Andamio cognitivo de tipo de muestreo
Sarahí Campos Huízar Mtro. Orlando Daniel Jiménez Longoria
30 de octubre de 2019
Muestreo
Muestreo probabilístico
no Muestreo probabilístico
Muestreo aleatorio Muestreo estratificado simple
Muestreo por Muestreo conglomerados Sistemático
Características En qué tipo de Para estudios situaciones se exploratorios y cuando se utiliza desconocen algunos elementos para calcular su probabilidad
Proceso
Cuando se conoce la probabilidad individual de seleccionar un miembro de la población.
Cuando en una población no muy extensa se desea obtener una muestra de manera aleatoria o al azar.
Cuando el investigador Cuando la Para seleccionar quiere observar población es individuos relaciones entre dos o grande y dispersa Cuando se sabe el más grupos tamaño de la muestra En situaciones en las requerida a lo largo que se desea reducir el del tiempo para elegir error muestral y que la la muestra de forma población es más aleatoria extensa y diversa.
Se seleccionan los La selección de la procesos siguiendo muestra es de determinados forma aleatoria. criterios para que se le facilite al investigador.
Se le asigna un número a cada individuo de la población y a través de algún medio mecánico se eligen sujetos hasta completar el tamaño de muestra.
La población se divide en estratos, después se realiza la selección de la muestra por muestreo aleatorio simple o por muestreo sistemático.
Primero se divide a la población en conjuntos separados de elementos, llamados conglomerados. Después se toma una muestra aleatoria simple de los
Primero se determina un número aleatorio; después se cuenta o se busca en la lista de elementos de la población hasta encontrar el elemento correspondiente La selección es con base al muestreo
conglomerados. aleatorio simple Todos los elementos dentro de cada conglomerado muestreado forman la muestra. Ventajas
Los elementos de la población no tienen la misma probabilidad de ser elegidos
Generaliza -Sencillo y de fácil -Se conclusiones estimaciones comprensión. obtenidas acerca precisas Calculo rápido de de la muestra. medidas y varianzas.
obtiene -Es muy eficiente más cuando la población es muy grande y dispersa.
-Fácil de aplicar -No siempre es necesario tener un listado de toda la población
-No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo. Limitaciones
No sirve para Es excesivamente Poca utilidad realizar práctica cuando la costoso población es muy generalizaciones grande.
-Es necesaria -El error estándar información sobre la es mayor que en proporción de la el muestreo aleatorio simple población.
Cuando hay grandes poblaciones, es tardada la selección de la muestra.
-Es un método más o estratificado. costoso Ejemplo
Los estudios donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la población.
Para elegir la muestra se selecciona aleatoriamente a los individuos, siendo representativa de la población.
Un grupo de estudiantes asistirá a una conferencia, solo hay lugar para 10 personas; para que todos tengan la probabilidad igual de asistir, introducirán sus nombres en una urna, asistirían los primeros 10 papelitos seleccionados.
Se debe obtener una muestra
de
individuos
100 de
una población total de 3000. Por lo que se divide la población en los siguientes estratos: -Estrato
1:
Muestra: 43 -Estrato 2: 1100
1300
Se quiere estudiar en el estado de Zacatecas la población que consume alcohol, se divide el total de la población por municipios y se seleccionan algunos conglomerados al azar, y estos son la muestra de estudio.
Supongamos
que
tenemos un marco muestral
de
5.000
individuos
y
deseamos
obtener
una muestra de 100 de ellos. Dividimos en primer lugar el marco muestral
en
fragmentos individuos.
100
de
50 A
continuación, Muestra: 37
seleccionamos un nú mero aleatorio entre
-Estrato 3: 600
1 y 50, para extraer el primer individuo al
Muestra: 20
azar
del
primer
fragmento:
por
ejemplo,
el
24. A
partir
de
este
individuo,
queda
definida la muestra extrayendo
los
individuos de la lista con intervalos de 50 unidades, tal y como sigue: 24, 74, 124, 174, ..., 4.974
Reflexiones del equipo sobre la importancia que tiene cada tipo de muestreo en la investigación educativa
Por la rapidez que puede tener el investigador al realizar muestreos no probabilísticos
La certeza que se tiene acerca de la representatividad de la muestra con base a la población
Para el investigador es más fácil, rápido y accesible el estudio de la muestra
Es de mayor precisión ya que representa adecuadamente la muestra.
Es muy eficiente para poblaciones grandes y dispersas.
Todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra.