La simulación computacional ingenio eficaz para la gerencia emergente del nuevo milenio by Rixio Nuñez

UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO DOCTORADO EN GERENCIA SEMINARIO AVANZADO LA SIMULACIÓN COMO HERRAMIENTA GERENCIAL

SIMULACIÓN COMPUTACIONAL: INGENIO EFICAZ PARA LA GERENCIA EMERGENTE DEL NUEVO MILENIO

Autor: Mg. Rixio Nuñez Carruyo

Lechería, Marzo de 2015

INDICE pp. Introducción……………………………………………………………………….

Primera Parte – Complejidad….…………………………………………………..

Teoría del caos…………………………………………………………………...

Teoría de sistemas………………………………………………………………..

Segunda Parte - La simulación computacional…………………………………….

Los agentes………………………..……………………………………………...

Aplicaciones gerenciales del modelado basado en agentes………………………

Conclusiones…………………..……...….………………………………………...

Referencias Bibliográficas…………...….………………………………………...

INTRODUCCIÓN Echeverría (2004), acuñó el término paradigma base, para referirse a la matríz de sentido que permanece inalterable en la humanidad a lo largo del tiempo, aún cuando se registren transformaciones importantes. Pues bien afirma la fuente, que de acuerdo a la interpretación filosófica moderna, se avecina un punto de quiebre en el paradigma base de la sociedad actual, para dar paso a nuevas teorías o nuevas realidades que hasta hace poco parecían inconcebibles. Considero muy oportuna esta reflexión, a la luz de los cambios que vemos a diario en nuestro entorno como por ejemplo, los múltiples avances en el campo de la ciencia que han impulsado novedosisimas tecnologías en el campo de la comunicación e información, así como el surgimiento de una verdadera revolución en el área informática, logrando implicaciones en las estructuras sociales, económicas y políticas del mundo. En este contexto, la simulación computacional “consiste en construir un programa informático que represente a un sistema para luego experimentar con él y caracterizar así su comportamiento” Quezada y Canessa (2010), contribuye notablemente en el éxito del pensamiento gerencial del milenio. Con este ensayo, pretendo esbozar apenas una aproximación a la inmensa serie de factores del ámbito empresarial, que inciden en la economía moderna. Desde esta perspectiva, considero que el estudio y comprensión de la complejidad en las organizaciones y la implementación de nuevas herramientas tecnológicas como la simulación computacional, permitirán a los líderes gerenciales administrar y fortalecer la arquitectura organizacional, expuesta a un entorno con altos niveles de competitividad e incertidumbre, para estar en sintonía con las novedosas tendencias universales que están originando cambios con una rapidez sin precedentes.

COMPLEJIDAD Hablar sobre complejidad siempre resulta, además de interesante, profundo y por demás complejo, porque esta expresión tiene que ver con una multiplicidad de elementos que interactúan en cualquier situación. Valiéndome de las bondades de la investigación documental, a continuación aludo a una de las definiciones de complejidad que más refleja mi posición en este ámbito. Bustamante y Opazo (2004), expresan: La complejidad nace como resultado de las eternas e incesantes interrelaciones entre las personas y de éstas con los sub sistemas sociales de los que son parte, y de los que no son parte, pero que tienen sus límites dentro del espacio en el cual esta persona se desarrolla (p. 4).

Es así como resulta incuestionable ignorar las constantes y diversas interacciones que se producen en el contexto de la humanidad y más hoy día, en este escenario de globalización que prácticamente descarta cualquier barrera dentro de los confines del mundo. Si a esto se le agrega el hecho que, el ser humano es un ente complejo porque tiene formas de pensar y concebir la realidad de modos diferentes, es decir, que pueden identificarse un sinnúmero de dimensiones que envuelven al ser humano, es elemental pensar que cualquier modelo de trabajo colectivo u organización que este genere, también será compleja. Dentro de esta perspectiva, se desarrollará el concepto de complejidad organizacional. Sucede que los seres humanos en su interés de resolver las dificultades en su comunidad, trabajan en grupos organizados en pro de un bien común. Esta tarea puede representarse en el desempeño laboral en la empresa, donde existe una dinámica operacional que demanda un gran número de interacciones entre los diferentes actores sociales, factores y variables que se repiten sin cesar, con la finalidad de alcanzar los objetivos de dicha organización.

Por si fuera poco, cada uno de los actores sociales, tiene su propia manera de concebir la realidad, el entorno que lo rodea, así como también influyen sus propias aspiraciones y necesidades individuales. En esta línea, Ritter (2009) opina:

Las organizaciones de individuos son sistemas típicamente complejos porque está en la naturaleza de las personas interrelacionarse. Y dado que cada cual es un ser único, con sus características propias que conforman su identidad, carácter y personalidad, estas relaciones hacen de las organizaciones sistemas altamente complejos (p. 66).

En resumidas cuentas, se aprecia que la noción de complejidad rompe con los modelos de racionalidad científica inspirados en la ciencia clásica, al despuntar el hecho que el ser humano se relaciona directamente con su entorno. Pero existen otros escenarios donde la complejidad también esta presente, impulsada por una dinámica de interacciones perennes y de diversa índole, con la finalidad de alcanzar objetivos colectivos. Me refiero a las organizaciones. En esta perspectiva Robbins (1990), citado por Cornejo (2004), formula el concepto de complejidad organizacional, fundamentado en las siguientes variables: • Diferenciación horizontal: Grado de diferenciación entre las unidades, basado en la orientación de sus miembros, la naturaleza de las tareas que ejecutan y su educación y entrenamiento. • Diferenciación vertical: Los niveles de la jerarquía. • Dispersión espacial: grado de dispersión geográfica entre las facilidades y las personas.

Es así como el tema de la complejidad organizacional, comprende diversos factores que se enlazan de múltiples formas para generar un impacto significativo en la complejización de todo el sistema. Dentro de este marco, Ibarra (1994), considera: “requerimos una concepción organizacional que reconozca la complejidad de la imbricación entre hombres y estructuras, entre voluntad de actuar y restricciones a la actuación y que observe en el poder su esencia incuestionable (p. 188).

Ahora bien, otro de los aspectos importantes a destacar, son los tipos de complejidad presentes en las organizaciones. En este contexto, Cornejo (op. cit.), menciona las siguientes categorías: • Complejidad de origen. Relacionada con factores como la tecnología o la infraestructura que necesita la organización para realizar sus operaciones. • Complejidad residual. Concierne a los múltiples procesos que se realizan día a día en la organización al operar el sistema, para cumplir con el objetivo fijado. Principalmente es la interacción de los factores tecnológico, administrativo y humano. • Complejidad provocada. Se produce por factores opuestos a los fines de la organización, quizás siguiendo intereses personales de grupos de poder internos, con el fin de obtener beneficios personales (p. 14). Esta caracterización expresa a grandes rasgos, los escenarios fundamentales que comprende el proceso de complejidad en las organizaciones, producto de la recíproca influencia que ejerce: el ser humano, la organización donde trabaja y el entorno que los rodea, matizados por factores sociales, económicos, tecnológicos, culturales, políticos y otros, que complejizan aún más la intrincada red de interrelaciones que ocurren a lo interno de las empresas. Dentro de este orden de ideas, Cornejo (op. cit.), identifica algunas variables del entorno que influyen en la complejidad de las organizaciones: a) Variedad requerida. La actual dinámica productiva, forjada a consecuencia de los nuevos patrones económicos mundiales, ha impulsado a las organizaciones empresariales, incorporar precipitadamente gran cantidad de productos, lo cual incrementa la variedad y la cantidad de estos, haciendo más difícil la administración interna que debe llevarse a cabo. b) Número de elementos e interacciones. Es innegable, la contribución de la variable tamaño al escenario de complejidad en las organizaciones. Entre otros factores porque a mayor cantidad de elementos, mayor es la necesidad de recursos para administrarlos. Además el incremento de elementos,

ocasiona un aumento de sus interacciones que a su vez, multiplican los posibles estados. c) Información. Este elemento es vital para la organización pues facilita la “toma de decisiones” contribuyendo a solventar situaciones problemáticas y complejas que se generan en el acontecer rutinario de la organización. Contar con información de calidad y oportunamente, favorecerá la reducción de la complejidad puesto que, mientras más exacta sea la información y ésta llegue a la persona indicada, en el momento preciso, más efectiva será la capacidad de los niveles de autoridad comprometidos, para emprender las medidas adecuadas. d) Tiempo. Este agente, muy de moda en estos días, a consecuencia de los altos niveles de competitividad que deben desafiar las organizaciones, cuando aspiran vencer a sus competidores, reduciendo los tiempos de sus ciclos productivos o administrativos, atención de clientes o en el lanzamiento de nuevos productos. e) Dependencia y centralización. Centralizar o concentrar la toma de decisiones, crea dependencia e incrementa la complejidad, ya que supone una numerosa cantidad de variables a controlar lo cual requiere mayor nivel de conocimiento y disponibilidad de tiempo, entre otros factores. Sin embargo, la centralización en un escenario altamente cambiante no funciona, pero unidades descentralizadas sin los recursos o la información necesarios para operar tampoco es lo correcto. Teoría del Caos Dentro de este marco de complejidad, en un entorno cada vez más exigente y con altas dosis de incertidumbre, surge el término “caos” quizás para intentar expresar la gran cantidad de interrelaciones, procesos y situaciones por resolver, que enfrentamos día a día los seres humanos. A pesar de esta apariencia de lo que pudiera considerarse un caos, en realidad existe cierto un orden y la ciencia se ha encargado de demostrarlo. Al respecto Cornejo (op. cit.), expresa que uno de los principios de la Teoría de Caos: “establece el hecho que dentro del Caos existe Orden y también

dentro del Orden existe Caos” (p. 3). En la misma dirección, Rodríguez (2008), considera: “El caos no sólo puede ser factor de desorganización, desintegración, desequilibrio, crisis; sino también la fuente de creación de un nuevo orden, de nuevas formas de organización” (p. 11) Es así como surge el desarrollo de la Teoría de Caos, cuyos orígenes son atribuidos al matemático francés Jules Henri Pointcaré, al publicar un artículo en 1890, donde describía el hecho que aún el sistema Sol-Tierra-Luna (tres cuerpos en interacción), no podía ser explicado bajo la mecánica clásica tradicional. Cornejo (op. cit.). Otra aplicación de la Teoría de Caos fue la del meteorólogo Edward Lorenz quien trabajaba con un modelo matemático de ecuaciones no lineales, para determinar pronósticos del clima y se dio cuenta que al eliminar sólo tres decimales de una serie de datos manejados, la secuencia arrojaba resultados diferentes. De este descubrimiento nació el efecto mariposa, para explicar cuan sensible es un sistema dinámico complejo, al variar algún detalle por muy pequeño que este sea. Cornejo (op. cit.). De las generalizaciones anteriores podemos expresar, que el caos se presenta como un desorden “aparente” pero en realidad, se ha comprobado que estos sistemas tienen un orden subyacente que nada tiene que ver con el azar. Los sistemas caóticos son altamente sensibles a las condiciones iniciales involucradas, pudiendo observarse resultados abiertamente diferentes, a pesar de haber sido sometidos a los mismos factores externos. Finalmente, su comprensión va mucho más allá de la explicación de la multiplicidad de interrelaciones entre elementos y aunque pudiera decirse que los sistemas caóticos encierran altos niveles de inestabilidad e incertidumbre, al final puede determinarse su dinámica y comportamiento. Teoría de Sistemas Otro de los enfoques científicos que permitieron la comprensión de la dinámica de los sistemas complejos, fue la Teoría de Sistemas. Al respecto Chiavenato (2004) expresa: “se deriva de la Teoría General de Sistemas, desarrollada por Von Bertalanffy y que se esparció por todas las ciencias influenciando notablemente la administración” (p. 426).

Continúa Chiavenato (op. cit.), mencionando alguna de las razones por las cuales la Teoría de Sistemas se introdujo en la Teoría Administrativa: a) Necesidad de una síntesis e integración de teorías que la precedieron sin mucho éxito, como fueron las teorías estructuralista y conductual. b) La cibernética permitió el desarrollo y la operacionalización de las ideas que convergían para una Teoría de sistemas aplicada a la administración. c) Resultados exitosos de la aplicación de la Teoría de sistemas en las demás ciencias. (p. 410). Ahora, revisemos algunas definiciones de sistemas. Moriello (2005): “Un sistema es un conjunto de elementos o partes que interaccionan entre sí a fin de alcanzar un objetivo concreto. Para Chiavenato (op. cit.), sistema es: “un conjunto de elementos interdependientes e interactuantes o un grupo de unidades combinadas que forman un todo organizado. Sistema es un conjunto o combinaciones de cosas o partes formando un todo unitario” (p. 411). Otro elemento importante a destacar en esta materia, son los tipos de sistemas. Nuevamente Chiavenato (op. cit.), expresa: 1. En cuanto a su constitución, pueden ser físicos o abstractos: a) Sistemas físicos o concretos: compuestos por equipos, maquinaria, objetos y cosas reales, es decir el hardware. b) Sistemas abstractos o conceptuales: compuestos por conceptos, planes, hipótesis e ideas. Muchas veces solo existen en el pensamiento de las personas. Es el software. 2. En cuanto a su naturaleza, pueden cerrados o abiertos: a) Sistemas cerrados: no presentan intercambio con el medio ambiente que los rodea, son herméticos a cualquier influencia ambiental. Son los llamados sistemas mecánicos como las máquinas y los equipos. b) Sistemas abiertos: Tienen relaciones de intercambio con el ambiente a través de innumerables entradas y salidas. Por medio de la adaptación permanente, se reajustan a las condiciones del medio. La adaptación es un continuo proceso de aprendizaje y de autoorganización (p. 412)

La Simulación Computacional La persistente disposición del ser humano a lo largo de la historia, de lograr algun mecanismo que le permita pronosticar o predecir el futuro, ha conllevado al surgimiento de nuevos desarrollos en diversos ámbitos, pero uno de los más valiosos se lleva a cabo precisamente en el área tecnológica. En este contexto, se observa un extraordinario progreso en el campo de la computación. Por otra parte, esta sociedad emergente regida por una economía globalizada, ha impulsado la humanidad a nuevas formas de consumo y en general nuevas formas de concebir la realidad y su entorno. Es por ello que el escenario donde se desenvuelve el gerente empresarial de este milenio, esta asediado por altos niveles de complejidad que ha provocado la implementación de una serie de cambios en los modelos productivo tradicionales. Es aquí donde irrumpe la simulación computacional como herramienta imprescindible de la gerencia, para poder estudiar los escenarios que puedan presentarse en el futuro y en consecuencia ayudar a decidir la opción adecuada. Ahora bien, examinemos algunas definiciones de esta herramienta. En primer lugar, Ramírez y Ramírez (2010), consideran:

es una técnica cuya aplicación tiene como fin obtener conocimiento nuevo o resolver problemas de decisión imitando la operación o comportamiento dinámico de un sistema, que se está proponiendo o que existe en la realidad, mediante la construcción de un dispositivo experimental numérico o un modelo matemático y/o lógico, donde se sustituyen las propiedades esenciales de aquellos por expresiones matemáticas o lógicas, para luego representar su conducta en una computadora a través de la dimensión tiempo (p. 70)

Otra definición la plantea Harrell y Tumay (2001), citados por Fullana y Urquía (2009): “podría definirse como un medio que experimenta con un modelo detallado de un sistema real para determinar como responderá el sistema a los cambios en su estructura o entorno” (p. 2). Por su parte Harrington y Tumay (1999), citados por Fullana y Urquía (op. cit.), expresan: “se podría afirmar que la simulación permite

experimentar con un modelo del sistema para comprender mejor los procesos, con el fin de mejorar la actividad en las empresas” (p. 2). Estas definiciones contienen en esencia los mismos factores claves que permitiran al investigador o al gerente, utilizar una computadora para experimentar en modelos muy parecidos a la realidad enfrentada, con el propósito de poder visualizar su comportamiento frente a variables seleccionadas y en consecuencia, lograr tener más elementos que permitan tomar la decisión adecuada. Para conocer un poco más esta herramienta emergente, conozcamos cuales son algunas de sus ventajas. Ramírez y Ramírez (op. cit.), expresan: a) Tienen una aplicación directa que no afecta al sistema en su operación; b) Menor costo que la sustitución del sistema real por un nuevo diseño propuesto; c) Más fácil de aplicar que los métodos analíticos; d) Una vez construido el modelo de simulación, éste se puede ejecutar en una computadora cuantas veces se desee para analizar diferentes valores de los parámetros, diversas políticas propuestas o algunos nuevos diseños del sistema (p. 71) Por su parte Harrington y Tumay (op. cit), citados por Fullana y Urquía (op. cit.), exponen algunas razones para utilizar la teoría de la simulación en una empresa, como herramienta de apoyo a la Contabilidad. a) Permite anticipar cómo un sistema puede responder a los cambios; b) Permite un análisis de las variaciones del sistema desde una perspectiva más amplia; c) Promueve soluciones totales ya que permite modelar sistemas completos. d) Es efectiva para el control de costos; e) Procura un enfoque cuantitativo para medir la actividad (p. 9). De los caracteres enumerados se puede precisar, que la simulación computacional es un vector obligatorio para lograr el éxito en la gestión gerencial del nuevo milenio, porque permite realizar una experimentación controlada del negocio, evitando riesgos y costos innecesarios, al no verse interrumpido el normal desenvolvimiento del sistema para estudiar su comportamiento. Otro elemento importante a destacar y que propicia la innovación, es que funciona como medio eficaz para el entrenamiento y capacitación especializada del personal.

Los Agentes Bonabeau (2002), citado por Ovalle (2014), expresa una definición de agente: “son considerados como una colección de entidades autónomas, capaces de evaluar individualmente su situación y tomar decisiones en base de un conjunto de reglas” (p. 15). Otra definición la presenta Cardoso, Bert y Podestá (2011), citados por Ovalle (op. cit.), al considerar que los agentes:

pueden ser átomos, células, animales, gente u organizaciones dependiendo de su aplicación. Los agentes tienen recursos propios como tierra o capital, también objetivos como maximizar su renta o disminuir riesgo y capacidades sensoriales, es decir, tienen información sobre atributos y estado de otros agentes y del ambiente (p. 15)

De las opiniones anteriores, creo que es evidente que el agente es un actor independiente, que toma decisiones por sí mismo, con base a los criterios establecidos por el modelador y fundamentando su dinámica en la información que dispone sobre si mismo y su entorno. Continua Ovalle (op. cit.), con algunas de las características del agente: a) Se caracteriza por ser autónomo, por su capacidad social, con un comportamiento reactivo y de protección. Al ser un agente autónomo puede llevar a cabo de forma independiente cualquier tarea compleja (Sharma, Trivedi, & Srinivasan, 2013). b) Tiene sus propios atributos, normas de comportamiento, memoria y capacidad para tomar decisiones. Cada uno es capaz de evaluar individualmente su situación y tomar decisiones sobre la base de un conjunto de reglas. c) Pueden ser capaces de evolucionar, lo que permite que puedan emerger comportamientos imprevistos, adaptando su comportamiento a las circunstancias y basándose en su experiencia. d) Tienen una serie de rasgos que les sirven para reconocer y distinguir a otros agentes. Las habilidades sociales le permiten a un agente interactuar y negociar con otro tipo de agentes con el fin de lograr su tarea. La característica reactiva del agente le ayuda a percibir y responder a un entorno cambiante en el momento oportuno.

e) Están situados en un entorno, que pueden sentir y sobre el que pueden actuar y en el que pueden moverse e interaccionar con otros agentes (p. 16) Aplicaciones Gerenciales del Modelado Basado en Agentes (MBA) Una de las técnicas de la simulación computacional que permite a la gerencia economizar tiempo y recursos es el MBA. Se trata de un ejercicio de donde un conjunto de agentes, interactuan en su entorno, con unos parámetros definidos por el modelador, los cuales corresponden a la situación que se desea estudiar de manera experimental. La idea es obtener algunos escenarios posibles, producto de la secuencia de acciones ocurridas con los factores y variables incorporados. Es una herramienta primordial porque se pueden analizar multiples variables que afectan el sistema estudiado, para favorecer el proceso de toma de decisión, considerando las consecuencias globales de todo el conglomerado acciones y decisiones tomadas por individuos que interactuan en un espacio determinado. Si bien es ciero que ningún modelo computacional puede avisorar con certeza lo que va a ocurrir, esta configuración de algoritmos dispuestos computacionalmente, pueden ayudar a construir teorías que contengan los factores esenciales que pudieran afectar la organización o pronosticar algunas tendencias que permitan corregir en el presente, situaciones que pudieran convertirse en inconvenientes en el futuro. No obstante las bondades que esta técnica proporciona, también refiere algunas limitaciones. En este aspecto, Quezada y Canessa (op. cit.), manifiestan algunas de las limitaciones que presenta el MBA: a) Requiere validación del modelo: 1) verificación (comprobar que el código computacional funcione según las especificaciones del modelo) y 2) validación (que el modelo represente adecuadamente al sistema real). b) El modelo puede ser difícil de validar. c) El estudio puede ser difícil de replicar en el sistema real. d) La descripción del modelo puede ser incompleta, dificultando la replicabilidad de los resultados (p. 230)

CONCLUSIONES La complejidad y desafíos del mundo actual, han convertido el conocimiento en factor determinante de la competitividad en las sociedades, hasta el punto de considerar que la adecuada administración del talento humano, es una fuente excepcional de ventajas competitivas en las organizaciones, debido a la inagotable capacidad de los seres humanos, como sistemas adaptativos complejos, para innovar y esforzarnos en el desarrollo, cuando existe un ambiente laboral que promueva la correspondencia entre lo que aspira el trabajador, sus sueños y necesidades, versus el respeto, la capacitación y beneficios socioeconómicos que procura la empresa. La Simulación computacional, es un vector obligatorio para lograr el éxito en la gestión gerencial del nuevo milenio, porque permite realizar una experimentación controlada del negocio, evitando riesgos y costos innecesarios, al no verse interrumpido el normal desenvolvimiento del sistema real para estudiar su comportamiento. Otro elemento importante a destacar y que propicia la innovación, es que funciona como medio eficaz para el entrenamiento y capacitación especializada del personal. El Modelado Basado en Agentes (MBA), es una de las técnicas de la simulación computacional, que permite a la gerencia economizar tiempo y recursos, ya que se pueden analizar multiples variables que afectan el sistema estudiado, para posteriormente seleccionar la opción más conveniente en el proceso de toma de decisión.

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