Comportamiento y perspectivas de la demanda de trabajo en Lima Metropolitana para el 2009

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BOLETÍN DE ECONOMÍA LABORAL

36 Año 11 Abril 2007

Comportamiento y perspectivas de la demanda de trabajo en Lima Metropolitana.

Lima, Mayo 2008.

1


MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO

MARIO PASCO COSMÓPOLIS Ministro

JORGE ELISBÁN VILLASANTE ARANIBAR Viceministro de Trabajo

ANA TERESA REVILLA VERGARA Viceministra de Promoción del Empleo y de la Micro y Pequeña Empresa

AUGUSTO EGUIGUREN PRAELI Secretario General

TOMAS FLORES NORIEGA Director Nacional de Promoción del Empleo y Formación Profesional

TATIANA VELAZCO PORTOCARRERO Coordinadora del Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

EDGARD ABANTO

JOSE VALDERRAMA TORRES EQUIPO TÉCNICO DEL PEEL

2


ÍNDICE

Introducción

3

1. Demanda de mano de obra y crecimiento económico

6

1.1 Cambios en el tipo de mano de obra demandado

6

1.2 Empleo y producción según sector económico

7

1.3 Empleo en las empresas de 10 y más trabajadores del sector privado

8

2. Metodología

11

3. Resultados

13

3.1 Predicción

13

3.2 Clasificación de las ocupaciones

16

3.2.1 Ocupaciones del sector establecimientos financieros y seguros 17 3.2.2 Ocupaciones del sector comercio

19

3.2.3 Ocupaciones en el sector industria

22

4. Conclusiones

31

Referencias

33

Anexos

35

3


COMPORTAMIENTO Y PERSPECTIVAS DE LA DEMANDA DE TRABAJO EN LIMA METROPOLITANA

Introducción En Lima Metropolitana, casi la mitad de los trabajadores con educación superior labora en una ocupación para la cual no ha sido formado (45,9%)1. Técnicamente, dicha situación se conoce como desajuste ocupacional siendo su manifestación más perversa aquella en la cual las personas trabajan en un empleo que requiere menor calificación de la que poseen (43% en Lima Metropolitana)2. El panorama es aún más crítico para los jóvenes con educación superior completa pues, en ellos, ésta característica afecta a 7 de cada 10 personas3. El contenido curricular, el crecimiento vertiginoso de institutos y universidades y la falta de capacidad de las instituciones educativas para adaptarse a los requerimientos del aparato productivo serían algunos de los factores que estarían influyendo en este desajuste. En un mercado que funciona con información perfecta esta desarticulación debería

ser

mínima,

puesto

que

las

instituciones

educativas

orientarían

adecuadamente la cantidad y contenido de las carreras que imparten presionadas por la demanda de jóvenes que se encuentran perfectamente informados sobre cuáles son las ocupaciones “más interesantes”, en el sentido de “cuáles son las más demandadas, cuáles son las ocupaciones con una demanda insatisfecha y cuáles tienen mejores perspectivas de crecimiento”. Con el fin de contribuir en este proceso informativo, el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) procura proveer de información relevante a los agentes económicos, ejecutando para ello diferentes encuestas del mercado de trabajo, como es el caso de la Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, la Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo y la Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo. Otro instrumento de reciente implementación es la Encuesta sobre Calificación y Competencia Laboral en empresas de 10 a más trabajadores. Esta encuesta se aplica a empresas de Lima Metropolitana y tiene como población objetivo a establecimientos del sector textil y confecciones, así como a las empresas del sector pesca. Por 1

Estimado a partir de la Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo del año 2007. Situación conocida como subutilización ocupacional. Sólo considera a los jóvenes de 20 a 25 años que han concluido sus estudios superiores universitarios o no universitarios 2 3

4


mencionar algunos resultados, en el caso de la encuesta del sector textil, 47 de cada 100 empresas de dicho sector tienen dificultad para cubrir puestos de trabajo. Este es el caso de los operarios (de costura, maquinarias textiles) y mecánicos textiles4. En sus versiones piloto, la encuesta también indagó sobre la demanda de largo plazo de la empresa; sin embargo, no se tuvo una respuesta masiva en este punto, por lo que en la actualidad, el referido instrumento sólo recopila información de la demanda de corto plazo (menos de un año). Esta limitación y la importancia de tener alguna idea de cuál será la demanda laboral de mediano y largo plazo es lo que motiva el tema de este artículo. Conocer las necesidades futuras de las empresas es un elemento importante en la orientación de las preferencias de los jóvenes quienes están decidiendo qué estudiar, y en las entidades educativas que deben decidir qué dictar, orientando el contenido de sus cursos a las futuras necesidades de las empresas. En el presente estudio se usa un modelo estadístico para predecir la evolución del crecimiento del empleo en diferentes sectores económicos y, en base al tipo de mano de obra que estas empresas demandan señalar cuáles son las ocupaciones que serán requeridas en los próximos años. Además de aportar elementos para la toma de decisiones de los agentes, a fin de mejorar la articulación entre la oferta formativa y los requerimientos del sector productivo, la presente investigación intenta ser una contribución metodológica que permita replicar sucesivamente este ejercicio a fin de actualizar constantemente el pronóstico. El presente informe consta de cuatro secciones. En la primera, se muestra un análisis del comportamiento del empleo, enfatizando la dinámica del empleo en las empresas de 10 y más trabajadores. En la segunda parte, se explica la metodología a utilizar y, en la sección tres se exponen los resultados. Las conclusiones del estudio se discuten en la cuarta sección. Se incluyen anexos. Las fuentes de información utilizadas en este estudio son la Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Especificas de Lima Metropolitana de los años 2004, 2005 y 2006 y la Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo correspondiente al período octubre de 1997 a diciembre de 2007.

4

Resultados tomados del BEL Nº 32.

5


I. La demanda de mano de obra y el crecimiento económico 1.1 Cambios en el tipo de mano de obra demandado Entre los años 1990 y 2007, el Producto Bruto Interno (PBI) creció a una tasa anual de 4,5%, En ese mismo período, el empleo en Lima Metropolitana aumentó a razón de 1.06% anual. Dicho comportamiento fue heterogéneo de acuerdo al tipo de ocupación. Según muestra el grafico Nº 1, en este periodo se produjo un incremento en la participación de los profesionales y técnicos, mientras que, en las ocupaciones no calificadas, tales como artesanos, operarios, obreros y jornaleros, la participación fue decreciente. De esta forma, la participación del primer grupo ocupacional pasó de 25% en 1990 a 28,9% en el 2007; a la vez que el segundo grupo pasó de representar el 36% a ser el

29.6%. En virtud de estos resultados, se puede presumir que el

incremento en la producción ha requerido cada vez más mano de obra calificada.

Gráfico Nº 1 Evolución de los grupos ocupacionales y de los ocupados de Lima Metropolitana, y del PBI real nacional (Base 1990=100) 40

250

35 200 30 25

150

20 100

15 10

50 5 0

0 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Profesional, técnico, gerente, administrador y funcionario Agricultor, ganadero, pescador, minero y cantero Trabajador de servicios

Vendedores Artesanos, operarios, obreros y jornaleros PBI

Ocupados

Fuente: MTPE, Encuesta de Niveles de Empleo 1990-1995. Convenio INEI-MTPE Encuesta Nacional de Hogares, III trimestre 1996-2001 MTPE. Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2002-2007 Elaboración: MTPE. Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

1.2 Empleo y producción según sector económico

6


Aunque heterogéneo, el crecimiento de la economía se condice con el crecimiento que el empleo viene presentando en los últimos años. Como se muestra en el cuadro Nº 1, en el año 2005, sólo el sector construcción, experimentó un descenso en el crecimiento del empleo a nivel nacional, mientras que la producción en el mismo sector se incrementó; en todos los demás casos, tanto la producción como el crecimiento, registraron variaciones positivas. En el mismo cuadro se aprecia que, en el año 2006, destacó el avance de los sectores no primarios, cuya evolución está más asociada a la demanda interna, en tanto que los sectores primarios se desaceleraron como resultado del menor crecimiento registrado en la minería metálica. Similar es el comportamiento presentado por el empleo, debido a que estos sectores se caracterizan por ser intensivos en mano de obra. Destacan por su mayor crecimiento en su producto, el sector de la manufactura no primaria (7,7%), otros servicios (8,2%) y construcción (14,7%). En el caso del sector primario, este tuvo un crecimiento diferenciado. Por un lado, se observó un significativo crecimiento en los niveles de producción agrícola, por segundo año consecutivo; y por otro, un lento crecimiento de los sectores pesca y minería metálica y no metálica5.

Cuadro Nº 1 Perú: Producto Bruto Interno y empleo Variaciones porcentuales 2005-2006 Sector

2005

2006 Ocupados 3,6 3,3 5,9

Sectores primarios Agropecuario y pesca Minería e hidrocarburos

PBI 5,4 4,6 8,1

Ocupados 7,4 7,0 11,0

PBI 4,0 6,9 1,0

Sectores no primarios Manufactura no primaria Construcción Comercio Otros servicios

6,5 7,7 8,4 5,2 6,3

4,3 11,8 -6,5 1,7 4,9

9,3 7,7 14,7 12,1 8,2

5,7 6,9 15,1 4,0 5,4

Total

6,4

5,5

8,0

4,9

Fuente: BCRP – INEI, Encuesta Nacional de Hogares 2005 y 2006 Elaboración: MTPE-Programa de Estadísticas y Estudios Laborales

1.3 Empleo en las empresas de 10 a más trabajadores del sector privado

5

BCRP. Marco Macroeconómico Multianual 2008-2010

7


Tres de cada diez trabajadores en Lima Metropolitana laboran en empresas de 10 a más trabajadores6. Si bien esta proporción es reducida respecto al empleo total, se debe tener en cuenta que, los otros tipos de empleo no son estrictamente demandados por empresas (salvo las microempresas) sino que, en su mayoría, son empleos autogenerados o empleos en el sector público, entre otras categorías.

Estas empresas de 10 y más trabajadores y el sector público, se caracterizan por demandar más mano de obra profesional respecto al resto de segmentos del mercado. Así, mientras el 37% de los ocupados tiene estudios superiores, los profesionales, tanto técnicos como universitarios, se encuentran en mayor proporción en el sector público (83,1%) y en las pequeñas, medianas y grandes empresas (45% y 54%, respectivamente) (Ver gráfico Nº 2).

Gráfico Nº 2 Lima Metropolitana: Distribución de la PEA ocupada según nivel educativo y estructura de mercado, 2007 60

2,0 14,9

Sector público

52,1

50

83,1

Mediana y gran empresa 2,4 37,1

40 30

43,6

Pequeña empresa 4,4

50,2

Microempresa 10,4

20

Independiente

54,0 45,4 61,9

17,9

27,7

57,4

24,7

9,9 10

20,0

Trabajador del Hogar, TFNR

0,9 0

0% Sin nivel

Primaria

Secundaria

20%

62,4 40%

60%

17,7 80%

100%

Superior Primaria

Secundaria

Superior

Fuente: MTPE, Encuesta de Hogares Especializada de Niveles de Empleo, 2007 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Son precisamente las empresas de 10 y más trabajadores del sector privado, las que durante los últimos 72 meses han crecido anualmente de manera consecutiva (Ver gráfico Nº 3)7. Gráfico Nº 3

6

Estimado a partir de la Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2006, resultado de acumular las categorías pequeña, mediana y gran empresa. 7 En el mercado laboral de Lima Metropolitana, la PEA ocupada alcanza, principalmente, los niveles educativos básicos. Según la Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, el 62,9% de los ocupados, en promedio, alcanzó a lo más secundaria completa. El restante 37,1% se encuentra en los niveles superiores de educación.

8


Lima Metropolitana: Evolución del empleo en empresas privadas de 10 y más trabajadores. 1997-2007 130.0 125.0

72 meses de crecimiento continuo

120.0 115.0 110.0 105.0 100.0 95.0 90.0

Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo, 1997-2007 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Este crecimiento se ha caracterizado por darse en forma generalizada en todos los sectores. En el Gráfico Nº 4, se pueden apreciar los sectores económicos de Lima Metropolitana que registran un crecimiento del empleo por encima y por debajo del promedio, entre el periodo 2002 y 20078. Los sectores con crecimiento de empleo superior al total (26%) son: establecimientos financieros (46,3%), industria (28%), servicios (26,8 %) y comercio (26%). Por el contrario, los sectores que registran crecimiento inferior a dicha media son: extractivo (24,6%), transporte, almacenamiento y comunicaciones (16,8%), restaurantes y hoteles (15%) y electricidad, gas y agua (3.2%).

8

MTPE. Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo (ENVME).

9


Gráfico Nº 4 Lima Metropolitana: Tasa de crecimiento acumulado del empleo en empresas de 10 y más trabajadores, 2002-2007 50,0%

46,3%

40,0% 28,0%

30,0%

26,8%

26,0%

26,0% 24,6%

20,0%

16,8%

15,0%

10,0% 0,0% Restaurantes y hoteles

Transporte y comunicaciones

Extractivas

Total

Comercio

Servicios

Industria

Establecimientos financieros

Electricidad, gas y agua

-3,2%

-10,0%

Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo, 2002-2007 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

En cuanto a la distribución de las empresas de 10 y más trabajadores por sector económico, la mayor parte son empresas de servicios (32,1%) mientras que, en segundo lugar están las empresas de comercio y servicios, cada una con 24,1%. Por otro lado, la menor concentración de empresas se encuentra en el sector electricidad, gas y agua 0,1%. Gráfico Nº 5 Lima Metropolitana: Distribución de las empresas de 10 y más trabajadores según sector económico, 2007

Co mercio 24,1% Servicio s 32,1%

Extractivas 2,8% Transpo rte y co municacio nes 8,7%

Industria 24,1%

Restaurantes y Establecimiento s ho teles financiero s 5,4% Electricidad, gas y 2,7% agua 0,1%

Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo, 2007 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

II. Metodología

10


Esta sección presenta una proyección basada en el análisis de series de tiempo del crecimiento del empleo según sectores. Una vez identificados los sectores con mejores perspectivas de crecimiento, se realizó un ejercicio de caracterización de las ocupaciones para determinar aquellas con mayor demanda.

La predicción del crecimiento sectorial fue realizada usando el método de los modelos integrados multiplicativos ARIMA-SARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average y Stational Autoregressive Integrated Moving Average) que, en resumen, basan la predicción en el comportamiento pasado de la propia variable que se quiere analizar9.

Por su parte, la caracterización de las ocupaciones se ha basado en la teoría del ciclo vital de productos y/o servicios, según la cual los productos pasan por periodos de crecimiento, madurez y descenso10.

Siguiendo esta metodología, las ocupaciones son clasificadas en cuatro grupos excluyentes: ocupaciones nuevas, en desarrollo, maduras y paralizadas, según su participación y crecimiento en la demanda de las empresas. Así, las ocupaciones nuevas son aquellas que, teniendo una baja participación, han mostrado un crecimiento importante en los últimos años; las ocupaciones en desarrollo tienen una alta participación y un alto crecimiento, simultáneamente; las ocupaciones maduras se caracterizan porque siguen teniendo una alta participación pero con bajo crecimiento y, finalmente, las ocupaciones paralizadas, las que tienen tanto un crecimiento como una participación bajos. Las categorías “baja” y “alta” fueron definidas como la primera y segunda mitad del indicador analizado, ordenado de menor a mayor, respectivamente; es decir, se empleó la mediana como umbral para diferenciar a los dos grupos.

Según la teoría del ciclo vital, las ocupaciones nuevas son aquellas que están “naciendo” y cuyo crecimiento, en un futuro cercano, será significativo. En ese sentido, en el corto plazo, serán las ocupaciones que más pueden influir en la generación de empleo. Estas ocupaciones son el resultado de actividades emergentes o de nuevos procesos productivos, por lo tanto, muchas de ellas, aún no se crean en los sistemas

9

En el anexo 1 se detalla la metodología ARIMA-SARIMA Mayores detalles de la metodología se pueden consultar en el anexo 3.

10

11


de formación. Siguiendo el ciclo, estas ocupaciones nuevas pasan a ser “en desarrollo” cuando alcanzan una participación importante en la demanda de empleo; se convierten en “tradicionales” cuando dejan de crecer o comienzan a decrecer, y terminando el ciclo, se consideran “paralizadas” cuando, tanto su crecimiento como su participación, son los más bajos.

Tasa de crecimiento

Matriz de clasificación de las ocupaciones según su participación y crecimiento Alto crecimiento - baja participación

1

(Ocupaciones en desarrollo)

(Ocupaciones nuevas)

2 Bajo crecimiento - alta participación

Bajo crecimiento - Baja participación (Ocupaciones paralizadas)

Alto crecimiento - alta participación

3

(Ocupaciones maduras o tradicionales)

Tasa de participación

Fuentes de información En el caso de la predicción, la fuente de información empleada es la Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME), correspondiente al período octubre de 1997 a diciembre de 2007, la misma que se aplica a empresas del sector privado con por lo menos 10 trabajadores.

De otro lado, para el ejercicio de caracterización se empleó la Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas (EROE) de los años 2004, 2005 y 2006, dicha encuesta permite conocer las remuneraciones mensuales de los trabajadores en las ocupaciones específicas y el nivel de empleo generado por cada ocupación en las empresas de 10 y más trabajadores del sector privado11. Ambas encuestas son realizadas por el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo.

III. Resultados 3.1 Predicción

11

La EROE se ejecuta desde el I trimestre del año 1999 con una periodicidad trimestral, y en cada trimestre la encuesta es ejecutada, rotativamente, sobre las principales actividades económicas de Lima Metropolitana.

12


El gráfico Nº 6 muestra que la mayoría de sectores económicos presentan una tendencia positiva del empleo durante los últimos años. A excepción de electricidad, gas y agua; el resto de sectores ha crecido. Ello se sustenta en el buen desempeño de la economía que ha permitido la absorción de trabajadores. Entre el periodo del 2001 al 2007, el sector que más han crecido son establecimientos financieros (51%), industria (28,8%), comercio (27,7%) y servicios,(24,9%) (Gráfico 6 y cuadro 2). Gráfico Nº 6 Lima Metropolitana: Evolución del índice de empleo según sector económico en empresas de 10 y más trabajadores, 1997-2007 (Base 100=octubre 1997) Comercio Electricidad, gas y agua Est. Financieros Industria Restaurantes y Hoteles Servicios Transporte, almacenamiento y comunicaciones Extractivas

180

160

140

120

100

80

2007M10

2007M05

2006M12

2006M07

2006M02

2005M09

2005M04

2004M11

2004M06

2004M01

2003M08

2003M03

2002M10

2002M05

2001M12

2001M07

2001M02

2000M09

2000M04

1999M11

1999M06

1999M01

1998M08

1998M03

1997M10

60

Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo, 1997-2007 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Cuadro Nº 2 Lima Metropolitana: Variación del empleo según sector económico en las empresas privadas de 10 y más trabajadores. 2001-2007 Actividad económica Extractivas Industria Electricidad, gas y agua Comercio Restaurantes y hoteles Transporte, almacenamiento y comunicaciones Establecimientos financieros Servicios

2003/ 2001

2005/ 2003

2007/ 2005

2007/ 2001

-0,2 1,9 -7,7 6,7 -7,9 0,2 6,2

11,3 7,7 -1,6 3,0 2,4 3,0 12,4

3,8 17,4 -0,7 16,2 16,0 12,2 26,8

15,4 28,8 -9,8 27,7 9,4 15,8 51,4

2,0

6,7

14,7

24,9

Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo, 2001-2007 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

A partir de los datos disponibles se ha estimado el comportamiento para el período 2008-2009 de los sectores económicos sobre la base de diversos modelos12.

12

El detalle del análisis del modelo se presenta en los anexos

13


El análisis estadístico de las series ha permitido identificar la mejor especificación para cada sector.

Especificación elegida para modelar el comportamiento de cada sector económico Extractivas Industria Electricidad, gas y agua Comercio Restaurantes y hoteles Transporte, almacenamiento y comunicaciones Establecimientos financieros

ARIMA ARIMA ARIMA ARIMA ARIMA ARIMA ARIMA

(1,1,1)x(0,1,0)12 (1,1,0)x(0,1,0)12 (1,1,0)x(0,1,0)12 (1,1,1)x(0,1,0)12 (1,1,0)x(0,1,0)12 (1,1,1)x(0,1,0)12 (1,1,1)x(0,1,0)12

Servicios

ARIMA (1,2,1)x(0,1,0)12

Donde ARIMA (a,b,c)x(0,1,0)12 hace referencia a un proceso que sigue un comportamiento AR(a), MA(b) integrado de orden “b” y con una diferencia estacional de orden 1.

A partir de dicha especificación se realizó el ejercicio predictivo para el período 2008 y 2009. En el gráfico Nº 7 se muestran las predicciones por sectores económicos. Servicios es el sector que tendría el mayor crecimiento (22,5%), seguido por el comercio (18,8%). Los establecimientos financieros se constituyen en tercer lugar con un crecimiento de 12,2%, mientras que la industria crecería en 11.3%. El resto de sectores presentaría un crecimiento por debajo de 10%. Estos resultados son consistentes con el comportamiento registrado hasta la fecha. Gráfico Nº 7 Lima Metropolitana: Variación del empleo proyectada según sector económico en empresas de 10 y más trabajadores, 2009 Servicios

22,5 18,8

Comercio Establecimientos financieros

12,2 11,3

Industria Restaurantes y hoteles

9,7 7,8

Transporte y comunicaciones Electricidad, gas y agua

4,4 0,5

Extractivas 0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

Nota técnica. Al año 2009 corresponde la proyección estimada en base a la información disponible hasta diciembre de 2007 . Es la variación del 2009 con respecto al 2007. Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo. Proyección 2008-2009 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Aquellos sectores con mayor expectativa de crecimiento son precisamente aquellos con mayor capacidad de absorción de empleo. Del total de empleo que se espera sea

14


generado por las empresas privadas de 10 y más trabajadores de Lima Metropolitana, en el año 2009, el 85,6% es absorbido por la industria (30,8%), comercio (18%), servicios (30,3%) y establecimientos financieros (6,5%). Por otro lado, estos sectores económicos contribuirán en 93,2% de la variación del empleo total en empresas de 10 y más trabajadores. (Ver cuadro N° 3).

Cabe resaltar que son estos sectores los que presentan una mayor demanda por trabajadores para las ocupaciones específicas, es decir, aquellas ocupaciones cuyas tareas son inherentes a la generación del producto o del servicio y, que por lo general, requieren una capacitación más especializada13.

Cuadro Nº 3 Lima Metropolitana: Distribución del empleo en empresas de 10 y más trabajadores e incidencia a la variación total por sector económico, proyección 2009 Rama económica Servicios Industria Comercio Establecimientos financieros Transporte y comunicaciones Restaurantes y hoteles Extractivas Electricidad, gas y agua Total

Distribución de empleo 2009 1/ Relativa Acumulada 30.3 30.3 30.8 61.1 18.0 79.1 6.5 85.6 8.3 93.9 3.9 97.7 1.9 99.6 0.4 100.0 100.0

Incidencia en la variación 2009/ 2007 Relativa Acumulada 44.0 44.0 22.4 66.3 21.8 88.1 5.1 93.2 4.2 97.4 2.4 99.8 0.1 99.9 0.1 100.0 100.0

1/. Empleo Proyectado Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Variación Mensual de Empleo. Proyección 2008-2009 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

3.2 Clasificación de las ocupaciones14 La evidencia muestra que, a nivel de Lima Metropolitana, los sectores de industria, servicios, comercio y establecimientos financieros son los que tendrían una mayor perspectiva de crecimiento si la tendencia, hasta ahora presentada, se mantiene. Sobre la base de esta información, determinaremos qué ocupaciones serían las más demandadas por los sectores de establecimientos financieros, comercio e industria15. El análisis se realizará en las actividades económicas más representativas de estos sectores.

13

MTPE. Boletines de Estadisticas Ocupacionales. 2003-2007 De manera complementaria, las remuneraciones de las ocupaciones analizadas se presentan en el anexo Nº 4 Estos sectores absorben, aproximadamente, el 50% del empleo total. En el sector servicios no se cuenta con información a este nivel de desagregación

14 15

15


Cabe precisar que, aunque la remuneración es una variable relevante al momento de decidir una ocupación, lo que a continuación se presenta son las ocupaciones en las que se tendría una mayor probabilidad de encontrar un empleo basado en el pasado reciente. En este sentido, si bien la remuneración de mercado es, desde el punto de vista de la oferta de trabajo, una variable clave en la decisión de ofertar mano de obra, no ha sido objetivo del presente estudio clasificar a las ocupaciones según su retribución. El enfoque, más bien, es predictivo, mediante una clasificación de las ocupaciones en aquellos sectores económicos con mayor crecimiento esperado se señalan las ocupaciones que tendrían una mayor demanda de trabajadores. En todo caso, se incluyen en el Anexo Nº 4, las remuneraciones promedios de cada una de las ocupaciones clasificadas en esta sección para el lector interesado.

3.2.1 Ocupaciones en el sector establecimientos financieros y seguros En el sector establecimientos financieros y seguros, encontramos a las actividades “planes de pensiones” y “otros tipos de intermediación monetaria”. En la actividad “otros tipos de intermediación financiera”, las ocupaciones de “analista de créditos”, “administrador de agencia”, “jefe de operaciones”, “analista de riesgo”, “ejecutivo comercial”, y “cobrador”, constituirían lo que, en este estudio, son llamadas las “ocupaciones en desarrollo”. Es decir, las ocupaciones que, en esta actividad, han tenido la más alta tasa de crecimiento y participación entre los años 2004 al 2006. De otro lado, en el rubro “planes de pensiones” sólo la ocupación de “supervisor de ventas” es clasificada como una “ocupación en desarrollo”. En cuanto a las “ocupaciones nuevas”, según la clasificación propuesta, vendrían a ser el supervisor de cobranza, recaudador y jefe de operaciones. Dentro de las denominadas “ocupaciones maduras”, encontramos al asistente de ventas, el ejecutivo de ventas y el cajero terminalista en la actividad de intermediación financiera. Estas ocupaciones se caracterizan por tener una alta participación en el empleo total, pero su tasa de crecimiento ha sido menor al promedio, esto no significa que ya no sean demandadas. El mercado requiere este tipo de ocupaciones, pero lo hace en menor proporción que en años anteriores. En el grupo denominado “ocupaciones paralizadas”, encontramos a ocupaciones que presentan un nivel de dirección, de ahí que su participación en el empleo es reducida. Las ocupaciones que hallamos aquí son el gerente de créditos, gerente de banca corporativa, gerente comercial, entre otros. La demanda por las ocupaciones de este grupo es menor a la requerida por los grupos anteriores.

16


Gráfico Nº 8 Establecimientos financieros y seguros: Clasificación de las ocupaciones específicas en la actividad otros tipos de intermediación monetaria según crecimiento y participación, 2004-2006 80 Cobrador

Alta

Analist a, crédit os / banca consumo, banca empresarial

40

Analista, riesgo / banca Administrador, agencia 20 consumo, banca empresarial Jefe, operaciones Ejecutivo comercial

0

-10

-5

0

Baja

-20 Gerente, banca corporativa Gerente, créditos

5

Ejecut ivo, ventas

10

Cajero terminalista

15

Asist ente, crédit os

-40

Jef e, grupo de negocios / -60 banca corporativa

Baja

-80

Alta

Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 - 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Gráfico Nº 9 Establecimientos financieros y seguros: Clasificación de las ocupaciones específicas en la actividad planes de pensiones según crecimiento y participación, 2004-2006 140 120 Supervisor de ventas

Alta

100 80 60

Recaudador

40 Jefe, operaciones / planes de pensiones

-4

Baja

Tasa de crecimiento

Tasa de crecimiento

60 Supervisor, cobranzas

-3

-2

20

Gerente comercial / planes de -1pensiones

0

-20 0

1

2

3

Jefe de cobranzas Inspect or de seguros

-40 -60

Baja Alta Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 - 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

17


3.2.2 Ocupaciones en el sector comercio.

En las principales actividades del sector comercio, se observan comportamientos diferenciados en la tendencia de sus ocupaciones. En el caso de la actividad ventas al por menor de productos farmacéuticos, las ocupaciones consideradas como nuevas serían el jefe de ventas y el asistente de compras, ya que muestran una baja participación y un alto crecimiento. Similar comportamiento presenta el supervisor de ventas y el jefe de ventas en la actividad de comercialización en almacenes no especializados con surtido, principalmente, de alimentos, bebidas y tabaco. En el caso de la actividad venta de combustible para automotores, el cajero y el administrador de tienda constituyen las ocupaciones nuevas. En cuanto a las ocupaciones en desarrollo, en la actividad venta de aparatos, artículos y equipo de uso electrodoméstico encontramos a los representantes de ventas, cajero y a los vendedores de otros productos domésticos.

Por otro lado, se observa que la ocupación administrador tiene un diferente comportamiento, en función de la actividad económica. En la actividad “venta al por menor de combustible para automóviles”, esta ocupación se comporta como ocupación nueva, es decir, tiene una baja participación pero en el período de estudio su demanda ha sido ascendente. Gráfico Nº 10 Comercio: Clasificación de las ocupaciones específicas en la venta al por menor de productos farmacéuticos y medicinales, cosméticos y artículos de tocador según crecimiento y participación, 2004-2006

Alta

Jefe, ventas

20

Asistente, compras

Vendedor, productos farmacéuticos

0 -10Visitador medico

0

10

20

30

40

Cajero

Baja

Tasa de crecimiento

40

-20

Consultor, productos de belleza

-40

Baja Alta Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 - 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

18


Gráfico Nº 11 Comercio: Clasificación de las ocupaciones específicas en la venta en almacenes no especializados según crecimiento y participación, 2004-2006 100

Alta

80 60 40

Supervisor, ventas.

20

Representante, ventas

0

Baja

Tasa de crecimiento

Jefe, ventas

-6

-4

-2 Gerente, ventas

0

2

Auxiliar, tienda 4

6

-20 Administrador de tienda

-40

Baja Alta Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 - 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

En cambio, en la actividad “otros tipos de ventas en almacenes no especializados”, el administrador de tienda es una “ocupación madura”, su participación aquí es alta mientras que su crecimiento ha sido menor al promedio. En la actividad “venta al por menor de aparatos, artículos y equipos de uso electrodoméstico”, encontramos al administrador de tienda como una “ocupación paralizada”, con poca participación y crecimiento por debajo del promedio.

19


Gráfico Nº 12 Comercio: Clasificación de las ocupaciones específicas en la venta al por menor de aparatos, artículos y equipo de uso electrodoméstico según crecimiento y participación, 2004-2006 180 160

Alta

Vendedor, otros productos domésticos

120 100 80 Cajero

60 40 20 Supervisor, ventas.

Baja

Tasa de crecimiento

140

-6

Representante, ventas

0 -1 -20

Administrador de tienda

4

9

14

Vendedor, electrodomésticos

19

-40

Baja Alta Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 - 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Gráfico Nº 13 Comercio: Clasificación de las ocupaciones específicas en la venta al por menor de combustible para automóviles según crecimiento y participación, 2004-2006 20

Alta

Cajero

0 -10

Baja

Tasa de crecimiento

Administrador de tienda

0

10

20

30

40

50

Grifero

60

70

-20 Lavador, vehículos

-40

Baja Alta Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 y 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Por otro lado, entre las ocupaciones tradicionales encontramos al vendedor en los establecimientos dedicados a la venta de electrodomésticos y al grifero en la actividad de venta de combustible para automóviles. Si bien estas ocupaciones se constituyen

20


como las más frecuentes dentro de la actividad, registran un crecimiento por debajo del promedio, lo cual no significa que vayan a desaparecer, por el contrario, es muy probable que sigan aumentando debido a la inversión que se está dando en estos sectores.

3.2.3 Ocupaciones en el sector industria

Como producto de las reformas estructurales producidas en la década anterior, muchas empresas del sector tuvieron que introducir mejoras en sus procesos de producción, tanto administrativas, organizativas o tecnológicas. Estos cambios incidieron directamente en la estructura ocupacional volviendo a muchas ocupaciones obsoletas, mientras que otras debieron de adecuarse a las necesidades de la empresa. Hoy en día, las empresas siguen buscando tener mayor competitividad, mejorando sus procesos y demandando del mercado formativo, trabajadores con conocimientos que ellas requieren.

Según lo observado en el análisis, las ocupaciones que tienen mayor demanda son los operadores de diferentes máquinas industriales para las diversas actividades manufactureras, así como operarios, electricistas y gerentes de producción, entre otras ocupaciones. Son las ocupaciones nuevas y aquellas en desarrollo las que presentan una mayor probabilidad de crecimiento y que deben ser tomadas en cuenta por los centros de formación para orientar sus perfiles educativos.

21


Gráfico Nº 14 Industria de bienes intermedios: Clasificación de las ocupaciones específicas en las actividades de impresión según crecimiento y participación, 2004-2006 40

Alta

Compaginador

Ayudant e, productos terminados / manual

20

Operador, máquina convert idora

Operador, máquina t roqueladora 0 Supervisor , artes -2 0 gráficass 2 Fotomecánico Operador , máquina -20 t ipográf ica

Ayudant e de imprenta

Gerente, producción

-4

Baja

Tasa de crecimiento

Jefe de producción, art es gráf icass

4

6

8Operador, máquina 10 of fset 12

-40

-60 Operador, fotocopiadora

-80

Baja

Alta

Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 y 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Gráfico Nº 15 Industria de bienes intermedios: Clasificación de las ocupaciones específicas en la fabricación de aparatos de uso doméstico según crecimiento y participación, 2004-2006 40

Alta

20

Ayudante, fabricación / electrodomésticos

Técnico electricista, refrigeración

Operador de prensa

0 -10

Baja

Tasa de crecimiento

Gerente, producción

-5 mantenimiento de Jefe, máquinas

0

Operador, horno de -20 enlozado

Baja

-40

5

10

15

Operario, control de calidad/ fabricación de electrodomésticos

Alta

Tasa de participación

Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 y 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

22


Gráfico Nº 16 Industria de bienes intermedios: Clasificación de las ocupaciones específicas en la fabricación de productos de plástico según crecimiento y participación, 20042006

Alta

Operador, máquina remachadora

Operador - cortador

20

-10

Baja

Tasa de crecimiento

40

Operador, máquina inyectora

Operador, máquina Electricista, recicladora / productos mantenimiento de de plásticos Operador, máquina máquinas 0 Supervisor, control de selladora Operador, -5 calidad 0 5 máquina Gerente, producción extrusora Jefe de planta

10

Diseñador, moldes / -20 productos de plástico Operario, máquina troqueladora

-40

Baja

Alta

Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 y 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Gráfico Nº 17 Industria de bienes intermedios: Clasificación de las ocupaciones específicas en la fabricación productos farmacéuticos, sustancias químicas medicinales y productos botánicos según crecimiento y participación, 2004-2006

Alta

Ayudante, product os terminados / manual

Direct or t écnico

0 -10

Baja

Tasa de crecimiento

20

Operador, aparat os de -5 f ilt ración y separación

0

5

10

15

Operador, aparatos de dest ilación y reacción

-20

Baja Alta Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 - 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

23


En la industria de alimentos destaca la mayor participación de operarios, así como aquellas ocupaciones relacionadas al mantenimiento de maquinarias. En el caso de la industria de elaboración de lácteos, las ocupaciones de mayor demanda son los operarios y ayudantes en la elaboración de lácteos.

Gráfico Nº 18 Industria de alimentos: Clasificación de las ocupaciones específicas en la actividad elaboración de cacao, chocolates y productos de confitería según crecimiento y participación, 2004-2006 80 Supervisor, producción

Alta

Conf it ero

40 20

Operario, mant enimiento / máquinas

0 -2

Baja

Tasa de crecimiento

60

-1

Gerent e, producción

0

1

2

3

4

5

6

-20

Jef e, mant enimiento de máquinas

-40

Baja

Alta

Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 - 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

24


Gráfico Nº 19 Industria de alimentos: Clasificación de las ocupaciones específicas en la actividad elaboración de productos lácteos según crecimiento y participación, 2004-2006

Operario, elaboración / productos lácteos

Alta

40

Ayudante, elaboración / productos lácteos

20 0 -1 -20

-6

Baja

Tasa de crecimiento

60

4

9

14

19

Jef e, mantenimiento de -40 máquinas / industria manufacturera-60

-80

Ayudante, product os t erminados / maquina

-100 -120

Baja Alta Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 - 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Gráfico Nº 20 Industria de Alimentos: Clasificación de las ocupaciones específicas en la actividad elaboración de productos de panadería según crecimiento y participación, 2004-2006 60 Jefe, mantenimiento de máquinas / industria manufacturera

Alta

20 Ayudante, productos terminados / manual

Jefe de planta

0

Baja

Tasa de crecimiento

40

-2

-1

0

1 M aestro panadero

2

3

4

5

6

Pastelero

-20

Baja

Alta Tasa de participación

Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 - 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Una de las actividades más importantes de la industria manufacturera es la industria

25


de textiles y confecciones. También es uno de los sectores que se vería beneficiado con el TLC con EEUU, por lo tanto, se deben diseñar estrategias para mejorar la productividad de las empresas. Con el TLC se espera que las empresas requieran de técnicos especializados en manejo de software, maquinaria y equipos de alta tecnología, procesos de producción, acabado y nuevo desarrollo de moda de mayor calidad. Gráfico Nº 21 Industria textil, confecciones y calzado: Clasificación de las ocupaciones específicas en la actividad acabado de productos textiles según crecimiento y participación, 2004-2006

Perchador de tela

240 Ayudante, productos terminados / manual

Alta

160 Estampador de tela

120 80 Jefe, mantenimiento de máquinas / industria manufacturera

Baja

Tasa de crecimiento

200

-4 Calderista -2

Planchador, tejidos / prendas y telas

40 0

M ecánico textil

Jefe de planta

Ayudante, acabados/ industria textil

-40

0

2

4

6

8

10

12

Tintorero

-80

Baja Alta Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 - 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

26


Gráfico Nº 22 Industria textil, confecciones y calzado: Clasificación de las ocupaciones específicas en la actividad preparación e hilado de fibras textiles, tejido de productos textiles según crecimiento y participación, 2004-2006

Alta

20

Técnico, laboratorista / fibra t extil

Ayudant e, productos t erminados / manual

Operario, máquina retorcedora

0 -5

Jefe de plant a

-3

Baja

Tasa de crecimiento

40

Supervisor, producción / 1 industria manufact urera

-1

Gerent e, producción / indust ria manufacturera

3

5

-20

Operador, máquina / tejido de punto

Baja

-40

Alta

Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 - 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Gráfico Nº 23 Industria textil, confecciones y calzado: Clasificación de las ocupaciones específicas en la actividad fabricación de tejidos y artículos de punto y ganchillo según crecimiento y participación 2004-2006 Bordador, a mano y máquina

Alta

Operario de costura

Operario, cortador de t ela

Operario, modelista

20

Estampador de t ela Técnico, laborat orista / f ibra textil Asist ent e, producción

0

-10Jefe, mantenimiento -5 de

Baja

Tasa de crecimiento

40

máquinas

-20 Diseñador, prendas de vest ir

0

Remallador 5 tejidos / 10 Planchador, prendas y telas Operador, máquina / t ejido de punto

15

20

25

30

Ayudante, productos terminados / manual

Perchador de t ela Operario de secado

-40

Baja Alta Tasa de participación Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 - 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

27


Gráfico Nº 24 Industria textil, confecciones y calzado: Clasificación de las ocupaciones específicas en la actividad fabricación de prendas de vestir, excepto prendas de piel según crecimiento y participación 2004-2006 60

Alta

40 Bordador, a mano y máquina 20

Operario, acabado de prendas

Operario, cortador de t ela M ecánico textil

Jef e, mant enimient o de máquinas

Remallador

0

-2

Baja

Tasa de crecimiento

Gerent e, producción

-1

Estampador de tela

0

-20

Supervisor1de producción

2

3

4

5

6

7

Planchador, tejidos / prendas y t elas

-40 Ayudante, mecánico textil

-60

Baja Alta Tasa de participación

Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, 2004 - 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

Según lo hallado, en el caso de la industria de acabado de productos textiles, el perchador cuenta con el mayor crecimiento en cuanto a empleo; sin embargo, todavía es poca la participación de esta ocupación en el sector total. En la industria de tejidos y artículos de punto y ganchillo encontramos como ocupaciones nuevas, y por lo tanto con potencial de absorción, al operario modelista, el estampador de tela, el técnico laboratorista de fibra textil y el asistente de producción. Por su parte, la industria de confecciones de prendas de vestir está demandando, con mayor intensidad, a gerentes de producción y al bordador.

En cuanto a las ocupaciones en desarrollo, se identificaron al planchador de tejidos, el estampador y los ayudantes en la industria de acabado de productos textiles; el técnico laboratorista, el operario de máquina retorcedora y el ayudante de productos terminados, en la industria de preparación e hilado de fibras textiles; el bordador, el operario cortador de costura y el operario cortador, en la industria de fabricación de tejidos y artículos de punto y ganchillo. Mientras que, en la industria de prendas de vestir, las ocupaciones con mayor participación y mayor crecimiento son el mecánico

28


textil, operario cortador de tela y el operario de acabado de prendas.

Como ocupaciones tradicionales, encontramos al tintorero en la actividad acabado de productos textiles; al supervisor de producción en la industria de preparación e hilado de fibras textiles; al remallador, planchador, operario de máquina de tejido de punto, ayudante de productos terminados en la fabricación de tejidos y artículos de punto y ganchillo; y al supervisor de producción y planchador en la fabricación de prendas de vestir. Estas ocupaciones aún cuentan con una alta participación; sin embargo, el proceso tecnológico estaría haciendo que la demanda por estas ocupaciones sea menor.

29


IV. CONCLUSIONES

El objetivo del presente documento es aportar en la identificación de las ocupaciones que tendrían mayor demanda en el mediano plazo. Para el logro de dicho objetivo, se realizó un ejercicio predictivo con fundamentos estadísticos que busca identificar a los sectores económicos con mejor desempeño. Una vez identificados estos sectores, se caracterizó a las ocupaciones por su participación y crecimiento en los últimos años. Este análisis se llevó a cabo sobre la información de las actividades económicas más representativas, en cuanto a generación de empleo, de los sectores económicos.

Las ocupaciones de especial interés son aquellas que, en este estudio, son llamadas “nuevas” y “ocupaciones en desarrollo”. Estas últimas tienen tanto crecimiento como participación mayor al promedio; mientras que, las del primer tipo son aquellas con baja participación y alto crecimiento y que se espera, en algún momento, se conviertan en una ocupación en desarrollo.

En los establecimientos financieros, las ocupaciones clasificadas como nuevas son aquellas relacionadas al proceso de cobranza, tales como: el supervisor de cobranza en la actividad otros tipos de intermediación monetaria, así como el recaudador y el jefe de operaciones en la actividad de planes de pensiones. En relación a las ocupaciones que tienen una presencia importante en la actividad, pero que aún siguen demandando mayor volumen de empleo, se encuentran el analista de créditos, el administrador y analista de riesgos.

En el sector comercio, se observan comportamientos diferenciados en la tendencia de sus ocupaciones. En el caso de la actividad ventas al por menor de productos farmacéuticos, las ocupaciones consideradas como nuevas serían el jefe de ventas y el asistente de compras. En los almacenes no especializados con surtido principalmente

de

alimentos

bebidas

y

tabaco,

como

ocupaciones

nuevas

encontramos al supervisor de ventas y el jefe de ventas en la actividad de comercialización en almacenes. La venta de combustible para automotores estaría requiriendo, en mayor cantidad de cajeros y administradores de tienda.

Por otro lado, en la industria se destaca una mayor demanda por los operarios, así

30


como también jefes de mantenimiento de máquinas, debido quizás a la inversión que realizan las empresas industriales en maquinarias y equipos que requieren de mantenimiento especializado. Entre las ocupaciones cuya participación está por encima del promedio y su demanda sigue aumentando, están el jefe de producción de artes gráficas, técnico electricista, supervisor de producción, técnico laboratorista, entre otros.

En lo que se refiere al comportamiento del empleo en los próximos años, los resultados muestran considerables diferencias por sector económico. Se observa que, el buen dinamismo del empleo en leal sector servicios se prolongará a futuro, según los resultados del horizonte de predicción.

También el empleo en el sector de establecimientos financieros y seguros presenta buenas perspectivas hasta el año 2009, a diferencia de lo que sucede con los sectores extractivo y electricidad, gas y agua, los que presentarían una menor demanda en el empleo. Así, las predicciones sobre el crecimiento del empleo para estos sectores presentan niveles por debajo de 5%.

Los resultados del presente estudio muestran que se podría esperar un importante crecimiento en los sectores de establecimientos financieros y comercio, los cuales demandarán ocupaciones con mayor nivel de calificación, tales como: jefe de ventas, analista de riesgos, entre otras. Así también, la industria presentaría un importante crecimiento, y con ello, una mayor demanda de nuevas ocupaciones. Se debe recordar que, con el TLC, las empresas tienen que ser más competitivas y mejorar sus procesos, uno de los factores para lograr este objetivo es contar con capital humano acorde a sus necesidades.

Es necesario recordar que estas estimaciones evalúan las tendencias registradas en los últimos tres años (2004-2006) y, por lo tanto, son el reflejo de los cambios producidos en este período. Prever los cambios ocupacionales futuros y anticipar las necesidades de los empleos, deben constituirse en una herramienta fundamental de apoyo a las políticas de información e inserción laboral y educativa, permitiendo un mejor ajuste entre la demanda productiva y la oferta educativa.

31


REFERENCIAS CINTERFOR. (2002). Clasificaciones de ocupaciones, competencias y formación profesional: ¿paralelismo o convergencia? Ponencia presentada en el Seminario Internacional “Mercado de Trabajo y Dinámica Ocupacional” Organizado por el SENAIDN en Belo Horizonte- MG.

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Enchautegui, M; Rodríguez, A; Segarra, E. (2005). Estudio de destrezas y ocupaciones en mayor demanda en Puerto Rico. Departamento del Trabajo y Recursos Humanos de Puerto Rico.

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32


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microempresa en el Perú: Análisis estructural del sector y lineamientos estratégicos. Documento de trabajo de egresados. CENTRUM. Centro de Negocios. Pontificia Universidad Católica del Perú.

Porter, M. (1990). The competitive advantage of nations. New York. Free Press.

Sasigain Saenz de Buruaga, Francisco (1995). Las ocupaciones en el año 2000: un ejercicio de proyección. Eucomomiaz Nº 31-32

33


ANEXOS

ANEXO Nº 1. ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO PARA LAS PROYECCIONES Los métodos matemáticos utilizados para la formulación de los modelos ARIMASARIMA fueron descritos por Box & Jenkins en 1970 (Box y Jenkins, 1970; O’Donovan, 1982; Helfenstein, 1991). En lo fundamental, en estos modelos se supone que la observación presente Zt es linealmente dependiente de observaciones previas Zt-1 más un efecto aleatorio at, quedando así expresados los procesos autorregresivos (AR). Un AR de orden "p" (AR)p queda definido por:

Zt = Θ0 + Φ1 Zt-1 + ... + Φp Zt-p + at

(1)

donde Θ0 es constante y Φ son los coeficientes autorregresivos a estimar, que indican la magnitud de la dependencia entre valores adyacentes. Alternativamente, Zt puede ser definido como un proceso de medias móviles de orden "q", donde la observación presente es dependiente de la fluctuación aleatoria de observaciones previas, (MA) q:

Zt = Θ0 – Θ1 at-1 – … – Θqat-q + at

(2)

donde Θ0 son coeficientes a estimar. Llamándose "d" al grado de diferenciación requerido. Surge así una nueva serie W t: Wt = Zt – Zt-1

(3)

La combinación de los modelos (1), (2) y (3) conduce a los modelos ARIMA (p,d,q):

Wt = Θ0 + Φ1W t-1 + … + ΦpW t-p –Θ1at-1 – … – Θqat-q + at (4) Por ampliación de los ARIMA, para incluir un componente estacional están los SARIMA (P,D,Q). En ellos la observación de un mes particular está relacionada con lo observado 12 meses antes. Al integrar ambos modelos se obtienen los modelos multiplicativos ARIMA-SARIMA.

34


ANEXO Nº2. PROYECCIONES DE EMPLEO DE LAS EMPRESAS DE 10 Y MÁS TRABAJADORES El proceso de modelación de las series siguió tres etapas: en la primera se probó la existencia de raíz unitaria, en la segunda se plantearon diversas especificaciones sugeridas por el correlograma de cada serie, en la tercera se eligió el modelo con mejor criterio de parsimonía y finalmente se comprobó que los residuos generados por el mejor modelo sean ruido blanco. A continuación se presentan las pruebas de raíz unitaria y los criterios de parsimonia que condujeron a obtener la mejor especificación en cada variable. - Prueba de raíz unitaria Resultados del Estadístico Dickey – Fuller Aumentado (ADF) en las series de empleo Intermediate ADF test results UNTITLED En niveles Series

Prob.*

Lag

Max Lag

Obs

Prob.*>0.05

L_COMERCIO

0,999

0

12

122

No se rechaza Ho

L_ELCTRI

0,997

0

12

122

No se rechaza Ho

L_EXTRAC

0,490

7

12

115

No se rechaza Ho

L_FINANC

0,997

0

12

122

No se rechaza Ho

L_INDUSTRIA

0,999

0

12

122

No se rechaza Ho

L_HOTEL

1,000

0

12

122

No se rechaza Ho

L_SERIVCIOS

0,977

12

12

110

No se rechaza Ho

0,951

0

12

122

No se rechaza Ho

L_TRANS

Intermediate ADF test results UNTITLED Primera diferencia Series

Prob.

Lag

Max Lag

Obs

Prob.*>0.05

D(L_COMERCIO)

0,000

0

12

121

Se rechaza Ho

D(L_ELCTRI)

0,000

0

12

121

Se rechaza Ho

D(L_EXTRAC)

0,000

3

12

118

Se rechaza Ho

D(L_FINANC)

0,000

0

12

121

Se rechaza Ho

D(L_INDUSTRIA)

0,000

1

12

120

Se rechaza Ho

D(L_HOTEL)

0,000

0

12

121

Se rechaza Ho

D(L_SERIVCIOS)

0,272

11

12

110

No se rechaza Ho

D(L_TRANS)

0,000

0

12

121

Se rechaza Ho

Intermediate ADF test results D(UNTITLED,2) Segunda Diferencia Series

Prob.

Lag

Max Lag

Obs

Prob.*>0.05

D(L_COMERCIO,2)

0,000

4

12

116

Se rechaza Ho

D(L_ELCTRI,2)

0,000

3

12

117

Se rechaza Ho

D(L_EXTRAC,2)

0,000

5

12

115

Se rechaza Ho

D(L_FINANC,2)

0,000

3

12

117

Se rechaza Ho

D(L_INDUSTRIA,2)

0,000

10

12

110

Se rechaza Ho

D(L_HOTEL,2)

0,000

1

12

119

Se rechaza Ho

D(L_SERIVCIOS,2)

0,000

11

12

109

Se rechaza Ho

D(L_TRANS,2)

0,000

5

12

115

Se rechaza Ho

35


- Criterios de parsimonia Estimación del modelo de las series

L_COMERCIO L_ELCTRI L_EXTRAC L_FINANC L_INDUSTRIA L_HOTEL L_SERVICIOS L_TRANS

SARIMA Akaike Schwarz ARIMA (1,1,1)x(0,1,0)12 -6.906466 -6.832393 ARIMA (1,1,0)x(0,1,0)12 -5.615293 -5.565911 ARIMA (1,1,1)x(0,1,0)12 -4.280516 -4.206442 ARIMA (1,1,1)x(0,1,0)12 -6.822994 -6.748920 ARIMA (1,1,0)x(0,1,0)12 -7.109316 -7.059934 ARIMA (1,1,0)x(0,1,0)12 -6.337936 -6.288554 ARIMA (1,2,1)x(0,1,0)12 -5.414057 -5.339554 ARIMA (1,1,1)x(0,1,0)12 -6.377475 -6.303401

ARIMA Akaike

Schwarz ARIMA (1,1,1) -6.446489 -6.397106 ARIMA (1,1,0) -4.851921 -4.827229 ARIMA (1,1,1) -3.588123 -3.538741 ARIMA (1,1,1) -6.394701 -6.345319 ARIMA (1,1,0) -6.652088 -6.627397 ARIMA (1,1,0) -5.895157 -5.870466 ARIMA (1,2,1) -5.128831 -5.079161 ARIMA (1,1,1)) -5.776758 -5.727375

ANEXO Nº 3: TEORÍA DEL CICLO VITAL DE LOS PRODUCTOS Y/O SERVICIOS16 Según esta teoría los productos pasan por periodos de crecimiento, madurez y descenso. En la que se tienen tres estadios o fases:

-

Fase de nacimiento (producto/servicio nuevo): el producto/servicio no existía de forma previa en el mercado y en esta fase inicial se desarrolla a un elevado ritmo. Se asimila la fase de nacimiento de un producto o servicio a las ocupaciones de nueva creación. Baja participación – Alto crecimiento.

-

Fase de desarrollo (producto/servicio emergente): el producto/servicio se encuentra asentado en el mercado y responde a una demanda real. El producto/servicio es sometido a actualizaciones y modificaciones con el objeto de mantenerlo con vida en el mercado. Se desarrolla con una tasa superior a la media. En el caso de las ocupaciones las denominamos ocupaciones en desarrollo. Alta participación – Alto crecimiento.

16

Proyecto europeo de Empleo Equal A’ixena. Estudio del Mercado de la Provincia de Huesca desde la Perspectiva de los Colectivos Excluidos o En Riesgo de Exclusión Socio-Laboral. 2005.

36


-

Fase de madurez (producto/servicio maduro): el producto/servicio lleva bastante tiempo en el mercado y hace tiempo que comienza a verse superado, atacado y sustituido en el mercado por otros productos por lo que va perdiendo participación en el mercado o desaparece de él. En ocasiones el producto maduro puede ser revalorizado mediante alguna innovación, volviendo de nuevo a empezar su camino en condiciones más ventajosas que las precedentes, incluso volviendo a una fase emergente o nueva. En el caso de las ocupaciones con estas características las denominamos profesiones maduras o tradicionales.

-

Fase de cierre o paralizadas. El modelo no considera aquellas ocupaciones que tienen bajo crecimiento y baja participación, sin embargo para este estudio las incluimos como un grupo adicional y como veremos más adelante son ocupaciones que por lo general se caracterizan por tener una baja participación en el empleo total y su demanda se mantiene casi constante aquí encontramos ocupaciones tales como Gerentes, jefe de planta, entre otros. A este grupo lo llamaremos ocupaciones paralizadas.

Con las características señaladas las ocupaciones fueron clasificadas en cuatro grandes grupos:

- Ocupaciones nuevas. Alto crecimiento y baja participación. Son ocupaciones que están “naciendo” y cuyo crecimiento en el futuro será significativo. Asimismo, estas ocupaciones se crean por la necesidad de la empresa y de los cambios que surgen del proceso productivo. - Ocupaciones en desarrollo. Alto crecimiento y alta participación. Son aquellas ocupaciones que existen en la actualidad con alta participación y, que para mantenerse en el mercado de trabajo, deben evolucionar en un futuro cercano según las necesidades del mercado. Se trata de ocupaciones que todavía pueden generar un alto número de puestos de trabajo. - Ocupaciones maduras o tradicionales. Bajo crecimiento y alta participación. Estas ocupaciones ya están posicionadas en mercado; sin embargo, las nuevas tecnologías hacen que pierdan demanda, por lo tanto, pueden recuperarse adecuándose a las nuevas necesidades. A pesar de estar etiquetadas como tradicionales, es muy probable, que sigan manteniendo un alto grado de participación.

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- Ocupaciones paralizadas. Bajo crecimiento y baja participación. En este grupo podemos encontrar a dos grupos de ocupaciones, aquellas con un nivel de dirección dentro de la empresa tales como gerentes y jefes de planta y por otro lado, aquellas que no se han adecuando a los cambios tecnológicos y por lo tanto su demanda se ha reducido por debajo del promedio.

El proceso de clasificación de las ocupaciones ha seguido los siguientes pasos:

1. Se ha calculado las tasas de participación y crecimiento de cada ocupación sobre la base de la información de la EROE de los años 2004, 2005 y 2006. 2. Se ha calculado la mediana de la tasa de participación y de la tasa de crecimiento. 3. Aquellas ocupaciones que se encuentran por encima de la mediana de la tasa participación son consideradas como ocupaciones con alta participación, mientras que aquellas por debajo de ese valor son las ocupaciones con baja participación en el empleo. 4. Aquellas ocupaciones que se encuentran por encima de la mediana de la tasa de crecimiento son consideradas como ocupaciones con alta crecimiento, mientras que aquellas por debajo de ese valor son las ocupaciones con bajo crecimiento. 5. Sólo se han considerado aquellas ocupaciones que presentan estabilidad en el periodo de estudio, es decir, que no hayan mostrado un alto grado de movimiento de un año a otro. 6. Se construyó la matriz de crecimiento – participación y graficó mediante un sistema de coordenadas. 7. Asimismo, se consideró que una ocupación pertenece a uno de los cuatro tipos de ocupaciones, si por lo menos se ha mantenido los dos periodos consecutivos en el mismo cuadrante. Este criterio de selección nos ayuda a excluir las ocupaciones que en el periodo de estudio se mantuvieron ambiguas para definir su tipo. 8. Para el análisis por actividad económica se utilizará el siguiente gráfico de tal manera que veamos la tendencia de las ocupaciones.

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Clasificación de las ocupaciones según su nivel de crecimiento y participación en el empleo Baja participación

Alta participación

Alto crecimiento

Ocupaciones nuevas

Ocupaciones en desarrollo

Bajo crecimiento

Ocupaciones paralizadas

Ocupaciones maduras

ANEXO Nº 4: REMUNERACIONES POR OCUPACIONES ESPECÍFICAS DE LIMA METROPOLITANA LIMA METROPOLITANA: REMUNERACIONES POR OCUPACIONES ESPECÍFICAS EN EL SECTOR INDUSTRIA, I TRIMESTRE 2006 (En nuevos soles) Ocupación específica

DE 10 a 49 trabajadores

De 50 y más tabajadores

OTROS TIPOS DE INTERMEDIACION MONETARIA Analista, créditos / banca corporativa

6 446,8

Analista, riesgo / banca consumo, banca empresarial

4 923,0

2 961,5 4 045,1

Asistente, créditos / establecimientos financieros

4 883,4

1 942,0

Cajero terminalista, establecimientos financieros

1 443,7

1 127,2

Cobrador

1 377,5

1 336,6

Ejecutivo, ventas / establecimientos financieros

2 100,0

1 376,9

Gerente, créditos / establecimientos financieros

12 307,5

18 119,7

Jefe, operaciones / establecimientos financieros

5 200,2

2 767,4

Administrador, agencia

-

5 160,8

Ejecutivo comercial / establecimientos financieros

-

1 940,3

Gerente, banca corporativa / establecimientos financieros

-

22 872,3

Jefe, grupo de negocios / banca consumo, banca empresarial

-

10 468,5

Supervisor, cobranzas / establecimientos financieros

-

3 151,2

Gerente comercial / planes de pensiones

-

19 672,5

Inspector, seguros / planes de pensiones

-

5 477,5

Jefe de cobranzas

-

4 071,4

Jefe, operaciones / planes de pensiones

-

6 715,8

Recaudador

-

1 955,2

Supervisor, ventas / planes de pensiones

-

5 146,8

PLANES DE PENSIONES

Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, I trimestre del 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

39


LIMA METROPOLITANA: REMUNERACIONES POR OCUPACIONES ESPECÍFICAS EN EL SECTOR COMERCIO, III TRIMESTRE 2006 (En nuevos soles) DE 10 a 49 trabajadores

De 50 y más tabajadores

VENTA POR MENOR DE COMBUSTIBLES PARA AUTOMOTORES Administrador de tienda Cajero Lavador, vehículos Grifero

2 319,3 692,2 608,2 593,4

1 350,0 593,1 566,1 527,3

OTROS TIPOS DE VENTA AL POR MENOR EN ALMACENES ESPECIALIZADOS Gerente, ventas Jefe, ventas Representante, ventas Administrador de tienda Supervisor, ventas. Auxiliar, tienda

2 585,6 1 232,0 1 072,9 1 060,0 1 020,9 675,5

7 985,9 4 930,9 2 513,2 2 206,6 2 545,9 726,2

VENTA AL POR MENOR DE PRODUCTOS FARMACEUTICOS Y MEDICINALES, COSMETICOS Y Jefe, ventas Visitador médico Asistente, compras Vendedor, productos farmacéuticos Consultor , productos de belleza Cajero

1 617,8 771,9 811,7 631,9 561,0

4 900,0 1 250,0 1 239,7 765,8 590,1 544,6

VENTA AL POR MENOR DE APARATOS, ARTICULOS Y EQUIPO DE USO DOMESTICO Supervisor, ventas. Administrador de tienda Vendedor, otros productos domésticos Representante, ventas Vendedor, electrodomésticos Cajero

2 585,0 1 193,7 839,3 790,4 788,9 718,5

3 152,5 3 750,5 1 789,8 1 242,7 955,7 1 192,3

Ocupación específica

Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, III trimestre del 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

40


LIMA METROPOLITANA: REMUNERACIONES POR OCUPACIONES ESPECÍFICAS EN LA INDUSTRIA DE BIENES INTERMEDIOS Y DE CAPITAL, II TRIMESTRE 2006 (En nuevos soles) Ocupación específica

DE 10 a 49 trabajadores

De 50 y más tabajadores

ACTIVIDADES DE IMPRESION Ayudante de imprenta

650,9

719,4

Ayudante, productos terminados / manual

611,1

626,9

Compaginador

555,4

697,6

Fotomecánico

830,2

877,4

Gerente, producción/industria manufacturera

2 398,2

6 230,4

Jefe de producción, artes graficas

1 891,9

2 764,5

Operador , máquina tipográfica

930,4

1 210,8

Operador, fotocopiadora

500,0

Operador, máquina convertidora Operador, máquina offset Operador, máquina troqueladora Supervisor , artes graficas

903,3

836,9

1 254,6

1 337,5

955,0

954,6

1 322,7

1 712,6

FABRICACION DE PRODUCTOS FARMACEUTICOS, SUSTANCIAS QUIMICAS MEDICINALES Y PRODUCTOS BOTÁNICOS 2 510,9

7 388,0

Ayudante, productos terminados / manual

547,6

778,4

Operador, aparatos de filtración y separación

575,0

925,6

Operador, aparatos de destilación y reacción

500,0

1 073,1

Gerente, producción/industria manufacturera

4 591,4

10 269,7

Jefe de planta

1 726,0

3 953,9

Diseñador, moldes / productos de plástico

975,6

1 818,8

Electricista, mantenimiento de máquinas

908,0

1 292,8

Supervisor, control de calidad / industria manufacturera

856,8

1 461,9

Operador, máquina extrusora

708,6

832,1

Operador - cortador

704,5

835,7

Operador, máquina selladora

627,8

666,7

Operador, máquina remachadora

609,7

922,2

Operador, máquina inyectora

587,8

711,6

Operario, máquina troqueladora

548,1

964,7

Operador, máquina recicladora / productos de plásticos

545,1

678,8

Director técnico

FABRICACION DE PRODUCTOS DE PLASTICO

FABRICACION DE APARATOS DE USO DOMESTICO, N.C.P. 1 350,0

9 007,8

Técnico electricista, refrigeración

761,3

853,5

Ayudante, fabricación / electrodomésticos

621,2

607,5

Operador de prensa

601,5

755,9

Operario, control de calidad/ fabricación de electrodomésticos

592,1

861,0

Operador, horno de enlozado

575,1 500,0

601,0 8 927,0

Gerente, producción/industria manufacturera

Jefe, mantenimiento de máquinas / industria manufacturera

Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, II trimestre del 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

LIMA METROPOLITANA: REMUNERACIONES POR OCUPACIONES ESPECÍFICAS EN LA

41


INDUSTRIA DE ALIMENTOS, TEXTILES Y CONFECCIONES, IV TRIMESTRE 2006 (En nuevos soles) Ocupación específica

DE 10 a 49 trabajadores

De 50 y más tabajadores

ELABORACION DE PRODUCTOS LÁCTEOS Jefe, mantenimiento de máquinas / industria manufacturera

1 325,0

7 330,5

Operario, elaboración / productos lácteos

622,8

1 226,9

Ayudante, elaboración / productos lácteos

585,0

716,1

Ayudante, productos terminados / máquina

558,9

695,4

ELABORACION DE PRODUCTOS DE PANADERIA Jefe de planta

1 122,2

2 290,4

Jefe, mantenimiento de máquinas / industria manufacturera

774,5

1 585,9

Pastelero

729,5

819,9

Maestro panadero Ayudante, productos terminados / manual

671,5

867,4

597,1

612,9

ELABORACION DE CACAO, CHOCOLATES Y PRODUCTOS DE CONFITERIA Gerente, producción/industria manufacturera Jefe, mantenimiento de máquinas / industria manufacturera

15 275,0 1 023,0

3 561,1

Supervisor, producción / industria manufacturera

930,5

1 462,8

Operario, mantenimiento / máquinas

750,0

1 140,9

Confitero

730,0

948,6

Gerente, producción/industria manufacturera

1 803,2

10 537,5

Jefe de planta

1 377,3

4 442,8

Supervisor, producción / industria manufacturera

880,1

1 683,1

Técnico, laboratorista / fibra textil

762,7

1 105,6

Operario, máquina retorcedora

682,0

749,0

Operario, control de calidad / tejido de punto

670,5

727,8

Ayudante, productos terminados / manual

585,9

604,1

PREPARACION E HILADO DE FIBRAS TEXTILES; TEJIDO DE PRODUCTOS TEXTILES

ACABADO DE PRODUCTOS TEXTILES Jefe de planta

1 154,4

2 059,3

Jefe, mantenimiento de máquinas / industria manufacturera

919,5

1 728,6

Estampador de tela

704,2

618,9

Mecánico textil

685,4

738,2

Calderista

678,0

609,0

Tintorero

594,8

614,3

Planchador, tejidos / prendas y telas

570,8

523,7

Perchador de tela Ayudante, productos terminados / manual

531,6

641,7

514,4

523,8

FABRICACION DE TEJIDOS Y ARTICULOS DE PUNTO Y GANCHILLO Jefe, mantenimiento de máquinas / industria manufacturera Diseñador, prendas de vestir Asistente, producción / industria manufacturera Técnico, laboratorista / fibra textil Perchador de tela

578,3

2 067,1

1 011,1

1 905,9

825,5

1 300,5

1 050,0

1 166,6

-

776,1

Operario, modelista Operario de secado

500,0

774,6

500,0

706,5

Operador, máquina / tejido de punto

636,9

682,8

Operario, cortador de tela

654,2

639,6

Remallador

687,0

590,6

Operario de costura

597,5

580,4

Planchador, tejidos / prendas y telas

686,9

572,3

Estampador de tela

550,0

553,5

Ayudante, productos terminados / manual Bordador, a mano y máquina

541,7

524,2

-

512,5

FABRICACION DE PRENDAS DE VESTIR, EXCEPTO PRENDAS DE PIEL Gerente, producción/industria manufacturera

2 866,3

6 837,3

Jefe, mantenimiento de máquinas / industria manufacturera

961,5

1 658,9

Supervisor, producción / industria manufacturera

946,7

1 146,7

Mecánico textil

766,0

1 021,0

Operario, cortador de tela

694,4

653,5

Operario, acabado de prendas

599,6

550,5

Planchador, tejidos / prendas y telas

584,4

560,4

Bordador, a mano y máquina

570,9

603,0

Remallador

569,8

556,0

Estampador de tela Ayudante de mecánico textil

549,0

566,6

-

579,0

Fuente: MTPE, Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, IV trimestre del 2006 Elaboración: MTPE, Programa de Estadísticas y Estudios Laborales (PEEL)

42


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