software, en un intento por lucrarse de la propiedad intelectual, como lo han hecho grandes big tech.

Hicks aprovechó la cumbre para lanzar InstructLAB, que promete entrenar modelos de LLM sin necesidad de grandes conocimientos en informática. Maneja dos conceptos, conocimiento y habilidades. Una persona puede entrenar un algoritmos para, con sus conocimientos, enseñarle la habilidad del servicio al cliente, por ejemplo.

“Pasa de resultados con 5,000 ejemplos, a resultados con 5 ejemplos. Es decir, que será mil veces más fácil entrenar un algoritmo. El ecosistema de open source ahora queda servicio de la inteligencia artificial”, dijo el presidente y CEO de Red Hat. Hicks entiende que esta tecnología no pasará, no es una moda pasajera, mensaje que le manda a los ‘doomers’ que se

preocupan de que la IA haga más daño que bien a los seres humanos.

“Mi pasión por la tecnología ha cobrado vigor en los últimos años, al ver lo que la IA puede hacer, en especial en lo que tiene que ver con hacer que la inteligencia artificial trabaje para ti y para tus necesidades específicas”, declaró Hicks frente a cientos de personas que se dieron cita en Denver desde todas partes del planeta.

Revista Technology es el primer medio de Centroamérica y el Caribe que Red Hat acredita para su cumbre global, en reconocimiento del impacto que la publicación de Mercado Media Network ha tenido en el debate tecnológico de República Dominicana.

InstructLab es un proyecto de código abierto para mejorar los modelos de lenguaje grandes (LLM) utilizados en aplicaciones de inteligencia artificial generativa, o Gen IA. Creado por IBM y Red Hat, el proyecto comunitario InstructLab proporciona una solución rentable para mejorar la alineación de los LLM y abre las puertas

para que contribuyan aquellos con experiencia mínima en aprendizaje automático. Ashesh Badani, vicepredente senior de Red Hat, se presentó justo después de Hicks, para explicar de manera más llana por qué InstructLab es la nueva revolución de la inteligencia artificial generativa.

Badani dijo que por lo general los desarrolladores deben trabajar con modelos LLM ya establecidos y con dueños claros (como el GPT de Open AI), no obstante, con InstructLab pueden superar estas limitaciones, porque porque pueden mejorar un LLM con mucha menos información generada por humanos mucha menos capacidad informática de la que se necesita para aplicar algoritmos que ya se pueden tachar de tradicionales.

Con este enfoque en el código abierto, Red Hat promueve que la inteligencia artificial no sea controlada por empresas que desarrollan con código cerrado, como Open IA o Meta, que no comparten sus códigos fuente.

En una tendencia que han abrazado las big tech, Red Hat anunció que la inteligencia artificial será transversal a todos sus productos y experiencias, reconociendo que esta será la moneda de oro de la informática desde ahora.

Pat Gelsinger, CEO de Intel, también participó, en telepresencia, en la Cumbre de Red Hat. “Uno de los grandes retos es desbloquear el potencial de la data de las organizaciones. Con un ecosistema abierto y amplia colaboración, la IA se está volviendo más asequible para que las empresas automaticen en base a su data, conocimiento y habilidades”.

Gelsinger anunció que las tecnologías de Intel, hardware y software, quedan integradas al portafolio de Red Hat y viceversa. Además, introdujo el procesador el Intel Gaudi 3 AI Accelerator, un nuevo motor para el funcionamiento de la inteligencia artificial. “La ciberseguridad aquí es vital, porque se hace necesario proteger los modelos LLM adaptados para la empresa en específico, por medio de un ecosistema de código abierto”, sostuvo Hicks.

An AI really open

En su cumbre global, Red Hat aprovecha para trazar la pauta de la inteligencia artificial a partir de open source. Hace un viento feroz en Denver, Colorado, pero dentro del Colorado Convention Center lo que se revela tiene consecuencias tectónicas. El jefe de productos de Red Hat, Ashesh Badani; el jefe de tecnología, Chris Wright; y la jefa de comunicaciones, Stephanie Wonderlick presentaron a la prensa global presentaron los nuevos adelantos de Red Hat, con lo que apuestan a que el código abierto se convierta en el nuevo ‘gold standard’ de la inteligencia artificial generativa.

Todo empezó con un preview para desarrolladores del nuevo Enterprise Linux AI. A esta presentación le siguió el laboratorio de inteligencia artificial Podman y Konveyor, un proyecto de inteligencia artificial generativa que saldrá pronto. También, grandes mejoras para OpenShift y Ansible Automation Platform. No obstante, el jamón del emparedado es InstructLab, que facilitará el desarrollo de LLM por medio del código abierto.

“Hacer de la inteligencia artificial generativa un adelanto más democrático es una tarea enorme que sólo se logra en equipo. Por esto trabajamos muy de la mano de proveedores de chips GPU como Intel, Nvidia y AMD, vendors de softwares independientes como elastic, run.ai y stability.ai, y vehículos definidos por su software como Deloitte, Qualcomm y Renesas”, dijo Badani, quien también es vicepresidente senior de Red Hat.

Es que Red Hat tuvo mucho que celebrar en su cumbre global. AGESIC, una agencia pública uruguaya, introdujo el uso OpenShift AI en todos los servicios públicos uruguayos; Boston Children’s acaba de entregar su confianza a OpenShift AI para sus imágenes médicas maternoinfantiles; Ortec Finance comenzó en 2024 a utilizar Azure OpenShift AI para participar en los mercados de valores de manera más rápida y colaborativa; Lawrence Livermore National Laboratory selec-

cionó a Red Hat Enterprise Linux como el sistema operativo predeterminado para El Capitán, su nueva supercomputadora; LLOYD’S confía en Red Hat para desarrollar su propio código informático de uso inhouse; y Southwest utiliza el Ansible Automation Platform con fines de eficientizar sus procesos.

“Detrás de todo lo que mencionamos hay un principio: si bien es cierto que la nube es híbrida, también lo es la inteligencia artificial. La IA no está definitiva por un solo concepto de código cerrado, además, las estrategias de IA solo pueden empezar a partir de la nube híbrida. Del mismo lado, la flexibilidad y la capacidad de tomar opciones será lo que permitirá que la IA tenga éxito dentro de las empresas de cualquier escala, por eso afirmamos, sin temor a equivocarnos, que Red Hat es el mejor equipado para dotar de IA a la nube híbrida”, sostuvo Wright.

¿De qué manera Red Hat está acelerando el desarrollo de la inteligencia artificial a través de la nube híbrida? Aplicaciones de IA como Lightspeed; modelos de IA como watsonx; plataformas de IA como OpenShift; e infraestructuras de IA como Ansible Automation Platform.

Tomemos a OpenShift AI. Se trata de la plataforma híbrida de MLOps de Red Hat, diseñada para que equipos de tecnología, ciencias de datos y desarroladores de aplicaciones trabajen juntos. Está disponible como un servicio de cloud administrado o como un producto on-site.

Lo que diferencia a OpenShift AI de otras plataformas de MLOps es que (1) alinea y ajusta los modelos, por medio de la conducción de experimentos en JupiterLab con acceso a amplias librerías de marcos para inteligencia artificial y aprendizaje automático, incluyendo Pytorch e InstructLab, utilizando la propia galería de imágenes del usuario. (2) Modelos a escala a través de cualquier nube, totalmente administrado y auto administrado, con monitoreo centralizado del desempeño. (3) La administración de ciclos de vida de los modelos, y (4) la constante optimización de los modelos con la colaboración de los mismos usuarios.

“Esto nos permite avanzar hacia el futuro de la inteligencia artificial, donde los mismos usuarios colaboran constantemente en la creación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Red Hat e IBM están por lanzar los modelos de licencias y herramientas de Apache 2.0 como un proyecto de código abierto. Del mismo lado, RHEL AI llevará estas capacidades directamente hacia las empresas”, explicó Badani.

Con Red Hat Enterprise Linux AI, la empresa pretende copar el mercado con aplicaciones de IA que sean de código abierto desde su raíz. Su principal cualidad es que cuenta con modelos Granite (modelos que simulan las conexiones neuronales) con código fuente abierto, lo que permite a los usuarios colaborar entre sí en medio de un sistema con soporte de Red Hat e IBM.

“Red Hat Enterprise Linux AI tiene un modelo ali-

neado con InstructLab, lo que lo hace estable y eficiente en materia de costos, con la ventaja de amplios rangos de aplicaciones y la posibilidad de desarrollar algoritmos con conocimientos y habilidades aportados por la comunidad OpenShift. La optimización de modelos removedores que facilitan la corrección de los códigos están contenidas en librerías como InstructLab y Pytorch, con el poder de procesamiento de los chips de Nvidia y AMD. Esto, con el servicio de soporte 24 horas al día, 7 días a la semana, y la compensación por daños en el modelo IP”, cuentan los ejecutivos de Red Hat.

En específico, InstructLab es la comunidad open source de Red Hat para proyectos de modelos aplicados a la inteligencia artificial generativa. En ese sentido, su ciclo de trabajo está debidamente determinado: (1) un modelo de LLM entrenado es lanzado de manera periódica, (2) los desarrolladores de la comunidad comparten sus habilidades, (3) los requerimientos son verificados por una amplia comunidad de desarrolladores, (4) los requerimientos verificados sin utilizados para entrenar nuevos LLM, lo que nos lleva al punto (1), donde nuevos LLM entrenados son lanzados.

El modo de imagen del Red Hat Enterprise Linux simplifica la programación de manera vertiginosa, porque permite a los equipos, infraestructuras y ecosistemas la convergencia en un solo flujo de trabajo de tipo contenedor, con el propósito de administrar aplicaciones y sistemas operativos.

“Así, todos los clientes se benefician de la simplicidad y portabilidad de los ambientes de nube híbrida. Los equipos DevOps por fin cuentan con su sistema operativo favorito para gestionar la nube con flujos de trabajo GitOps para resolver problemas propios de los procesos de cola. Los equipos de ciberseguridad estarán encantados con la validación criptográfica, la apropiación transparente de procesos y la consolidación de las herramientas. De igual forma, los partners en los distintos países van a apreciar lo fácil que es distribuir una plataforma confiable”, declaró Badani.

Ahora bien, el acceso a los contenedores por parte de los desarrolladores es fundamental, por eso Podman AI Lab ejecuta y codifica contra modelos locales muy rápido en cualquier laptop Mac, Windows o Linux. Como reduce la incertidumbre sobre acceso de data y privacidad, propicia la aceleración de la IA por medio de la colaboración. El flujo de desarrollo de modelos de fine-tuning, que toma modelos de machine learning preentrenados para crear mejores aplicaciones. Sus modelos funcionan directamente en OpenShift AI con programación de nivel sencillo. Además, tiene accesos simples a servicios por suscripción de Red Hat para desarrolladores.

Las grandes empresas tecnológicas están integrante la inteligencia artificial como un suplemento para fortalecer sus servicios, es por esto que Red Hat Lightspeed se está diseminando por toda la plataforma de Red Hat, de manera muy detallada en OpenShift Lights-

peed, que saldrá más tarde en 2024, y RHEL Lightspeed, que está en su etapa de planeación.

Mientras que Konveyor es una comunidad de Red Hat que integra a los interesados en desarrollar inteligencia artificial generativa, que se caracteriza por aplicar GenAI a esfuerzos de modernización de aplicaciones. “De igual forma, Konveyor cuenta con LLMs integrados a flujos de trabajo colaborativo, genera códigos con bloques de IDE, las Migraciones exitosas se pueden poner a disposición de la comunidad y provee de un método de migración dentro del ecosistema de Red Hat”, explicaron los ejecutivos.

¿Todos estos sistemas abiertos y colaborativos indican que el trabajo de desarrollo y codificación será libertino? Red Hat dice que ninguna manera, puesto que en su cumbre global también lanzó Policy as Code, para la Ansible Automation Platform. Policy as Code verifica políticas de colaboración para todos los

ciclos de desarrollo, integra mecanismos de cumplimiento adaptados a las necesidades de cada organización y reporta el status de ese cumplimiento.

The best strategy

Tres altos ejecutivos de Red Hat para América Latina cuentan cuál es la mejor estrategia para que las big tech globales incursionen en la región. Paulo Bonucci, vicepresidente senior de Red Hat. Sandra Vaz, directora senior de Ecosistemas de Partners de Red Hat para América Latina. Alejandro Raffaele, gerente de Ventas a Empresas de Red Hat para América Latina. Son ejecutivos de Red Hat en América Latina. Es necesario un buen ecosistema de partners. Crecimiento de Red Hat en Latam. Posicionamiento provisorio hacia el futuro. Partners abiertos con ellos. La estrategia es trabajar a través de partners.

EMPRESAS TRABAJAN CON RED HAT.

- 3 tendencias: nube, con OpenShift, inteligencia artificial, con Open Shift AI se ha evolucionado, y virtualización. Se ha crecido, sin perder de vista Linux.

- A cada cliente se le acomoda a sus necesidades, una ventaja de open source.

- 75% del negocio de suscripciones de Linux.

- Nvidia, Intel, con concepto de open source.

- Retos es Latam: reclutar talento, la diversidad de los mercados y la solución son los partners locales.

- Centroamérica: la estrategia es seguir reclutando más partners. La fase dos es trabajar con los grandes ecosistemas. Han hecho grandes entrenamientos.

- BYOD. Ayudan a las.empresas de telecomunicaciones para que adopten 5g de manera frontal. En eso, AL ha hecho mucho progreso, nube híbrida OpenShift permite a las telecos seguridad y alta disponibilidad ya sean que se muevan o se queden anclados.

- Ansible/CEACA. Partners importantes también. Comprometidos, oportunidad de negocios fuerte. Partner Program Accelerator. Más de 30 partners en CEACA.

- Los programadores e ingenieros de datos nunca habían estado tan felices con la sinergia entre la nube híbrida y la inteligencia artificial.

The way of supercomputers

Red Hat Enterprise Linux se ha convertido en el sistema operativo de El Capitán, supercomputadora que vela por el arsenal nuclear de Estados Unidos.

Red Hat Inc., el proveedor líder mundial de soluciones de código abierto, anunció que Red Hat Enterprise Linux es la plataforma del sistema operativo para El Capitán, la primera supercomputadora exaescala de la Administración Nacional de Seguridad Nuclear (NNSA). Proyectado como la supercomputadora más poderosa del mundo, El Capitán está ubicado en el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (LLNL). Co-

mo catalizador de la pila de software de El Capitán, Red Hat Enterprise Linux proporciona un vínculo crucial en la preparación para supercomputadoras habilitadas en la nube con componentes de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Al mismo tiempo, la plataforma se integra fácilmente con el entorno tecnológico existente de LLNL, proporcionando una administración simplificada y una experiencia de usuario que abarca desde sistemas tradicionales hasta la infraestructura de próxima generación de El Capitán.

LLNL tiene una larga historia con Red Hat, ya que ha utilizado Red Hat Enterprise Linux como columna vertebral de muchos de sus sistemas, 11 de los cuales se encuentran en la lista Top 500 de las supercomputadoras más poderosas del mundo. LLNL también emplea Red Hat Enterprise Linux como sistema operativo predeterminado para varias supercomputadoras más pequeñas dentro de sus redes restringidas y de colaboración, como Tuolumne y RZAdams, para ayudar a establecer un entorno operativo estándar en la mayor parte de los sistemas del laboratorio.

La armonía entre RHEL y LLNL es fundamental, ya que las estrategias de informática de alto rendimiento (HPC) deben estar alineadas con la abrumadora prevalencia de los sistemas basados en la nube. Esto se aplica especialmente a los entornos de software, ya que la sostenibilidad y la accesibilidad son vitales para el funcionamiento de estos HPC. Al estandarizarse en la plataforma Linux empresarial líder en el mundo, LLNL puede mejorar la eficiencia operativa y la flexibilidad, que son características fundamentales para los equipos que supervisan la gestión y el mantenimiento diarios de los entornos de supercomputación. Esta historia conjunta entre LLNL y Red Hat ayudó a impulsar una colaboración aún mayor en torno a la evolución de la supercomputación, incluido el desarrollo de mejores prácticas para conectar programadores de HPC y orquestadores de nube

Red Hat Enterprise Linux combina una solución de código abierto con pruebas y garantía de software que es esencial para la informática de misión crítica a gran escala. “Estamos entusiasmados de ampliar nuestra asociación existente para incluir a El Capitán”, dice Red Hat en un comunicado. Cuando esté completamente implementado a mediados o finales de 2024, se espera que El Capitán cuente con una potencia de procesamiento de más de dos exaflops (doble precisión) por segundo y será utilizado por los tres NNSA Tri-Labs (LLNL, Los Alamos National Laboratory y Sandia National Laboratory), para ayudar a abordar la seguridad, protección y confiabilidad del arsenal nuclear de Estados Unidos. La supercomputadora y su sistema compañero no clasificado, Tuolumne, también apoyarán la investigación en áreas que incluyen ciencia climática, biología computacional, descubrimiento de materiales, física de alta densidad de energía, modelado de materiales y más.

EN EL EXPO HALL DEL COLORADO

CONVENTION

CENTER, RED HAT MOSTRABA A LOS ASSITENTES COMO OPENSHIFT AI RESOLVÍA LOS PROBLEMAS MÁS INVEROSÍMILES.

para alinearse con el crecimiento continuo de las tecnologías de nube. Red Hat es una empresa multinacional estadounidense de software que provee soluciones de código abierto principalmente a empresas.

AQUÍ HAY ALGUNOS PUNTOS CLAVE SOBRE RED HAT:

Amplia cartera de soluciones: o Red Hat ofrece una amplia gama de soluciones, incluyendo:

Red Hat OpenShift: Una plataforma de nube híbrida que te permite diseñar e implementar aplicaciones en cualquier entorno de nube. Forma parte de una cartera de soluciones que te ayuda a enfrentar las limitaciones.

Red Hat Enterprise Linux: Admite aplicaciones tanto en la nube como en las instalaciones y el extremo de la red con un entorno operativo flexible.

Red Hat Ansible Automation Platform: Permite implementar, gestionar y ajustar la automatización de forma dinámica en toda la empresa.

Red Hat OpenShift AI: Desarrolla, entrena, entrega y supervisa modelos y aplicaciones con inteligencia artificial habilitada localmente y en la nube.

Confianza de las empresas:

Más del 90 % de las empresas de la lista Fortune 500 confían en los productos de Red Hat.

Red Hat se ha ganado un reconocimiento en el Gartner Magic Quadrant de 2023 por sus plataformas de DevOps.

Colaboración en el código abierto:

Red Hat cree que usar un modelo de desarrollo abierto permite crear tecnologías más estables, seguras e innovadoras. Al colaborar con las comunidades de código abierto, desarrollan sistemas de software que superan los límites de la capacidad tecnológica.

En resumen, Red Hat es un líder mundial en soluciones de software de código abierto para empresas, y su amplia cartera de productos abarca desde infraestructura de nube hasta automatización y aplicaciones con inteligencia artificial.

Un cónclave sin desperdicios

La Cumbre Mundial de Red Hat reúne a los ejecutivos de tecnología más importantes del planeta, para socializar so-

bre los grandes avances en el entorno del código abierto.

Entrar al Colorado Convention Center entre los días 7 y 8 de mayo de 2024 era como ingresar a un mundo distinto, a un futuro distante donde la colaboración y la apertura son el estándar de toda la informática, para beneficio de la humanidad en múltiples maneras.

En una infinidad de metros cuadrados, estábamos congregados para celebrar el código abierto como el próximo estándar de la inteligencia artificial, tomando en cuenta que la liberalización de códigos fuente de modelos de lenguaje de gran tamaño permitiría un flujo colaborativo tal, que cualquier organización, sin importar su escala, desarrollo su propio chatbot de inteligencia artificial generativa, adaptado precisamente a sus necesidades, formas de hablar de la región, idiosincrasia específica de los clientes y con una especialización profunda de las problemáticas a las que debe dar respuesta.

En el Expo Hall, Red Hat, junto a otros socios de colaboración como IBM, Intel y Nvidia, mostraban de pri-

mera mano a los asistentes cómo OpenShift, Ansible Automation Platform y Red Hat Enterprise Linux funcionan en el día a día, asombrando a los asistentes cuando los expositores de los stands mostraban sin falta una solución a cualquier problema planteado, sin importar el sector de la economía al que se dedica la empresa o el lugar del planeta donde se planteé el problema.

Justo en el Expo Hall también habían zonas de socialización, e incluso un área para jugar tennis mesa, que contaba con un árbitro y narrador de los juegos basado en inteligencia artificial desarrollada con OpenShift AI, que explicaba con exactitud quién iba ganando.

En cientos de salones de reuniones, empresas de todo el mundo consultaba con ejecutivos de Red Hat cuáles elementos de su portafolio eran propicios a su necesidad.

Pero la cereza del pastel estaba en el teatro Bellco, ubicado en el corazón del Colorado Convention Center.

Allí era que las cabezas globales de Red Hat, frente a miles de personas, hacían de los anuncios de sus innovaciones un show que me hizo recordar la teatralidad inolvidable de Steve Jobs.

Pero todo eso se llevaba a cabo con el poderoso impacto visual generado por una marca cool, que comunica apertura, el pensamiento crítico y la autonomía de sus talentos, con el objetivo de que propongan soluciones atrevidas.

C-VEN TECHNOLOGIES

INNOVACIÓN Y CONFIANZA EN TECNOLOGÍA DE DATOS

Con un enfoque de expansión global, C-ven Technologies encarna el espíritu del progreso, a medida que colocan su visión en nuevos territorios, manteniendo la base sólida de sus inicios.

C-ven Technologies se destaca como un modelo de innovación y excelencia, en el panorama tecnológico y de constante evolución. Con más de 20 años de experiencia, C-ven se ha dedicado a proporcionar soluciones tecnológicas de vanguardia con aplicaciones empresariales de alta gama que mejoran la eficiencia y la productividad de las organizaciones. Identificar los principales retos operativos en diferentes sectores, le ha permitido implementar soluciones transformadoras en empresas, no solo en República Dominicana, también en el Caribe, Centro, Sur América y Estados Unidos. Contar con una filosofía de innovación y excelencia en el servicio han sido claves para los logros alcanzados.

Una visión de servicio en tecnología que se expande hacia nuevos Mercados. C-ven Technologies encarna el espíritu del progreso. A medida que colocan su visión en nuevos territorios, mantienen la base sólida de sus inicios, tomando en cuenta el éxito de proyectos implementados y el largo recorrido para hacerse expertos en las tecnologías que manejan. Como nos recuerda su CEO Luis Guzmán: “La tecnología nos permite desde hace décadas la capacidad de ofrecer un servicio a distancia con la marca C-ven”; esto conjugado con la visión de la empresa, le ha permitido ser parte de proyectos en toda la región del continente americano. La filosofía central de la empresa es la excelencia, accesibilidad y enfoque en el resultado. El compromiso del diverso equipo de trabajo con esta visión, ha jugado un rol fundamental para que la marca C-ven sea lo que hoy es; y haya logrado crear soluciones empresariales y diseñando experiencias digitales novedosas y exitosas.

“Nos apasiona ofrecer tecnologías que integren servicios, mejoren la operación de las empresas y permitan su crecimiento; no importa el sector”, Luis Guzmán, CEO.

Donde la innovación se encuentra con el impacto. La filosofía de excelencia de C-ven Technologies junto con los resultados en proyectos de innovación han sido reconocidos por Microsoft, con múltiples premios Microsoft Partner of the Year. Además, el dominio y certificaciones en tecnologías revolucionarias consolidan su posición como asesor de confianza en consultoría tecnológica en la región. Una serie de proyectos exitosos demuestra el impacto positivo de la implementación de Tecnologías innovadoras en diferentes sectores.

A la vanguardia de los servicios de C-ven se encuentra la experiencia en Dynamics 365 CRM, Inteligencia Artificial e Inteligencia de Negocios. Con varias implementaciones en empresas de la región en Sectores Financiero, Seguros, Minorista, Educativo, Cámaras de Comercio, entre otros, contribuyeron a mejorar y automatizar procesos desde una plataforma centralizada, fortaleciendo de manera inteligente módulos de ventas, servicio al cliente y marketing; al tiempo de ayudarles a cumplir con nuevos requisitos de cumplimiento. De igual manera, un laboratorio farmacéutico líder, con la visión estratégica de convertirse en un centro de innovación tecnológica y digital para la industria de la salud, impulsó su estrategia de transformación con el apoyo de C-ven y la implementación de Microsoft Azure. Una empresa líder en el sector de Petróleo/Gas/Energía en el Caribe se convirtió en la primera de la región en implementar innovación sostenible al migrar su infraestructura a Microsoft Azure. Estas historias de éxito demuestran el compromiso de impulsar la tecnología para el desarrollo y ofrecer servicios de alta calidad a clientes en diferentes lugares, especialmente con la integración de la Inteligencia Artificial en estas soluciones empresariales.

EL MANEJO DE LOS DATOS CON UNA VISIÓN A FUTURO

Su visión futura se centra en la excelencia y la continua innovación, especialmente en lo relacionado con la gobernanza de datos. Reconocen el valor de los datos como activos cruciales para cualquier organización y entienden que su gestión efectiva es fundamental para impulsar la toma de decisiones informadas y el crecimiento empresarial en cualquier sector. Identifican la necesidad en la región de brindar apoyo especializado a empresas que buscan rediseñar su gestión de datos para adaptarse al futuro. Apuestan por ofrecer servicios a través de una plataforma integral de diseño y desarrollo, permitiendo la creación de soluciones personalizadas y escalables de gobernanza

de datos que se ajusten a las necesidades individuales de cada cliente. Como consultores estratégicos, se comprometen a acompañar al cliente en la identificación de su camino de gestión de datos, ofreciendo soluciones completas que abarcan todo el ciclo de vida de los datos, desde la captura y almacenamiento hasta el análisis y visualización. Además, proponen soluciones de automatización y uso de inteligencia artificial para optimizar la gobernanza de datos, asegurando la integridad y seguridad de la información, comprometidos en brindar innovadoras soluciones que potencien el éxito empresarial de sus clientes en un entorno impulsado por la información.

Av. Winston Churchill, No. 95 Santo Domingo RD. (829) 544-7062 www.c-ven.com @CVENTECH

SOLUCIÓN DESEADA SIN IMPORTAR EL LUGAR, MANTENIENDO

IA GENERATIVA

Grandes cambios en los negocios

¿CÓMO LOS MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

GENERATIVA, ESPECIALMENTE

LOS CHATBOTS COMO CHATGPT, ESTÁN REVOLUCIONANDO LAS GRANDES EMPRESAS DEL MUNDO?

Ha pasado tiempo desde que Open AI lanzó gpt-4, su modelo de inteligencia artificial más sofisticado y la especie de cerebro detrás de Chat-GPT, su innovador robot conversador. En ese tiempo, la capitalización de mercado de la industria tecnológica estadounidense, en sentido amplio, ha aumentado a la mitad, creando 6 millones de millones de dólares en valor para los accionistas. Para algunas empresas de tecnología, los crecientes ingresos están empezando a igualar los altísimos precios de las acciones. El 21 de febrero, Nvidia, que diseña chips utilizados para entrenar y ejecutar modelos como gpt-4, informó resultados excelentes en el cuarto trimestre, elevando su valor de mercado a 2 millones de millones de dólares. La manía de la IA también ha elevado los precios de las acciones de otros gigantes tecnológicos, incluidos Alphabet (la empresa matriz de Google), Amazon y Microsoft, que están gastando mucho en el desarrollo de la tecnología.

Al mismo tiempo, las ventas de software de inteligencia artificial de las grandes empresas tecnológicas siguen siendo pequeñas. El año pasado, la IA representó sólo alrededor de una quinta parte del crecimiento de los ingresos de Azure, la división de computación en la nube de Microsoft, y los servicios relacionados. Alphabet y Amazon no revelan sus ventas relacionadas con la IA, pero los analistas sospechan que son inferiores a las de Microsoft. Para que el auge del mercado de valores de la IA perdure, estas empresas necesitarán en algún momento ganar mucho dinero vendiendo sus servicios a los clientes. Empresas de todo el mundo, desde bancos y consultorías hasta estudios cinematográficos, tienen que empezar a utilizar herramientas similares a Chat-GPT a gran escala. Cuando se trata de la adopción en el mundo real de esta IA “generativa”, las empresas han actuado con cautela. Sin embargo, incluso estos pequeños pasos apuntan a la

naturaleza cambiante del trabajo administrativo. Los avances tecnológicos anteriores han revolucionado lo que la gente hace en las oficinas. La difusión de la máquina de escribir dejó a algunos trabajadores sin trabajo: “Con la ayuda de esta pequeña máquina, un operador puede escribir más correspondencia en un día que media docena de empleados con la pluma, y hacer un mejor trabajo”, dijo un observador en 1888. El auge de la computadora aproximadamente un siglo después eliminó algunas tareas administrativas de bajo nivel, al mismo tiempo que hizo que los empleados altamente calificados fueran más productivos. Según un artículo, la computadora explica más de la mitad del cambio en la demanda de mano de obra hacia trabajadores con educación universitaria entre los años 1970 y 1990. Más recientemente, el aumento del trabajo desde casa, impulsado por la pandemia de covid-19 y facilitado por las videoconferencias, ha cambiado los ritmos diarios de los trabajadores de cuello blanco.

¿Podría la IA generativa provocar cambios igualmente profundos? Una lección de los avances tecnológicos anteriores es que, en toda la economía, tardan años en dar frutos. El trabajador promedio de una empresa promedio necesita tiempo para acostumbrarse a nuevas formas de trabajar. Los aumentos de productividad derivados de la computadora personal no se produjeron hasta al menos una década después de que estuviera ampliamente disponible. Hasta el momento no hay evidencia de un aumento de la productividad inducido por la IA en la economía en general. Según una encuesta reciente del Boston Consulting Group, o BCG, la mayoría de los ejecutivos dijeron que se necesitarán al menos dos años para “ir más allá de las exageraciones” en torno a la IA. Una investigación reciente de Oliver Wyman, otra consultora, concluye que la adopción de la IA “no se ha traducido necesariamente en mayores niveles de productividad... todavía”.

las necesidades de inventario. En febrero de 2024, solo alrededor del 5% de las empresas estadounidenses de todos los tamaños dijeron que utilizaban IA. Otro 7% de las empresas planea adoptarlo luego. Y las cifras ocultan grandes diferencias entre sectores: el 17% de las empresas de la industria de la información, que incluye tecnología y medios, dicen que la utilizan para fabricar

productos, en comparación con el 3% de los fabricantes y el 5% de las empresas de atención médica.

Cuando la Oficina del Censo comenzó a preguntar sobre la IA en septiembre de 2023, era más probable que las pequeñas empresas utilizaran la tecnología que las grandes, tal vez porque un menor número de formularios hizo que la adopción fuera más

Eso no es sorprendente. Actualmente, la mayoría de las empresas no utilizan Chat-GPT, Gemini de Google, Copilot de Microsoft u otras herramientas similares de forma sistemática, incluso si los empleados individuales juegan con ellas. Una encuesta quincenal realizada por la Oficina del Censo de Estados Unidos pregunta a decenas de miles de empresas si utilizan alguna forma de IA. Esto incluye el novedoso tipo generativo y el tipo más antiguo que las empresas utilizaban antes de 2023 para todo, desde mejorar los resultados de búsqueda en línea hasta pronosticar

fácil para los pequeños. Hoy en día, la IA prevalece más en las grandes empresas (con más de 250 empleados), que pueden darse el lujo de contratar equipos de IA dedicados y pagar las inversiones necesarias. Una encuesta de grandes empresas realizada por el banco Morgan Stanley encontró que entre principios y finales de 2023 la proporción de proyectos piloto de

Bayer, una gran empresa química alemana, afirma tener más de 700 casos de uso para la IA generativa.

Spotify ha lanzado un disc-jockey con inteligenicia artificial que selecciona las canciones y ofrece bromas tontas.

IA aumentó del 9% al 23%.

Algunos gigantes corporativos están experimentando frenéticamente para ver qué funciona y qué no. Están contratando miles de expertos en inteligencia artificial, según sugieren datos de Indeed, una plataforma de búsqueda de empleo. El año pasado, Jamie Dimon, jefe de JPMorgan Chase, dijo que el banco ya tenía “más de 300 casos de uso de IA en producción”. Capgemini, una consultora, dice que “utilizará la IA generativa de Google Cloud para desarrollar una rica biblioteca de más de 500 casos de uso de la industria”.

Esta expansión de casos de uso se puede dividir en tres grandes categorías: decoración de escaparates, herramientas para trabajadores con habilidades bajas o medias y herramientas para los empleados más valiosos de una empresa. De estos, el escaparate es, con diferencia, el más común. Muchas empresas están renombrando los esfuerzos de digitalización comunes y corrientes como programas de IA genérica para que suenen más sofisticados, dice Kristina McElheran de la Universidad de Toronto. Presto, un proveedor de tecnología para restaurantes, presentó un asistente de inteligencia artificial para tomar pedidos en los autoservicios. Pero el 70% de esas órdenes requieren la ayuda de un humano. Spotify, una empresa de transmisión de música, ha lanzado un disc-jockey con inteligencia artificial que selecciona canciones y ofrece bromas tontas. Recientemente, Instacart, una empresa de entrega de comestibles, eliminó una herramienta que generaba fotografías de la comida de los vendedores, después de que la IA mostrara a los clientes fotografías poco apetecibles. Las grandes empresas tecnológicas también están incorporando sus propios avances en IA en sus ofertas orientadas al consumidor. Amazon está lanzando Rufus, un asistente de compras impulsado por inteligencia artificial que ningún comprador pidió realmente. Google ha añadido IA a Maps, haciendo que el producto sea más inmersivo, sea lo que sea que eso signifique. Las herramientas para los trabajadores menos calificados podrían ser útiles de manera más inmediata. Algunas aplicaciones sencillas para cosas como el servicio al cliente implican IA lista para usar. La mayoría de las preguntas de los clientes son simples y se refieren a una pequeña cantidad de temas, lo que facilita a las empresas capacitar a los chatbots para abordarlas. Es posible que algunas de estas iniciativas ya estén dando frutos. Amdocs produce software para ayudar a las empresas de telecomunicaciones a gestionar su facturación y servicios al cliente. El uso de IA generativa, afirma la empresa, ha reducido el tiempo de gestión de las llamadas de los clientes en casi un 50%. Sprinklr, que ofrece productos similares, dice que recientemente uno de sus clientes de artículos de lujo “ha visto una mejora del 25%” en las puntuaciones de servicio al cliente.

Las tareas administrativas rutinarias también parecen propicias para la disrupción de la IA. Los “ejemplos principa-

les” de los 700 casos de uso de Bayer incluyen trabajos mundanos como “obtener datos fácilmente de archivos Excel” y “crear un primer borrador en Word”. Algunas empresas están utilizando la IA generativa como herramienta de búsqueda más inteligente. En Nasdaq, ayuda a los detectives de delitos financieros a reunir pruebas para evaluar transacciones bancarias sospechosas. Según la empresa, esto reduce a tres minutos un proceso que puede tardar entre 30 y 60 minutos. Dar herramientas de IA a los trabajadores más valiosos de una empresa, cuyas necesidades son complejas, está menos extendido hasta ahora. Pero esto también es cada vez más visible. Los abogados han estado entre los primeros en adoptarlo. Allen & Overy, una firma de abogados, se asoció con Harvey, una startup de inteligencia artificial, para desarrollar un sistema que sus abogados utilizan para ayudar con todo, desde la diligencia debida hasta el análisis de contratos. Los bancos de inversión están utilizando la IA para automatizar parte de su proceso de investigación. En Bank of New York Mellon, un sistema de inteligencia artificial procesa datos para los analistas del banco durante la noche y les da un borrador para trabajar por la mañana. “Así que, en lugar de levantarse a las cuatro de la mañana para escribir un trabajo de investigación, se levantan a las seis”, dice el banco. Sanofi, una farmacéutica francesa, utiliza una aplicación de inteligencia artificial para proporcionar a los ejecutivos información en tiempo real sobre muchos aspectos de las operaciones de la empresa.

jorado la relevancia de los resultados de búsqueda de los usuarios en diez puntos porcentuales gracias a la IA generativa. Su jefe, Bill Ready, dijo que los nuevos modelos eran 100 veces más grandes que los que su empresa usaba antes. L’Oréal, una de las firmas de cosmética más grandes del mundo, ha llamado la atención de los inversores al mejorar Bet iq, una herramienta interna para medir y mejorar la publicidad y promoción de la compañía.

En Bank of New York Mellon, un sistema de inteligencia artificial procesa datos para los analistas del banco durante la noche y les dota de un borrador para trabajar en la mañana.

Algunas empresas están utilizando la tecnología para crear software. GitHub Copilot de Microsoft, una herramienta de codificación y escritura de IA, tiene 1.3 millones de suscriptores. Amazon y Google tienen productos rivales. Según se informa, Apple está trabajando en uno. Fortive, un conglomerado tecnológico, dice que sus empresas operativas “están viendo una aceleración superior al 20% en el tiempo de desarrollo de software mediante el uso de IA generativa”. Chirantan Desai, director de operaciones de ServiceNow, una empresa de software empresarial, ha dicho que GitHub Copilot produce “aumentos de productividad de un solo dígito” para los desarrolladores de su empresa. Con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial, Konnectify, una startup india, pasó de lanzar cuatro aplicaciones por mes a siete. Las encuestas de Microsoft sugieren que pocas personas que empiezan a utilizar Copilot quieren dejarlo. Pinterest, una empresa de redes sociales, dice que ha me-

encuesta publicada en noviembre por el banco Evercore ISI encontró que solo el 12% de las corporaciones creían que la IA generativa había reemplazado el trabajo humano o lo reemplazaría dentro de 12 meses. Aunque algunas empresas tecnológicas afirman que están congelando la contratación o recortando personal debido a la IA, hay poca evidencia de un aumento de los despidos en el mundo desarrollado.

L’Oréal afirma que la IA generativa ya está generando “aumentos de productividad de hasta un 10-15% para algunas de nuestras marcas que la han implementado”. Esto no significa que esas marcas necesitarán entre un 10 y un 15% menos de trabajadores. Al igual que con revoluciones tecnológicas anteriores, los temores de un apocalipsis del empleo de la IA parecen fuera de lugar. Hasta ahora, la tecnología parece estar creando más empleos de los que elimina. Una

La IA generativa también está generando nuevos tipos de trabajo administrativo. Empresas como Nestlé, un conglomerado que transforma café en comida para gatos, y KPMG, una consultora, están contratando “ingenieros rápidos” expertos en obtener respuestas útiles de los chatbots de IA. Una empresa de seguros emplea “ingenieros de explicabilidad” para ayudar a comprender los resultados de los sistemas de inteligencia artificial. Una empresa de bienes de consumo que recientemente introdujo la IA generativa en su equipo de ventas ahora tiene un “gerente de robot de ventas” para vigilar las máquinas.

Aunque estos acontecimientos no se traducirán en estadísticas generales de productividad por un tiempo, ya están afectando lo que hacen los trabajadores administrativos. Algunos efectos son claramente buenos, la IA permite a las empresas digitalizar y sistematizar datos internos, desde revisiones de desempeño hasta registros de reuniones, que antes permanecían dispersos. Quienes res-

pondieron a las encuestas realizadas por Randy Bean, un consultor, informaron grandes mejoras en el establecimiento de una “cultura de datos y análisis” interna, que muchas empresas encuentran obstinadamente difícil de fomentar. La adopción de la IA también puede tener ciertas consecuencias impredecibles. Aunque las herramientas de escritura de códigos de IA están ayudando a los ingenieros de software a hacer su trabajo, un informe de GitClear, una empresa de software, encontró que en el último año la calidad de dicho trabajo ha disminuido. Es posible que los programadores estén utilizando la IA para producir un primer borrador y descubran que está lleno de errores o que carece de concisión. Como resultado, po-

drían dedicar menos tiempo a escribir código, pero más tiempo a revisarlo y editarlo. Si otras empresas experimentan algo similar, la cantidad de producción en el lugar de trabajo moderno puede aumentar (a medida que la IA genera más correos electrónicos y memorandos), incluso cuando esa producción se vuelve menos útil para hacer las cosas.

Una encuesta realizada por IBM sugiere que muchas empresas se muestran cautelosas a la hora de adoptar la IA porque carecen de experiencia interna en el tema.

A otros les preocupa que sus datos estén demasiado aislados y sean demasiado complejos para poder reunirlos. Aproximadamente una cuarta parte de los jefes estadounidenses prohí-

ben por completo el uso de IA generativa en el trabajo. Una posible razón de sus dudas es la preocupación por los datos de sus empresas. En sus informes anuales, Blackstone, un gigante del capital privado, y Eli Lilly, un gigante farmacéutico, han advertido a los inversionistas sobre los riesgos relacionados con la IA, como la posible fuga de propiedad intelectual a los fabricantes de modelos de IA. El año pasado, Marie-Hélène Briens Ware, ejecutiva de Orange, una empresa de telecomunicaciones, explicó que la empresa había puesto barreras de protección de datos antes de comenzar una prueba con Copilot de Microsoft.

En última instancia, para que más empresas lo vean como un caso claro y cerrado, la IA generativa aún necesita mejorar. En noviembre de 2023, Microsoft lanzó un Copilot para su software de productividad, como Word y Excel. Algunos de los primeros usuarios lo encuentran sorprendentemente torpe y propenso a fallar, por no mencionar engorroso, incluso para las personas que ya son expertas en Office. Muchos jefes siguen desconfiando del uso de la IA generativa para operaciones más sensibles hasta que los modelos dejen de inventar cosas.

Recientemente, Air Canada se encontró en problemas después de que su chatbot de inteligencia artificial le dio a un pasajero información incorrecta sobre la política de reembolso de la aerolínea. Esto fue embarazoso para el transportista, pero es fácil imaginar algo mucho peor. Aun así, incluso la máquina de escribir tuvo que empezar por algún lado.

Aunque los objetivos aéreos no tripulados con sistemas de IA incorporados han sido útiles, no pueden sustituir a la artillería tradicional, solo complementarla.

GUERRA EN UCRANIA LOS DRONES EN EL CAMPO DE BATALLA S

Se trata de un ser humano versus una máquina en su forma más simple. El soldado está agachado bajo el casco de su maltrecho e inmovilizado tanque. Un dron se acerca lánguidamente hacia él, como si hiciera balance del duelo. El soldado corre hacia él. Trepa por la parte delantera de su tanque para escapar. La persecución que sigue tiene un toque de farsa, con el dron persiguiéndolo mientras el soldado rodea desesperadamente el tanque. En 15 segundos todo habrá terminado. El dron explota. Cuando el humo se disipa, el soldado yace desplomado en el suelo.

Internet está inundado de vídeos como este de la guerra en Ucrania. Muchos describen las hazañas letales de un tipo de arma que no existía en su forma actual al comienzo de la guerra, pero que ha llegado a asumir un estatus casi mítico en el frente: el dron con vista en primera persona, o FPV. Derivados de los cuadricópteros de carreras, estos son guiados hacia su objetivo por un piloto en tierra que mira un vídeo a través de gafas. El desarrollo de tales drones comenzó en marquesinas a principios de la guerra por entusiastas no remunerados y, a veces, ante la resistencia oficial. Ahora, tanto Rusia como Ucrania producen cientos de miles por año y están deseosos de dotarlos de capacidades de inteligencia artificial, o IA, que representen la

vanguardia de la autonomía letal a escala. En su discurso a la nación el 6 de febrero de 2024, Volodymyr Zelensky, presidente de Ucrania, incluso anunció la creación de una nueva rama de las fuerzas armadas, las Fuerzas de Sistemas No Tripulados, dedicada a los drones.El atractivo de los drones FPV es que ofrecen potencia de fuego precisa y económica. Los proyectiles de artillería no guiados cuestan entre 800 y 9,000 dólares. Un proyectil guiado por GPS cuesta más cerca de 100,000 dólares, y un misil antitanque Javelin alrededor del doble. Un simple dron FPV cuesta 400 dólares. Un típico grupo de asalto ucraniano de 12 a 16 soldados está acompañado por casi el mismo número de operadores de drones, señala Franz-Stefan Gady, analista militar. Hasta media docena son pilotos de FPV; el resto vuela otros tipos de drones, para tareas como el reconocimiento.

Dado que Ucrania enfrenta una escasez de artillería convencional (dispara entre 2,000 y 3,000 proyectiles por día, aproximadamente una cuarta parte de lo que logra Rusia), los drones FPV pueden ayudar a cerrar la brecha en potencia de fuego. Los drones son ágiles y transmiten imágenes a sus operadores en tiempo real. Pueden realizar trucos que la artillería no puede, como perseguir vehículos o soldados y volar contra edificios o trincheras.

También ofrecen ventajas psicológicas. Los bombardeos de artillería suelen llegar en oleadas. Los soldados en las trincheras pueden esconderse bajo tierra con relativa seguridad hasta que finalice el bombardeo. Pero los drones pue-

Un proyectil guiado por GPS cuesta más de 100,000 dólares, un simple dron FPV cuesta 400 dólares.

momento. En un período de una semana en el otoño de 2023, los drones ucranianos ayudaron a destruir 428 piezas de equipo ruso, incluidos 75 tanques y 101 piezas de artillería. Samuel Bendett, del Centro de Análisis Naval, un grupo de expertos estadounidense, señala relatos rusos de primera línea que dicen que la amenaza de ataques con drones obliga a las tropas a moverse en pequeños grupos al amparo de la oscuridad.

den merodear cerca de sus objetivos, lo que los convierte en una amenaza persistente e insidiosa que puede atacar en cualquier

Para la mayoría de los fervientes defensores de los drones, todo esto es un vistazo a un futuro en el que los aviones desechables reemplazarán por completo a las armas grandes. “Este es un nuevo tipo de... artillería aérea de alta precisión”, argumentó Dmitry Rogozin

el 23 de enero. Rogozin supervisó partes de la industria armamentística de Rusia de 2011 a 2018 y ahora sirve en el régimen títere que dirige la provincia ucraniana ocupada de Zaporizhia. “Reemplazará gradualmente a la artillería convencional, ya que es mucho más precisa y más barata, y el registro de los impactos en los objetivos es visible para los operadores”.

La opinión más común es que los drones ciertamente revolucionarán la guerra, pero junto con la artillería y no en lugar de ella. Un trío de piezas de artillería puede disparar dos o tres disparos por minuto durante una hora entera, y cada disparo libera 10 kg de alto explosivo con una explosión letal en un radio de 50 metros. Para entregar tanta potencia de fuego con un FPV promedio se necesitarían docenas de drones, cada uno con su propio piloto. Los drones requieren una línea de visión con sus operadores. Esto es un problema menor en las zonas más planas de Ucrania, como Kherson y Zaporizhia, pero es un problema mayor en regiones más montañosas como Donetsk. Y la artillería aún puede disparar con fuertes vientos o fuertes lluvias, o en climas fríos, lo que puede agotar la batería de un dron y, por lo tanto, su alcance.

“Aquiles”, un comandante de drones ucraniano con base cerca de Bakhmut, en el este del país, dice que sus drones FPV, que cuestan entre 300 y 500 dólares cada uno, han destruido equipos rusos por valor de millones de dólares. Pero enfatiza su papel en una orquesta de violencia: “Lo pode-

roso es la potencia de fuego combinada de artillería y drones”. Los FPV, así como las minas convencionales o el fuego de vehículos blindados, pueden usarse para paralizar un vehículo y obligar a su tripulación a salir, dice. Luego, la artillería ataca la posición y los mata directamente o los obliga a refugiarse.

Si los soldados logran ponerse a cubierto, los drones vuelven a trabajar. Pilotos expertos pueden guiarlos hasta refugios subterráneos a los que la artillería no puede llegar. “Incluso

si el enemigo sobrevive a la explosión, no habrá suficiente aire para respirar”, dice Aquiles. “Entonces empiezan a salir. Y tan pronto como lo hacen, los golpeamos con mortero [fuego] o artillería o un proyectil de fragmentación”. Estas sinergias son la razón por la que Achilles cree que los drones FPV no reemplazarán a la artillería convencional en el futuro previsible. “Nuestros [aliados] deben desterrar cualquier idea de que pueden enviarnos millones de drones en lugar de proyectiles.

Simplemente no es cierto. La artillería es una cosa completamente diferente.

Independientemente de lo que depare el futuro, por ahora las dos partes parecen estar empleando tácticas diferentes. A las unidades de drones ucranianas se les pide que suban vídeos de sus hazañas a “Delta”, un software de gestión del campo de batalla que puede ayudar a los administradores de Kiev a comprender qué funciona y qué no. Ucrania suele utilizar drones contra objetivos de alto valor, como vehículos blindados, artillería o camiones de suministros. Se sabe menos sobre la doctrina rusa. Pero los vídeos analizados por Tochnyi, un colectivo de investigación, sugieren que una mayor proporción de los ataques rusos están dirigidos a infantería y objetivos de bajo valor militar.

El auge de los drones FPV también ha significado un aumento de las contramedidas destinadas a detenerlos. La guerra electrónica es importante, con potentes bloqueadores que bloquean las señales de radio entre un dron y su operador. Pero, por supuesto, existen contramedidas a las contramedidas. A los drones se les puede endurecer la electrónica para resistir interferencias, aunque eso aumenta el precio. Algunos drones FPV más nuevos se entregan con chips de radio intercambiables, lo que facilita cambiar las frecuencias en las que operan. “Si el dron FPV está configurado correctamente con el software correcto y con la antena en el ángulo correcto, no se puede detener el dron”, insiste Pavlo Litovkin, instructor en Kazhan FLY, una escuela de en-

trenamiento de drones cerca de Kiev. Y precisamente porque los inhibidores emiten tanta radiación electromagnética, son objetivos fáciles de detectar por derecho propio.

El número de ataques con aviones no tripulados ucranianos que llegan varía mucho a lo largo de las líneas del frente. En las unidades recién formadas, cuyos comandantes, se quejan las tropas, han sido designados a través de conexiones políticas, una tasa

de acierto de sólo el 10% al 15% es común. Sin embargo, en unidades especializadas, como las fuerzas especiales o las de los servicios de inteligencia de Ucrania, puede ser del 70% o del 80%, aunque un impacto no es lo mismo que una muerte. Los pilotos cualificados son una de las mejores formas de mejorar la eficacia de un dron. Los vídeos de primera línea sugieren que su competencia ha aumentado drásticamente durante el año pasado. En el pasa-

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do, los operadores estarían felices con sólo golpear un tanque. Ahora dan vueltas y golpean la base de la parte trasera de la torreta, lo que puede hacer que la munición del tanque detone, destruyéndolo.

Kazhan FLY está considerada una de las mejores escuelas. Su curso principal de drones FPV dura diez días. Los cursos de ingeniería y vuelo de reconocimiento duran otros cinco días. Los alumnos comienzan con conferencias sobre aeronáutica y guerra electrónica, antes de pasar a un hangar con un curso especial de aros y obstáculos. En un ejercicio en un gran campo de tiro al aire libre, los pilotos deben golpear los buggies volando a través de obstáculos.

Una pregunta es si los drones seguirán siendo baratos a medida que los ejércitos se acostumbren a defenderse de ellos. La investigación realizada por Jack Watling y sus colegas del Royal United Services Institute, un grupo de expertos que se basa en datos militares ucranianos, sugiere que tal vez no sea así. Argumentan que un dron FPV que tiene buenas posibilidades de atravesar y matar a un vehículo blindado requiere características sofisticadas como sensores infrarrojos para misiones nocturnas, una radio de alta calidad que sea resistente a las interferencias de drones cercanos, una antena y suficiente empuje para transportar 5 kg de explosivo de alta potencia.

Watling y sus colegas estiman un precio de unos 30,000 dólares, dos órde-

nes de magnitud más que las municiones baratas que se utilizan hoy en día. Muchos constructores y operadores de drones ucranianos cuestionan vehementemente estas suposiciones, argumentando que drones mucho más baratos seguirán siendo efectivos y que, como ya han demostrado los drones construidos en garajes, las adquisiciones militares estándar son infladas e ineficientes.

Una capacidad que interesa a los pilotos de drones es el reconocimiento autónomo de objetos, lo que permitiría a un dron aislado por interferencia completar la última fase de su ataque de forma autónoma. El reconocimiento de objetos ya está disponible en drones caros, como el Switchblade 300 de Estados Unidos, que cuesta más de 50.000 dólares. El Ovod (Gadfly) FPV de Rusia supuestamente utiliza un sistema similar de “guía de terminal” basado en IA. Pero los defensores de los drones sostienen que esto también se puede hacer a bajo precio. El dron ucraniano Scalpel, por ejemplo, cuesta 1,000 dólares y puede fijar un objetivo designado por su piloto. También lo hace el AirUnit, un prototipo de dron cuya versión final pretende ser aún más barata. Un vídeo FPV reciente afirma mostrar dos sistemas de defensa aérea rusos Pantsir siendo destruidos mediante guía autónoma. Estos sistemas aún no son fiables y el guiado autónomo de terminales no es algo habitual en los sistemas de gama baja. Eric Schmidt, ex director eje-

El dron de fabricación ucraniana Scalpel cuesta 1,000 dólares y puede fijar un objetivo designado por su piloto.

cutivo de Google y visitante frecuente de Ucrania, está invirtiendo mucho en la producción ucraniana de drones. Personas familiarizadas con esos esfuerzos dicen que el objetivo no es sólo producir unidades en

masa (lo que debería ayudar a reducir aún más los costos), sino también darles capacidades inteligentes lo más baratas posible. Las radios definidas por software, por ejemplo, reemplazan componentes electrónicos dedicados con chips de computadora programables. Facilitan la implementación de técnicas como el salto de frecuencia, lo que debería hacer que las comunicaciones sean más difíciles de interferir. Otra idea es sustituir el rastreo por GPS, que también puede interferir, con navegación óptica, que rastrea el terreno sobre el que vuela un dron. Siempre que sea posible se utilizarán componentes comerciales. Esto debería mantener los costos bajos y ayudar a garantizar que el producto final cumpla con ITAR, un conjunto de regulaciones de exportación de armas. a las que está sujeto Sch-

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Tributo a las innovaciones brillantes que dejan huellas

EL NOKIA 7650 CUMPLE 22 AÑOS

El primer teléfono inteligente Symbian del mundo con cámara incorporada se convirtió en un verdadero éxito en su época, el Nokia 7650, un buque insignia completo con las mejores funciones y capacidades increíbles para un teléfono en 2002. El sistema operativo Symbian Epoc pasó de las PDA y los comunicadores a factores de forma más familiares y fue el más popular hasta la llegada de iOS y Android. Por unos 800 dólares, el usuario del Nokia 7650 recibió no sólo un smartphone productivo con pantalla de 2.1 pulgadas, soporte para tarjetas de memoria, procesador rápido, GPRS, correo electrónico, MP3, Bluetooth, sino también una cámara integrada. El módulo de 0.3 megapíxeles produjo fotografías excelentes y quedó claro que las cámaras externas para teléfonos eventualmente se convertirían en piezas de museo.